王國(guó)成

(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100732)

一、數(shù)字化及相關(guān)

(一)數(shù)字化與數(shù)字化時(shí)代

數(shù)字化,直觀的理解是指信息(數(shù)據(jù))處理技術(shù)的升級(jí)換代,在原理邏輯上是將現(xiàn)實(shí)世界中復(fù)雜、多變、多態(tài)的研究對(duì)象做相對(duì)簡(jiǎn)單規(guī)范的離散化處置,映射到理論認(rèn)知空間(如計(jì)算技術(shù)處理中對(duì)各類信息、信號(hào)和數(shù)據(jù)的0-1 符號(hào)轉(zhuǎn)換),也是數(shù)學(xué)中“以直代曲、從有限到無限”的微積分逼近思想的現(xiàn)代技術(shù)體現(xiàn),更符合人們不懈探索事物本質(zhì)的思維天性。數(shù)字化概念早已有之,在新一輪科技革命浪潮中又被賦予新的含義和實(shí)踐意義,從所產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的角度看,其促進(jìn)人類文明和社會(huì)繼農(nóng)耕時(shí)代、工業(yè)時(shí)代和信息時(shí)代之后進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代(又稱后信息化時(shí)代或比特時(shí)代)①。在不同的專業(yè)領(lǐng)域和社會(huì)生活的不同方面,對(duì)數(shù)字化或許會(huì)有不同的理解和表述,但在人這一根本點(diǎn)上,數(shù)字化時(shí)代真正實(shí)現(xiàn)了“人本化”[1-2]:一是數(shù)字化的分布式刻畫,能使價(jià)值取向多元化、行為方式多樣化、個(gè)體選擇豐富化等日益復(fù)雜的時(shí)代背景下的個(gè)性化得以實(shí)現(xiàn);二是數(shù)字化的多維度、全視野和可雙向轉(zhuǎn)換,使人-物-事-境之間的關(guān)聯(lián)、連通、匹配和調(diào)適以及雙向反饋得以充分清晰的展現(xiàn)。這促使人們關(guān)于自身的選擇和決策行為的傳統(tǒng)觀念、認(rèn)知模式和研究范式發(fā)生重大變化。

進(jìn)入新的數(shù)字化時(shí)代②,其雙向轉(zhuǎn)換功能使人與自然、人-機(jī)協(xié)作之間相互溝通了解的程度逐步趨于對(duì)稱平衡;人們的思維、工作和生活的許多方面不再嚴(yán)苛地受時(shí)空限制和物理阻滯,勞動(dòng)生產(chǎn)力獲得最大限度的解放,要素充分合理流動(dòng),效率提升顯著加速[3];四通八達(dá)的信息網(wǎng)絡(luò)和多功能終端將決策權(quán)力靈便地分散給或賦予個(gè)人,科技進(jìn)步將會(huì)使組織、民族、國(guó)家的界限模糊淡化和融通,從人類全球化趨勢(shì)中更多地看到的是以競(jìng)爭(zhēng)均衡到合作共贏,消融摩擦和協(xié)調(diào)沖突,追求普遍和諧的全新階段[4]。從技術(shù)與人類關(guān)系的本源來看,與傳統(tǒng)觀念和理論方法相比,我們把數(shù)字化(時(shí)代)的主要特征概括為:

1.客觀人本。真實(shí)直接地刻畫人與自然的交互。

2.極致逼近。運(yùn)用以直代曲、切分整合的逐步逼近思想且受探索天性和利益的驅(qū)動(dòng),協(xié)調(diào)有限認(rèn)知與無限欲求之間的關(guān)系。

3.便利高效。用更友好、更快速和更高效的方式在人和機(jī)器之間進(jìn)行雙向傳輸。

4.跨界綜合。大跨度、大縱深、多元方式和通用技術(shù)的學(xué)科交叉,跨界跨域、融通包容,穿越時(shí)空層次、行為主線貫通,打破知識(shí)生產(chǎn)創(chuàng)造、學(xué)科專業(yè)的壁壘,開辟實(shí)踐中的新形態(tài)、新業(yè)態(tài)和新途徑。

5.分階程控。連續(xù)的時(shí)間、連貫的流程、分步式行動(dòng)、階段性提高、逐步的深化、波動(dòng)式演進(jìn),后續(xù)提高的傾向,數(shù)據(jù)的積淀與循環(huán),量、速、形、結(jié)構(gòu)和價(jià)值等都在指數(shù)倍地變化和增長(zhǎng);在秩序與混沌循環(huán)往復(fù)中提升,多主體多因素多形態(tài)于進(jìn)程中協(xié)同,不斷提升認(rèn)知新高度,促進(jìn)更有成效的實(shí)踐應(yīng)用。

(二)數(shù)字化相關(guān)技術(shù)與人本核心

大數(shù)據(jù)、AI、云平臺(tái)、區(qū)塊鏈、萬物互聯(lián)、量子科學(xué)、極速通訊與計(jì)算科學(xué)、數(shù)據(jù)(信息)科學(xué)和生命(腦)科學(xué)等,分布式、去中心化、多連通和全球化等理念、邏輯和行動(dòng),一是在人類的利益驅(qū)動(dòng)和智慧創(chuàng)造下,多形態(tài)、多用途的新科技蓬勃興起和迅猛發(fā)展,二是日益復(fù)雜的人類社會(huì)和行為方式提出的迫切需求。傳統(tǒng)的認(rèn)知和理論發(fā)展,抽象、樣本、模型、實(shí)證、算法、程序、平臺(tái)和評(píng)價(jià),任何單項(xiàng)技術(shù)或簡(jiǎn)單組合都達(dá)不到數(shù)字化與前沿科技結(jié)合所構(gòu)筑的高度。只有從人與自然的關(guān)系和人類認(rèn)知演進(jìn)提升的視角,不同技術(shù)形態(tài)之間的核心本質(zhì)、內(nèi)在關(guān)聯(lián)與發(fā)展方向來看,它們以數(shù)字化為共同基礎(chǔ),同時(shí)數(shù)字化也使它們匯聚和發(fā)揮更大價(jià)值[5-6]。

