劉新智，周韓梅，董 飛

1. 西南大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院/中國西部非公經(jīng)濟發(fā)展與扶貧反哺協(xié)同創(chuàng)新中心 重慶 400715； 2. 重慶工商大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院，重慶 400067

土地是人類主要社會經(jīng)濟活動的空間載體[1]，而耕地作為一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素具有經(jīng)濟屬性，耕地利用現(xiàn)狀及問題反映了當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)、 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及問題[2]．

推動城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步縮小城鄉(xiāng)差距，實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入均衡化，這既是共同富裕的內(nèi)在要求，也是形成強大國內(nèi)市場、 構(gòu)建新發(fā)展格局的重要基礎(chǔ)．我國發(fā)展不平衡不充分問題集中體現(xiàn)為城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡和農(nóng)村發(fā)展不充分問題．推動城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，促進全體人民共同富裕，關(guān)鍵是要解決農(nóng)村的發(fā)展問題，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，暢通城鄉(xiāng)經(jīng)濟循環(huán)，穩(wěn)步提高農(nóng)民收入水平．十九大提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡和農(nóng)村發(fā)展不充分矛盾的重大舉措，中國鄉(xiāng)村振興的過程，是實現(xiàn)人口、 產(chǎn)業(yè)要素和土地在城鄉(xiāng)間優(yōu)化配置 、城鄉(xiāng)互動和融合發(fā)展的過程[3]．土地在鄉(xiāng)村振興中肩負著提供資源支撐的基礎(chǔ)性作用，以其多功能性發(fā)揮保障農(nóng)村居民生產(chǎn)、 生活及生態(tài)空間需求的多元價值，是鄉(xiāng)村重構(gòu)與鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵因素，也是產(chǎn)業(yè)興旺目標(biāo)實現(xiàn)的重要條件[4]．因此，激活土地要素，尤其是進行耕地利用轉(zhuǎn)型有望解決特定時期鄉(xiāng)村經(jīng)濟在發(fā)展過程中面臨的關(guān)鍵問題[5]．

近年來，受政策調(diào)整、 人口老齡化、 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響，我國耕地面積逐年減少[6]．為指導(dǎo)我國耕地保護的重要措施，學(xué)者們開始探討中國耕地轉(zhuǎn)型理論并開展中國耕地轉(zhuǎn)型分析．關(guān)于耕地利用轉(zhuǎn)型對農(nóng)村經(jīng)濟影響的研究，學(xué)者們既從數(shù)量角度利用條件價值評估法對耕地保護進行經(jīng)濟價值評估[7]，利用脫鉤理論方法分析建設(shè)用地占用耕地與經(jīng)濟增長的關(guān)系[8]，利用熵權(quán)法、 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法從總量和結(jié)構(gòu)角度探討耕地多功能對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響[9]； 又從質(zhì)量角度基于土地邊際報酬遞減規(guī)律，探討貧困山區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響機理[10]，利用微觀數(shù)據(jù)研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)方向?qū)r(nóng)戶家庭收入的促進機制[11]．隨著2014年“三權(quán)分置”政策的頒布，有研究表明土地流轉(zhuǎn)作為土地要素配置的一種重要方式，在適度規(guī)模經(jīng)營、 提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、 降低平均生產(chǎn)成本等方面增加農(nóng)民的經(jīng)濟收入[11]．

Pack等[12]認為，空間效應(yīng)表現(xiàn)為解釋變量變動會產(chǎn)生對本地域單元的直接效應(yīng)，同時也會產(chǎn)生對相鄰單元的空間溢出效應(yīng)．耕地在空間位置上存在外部性，耕地空間位置的相鄰性使得耕地利用主體行為會間接影響到相鄰區(qū)域利用主體的行為，在耕地上獲得收益的好壞會影響相鄰區(qū)域的經(jīng)濟收入．目前，大量學(xué)者基于空間計量模型分析土地利用與經(jīng)濟發(fā)展變量之間的關(guān)系，定量測度土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)對本區(qū)域經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)以及在城市之間表現(xiàn)出的空間外溢效應(yīng)[13]，但在耕地利用方面，部分學(xué)者忽略耕地利用轉(zhuǎn)型的空間依賴性，由此削弱了其對相鄰區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用．

