劉志強(qiáng) 宋佳 余慧 洪亙偉
摘要: 文章以1996—2019年我國(guó)586個(gè)建制市為研究對(duì)象,基于全國(guó)整體、不同類型城市的尺度,運(yùn)用VAR模型及面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型,探測(cè)公園綠地面積與城市人口的格蘭杰因果關(guān)系及其作用態(tài)勢(shì)。研究結(jié)果表明:1)從全國(guó)尺度看,二者由初期相互抑制轉(zhuǎn)向“正向循環(huán)反饋”的良性互動(dòng),其中,城市人口對(duì)公園綠地面積的促進(jìn)作用更明顯。2)從城市尺度看,大、中城市和高暫住城市二者呈雙向格蘭杰因果關(guān)系;低暫住和低密度城市二者互動(dòng)作用較弱,無(wú)顯著因果關(guān)系。研究結(jié)果可揭示公園綠地面積與城市人口的互動(dòng)影響及作用特征,為響應(yīng)“公園城市”理念、制定公園綠地發(fā)展對(duì)策提供科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞: 公園綠地面積,城市人口,互動(dòng)關(guān)系,VAR模型,面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型
DOI: 10.12169/zgcsly.2021.08.09.0003
The Interactive Relationship between Park Green Space Area and Urban
Population in China Based on Dynamic Econometric Model
Liu Zhiqiang Song Jia Yu Hui Hong Genwei
(College of Architecture and Urban Planning, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215011, Jiangsu, China)
Abstract: The paper takes 586 administrative cities in China from 1996 to 2019 to discuss the Granger causality between park green space area and urban population and its role situation on the national and city scale using the VAR model and the panel data measurement model. The results show that: 1) On the national scale, the two elements have shifted from mutual inhibition at the initial stage to a benign interaction of “positive circular feedback”. Among them, the role of urban population in promoting park green space area is more obvious. 2) On the city scale, there is a two-way Granger causality between large cities, medium sized cities and the cities with high number of temporary population; the interaction between the cities with low number of temporary population and low-density cities is weak, and there is no significant causal relationship. The research can quantitatively reveal the interactive influence and function characteristics of park green space area and urban population, and provide a scientific basis for developing park green space development strategies in response to the concept of “park city”.
Keywords:park green space area, urban population, interactive relationship, VAR model, panel data measurement model
