徐生霞 劉 強(qiáng) 陸小莉
(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,北京 100070)
中共十九大報(bào)告中指出,中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài),社會的主要矛盾已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變,社會生產(chǎn)力水平總體上得到顯著提高,但不平衡不充分發(fā)展問題依然突出。在新常態(tài)下,中國經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,必須順利完成增長驅(qū)動(dòng)力的轉(zhuǎn)換,積極推動(dòng)區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,這本質(zhì)就是一個(gè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換過程,即不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段對應(yīng)不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),要想實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的提升,離不開區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推動(dòng),并依賴于區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與合作。中國幅員遼闊,區(qū)域發(fā)展不平衡問題從過去到現(xiàn)在一直存在,這就決定了轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式在不同的領(lǐng)域各有側(cè)重,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方向各有不同。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的動(dòng)態(tài)變遷既反映了一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演變過程,又為新階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升提供了新的發(fā)展思路,在推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)程中扮演著不可忽視的角色。但遺憾的是,學(xué)界對區(qū)域發(fā)展不平衡與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級之間的作用關(guān)系這一問題探討并不多。
現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從兩個(gè)方面對二者關(guān)系進(jìn)行間接探究:其一,地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究方面,即圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變過程與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(干春暉 等,2011;Drucker et al.,2012)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與地區(qū)政策引導(dǎo)關(guān)系(Becker et al.,2008;劉強(qiáng) 等,2020)、具體地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效率測度中的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)(Holcombe,2013;沈瓊 等,2019)等進(jìn)行。得出如下結(jié)論:第一,地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有很強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)性,即經(jīng)濟(jì)的快速增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的加速調(diào)整是齊頭并進(jìn)的;第二,合適的區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基石,地區(qū)政策在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中具有重要的引導(dǎo)作用;第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效率呈現(xiàn)出區(qū)域差異,與各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境息息相關(guān)。雖然上述文獻(xiàn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究提供了基礎(chǔ)條件,但在地區(qū)要素稟賦效率提升、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)有效發(fā)展和產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作合理等多要求融合發(fā)展的情境下,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡影響關(guān)系的研究相對較少。