基于現(xiàn)有文獻的理論，本文利用空間計量模型從耕地利用轉(zhuǎn)型各個形態(tài)去研究農(nóng)村經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)．成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈作為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)，在城市化發(fā)展進程中該區(qū)域的耕地利用方式將發(fā)生劇烈轉(zhuǎn)變，并將影響到耕地的可持續(xù)利用和糧食安全．2008年成渝地區(qū)人均耕地面積為0.29 hm2，2018年為0.41 hm2，而人均農(nóng)業(yè)收入從2000年的0.35萬元增長到2018年的2.62萬元(圖1)，但遠不及全國人均農(nóng)業(yè)收入3.20萬元，人均耕地面積遠不及人均農(nóng)業(yè)收入的增長速度．因此，基于耕地利用轉(zhuǎn)型對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響機制進行研究，將有助于更深刻地了解成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的決策提供參考．

圖1 2000-2018年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈人均農(nóng)業(yè)收入增長情況

1 理論機制分析

土地利用轉(zhuǎn)型是指在經(jīng)濟社會革新的驅(qū)動下，一段時期內(nèi)與經(jīng)濟和社會發(fā)展階段轉(zhuǎn)型相對應(yīng)的區(qū)域土地利用由一種形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N形態(tài)的過程[14]．基于土地利用轉(zhuǎn)型概念，耕地利用轉(zhuǎn)型可以理解為耕地形態(tài)變化的趨勢性轉(zhuǎn)折．耕地利用轉(zhuǎn)型包括顯性轉(zhuǎn)型和隱性轉(zhuǎn)型，其中顯性形態(tài)轉(zhuǎn)型主要是指數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間布局上的變化； 隱性形態(tài)轉(zhuǎn)型主要是指土地質(zhì)量、 土地利用強度、 產(chǎn)權(quán)、 資本投入和產(chǎn)出能力等多重屬性和信息變化[15]．耕地作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本資源和必要條件，耕地利用轉(zhuǎn)型與農(nóng)村經(jīng)濟增長有著緊密的聯(lián)系(圖2)．

圖2 耕地利用轉(zhuǎn)型對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響機制框架

一方面，耕地利用轉(zhuǎn)型對本地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟增長具有直接效應(yīng)．在耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型上，我國農(nóng)村地區(qū)允許耕地通過轉(zhuǎn)包、 入股等形式發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，大大降低農(nóng)戶耕種、 澆灌、 收割等成本，并且也可通過土地整治、 土地復(fù)墾等工作對耕地進行有效改善，提高耕地空間布局的集聚利用性，有利于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、 機械耕作和規(guī)?；?jīng)營，從而通過提高農(nóng)民勞作效率、 降低勞作成本有效提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長質(zhì)量．在耕地數(shù)量形態(tài)轉(zhuǎn)型上，在其他條件不變的情況下，耕地數(shù)量和耕地總產(chǎn)出一般呈現(xiàn)出正向關(guān)系，若耕地數(shù)量更趨于合理化，避免出現(xiàn)耕地拋荒、 撂荒或者人均耕地過少不能滿足人民生活需求等情況，通過提升耕地資源配置效率將提高農(nóng)村經(jīng)濟增長質(zhì)量．相較于顯性形態(tài)轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)，耕地隱性形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)有多條影響路徑．在生產(chǎn)形態(tài)轉(zhuǎn)型上，耕地零散化分布，以及本身存在的坡度、 坡向，難以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有效利用，但耕地本身能夠提供農(nóng)產(chǎn)品，直接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)效益，并且耕地生產(chǎn)形態(tài)轉(zhuǎn)型越強，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長就越快．耕地也可通過技術(shù)創(chuàng)新、 勞動力素質(zhì)提高、 生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整等促進生產(chǎn)要素有效利用，以推動耕地利用方式由粗放式向節(jié)約集約型轉(zhuǎn)變，從而促進農(nóng)村經(jīng)濟質(zhì)量的提升．在生活形態(tài)轉(zhuǎn)型上，耕地具有糧食保障、 就業(yè)保障和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟收入保障等福利，通過提供農(nóng)民就業(yè)機會、 降低外出務(wù)工風(fēng)險，提高農(nóng)民福利水平，從而間接影響農(nóng)村經(jīng)濟增長效率[16]．在生態(tài)形態(tài)轉(zhuǎn)型上，通過改善耕地質(zhì)量水平，鞏固農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)基礎(chǔ)，降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出損失和生產(chǎn)成本[17]，同時耕地產(chǎn)權(quán)變動、 耕地經(jīng)營方式的不同以及經(jīng)營主體的差異也會影響到農(nóng)村經(jīng)濟的增長．研究表明，隨著產(chǎn)權(quán)管制的放松，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟制度績效相應(yīng)提高92.86%，并指出產(chǎn)權(quán)管制的放松是中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟制度績效提高的動力源泉[18]．

