溫利民 李瑋

摘要：B2C模式下電子商務(wù)零售業(yè)態(tài)的經(jīng)營模式，受到越來越多專家學者的關(guān)注。本文從網(wǎng)絡(luò)零售商的行為出發(fā)，運用博弈論理論對公平關(guān)切下電子商務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)零售商之間的博弈關(guān)系進行了研究。通過引入商品售后服務(wù)水平和商品在電子商務(wù)平臺網(wǎng)站排名，建立了動態(tài)合作的電子商務(wù)企業(yè)間博弈模型，探討了公平關(guān)切情形下電子商務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)零售商的定價、服務(wù)問題。研究表明，網(wǎng)絡(luò)零售商通過提高商品售后服務(wù)水平和商品在電子商務(wù)平臺的排名價格可以獲得利潤增加;電子商務(wù)平臺通過降低商品技術(shù)服務(wù)費率也能獲得最大利潤;公平關(guān)切程度的增加會使網(wǎng)絡(luò)零售商的利潤增加，電子商務(wù)平臺的利潤減少，但是總體比公平中性時的利潤都大。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù);博弈;定價;利潤

1 引言

近年來，我國移動電子商務(wù)的發(fā)展勢頭迅猛。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截止2020年12月我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶達到7.82億，預計2021年的網(wǎng)上零食額將達到137593億元。網(wǎng)絡(luò)購物的迅速增長成為推動電子商務(wù)市場發(fā)展的重要力量。但是隨著網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)企業(yè)數(shù)量的迅速增加，網(wǎng)絡(luò)購物的售后服務(wù)和用戶體驗等問題隨之產(chǎn)生，以消費者為中心的網(wǎng)絡(luò)銷售模式越來越受到電子商務(wù)企業(yè)的青睞。為了使電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展更加綠色，高效，有必要對電子商務(wù)企業(yè)與消費者之間的關(guān)系進行深入研究，對建立適應(yīng)電子商務(wù)企業(yè)綠色發(fā)展的競爭規(guī)則進行探討。

根據(jù)《聯(lián)合國國際貿(mào)易委員會電子商務(wù)示范法》，狹義的電子商務(wù)主要是指利用互聯(lián)網(wǎng)平臺來實現(xiàn)商業(yè)交易的行為[1]。從交易的模式來看，電子商務(wù)可分為B2B，B2C，C2C，O2O四種類型，本文所研究的正是基于狹義的電子商務(wù)定義中的B2C模式。B2C是一種企業(yè)（Business）對個人（Customer）電子商務(wù)模式，在B2C模式中電子商務(wù)企業(yè)直接向消費者提供產(chǎn)品和服務(wù)[2]。

與本文密切相關(guān)的研究主要聚焦于供應(yīng)鏈中的消費者退貨服務(wù)[3-6]、雙渠道供應(yīng)鏈中的渠道協(xié)調(diào)選擇與服務(wù)[7-11]、定價決策[12-16]等方面。值得關(guān)注的是，上述研究只考慮了線下、線上零售商之間，零售商與制造商之間的價格、服務(wù)之間的競爭問題，需指出的是，線上零售商與電子商務(wù)平臺之間也存在競爭合作關(guān)系，目前對這兩者之間的競合關(guān)系進行的研究較少。同時，行為科學研究提出，任何決策主體是有限理性且自利的，在其決策過程中不僅追求自身利益最大，而且還關(guān)注其他決策主體的收益分配是否具有公平性等問題。當電子商務(wù)企業(yè)中的決策方感到不公平時，他們可能會以自身利益受損為代價采取惡意競爭的方式懲罰競爭者。在實際中，基于完全理性人假設(shè)而得到到供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略往往是無法達成的[17]。鑒于此，本文從網(wǎng)絡(luò)零食商的行為出發(fā)，將公平理論引入到電子商務(wù)企業(yè)的博弈關(guān)系研究中，以便更真實地反映實際中決策主體間的決策問題。