其二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聯(lián)動(dòng)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡關(guān)系的研究方面,主要以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異性分析為導(dǎo)向,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部依存關(guān)系入手,通過交換關(guān)系將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聯(lián)動(dòng)以專業(yè)化分工的形式體現(xiàn)出來,得出區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度明顯縮減的結(jié)論(Long et al.,2013);進(jìn)一步地,考慮區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工體系形成機(jī)制的特點(diǎn),通過構(gòu)建區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間及跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)動(dòng)模型,得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度緩減與產(chǎn)業(yè)分工合理化之間具有顯著關(guān)聯(lián)性的結(jié)論(Azapagic,2004;王德利 等,2010)。上述文獻(xiàn)創(chuàng)造性地對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與合作、產(chǎn)業(yè)分工與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡之間的關(guān)系進(jìn)行了量化分析,但在追求區(qū)域經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、生態(tài)和公共服務(wù)等綜合發(fā)展的視角下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡影響效應(yīng)的研究仍存有空缺。此外,上述文獻(xiàn)關(guān)于區(qū)域發(fā)展不平衡和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的刻畫均以指標(biāo)間的單一線性假定為前提,忽略了變量間錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系,而這種復(fù)雜關(guān)系在實(shí)際研究中往往存在。本文基于Gumbel Copula連接函數(shù)的非線性理論,對指標(biāo)間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行了量化分析,并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化兩個(gè)維度,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級影響區(qū)域發(fā)展不平衡的效應(yīng)進(jìn)行了分析。
近年來,也有一些文獻(xiàn)涉及某個(gè)具體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢關(guān)系的研究,包括金融與以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)為特征經(jīng)濟(jì)增長之間因果關(guān)系的梳理(蔡紅艷 等,2004;宋維佳 等,2012)以及環(huán)境約束、資源差異與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型關(guān)系的研究(Kheder et al.,2012;Cai et al.,2016;李虹 等,2018);還有一些考慮地理特征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級影響因素的探討(焦勇,2015;許匯文 等,2019)。但上述研究均未涉及對以下兩個(gè)方面的探討,未能系統(tǒng)地揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的影響效應(yīng):第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的作用效應(yīng)以直接總效應(yīng)分析為主,忽略了對時(shí)間與空間維度相結(jié)合的分解效應(yīng)探究;第二,綜合考慮產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素與地理發(fā)展因素相結(jié)合的區(qū)域發(fā)展不平衡問題的研究相對缺乏。
從可查閱的文獻(xiàn)看,對區(qū)域發(fā)展不平衡與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級之間關(guān)系的研究有以下幾點(diǎn)不足:第一,研究視角上,大多以經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷關(guān)系為主,而不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往存在明顯差異,從而忽略了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級視角下區(qū)域發(fā)展不平衡影響效應(yīng)的研究;第二,研究內(nèi)容上,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化兩個(gè)維度作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效果測度的研究成果有不少,但基于這兩個(gè)維度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡影響關(guān)系的討論相對較少;第三,研究方法上,現(xiàn)有研究多以線性因果關(guān)系的面板分析為主,忽略了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡之間非線性影響效應(yīng)的存在,也忽略了對二者之間空間輻射效應(yīng)的考察。
本文主要的工作和貢獻(xiàn)主要集中在以下兩個(gè)方面:首先,抓住區(qū)域發(fā)展不平衡的系統(tǒng)特征,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級這一動(dòng)態(tài)優(yōu)化的、包含多重功能總體的演變特征納入?yún)^(qū)域發(fā)展不平衡的研究框架中,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化兩個(gè)維度對區(qū)域發(fā)展不平衡的作用效應(yīng)進(jìn)行了梳理;其次,充分考慮區(qū)域發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的地區(qū)依賴性與空間異質(zhì)性,分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的時(shí)間階段性、區(qū)域發(fā)展不平衡的等級分類、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡的非線性與空間輻射性等特征出發(fā),構(gòu)建了半?yún)?shù)面板模型、有序Logit響應(yīng)模型以及空間面板SARAR模型。因而,本文試圖從研究視角、內(nèi)容與方法有機(jī)統(tǒng)一的框架中分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的影響效應(yīng),以進(jìn)一步探究實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的有效途徑。