公園綠地是城市內(nèi)最優(yōu)質(zhì)的綠色公共空間和最普惠的民生福祉,其規(guī)模的合理擴(kuò)張可促進(jìn)人口的聚集。人口作為城市生活主體及公園綠地的根本需求端,人口總量的變動(dòng)對(duì)公園綠地面積增長(zhǎng)具有一定推動(dòng)或制約作用[1-2] 。目前,關(guān)于公園綠地與城市人口互動(dòng)關(guān)系的研究多集中為從綠視率、可選擇性、覆蓋率等維度探討公園綠地空間分布,以及基于空間正義、公平性及可達(dá)性等視角探究公園綠地的資源分配及其對(duì)人口的服務(wù)水平[3-5] 。隨著時(shí)代背景的動(dòng)態(tài)變化,學(xué)界逐步轉(zhuǎn)向針對(duì)人口屬性特征對(duì)二者的作用關(guān)系進(jìn)行多維探索,如采用異速生長(zhǎng)模型、協(xié)調(diào)度模型等探究二者的作用機(jī)理、匹配供需等[6-8] ??傊?,上述研究一部分基于單向作用角度,另一部分基于公園綠地與人口存在相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上分析二者發(fā)展特性,而作為基礎(chǔ)性指標(biāo),總量規(guī)模層面間的互動(dòng)關(guān)系鮮有直接測(cè)度,亟需從綜合集成范式開拓創(chuàng)新。公園綠地面積與城市人口是否存在因果互動(dòng)關(guān)系、二者呈單向響應(yīng)亦或是雙向互動(dòng)作用,以及不同類型城市二者作用態(tài)勢(shì)有何分異特征有待進(jìn)一步探究。
在新時(shí)代社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)變下,協(xié)調(diào)城市人口需求與公園綠地供給匹配是響應(yīng)美好人居環(huán)境的實(shí)踐,亟需從聯(lián)動(dòng)思維探討二者總量層面之間的交互作用,剖析其供需失衡的內(nèi)在動(dòng)因。研判二者的因果關(guān)系及作用的方向性是判斷其互動(dòng)關(guān)系的前提,而向量自回歸模型、面板數(shù)據(jù)回歸分析[9-12] 可以在探明變量間因果關(guān)系的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析、預(yù)測(cè)二者的作用態(tài)勢(shì)。鑒于此,本文在構(gòu)建公園綠地面積與城市人口互動(dòng)作用集成理論框架的基礎(chǔ)上,基于1996—2019年我國(guó)縣級(jí)及以上城市公園綠地面積與人口總量的面板數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用動(dòng)態(tài)計(jì)量模型量化不同尺度下二者互動(dòng)演化特征,以期深化人地關(guān)系的內(nèi)涵、推動(dòng)其有序協(xié)調(diào)發(fā)展,為建設(shè)以人民為中心的“公園城市”提供理論依據(jù)。
1 公園綠地面積與城市人口互動(dòng)關(guān)系的理論
公園綠地面積是城市公園綠地建設(shè)總量的直接體現(xiàn),城市人口直觀反映了人口規(guī)模密集程度,二者作用關(guān)系演進(jìn)由人口對(duì)公園綠地面積的拉動(dòng)與影響、公園綠地面積對(duì)人口的推動(dòng)與響應(yīng),轉(zhuǎn)向雙向互動(dòng)環(huán)路。人口基于社會(huì)分異、需求差異促進(jìn)或脅迫公園綠地?cái)U(kuò)張,公園綠地總量通過(guò)供 給、調(diào)節(jié)等服務(wù)承載或約束人口增長(zhǎng),二者互動(dòng)關(guān)系具有一定尺度效應(yīng)且呈非同步、非線性動(dòng)態(tài)發(fā)展。
城市人口在二者互動(dòng)關(guān)系中處于主導(dǎo)地位且對(duì)公園綠地面積的拉動(dòng)作用更高。由于不同類型城市的發(fā)展階段或同一城市的不同發(fā)展時(shí)期差異顯著[13-14] ,時(shí)空分異及尺度依存是二者的關(guān)鍵特性,是分析其相互作用的核心切入點(diǎn)。隨著公園綠地面積與城市人口愈發(fā)趨于緊密交互、互動(dòng)關(guān)聯(lián),協(xié)同發(fā)展研究逐漸成為落實(shí)“公園城市”理念的重要機(jī)遇,明晰相互作用的規(guī)律及不同尺度下差異化特征是新時(shí)代統(tǒng)籌優(yōu)化二者綜合發(fā)展的理論基礎(chǔ)。