另一方面，耕地利用轉(zhuǎn)型對鄰域農(nóng)村經(jīng)濟增長具有空間溢出效應(yīng)，主要包括官員績效競爭和資源跨區(qū)流動兩條路徑．官員績效考核制度是導(dǎo)致兩地區(qū)經(jīng)濟增長展開激烈競爭的最重要原因之一[19]，受競爭效應(yīng)的影響，當(dāng)本地區(qū)的地方政府由于耕地資源有效配置、 土地政策高效實施等因素促進了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟高速增長時，鄰近區(qū)域的地方政府可能會采取相同的措施以獲得同等的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟收入．資源跨區(qū)流動，不論是人力資本、 物質(zhì)資源還是生產(chǎn)技術(shù)，在空間布局上都存在資源外流、 合作共享的現(xiàn)象，并且流動效率與區(qū)域間距離成反比，在進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動時導(dǎo)致相鄰近的地區(qū)單元會表現(xiàn)出相似的特征[20]．土地流轉(zhuǎn)政策的實施，使得原本具有高成本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)通過資源流動外包給具有一定生產(chǎn)力的經(jīng)營戶，研究表明相鄰地區(qū)的農(nóng)機化水平對本地區(qū)糧食生產(chǎn)有顯著的正向空間溢出效應(yīng)[21]； 生產(chǎn)要素在相鄰地區(qū)間流動使資源配置得到有效提升，從而能夠在資源有效利用方面促進農(nóng)村經(jīng)濟高速增長； 生產(chǎn)技術(shù)的合作共享，能夠讓農(nóng)村在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“合作化、 現(xiàn)代化”方面獲得雙贏的效果．另外，農(nóng)村勞動力在不同地域單元內(nèi)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或非農(nóng)化生產(chǎn)獲得的資金支持回流到本地區(qū)，使得本地區(qū)農(nóng)民通過改善自身生產(chǎn)條件以及生活狀況獲得更多的農(nóng)業(yè)收入，從而提升當(dāng)?shù)剞r(nóng)村的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力．

2 模型設(shè)計與變量說明

2.1 空間計量模型的構(gòu)建

基于上述分析，本文選用Pack等[12]的空間計量模型，借鑒盧新海等[20]的模型設(shè)定，重點考察耕地利用轉(zhuǎn)型對農(nóng)村經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)影響，主要設(shè)計以下空間杜賓模型(SDM)：

(1)

模型中l(wèi)nREGit表示t年區(qū)域i農(nóng)村經(jīng)濟量的對數(shù)，ρ反映了鄰近農(nóng)村經(jīng)濟對本地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟的影響；X表示解釋變量，具體包括耕地利用顯性形態(tài)轉(zhuǎn)型指數(shù)(STC)和耕地利用隱性形態(tài)轉(zhuǎn)型指數(shù)(FTC)； a0為截距項，a1，a2為待估參數(shù)，μi，λt分別為空間固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，εit為隨機擾動項，服從μ(0，σ2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布．在式中Wij采用二進制鄰接空間權(quán)重矩陣，該矩陣各元素在區(qū)域相鄰時取值為1，不相鄰時取值為0，其中對角線元素全為0．本研究的目的是探討耕地利用轉(zhuǎn)型對農(nóng)村經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，故在空間杜賓模型上分解直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)．

(2)

2.2 變量說明

被解釋變量： 農(nóng)村經(jīng)濟增長的對數(shù)．基于本文研究的目的，需要反映出耕地用于產(chǎn)品、 服務(wù)產(chǎn)生的總支出和所獲得的總收入，故以種植業(yè)產(chǎn)值作為農(nóng)村經(jīng)濟增長的代理變量[20]．考慮到物價波動的影響，以2005年為基期對該指標(biāo)進行平減處理．