1.核心經(jīng)濟(jì)變量的測度
在現(xiàn)有文獻(xiàn)對區(qū)域發(fā)展不平衡內(nèi)容進(jìn)行研究綜述的基礎(chǔ)上(周玲 等,2020),本文提出兩視角區(qū)域發(fā)展不平衡的測度體系,分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綜合發(fā)展兩個(gè)視角對區(qū)域發(fā)展不平衡程度進(jìn)行測度。其中,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡方面用各地區(qū)人均GDP在全國人均GDP占比的絕對離差來刻畫區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡程度,即相對變異程度(drv):
(1)
依據(jù)配第-克拉克定理對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的表述,綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級所包含的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(res)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(adv)兩個(gè)維度的描述(干春暉 等,2011),本文使用考慮產(chǎn)業(yè)分布均衡特征的合理化與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化提升程度的高級化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)行綜合表征。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化借鑒劉和旺等(2019)、李虹等(2018)的辦法,用Theil指數(shù)進(jìn)行計(jì)算:
(2)
式(2)中,i=1,2,…,n表示第個(gè)地區(qū)(省市區(qū)),j=1,2,3代表第j個(gè)產(chǎn)業(yè),t=1,2,…,T代表第t年,resit表示i地區(qū)在t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度,yijt為第i個(gè)地區(qū)第t年在第j個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,Yit表示第i個(gè)地區(qū)第t年的總產(chǎn)值,lijt為第i個(gè)地區(qū)第t年在第j個(gè)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù),Lit是第i個(gè)地區(qū)第t年的總從業(yè)人員數(shù)。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化借鑒李虹等(2018)、焦勇(2015)的辦法,用各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的占比表示,即advit=yi3t/yi2t,其中,yi3t為i地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)在t年的產(chǎn)值,yi2t為i地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)在t年的產(chǎn)值。
2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡的關(guān)系
從既有研究結(jié)果看:一方面,倒“U型”變動(dòng)趨勢的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡呈現(xiàn)“梯度型”波動(dòng)的理論基礎(chǔ);另一方面,二戰(zhàn)后美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從“一、三、二”到“三、二、一”的變遷過程,是對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級所呈現(xiàn)出的非線性、階段性波動(dòng)變化勢態(tài)的映射(張輝 等,2013;李鋼 等,2019)。
從剔除隨機(jī)影響效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的HP濾波(1)Hodrick-Prescott Filter(簡記HP濾波)將1992年至2018年間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的表征指標(biāo)合理化(res)和高級化(adv)進(jìn)行趨勢項(xiàng)與隨機(jī)項(xiàng)的分解,旨在進(jìn)一步深入了解1992年以來中國省際城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的結(jié)構(gòu)變遷。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)結(jié)果看(見表1):合理化經(jīng)歷了“先增大-后減小”的變化趨勢,反映了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布從不均衡逐漸向均衡調(diào)整的動(dòng)態(tài)變化過程;高級化表現(xiàn)為“先增大-后減少-再增大”的“波浪型”變動(dòng)趨勢,表明中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在技術(shù)推動(dòng)下主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的交替變動(dòng)過程。綜合來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化與區(qū)域發(fā)展不平衡在時(shí)間上的演進(jìn)特征具有相似性,從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡之間直接關(guān)系的研究提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。
表1 中國1992—2018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡的比較分析
