余東華 韋丹琳

摘 要：新工業(yè)革命背景下，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應用是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。本文基于A-H模型，選取2006—2019年中國30個省份的制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型分析了互聯(lián)網(wǎng)應用對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，研究了技能溢價在互聯(lián)網(wǎng)應用影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率過程中的調(diào)節(jié)效應。研究結(jié)果顯示，當互聯(lián)網(wǎng)應用產(chǎn)生的創(chuàng)新效應大于替代效應時，能夠提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;當替代效應大于創(chuàng)新效應時，互聯(lián)網(wǎng)應用對制造業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生了非適應性沖擊，出現(xiàn)“索洛悖論”;技能溢價能夠發(fā)揮資源配置的作用，調(diào)節(jié)互聯(lián)網(wǎng)應用與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關系，增強互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新效應，從而有效化解“索洛悖論”。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)應用;技能溢價;制造業(yè)全要素生產(chǎn)率;索洛悖論

中圖分類號： F260? 文獻標識碼：A

文章編號：1000-176X（2021）10-0040-09

一、問題的提出

新工業(yè)革命時期，互聯(lián)網(wǎng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力量，越來越多的國家和地區(qū)都在加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，將推動互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟融合作為提升綜合國力的重要舉措。中國正處于新舊動能轉(zhuǎn)換的關鍵時期，順應科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流、促進互聯(lián)網(wǎng)應用、加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展刻不容緩。黨的十九大報告明確提出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2020年習近平主席在致世界互聯(lián)網(wǎng)大會的賀信中指出：“當今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，帶動了數(shù)字技術的快速發(fā)展，也為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造了良好機遇”。根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2020》，中國移動互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)據(jù)每年消費流量達到1 220億GB，4G基站總數(shù)超過544萬個，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模突破35.8萬億元，占GDP的比重達到36.2%，位居世界前列。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，值得關注和思考的一個問題是，互聯(lián)網(wǎng)應用如何影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，中國制造業(yè)領域是否存在“索洛悖論”？如果回答是肯定的，那么互聯(lián)網(wǎng)影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機制又是什么？如何才能有效化解“索洛悖論”，更好地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的正面作用，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進而實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？

互聯(lián)網(wǎng)的核心是信息通信技術（Information and Communication Technology， ICT），而ICT又是驅(qū)動全要素生產(chǎn)率增長的重要因素[1]，可以直接或間接地推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是促進制造業(yè)提質(zhì)增效重要動力來源之一[2]。互聯(lián)網(wǎng)也被歸類為20世紀出現(xiàn)的通用目的技術（General Purpose Technologies， GPTs），具有以下特征：第一，它無處不在，能夠被廣泛地應用到經(jīng)濟活動中;第二，它可以不斷完善，具有技術持續(xù)改進的潛力;第三，它具有創(chuàng)新互補作用，有助于推進應用部門的創(chuàng)新活動[3]?；ヂ?lián)網(wǎng)的這些特征能夠加快孕育生產(chǎn)活動的新動能，催生制造業(yè)行業(yè)出現(xiàn)新模式和新業(yè)態(tài)，從而促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。我國進入高質(zhì)量發(fā)展的新階段以后，社會各界更加關注互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率可能帶來的影響。

互聯(lián)網(wǎng)是20世紀中后期產(chǎn)生的新事物，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和應用對經(jīng)濟社會的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響[4]。高質(zhì)量發(fā)展背景下，互聯(lián)網(wǎng)及其應用與生產(chǎn)率之間的關系是學者討論的熱點話題之一。生產(chǎn)率通常被看做是總產(chǎn)出中不能用要素投入所解釋的“剩余”，衡量的是投入產(chǎn)出效率[5]。諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者Solow[6]指出，計算機具有廣泛的用途，但卻不能提高生產(chǎn)率，這就是著名的“索洛悖論”。然而，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通訊技術的快速發(fā)展，為計算機提供了新的技術支撐，使計算機在經(jīng)濟領域有更多的用武之地，“索洛悖論”是否仍然成立受到學界的廣泛關注。一些宏觀層面的研究沒有發(fā)現(xiàn)“索洛悖論”存在的證據(jù)，郭家堂和駱品亮[7]運用中國省級面板數(shù)據(jù)研究后指出，互聯(lián)網(wǎng)促進技術進步但會抑制技術效率，由于中國全要素生產(chǎn)率是技術進步型的，互聯(lián)網(wǎng)應用總體上促進了全要素生產(chǎn)率增長。Stiron[8]與Jorgenson等[9]研究發(fā)現(xiàn)，IT投資提升了全要素生產(chǎn)率。蔡躍洲和張鈞南[10]指出，ICT有助于提高全要生生產(chǎn)率，進而間接促進經(jīng)濟增長。Czernich 等[11]與Kolko[12]的研究結(jié)果表明，不論是在OECD國家層面，還是在國家內(nèi)部地區(qū)層面，寬帶互聯(lián)網(wǎng)的普及程度與經(jīng)濟增長之間都是正相關關系。從微觀企業(yè)的角度來看，互聯(lián)網(wǎng)應用能夠改善企業(yè)經(jīng)營績效[13]。黃群慧等[14]運用中國企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和城市數(shù)據(jù)對“索洛悖論”進行了驗證，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)促進了生產(chǎn)率，同時還分析了互聯(lián)網(wǎng)提升生產(chǎn)率的三條機制，即減少資源錯配、降低交易成本和促進企業(yè)創(chuàng)新。在互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)率異質(zhì)性影響方面，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通訊技術對不同國家生產(chǎn)率的影響存在異質(zhì)性[15];對于應用IT的行業(yè)而言，因IT應用的密度和強度不同，生產(chǎn)率的表現(xiàn)也不盡相同[16-17]。

