；網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；應(yīng)用1引言在當(dāng)下科技的推動(dòng)和促進(jìn)下，高清節(jié)目的制作系統(tǒng)得到了不斷進(jìn)步，高清節(jié)目制作系統(tǒng)也逐漸走向4K播出，因此，需要在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸以及上載方面進(jìn)行優(yōu)化和分析研究，以降低播放事故的發(fā)生概率?；诖?，人們對(duì)于高清節(jié)目制作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出了更高的要求。利用先進(jìn)的科技來(lái)確保節(jié)目的安全播出，一定程度上降低了工作者的工作壓力。其中，廣播電視臺(tái)中廣泛應(yīng)用的D3-Air播控系統(tǒng)屬于當(dāng)下應(yīng)用較為廣泛的高清播控系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)節(jié)目邊單以及上載環(huán)節(jié)部分

；網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；應(yīng)用1引言在當(dāng)下科技的推動(dòng)和促進(jìn)下，高清節(jié)目的制作系統(tǒng)得到了不斷進(jìn)步，高清節(jié)目制作系統(tǒng)也逐漸走向4K播出，因此，需要在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸以及上載方面進(jìn)行優(yōu)化和分析研究，以降低播放事故的發(fā)生概率。基于此，人們對(duì)于高清節(jié)目制作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出了更高的要求。利用先進(jìn)的科技來(lái)確保節(jié)目的安全播出，一定程度上降低了工作者的工作壓力。其中，廣播電視臺(tái)中廣泛應(yīng)用的D3-Air播控系統(tǒng)屬于當(dāng)下應(yīng)用較為廣泛的高清播控系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)節(jié)目邊單以及上載環(huán)節(jié)部分

、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)校驗(yàn)以及數(shù)據(jù)處理于一體的短信告警機(jī)制，其中數(shù)據(jù)處理包括了數(shù)據(jù)展示和短信發(fā)送。經(jīng)測(cè)試證明，該短信告警系統(tǒng)監(jiān)控能夠在采集到預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)故障信息時(shí)，通過(guò)使用手機(jī)短信這一成熟的數(shù)據(jù)傳輸方式向業(yè)務(wù)值班手機(jī)發(fā)送告警短信，確保值班人員第一時(shí)間得到提醒，及時(shí)地維護(hù)平臺(tái)安全與穩(wěn)定、保障預(yù)警信息能及時(shí)進(jìn)行發(fā)送。關(guān)鍵詞：短信告警機(jī)制;數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);數(shù)據(jù)校驗(yàn);數(shù)據(jù)處理中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-304

中國(guó)秉持的“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本地化”數(shù)字流動(dòng)模式，鑒于美歐日戰(zhàn)略合作框架初步成型，也意味著全球影響力最大的兩大經(jīng)濟(jì)體數(shù)字流動(dòng)規(guī)則的整合統(tǒng)一，在此提出了中國(guó)必須采取的應(yīng)對(duì)策略。關(guān)鍵詞：國(guó)際數(shù)據(jù)流動(dòng);歐美模式;融合發(fā)展;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);本地化本文索引：肖艷，袁心怡.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2022（10）：-082.中圖分類號(hào)：F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）05（b）--03美國(guó)和歐盟作為世界經(jīng)濟(jì)秩序和政治秩序的主要制定者，一直

成熟發(fā)展。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)和運(yùn)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的變革，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的快速、安全存儲(chǔ)，有效提升了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率和安全性。因此，本文基于云計(jì)算下對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)展開(kāi)研究，并對(duì)云計(jì)算下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)以應(yīng)用做了相應(yīng)闡述關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);云計(jì)算;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引言云計(jì)算的出現(xiàn)改變了我們的生活、工作方式，因此也越來(lái)越受到大眾的關(guān)注。隨著近些年云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展、完善，也為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理、儲(chǔ)存功能提供了更加便捷的平臺(tái)。同時(shí)，也開(kāi)啟了全新的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、處理發(fā)展時(shí)代。

離不開(kāi)BIM數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和BIM模型跨平臺(tái)、跨專業(yè)交互等技術(shù)。隨著鐵路工程中BIM相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)體量越來(lái)越大以及用戶對(duì)交互體驗(yàn)感受要求越來(lái)越高，如何高效可靠地存儲(chǔ)BIM數(shù)據(jù)以及便捷快速的完成模型可視化交互成為BIM技術(shù)在實(shí)施過(guò)程中的一大挑戰(zhàn)。基于此，文章研究面向鐵路應(yīng)用的BIM存儲(chǔ)技術(shù)，重點(diǎn)討論基于分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop的HBase數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j以及GIS數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)在鐵路BIM中的應(yīng)用，此外，文章還對(duì)基于B/S與C/S架構(gòu)的BIM模

?安全? ?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：G71? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）08（a）-0025-03Research on the Design of Online Examination System for Single Enrollment in Higher Vocational CollegesBased on ASP.NETZHAO Pengfei1，2（1.Beiji

?安全? ?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：G71? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）08（a）-0025-03Research on the Design of Online Examination System for Single Enrollment in Higher Vocational CollegesBased on ASP.NETZHAO Pengfei1，2（1.Beiji