當前，已有部分學者將行為理論融入供應(yīng)鏈管理決策研究中，如于曉輝等將公平關(guān)切引入制造商為主導的雙渠道低碳供應(yīng)鏈中，研究了公平關(guān)切程度對制造商、零食商決策及雙方效用的影響[18]。李重蓮等討論了雙向公平關(guān)切下雙渠道供應(yīng)鏈集中與分散決策的系統(tǒng)定價與收益差異問題[19]。盧超等考慮了公平關(guān)切下由制造商主導的兩級供應(yīng)鏈中零食商對產(chǎn)品促銷時的供應(yīng)鏈決策與協(xié)調(diào)機制[20]。羅中馳遠等對公平關(guān)切下由制造商主導的雙渠道E-閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的最優(yōu)決策和協(xié)調(diào)問題進行了研究[21]。竇曉樂等研究了公平關(guān)切下網(wǎng)絡(luò)零售商店內(nèi)推介策略選擇問題[22]。李亞東等建立了顯性公平關(guān)切和隱性損失厭惡雙重行為偏好下的由供應(yīng)商主導的二級供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)模型，并制定相應(yīng)契約使決策雙方效用達最大[23]。從上述研究來看，大多數(shù)考慮上供應(yīng)鏈上下游之間各主體利潤分配的公平關(guān)切問題，而對于決策主體間的橫向公平關(guān)切競爭關(guān)系的討論較少，缺乏將公平關(guān)切行為與消費者的偏好相結(jié)合的研究。

綜合上述分析，本文將行為科學理論融入電子商務(wù)企業(yè)間的博弈關(guān)系研究中，以電子商務(wù)企業(yè)代表—天貓商城的運營方式為例，研究B2C模式下電子商務(wù)企業(yè)之間的供應(yīng)鏈決策與協(xié)調(diào)機制問題，相關(guān)研究結(jié)論可為現(xiàn)實中電子商務(wù)企業(yè)的合理決策提供重要的參考依據(jù)。

2 問題描述與模型假設(shè)

2.1 問題描述

在現(xiàn)實中，網(wǎng)上商品零售商每年需要向電子商務(wù)交易平臺支付開店的一定的費用（該費用與銷量成一定比例或是固定費用，目前采用的是固定費用），同時網(wǎng)絡(luò)零售商可以向電子商務(wù)平臺支付類似于廣告費的費用（該費用可計入服務(wù)成本中），通過提高網(wǎng)店在電子商務(wù)平臺的排名來提高產(chǎn)品的銷量，從而獲得更高的凈利潤。

據(jù)調(diào)查可知，電子商務(wù)平臺—天貓商城的運營營利方式之一商城中的“直通車”欄目，是以競價排名搜索為基礎(chǔ)的為商品銷售商提供特別服務(wù)的推廣活動。首先天貓商城銷售平臺根據(jù)在平臺注冊的商品種類和特性，給出具有代表性的描述關(guān)鍵詞，提供給商品銷售商后，商品銷售商根據(jù)自身需要選擇關(guān)鍵詞，同一個關(guān)鍵詞可能有多個銷售商同時選中競拍，選好關(guān)鍵詞后，商品銷售商根據(jù)自己對此關(guān)鍵詞能帶來的期望效益進行估計，決定自己對此關(guān)鍵詞的競拍價格。然而隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展，相對于傳統(tǒng)的渠道，在網(wǎng)絡(luò)渠道中商品銷售由于缺少對產(chǎn)品的近距離的物理接觸，網(wǎng)絡(luò)零售商品價值評估的事前不確定性極可能產(chǎn)生商品與消費者的偏好不符的問題，從而導致網(wǎng)絡(luò)零售商品的退貨率也在不斷上升，而退貨問題成為影響市場需求的極重要的變量之一。因此天貓商城根據(jù)商品銷售商所售商品的銷量、售后服務(wù)、退貨率等因素對參與“直通車”活動銷售商的商品打出綜合質(zhì)量得分，并由高到低進行排名，在商品搜索結(jié)果頁面和商品類目搜索頁面中開辟頁面右部和底部位置，用于“直通車”排名推廣活動使用。并且電子商務(wù)平臺對網(wǎng)絡(luò)商品零售商的產(chǎn)品的退貨率有一定的要求，如果退貨率超過規(guī)定值，網(wǎng)店的排名降低，從而反作用于產(chǎn)品的銷量。最后天貓商城然后根據(jù)商品的實際點擊率收取費用，獲得收益。