互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟的影響表現(xiàn)在多個方面，除了其帶來的生產(chǎn)率效應以外，學者也關注了互聯(lián)網(wǎng)對勞動力市場的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對技能不同的勞動力產(chǎn)生了差異化影響，F(xiàn)orman等[18]發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)投資加劇了美國地區(qū)間的收入不平等，對使用IT的高收入和高技能地區(qū)的工資和就業(yè)具有促進作用。Akerman等[19]認為，寬帶互聯(lián)網(wǎng)的應用提高了高技能勞動力的工資和生產(chǎn)率，卻對低技能勞動力產(chǎn)生了相反的效果。Hjort和Poulsen[20]指出，互聯(lián)網(wǎng)提高了就業(yè)率，通過提高企業(yè)進入率、生產(chǎn)率和出口額創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，提高了平均工資率，并且使高技能勞動力受益更多。互聯(lián)網(wǎng)可以為創(chuàng)新提供條件，從而促進創(chuàng)新活動[21]、提高創(chuàng)新能力[22]和提升創(chuàng)新效率[23]。韓先鋒等[23]指出，互聯(lián)網(wǎng)應用對創(chuàng)新既有直接效應，也存在人力資本積累、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的中介效應，互聯(lián)網(wǎng)對不同地區(qū)和主體的影響存在異質(zhì)性。由于創(chuàng)新本身也是促進經(jīng)濟增長和造成勞動力市場不平等的關鍵因素，學者們傾向于從創(chuàng)新的視角解釋互聯(lián)網(wǎng)給勞動力市場帶來的影響。創(chuàng)新既可源自在位企業(yè)積累的經(jīng)驗或知識，加劇收入不平等;也可源自新進入者的創(chuàng)造性破壞，降低收入不平等程度[24]。Aghion等[25]采用美國州際數(shù)據(jù)研究了創(chuàng)新與收入差距的關系，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新顯著加劇了宏觀層面的收入不均等。

ICT對勞動力結(jié)構(gòu)的影響也間接作用于生產(chǎn)率。何小鋼等[26]運用中國微觀企業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，勞動力技能結(jié)構(gòu)影響ICT的生產(chǎn)率效應，高技能勞動力能夠與ICT的應用形成互補，從而有助于ICT提高企業(yè)生產(chǎn)率，不過該研究沒有從互聯(lián)網(wǎng)的視角考慮勞動力的工資效應所帶來的影響。關于工資不平等的研究中，Lipsey等[2]分析了互聯(lián)網(wǎng)的GPTs特征，從GPTs視角討論了技術與勞動力工資差距對經(jīng)濟發(fā)展影響。Aghion等[27]基于創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長模型分析后發(fā)現(xiàn)，新技術應用對生產(chǎn)活動將產(chǎn)生破壞性沖擊，高技能勞動力可以在研發(fā)部門工作，從而生產(chǎn)與新技術相適宜的中間產(chǎn)品;也可以選擇在制成品部門工作，生產(chǎn)最終產(chǎn)品;低技能勞動力只能在最終產(chǎn)品部門工作，從而引發(fā)了高技能勞動力與低技能勞動力之間的工資不平等。Kishi[28]深化了該理論，認為GPTs影響了工資不平等趨勢，ICT引發(fā)了技能偏向型技術變革，能夠提高研發(fā)部門的生產(chǎn)率，從而使高技能勞動力出現(xiàn)技能溢價。Akerman等[19]構(gòu)建經(jīng)濟模型分析了互聯(lián)網(wǎng)通過勞動力就業(yè)和工資差距影響生產(chǎn)活動的具體機制。