解釋變量： ① 耕地顯性形態(tài)轉(zhuǎn)型．耕地數(shù)量形態(tài)轉(zhuǎn)型采用人均耕地數(shù)量[22]，該指標(biāo)能同時從耕地數(shù)量和耕地經(jīng)營格局變化反映耕地利用顯性形態(tài)轉(zhuǎn)型[23]，耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型采用耕地斑塊破碎度[24]，主要反映該地區(qū)耕地空間分布情況．② 耕地隱性形態(tài)轉(zhuǎn)型．有學(xué)者基于耕地利用功能形態(tài)轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)功能、 社會功能和生態(tài)功能采用熵權(quán)法構(gòu)建評價指標(biāo)體系[9]，鑒于耕地同時具有商品性產(chǎn)出和非商品性產(chǎn)出雙重屬性，將耕地利用隱性形態(tài)轉(zhuǎn)型分為生產(chǎn)形態(tài)轉(zhuǎn)型、 生活形態(tài)轉(zhuǎn)型和生態(tài)形態(tài)轉(zhuǎn)型[10]．耕地生產(chǎn)形態(tài)轉(zhuǎn)型主要選取糧食單產(chǎn)量和復(fù)種指數(shù)，分別反映耕地主要農(nóng)作物生產(chǎn)力的大小和耕地投入利用的程度； 耕地生活形態(tài)轉(zhuǎn)型主要選取人均糧食保證率和人均農(nóng)業(yè)收入； 耕地生態(tài)形態(tài)轉(zhuǎn)型主要選取耕地占比量和單位耕地化肥施用量，分別反映耕地生態(tài)現(xiàn)狀和耕地生態(tài)環(huán)境破壞情況．

本文通過因子分析方法確定耕地利用顯性轉(zhuǎn)型和隱性轉(zhuǎn)型綜合水平以及耕地利用轉(zhuǎn)型綜合水平，并且KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)系數(shù)顯示適合用因子分析方法．本文采用的時間為2005年、 2010年、 2015年和2018年，并且根據(jù)因子分析方法獲取權(quán)重(表1)．

表1 變量選取與描述性統(tǒng)計

2.3 數(shù)據(jù)來源及處理過程

本文的遙感數(shù)據(jù)、 矢量數(shù)據(jù)來源于空間數(shù)據(jù)云(http： //www.gscloud.cn)，其余數(shù)據(jù)來源于2005年、 2010年、 2015年和2018年的《重慶統(tǒng)計年鑒》 《四川統(tǒng)計年鑒》以及《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》．

數(shù)據(jù)處理過程如下： ① 基于ArcGIS軟件，采用目視解譯和監(jiān)督分類相結(jié)合的方法，對成渝地區(qū)土地利用進行識別，然后采取Kappa系數(shù)對分類結(jié)果進行精度評價，4期的Kappa系數(shù)顯示能夠滿足判別精度要求； ② 將土地利用類數(shù)據(jù)與其余數(shù)據(jù)進行橫向合并處理； ③ 考慮各類數(shù)據(jù)間的度量不同以及存在負向指標(biāo)，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理； ④ 剔除遺漏關(guān)鍵信息以及存在嚴(yán)重異常值的數(shù)據(jù)，并且去除市中心完全城鎮(zhèn)化的城市．經(jīng)過上述數(shù)據(jù)處理過程，最終選取成渝地區(qū)140個區(qū)縣城市，共560個樣本數(shù)據(jù)(時間為4年)．

3 實證結(jié)果與分析

3.1 相關(guān)性檢驗

在進行空間計量分析之前，首先要考慮耕地利用轉(zhuǎn)型與農(nóng)村經(jīng)濟增長是否存在空間相關(guān)性．采用Moran’sI指數(shù)來檢驗，其公式為：

(3)

表2 農(nóng)村經(jīng)濟增長和耕地利用轉(zhuǎn)型各形態(tài)的Moran’ I指數(shù)