通過以上分析，考慮到商品在電子商務(wù)平臺排名和網(wǎng)絡(luò)零售商的服務(wù)對需求的影響，本文結(jié)合實際情況從網(wǎng)絡(luò)零售商的行為出發(fā)，將公平關(guān)切引入研究中，建立一個由電子商務(wù)平臺和若干個網(wǎng)絡(luò)零售商組成的兩級供應(yīng)鏈。網(wǎng)上商品零售商出售一種商品，該商品在電子商務(wù)平臺的網(wǎng)站排名不同，電子商務(wù)平臺對網(wǎng)絡(luò)零售商的收費不同，網(wǎng)絡(luò)零售商可以自行選擇不同的關(guān)鍵詞出價或不同的售后服務(wù)水平等因素以得到理想的網(wǎng)站排名（例如天貓商城中的“直通車”排名），以獲得最大的期望收益。電子商務(wù)平臺在一個周期時間內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)零售商的排名進行一次調(diào)整，調(diào)整的依據(jù)是網(wǎng)絡(luò)零售商的綜合質(zhì)量得分，文中定義該周期為一個階段。

2.2 模型假設(shè)及符號說明

下面以傳統(tǒng)制造商和零售商的雙渠道模型為參考依據(jù)，構(gòu)建以天貓商城為實際背景的電子商務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)零售商的博弈模型，為便于描述，對于模型中的參數(shù)符號和假設(shè)進行以下說明。

1）假定網(wǎng)絡(luò)零售商和電子商務(wù)平臺只進行兩個階段的合作，網(wǎng)絡(luò)零售商和電子商務(wù)平臺決策者都是理性的，這些網(wǎng)絡(luò)零售商在做決策時相互獨立。

2）網(wǎng)絡(luò)零售商的零售價格對消費者來說是敏感的，但此處博弈主體是網(wǎng)絡(luò)零售商和電子商務(wù)平臺，文中主要討論的是網(wǎng)絡(luò)零售商產(chǎn)品在網(wǎng)站排名推廣活動中的排名位置對其收益帶來的影響，所以此處假定網(wǎng)絡(luò)零售商的零售價格為一定值。

3）通過調(diào)研可知電子商務(wù)平臺制定的質(zhì)量得分標準與產(chǎn)品的銷量、退貨率、售后服務(wù)、顧客的購物體驗程度等因素有關(guān)，文中為了簡化模型，只將商品的質(zhì)量得分排名與產(chǎn)品的銷量、售后服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)零售商的網(wǎng)站排名出價有關(guān)。

4）上標表示電子商務(wù)平臺公平關(guān)切情形，上標表示網(wǎng)絡(luò)零售商公平關(guān)切情形。

3模型構(gòu)建與求解

在兩階段動態(tài)博弈過程中，電子商務(wù)平臺針對網(wǎng)絡(luò)零售商的商品給出其所售商品的基礎(chǔ)得分，因此網(wǎng)絡(luò)零售商所售商品在電子商務(wù)平臺獲得網(wǎng)站排名，第一階段結(jié)束后，由于在第一階段商品自身或售后服務(wù)的原因，影響了第二階段網(wǎng)絡(luò)零售商產(chǎn)品在電子商務(wù)平臺的商品質(zhì)量得分和第二階段的需求，此時商品的質(zhì)量得分與商品在第一階段的售后服務(wù)和第一階段的需求量有關(guān)，第一階段的質(zhì)量得分又影響到第二階段商品的需求量。

在這兩個階段的動態(tài)博弈過程中，網(wǎng)絡(luò)零售商參考質(zhì)量得分的評判標準作出決策看選擇何種售后服務(wù)以及對網(wǎng)站排名出什么價格使得收益更大。電子商務(wù)支付平臺作出決策制定何種單位質(zhì)量得分的評判標準，來吸引網(wǎng)絡(luò)零售商來選擇更高的質(zhì)量得分，提供更好的售后服務(wù)，使收益更大。

下面分別構(gòu)建電子商務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)零售商的決策模型，并進一步考慮雙方公平關(guān)切的情形。