當(dāng)今新一波科技浪潮聚焦和發(fā)力的重點(diǎn)由輔助體力的延伸人體器官功能轉(zhuǎn)向激發(fā)腦力的智慧創(chuàng)造、增強(qiáng)主觀意識(shí)和精神文化的層面[7]。數(shù)字化是事物存在變化的質(zhì)和量的統(tǒng)一,因而,一切皆可由數(shù)字化重新定義和理解,一切皆可由數(shù)字化連接與呈現(xiàn),尤其是構(gòu)建數(shù)字化的人性與需求思維,一切人文社會(huì)科學(xué)及管理研究都可建立在數(shù)字化基礎(chǔ)上,更好地體現(xiàn)科技與人文的融合和價(jià)值創(chuàng)造。未來人的勞動(dòng)方式、人與人和組織的協(xié)作,人才特征、人的需求與自然界的關(guān)系等都可通過數(shù)字化合理表達(dá)、呈現(xiàn)與畫像,可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化、諧動(dòng)化和整體化及敏捷化的調(diào)適匹配。這就是數(shù)字化與人本結(jié)合的內(nèi)在必然性、思維邏輯與核心動(dòng)力。

(三)數(shù)字化與復(fù)雜性認(rèn)知

復(fù)雜性可以說主要是相對(duì)于人類的認(rèn)知而言的,客觀存在獨(dú)立于主觀意識(shí),并不會(huì)按人類的認(rèn)知?jiǎng)澐趾?jiǎn)單與復(fù)雜,只是認(rèn)知演進(jìn)滯后于現(xiàn)實(shí)變化,使得“復(fù)雜性”日益加劇?，F(xiàn)實(shí)問題中的不確定性/風(fēng)險(xiǎn)決策,多因素交互相關(guān)導(dǎo)致維度邊界模糊,魚與熊掌的兩難抉擇,臨界翻盤逆襲等頻現(xiàn),數(shù)字化究竟能幫我們些什么? 面對(duì)復(fù)雜性(系統(tǒng)),需要徹底、根本的思維認(rèn)知變革,有了數(shù)字化觀念和視角,幾乎所有的外因條件論都可轉(zhuǎn)化成基于行為的內(nèi)因決定的關(guān)鍵特征分析,將客觀存在的差異性(有序性)與人類的思行邏輯遞進(jìn)性對(duì)應(yīng),可規(guī)范、程序化轉(zhuǎn)換且依算法編程,日漸擬真化的輸出趨向。數(shù)字化是從行為根源層次改變,甚至是重塑人類對(duì)自然界及社會(huì)的交互認(rèn)知,由此在決策行為和人文社會(huì)科學(xué)研究中開辟突破傳統(tǒng)認(rèn)知的黑箱模式(盲人摸象),揭秘復(fù)雜機(jī)理的新途徑。

信息有限(不完全)更多的是由于信息獲取和處理能力的不足。伴隨數(shù)字化技術(shù)指數(shù)化速率的發(fā)展,人與機(jī)器(勞動(dòng)工具)的關(guān)系正在實(shí)質(zhì)性躍升,人類物質(zhì)財(cái)富的積淀、利益關(guān)系的協(xié)調(diào)、對(duì)自然世界的理論認(rèn)知等達(dá)到了一定程度,各類應(yīng)用終端也正在人類智慧和信息數(shù)據(jù)的支撐下越來越智能化,且它們相互激發(fā)促進(jìn)。從觀察感知、表達(dá)呈現(xiàn)到思維推理和理論方法,對(duì)深層行為屬性、交互過程機(jī)理和總體涌現(xiàn)的激變模式的觀察刻畫等,由不可能變?yōu)榭赡?而且數(shù)字化和智能化還能更好地與科技進(jìn)步對(duì)接,推動(dòng)數(shù)字文化生態(tài)和數(shù)字(智)文明時(shí)代的到來,其思想源頭可追溯至以直代曲、化連續(xù)為離散、以代碼指代現(xiàn)象來“無限”地逼近(對(duì)象)的原理、特點(diǎn)和規(guī)律,是人類智慧的體現(xiàn)(而0-1 形式只是受電子元件的兩種基本狀態(tài)等物理?xiàng)l件限制下的表現(xiàn)形式之一)和發(fā)展智慧的必經(jīng)途徑。當(dāng)今時(shí)代,個(gè)性化的尊重和張揚(yáng),多樣化的需求和選擇,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)遍布,數(shù)字化的規(guī)范流程、跨學(xué)科整合,透視其本質(zhì)和特點(diǎn),縮小理論對(duì)現(xiàn)實(shí)的滯后和差距,為解決決策中的知識(shí)(信息、理論和能力)受限問題提供技術(shù)方案;全面、真實(shí)地反映出主體相互之間、主體與客體的內(nèi)在關(guān)聯(lián),而不只是考察研究人格物化基礎(chǔ)上的因素之間的因果/相關(guān)關(guān)系,表象上看數(shù)字化是技術(shù)性的延伸和進(jìn)步,實(shí)質(zhì)上是人類思維認(rèn)知的變革與轉(zhuǎn)型和文明進(jìn)程的轉(zhuǎn)軌,揚(yáng)棄物理思維,走上更具針對(duì)性、真正體現(xiàn)人文社科特色的科學(xué)化之路,迎來決策行為及密切關(guān)聯(lián)的管理學(xué)和人文社會(huì)科學(xué)研究的新時(shí)代。

二、數(shù)字化與個(gè)體臨界決策

就學(xué)科的微觀基礎(chǔ)和理論體系的邏輯起點(diǎn)而言,為什么缺少對(duì)基本行為假設(shè)的科學(xué)檢驗(yàn)? 而面對(duì)時(shí)代背景下的復(fù)雜場(chǎng)景和鮮活個(gè)體,哪怕是個(gè)性化的微小差異,在錯(cuò)綜交疊的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和傳導(dǎo)過程中,就可能引致總體產(chǎn)出結(jié)果對(duì)理論預(yù)期的巨大偏離和波動(dòng),傳統(tǒng)理論中高度抽象的單一均值化處理的行為描述和優(yōu)化決策,對(duì)現(xiàn)實(shí)的解釋力為何會(huì)日漸式微、漸行漸遠(yuǎn)[8]? 對(duì)此,數(shù)字化突破有望有更深刻合理的揭示和解釋,開辟更廣闊的應(yīng)用前景。

(一)行為抽象與基本假設(shè)

一定歷史條件下的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(生產(chǎn)方式和消費(fèi)需求的同質(zhì)化),同期相應(yīng)的科技和認(rèn)知能力,為尋求普遍特征和一般規(guī)律的理論目的等,多因素綜合作用構(gòu)筑起和調(diào)適著微觀理論基礎(chǔ);高度簡(jiǎn)化的抽象理性(有限)主體、統(tǒng)計(jì)均值化處理的基準(zhǔn)決策模式;基于目的、內(nèi)容(場(chǎng)景、條件)和統(tǒng)一規(guī)則的權(quán)衡取舍,受到個(gè)性化意愿、無規(guī)則(隨意任性、外界沖擊、瞬間誘惑)外界條件變化的沖擊挑戰(zhàn),尤其是信息網(wǎng)絡(luò)社會(huì)里線上與線下、虛擬與現(xiàn)實(shí)中主體行為的差異[9-10],價(jià)值取向多元化,行為方式多樣化,主體交互多連通、可選擇性豐富,不確定性和邊界、維度模糊性(不可分性)大增,突顯對(duì)基本行為假設(shè)的可信性、科學(xué)性檢驗(yàn)的重要性和迫切性。