以上研究為分析互聯(lián)網(wǎng)影響生產(chǎn)率奠定了理論基礎，然而已有研究也存在一些不足：一是研究互聯(lián)網(wǎng)對宏觀經(jīng)濟發(fā)展影響的文獻較多，主要分析了ICT對宏觀經(jīng)濟增長、勞動就業(yè)和勞動收入份額等的影響，研究互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)發(fā)展影響的文獻相對不足;二是對互聯(lián)網(wǎng)影響經(jīng)濟發(fā)展的直接機制研究較多，而對互聯(lián)網(wǎng)影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接調(diào)節(jié)機制，尤其是從技能溢價視角進行的研究相對不足。為此， 本文基于A-H模型，選取2006—2019年中國30個省份的制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型分析互聯(lián)網(wǎng)應用對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，研究技能溢價在互聯(lián)網(wǎng)應用影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率過程中的調(diào)節(jié)效應。

二、理論分析

在A-H模型[27]的基礎上，引入技能溢價，并將互聯(lián)網(wǎng)應用與制造業(yè)創(chuàng)新過程相結(jié)合，構(gòu)建技能溢價調(diào)節(jié)互聯(lián)網(wǎng)應用影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的理論分析框架。假定勞動力市場存在兩種技能的勞動力，一種是低技能勞動力，只能從事產(chǎn)品部門的生產(chǎn)活動;另一種是高技能勞動力，既可以從事產(chǎn)品部門的生產(chǎn)活動，又可以從事創(chuàng)新部門的創(chuàng)新活動，兩種勞動力之間存在技能溢價。

（一）制造業(yè)最終產(chǎn)品部門

最終產(chǎn)品部門利用中間產(chǎn)品進行生產(chǎn)，將最終產(chǎn)品的總量生產(chǎn)函數(shù)設定為：

Y=AXα（1）

其中，Y為制造業(yè)最終產(chǎn)品部門的產(chǎn)量;A為投入的中間產(chǎn)品的質(zhì)量，反映了最終產(chǎn)品的生產(chǎn)率，這里考慮了創(chuàng)新改進中間產(chǎn)品的質(zhì)量后可以更加有效地生產(chǎn)最終產(chǎn)品;X為投入的中間產(chǎn)品的數(shù)量;α為參數(shù)，滿足0<α<1。設定中間產(chǎn)品的價格為pX，將最終產(chǎn)品的價格標準化為1，最終產(chǎn)品部門生產(chǎn)的最優(yōu)化決策為：

πX=max （Y-pXX）（2）

根據(jù)一階條件可以獲得中間產(chǎn)品的反需求函數(shù)為：

pXX=αAXα-1（3）

（二）制造業(yè)中間產(chǎn)品部門

考慮到中間產(chǎn)品是由勞動力生產(chǎn)的，設定一單位中間產(chǎn)品由一單位勞動力生產(chǎn)，那么X反映了進行生產(chǎn)活動的勞動力數(shù)量。中間產(chǎn)品部門生產(chǎn)的最優(yōu)化決策為：

πω=max [pX（X）X-ωX]（4）

其中，ω為支付給從事生產(chǎn)活動的勞動力的工資，結(jié)合中間產(chǎn)品的反需求函數(shù)，根據(jù)一階條件可以獲得pX與ω的關系式為：

pX=ω/α（5）

中間產(chǎn)品部門的最優(yōu)利潤與生產(chǎn)活動的勞動力數(shù)量和工資水平有關。即：

πω=[（1-α）/α]ωX（6）

（三）制造業(yè)創(chuàng)新部門

新創(chuàng)新出現(xiàn)的概率Φ服從參數(shù)為λH的泊松分布。其中，λ為研發(fā)效率，H為基于互聯(lián)網(wǎng)應用而從事創(chuàng)新活動的勞動力數(shù)量。假定創(chuàng)新成功后能夠改進中間產(chǎn)品的質(zhì)量，進而可以更加有效地進行最終產(chǎn)品生產(chǎn)，表示為：At+1=γAt，γ>1。其中，At為創(chuàng)新前中間產(chǎn)品轉(zhuǎn)換成最終產(chǎn)品的生產(chǎn)率，At+1為創(chuàng)新成功后中間產(chǎn)品轉(zhuǎn)換成最終產(chǎn)品的生產(chǎn)率，γ為創(chuàng)新引起生產(chǎn)率改進的參數(shù)。創(chuàng)新能夠為創(chuàng)新者帶來的凈價值為Vt+1，在dt時的值可以為為：Vt+1=πt+1dt+[λHdt×0+1-λHdtVt+1]（1-rdt）。其中，πt+1為創(chuàng)新成功后采用新的中間產(chǎn)品生產(chǎn)的利潤;λHdt為出現(xiàn)創(chuàng)造性破壞的概率，使得非創(chuàng)新者的價值變?yōu)?;1-λHdt為未出現(xiàn)新的創(chuàng)造性破壞，非創(chuàng)新者仍然獲得Vt+1的價值;r為利率，設定其等于時間貼現(xiàn)值ρ（不同時間的價值矯正項）。當dt→0時，可以推導出：