教師;角色;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);個(gè)性化教學(xué);數(shù)據(jù)交互[中圖分類號(hào)]? ? G633.41? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? ? A? ? ? ? [文章編號(hào)]? ? 1674-6058（2021）31-0019-03電子閱卷、智慧校園、多媒體、網(wǎng)絡(luò)交互等新興的教學(xué)手段和媒介促使教學(xué)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正在以前所未有的速度增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)在高中英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用已經(jīng)勢(shì)不可擋。教學(xué)數(shù)據(jù)不只是簡(jiǎn)單的被處理對(duì)象，它已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性的教學(xué)資源。怎樣更好地管理和利用大數(shù)據(jù)以輔助教學(xué)已經(jīng)

的集中式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)效率低的問(wèn)題，研究了基于Kubernetes的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)合并處理后，設(shè)計(jì)Kubernetes集群并部署外部上傳端與Kubernetes服務(wù)的訪問(wèn)過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該存儲(chǔ)方法相比能夠減少約62%的運(yùn)算內(nèi)存占用，并且存儲(chǔ)操作速度快，更能滿足實(shí)際需求。關(guān)鍵詞：Kubernetes;海量數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP392? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10

人工智能 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP311.13;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0745（2021）09-0010-03在科學(xué)技術(shù)飛躍發(fā)展的時(shí)代，計(jì)算機(jī)信息的傳遞方式也發(fā)生了變化。現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)信息是移動(dòng)信息的世界，大型計(jì)算機(jī)方便人們的生活，進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能給社會(huì)帶來(lái)了巨大的變化，在技術(shù)要求中，人工智能在社會(huì)發(fā)展中非常重要，本文分析了大數(shù)據(jù)在人工智能的運(yùn)用。1 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)1.1 數(shù)據(jù)的收集現(xiàn)階段，相關(guān)研究部

為適應(yīng)這樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，采用區(qū)別于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建工程主數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案，以維護(hù)其復(fù)雜多變的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并為基于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供了可能。關(guān)鍵詞： 圖數(shù)據(jù)庫(kù); 數(shù)據(jù)存儲(chǔ); 數(shù)據(jù)中心; 圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：TP392? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2021）09-42-04Abstract： In order to improve the work efficiency and quality

;復(fù)式記賬;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);財(cái)務(wù)透明Keywords： block chain;double entry bookkeeping; data storage;financial transparency2020年3月份，被稱為“華人之光”的瑞幸咖啡被檢舉財(cái)務(wù)造假。美國(guó)的《外交》雜志寫道：在美上市的700多家中概股被美國(guó)證監(jiān)會(huì)認(rèn)為95%以上造假，涉及到萬(wàn)億美元市值。美國(guó)政府已經(jīng)正式開(kāi)始通過(guò)證監(jiān)會(huì)調(diào)查全美上市的中概股，并開(kāi)始用立法來(lái)調(diào)查清理中概股。美國(guó)是中國(guó)最大的貿(mào)

HTML5;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);Web開(kāi)發(fā)引言HTMLS以Web平臺(tái)為基礎(chǔ)，可以跨平臺(tái)、不受終端產(chǎn)品和操作系統(tǒng)的限制，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員無(wú)需為相同應(yīng)用開(kāi)發(fā)多種版本，減少了開(kāi)發(fā)與維護(hù)工作量，激發(fā)了開(kāi)發(fā)人員的工作熱情。用戶就可以更加高效、快捷地使用不同移動(dòng)設(shè)備。在不同os上使用同一應(yīng)用體驗(yàn)也不會(huì)區(qū)別很大，對(duì)Web應(yīng)用的推廣與使用有非常大的幫助。以HTML5技術(shù)為依托，跨平臺(tái)的軟件應(yīng)用架構(gòu)可以設(shè)計(jì)符合桌面計(jì)算機(jī)、平板電腦、智能電視、 智能手機(jī)等的Web應(yīng)用。一、HTML5的應(yīng)用

#編程語(yǔ)言，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用的是微軟的SQL Server。該系統(tǒng)主要包括用戶在線制作簡(jiǎn)歷，用戶投遞簡(jiǎn)歷，企業(yè)統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)歷信息，企業(yè)在線閱讀簡(jiǎn)歷文件等功能。關(guān)鍵詞：ASP.NET;C#;辦公自動(dòng)化系統(tǒng);數(shù)據(jù)存儲(chǔ)1 課題開(kāi)發(fā)技術(shù)本文開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)是辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，本辦公自動(dòng)化系統(tǒng)以ASP.NET為框架結(jié)構(gòu)，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言選擇的是C#編程語(yǔ)言，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用的是微軟的SQL Server。1.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境1.2 主要技術(shù)介紹1、SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)該系統(tǒng)使用的是微軟提供的

。針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，該文基于MySQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis緩存，設(shè)計(jì)了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案;對(duì)于圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)FastDFS分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行管理，使用Redis緩存保存文件的索引映射關(guān)系并實(shí)現(xiàn)快讀熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的功能。最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明該方案實(shí)現(xiàn)了性能目標(biāo)。關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)? 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)? 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)? 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：TP3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（