常態(tài)下的分析判斷與轉(zhuǎn)折臨界決策及行為預(yù)測(cè),基于狀態(tài)樣本點(diǎn)的靜態(tài)比較與基于過程的動(dòng)力學(xué)動(dòng)態(tài)分析,決策行為細(xì)節(jié)刻畫的顯在或潛在的信息損失和數(shù)據(jù)缺失,任務(wù)(目標(biāo))與場(chǎng)景(條件)的影響及演進(jìn),研究范式、模式、理解和應(yīng)用的拓展提升,從完全理性到有限理性、再到具有認(rèn)知偏差的真實(shí)主體的關(guān)鍵行為特征,雖然理論也在不斷地探索完善微觀基礎(chǔ),但基本上還是屬于同一方向上的延伸深化[11]。直至行為/實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)等前沿分支學(xué)科的研究揭示[12],數(shù)字化和新一輪科技革命的興起,對(duì)個(gè)體異質(zhì)性:自利、利他、合作、信任、貨幣偏好、風(fēng)險(xiǎn)承受與偏好、公平、預(yù)期和直覺感知、學(xué)習(xí)記憶、信任信念、信息獲取處理、策略思維、交互影響系數(shù)(影響他人和受他人影響)、戰(zhàn)略思維和把控、應(yīng)變適應(yīng)和各種認(rèn)知偏差等所有影響個(gè)體優(yōu)化決策的先天因素與后天的主觀能動(dòng)性,只有數(shù)字化建模(行為大數(shù)據(jù)廣義矩陣)和實(shí)證方法實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變提升,使行為的深層細(xì)節(jié)和傳導(dǎo)機(jī)理逐步進(jìn)入研究視野,這也是人文社會(huì)科學(xué)及管理學(xué)研究的行為復(fù)歸③[13]。

(二)數(shù)字化視角下的個(gè)體決策行為刻畫

在外界沖擊、主觀承受達(dá)到一定程度后,個(gè)體的心理活動(dòng)和行為響應(yīng)會(huì)發(fā)生不同于常態(tài)的(非線性)轉(zhuǎn)折,臨界閾值前后的行為響應(yīng)模式(決策函數(shù))是不同類型,之前是常態(tài)具有共性的線性特征,超過一定的臨界值(心理閾值)之后所發(fā)生的轉(zhuǎn)折突變,或許是個(gè)性的非線性行為特性占主導(dǎo)。不同的主體會(huì)有不同的心理閾值。代表性主體(Agent)④作為真實(shí)人的替身,對(duì)于多元—多維—場(chǎng)景(模糊條件組),便于對(duì)關(guān)鍵行為特征刻畫,可隨意(根據(jù)興趣和研究需要)考察接近閾值的鄰域內(nèi)行為變化細(xì)節(jié)的數(shù)字化刻畫[14-15]。ABM(Agent-Based Modeling),作為現(xiàn)實(shí)世界和認(rèn)知空間之間的技術(shù)媒介和連通樞紐,正在逐步探索、開辟途徑,更接近真實(shí)行為(異質(zhì)和交互)及互反饋情景(微觀-宏觀)機(jī)制,促使經(jīng)濟(jì)理論研究重點(diǎn)從資源配置、要素流動(dòng)轉(zhuǎn)移到人的行為,強(qiáng)調(diào)以人為本,打通個(gè)體到群體決策的屏障和突變,由因果(相關(guān))關(guān)系分析到基于規(guī)則機(jī)理的模擬生成。如細(xì)分市場(chǎng)、智慧精準(zhǔn)營(yíng)銷,關(guān)鍵在于消費(fèi)者做出購買決定瞬間的行為變化細(xì)節(jié)。

異質(zhì)性個(gè)體真實(shí)行為的關(guān)鍵特征、與場(chǎng)景和其他主體交互響應(yīng)模式,人類的認(rèn)知邏輯和習(xí)慣,自然語言及其語言的轉(zhuǎn)換,與數(shù)字化的分布式、離散化、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)場(chǎng)景互動(dòng)所產(chǎn)生的(轉(zhuǎn)折臨界、非常態(tài))復(fù)雜性表述更為符合。就數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)場(chǎng)景而言,在自然科學(xué)和工程技術(shù)中,因統(tǒng)一規(guī)范、效果穩(wěn)定、共同認(rèn)可等,可略去數(shù)據(jù)產(chǎn)生的場(chǎng)景;而在人文社科和管理研究中,主體在變,產(chǎn)生數(shù)據(jù)的環(huán)境和場(chǎng)景在變,數(shù)據(jù)反映對(duì)象的方式不統(tǒng)一,人們的研究視角和目的、對(duì)數(shù)據(jù)的態(tài)度和樣本選擇取舍不統(tǒng)一,在分析利用數(shù)據(jù)時(shí),不宜忽略數(shù)據(jù)場(chǎng)景,不能缺少對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的科學(xué)檢驗(yàn),不能靠單一的行為假設(shè)支撐理論大廈……而引入(行為、情景)二元變量和在特定的場(chǎng)景中獲取處置相應(yīng)的數(shù)據(jù),有望很好地解決這方面的問題[16]。對(duì)行為的觀察刻畫,不僅是精準(zhǔn)和效率,還是人文視角下決策研究的源頭和本征。一般意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是信息化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺(tái)化的組合升級(jí),只有用在人的決策行為上,才能更好地體現(xiàn)出數(shù)字化獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和技術(shù)進(jìn)步價(jià)值,解決好樣本偏誤(數(shù)據(jù)質(zhì)量)、信息噪音、算法干擾、機(jī)械式思維等問題。數(shù)字化思維認(rèn)知從表達(dá)、建模、實(shí)證提升轉(zhuǎn)型到數(shù)字生態(tài)、假設(shè)—檢驗(yàn)、抽象—邏輯—實(shí)踐和決策前的臨界抉擇,要符合人的行為邏輯和特點(diǎn),雖未必量度精準(zhǔn),但一定是嚴(yán)格的序關(guān)系;通過兩兩比較、逐步篩選剔除,直至收斂到在最關(guān)鍵主體、關(guān)鍵因素和關(guān)鍵策略之間的對(duì)比,最終歸結(jié)到以個(gè)性化的價(jià)值判斷(替代率)作出決策選擇。由于是根源層面的變革和提升,數(shù)字化能使數(shù)據(jù)或信息遍及異質(zhì)主體、規(guī)范表達(dá)方式、提高價(jià)值蘊(yùn)含、注重整體關(guān)聯(lián)、貫通雙向反饋,無論是理論驅(qū)動(dòng),還是數(shù)據(jù)(技術(shù))驅(qū)動(dòng),幾乎所有困惑和缺陷,都有望被一一化解。

