宋奕 徐一娉

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作在遇到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的同時(shí)，也迎來了不可多得的重要發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作存在的劣勢(shì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，建立企業(yè)內(nèi)部信息共享平臺(tái)，為企業(yè)可持續(xù)化發(fā)展提供有力支撐。在深入剖析傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理面臨的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，探索大數(shù)據(jù)時(shí)代給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作帶來的變革，結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用的困境，提出大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中運(yùn)用的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)管理;內(nèi)部控制

中圖分類號(hào)：F275? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）27-0082-03

財(cái)務(wù)管理部門是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的核心，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作提供了新的技術(shù)與方法。2019年6月，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院主辦的“信息技術(shù)與財(cái)務(wù)的未來”高峰論壇發(fā)布了“2019年影響中國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)”[1]，說明財(cái)務(wù)管理工作正向信息化轉(zhuǎn)型。使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作更好地適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，有效提升財(cái)務(wù)管理水平，抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，成為了企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的新挑戰(zhàn)。

一、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）傳統(tǒng)記賬方式技術(shù)手段落后

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理中，財(cái)務(wù)管理人員依靠手工記賬的方式來處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。無論是在賬簿的填寫、賬簿裝訂，還是在財(cái)務(wù)檢查中都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，甚至?xí)霈F(xiàn)返工、出錯(cuò)率高的情況，這無疑消耗了大量不必要的時(shí)間和精力。在信息時(shí)代來臨的巨大壓力下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方式已跟不上時(shí)代腳步，探究如何快速獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不受時(shí)間、空間影響，創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式，不斷優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理環(huán)境，迫在眉睫。

（二）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值低下

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析是整個(gè)財(cái)務(wù)管理過程的關(guān)鍵，但龐大、復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)令傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方法捉襟見肘。為了能為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供可靠的依據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析、數(shù)據(jù)量的富足充盈顯得尤為重要，但受到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)龐大、財(cái)務(wù)人員能力水平有限的限制，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式往往難以發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值[2]。而低下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力，也極大限度地限制了企業(yè)發(fā)展。

（三）財(cái)務(wù)管理內(nèi)部控制能力差

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)內(nèi)部控制是保障企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的重要手段。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并不僅僅只是數(shù)字符號(hào)，其中更包含著企業(yè)商業(yè)機(jī)密及重要決策，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理意識(shí)淡薄，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測(cè)則更是難以做到，存在著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露、篡改等風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部信息龐大且煩瑣，財(cái)務(wù)人員不可能做到事無巨細(xì)，信息全覆蓋。因此，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理誤差的可能性較大。

（四）人工智能迅速發(fā)展

在大數(shù)據(jù)時(shí)代影響下，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作模式已不再適應(yīng)時(shí)代的變化，只有不斷創(chuàng)新改革，才能應(yīng)對(duì)數(shù)字化帶來的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，企業(yè)在人工智能技術(shù)的幫助下，能有效地縮減財(cái)務(wù)管理中人工操作的環(huán)境，很多人工環(huán)節(jié)能利用人工智能取代。那么，如何將人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作有機(jī)結(jié)合起來，成為了企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的一大難題。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理革新

（一）海量數(shù)據(jù)擴(kuò)充財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)范圍

企業(yè)在開展內(nèi)部管理工作時(shí)，需要通過大量數(shù)據(jù)來分析、掌握相關(guān)信息，來幫助企業(yè)提高財(cái)務(wù)管理效能。大數(shù)據(jù)擁有數(shù)據(jù)量龐大以及秒級(jí)反應(yīng)的特征，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)派上用場(chǎng)，相較于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理過程中使用到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，現(xiàn)階段企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)倍增狀態(tài)，企業(yè)可以對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析與預(yù)測(cè)，而企業(yè)工作人員獲取信息的途徑與速度會(huì)對(duì)企業(yè)的實(shí)際發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，也會(huì)對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理目標(biāo)以及財(cái)務(wù)管理工作的實(shí)施產(chǎn)生相應(yīng)的作用。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也對(duì)企業(yè)決策產(chǎn)生極大影響。有別于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方法，大數(shù)據(jù)時(shí)代中企業(yè)財(cái)務(wù)管理融合了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供全方位、全角度的輔助參考。

（二）大數(shù)據(jù)更新財(cái)務(wù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大的特征是一把雙刃劍，其海量的數(shù)據(jù)量使信息難以集中，同時(shí)多維度的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理使得企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)了難題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用逐步替代了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理費(fèi)時(shí)費(fèi)力的手工記賬模式。企業(yè)在獲取海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過搭建各自獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，在需要進(jìn)行分析時(shí)，再整合多種數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)來分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況。這種利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來處理財(cái)務(wù)管理工作的方式，能高效、快捷地達(dá)到分析數(shù)據(jù)的目的，同時(shí)能為未來的企業(yè)內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)控制及經(jīng)營(yíng)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

（三）大數(shù)據(jù)管理助力企業(yè)決策

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式中，企業(yè)決策所依據(jù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)體量小，非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)未被考慮在內(nèi)，同時(shí)技術(shù)手段低下也限制了企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展并應(yīng)用在各行各業(yè)，數(shù)據(jù)體量的急劇提升使得大數(shù)據(jù)管理模式應(yīng)運(yùn)而生。

企業(yè)內(nèi)部每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就異常龐大，如果能夠整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，將多維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，挖掘企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)，采用云計(jì)算對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與管理，財(cái)務(wù)人員就可以通過該平臺(tái)有效提升財(cái)務(wù)管理工作效率，決策者可以根據(jù)該平臺(tái)掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況。如此一來，就為企業(yè)決策提供了更有利的數(shù)據(jù)支撐。

三、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用的困境

（一）技術(shù)難度的增大對(duì)財(cái)務(wù)人員能力提出更高要求

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2019年我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員有數(shù)百萬人，財(cái)務(wù)人員的職業(yè)能力是企業(yè)財(cái)務(wù)管理效果的重要保障。根據(jù)2008—2017年《中國(guó)會(huì)計(jì)年鑒》中的統(tǒng)計(jì)，平均每年會(huì)計(jì)師考試通過率在25%左右，其中初級(jí)會(huì)計(jì)師考試通過率在18%左右、中級(jí)會(huì)計(jì)師考試通過率在16%左右，高級(jí)會(huì)計(jì)師考試通過率在32%左右。同時(shí)，報(bào)名參加會(huì)計(jì)師考試的人數(shù)呈逐年增加的態(tài)勢(shì)，這些都說明了在時(shí)代發(fā)展的背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員正通過各種途徑提升自身的業(yè)務(wù)能力。