詞：區(qū)塊鏈;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);安全機(jī)制區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了相對(duì)充分的開(kāi)發(fā)和使用，尤其是在銀行和其他金融機(jī)構(gòu)中。區(qū)塊鏈技術(shù)本身具有很高的安全性，因此在電子政務(wù)大數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)中也可以發(fā)揮重要作用。在本文中，我們將分析基于區(qū)塊鏈的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)安全共享系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上分析該技術(shù)的具體配置和使用情況，從而可以進(jìn)一步提高電子政務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性能力。1.基于區(qū)塊鏈的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)安全共享系統(tǒng)配置分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行中的數(shù)據(jù)分類過(guò)程，了解網(wǎng)絡(luò)在各種工作模式下的要求，并采

數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)1現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)中存在的問(wèn)題隨著現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷升級(jí)，線上平臺(tái)的用戶數(shù)進(jìn)一步增長(zhǎng)，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的很多基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)，如中后臺(tái)綜合管理平臺(tái)、前臺(tái)營(yíng)銷管理平臺(tái)、信息發(fā)布平臺(tái)等都提出了挑戰(zhàn)。這在存儲(chǔ)系統(tǒng)方面以及數(shù)據(jù)傳輸處理等方面尤為突出。首先，企業(yè)線上平臺(tái)所接收的、需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是直接由用戶生成的，而不再是由中后臺(tái)人員手工提供。隨著客戶的增長(zhǎng)，用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在增加，這就對(duì)系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)量提出了更高的要求，進(jìn)而對(duì)底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的可

數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。系統(tǒng)設(shè)計(jì)表明所提出的方法可行，為網(wǎng)絡(luò)論壇輿情的研究與引導(dǎo)提供了依據(jù)。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)論壇;文本數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)獲取;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP391.1 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2021）01-0007-06Research on Text Data Acquisition and Storage Method for Network ForumCAO Huiru1，CHENG Haixiu2，LIAN Son

;物流信息;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP3? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）11-0257-031 引言目前，物流行業(yè)內(nèi)部信息交互并不通暢，而一些涉及客戶的敏感信息安全問(wèn)題也被外界廣泛關(guān)注?，F(xiàn)有的物流系統(tǒng)都是由企業(yè)中心化統(tǒng)一管理，如果企業(yè)內(nèi)部人員企圖謀取私利，容易發(fā)生信息泄露等問(wèn)題。本文提出的一種基于IPFS優(yōu)化的聯(lián)盟區(qū)塊鏈方案，以區(qū)塊鏈的安全、可溯源、不可篡改的特性，提高了物流信息數(shù)據(jù)的可信度和安全性，防止了中心化系統(tǒng)下信

檔案信息資源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求成為共享平臺(tái)建設(shè)研究的重點(diǎn)。在對(duì)檔案信息資源共享平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求分析的基礎(chǔ)上，對(duì)檔案信息資源存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行了模塊設(shè)計(jì)，提出了采用HDFS結(jié)合Redis作為共享平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的總體架構(gòu)的方法，并對(duì)檔案信息資源存儲(chǔ)的性能進(jìn)行測(cè)試對(duì)比。采用HDFS作為共享平臺(tái)的存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)支撐，結(jié)合Redis緩存技術(shù)，能夠快速提升檔案信息資源的存儲(chǔ)處理性能，為檔案信息資源共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)提供可靠的基礎(chǔ)保障。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；檔案信息；資源共享平臺(tái)；數(shù)據(jù)存

告警展示”“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析”和“鏡像管理維護(hù)”五大模塊的舵手集群系統(tǒng)。系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)源碼的一鍵部署，而且穩(wěn)定可靠，功能齊全，管理性強(qiáng)，解決了開(kāi)發(fā)和運(yùn)維工程師在交付和部署環(huán)節(jié)的困境。關(guān)鍵詞：Kubernetes;EFK;Prometheus;源碼部署;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);鏡像管理中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）03-0106-03Abstract： In order to break the boundary b

傳統(tǒng)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模式無(wú)法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的快捷化需求，將云計(jì)算技術(shù)引入圖書(shū)館的數(shù)據(jù)管理技術(shù)中，會(huì)大幅提高圖書(shū)館的運(yùn)行效率，這也是將來(lái)圖書(shū)館數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展方向，文章在如何將云計(jì)算技術(shù)引入圖書(shū)館數(shù)據(jù)管理途徑方面進(jìn)行了初步研究。[關(guān)鍵詞] 云計(jì)算;圖書(shū)館;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);技術(shù)0? ? ? 引? ? 言隨著網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)的發(fā)展和數(shù)字信息資源的增長(zhǎng)，人們?cè)谧非笮畔⒋鎯?chǔ)容量擴(kuò)增的同時(shí)，也越來(lái)越關(guān)注信息存儲(chǔ)的有效性、安全性和便捷性等問(wèn)題。圖書(shū)館作為信息資源的匯集中