三、數(shù)字化與集體決策機(jī)理

群體決策、宏觀現(xiàn)象及演變(包括各類形態(tài)突變和涌現(xiàn)等非常態(tài)異象),常態(tài)下(有限)理性主體的決策主要受信息、規(guī)則制度、機(jī)制和治理結(jié)構(gòu)等條件因素變化的影響,但在復(fù)雜情形下,更重要的是由內(nèi)在機(jī)理決定,與異質(zhì)個(gè)體行為屬性和響應(yīng)模式、心理閾值、對(duì)他人決策行為和總體走勢(shì)的預(yù)判,與群體分布結(jié)構(gòu)(連通路徑)和總量生成模式密切相關(guān),一旦外界超常變化超越心理承受閾值和群體結(jié)構(gòu)臨界變化點(diǎn),就會(huì)導(dǎo)致或誘發(fā)宏觀突變、涌現(xiàn)和群體決策逆轉(zhuǎn)(與個(gè)體預(yù)期和常態(tài)決策大相徑庭)等。而數(shù)字化與ABM 結(jié)合的生成技術(shù),分布式刻畫異質(zhì)個(gè)體的行為屬性和相互關(guān)系,進(jìn)而由節(jié)點(diǎn)布局、關(guān)聯(lián)路徑和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等決定傳導(dǎo)機(jī)理和加總模式及雙向反饋機(jī)制,群智計(jì)算能更好地揭示差異化個(gè)體訴求如何形成集體統(tǒng)一意愿,試圖對(duì)異質(zhì)個(gè)體與群體決策的復(fù)雜行為關(guān)系給予更深刻的揭示。

(一)個(gè)體與群體決策的復(fù)雜行為關(guān)系

一般而言,公共選擇和集體決策中,在個(gè)體同質(zhì)性假設(shè)下,成員規(guī)模越大,應(yīng)用場(chǎng)景越豐富,個(gè)體訴求意愿可選方案越多和搭便車傾向越強(qiáng),集體決策形成共同目標(biāo)就越困難[17]。其中的關(guān)鍵難點(diǎn)是既要溝通凝聚形成集體目標(biāo),又要重視和包容個(gè)性化訴求;核心問題是讓個(gè)體在權(quán)衡選擇時(shí)的自愿選擇與集體目標(biāo)一致,分析難點(diǎn)是臨界決策時(shí)的行為心理波動(dòng)和決策依據(jù)及估計(jì)預(yù)判。傳導(dǎo)過程中,在自身利益與認(rèn)知偏差作用下相互激發(fā)(掣肘),群體交互作用對(duì)異質(zhì)性個(gè)體多元行為屬性的刺激和誘發(fā),或此或彼,或快或慢,或正向增強(qiáng)延伸或反向減弱扭曲,或高效或低效。如果個(gè)體選擇和節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換發(fā)生規(guī)則的或不規(guī)則的偏差,就會(huì)導(dǎo)致集體決策方向、性質(zhì)和力度的改變,甚至可能會(huì)產(chǎn)生與個(gè)體期望目標(biāo)完全相反的群體決策結(jié)果。

博弈論中的囚徒困境,揭示了個(gè)體理性與集體理性不一致的情形,同時(shí)也構(gòu)建了交互影響下個(gè)體策略選擇與總體產(chǎn)出關(guān)系的理論分析框架;將如此的分析框架進(jìn)一步擴(kuò)展到多主體、多因素和多策略的情形,深入到個(gè)體行為屬性細(xì)節(jié)的層面,打開行為“黑箱”,改變?nèi)藶榉蛛x割裂微觀宏觀的狀況,以探索揭示集體決策特點(diǎn)和規(guī)律。不僅是對(duì)信息、制度、規(guī)則的外因條件分析,還要考察行為響應(yīng)模式、決策權(quán)重分布等主體內(nèi)在因素。再來看總量生成:常態(tài)下可看成是同質(zhì)的線性求和,復(fù)雜情形下則可能是異質(zhì)性非線性加總。傳統(tǒng)的理論方法淡化或忽略了決策關(guān)鍵時(shí)刻的信息獲取和處理,這正是數(shù)字化技術(shù)方法應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)因和邏輯起點(diǎn)。尤其是在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、虛擬社群(圈子、社區(qū)、企業(yè)、政府和共同體)興起的時(shí)代背景和視角下,群體協(xié)同合作形成共同意愿,無論是數(shù)字化企業(yè)生態(tài),還是數(shù)字政府的數(shù)字治理、共同治理,個(gè)體異質(zhì)性有更多的機(jī)會(huì)展現(xiàn),相互之間的影響更加曲折和不確定,個(gè)體與群體決策的行為關(guān)系更加隱秘復(fù)雜。如何利用數(shù)字化技術(shù)輔助決策,管理決策已經(jīng)從制度、規(guī)則和高度單純依賴經(jīng)驗(yàn)或技術(shù)的直覺決策模式或機(jī)械式“科學(xué)”決策模式[18],轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍寂c人文融合、制度與文化雙融管理的“混合增強(qiáng)智能的決策模式”[19],而最重要和最顯著的是群智交融決策,將眾多個(gè)性化、差異化的意愿提煉凝聚成共同意愿,并能更好地、在更大程度上將決策者的個(gè)體能力、經(jīng)驗(yàn)和直覺、團(tuán)隊(duì)的協(xié)作,與基于算法和規(guī)則固化的“機(jī)械式”組織系統(tǒng)進(jìn)行耦合,發(fā)揮多元方法優(yōu)勢(shì),形成交互滲透、相互激蕩、互補(bǔ)共進(jìn)的關(guān)系。