3.1 公平中性時互動決策分析

博弈第一階段：在本階段，電子商務(wù)平臺根據(jù)網(wǎng)絡(luò)零售商對所售商品質(zhì)量得分的出價，給出其在電子商務(wù)平臺的網(wǎng)站排名，并收取相應(yīng)的費用，該排名會對網(wǎng)絡(luò)零售商第一階段的銷量產(chǎn)生影響。

假設(shè)該階段實際需求與零售價格、售后服務(wù)的關(guān)系為：

從經(jīng)濟學角度看，零售價的增加，售后服務(wù)水平和質(zhì)量得分的降低都會導致市場需求的下降，所以在需求函數(shù)中引入這三個因素，直觀地反映價格因素、服務(wù)因素、得分因素對需求的影響。

電子商務(wù)支付平臺第一階段的收益

網(wǎng)絡(luò)零售商第一階段的收益

定義是商品售后服務(wù)的成本費用，該費用是售后服務(wù)水平的遞增的嚴格凸函數(shù)，該形式在許多文獻中都有使用，它體現(xiàn)了服務(wù)成本與服務(wù)水平之間的本質(zhì)關(guān)系：服務(wù)的邊際成本會隨服務(wù)水平的增加而增加，并且服務(wù)水平越高增加得越快[6，24]。

博弈第二階段：由于第一階段產(chǎn)生了商品的退貨，電子商務(wù)平臺在本階段根據(jù)第一階段商品的質(zhì)量得分來決定網(wǎng)絡(luò)零售商所售商品的網(wǎng)站排名，而該階段商品的質(zhì)量得分受上一階段的商品售后服務(wù)水平和需求率以及網(wǎng)站排名報價的影響，假設(shè)是一線性函數(shù)，即

此處，是所有出售同一種商品的網(wǎng)絡(luò)零售商對網(wǎng)站排名的最高報價，是權(quán)重系數(shù)，滿足，，則。為了保持量綱一致，引入需求率和報價率這一概念。所以在該階段實際需求與零售價格、商品質(zhì)量得分、

其中為未來收益轉(zhuǎn)化為現(xiàn)在收益的貼現(xiàn)率。

電子商務(wù)平臺在兩階段的收益總和：

決策雙方均以自身利潤最大化為目標，決策順序為：第一階段，電子商務(wù)平臺作為stackelberg博弈的主動方制定商品的技術(shù)服務(wù)費率，以此為據(jù)向網(wǎng)絡(luò)零售商收取服務(wù)費用，以獲得最大利益;進入第二階段，作為stackelberg博弈被動方的網(wǎng)絡(luò)零售商，做出兩個階段產(chǎn)品報價和服務(wù)水平?jīng)Q策，采取逆向歸納法求解。求解過程如下：

首先對求關(guān)于和的二階偏導，可得Hessian矩陣，并得到存在最大值的的條件為：

由和的約束，以及式（11）和（12），可得出商品技術(shù)服務(wù)費率的約束條件，由于此處解析式較復雜，無法得出確定關(guān)系，需要通過數(shù)值試驗進行分析。

進一步對求關(guān)于的偏導，并令得：

由（13）式可得出商品技術(shù)服務(wù)費率的值，由于此處解析式比較復雜，確定關(guān)系可通過Matlab軟件得出，算例分析部分將通過數(shù)值試驗進行分析。

性質(zhì)1 網(wǎng)絡(luò)零售商產(chǎn)品售后服務(wù)水平與需求售后服務(wù)敏感系數(shù)、需求質(zhì)量得分敏感系數(shù)正相關(guān);網(wǎng)絡(luò)零售商理想排名的產(chǎn)品報價與需求售后服務(wù)敏感系數(shù)負相關(guān)，與需求質(zhì)量得分敏感系數(shù)正相關(guān);即：

性質(zhì)2 商品技術(shù)服務(wù)費率與需求售后服務(wù)敏感系數(shù)正相關(guān)，與需求質(zhì)量得分敏感系數(shù)負相關(guān);即：

3.2 電子商務(wù)平臺公平關(guān)切時互動決策分析

引入?yún)⒖键c來描述電子商務(wù)平臺的公平關(guān)切效用函數(shù)。以網(wǎng)絡(luò)零售商獲得的利潤作為電子商務(wù)平臺利潤的參考點，把決策者面對的利潤和損失的敏感度看成直線型。