1) 城市人口對(duì)公園綠地面積的拉動(dòng)和約束。人口總量的合理增長(zhǎng)帶來(lái)對(duì)優(yōu)質(zhì)人居環(huán)境的需求,促進(jìn)了公園綠地面積的積極增補(bǔ)。伴隨將“以人民為中心”的發(fā)展理念、集約規(guī)劃納入城市多元化建設(shè)格局,公園綠地得以保持有效開拓。反之,若人口增速過(guò)快或減少、城市吸引力低或長(zhǎng)期無(wú)序蔓延,公園綠地的發(fā)展空間受到侵占、建設(shè)動(dòng)力短缺,將使公園綠地供給被動(dòng)應(yīng)對(duì)人口需求,導(dǎo)致低效擴(kuò)張甚至總量減少。
2) 公園綠地面積對(duì)城市人口的推動(dòng)和抑制。一定的公園綠地面積是滿足人民美好生活需求的基礎(chǔ)保障,在吸引人口集聚的同時(shí)維持高品質(zhì)的綠色生活,公園綠地主動(dòng)響應(yīng)人口的社會(huì)需求,可進(jìn)一步推動(dòng)人口擴(kuò)張。反之,若公園綠地總量建設(shè)不足,將使其綜合效益降低,并對(duì)城市人口規(guī)模的增加起到一定抑制作用。
2 研究單元及研究方法
2.1 研究單元及數(shù)據(jù)處理
本文以1996—2019年為研究周期探究二者在不同尺度下的動(dòng)態(tài)影響態(tài)勢(shì)。截至2019年底,我國(guó)大陸共設(shè)城市681個(gè),剔除了高碑店、深圳、揭陽(yáng)等95個(gè)數(shù)據(jù)缺失較多的城市,最終確定了586個(gè)城市單元。選取公園綠地面積、城市人口為主要研究指標(biāo),數(shù)據(jù)均來(lái)源于1996—2005年的《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)》和2006—2019年的《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。以 GYLD 代表公園綠地面積、 RK 代表城市人口,為盡可能消除異方差、異常值和不同量綱對(duì)研究的影響,對(duì)這2個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,名稱分別為ln GYLD 、ln RK ,分析軟件采用Eviews10.0。
2.2 研究方法
為識(shí)別不同尺度分異下的城市公園綠地面積與城市人口互動(dòng)差異與演變規(guī)律,構(gòu)建從聯(lián)動(dòng)思維分析二者交互作用的技術(shù)路徑。首先,基于我國(guó)時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)分析二者因果關(guān)系,利用脈沖響應(yīng)、方差分解進(jìn)一步量化二者互動(dòng)作用。其次,基于不同特征城市二者的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型量化公園綠地面積與人口的互動(dòng)態(tài)勢(shì)。
1)格蘭杰因果檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)是將公園綠地面積與城市人口互相作為解釋變量與被解釋變量,可有效甄別二者的因果作用方向,適用于時(shí)間序列及面板數(shù)據(jù),其實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)變量的滯后變量是否對(duì)其他變量有影響,若一個(gè)變量受到另一個(gè)變量的滯后影響,則稱具有格蘭杰因果關(guān)系。參照相關(guān)研究[9-10] 將格蘭杰因果關(guān)系劃分為3種類型,即單向、雙向、無(wú)明顯格蘭杰關(guān)系。
2) 矢量自回歸(VAR)模型。VAR模型實(shí)質(zhì)是考察多個(gè)變量之間的互動(dòng)關(guān)系,用于預(yù)測(cè)隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)1996—2019年全國(guó)公園綠地面積與城市人口時(shí)間序列數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)沖擊。通過(guò)ADF檢驗(yàn)方法確定二者為平穩(wěn)數(shù)據(jù),進(jìn)一步采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)確定二者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,進(jìn)而展開格蘭杰因果檢驗(yàn)和VAR模型回歸分析有效。建立的模型如式(1):
γ t =A 1 γ t-1 +…+A p γ t-p +B χ t +ε t
(t=1,2,3,…,T) (1)