(二)數(shù)字化刻畫群體決策形成機(jī)理

面對(duì)現(xiàn)實(shí)復(fù)雜情景中的決策,數(shù)字化能在根源層面,沿動(dòng)態(tài)演變過程中逐層打開個(gè)體行為“黑箱”、理順群體決策“亂麻”、貫通微觀宏觀層次、遍達(dá)全程關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、展現(xiàn)雙向反饋機(jī)理、破解復(fù)雜決策密碼,奠定了推理驗(yàn)證型轉(zhuǎn)向探索生成型科學(xué)實(shí)證的基礎(chǔ);考察深層的異質(zhì)個(gè)體關(guān)鍵行為特征和交互影響的差異化信息、影響他人和被他人影響的程度、網(wǎng)聯(lián)多向多渠道傳導(dǎo)機(jī)理和演變過程,可能對(duì)總體產(chǎn)出產(chǎn)生的影響,對(duì)總體產(chǎn)出和他人策略選擇和行動(dòng)的預(yù)判估計(jì),以及對(duì)個(gè)體決策策略選擇的影響等雙向反饋機(jī)制,以彌補(bǔ)事后的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)在反映結(jié)構(gòu)演變、機(jī)理動(dòng)態(tài)和臨界決策權(quán)衡時(shí)的信息缺失和不足。

任何宏觀形態(tài)都有其微觀行為成因,微觀行為選擇的微小差異可能導(dǎo)致宏觀的顯著變化,同時(shí)也在受宏觀因素的影響,由于個(gè)性異化、交往頻繁、路徑雜布、維度交疊、邊界模糊,使得群體決策復(fù)雜、整體形態(tài)涌現(xiàn)和“異象”頻現(xiàn)。而數(shù)字化的核心優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特價(jià)值就在于直面現(xiàn)實(shí)、對(duì)主體行為和場(chǎng)景變化及互動(dòng)的精細(xì)深入的刻畫,而且又能直接與信息技術(shù)對(duì)接,手執(zhí)先進(jìn)的科技利器,不再困惑于傳統(tǒng)框架內(nèi)的理論建模和數(shù)據(jù)依賴,不再繞著彎脫開現(xiàn)實(shí)進(jìn)行抽象分析、承受著進(jìn)出理論體系的雙重信息損失。類似于個(gè)體心理閾值,組織結(jié)構(gòu)對(duì)內(nèi)部演變和外界沖擊有承受的臨界點(diǎn)(域),一旦超過結(jié)構(gòu)閾值總體就會(huì)發(fā)生突變。由此,在處理政府與企業(yè)和市場(chǎng)的邊界、政策制定者與政策對(duì)象的關(guān)系和政策出臺(tái)的時(shí)點(diǎn)與方式時(shí),數(shù)字政府治理和智慧決策新模式[20-21],數(shù)字化引領(lǐng)政府治理現(xiàn)代化和國(guó)家治理能力的提升,有助于針對(duì)個(gè)體異質(zhì)性訴求和行為特性,精準(zhǔn)施策、精準(zhǔn)治理。

經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)只是事后被動(dòng)獲取的行為結(jié)果,數(shù)字化的觀察刻畫既能通過濃縮提煉一般和共性,又可“放大”任何需要深入研究的細(xì)節(jié),聚焦關(guān)鍵主體、行為、環(huán)節(jié)和節(jié)點(diǎn),主動(dòng)獲取更符合人文(行為和社會(huì)運(yùn)行)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)(信息),貫通和理順事前、事中和事后及反饋循環(huán),反映團(tuán)隊(duì)成員的信念預(yù)期、合作意向、公平偏好的強(qiáng)弱高低等個(gè)體差異,使有主觀意識(shí)且善感易變的決策主體、制度和規(guī)則等能有更高效的適應(yīng)性和更廣的實(shí)踐應(yīng)用。眾多異質(zhì)個(gè)體與頻發(fā)的交互影響和網(wǎng)聯(lián)傳導(dǎo)的疊加,群體認(rèn)知、社會(huì)心理,總體和宏觀層面的激增驟降、時(shí)強(qiáng)時(shí)弱,更多地表現(xiàn)出不確定性、非線性、非平穩(wěn)和非經(jīng)典分布等特性。社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)復(fù)雜曲折的網(wǎng)聯(lián)結(jié)構(gòu),對(duì)初始或邊界條件的敏感依賴和過程中的發(fā)酵醞釀,一旦個(gè)體差異超過臨界值,總體產(chǎn)出的性質(zhì)強(qiáng)度可能出現(xiàn)的偏離、扭曲、反差、劇變和涌現(xiàn)等,發(fā)生一邊倒、偏離甚至是背離線性求和或個(gè)量簡(jiǎn)單算術(shù)相加得到的總量和特征。傳統(tǒng)觀念、理論和方法中的感知刻畫、數(shù)據(jù)(信息)獲取和加工,模型算法和程序?qū)嵶C等,都會(huì)被數(shù)字化賦予新的含義;進(jìn)一步還可依據(jù)結(jié)構(gòu)演變過程和產(chǎn)生的影響來為各組成部分(子群組)動(dòng)態(tài)賦權(quán)以加總求和。

四、優(yōu)化和調(diào)適

在人與自然交互的視野下,物盡其用于人盡其才中,市場(chǎng)上的資源配置均衡是以主體的行為均衡為基礎(chǔ),相應(yīng)的決策研究重點(diǎn)也應(yīng)從目的優(yōu)化轉(zhuǎn)移到行為調(diào)適。場(chǎng)景轉(zhuǎn)換、異質(zhì)主體、網(wǎng)聯(lián)交互、異象涌現(xiàn)、雙向反饋,多目標(biāo)、多因素的交織疊合,多層次、多階段地通宏洞微,直面現(xiàn)實(shí)決策,深入探討復(fù)雜根源和破解關(guān)鍵,必然是聚焦行為、從底層邏輯切入,在真實(shí)世界與理論空間之間建立滿值映射(1-1 對(duì)應(yīng))的數(shù)字化,正在從根本上改變?nèi)藗儗?duì)決策的認(rèn)知和研究。

(一)復(fù)雜情景下的決策研究轉(zhuǎn)型

復(fù)雜情景下個(gè)體臨界決策特點(diǎn)及變化,異質(zhì)性個(gè)體訴求形成群體共同意愿,影響因素眾多、轉(zhuǎn)折突變分歧加大、人際交往更為復(fù)雜、結(jié)果-條件的關(guān)系更為曲折迂回,決策時(shí)就更容易猶豫糾結(jié)和搖擺不定,個(gè)體差異性及作用就更明顯;臨界決策前的徘徊,通過數(shù)字化對(duì)行為的精細(xì)刻畫和根源分析以求徹底破解復(fù)雜奧秘。非常態(tài)與常態(tài)下的偏好是否穩(wěn)定一致,個(gè)體認(rèn)知偏差對(duì)群體決策究竟會(huì)產(chǎn)生什么影響,個(gè)體決策與環(huán)境條件及其他主體之間的雙向反饋機(jī)制如何? 用數(shù)字化研究(復(fù)雜)決策行為,對(duì)傳統(tǒng)的決策科學(xué)造成了強(qiáng)烈的沖擊,在思路換軌、原理重點(diǎn)、手段方法和一般步驟等方面都發(fā)生著顯著的轉(zhuǎn)變。