Vt+1=πt+1/（ρ+λH）（7）

從事創(chuàng)新活動的勞動力工資與研發(fā)套利條件關系為：

π（ωHt）=λHVt+1-ωHtH（8）

其中，ωHt為支付給從事創(chuàng)新活動的勞動力的工資，根據(jù)一階條件可以獲得從事創(chuàng)新活動的勞動力的工資決定條件：

ωHt=λVt+1（9）

將相關變量代入上式得到：ωHt/ω=λ{πt+1dt+λHdt×0+1-λHdtVt+11-rdt}/pXα，化簡后可得：

ωHt/ω=（λπt+1/[pXαρ+λH]（10）

從以上分析可以看出，技能溢價（ωHt/ω）能夠影響創(chuàng)新活動，并通過創(chuàng)新活動改進中間產(chǎn)品轉(zhuǎn)換成最終產(chǎn)品的生產(chǎn)效率（λ），互聯(lián)網(wǎng)應用通過技能溢價對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生間接調(diào)節(jié)效應。

（四）互聯(lián)網(wǎng)應用與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率

一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合程度加深，互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)自動化生產(chǎn)模式進一步發(fā)展，將替代部分勞動力的生產(chǎn)活動，表現(xiàn)出替代性特征。在生產(chǎn)部門，使得勞動力、勞動力生產(chǎn)的中間產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)之間存在冗余，降低生產(chǎn)部門資源配置效率，不利于生產(chǎn)部門勞動力的生產(chǎn)活動?；诟黝愐氐耐度霐?shù)量、投入組合形式直接對產(chǎn)出效率產(chǎn)生影響，互聯(lián)網(wǎng)引致的要素替代效應阻礙其在制造業(yè)的普及應用，減少由互聯(lián)網(wǎng)帶來的潛在生產(chǎn)率提升。另一方面，根據(jù)前文的模型分析，研發(fā)效率是互聯(lián)網(wǎng)的增函數(shù)，表示為λ=κintτ。其中，int為互聯(lián)網(wǎng)應用，κ為外生的技術條件，τ>0為互聯(lián)網(wǎng)應用帶來的創(chuàng)新效率參數(shù)。這表明在創(chuàng)新部門，互聯(lián)網(wǎng)提升研發(fā)效率，提高創(chuàng)新成功率，有助于創(chuàng)新部門勞動力的創(chuàng)新活動。

互聯(lián)網(wǎng)的以上兩種特征在一定程度導致了制造業(yè)不同部門的勞動力市場工資水平出現(xiàn)分化。結(jié)合生產(chǎn)部門利潤最大化目標進行考察可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的要素替代性降低了對從事生產(chǎn)活動的勞動力需求;根據(jù)供求機制，這將降低生產(chǎn)部門的勞動力工資。結(jié)合創(chuàng)新部門研發(fā)套利條件所決定的工資方程進行考察可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新補償性提高了創(chuàng)新成功率，也提高了創(chuàng)新活動預期帶來的工資收入。這樣，與生產(chǎn)部門的低工資相比，創(chuàng)新部門的高工資激勵了高技能勞動力從生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移出來，進入創(chuàng)新部門從事創(chuàng)新活動。然而，相較于高技能勞動力，低技能勞動力只能從事生產(chǎn)活動，接受更低的工資水平甚至失業(yè)，從而喪失工資收入。高技能勞動力工資與低技能勞動力工資之比即為技能溢價，技能溢價引導高技能勞動力進入創(chuàng)新部門從事創(chuàng)新活動，有助于提升中間產(chǎn)品質(zhì)量，一定程度抵消互聯(lián)網(wǎng)給制造業(yè)全要素生產(chǎn)率帶來的非適應性沖擊。

從以上分析可以看出：（1）互聯(lián)網(wǎng)應用影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的凈效應是替代效應和創(chuàng)新效應權衡后的結(jié)果。互聯(lián)網(wǎng)應用推動了制造業(yè)生產(chǎn)方式的變革，通過替代效應和創(chuàng)新效應對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響：當替代效應大于創(chuàng)新效應時，互聯(lián)網(wǎng)應用會產(chǎn)生“索洛悖論”，對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生非適應性沖擊;當創(chuàng)新效應大于替代效應時，互聯(lián)網(wǎng)能夠推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。（2）技能溢價有助于增強互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新效應，削弱互聯(lián)網(wǎng)的替代效應，從而有效化解互聯(lián)網(wǎng)應用可能產(chǎn)生的“索洛悖論”。為此，筆者提出如下假設：