和管理，系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)獨(dú)立，帶來(lái)數(shù)據(jù)多源、格式不一致，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性不強(qiáng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范等問(wèn)題，影響分析挖掘數(shù)據(jù)的效率，并且各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)時(shí)訪問(wèn)、共享和管理。業(yè)務(wù)部門獨(dú)立對(duì)各自數(shù)據(jù)的質(zhì)量、需求和應(yīng)用等問(wèn)題進(jìn)行管理及解決，缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理途徑和明晰的協(xié)調(diào)機(jī)制，統(tǒng)計(jì)分析需求不能及時(shí)、按需獲得數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)抽取主要依靠技術(shù)服務(wù)人員進(jìn)行，無(wú)法準(zhǔn)確、清晰地把握數(shù)據(jù)總體情況，效率低下，不能獲得電網(wǎng)全景實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，不能滿足調(diào)控分中心對(duì)電網(wǎng)運(yùn)

FLASH;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP391;TN806文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-1302（2020）11-00-030 引 言隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，汽車成為日常出行的重要工具，汽車行業(yè)的發(fā)展也進(jìn)入鼎盛時(shí)期。汽車的增長(zhǎng)速度已經(jīng)超過(guò)了人口的增長(zhǎng)速度，由此引發(fā)了交通擁堵、交通事故等各種安全隱患[1]。傳統(tǒng)的事故分析大多根據(jù)車速、行車記錄儀、攝像頭，再結(jié)合人員的工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)分析事故的成因，因而缺乏直接的數(shù)據(jù)支持，導(dǎo)致對(duì)事故分析過(guò)于片面，分析結(jié)果不準(zhǔn)確等。研

預(yù)測(cè)建模; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)： TN919?34; TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）22?0173?04Abstract： A all?cloud health big data integration system based on integrated learning is designed to achieve the high

統(tǒng)比傳統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量多，能夠滿足環(huán)境設(shè)計(jì)優(yōu)化需求，從而提高用戶的滿意程度。關(guān)鍵詞： 環(huán)境設(shè)計(jì)優(yōu)化; 系統(tǒng)設(shè)計(jì); 用戶體驗(yàn); 系統(tǒng)存儲(chǔ)量; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ); 對(duì)比實(shí)驗(yàn)中圖分類號(hào)： TN911?34; TP391? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)： 1004?373X（2020）22?0177?04Abstract： As a large amount of data will be gene

數(shù)據(jù)庫(kù)表用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)序列結(jié)構(gòu)得到激活函數(shù)，通過(guò)行為預(yù)測(cè)算法計(jì)算出人體三軸加速度參數(shù)，最后設(shè)計(jì)指令自動(dòng)發(fā)送程序，發(fā)送指令到節(jié)點(diǎn)終端完成行為的執(zhí)行，完成大數(shù)據(jù)背景下的家電產(chǎn)品工業(yè)設(shè)計(jì)研究。通過(guò)測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)背景下的家電產(chǎn)品工業(yè)設(shè)計(jì)自動(dòng)發(fā)出的指令數(shù)量占比比傳統(tǒng)家電產(chǎn)品工業(yè)設(shè)計(jì)高出50.8%。關(guān)鍵詞： 家電產(chǎn)品; 工業(yè)設(shè)計(jì); 大數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)處理; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ); 行為預(yù)測(cè); 程序設(shè)計(jì)中圖分類號(hào)： TN99?34; TB472? ? ? ? ? ?

出現(xiàn)，如會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的漏洞和法律法規(guī)保障的不到位等。本文在分析大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)影響的基礎(chǔ)上，全面深入研究大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)存在的問(wèn)題，并據(jù)此提出相關(guān)對(duì)策。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)信息化;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);信息安全隨著信息技術(shù)不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，人們的日常生活發(fā)生巨大改變。在此期間，海量數(shù)據(jù)不斷涌入，人們的日常生活都已經(jīng)被數(shù)據(jù)滲透，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。企業(yè)的會(huì)計(jì)部門作為手握企業(yè)經(jīng)濟(jì)命脈的核心部門，必須充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，為企業(yè)經(jīng)

ite數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理、過(guò)程和用途。具體以SQLite3為例，將文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的過(guò)程進(jìn)行了闡述和說(shuō)明。關(guān)鍵詞：反應(yīng)截面、Python、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、SQLite引言：在科研學(xué)習(xí)過(guò)程中，為了防止數(shù)據(jù)被反復(fù)抓取，我們通常需要運(yùn)用Python代碼從網(wǎng)站上爬取相關(guān)數(shù)據(jù)，則需要將數(shù)據(jù)保存到本地，其中最常用的方式就是將數(shù)據(jù)按照設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)格式保存到指定的文件中，其中常用的數(shù)據(jù)類型為文本文檔txt、表格類文件csv、 excel 等。此外，還可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)（例如SQL

術(shù)的分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。該存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)采用帶外模式的大規(guī)模開(kāi)放集群存儲(chǔ)架構(gòu)，通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)將通用存儲(chǔ)服務(wù)器中的CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬、磁盤轉(zhuǎn)速、總線性能進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的存儲(chǔ)系統(tǒng)，使得存儲(chǔ)總體性能高于計(jì)算處理能力與網(wǎng)絡(luò)帶寬的傳輸速度，以此來(lái)屏蔽由于磁盤和總線性能提升緩慢造成的存儲(chǔ)性能瓶頸。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)管理;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);云技術(shù)中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2020）09-0115-030 引言大數(shù)據(jù)是一種規(guī)