具體而言,1992年為中國正式實(shí)施轉(zhuǎn)型改革的起點(diǎn),“九五”計(jì)劃時(shí)期以前,中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠資源驅(qū)動(dòng)、外延式擴(kuò)張的粗放經(jīng)濟(jì)增長,“九五”計(jì)劃期間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策主要以“普適型”為主,雖然“十五”計(jì)劃時(shí)期,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)矛盾問題日益突出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級已經(jīng)被擺在了突出的位置,但是這十年之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的減緩作用還未凸顯;“十一五”規(guī)劃期間是加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化升級的重要時(shí)期,配套的區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展以“專一型”逐漸體現(xiàn),相應(yīng)的區(qū)域發(fā)展不平衡程度開始呈現(xiàn)下降趨勢;“十二五”規(guī)劃時(shí)期,隨著全面構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的推進(jìn),區(qū)域發(fā)展的不平衡、不充分問題的解決取得了一定的突破,而在此期間高級化水平從0.455跳躍式下降至0.364,為區(qū)域發(fā)展不平衡的回升提供了基礎(chǔ)解釋;以2015年為分界點(diǎn)的“十三五”規(guī)劃前期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷從第二產(chǎn)業(yè)調(diào)整至第三產(chǎn)業(yè),且隨著第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化水平不斷提升,同時(shí)區(qū)域發(fā)展不平衡水平有所減少。換言之,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級有效地抑制了區(qū)域發(fā)展的不平衡程度。
在前文影響關(guān)系的分析中,得出區(qū)域發(fā)展不平衡程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級存在階段性特征的結(jié)論。針對1992年和2013年兩個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(2)1992年中國改革轉(zhuǎn)型后正式實(shí)施轉(zhuǎn)型升級體制改革;2013年中共十八屆三中全會中提出產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。,從1992—2018年和2010—2018年兩個(gè)階段的標(biāo)志性特征入手進(jìn)行計(jì)量模型的設(shè)計(jì)。先針對區(qū)域發(fā)展不平衡所呈現(xiàn)的倒“U型”趨勢與閾值效應(yīng)(徐生霞 等,2019a),綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效果的非線性變遷軌跡,本文提出用既允許解釋變量對被解釋變量的作用隨著不同地區(qū)的不同而不同,又允許解釋變量對被解釋變量的非線性作用的半?yún)?shù)模型,進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡的影響關(guān)系進(jìn)行量化分析(3)針對模型中解釋變量與被解釋變量之間可能存在的雙向因果與內(nèi)生性問題,分別利用格蘭杰因果關(guān)系和工具變量法(解釋變量滯后一期作為工具變量)進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果顯示,雙向因果與內(nèi)生性問題并不存在。:
(3)
式(3)中,i=1,2,…,n代表地區(qū)個(gè)數(shù),t=1,2,…,T代表樣本年份,drvit為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度,α0是截距項(xiàng),Z是除核心解釋變量之外的所有解釋變量的矩陣向量,β為相應(yīng)的待估參數(shù),f(xit)是解釋變量xit的光滑函數(shù),本文分別用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化(resit)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化(advit)來表征,用以反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的非線性作用,實(shí)際估計(jì)中,f(xit)用光滑樣條估計(jì),用限制性極大似然方法(REML)求解,εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
縮小區(qū)域發(fā)展不平衡的過程是波動(dòng)起伏的,其連續(xù)性和穩(wěn)定性不足,呈現(xiàn)出一定的“梯度效應(yīng)”。針對區(qū)域發(fā)展不平衡的程度等級分類特點(diǎn),本文構(gòu)建有序Logit響應(yīng)模型探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的影響效應(yīng):
(4)
式(4)中,i=1,2,…,n為樣本量,irsdi是區(qū)域綜合發(fā)展不平衡程度,具體參見徐生霞等(2019b)的研究設(shè)定,j=1,2,…,k代表irsdi的分類個(gè)數(shù),X為解釋變量的矩陣向量,βl(l=1,2,…,h)為待估計(jì)參數(shù),進(jìn)一步簡記為:
(5)
其中,γ1,γ2,…,γk-1稱作閾值,為區(qū)域綜合發(fā)展不平衡程度等級劃分的區(qū)間分界點(diǎn)。區(qū)域發(fā)展不平衡等級為j的概率為:
(6)
最后,針對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異所存在的“連鎖效應(yīng)”(4)“連鎖效應(yīng)”是指經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)地區(qū)的效應(yīng)傳遞增加快,并足以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,使區(qū)域之間的差距逐漸變小。,提出將“位置”因素納入模型設(shè)計(jì)中,構(gòu)建了分別考慮地理距離和經(jīng)濟(jì)距離的空間面板模型,旨在進(jìn)一步探析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的空間輻射效應(yīng):