假設1：互聯(lián)網(wǎng)應用對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響最終取決于替代效應和創(chuàng)新效應的相對大小。

假設2：互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響受到技能溢價的調(diào)節(jié)，現(xiàn)階段中國制造業(yè)部門適度的技能溢價能夠有效化解“索洛悖論”。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計公報》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒、各省份統(tǒng)計公報、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和EPS數(shù)據(jù)庫等公布的相關數(shù)據(jù)，構(gòu)建平衡面板進行實證分析。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

制造業(yè)全要素生產(chǎn)率（lntfpch）是本文的被解釋變量。DEA-Malmquist指數(shù)方法不限制生產(chǎn)函數(shù)的形式，因而采用其計算制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。所需相關數(shù)據(jù)的處理過程如下：（1）制造業(yè)產(chǎn)出，用各省份規(guī)模以上制造業(yè)增加值進行匹配，并且采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)（2006年=100）進行平減。在研究期間的前幾年大部分省份的統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計公報公布了規(guī)模以上制造業(yè)增加值，此后年份許多省份停止公布該口徑的數(shù)據(jù);為了保持數(shù)據(jù)的連續(xù)性，根據(jù)可獲得本省份工業(yè)增加值數(shù)據(jù)估計制造業(yè)增加值。（2）制造業(yè)勞動要素，用各省份規(guī)模以上制造業(yè)全部從業(yè)人員的年平均人數(shù)進行匹配。（3）制造業(yè)資本要素，用各省份固定資產(chǎn)凈值年平均余額進行匹配，用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（2006年=100）進行平減。

2.解釋變量

互聯(lián)網(wǎng)應用（int）是本文的解釋變量。與互聯(lián)網(wǎng)相關的統(tǒng)計數(shù)據(jù)自2006年開始才比較完整，因而選擇2006年為研究的起始年份。在測度互聯(lián)網(wǎng)應用方面，學術界已經(jīng)逐漸從單一指標[7]過渡到綜合指標[14-23]。借鑒已有研究的指標設計并根據(jù)研究需要，本文從三個維度構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)應用的量化指標：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境，用長途光纜線路相對長度和人均互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)表示;投入資源，用互聯(lián)網(wǎng)相對就業(yè)人員和人均互聯(lián)網(wǎng)投資表示;產(chǎn)出資源，用人均電信業(yè)務總量和每個網(wǎng)頁平均字節(jié)數(shù)表示。多指標的計算方法有多種，史丹和李鵬[29]綜合分析比較多種定量評價方法后指出，“縱橫向拉開檔次法”可以更加客觀地對跨期多指標數(shù)據(jù)進行量化分析，并運用該方法對工業(yè)發(fā)展質(zhì)量進行了測算。本文采用上述方法先將數(shù)據(jù)進行標準化處理，并根據(jù)最大化指標之間的差異原則確定各指標的權重，其中長途光纜線路相對長度權重為0.127，人均互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)權重為0.208，互聯(lián)網(wǎng)相對就業(yè)人員權重為0.196，人均互聯(lián)網(wǎng)投資權重為0.177，人均電信業(yè)務總量權重為0.206，每個網(wǎng)頁平均字節(jié)數(shù)權重為0.086，進而量化測度互聯(lián)網(wǎng)應用指標。運用“縱橫向拉開檔次法”對互聯(lián)網(wǎng)標準化值進行處理，可以得到表1是2006—2019年中國30個省份（不含港澳臺和西藏）互聯(lián)網(wǎng)應用的統(tǒng)計特征。從表1可以看出，中國大部分省份互聯(lián)網(wǎng)應用水平還較低，不同省份間存在較大差距，以北京和上海為代表的東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)應用水平較高，以河南和甘肅為代表的中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)應用水平相對滯后。

3.調(diào)節(jié)變量

技能溢價（wag）是分析互聯(lián)網(wǎng)應用影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的一個調(diào)節(jié)變量。技能溢價主要反映從事創(chuàng)新活動與生產(chǎn)活動的勞動力獲得工資的差距，學術界通常采用不同受教育水平勞動力的工資差異或者不同行業(yè)就業(yè)人員的工資比值來表示技能溢價[30]。本文選取科技人員的平均工資表示從事創(chuàng)新活動的勞動力工資，具體用科研經(jīng)費內(nèi)部支出中的總勞務費用與科技人員數(shù)的比值衡量;相較于研發(fā)部門的創(chuàng)新活動，生產(chǎn)部門生產(chǎn)活動的種類較多，選取制造業(yè)的平均工資衡量從事生產(chǎn)活動的勞動力工資;用從事創(chuàng)新活動的勞動力工資與從事生產(chǎn)活動的勞動力工資的比值來衡量技能溢價。