;位置感知;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2020）26-0033-03Abstract： HDFS （Hadoop Distributed File System）， which stores large files in streaming data access mode， has the characteristics of high reliability， high scalability and

;數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)管理中圖分類號(hào)：G64 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2020）25-0050-022010年，在信息化“十二五”規(guī)劃中，浙江大學(xué)率先提出“智慧校園”概念;2018年6月，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《智慧校園總體框架（GBT36342-2018）》。近幾年特別是近兩年來(lái)，越來(lái)越多的高校著手推進(jìn)智慧校園管理信息系統(tǒng)建設(shè)，且大多取得了較好的應(yīng)用效果。但在走訪了幾所兄弟高校后，我們發(fā)現(xiàn)高校智慧

于BIM的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架，該設(shè)計(jì)可為相關(guān)行業(yè)基于BIM的二次開(kāi)發(fā)提供一個(gè)有價(jià)值的參考，也為后續(xù)的BIM大數(shù)據(jù)研究提供理論基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：BIM;大數(shù)據(jù);Hadoop;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2020）18-0044-02開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：1 背景建筑業(yè)是我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)，在迎來(lái)大規(guī)模應(yīng)用建筑信息模型（Building Information Model，簡(jiǎn)稱BIM[1]）技術(shù)的同時(shí)，也在

下，云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能夠更充分的滿足大量數(shù)據(jù)管理需求，為用戶帶來(lái)更多高效、可靠、安全的數(shù)據(jù)服務(wù)。為了使計(jì)算機(jī)云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)獲得更廣泛的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更深層次的發(fā)展，需要進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)保密相關(guān)服務(wù)。基于此，本文主要進(jìn)行了計(jì)算機(jī)云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的研究與分析。關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);云計(jì)算;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);應(yīng)用;注意事項(xiàng)1.云計(jì)算和云存儲(chǔ)的概述1.1云計(jì)算的概述隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，云計(jì)算作為兼具數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)計(jì)算的新型模式，得到了廣泛的應(yīng)用。云計(jì)算以各種計(jì)算為基礎(chǔ)，

;數(shù)據(jù)訪問(wèn);數(shù)據(jù)存儲(chǔ);分級(jí)控制引言在我國(guó)當(dāng)前的空間信息領(lǐng)域，實(shí)際上近年來(lái)針對(duì)于空間的數(shù)據(jù)訪問(wèn)進(jìn)行了很多模型的建設(shè)，也取得了很多階段性的成果。無(wú)論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，近些年來(lái)針對(duì)于空間數(shù)據(jù)訪問(wèn)都提出了很多問(wèn)題的解決模型，甚至可以依據(jù)每個(gè)角色的空間特效針對(duì)不同的用戶進(jìn)行自動(dòng)激活相應(yīng)的角色。但在用戶個(gè)人信息及用戶的空間特性激活過(guò)程當(dāng)中，實(shí)際上并沒(méi)有對(duì)用戶個(gè)人角色的權(quán)利進(jìn)行一定的約束，或者說(shuō)對(duì)這種約束現(xiàn)象并沒(méi)有進(jìn)行討論。為了能夠更好的推動(dòng)空間信息領(lǐng)域的發(fā)展，而國(guó)內(nèi)很多

、高頻、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的任務(wù)。該文以贛江特大橋?yàn)楸O(jiān)測(cè)對(duì)象，針對(duì)監(jiān)測(cè)傳感器數(shù)據(jù)中時(shí)間標(biāo)簽的唯一性，采用基于時(shí)序數(shù)據(jù)的InfluxDB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎，為監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)、分析、告警和管理等提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。實(shí)踐表明，該時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎能夠提供海量的存儲(chǔ)能力，同時(shí)兼顧極高的數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能，為橋梁監(jiān)測(cè)提供可行的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。關(guān)鍵詞： 橋梁監(jiān)測(cè); 系統(tǒng)設(shè)計(jì); 數(shù)據(jù)存儲(chǔ); 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù); InfluxDB; 數(shù)據(jù)訪問(wèn)Abstract： The

作;信息化;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)會(huì)計(jì)電算化對(duì)于會(huì)計(jì)工作而言，可以有效的推動(dòng)會(huì)計(jì)事業(yè)的高速發(fā)展，同時(shí)也是未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)，為此在進(jìn)行工作的過(guò)程中，勢(shì)必會(huì)有著對(duì)工作方法的諸多影響，同時(shí)也需要明確進(jìn)行會(huì)計(jì)電算化發(fā)展的重要價(jià)值，從而有針對(duì)性的進(jìn)行工作方法的優(yōu)化和改良。1進(jìn)行會(huì)計(jì)電算化的重要價(jià)值1.1可以改善會(huì)計(jì)工作質(zhì)量以及效率隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及各類信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中應(yīng)用范圍的不斷提升，使得傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，例如記賬、報(bào)銷模式等發(fā)生了進(jìn)一步的改變，其向著更加廣闊的經(jīng)營(yíng)管理模

d;APP;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);禮物分享中圖分類號(hào)：TP242.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-1302（2020）07-00-030 引 言禮物作為人們傳達(dá)心意的載體，在人際交往中起著非常重要的作用，送給親人朋友稱心的禮物，看似是件小事，但常常會(huì)讓無(wú)數(shù)人為此煩惱。隨著電商的發(fā)展，我國(guó)網(wǎng)購(gòu)用戶達(dá)到6.39億人，占網(wǎng)民總數(shù)的74.8%[1]，人們?cè)絹?lái)越鐘意網(wǎng)上購(gòu)物，一款能夠準(zhǔn)確、高效挑選禮物的APP市場(chǎng)廣闊。目前京東、淘寶等傳統(tǒng)電商商品數(shù)量多，種類齊全，但質(zhì)量參差