(7)
式(7)中,irsdit代表第i個(gè)地區(qū)第t年的區(qū)域綜合發(fā)展不平衡程度;α為截距項(xiàng);λ為待估參數(shù),表示區(qū)域發(fā)展不平衡程度的空間傳導(dǎo)效應(yīng);Z為其它解釋變量的矩陣向量;β為變量對應(yīng)的待估參數(shù);uit為服從一般高斯假定的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);W為空間權(quán)重矩陣。
W的計(jì)算包括地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩個(gè)層面。第一個(gè)層面為基于鄰接關(guān)系測度的地理距離權(quán)重Wg,即Wg={wij,i≠j=1,2,…,n},當(dāng)?shù)趇個(gè)地區(qū)與第j個(gè)地區(qū)相鄰時(shí),wij=1,否則wij=0。特別地,當(dāng)i=j時(shí),wij=0。第二個(gè)層面為基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴性考慮的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重We,本文提出用Copula連接函數(shù)下刻畫的各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間非線性關(guān)系系數(shù)矩陣來表征,即We={ncij,i≠j=1,2,…,n},ncij為第i個(gè)地區(qū)與第j個(gè)地區(qū)的人均GDP的非線性相關(guān)系數(shù)的絕對值,由Gumbel Copula函數(shù)給出的Kendall秩相關(guān)系數(shù)計(jì)算,即:
(8)
本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來自1992—2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來自中國31個(gè)省份(不含港澳臺)各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,生態(tài)能源指標(biāo)來自《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》,在實(shí)際GDP折算時(shí)涉及的GDP平減指數(shù)來自《世界銀行》,相關(guān)變量的數(shù)據(jù)描述見表2。
表2 相關(guān)變量的基本統(tǒng)計(jì)描述
被解釋變量為區(qū)域發(fā)展不平衡(IRD),包含區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度(drv)和區(qū)域綜合發(fā)展不平衡程度(irsd)兩個(gè)方面,實(shí)例分析中,分別用來1992—2018年和2010—2018年兩個(gè)不同研究階段區(qū)域發(fā)展不平衡程度的刻畫指標(biāo);核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(TUI),包含合理化(res)和高級化(adv)兩個(gè)維度,實(shí)例分析中,分別作為反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效果兩個(gè)不同的方面。
其它解釋變量的選擇旨在從不同領(lǐng)域、不同規(guī)模、不同強(qiáng)度的視角出發(fā),以深入探析造成區(qū)域發(fā)展不平衡的主要原因,具體設(shè)置如下所述。一是技術(shù)水平(tech),反映的是技術(shù)進(jìn)步與科技發(fā)展水平的綜合能力,本文選用技術(shù)市場成交份額這一樣本期間逐年增長相對穩(wěn)定、綜合反映科技市場現(xiàn)狀的指標(biāo)進(jìn)行表征。二是教育水平(edu),一般是指一個(gè)國家或地區(qū)居民受教育程度,現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于該指標(biāo)的刻畫主要從基于微觀數(shù)據(jù)庫的平均受教育年限(楊克文 等,2018)和基于宏觀數(shù)據(jù)庫的高等教育人數(shù)(劉強(qiáng) 等,2019)兩個(gè)方面展開,本文選擇每萬人中在校高中生人數(shù)這一在宏觀數(shù)據(jù)庫可查找、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可獲得、樣本期間變化幅度較小的指標(biāo)作為表征。
三是城鎮(zhèn)化水平(urb),這是反映一個(gè)國家或地區(qū)生產(chǎn)力發(fā)展、科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多方協(xié)調(diào)發(fā)展的重要標(biāo)志,一般用城鎮(zhèn)化率來表征;中國城鎮(zhèn)化率從2010年的49.95%上升至2018年的59.58%,逐年的變化幅度較為平穩(wěn),所以選擇城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诒戎氐某擎?zhèn)化率作為本文的控制變量之一。四是資源分布(sou),這是一個(gè)國家或地區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ),中國是一個(gè)幅員遼闊的國家,各地資源分布不均衡現(xiàn)象較為普遍,而水資源是人們賴以生存的必然因素,近年來在各地的分布逐漸趨向平衡,故本文選擇離散程度較小的人均水源量作為資源分布的表征指標(biāo)。五是基礎(chǔ)設(shè)施(inst),這是保證一個(gè)國家或者地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)活動(dòng)正常運(yùn)行的公共服務(wù)系統(tǒng),是社會活動(dòng)存在與發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),其表征指標(biāo)包含交通、有電、水電等多個(gè)方面,本文選擇每萬人擁有公共廁所數(shù)這一離散系數(shù)小的指標(biāo)對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行表征。六是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp),這是從不同時(shí)期、不同規(guī)模來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展“量”與“質(zhì)”綜合現(xiàn)狀的核心指標(biāo),也是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象分析中各種指標(biāo)計(jì)算的基礎(chǔ),遵循經(jīng)濟(jì)發(fā)展刻畫的一般規(guī)律,本文選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)(基于經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測量)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行表征。