4.控制變量

本文選取以下控制變量：（1）研發(fā)投入（r&d），用研發(fā)支出與制造業(yè)增加值的比值衡量。（2）盈利水平（pro），用利潤總額與主營業(yè)務收入的比值衡量。（3）財政自主權（pub），用一般公共預算收入與一般公共預算支出的比值衡量。（4）國有企業(yè)占比（gov），用國有控股企業(yè)資產(chǎn)總值占全部企業(yè)資產(chǎn)總值的比重衡量。（5）技術溢出（lnfdi），用外商和中國港澳臺投資企業(yè)資產(chǎn)占工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計的比重的自然對數(shù)值衡量。

本文主要變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

（三）模型設定

為檢驗互聯(lián)網(wǎng)應用、技能溢價與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關系，本文構(gòu)建如下計量模型：

lntfpchit=β0+β1intit+β2wagit+β3intit×wagit+∑8j=4βjXit+μi+εit

其中，i表示省份;t表示時間;。lntfpchit為被解釋變量，用制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的對數(shù)值表示;int×wag為互聯(lián)網(wǎng)應用與技能溢價的交互項;X為一系列控制變量;μi為個體固定效應;ε為隨機誤差項。

四、回歸結(jié)果與分析

（一）基準結(jié)果

對于估計方法的選擇，Hausman檢驗的統(tǒng)計值為21.250，P值為0.012，因而采用固定效應模型進行估計更好，回歸結(jié)果如表3所示。

表3列（1）為只考慮本文核心變量的回歸結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)應用的估計結(jié)果顯著為負，互聯(lián)網(wǎng)應用對制造業(yè)產(chǎn)生了非適應性沖擊，隨著互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的滲透度增加，原有的部分中間品投入不適應制造業(yè)發(fā)展，制造業(yè)出現(xiàn)暫時性的生產(chǎn)率下降。這說明互聯(lián)網(wǎng)暫時性的沖擊帶來的替代效應大于創(chuàng)新效應，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生非適應性沖擊，出現(xiàn)了“索洛悖論”。技能溢價的估計結(jié)果顯著為負，說明隨著勞動力工作形式的改變，技能溢價對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率也產(chǎn)生暫時性的消極影響。由此，假設1得到驗證?；ヂ?lián)網(wǎng)應用與技能溢價交互項的估計結(jié)果顯著為正，說明互聯(lián)網(wǎng)沖擊制造業(yè)生產(chǎn)模式，但勞動力的創(chuàng)新活動相較于生產(chǎn)活動的工資差異能夠發(fā)揮引導資源配置的作用，吸引具有開發(fā)與應用互聯(lián)網(wǎng)相關技能的勞動力從事創(chuàng)新部門的創(chuàng)新活動，開發(fā)并應用與互聯(lián)網(wǎng)新技術相適應的生產(chǎn)方法，抵消了互聯(lián)網(wǎng)沖擊的不利影響，從而促進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長，推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級?；ヂ?lián)網(wǎng)對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用需要高技能勞動力的配合，技能溢價能夠推動人力資本合理流動，從而有效化解“索洛悖論”。由此，假設2得到驗證。

表3列（2）從封閉經(jīng)濟體的視角，控制影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的其他因素后，核心解釋變量的作用方向和顯著性沒有發(fā)生變化。從控制變量的結(jié)果看，研發(fā)投入的估計結(jié)果為負，但統(tǒng)計上不顯著。盈利水平的系數(shù)為0.707，在10%的水平上顯著。，盈利性為促進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長提供基本的物質(zhì)保障，并且近年來良好的經(jīng)濟發(fā)展政策環(huán)境也引導更多的資金投入到效率改進中。財政自主權的系數(shù)為0.412，在5%的水平上顯著。，表明充裕的財政水平為制造業(yè)效率提升、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級提供了資金保障。國有企業(yè)占比的系數(shù)為0.383，在1%的水平上顯著。，國有企業(yè)在承擔創(chuàng)新風險等方面具有比較優(yōu)勢，能夠更好地在互聯(lián)網(wǎng)時代推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。表3列（3）進一步考慮經(jīng)濟體的開放程度因素的影響，核心變量的方向和顯著性也沒有發(fā)生變化。技術溢出的估計系數(shù)為0.064，在5%的水平上顯著，說明開放帶來的技術溢出有助于制造業(yè)全要生產(chǎn)率提升。這同時反映了開放有助于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并與互聯(lián)網(wǎng)本身網(wǎng)絡效應特征相適宜。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為分析實證結(jié)果的穩(wěn)健性，采用索洛余值法計算制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，并將其作為被解釋變量，采用與上文相同的方法進行計量回歸分析，結(jié)果如表3列（4）—列（6）所示。表3列（4）—列（6）核心變量的估計結(jié)果與列（1）—列（3）基本一致，這說明本文的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（三）全要素生產(chǎn)率分解討論