從檢驗結(jié)果來看，2005-2018年農(nóng)村經(jīng)濟增長和耕地利用轉(zhuǎn)型各形態(tài)的Moran’sI指數(shù)均大于0，且在p<1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義，這表明農(nóng)村經(jīng)濟增長和耕地利用轉(zhuǎn)型具有很強的空間相關(guān)性，表現(xiàn)為具有較高農(nóng)村經(jīng)濟增長水平(耕地利用轉(zhuǎn)型)的區(qū)域或者具有較低農(nóng)村經(jīng)濟增長水平(耕地利用轉(zhuǎn)型)的區(qū)域相互鄰近．進一步對2018年的數(shù)據(jù)進行Moran’sI散點圖分析(圖3)．

結(jié)果顯示各區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟增長、 耕地利用顯性轉(zhuǎn)型和耕地利用隱性轉(zhuǎn)型主要分布在一、 三象限，表明其存在強烈的空間相關(guān)性，具有農(nóng)村經(jīng)濟增長較高(低)水平的區(qū)縣其鄰近區(qū)縣的農(nóng)村經(jīng)濟增長也比較高(低)，同樣耕地利用轉(zhuǎn)型水平較高(低)的區(qū)縣其鄰近區(qū)縣的耕地利用轉(zhuǎn)型也較高(低)，故從空間維度去研究耕地利用轉(zhuǎn)型對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響十分必要．

3.2 空間面板數(shù)據(jù)的結(jié)果

根據(jù)上文空間杜賓模型的設(shè)定，Wald檢驗和Lratio檢驗分別拒絕θ=0和θ=-βρ的假設(shè)，故空間杜賓模型不可簡化為空間滯后模型和空間誤差模型．豪斯曼檢驗統(tǒng)計值為負數(shù)，且至少在p<1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義，故采用杜賓隨機效應(yīng)模型．

根據(jù)Stata軟件估計結(jié)果，面板隨機效應(yīng)模型和空間杜賓隨機效應(yīng)模型估計的結(jié)果較為一致，且后者的模型擬合優(yōu)度更高，進一步驗證了杜賓隨機效應(yīng)模型的有效性．根據(jù)表3可知，耕地利用轉(zhuǎn)型空間布局形態(tài)和生活形態(tài)系數(shù)顯著為正，表明耕地利用轉(zhuǎn)型空間布局形態(tài)和生活形態(tài)對農(nóng)村經(jīng)濟增長有正向促進作用； 在解釋變量的滯后項當(dāng)中，耕地利用數(shù)量形態(tài)的系數(shù)顯著為正，這與盧新海等[20]的研究結(jié)論一致，表明耕地利用轉(zhuǎn)型數(shù)量形態(tài)對鄰域農(nóng)村經(jīng)濟增長有促進作用，但耕地利用顯性轉(zhuǎn)型空間布局形態(tài)對鄰域農(nóng)村經(jīng)濟增長有抑制作用； 在被解釋變量的滯后項當(dāng)中，農(nóng)村經(jīng)濟增長的系數(shù)為0.81，且在p<1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義，這表明本區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟增長1%，鄰域地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟會增長0.81%．

圖3 2018年各區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟增長、 耕地利用顯性轉(zhuǎn)型和隱性轉(zhuǎn)型的Moran’ I散點圖

表3 面板隨機效應(yīng)模型與空間杜賓隨機效應(yīng)模型估計結(jié)果

3.3 直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)分析

當(dāng)空間計量模型中存在空間滯后項且被解釋變量空間滯后項系數(shù)顯著不為零時，SDM模型的估計參數(shù)結(jié)果并不能反映直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的大小，而Pack等[12]發(fā)現(xiàn)，由于偏微分能夠解釋不同模型設(shè)定中變量變動的影響，可成為驗證空間溢出效應(yīng)存在的有力依據(jù)．根據(jù)式(2)分解直接效應(yīng)、 空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果如表4所示．

表4 耕地利用轉(zhuǎn)型各變量的直接效應(yīng)、 空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)