，有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)對(duì)比、數(shù)據(jù)挖掘和分析，構(gòu)建高校后勤管理信息化系統(tǒng)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)輔助高校后勤管理決策，彌補(bǔ)高校后勤管理存在的不足，提升高校后勤管理水平。同時(shí)，正視目前工作中存在的不足，加強(qiáng)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，重視數(shù)據(jù)共享，并注重專業(yè)化人才隊(duì)伍建設(shè)。[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)時(shí)代;高校;后勤管理;信息化;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.080[中圖分類號(hào)]G647.4;G203[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]

方式，為信令數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索提供一種有效解決方案，可以對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)的海量信令信息進(jìn)行組織、存儲(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速便捷檢索。此外，它還具有極高的耦合度，易于擴(kuò)展，能夠與其他系統(tǒng)快速兼容。關(guān)鍵詞： 信令監(jiān)控; 封包數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)存儲(chǔ); 數(shù)據(jù)檢索中圖分類號(hào)： TP302文獻(xiàn)標(biāo)志碼： AAbstract： For the particularity of the signaling data itself， in consideration of hardware

智能電網(wǎng)? 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作實(shí)踐證明，智能電網(wǎng)中所產(chǎn)生的配用電數(shù)據(jù)量相對(duì)龐大，具有異構(gòu)性及多源性等鮮明特點(diǎn)，大大增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及集成的難度，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能有效整合配用電數(shù)據(jù)，基本實(shí)現(xiàn)集成存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的目標(biāo)，大大提高其數(shù)據(jù)處理效率，突出智能電網(wǎng)運(yùn)行高速性的特點(diǎn)[1]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能有效分析配用電數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)多源高緯數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化電網(wǎng)原有的構(gòu)架，確保用電高峰期調(diào)度合理性。智能電網(wǎng)中配用電數(shù)據(jù)可劃分為軟件異構(gòu)及硬件異構(gòu)2個(gè)部分，尤其是軟件異構(gòu)指各

計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘技術(shù)，更注重分布式數(shù)據(jù)環(huán)境的設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)傳輸能力。數(shù)據(jù)挖掘在云環(huán)境下的數(shù)據(jù)模型的好壞直接決定了數(shù)據(jù)挖掘的效果質(zhì)量。Abstract： Data storage and mining in a cloud computing environment is different from traditional data storage and mining technologies， and mor

erver;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);三峽船閘SIMATIC Process Historian是用于存儲(chǔ)過(guò)程值和消息等過(guò)程數(shù)據(jù)的中央歸檔系統(tǒng)。Process Historian使用Microsoft SQL Server 2008 R2 SP1（64 位），并會(huì)歸檔來(lái)自PCS 7 操作員站（OS）和SIMATIC BATCH的歷史數(shù)據(jù)。歸檔數(shù)據(jù)可屬于不同的 PCS 7 項(xiàng)目，訪問(wèn)歷史數(shù)據(jù)對(duì)于 OS 客戶端是透明的。SIMATIC Information Serve是使用

，以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，將采集到的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)信息處理后，可以安全、完整的存儲(chǔ)至服務(wù)器中，以為數(shù)據(jù)的利用提供方便。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī);信息處理;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)社會(huì)在生產(chǎn)和運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)形成大量的數(shù)據(jù)信息，人們通過(guò)使用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，將這些信息集中存儲(chǔ)，形成數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息，然后分析這些數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值，最后形成具有使用價(jià)值的一系列數(shù)據(jù)和信息，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。1.大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的特點(diǎn)1.1數(shù)據(jù)量大就目前互聯(lián)

密算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、碼流數(shù)據(jù)傳輸?shù)默F(xiàn)狀，分析了其存在的問(wèn)題，最后則結(jié)合上述內(nèi)容，對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、碼流數(shù)據(jù)傳輸中應(yīng)用國(guó)密算法的意義進(jìn)行了論述，希望可以有效提升國(guó)密算法的安全應(yīng)用水平，促進(jìn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)? 數(shù)據(jù)傳輸? 國(guó)密算法安全管理在日常工作中，工作人員需要涉及到數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)時(shí)，為了提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，多采用?dòng)態(tài)秘鑰來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)加密管理，其中需要做好算法、秘鑰的整體設(shè)計(jì)與強(qiáng)化，這樣才能夠確保信息安全與穩(wěn)定性。在碼流信息傳遞過(guò)程中，國(guó)密算法