式(1)中, γ t 為k緯內(nèi)生變量向量;χ t 為d緯外生變量向量;p為滯后階數(shù);t為樣本個(gè)數(shù);A 1 ,…A p 和B是被估計(jì)的系數(shù)矩陣;ε 1 為k緯擾動(dòng)向量。 將ln GYLD 、ln RK 代入式(1)中,經(jīng)檢驗(yàn),二者均為平穩(wěn)變量,構(gòu)建VAR模型并進(jìn)一步進(jìn)行回歸及預(yù)測(cè):應(yīng)用脈沖響應(yīng)函數(shù)深入度量二者的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系和變化路徑,運(yùn)用方差分解清楚描述各種沖擊對(duì)公園綠地面積、人口總量不同結(jié)構(gòu)的重要性,可以作為脈沖響應(yīng)的補(bǔ)充分析[11-12] 。
3) 面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型。進(jìn)一步應(yīng)用面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型回歸分析公園綠地面積與城市人口相互作用程度,當(dāng)回歸結(jié)果大于零時(shí),表明二者之間存在正向互動(dòng)關(guān)系,反之,則為負(fù)反饋。通過(guò)Pedroni檢驗(yàn)判斷二者的面板數(shù)據(jù)為平穩(wěn)數(shù)據(jù),進(jìn)一步應(yīng)用F檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn),拒絕常截距模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,確定采用固定效應(yīng)模型回歸。其方程如式(2)和式(3):
LnGYLD it =C+α 1 lnRK it +ε it(2)
LnRK it =C+α 2 lnGYLD it +ε it(3)
式(2)和式(3)中, C為反映個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng);ε it 為時(shí)間和個(gè)體而改變的擾動(dòng)項(xiàng);α 1 ,α 2 為各變量回歸系數(shù);i為研究單元數(shù)目;t為時(shí)期數(shù),LnGYLD it ,LnRK it 反映第i個(gè)省(市)第t年的公園綠地面積和人口數(shù)量。
3公園綠地面積與城市人口互動(dòng)關(guān)系的 實(shí)證 分析
3.1 全國(guó)公園綠地面積與城市人口互動(dòng)關(guān)系演變
構(gòu)建VAR模型測(cè)算我國(guó)公園綠地面積與城市人口的整體互動(dòng)態(tài)勢(shì),經(jīng)檢驗(yàn),二者呈現(xiàn)極顯著的雙向格蘭杰因果關(guān)系,即公園綠地面積與人口總量存在彼此反饋?zhàn)饔谩?/p>
1) 公園綠地面積與城市人口由短期相互抑制轉(zhuǎn)為長(zhǎng)期穩(wěn)定正相關(guān)關(guān)系。公園綠地面積對(duì)來(lái)自人口的沖擊,由短期負(fù)向反饋轉(zhuǎn)為正向作用,第三期變動(dòng)值到達(dá)谷值后逆向增長(zhǎng)直至穩(wěn)定在0.03(圖1);人口對(duì)來(lái)自公園綠地面積的沖擊呈波動(dòng)上升趨勢(shì),第四期到達(dá)峰值后穩(wěn)定在0.01(圖2),二者動(dòng)態(tài)匹配經(jīng)歷初期震蕩后趨于穩(wěn)定,其聯(lián)動(dòng)發(fā)展愈發(fā)緊密,整體不斷向好。研究前期,我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)提速發(fā)展階段,公園綠地呈粗放型增量模式建設(shè),人口資源環(huán)境壓力較大[15] ,公園綠地低效配置對(duì)居民需求響應(yīng)度較低,二者難以形成彼此良性反饋關(guān)系;隨著城鎮(zhèn)化快速發(fā)展,二者互饋影響逐步增強(qiáng)后趨于平穩(wěn)。其原因主要是外來(lái)人口的不斷涌入與人口素質(zhì)的提升,公園綠地建設(shè)主動(dòng)響應(yīng)人口需求,人口增加成為促進(jìn)公園綠地總量擴(kuò)張的持續(xù)驅(qū)動(dòng)力。