在耕地利用顯性轉(zhuǎn)型中，耕地數(shù)量形態(tài)轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)為負，但不顯著，其空間溢出效應(yīng)顯著為正，可能原因在于耕地數(shù)量形態(tài)代表的是農(nóng)村從業(yè)人員的人均耕地數(shù)量，由于人口流動和勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致區(qū)縣從事農(nóng)業(yè)人數(shù)減少，但人均耕地數(shù)量的增加有利于推進耕地的規(guī)?；?jīng)營，通過提高耕地利用效率來增加農(nóng)民收入，進而使本地區(qū)農(nóng)業(yè)收入減少并不明顯．但以GDP、 財政收入增長為主的地方官員績效考核體系加強了鄰近縣域政府間的競爭，從而對鄰近縣域農(nóng)村經(jīng)濟增長產(chǎn)生非常顯著的正向空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致耕地利用數(shù)量形態(tài)對農(nóng)村經(jīng)濟增長的總效應(yīng)較高．耕地利用轉(zhuǎn)型空間形態(tài)的直接效應(yīng)顯著為正，空間溢出效應(yīng)顯著為負，這表明耕地規(guī)模化會提高本區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟增長，但會抑制鄰域農(nóng)村經(jīng)濟增長．川渝大部分地區(qū)位于丘陵地帶，坡度、 坡向等自然因素使得耕地不宜規(guī)?；N植，耕地零散化種植有利于農(nóng)民采用多種方式進行種植，從而有效規(guī)避風(fēng)險[25]，但部分當(dāng)?shù)卣捎诳冃Ц偁幠７锣徑貐^(qū)有關(guān)土地政策而改變耕地空間布局形態(tài)，使用不適宜的土地政策減少了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的收入．也有研究表明，在二元分割要素的市場條件下，小農(nóng)戶由于缺乏非農(nóng)就業(yè)機會而傾向于以勞動力替代土地，不計自身勞動成本形成自我剝削，使土地生產(chǎn)效率與耕地規(guī)模呈現(xiàn)出負向關(guān)系，而勞動生產(chǎn)率與耕地規(guī)模呈現(xiàn)正向關(guān)系[2]．

在耕地利用隱性轉(zhuǎn)型中，生產(chǎn)形態(tài)的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)都為負，但不顯著．本區(qū)縣在耕地生產(chǎn)功能上使用先進的機械化生產(chǎn)或者打造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園都會造成鄰近區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟增長，農(nóng)機跨區(qū)服務(wù)導(dǎo)致農(nóng)機化水平對谷物產(chǎn)量有空間溢出效應(yīng)[21]，在空間上具有輻射帶動作用，從而增加當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益．但在指標(biāo)選取上使用的是單位耕地面積糧食產(chǎn)量和復(fù)種指數(shù)來代表耕地利用轉(zhuǎn)型生活形態(tài)指標(biāo)，這不符合農(nóng)機跨區(qū)域服務(wù)提高農(nóng)村生產(chǎn)效應(yīng)的結(jié)論，故耕地利用生產(chǎn)形態(tài)轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)、 空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)并不顯著．同時，農(nóng)村耕地面積有限，若農(nóng)村人口增長過快，則農(nóng)業(yè)邊際生產(chǎn)率遞減，從而對農(nóng)村經(jīng)濟增長起到一定的抑制作用．耕地利用轉(zhuǎn)型生活形態(tài)的直接效應(yīng)、 空間溢出效應(yīng)和總體效應(yīng)都顯著為正，其中直接效應(yīng)占到總體效應(yīng)的24.96%，空間溢出效應(yīng)占到75.04%．農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)化轉(zhuǎn)移擴寬了農(nóng)民的收入來源，研究表明勞動力資源的重新配置對推動中國經(jīng)濟增長、 提高農(nóng)戶收入等具有顯著的作用[26]．一方面通過減少農(nóng)村剩余勞動力，提高農(nóng)業(yè)邊際生產(chǎn)率，增加人均農(nóng)業(yè)收入； 另一方面有利于改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)耕種機械化程度，從而提升農(nóng)民的生產(chǎn)效率．耕地生態(tài)形態(tài)的直接效應(yīng)、 空間溢出效應(yīng)和總體效應(yīng)均為負，但均不顯著，可能原因在于種植莊稼時施用化肥會增加糧食產(chǎn)量，但長時間施用化肥會造成土壤質(zhì)量下降，保濕能力減弱，甚至?xí)斐伤次廴?，從而抑制耕地利用生態(tài)形態(tài)對農(nóng)村經(jīng)濟的促進作用．耕地利用隱性形態(tài)對農(nóng)村經(jīng)濟增長產(chǎn)生的總效應(yīng)要大于顯性形態(tài)總效應(yīng)，可能受川渝地區(qū)特殊地形地貌的影響，當(dāng)特定區(qū)域耕地在數(shù)量和空間布局上保持長期不變時，其耕地利用隱性轉(zhuǎn)型的趨勢性演變將導(dǎo)致經(jīng)濟社會發(fā)生轉(zhuǎn)變[2]．