關(guān)注對(duì)象:由表象、數(shù)據(jù)、一般規(guī)律到場(chǎng)景、行為、機(jī)理和涌現(xiàn)等,更加強(qiáng)調(diào)問題導(dǎo)向,全方位地拓展觀察價(jià)值引領(lǐng)下各類主體的決策活動(dòng)、行為方式及其與復(fù)雜場(chǎng)景的互動(dòng)。

研究目的:不僅僅是特定情景中個(gè)體策略的優(yōu)化選擇,更關(guān)注真實(shí)行為的關(guān)鍵特征、傳導(dǎo)機(jī)理和對(duì)決策結(jié)果的影響及其研究方法與科技進(jìn)步的對(duì)接,由常態(tài)下單一(有限)理性行為假設(shè)的個(gè)體相對(duì)獨(dú)立的優(yōu)化決策,到具有多元差異化行為屬性的真實(shí)個(gè)體相互影響下群體調(diào)適(適優(yōu))的非常態(tài)決策。

思維邏輯:由外界條件(影響)論到內(nèi)因本質(zhì)(決定)論,在對(duì)象與目的、感知表達(dá)和思維認(rèn)知上,于機(jī)械思維的形式邏輯、或然邏輯中融入思辨的人文邏輯和相應(yīng)的研究方法(論)、術(shù)語概念及研究范式等。

分析手段:由高度抽象、機(jī)械式的(比較)靜態(tài)分析到智能化的動(dòng)態(tài)過程探索轉(zhuǎn)化,由基于表象和數(shù)據(jù)的“黑箱”式分析轉(zhuǎn)向內(nèi)在行為機(jī)理生成,尤其是針對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)背景下的人文復(fù)雜性[22],不僅是(大)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和前沿技術(shù)支持下的大規(guī)模、高耦合、高精度的系統(tǒng)仿真,還是聚焦現(xiàn)實(shí)問題、賦予人文靈魂、體現(xiàn)人本價(jià)值和轉(zhuǎn)換底層邏輯的適優(yōu)決策生態(tài)的分析框架和技術(shù)手段。

方法特點(diǎn):從可行和擇優(yōu)性研究到行為響應(yīng)與環(huán)境條件的互動(dòng)研究,修正中性假設(shè)(目的偏好、要素選擇、技術(shù)信息、規(guī)則制度等),改進(jìn)比較靜態(tài)分析,回歸人文初心(考慮精神、文化等因素),按關(guān)鍵行為特征(而非因素變量的維度)將行為序列及關(guān)系進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換,從基于數(shù)理關(guān)系的因果/相關(guān)分析到基于異質(zhì)行為的分布式關(guān)聯(lián)整合分析,這尤其在對(duì)非常態(tài)、非線性、非均衡、非對(duì)稱和非平穩(wěn)等非經(jīng)典情形的探索研究中能表現(xiàn)出更大的優(yōu)勢(shì)。

應(yīng)用領(lǐng)域:幾乎可涵蓋和應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)中常態(tài)與非常態(tài)場(chǎng)景中所有的決策行為。

反饋精進(jìn):由技術(shù)進(jìn)步和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論+實(shí)證的邏輯檢驗(yàn),到現(xiàn)實(shí)復(fù)雜情景中主體行為內(nèi)源驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用實(shí)踐檢驗(yàn),并逐步構(gòu)建“科技+人文”的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

簡(jiǎn)言之,數(shù)字化思維和技術(shù)就是跳出傳統(tǒng)決策研究框架[8],努力開辟揭示復(fù)雜決策奧秘的新途徑,促進(jìn)決策研究全面轉(zhuǎn)軌轉(zhuǎn)型。需要指出的是:一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)換得到的個(gè)體行為屬性和相互間交互影響的鄰接矩陣等大數(shù)據(jù)廣義矩陣難免有一定的主觀性;但另一方面也說明關(guān)于人的行為和社會(huì)活動(dòng)的研究,對(duì)觀察、測(cè)度、表達(dá)、關(guān)聯(lián)、算法、編碼、程控、釋義、應(yīng)用和評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)信息處理的各個(gè)環(huán)節(jié),要更加注重人文特點(diǎn)的針對(duì)性,這是科技與人文融合的基點(diǎn),也是數(shù)字化應(yīng)用必然性的緣由。

臨界決策的關(guān)鍵點(diǎn)分析,如:策略(商品)替代率——兩種可選策略之間的替代比;營(yíng)銷決策中究竟是市場(chǎng)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)還是消費(fèi)者行為特征在影響和如何影響;風(fēng)險(xiǎn)類型和程度不同的兩種可相互替代的方案(觀點(diǎn)),類似的在組織認(rèn)同(權(quán)威、制度、文化)選擇與執(zhí)行、交互途徑與方式,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的二(多)選一和兩難抉擇等問題上究竟該如何取舍?在數(shù)字化技術(shù)對(duì)行為精細(xì)刻畫的支撐下,能深入和聚焦到臨界決策的理論內(nèi)核和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上,而不是先入為主的高度抽象和理論設(shè)定,有利于辨析和捕捉市場(chǎng)運(yùn)行中商品偏愛、慣性因素與市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的交替關(guān)系,揭示演變過程和傳導(dǎo)機(jī)理。

我們把一個(gè)目標(biāo)群體(集合)分成K類次級(jí)群體(子集):N1(子集1),N2(子集2)……NK(子集K);設(shè)置多少子集、每一子集中的成員(元素)數(shù)均由實(shí)際情況和研究需要來確定。由前述分析,身份和作用明確的各類成員,所依據(jù)的決策準(zhǔn)則和行為方式通過綜合考慮個(gè)體特性、交互影響和宏觀加總等聚焦行為,通宏洞微地來設(shè)定,并運(yùn)用擬貝葉斯決策準(zhǔn)則和矩陣校準(zhǔn)方法的原理逐步改進(jìn)修訂,動(dòng)態(tài)地逼近預(yù)設(shè)的研究精度。為了便于說明個(gè)體與群體決策行為關(guān)系和算法可行性等主要問題且又不失一般性,可先著重考慮類別差異,暫時(shí)忽略各類次級(jí)群體內(nèi)成員的個(gè)體異質(zhì)性和所有成員在團(tuán)隊(duì)活動(dòng)中決策能力的差異性,即可對(duì)子群作均質(zhì)化處理,對(duì)所有成員的決策模式(函數(shù)形式)作通行化處理,此后可再逐步對(duì)類別細(xì)分直至異質(zhì)性個(gè)體。一般而言,可先考察兩層次三子集、N個(gè)成員的群體或組織的基本情形:第一層次是起主導(dǎo)作用的領(lǐng)導(dǎo)層或組織者;第二層次是具有從屬和互補(bǔ)屬性的兩個(gè)子集或子群,如團(tuán)隊(duì)內(nèi)的男性或女性成員,企業(yè)中的制造與銷售部門等。從差異化個(gè)體的意愿到群體決策形成的整個(gè)分析過程,可分為三個(gè)主要步驟。