Malmquist生產(chǎn)率變動指數(shù)可以分解成技術進步變動和技術效率變動，分別對其取自然對數(shù)并作為被解釋變量進行回歸，具體回歸結(jié)果如表4所示。

表4列（1）和列（2）被解釋變量為技術進步，列（1）為只考慮本文核心變量的回歸結(jié)果。列（2）是引入控制變量后的回歸結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)應用促進技術進步，但互聯(lián)網(wǎng)應用對技術進步的促進作用受到技能溢價的影響。列（3）和列（4）被解釋變量為技術效率，列（3）為只考慮本文的核心變量的回歸結(jié)果，列（4）是引入控制變量后的結(jié)果。，回歸結(jié)果均顯示，互聯(lián)網(wǎng)應用抑制技術效率，互聯(lián)網(wǎng)應用對技術效率的抑制作用受到技能溢價的弱化。制造業(yè)全要素生產(chǎn)率是技術進步和技術效率綜合作用的結(jié)果，結(jié)合表4可以發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)間內(nèi)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率主要是技術效率導致的，互聯(lián)網(wǎng)應用通過抑制技術效率影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。值得注意的是，互聯(lián)網(wǎng)應用對技術進步和技術效率的貢獻方向完全相反，技能溢價的調(diào)節(jié)效應弱化了互聯(lián)網(wǎng)應用的影響程度。由此可見，為發(fā)揮技能溢價的調(diào)節(jié)效應，需要將技能溢價控制在合理區(qū)間;在制造業(yè)全要素生產(chǎn)率是技術效率推動時，適度的技能溢價有助于緩解互聯(lián)網(wǎng)應用帶來的消極影響;隨著互聯(lián)網(wǎng)應用推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程的發(fā)展，制造業(yè)全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g進步推動時，互聯(lián)網(wǎng)應用能夠直接提升制造業(yè)全要生產(chǎn)率，此時應該合理降低技能溢價，最小化其帶來的弱化效應。目前制造業(yè)全要素生產(chǎn)率主要是技術效率導致的，一定程度的技能溢價有助于發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)應用促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的功能。假設2再次得到驗證。

五、研究結(jié)論與政策建議

近年來，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息網(wǎng)絡技術加快了中國制造業(yè)的數(shù)字化和智能化進程。本文基于A-H模型分析了互聯(lián)網(wǎng)通過對從事生產(chǎn)活動的低技能勞動力的替代效應和對從事創(chuàng)新活動的高技能勞動力所產(chǎn)生的補償效應，

本文基于A-H模型，選取2006—2019年中國30個省份的制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型分析了互聯(lián)網(wǎng)應用對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，研究了技能溢價在互聯(lián)網(wǎng)應用影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率過程中的調(diào)節(jié)效應。在此基礎上，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)應用的測度指標體系，運用“縱橫向拉開檔次法”測算和評價了中國30個省份的互聯(lián)網(wǎng)應用情況，并采用各省份的面板數(shù)據(jù)驗證了互聯(lián)網(wǎng)應用對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接作用機制以及受技能溢價調(diào)節(jié)的間接作用機制。研究結(jié)果顯示：（1）中國大部分地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)應用仍處于較低水平，整體上還處于初期階段，具有廣闊的發(fā)展空間;不同省份的互聯(lián)網(wǎng)應用情況差距較大，東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)應用水平領先于中西部地區(qū)。（2）互聯(lián)網(wǎng)應用使部分中間投入品的價值降低，并替代了生產(chǎn)部門低技能勞動力的部分生產(chǎn)活動;在互聯(lián)網(wǎng)替代效應大于創(chuàng)新效應的條件下，造成生產(chǎn)部門出現(xiàn)暫時性要素冗余，降低要素轉(zhuǎn)換為產(chǎn)出的效率，對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了非適應性沖擊，暫時出現(xiàn)所謂的“索洛悖論”。（3）技能溢價對互聯(lián)網(wǎng)應用影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具有明顯的調(diào)節(jié)效應，即生產(chǎn)部門和創(chuàng)新部門的工資差異能夠發(fā)揮資源配置作用，吸引高技能勞動力進入創(chuàng)新部門從事創(chuàng)新活動，創(chuàng)造新的生產(chǎn)模式，提高中間產(chǎn)品質(zhì)量，進而弱化互聯(lián)網(wǎng)應用給制造業(yè)全要素生產(chǎn)率帶來的消極影響。技能溢價能夠削弱互聯(lián)網(wǎng)帶來的替代效應，增強互聯(lián)網(wǎng)帶來的創(chuàng)新效應，有效化解互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期所引起的“索洛悖論”。根據(jù)以上研究結(jié)論，筆者提出如下政策建議：