;數(shù)據(jù)恢復(fù);數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2020）03-0027-021 概述隨著移動(dòng)通信技術(shù)的高速發(fā)展，智能手機(jī)已成為人們生活中不可缺少的一部分。智能手機(jī)的普及刺激了用戶更多的需求，使得手機(jī)軟件發(fā)展日新月異，多樣化的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)了智能手機(jī)到掌上電腦的轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，智能手機(jī)中存儲(chǔ)著越來(lái)越多的個(gè)人數(shù)據(jù)，其中不乏重要的隱私數(shù)據(jù)。Android智能手機(jī)用戶在進(jìn)行數(shù)據(jù)操作時(shí)，面臨更多不同重要隱私數(shù)據(jù)的丟失問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)

;車地通信;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);監(jiān)控系統(tǒng)0 引言隨著城市軌道交通的不斷發(fā)展完善和人們?cè)诠渤鲂邪踩庾R(shí)方面的不斷提高，人們對(duì)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全提出了更高的要求。城市軌道交通中車載視頻監(jiān)控系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)事件和安全事件的調(diào)查過(guò)程中，發(fā)揮著日益重要的作用。根據(jù)《中華人民共和國(guó)反恐怖主義法》2018年修訂后第三十二條要求，涉及公共安全的場(chǎng)所采集的視頻圖像保存期限不得少于90 d。列車作為公共安全場(chǎng)所的一部分，對(duì)城市軌道交通車載視頻監(jiān)控存儲(chǔ)容量提出了更高的要求。目前城市軌道交通

：因醫(yī)院影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量持續(xù)增大，為節(jié)省醫(yī)院物理存儲(chǔ)空間，通過(guò)創(chuàng)建影像數(shù)據(jù)外部存儲(chǔ)，把傳統(tǒng)NAS服務(wù)器存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榧簩?duì)象式云存儲(chǔ)架構(gòu)。借助云儲(chǔ)存技術(shù)，同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院分院對(duì)現(xiàn)有的PACS系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新部署與調(diào)整，通過(guò)容災(zāi)備份與歸檔管理，確保醫(yī)院影像信息的完整性、永久性及安全性。通過(guò)平臺(tái)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院本地兩樓互備，建立了一主一備的兩套備份系統(tǒng)，醫(yī)院端通過(guò)存儲(chǔ)與調(diào)用這些影像資料，可以不間斷地開(kāi)展業(yè)務(wù)。關(guān)鍵詞：影像云存儲(chǔ);影像云調(diào)用;容災(zāi)備份;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

;等保三級(jí);數(shù)據(jù)存儲(chǔ);一卡通Key words： modular computer room;virtualization technology;level 3 equal protection;data storage;one card中圖分類號(hào)：TP393.02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（201

;數(shù)據(jù)恢復(fù);數(shù)據(jù)存儲(chǔ);日志中圖分類號(hào)：TP309.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2019）32-0160-03Abstract： Sqlite databases are commonly used to store information on various smart devices， which may be "lost" for various reasons. This paper introduces the basic s

環(huán)境下信息化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)備份對(duì)比分析，具體體現(xiàn)在存儲(chǔ)備份容錯(cuò)性、存儲(chǔ)備份可擴(kuò)展性、經(jīng)濟(jì)成本的對(duì)比。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比，我們可以較為清楚地發(fā)現(xiàn)，云計(jì)算環(huán)境下信息化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)備份相比于傳統(tǒng)工作環(huán)境，有了很大提高，具體表現(xiàn)在容錯(cuò)性較高，有效提升系統(tǒng)運(yùn)行設(shè)施的實(shí)用性，提高大量信息化數(shù)據(jù)的有效訪問(wèn)效率;可擴(kuò)展性增加，有效擴(kuò)寬計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)空間，為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)及其備份提供了一個(gè)更為廣闊的存儲(chǔ)空間，實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的方法在云計(jì)算環(huán)境下更為有效。關(guān)鍵詞：云計(jì)算;信息化;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);

;可變分區(qū);數(shù)據(jù)存儲(chǔ);信息交互中圖分類號(hào)：TJ410.6; TP333 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-5124（2019）05-0105-05收稿日期：2018-09-10;收到修改稿日期：2018-10-14基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（51575500）作者簡(jiǎn)介：楊文卿（1992-），男，河北唐山市人，碩士研究生，專業(yè)方向?yàn)闇y(cè)試計(jì)量。0 引言現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)中，制導(dǎo)武器發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。隨著技術(shù)的發(fā)展，小型化、智能化制導(dǎo)武器是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外武器的發(fā)展方向

用。尤其是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，固態(tài)硬盤幾乎全覆蓋了各行業(yè)領(lǐng)域，對(duì)于各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、保護(hù)、管理起到了重要的作用。但受各方面因素的影響，固態(tài)硬盤在受到損壞的情況下，極容易出現(xiàn)所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)丟失的情況，對(duì)人們的信息安全造成了不好的影響。為對(duì)固態(tài)硬盤數(shù)據(jù)存儲(chǔ)情況做出一個(gè)相對(duì)深入的探究，本文以固態(tài)硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)固態(tài)硬盤概念、存儲(chǔ)原理等內(nèi)容的概述，探究了固態(tài)硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)，并對(duì)固態(tài)硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。關(guān)鍵詞：固態(tài)硬盤;數(shù)據(jù)恢復(fù);硬盤數(shù)