步驟一(微觀層面):ai是個(gè)體i(∈N)在特定時(shí)期綜合考慮共性與個(gè)性的可行策略或備選方案,受其對(duì)宏觀指標(biāo)(或總體形態(tài))的預(yù)判^y、個(gè)性行為屬性λi的影響和同類(或他類)主體的行為選擇x(或^a-i)⑤,考慮到個(gè)體行為異質(zhì)性和非線性演變特征。

步驟二(中觀層面):根據(jù)行為屬性的相似和相互關(guān)聯(lián)影響的程度,構(gòu)建鄰接矩陣和劃分子類(群),x是基于ai和分布結(jié)構(gòu)、群體關(guān)聯(lián)及網(wǎng)絡(luò)演化的某類主體的可行策略選擇(多數(shù)情況下,可忽略同類群體中的個(gè)體差異,而著重處置不同類別中的個(gè)體差異)。

個(gè)體關(guān)鍵行為特征參數(shù):異質(zhì)行為矩陣。

主體間行為相互影響度:鄰接矩陣。

基于(多) 主體行為矩陣,還可進(jìn)一步根據(jù)研究需要分階段動(dòng)態(tài)地刻畫。

步驟三(宏觀層面):y是基于x的依適定的加總模式或函數(shù)得到的宏觀指標(biāo)(擬合總體形態(tài)),分類加權(quán)求和得到宏觀指標(biāo)y。

其中,K為N中的類別或子集數(shù),即

其中,κi表示屬于第i類的主體,做決策時(shí)周圍鄰居的決策對(duì)他/她的影響系數(shù)。當(dāng)κi越大時(shí),越趨近于網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)博弈;當(dāng)κi越小時(shí),越接近于傳統(tǒng)意義上的靜態(tài)博弈。

通過個(gè)體異質(zhì)性和鄰接矩陣式的數(shù)字化建模處理,對(duì)組織群體中的個(gè)性化成員和相互關(guān)系,結(jié)構(gòu)的均勻與非均勻和對(duì)稱與非對(duì)稱,組織措施的影響,文化生態(tài)和演變,非線性加總生成與總體形態(tài)異象等,都有新的探索途徑。若團(tuán)隊(duì)成員對(duì)集體目標(biāo)都有較高的認(rèn)同和期待,在具體建模、估參和模擬實(shí)驗(yàn)時(shí)都可先做均質(zhì)化處理。

(二) 案例分享

下面以郊游模型為例,示意性地說明用數(shù)字化研究組織行為與個(gè)體意愿的關(guān)系、集體決策行為的方法和算程。我們的算例經(jīng)過了2006 年9 月至2021 年4月的教學(xué)實(shí)踐和科研團(tuán)隊(duì)活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn),不斷驗(yàn)證、改進(jìn)和充實(shí),依據(jù)此思路和結(jié)論思考相關(guān)問題、安排團(tuán)隊(duì)活動(dòng),收效良好。一般來說,郊游的選擇和組織方式是影響集體活動(dòng)效果的主要影響因素。在真實(shí)情況中,往往是哪些人可能參與,他們的個(gè)體意愿如何是值得考慮的另一類影響因素,我們的具體做法和實(shí)施過程如下。

每一個(gè)體對(duì)本次集體活動(dòng)效果、他人的參與度等方面和因素的預(yù)估和自身的參與意愿(度) 是不同的,可由如下的公式判定任一個(gè)體的行為特性屬于哪個(gè)子集(類別)、不同子集的成員之間的相互影響(相關(guān)度) 的鄰接度(密切關(guān)系) 矩陣?？紤]到參與者對(duì)郊游和集體活動(dòng)都比較感興趣,可做均質(zhì)化處理,相對(duì)集中地考察個(gè)體的真實(shí)參與意愿對(duì)集體活動(dòng)收效和其他同伴是否參與的預(yù)判之間的關(guān)系。為此,通過真實(shí)的相處接觸、觀察和經(jīng)驗(yàn)性評(píng)估,構(gòu)建郊游(更為廣泛的集體活動(dòng)) 的基礎(chǔ)行為屬性和鄰接矩陣。個(gè)體異質(zhì)性和交互影響程度用行為大數(shù)據(jù)廣義矩陣(數(shù)字化建模),考察n主體中任一個(gè)體的m種行為屬性(關(guān)鍵行為特征) 構(gòu)成。

個(gè)體行為屬性(維度):

基于主體之間的相互關(guān)系和對(duì)總體參與度的預(yù)判,構(gòu)建鄰接矩陣:

宏觀層面的加總按照前述步驟三具體化,先在基準(zhǔn)情形中做簡(jiǎn)單平均化處理,在后續(xù)的模擬對(duì)比中可根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整。

基準(zhǔn)情形的模擬結(jié)果,如圖1 所示(限于篇幅,其他的模擬結(jié)果不一一列出)。

圖1 郊游模型模擬列示

圖1 中(a),橫軸是“博弈/交互的輪數(shù)”,縱軸是“總體參與度”,也就是說,圖中所示的總體參與度最后會(huì)穩(wěn)定到0.67 左右(≈2/3),這是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的平衡點(diǎn),與經(jīng)驗(yàn)感覺相符;圖1 中(b)、(c)和(d),為不同類型博弈者的決策演化過程。整個(gè)模擬過程用Matlab R2018a(9.4)完成算法實(shí)現(xiàn)。

各類主體參與意愿(個(gè)人興趣)不對(duì)稱時(shí),降低總體參與度;交互影響系數(shù)大的主體之間的郊游意愿的匹配度高時(shí),提高總體參與度和活動(dòng)效果;對(duì)傳統(tǒng)方法難以涉及或有意無意忽視的個(gè)體差異、組織結(jié)構(gòu)、規(guī)則和文化生態(tài)、結(jié)果形態(tài)以及變動(dòng)趨勢(shì)等總體特征有更合理的解釋。為滿足不同研究目的和精度的需要,還可推廣到任意多個(gè)主體和所要研究的行為屬性(關(guān)鍵行為特征),探索和開辟研究組織行為、協(xié)調(diào)個(gè)體與群體關(guān)系的新途徑。這也可以說是某種意義上的智能(慧)或群智決策計(jì)算。數(shù)字化建模和ABM 結(jié)合的決策行為研究底層邏輯和方法,與傳統(tǒng)意義上(有限)理性個(gè)體優(yōu)化決策的顯著不同,在一定程度上減輕數(shù)據(jù)(信息)獲取的依賴性和轉(zhuǎn)化成決策影響因素的難度。