2)公園綠地面積對(duì)人口的拉動(dòng)作用較弱,人口對(duì)公園綠地面積的影響具有一定滯后性。人口對(duì)公園綠地面積的波動(dòng)沖擊呈逐步增強(qiáng)態(tài)勢(shì),最終貢獻(xiàn)度維持在41.66%(圖3b),從研究初期就受到雙向沖擊的影響,受公園綠地面積的波動(dòng)表現(xiàn)相對(duì)較弱,此后穩(wěn)定在19.64%(圖3c),人口受自身發(fā)展慣性的態(tài)勢(shì)較明顯。雖然二者整體相互作用逐步增強(qiáng),但互動(dòng)程度呈不均衡性、非同步性發(fā)展。研究初期,公園綠地處于被動(dòng)應(yīng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)階段,人口吸引力較低,二者關(guān)聯(lián)度較小。隨著以人為核心的城市綠色空間發(fā)展價(jià)值的逐步遞進(jìn),居民開展的高質(zhì)社會(huì)生活、生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)一步促進(jìn)公園綠地規(guī)模擴(kuò)張,互動(dòng)作用日趨緊密。研究后期,城市人地矛盾隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展愈發(fā)突顯,致使公園綠地供給緊張、建設(shè)增速放緩。
3.2不同特征城市公園綠地面積與城市人口互動(dòng)關(guān)系特征
3.2.1基于城市規(guī)模視角公園綠地面積與城市 人口 的互動(dòng)
選取50萬(wàn)、100萬(wàn)和500萬(wàn)人口數(shù)量作為臨界標(biāo)準(zhǔn),將我國(guó)城市劃分為特大、大、中、小4個(gè)等級(jí),檢驗(yàn)不同規(guī)模城市公園綠地面積與人口總量的互動(dòng)狀態(tài)。大、中城市公園綠地面積與人口呈雙向因果關(guān)系,即具有相互反饋?zhàn)饔?特大、小城市呈單向因果關(guān)系,人口對(duì)公園綠地?cái)U(kuò)張具有一定影響,公園綠地對(duì)人口的作用程度較弱(表1)。
大、中城市公園綠地面積與人口具有雙向促進(jìn)作用,大城市公園綠地面積對(duì)人口的推動(dòng)作用高于中城市。大城市公園綠地面積每增長(zhǎng)1%就能帶動(dòng)人口提升0.69%,中城市公園綠地面積對(duì)人口的作用系數(shù)為0.48(表2)。相較于中城市,大城市由于多方面的發(fā)展效率及較高的物質(zhì)基底,公園綠地供給與人口需求相適應(yīng),二者發(fā)展關(guān)聯(lián)度高;小城市前期注重工業(yè)用地等建設(shè)用地的擴(kuò)張,公園綠地等基礎(chǔ)設(shè)施較薄弱,呈低效、緩慢發(fā)展態(tài)勢(shì),人口吸引力較低。特大、小城市人口變動(dòng)對(duì)公園綠地面積增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用。人口對(duì)公園綠地單向作用系數(shù)差異為小城市(2.49)>特大城市(2.13)>中城市(1.24)>大城市(1.10)。特大、大、中城市的互動(dòng)作用在一定程度上表明人口擴(kuò)張逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槲覈?guó)公園綠地面積增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力,人口社會(huì)需求的重視促進(jìn)了公園綠地?cái)U(kuò)張。
3.2.2基于人口密度視角公園綠地面積與城市 人口 的互動(dòng)
按照0.5萬(wàn)人/km2 、1.0萬(wàn)人/km2[16] 為臨界標(biāo)準(zhǔn),將我國(guó)城市人口密度分為高、中、低3類探究不同密度城市二者相互關(guān)系的差異化特征。中、高密度城市呈現(xiàn)人口對(duì)公園綠地的單向因果作用;低密度城市互動(dòng)程度較弱,即無(wú)顯著因果關(guān)系(表3)。高密度城市人口對(duì)公園綠地面積的推動(dòng)作用高于中密度城市,其作用系數(shù)差異為高密度城市(0.42)>中密度城市(0.32),而中、高密度城市公園綠地面積對(duì)人口的拉動(dòng)作用較弱。相較于中密度城市,高密度城市發(fā)展穩(wěn)定成熟、用地建設(shè)趨于集約高效且經(jīng)濟(jì)發(fā)展速率較高,為公園綠地高效發(fā)展提供了建設(shè)空間,促使人口有序擴(kuò)張,然而隨著人口總量相應(yīng)增加,圍繞其產(chǎn)生的生活生產(chǎn)、建設(shè)用地被擠壓,侵占了公園綠地的發(fā)展空間,平衡二者供需匹配成為該類城市亟待解決的問(wèn)題。而低密度城市建設(shè)基礎(chǔ)較緩慢、吸引力低下、人口增速較緩,二者無(wú)明顯互動(dòng)關(guān)系。
3.2.3 基于城區(qū)暫住人口占比視角公園綠地面積與城市人口的互動(dòng)分析