;聲波采集;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2019）22-0231-02開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：1 沉積物聲波采集主控系統(tǒng)與裝置其他模塊通信連接總體設(shè)計(jì)主控系統(tǒng)是整個(gè)采樣裝置的控制中心，是控制銜接模塊協(xié)調(diào)工作的大腦。本海底沉積物聲波采集裝置主要包括STM32主控系統(tǒng)、聲波信號(hào)發(fā)生電路、聲波發(fā)射驅(qū)動(dòng)電路、發(fā)射換能器、接收換能器、信號(hào)處理電路、A/D采樣電路和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，如圖1所示。

：遠(yuǎn)程控制;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);報(bào)警滯后;優(yōu)化功能1 研究目的迅猛發(fā)展的天然氣行業(yè)在居民生活中占的比重越來(lái)越大，方便且經(jīng)濟(jì)的天然氣很受用戶的歡迎。 但是，隨之而來(lái)的也有很多隱患，由于設(shè)備老化，用戶操作不當(dāng)引起的天然氣爆炸事件時(shí)有發(fā)生。液化氣罐使用不當(dāng)，私接軟管等都有可能造成燃?xì)庑孤?，燃?xì)膺_(dá)到一定濃度就有可能發(fā)生爆炸，若此時(shí)遇明火或者高溫極易發(fā)生火災(zāi)爆炸，破壞力極大，嚴(yán)重威脅到居民的生活安全。為了迎合市場(chǎng)的需求，天然氣報(bào)警器逐漸進(jìn)入了人們的視野，以其實(shí)用性及安全性占據(jù)

機(jī)及驅(qū)動(dòng)器;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);健康管理0 引言隨著航空機(jī)載設(shè)備技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備的復(fù)雜程度不斷提高、設(shè)備維修保障費(fèi)用不斷增長(zhǎng)以及狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)的不斷進(jìn)步，對(duì)設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的健康診斷與健康管理，準(zhǔn)確評(píng)估和預(yù)測(cè)設(shè)備未來(lái)一段時(shí)間的性能狀態(tài)已經(jīng)成為當(dāng)今學(xué)者們研究的熱門問(wèn)題[1～3]。本文設(shè)計(jì)了一種基于TMS320F2812為核心處理器及存儲(chǔ)接口電路，完成了軟件代碼開(kāi)發(fā)及驗(yàn)證?？梢詫?shí)現(xiàn)系統(tǒng)全壽命周期的信息、故障等參數(shù)的記錄，提高了系統(tǒng)的維修性，滿足實(shí)際工程中的應(yīng)用需求。1 系

述，分析其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢(shì)與不足，并結(jié)合其發(fā)展歷程與目前的應(yīng)用狀況對(duì)這種新的數(shù)據(jù)庫(kù)形式進(jìn)行簡(jiǎn)要探討。關(guān)鍵詞 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù);數(shù)據(jù)存儲(chǔ);非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)1NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念與特性所謂NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，即Not Only SQL（不僅僅是SQL）的縮寫。傳統(tǒng)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)為關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，需要嚴(yán)格的數(shù)據(jù)模式。而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)提倡非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，都沒(méi)有模式。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)打破了曾經(jīng)占據(jù)主導(dǎo)地位的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)壟斷，不需要事先設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)便能夠輕易實(shí)現(xiàn)

;信息安全;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);檔案利用一、數(shù)字檔案背景下中外檔案信息安全的定義檔案信息化是指利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、OCR識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、高速掃描技術(shù)等技術(shù)手段，將紙質(zhì)檔案、聲像檔案等傳統(tǒng)介質(zhì)文件和己歸檔保存的電子文件、電子檔案等，系統(tǒng)的組織成為具有有序結(jié)構(gòu)的檔案信息庫(kù)。歐美西方國(guó)家有關(guān)信息化的法律法規(guī)制度建設(shè)進(jìn)行較早，而且相對(duì)完善。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織[ISO]對(duì)檔案信息安全作出了如下定義：建立了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、采取技術(shù)與安全保護(hù)措施，確保計(jì)算機(jī)硬件、軟件以及數(shù)據(jù)不因

企業(yè)對(duì)原有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而保障企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)品質(zhì)、安全以及工作效率，從而節(jié)約企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及維護(hù)方面的資金投入，從而起到正面的促進(jìn)作用。文中主要對(duì)云計(jì)算與云存儲(chǔ)技術(shù)在企業(yè)單位中的應(yīng)用進(jìn)行了相應(yīng)的分析，從而對(duì)云計(jì)算與云存儲(chǔ)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行探究?！娟P(guān)鍵詞】企業(yè);數(shù)據(jù)存儲(chǔ);云存儲(chǔ);云計(jì)算以現(xiàn)階段我國(guó)信息化技術(shù)水平的發(fā)展，導(dǎo)致很多企業(yè)單位在進(jìn)行信息資源的配置、組織及維護(hù)等工作上，存在著巨大的工作難度。此外，在企業(yè)單位進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)工作中，由于云計(jì)