為了便于說明問題,我們可依據(jù)放大的參數(shù)變動(dòng)范圍來分類提高集體決策的正確性、增加組織活動(dòng)的積極收效。從原理上說,通過數(shù)字化建模將有機(jī)關(guān)聯(lián)、構(gòu)成形式和作用類似于可計(jì)算一般均衡(CGE)的社會(huì)核算矩陣(SAM),UGC(用戶生成內(nèi)容)數(shù)據(jù)的主動(dòng)獲取和刻畫演變機(jī)理與個(gè)體行為特征、加總生成與個(gè)體異質(zhì)、結(jié)構(gòu)變動(dòng)的內(nèi)在密切關(guān)聯(lián),進(jìn)行主體行為的關(guān)聯(lián)分析,而不只是苛求顯性的相對(duì)穩(wěn)定的因果/相關(guān)關(guān)系……

可信性檢驗(yàn):以原始組和復(fù)驗(yàn)組的平行對(duì)比方式,從基本形態(tài)的擬合度、結(jié)論的穩(wěn)定性和對(duì)參數(shù)變化的敏感度、結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)和動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)的一致性,分別取三組不同的參數(shù)。

1.增大組織者的影響力。

2.增大組織者和女生對(duì)總體參與度的影響。

3.增大女生和降低組織者對(duì)總體參與度的影響。

與基準(zhǔn)情形(參數(shù)設(shè)為κ1=0.5,κ2=0.5,κ3=0.5,并對(duì)各自成員的策略選擇作同質(zhì)化處理)下的模擬結(jié)果進(jìn)行了比對(duì),都獲得了比較理想的效果⑥。

主要結(jié)論:(1)群體參與意愿與個(gè)體異質(zhì)性和互聯(lián)結(jié)構(gòu)等人的因素密切相關(guān);(2)不同類群對(duì)其他類群的影響和依賴程度不同;(3)通宏洞微分析和揭示個(gè)體與群體決策的復(fù)雜行為關(guān)系及相應(yīng)的算法在一定程度上是可行和可信的。

在復(fù)雜多變的人文社會(huì)場(chǎng)景中,單靠發(fā)生的、獨(dú)立個(gè)體決策的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),應(yīng)用價(jià)值和說服力都非常有限。數(shù)字化行為采用大數(shù)據(jù)一攬子表示,具有遍達(dá)性和數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)場(chǎng)景的對(duì)應(yīng)性,使理論分析與研究對(duì)象的關(guān)系更為緊密,數(shù)據(jù)獲取更具主動(dòng)性和針對(duì)性。

五、結(jié)語

數(shù)字化深究精準(zhǔn)的刻畫,不只是記錄反映,而是能在各類事物現(xiàn)象(場(chǎng)景)的演變、異質(zhì)性主體的多樣化行為,或連續(xù)或間斷、或模糊或清晰,與人們多層次、多階段無止境的探索認(rèn)知之間搭建更有效、更便利的通途。數(shù)字化行為矩陣是與現(xiàn)實(shí)聯(lián)系的數(shù)據(jù)底座,可有效地減少復(fù)雜決策中的信息損失;ABM 是建模技術(shù)的骨架,以宏觀形態(tài)涌現(xiàn)和典型化事實(shí)來計(jì)量、校準(zhǔn)和驗(yàn)證,以及在微觀-宏觀之間進(jìn)行雙向反饋,這是其他科技手段、認(rèn)知方法所不及的,加深和拓展了對(duì)觀察感知、數(shù)據(jù)信息、理論推證、建模實(shí)證、算法程序(應(yīng)用系統(tǒng))和平臺(tái)等概念的理解及應(yīng)用。數(shù)字化匯聚和借助新一輪科技革命的強(qiáng)大勢(shì)能,帶來思維認(rèn)知的變革和前沿技術(shù)手段的應(yīng)用,深刻而廣泛地影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也在極大地改變著人們對(duì)決策行為的研究與認(rèn)知,促使決策實(shí)踐中模式的轉(zhuǎn)型與躍升,也是人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)字(智)時(shí)代的內(nèi)在必然性。運(yùn)用數(shù)字化從行為根源上探討,跳出傳統(tǒng)思維框架,聚焦真實(shí)場(chǎng)景中鮮活主體的關(guān)鍵行為特征,破解“黑箱”模式和表象分析方法,揭示復(fù)雜決策奧秘(內(nèi)在關(guān)聯(lián)邏輯)及研究者背后的利益導(dǎo)向和驅(qū)使;回歸初心、勇于創(chuàng)新,揭示內(nèi)在本質(zhì)和重構(gòu)底層邏輯,是極其艱巨而又極具誘惑力的研究領(lǐng)域。由于數(shù)字化能全方位、全過程、任選性地深刻、精細(xì)和便利地刻畫主體的行為特性、響應(yīng)模式、交互影響和作用機(jī)理(演變過程),有望能更好地以人為本、科技支撐、雙向轉(zhuǎn)換,細(xì)分對(duì)象、精準(zhǔn)施策,解釋、揭示和展現(xiàn)復(fù)雜決策行為、總體突變、各類異象的微觀行為成因與機(jī)理影響,以及它們之間的雙向反饋機(jī)制。

注釋:

①根據(jù)一些數(shù)字化專業(yè)研究網(wǎng)站(https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/digitalization;https://www.merriam -webster.com/dictionary/digitalization #h2)和相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等綜合整理。

②數(shù)字化與人工智能等新一輪科技革命前沿技術(shù)天然緊密的結(jié)合,因而也可稱為數(shù)智化時(shí)代。

③數(shù)字化建模最初的提出和應(yīng)用是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和景觀設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,而在當(dāng)今新一輪科技革命的浪潮中,數(shù)字化建模和數(shù)字實(shí)證等被賦予新的更深刻的含義。

④ 作者參考了ScienceDirect 網(wǎng)站,2002—2019 年Agent Paradigm 的相關(guān)信息,https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/agent-paradigm。

⑤需要時(shí)可擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)情形,由t-1 時(shí)刻推算t 時(shí)刻。

⑥作者感謝李瑜博士、樊沛然博士和施于人副教授的模擬實(shí)現(xiàn)技術(shù)支持。關(guān)于本算例的較為詳細(xì)的建模、源代碼、程序和不同參數(shù)組的模擬對(duì)比圖,感興趣者可與作者聯(lián)系索取和商討。