4 結(jié)論與啟示

基于地理空間相關(guān)性特征，采用空間杜賓模型驗證耕地利用轉(zhuǎn)型各形態(tài)對農(nóng)村經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)．得出以下結(jié)論： ① 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各個區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及耕地利用轉(zhuǎn)型各形態(tài)的Moran’I指數(shù)都顯著較高，且基本呈現(xiàn)出“高-高”集聚和“低-低”集聚結(jié)構(gòu)； ② 耕地利用轉(zhuǎn)型各形態(tài)不僅能促進本區(qū)縣的農(nóng)村經(jīng)濟增長，也會帶動鄰近區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟增長，同時本區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟增長1%，能夠促進鄰近區(qū)縣農(nóng)村經(jīng)濟增長0.81%； ③ 耕地利用轉(zhuǎn)型數(shù)量形態(tài)對鄰域農(nóng)村經(jīng)濟增長有顯著正向空間溢出效應(yīng)，空間布局形態(tài)對本地區(qū)有明顯的正向直接效應(yīng)，但對鄰近區(qū)域有明顯的反向空間溢出效應(yīng)； ④ 耕地利用轉(zhuǎn)型生活形態(tài)存在顯著的正向直接效應(yīng)、 空間溢出效應(yīng)和總體效應(yīng)，其中空間溢出效應(yīng)占到總體效應(yīng)的75.04%； ⑤ 耕地利用轉(zhuǎn)型隱性形態(tài)對農(nóng)村經(jīng)濟增長產(chǎn)生的總效應(yīng)要大于顯性形態(tài)的總效應(yīng)，耕地利用隱性轉(zhuǎn)型的趨勢性演變將導(dǎo)致經(jīng)濟社會發(fā)生轉(zhuǎn)變．

啟示如下： ① 在“三權(quán)分置”的制度安排下，從農(nóng)民賴以生存的耕地視角出發(fā)，對于農(nóng)村人口增加，土地供應(yīng)無彈性，農(nóng)民邊際生產(chǎn)率遞減等問題，應(yīng)促進邊際生產(chǎn)率較低的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，一方面通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)實施耕地規(guī)?；N植，提升耕地利用效率； 另一方面促使回鄉(xiāng)農(nóng)民工帶來資金回流和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，從而增加農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)濟收入．② 由于存在空間依賴性，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)會帶動鄰域地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，也會促進耕地利用轉(zhuǎn)型，同時鄰域地區(qū)反過來又會推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，因此在落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略上，應(yīng)依據(jù)各縣域資源稟賦與社會經(jīng)濟發(fā)展水平的異質(zhì)性，尊重農(nóng)民意愿有序地推進耕地流轉(zhuǎn)和耕地的規(guī)?；?jīng)營．③ 由于川渝地區(qū)特殊的地形地貌，再加上土地規(guī)模報酬遞減規(guī)律，農(nóng)戶在耕地上不能盲目地進行規(guī)?；a(chǎn)，政府在制定相關(guān)政策和國土空間規(guī)劃時應(yīng)考慮到耕地利用轉(zhuǎn)型的區(qū)域差異規(guī)律，因地制宜地選擇合理的土地政策，積極引導(dǎo)農(nóng)戶在耕地上進行合理的土地整治和土地修復(fù)工作，同時促進人口流動和農(nóng)業(yè)大型機械的跨區(qū)域服務(wù)．④ 在耕地利用轉(zhuǎn)型劇烈、 耕地利用保護形勢嚴(yán)峻的城市化進程中，在保證“耕地占補平衡”、 土地用途管制的基礎(chǔ)上，政府應(yīng)合理優(yōu)化布局，保障生態(tài)空間，協(xié)調(diào)用地規(guī)模和結(jié)構(gòu)，加強管控建設(shè)用地占用耕地的行為，強化耕地保護政策實施績效評價，促進耕地利用轉(zhuǎn)型與農(nóng)村經(jīng)濟增長的協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)耕地可持續(xù)集約利用與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展．另外，在控制耕地利用轉(zhuǎn)型的數(shù)量和空間布局結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，應(yīng)提升耕地利用隱性形態(tài)轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用．