第一，堅定實施“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的正面效應。為推動新一代信息技術的普及，需要加大互聯(lián)網(wǎng)建設投入力度，完善相關基礎設施。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟融合，為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展培育良好的市場環(huán)境，形成以互聯(lián)網(wǎng)為主導的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。扶持應用互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新性生產(chǎn)模式和銷售模式，擴大互聯(lián)網(wǎng)的應用范圍，進一步發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的功能，通過提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，完善勞動力教育與培訓體系，提升勞動力技能水平?；ヂ?lián)網(wǎng)能夠補償技能勞動力的創(chuàng)新活動，互聯(lián)網(wǎng)的應用和普及以及推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要大規(guī)模的技能勞動力作為支撐，這就離不開創(chuàng)新教育方式、培養(yǎng)勞動者的創(chuàng)新意識和完善高等學校新興專業(yè)設置?；ヂ?lián)網(wǎng)還會替代非技能勞動力的機械化生產(chǎn)活動，增加其失業(yè)風險，同時也會創(chuàng)造新的工作崗位，要求非技能勞動力更新職業(yè)技能向技能勞動力轉(zhuǎn)化。這就需要強化在職教育和培訓，完善職業(yè)培訓體系。

第三，健全經(jīng)濟運行的制度保障，降低勞動力市場工資扭曲。價格是資源配置的有效手段之一，工資水平是勞動力技能培養(yǎng)和職業(yè)選擇的一個重要影響因素。完善與落實相關的法律法規(guī)，明晰合法產(chǎn)權和保護合法收入，構(gòu)建合理的收入分配體系，更科學地確定勞動力工資水平，發(fā)揮市場機制的資源配置功能。在提高勞動力技能的同時，將技能溢價控制在合理水平，能夠更充分地發(fā)揮技能溢價對互聯(lián)網(wǎng)應用影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的調(diào)節(jié)效應。

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（責任編輯：孫 艷）

[DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2021.10.005

[引用格式]余東華，韋丹琳.互聯(lián)網(wǎng)應用、技能溢價與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率——兼論如何有效化解“索洛悖論”[J].財經(jīng)問題研究，2021，（10）：40-48.

Internet Applications， Skill Premium， and the Total Factor

Productivity of the Manufacturing Industry：

How to Resolve Solow Paradox Effectively

Yu Donghua， Wei Danlin

（Economics School of Shandong University， Jinan， 250100）

Abstract：Under the background of the new industrial revolution， the development and application of the Internet is a new driving force for the high-quality development of the manufacturing industry.Based on the A-H model， this paper analyzes the mechanism of the Internet on the total factor productivity of manufacturing and studies the moderating effect of the skill premium in the process of the Internet's influence on the total factor productivity of the manufacturing industry.On the basis of theoretical analysis， the panel data of manufacturing industries in 30 provincial regions in China from 2006 to 2019 are selected for empirical testing.The research results show that when the innovation effect produced by the Internet is greater than the substitution effect， it can increase the total factor productivity of the manufacturing industry and promote the high-quality development of the manufacturing industry.However， When the substitution effect is greater than the innovation effect， the Internet has a non-adaptive impact on the manufacturing process， and the "Solow Paradox" appears.The skill premium can use the advantages of price allocation resources to adjust the relationship between the Internet and the total factor productivity of the manufacturing industry， which can enhance the innovation effect of the Internet and solve the "Solo Paradox." We recommend that we firmly implement the "Internet +" plan， promote the deep integration of the Internet and the manufacturing industry， and accelerate the process of manufacturing production reform.In addition， it is also necessary to further strengthen vocational education， optimize the skill structure of the labor force， and effectively play the moderating effect of skill premium.In this way， the total factor productivity of the manufacturing industry can be improved， and the transformation and upgrading of the manufacturing industry and high-quality development can be promoted.

Key words：Internet applications; skill premium; “Solow Paradox”; the total factor productivity of the manufacturing industry

收稿日期：2021-05-30

基金項目：國家自然科學基金面上項目“高質(zhì)量發(fā)展導向下中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的適宜性技術選擇與動力變革研究”（71973083）;教育部人文社會科學研究一般項目“適宜性技術選擇、新舊動能轉(zhuǎn)換與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動力機制研究”（19YJA790016）;山東省自然科學基金面上項目“制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的適宜性技術選擇與新舊動能轉(zhuǎn)換研究”（ZR2019MG018）

作者簡介：余東華（1971-），男，安徽安慶人，教授，博士生導師，主要從事產(chǎn)業(yè)組織與競爭政策研究。E-mail：ydhwz@sdu.edu.cn