1.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)分析
在構(gòu)建半?yún)?shù)面板模型之前,先對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的效應(yīng)是否存在非線性進(jìn)行檢驗(yàn)。由于數(shù)據(jù)量過大,在圖1中僅展示1992—2018年部分地區(qū)數(shù)據(jù)圖形(以北京為例),從而給出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡之間波動(dòng)起伏的非線性變動(dòng)關(guān)系,初步斷定構(gòu)建半?yún)?shù)模型具有一定的合理性。
圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡影響效應(yīng)
在此基礎(chǔ)上,將技術(shù)水平(tech)和教育水平(edu)作為控制變量引入式(3),對模型進(jìn)行估計(jì)。為了對估計(jì)結(jié)果作進(jìn)一步的對比分析,在半?yún)?shù)模型估計(jì)之前,依據(jù)同樣的變量設(shè)置將參數(shù)面板模型進(jìn)行了對應(yīng)的估計(jì),結(jié)果見表3。普通的參數(shù)線性面板回歸模型估計(jì)結(jié)果由表3的模型1—3反映,其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在模型1和模型3中均表現(xiàn)為負(fù)向作用系數(shù),即隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度的不斷增大,區(qū)域發(fā)展不平衡的相對變異程度趨于減小,但是這種效應(yīng)會受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的制約,而合理化系數(shù)的絕對水平在模型1的基礎(chǔ)上減少了0.02(模型3);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在模型2和模型3中表現(xiàn)出正向影響效應(yīng),即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的提升會加劇區(qū)域發(fā)展的不平衡程度,這顯然與一般經(jīng)濟(jì)意義不相符。此外,模型1至模型3的擬合優(yōu)度χ2取值和廣義交叉GCV取值相對較大,因而參數(shù)面板模型對本文研究數(shù)據(jù)的擬合效果與解釋能力較差。
表3 1992—2018年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的沖擊效應(yīng)
基于樣條函數(shù)估計(jì)的以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化為核心變量的半?yún)?shù)面板結(jié)果在模型4—6中進(jìn)行了展示。其中,控制變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的影響較為穩(wěn)定,表現(xiàn)為技術(shù)水平對IRD的正向影響效應(yīng)顯著,作用強(qiáng)度從0.16下降至0.013,教育水平對IRD的抑制作用有所回落。需要強(qiáng)調(diào)的是:一方面,雖然技術(shù)水平對IRD的推動(dòng)效應(yīng)主觀上不符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般認(rèn)知,但其增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化密不可分,而合理化和高級化對其作用系數(shù)的減緩有至關(guān)重要的作用;另一方面,教育水平的提升對區(qū)域發(fā)展不平衡的抑制效應(yīng)十分顯著,但教育水平的提升存在一定程度的滯后效應(yīng),其作用系數(shù)在TUI的沖擊下有明顯的減緩。總體上而言,模型6將合理化和高級化同時(shí)作為TUI的表征變量,基于GCV得分和模型擬合優(yōu)度取值,模型6的估計(jì)結(jié)果相對最優(yōu)。
如圖2所示,虛線部分為估計(jì)曲線的置信上、下限。左圖給出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的非參數(shù)擬合曲線,這表明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的增大,區(qū)域發(fā)展不平衡總體上呈現(xiàn)出先減小后增大的趨勢,但是其變化起伏較為復(fù)雜,第一個(gè)谷底出現(xiàn)在8%左右,然后開始上升到第一個(gè)波峰10%開始下降,隨后一直處于波動(dòng)變化的情況,直至最后一個(gè)谷底出現(xiàn)在31%,即不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的影響效應(yīng)呈現(xiàn)出“波動(dòng)式”的階段特性或者非線性的門檻效應(yīng)。右圖中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度的作用關(guān)系較為復(fù)雜,總體上表現(xiàn)為波動(dòng)減少的勢態(tài),尤其是在第三個(gè)波峰至第三個(gè)谷底的非線性作用強(qiáng)度開始減緩,而高級化水平在2.8至3.6之間波動(dòng);進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值維持在第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的2.8到3.6倍之間是有效抑制區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度的相對最優(yōu)選擇。隨著第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的持續(xù)提升,這種抑制作用不斷減弱,反而成為正向促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的一個(gè)助推力,從而不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的高質(zhì)量發(fā)展。
圖2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的非線性沖擊效應(yīng)