通過(guò)自然斷點(diǎn)法將城區(qū)暫住人口占比劃分為高、低2類,探討各類城市二者互動(dòng)現(xiàn)狀。高暫住城市呈顯著雙向因果關(guān)系,低暫住城市不存在因果關(guān)系(表4)。高暫住城市公園綠地面積與人口呈雙向促進(jìn)的互動(dòng)關(guān)系。該類公園綠地面積每增長(zhǎng)1%就能帶動(dòng)人口提升0.51%,人口對(duì)公園綠地面積的作用系數(shù)為1.50。該類城市城鎮(zhèn)化水平較高,良好的物質(zhì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)推動(dòng)公園綠地多元化發(fā)展,致使人口產(chǎn)生集聚效應(yīng)。同時(shí),隨著人口增長(zhǎng)及綜合素質(zhì)的提升,城市居民對(duì)人文環(huán)境、城市生態(tài)的重視也促使公園綠地不斷擴(kuò)張,關(guān)注人口內(nèi)在需求、維持空間彈性發(fā)展致使二者互促互進(jìn)。低暫住城市由于人口吸引力低下及公園綠地建設(shè)動(dòng)力不足,二者無(wú)顯著互動(dòng)作用。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
本文基于1996—2019年我國(guó)586個(gè)建制市,探究不同尺度城市公園綠地面積與城市人口交互作用的演化特征,驗(yàn)證了二者互動(dòng)關(guān)系的非線性及尺度效應(yīng),且人口總量對(duì)公園綠地面積的促進(jìn)作用更顯著。1)二者互動(dòng)程度日益上升,人口對(duì)公園綠地總量的拉動(dòng)作用高于公園綠地面積對(duì)人口的推動(dòng)作用。同時(shí),人口對(duì)公園綠地的影響具有一定時(shí)滯性,人口受自身發(fā)展慣性的影響較顯著。2)特大、小城市呈現(xiàn)人口對(duì)公園綠地的單向促進(jìn)作用。特大城市的土地資源緊張,致使人地矛盾愈發(fā)尖銳,小城市用地趨向集約化發(fā)展,作用力度呈小城市>特大城市發(fā)展格局。高暫住城市公園二者呈相互正相關(guān)關(guān)系,低暫住城市無(wú)顯著影響。中、高密度城市人口促進(jìn)公園綠地?cái)U(kuò)張,且該單向作用力度呈高密度>中密度的發(fā)展格局;低密度城市無(wú)明顯互動(dòng)關(guān)系。
4.2 建議
1) 優(yōu)化“以人民為中心”為導(dǎo)向的公園綠地建設(shè)。在當(dāng)前我國(guó)強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代背景下,應(yīng)立足公園綠地與人口良性互動(dòng)態(tài)勢(shì)尋找環(huán)境宜居與城市發(fā)展的平衡點(diǎn),重視人口數(shù)量、質(zhì)量要素的拉動(dòng)作用,進(jìn)一步加強(qiáng)公園綠地空間結(jié)構(gòu)及功能供給的連通。若城市處于擴(kuò)張或上升階段,公園綠地應(yīng)首先提升規(guī)模占比,適當(dāng)超前發(fā)展以匹配或引領(lǐng)人口建設(shè),確保人口生活與物質(zhì)生產(chǎn)協(xié)調(diào)統(tǒng)一。隨著城市發(fā)展趨于成熟穩(wěn)定,則需統(tǒng)籌人口和公園發(fā)展情況,打造精細(xì)化公園綠地配比及布局,優(yōu)化多元人群友好的公園綠地體系,形成響應(yīng)生態(tài)文明與民生福祉反饋環(huán)路的可持續(xù)發(fā)展路徑。
2) 實(shí)施因“城”制宜制定公園綠地建設(shè)措施。針對(duì)人口基數(shù)大的高密度、高暫住及大城市等,在確保一定優(yōu)質(zhì)公園綠地覆蓋的基礎(chǔ)上,廣泛建設(shè)社區(qū)公園綠地等便捷性、高效化中小型綠色空間,著重提升資源與人口在規(guī)??偭?、美好生活需求上的互動(dòng)配比,實(shí)現(xiàn)多元化、包容性人本價(jià)值。針對(duì)“人口吸引力較差”“公園綠地發(fā)展粗放”的低密度及低暫住城市等,應(yīng)適當(dāng)增加資金投入、主動(dòng)規(guī)劃建綠,挖掘城市內(nèi)存公園綠地潛力,積極適應(yīng)、引領(lǐng)人口發(fā)展,保證公園綠地規(guī)模建設(shè)與人口總量需求匹配,兼顧城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)與人口優(yōu)質(zhì)環(huán)境訴求,以提升人口吸引力、城市宜居性及綜合實(shí)力。
參考文獻(xiàn)
[1]李雄,張?jiān)坡?新時(shí)代城市綠色發(fā)展的新命題:公園城市建設(shè)的戰(zhàn)略與響應(yīng)[J].中國(guó)園林,2018,34(5):38-43.