具有公平關(guān)切行為特征電子商務(wù)平臺的效用函數(shù)為：

其中為公平關(guān)切系數(shù)，表示公平關(guān)切情形下的效用。當，，也即電子商務(wù)平臺的收益大于網(wǎng)絡(luò)零售商的收益時，具有公平關(guān)切行為特征的電子商務(wù)平臺的效用，隨著利潤差異的增加而增加。當時，電子商務(wù)平臺的效用隨著利潤差異的增加而減少，當時，電子商務(wù)平臺即為公平中性的，此時，即相當于傳統(tǒng)的決策研究。

因此，具有公平關(guān)切行為特征的電子商務(wù)平臺兩階段的效用總和為：

此時網(wǎng)絡(luò)零售商是公平中性的，所以其在兩階段的收益仍然是（8）式，因此網(wǎng)絡(luò)零售商的最優(yōu)排名競價和最優(yōu)服務(wù)水平不變，見式（11）和式（12）。

將式（11）和式（12）代入式（15）后關(guān)于電子商務(wù)平臺的收費標準系數(shù)求導數(shù)，并令得：

其中。聯(lián)立式（11），（12）（16），可解出公平關(guān)切的電子商務(wù)平臺決定的最優(yōu)商品技術(shù)服務(wù)費率，公平中性的網(wǎng)絡(luò)零售商決定的最優(yōu)網(wǎng)站排名出價和最優(yōu)服務(wù)水平。由于解析解較難求出，在下節(jié)中將通過算例來研究變量之間的關(guān)系。

3.3 網(wǎng)絡(luò)零售商公平關(guān)切時互動決策分析

引入?yún)⒖键c來描述網(wǎng)絡(luò)零售商的公平關(guān)切效用函數(shù)。以電子商務(wù)平臺獲得的利潤作為網(wǎng)絡(luò)零售商利潤的參考點，上節(jié)類似，把決策者面對的利潤和損失的敏感度看成直線型，采用下面的效用函數(shù)來表示具有公平關(guān)切行為特征網(wǎng)絡(luò)零售商的效用。

其中為公平關(guān)切系數(shù)，表示公平關(guān)切情形下的效用。當，，也即網(wǎng)絡(luò)零售商的收益大于電子商務(wù)平臺的收益時，具有公平關(guān)切行為特征的網(wǎng)絡(luò)零售商的效用，隨著利潤差異的增加而增加。反之時，網(wǎng)絡(luò)零售商的效用隨著利潤差異的增加而減少。當時，網(wǎng)絡(luò)零售商即為公平中性的，此時。

考慮公平關(guān)切行為特征的網(wǎng)絡(luò)零售商兩階段的效用總和為：

X此時電子商務(wù)平臺是公平中性的，所以其在兩階段的收益仍然是（9）式。

對式（18）關(guān)于和求二階偏導，可得Hessian矩陣，并得到存在最大值的的條件式（10）成立時，式（18）存在最大值，聯(lián)立，，可得網(wǎng)絡(luò)零售商公平關(guān)切情形下的最優(yōu)排名出價和最優(yōu)服務(wù)水平。

其中，可解出商品技術(shù)服務(wù)費率的值。

由于此處解析式較復雜，相應(yīng)關(guān)系的確定，可通過算例進行數(shù)值試驗分析。

4 數(shù)值仿真分析

由于上節(jié)表達式中的參數(shù)較多，解析式較復雜且難以直接比較求解的結(jié)果，為了得到更豐富的管理啟示，下面通過數(shù)值仿真分析進行說明。參數(shù)的設(shè)置均滿足模型中最優(yōu)解存在的約束條件：和。

首先，研究當其它參數(shù)不變時，電子商務(wù)平臺公平關(guān)切系數(shù)的變化，對電子商務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)零售商的決策所帶來的影響。結(jié)果如下表2所示。

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，可得網(wǎng)絡(luò)零售商和電子商務(wù)平臺的利潤隨公平關(guān)切系數(shù)變化的情況，如下圖1所示。