[2]吳巖,王忠杰,束晨陽(yáng),等.“公園城市”的理念內(nèi)涵和實(shí)踐路徑研究[J].中國(guó)園林,2018,34(10):30-33.
[3]王敏,朱安娜,汪潔瓊,等.基于社會(huì)公平正義的城市公園綠地空間配置供需關(guān)系:以上海徐匯區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2019,39(19):7035-7046.
[4]周聰惠,成玉寧.基于空間關(guān)聯(lián)量化模型的公園綠地布局調(diào)適方法[J].中國(guó)園林,2016,32(6):40-45.
[5]KABISCH N,HAASE D.Green spaces of European cities revisited for 1990-2006[J].Landscape and Urban Planning,2013,110(2):113-122.
[6]周筱雅,劉志強(qiáng),王俊帝.中國(guó)市域人均公園綠地面積時(shí)空演變特征[J].規(guī)劃師,2018,34(6):105-111.
[7]劉志強(qiáng),翟遇陳,王俊帝,等.基于城市結(jié)構(gòu)視角的中國(guó)城區(qū)人口與公園綠地異速生長(zhǎng)關(guān)系[J].中國(guó)城市林業(yè),2020,18(3):19-23.
[8]陳明,戴菲.基于GIS江漢區(qū)城市公園綠地服務(wù)范圍及優(yōu)化布局研究[J].中國(guó)城市林業(yè),2017,15(3):16-20.
[9] 洪順發(fā),郭青海,何志超,等.基于格蘭杰因果實(shí)證的城市綠地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)機(jī)制研究[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2020,40(15):5203-5209.
[10] YANG S Y,YU D H.The causality between energy consumption and economic growth in China:using panel method in a multivariate framework[J].Energy Procedia,2011,5:808-812.
[11]姜鈺,程雪.黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)系:基于VAR模型的脈沖響應(yīng)和方差分解分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2019,41(2):79-83.
[12]郭可蒙.中國(guó)區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)與海洋科技之間的協(xié)同與響應(yīng)關(guān)系研究[D].沈陽(yáng):遼寧師范大學(xué),2019.
[13]焦利民,雷瑋倩,許剛,等.中國(guó)城市標(biāo)度律及標(biāo)度因子時(shí)空特征[J].地理學(xué)報(bào),2020,75(12):2744-2758.
[14]劉志強(qiáng),張瑩,王俊帝,等.基于建設(shè)用地和人口標(biāo)準(zhǔn)的中國(guó)公園配置演化特征分析[J].中國(guó)園林,2020,36(12):57-61.
[15]韓若楠,王凱平,張?jiān)坡罚?改革開放以來(lái)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展之路:新時(shí)代公園城市理念的歷史邏輯與發(fā)展路徑[J].城市發(fā)展研究,2021,28(5):28-34.
[16]李和平,劉志.中國(guó)城市密度時(shí)空演變與高密度發(fā)展分析:從1981年到2014年[J].城市發(fā)展研究,2019,26(4):46-54.