由圖1可知，隨著電子商務(wù)平臺公平關(guān)切系數(shù)的增加，網(wǎng)絡(luò)零售商的決策值和會越來越小，而電子商務(wù)平臺的決策值會越來越大。相應(yīng)的，網(wǎng)絡(luò)零售商的利潤降低，而電子商務(wù)平臺的利潤增加。這表明，當電子商務(wù)平臺具有公平關(guān)切行為特征時，隨著公平關(guān)切系數(shù)的增加，雙方的決策對電子商務(wù)平臺利潤的增長更有利。

綜上所述，當電子商務(wù)平臺具有公平關(guān)切行為特征時，網(wǎng)絡(luò)零售商和電子商務(wù)平臺為了獲得更大利潤都會改變自已在公平中性時的決策。網(wǎng)絡(luò)零售商會通過增加服務(wù)水平，增加產(chǎn)品在網(wǎng)站排名的出價使得利潤增大，但是相對公平中性時的利潤來說，總體利潤還是降低了。電子商務(wù)平臺通過改變產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)費率來增加利潤，總體來說利潤值相對公平中性時增幅比大。因此，當電子商務(wù)平臺具有公平關(guān)切的行為特征時，對電子商務(wù)平臺的獲利是有利，而對網(wǎng)絡(luò)零售商的獲利是不利的。

其次，研究當其它參數(shù)不變時，網(wǎng)絡(luò)零售商公平關(guān)切系數(shù)的變化，對電子商務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)零售商的決策所帶來的影響。結(jié)果如下表3所示。

由上表3可知，網(wǎng)絡(luò)零售商的公平關(guān)切系數(shù)增加，只對網(wǎng)絡(luò)零售商決策中的產(chǎn)品在網(wǎng)站質(zhì)量得分（排名）的出價會有影響，該決策值會隨公平關(guān)切系數(shù)的增加而大幅減少，但對雙方所做的其他決策沒有任何影響。所以，當網(wǎng)絡(luò)零售商具有公平關(guān)切行為特征時，網(wǎng)絡(luò)零售商的利潤逐漸增加，而電子商務(wù)平臺的利潤卻會大幅下降。

根據(jù)表2和3的數(shù)據(jù)，得出雙方分別具有公平關(guān)切行為特征時，網(wǎng)絡(luò)零售商和電子商務(wù)平臺的利潤隨公平關(guān)切系數(shù)變化的變化圖。由下圖2和圖3可知，隨著網(wǎng)絡(luò)零售商和電子商務(wù)平臺各自公平關(guān)切系數(shù)的增加，對自身的利潤增加有利的同時，會導致公平中性的對方利潤減少。也就是說單獨一方具有公平關(guān)切行為特征時，公平中性方是不利的，并且這種不利影響會隨著公平關(guān)切系數(shù)的增大而變大

綜上所述，當網(wǎng)絡(luò)零售商具有公平關(guān)切行為特征時，網(wǎng)絡(luò)零售商和電子商務(wù)運營商為了獲得更大利潤，都會改變自已在公平中性時的決策。網(wǎng)絡(luò)零售商會通過提高服務(wù)水平，降低產(chǎn)品在網(wǎng)站排名的出價使得利潤增大。相對公平中性時的利潤來說，網(wǎng)絡(luò)零售商的總體利潤有所增加。電子商務(wù)運營商通過改變產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)費率來增加利潤，總體來說利潤值相對公平中性減少較多。因此，當網(wǎng)絡(luò)零售商具有公平關(guān)切的行為特征時，對網(wǎng)絡(luò)零售商的獲利是有好處的，而對電子商務(wù)運營商的獲利是有負面影響的。

參考文獻

[1] 李曉磊. 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”B2C電商企業(yè)與傳統(tǒng)零售企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 山東社會科學.2015（241）：130-136.

[2] 柳鍵，李瑋. B2C模式下電子商務(wù)平臺與網(wǎng)絡(luò)零售商兩階段博弈關(guān)系研究[J].江西師范大學學報（自然科學版）.2016（40）：214-220.

[3] Betzabe Rodriguez. Goker Aydm. Pricing and assortment decisions for a manufacturer selling through dual channels[J]. European Journal of Operational Research. 2015（242）：901-909.

[4] Jieyu Lei， Junxiu Jia， Tao Wu. Pricing strategies in Dual-online Channels Based on Consumers’ Shopping Choice[J]. Procedia Computer Science. 2015（60）：1377-1385.

[5] 李海，崔南方.存在消費者退貨風險的供應(yīng)鏈決策[J]. 計算機集成制造系統(tǒng)，2013（19）：155-164.

[6] 許明輝，于剛，張漢勤.具備提供服務(wù)的供應(yīng)鏈博弈分析研究[J]. 管理科學學報，2006（9）：18-27.

[7] 徐廣業(yè)，但斌.電子商務(wù)環(huán)境下雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的價格折扣模型[J]. 系統(tǒng)工程學報，2012（27）：344-350.

[8] 但斌，徐廣業(yè)，張旭梅.電子商務(wù)環(huán)境下雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的補償策略研究[J]. 管理工程學報， 2012（26）：125-130.

[9] 張盼，熊中楷，郭年.基于價格和服務(wù)競爭的零售商雙渠道策略[J]. 工業(yè)工程.2012（6）：57-62.

[10] Balasubramanian S. Mail versus mall： a strategic analysis of competition between direct marketers and conventional retailers [J]. Marketing Science， 1998，24（6）：181-195.

[11] 陳云，王浣塵，沈惠璋.電子商務(wù)零售商與傳統(tǒng)零售商的價格競爭研究[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐，2006（26）：35-41.

[12] 陳云，王浣塵，沈惠璋.互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下雙渠道零售商的定價策略研究[J]. 管理工程學報，2008（22）：34-39.

[13] 潘偉，汪壽陽，華國偉，張金隆.實體店及其網(wǎng)上商店產(chǎn)品的動態(tài)定價及訂貨策略[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐，2010（2）：236-242.

[14] 梁喜，黃承鋒，謝水清.雙渠道供應(yīng)鏈中直銷成本對銷售渠道決策的影響[J]. 工業(yè)工程，2010（13）：32-36.

[15] Ofek E， Katona Z， Sarvary M. ”Bricks and Clicks”：The impact of product returns on the strategies of multichannel retailers[J]. Marketing Science，2011.30（1）：42-60.

[16] Pavlov V， Katok E. Fairness and Coordination Failures in Supply Chain Contracts[J]. SSRN Electronic Journal，2011. DOI：10.2139/ssrn.2623821.

[17] 于曉輝，李敏，葉兆興，周珍，逄金輝. 基于公平關(guān)切的雙渠道低碳供應(yīng)鏈博弈分析[J]. 系統(tǒng)科學與數(shù)學， 2021（41）： 221-237.

[18] 李重蓮，范定祥，王曉蕾. 雙向公平關(guān)切下雙渠道供應(yīng)鏈的線上線下融合契約設(shè)計[J]. 中國管理科學， 2021.3：1-12.

[19] 盧超，王倩倩，張玲紅.公平關(guān)切下零售商促銷的供應(yīng)鏈決策與協(xié)調(diào)機制[J]. 工業(yè)工程與管理，2021.1：1-15.

[20] 羅中馳遠，李芳. 公平關(guān)切下制造商主導的雙渠道E-閉環(huán)供應(yīng)鏈決策與協(xié)調(diào)模型[J]. 物流科技，2021.1：121-127.

[21] 竇曉樂，郭強，李增祿，聶佳佳. 基于公平關(guān)切的網(wǎng)絡(luò)零售商店內(nèi)推介策略研究[J]. 運籌與管理， 2020（29）：222-230.

[22] 李亞東，鮮春蘭，官振中. 雙重行為偏好下供應(yīng)商主導型供應(yīng)鏈決策與協(xié)調(diào)研究[J]. 管理工程學報，2021（35），3：181-194.

基金項目：江西省社會科學“十二五規(guī)劃”重大項目“大數(shù)據(jù)時代江西農(nóng)村電子商務(wù)的統(tǒng)計監(jiān)測、風險測度與監(jiān)管研究”資助（資助編號：15WTZD10）

作者簡介：溫利民;男;漢族;江西省石城縣人;博士;教授;研究方向：概率論與數(shù)理統(tǒng)計

李瑋;漢族;江西南昌人;博士;副教授;研究方向：電子商務(wù)與風險管理