總體而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的作用效應(yīng)受到了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化的共同影響,并且這種影響存在一個(gè)相對最優(yōu)的作用范圍,進(jìn)一步探究這個(gè)范圍的臨界值是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。從經(jīng)濟(jì)方面來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重,反映的是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的水平,合理化是三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分布均衡情況的度量,而二者對區(qū)域發(fā)展不平衡的直接效應(yīng)均不可忽略,所以在區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的制定中,既要重視高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)的作用(如信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)),又要重視區(qū)域內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展(如傳統(tǒng)制造業(yè)),因而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級既注重高級化又調(diào)控產(chǎn)業(yè)的合理化發(fā)展,從而縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡程度。
2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的綜合影響效應(yīng)分析
關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡問題的研究,涉及的內(nèi)容較為復(fù)雜多樣,覆蓋范圍也較為寬廣,這是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究必不可少的子課題之一,同時(shí)也涉及“區(qū)域性”特征的地理概念。本文圍繞上述特性,在控制其他影響變量的前提下,從考慮空間效應(yīng)和不考慮空間效應(yīng)兩個(gè)方面對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡的綜合影響效應(yīng)進(jìn)行分析。
(1)不考慮空間效應(yīng)的有序Logit響應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果分析
在構(gòu)建有序Logit響應(yīng)模型之前,需要對區(qū)域發(fā)展不平衡的綜合指數(shù)irsd進(jìn)行離散化有序分類處理,基本解決思路是:首先,將2010—2018年irsd取值按照地區(qū)進(jìn)行K-means聚類,其中,聚類中心為三個(gè);其次,將31個(gè)省份按照新三大地帶(6)新三大地帶的劃分可以反映出中國城鎮(zhèn)和人口的基本分布態(tài)勢、區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間的變化狀態(tài),也可作為進(jìn)一步劃分綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的基礎(chǔ)。的劃分結(jié)果與聚類結(jié)果進(jìn)行匹配比較分析,選出不同分類中重復(fù)出現(xiàn)的省份;最后,將三類中均未出現(xiàn)的劃分為一個(gè)類別,并為四個(gè)類別進(jìn)行賦值。如表4所示,將31個(gè)省份按照區(qū)域發(fā)展不平衡程度劃分為四個(gè)等級:第Ⅰ類(irsd取1),是區(qū)域發(fā)展不平衡程度相對最低的省份,即北京、天津、遼寧、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東等九個(gè)省份;第Ⅱ類(irsd取2),是區(qū)域發(fā)展不平衡程度較低的省份,即安徽、重慶、湖北、湖南、江西、陜西、寧夏、山西、河南、廣西等十個(gè)省份;第Ⅲ類(irsd取3),是區(qū)域發(fā)展不平衡程度較高的省份,來自聚類結(jié)果與新三代地帶不匹配的省份,即黑龍江、吉林、河北、海南、四川、甘肅、云南、貴州、內(nèi)蒙古、新疆、青海等十一個(gè)省份;第Ⅳ類(irsd取4)是區(qū)域發(fā)展不平衡程度最高的省份。
表4 區(qū)域綜合發(fā)展不平衡的等級分類結(jié)果展示
各類概率轉(zhuǎn)移結(jié)果顯示,落入第Ⅰ類概率最高的省份為北京、江蘇、山東和廣東,而這四個(gè)省份作為中國經(jīng)濟(jì)與外貿(mào)的大省,擔(dān)負(fù)著全國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“領(lǐng)頭羊”的角色,并逐漸形成以各自為中心的產(chǎn)業(yè)集群,不僅加快了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐,提高了各地經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量,也為各產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)區(qū)域發(fā)展不平衡程度的縮少提供了保障。落入第Ⅱ類概率較高的為吉林、廣西、四川、寧夏等四地,而吉林和四川則以較大的概率轉(zhuǎn)移至第Ⅱ類。究其原因,2015年之前吉林的比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)大多集中在低技術(shù)產(chǎn)業(yè),四川產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初級化與低端化阻礙了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)一步實(shí)施,而近兩年來,隨著戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”組成的“高技術(shù)-高聯(lián)通”產(chǎn)業(yè)鏈的推進(jìn),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級取得了重大的突破,并有效提升了區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。以較大概率落入第Ⅲ類的是山西、貴州、甘肅和青海,而山西以一定的概率轉(zhuǎn)移至第Ⅲ類,這與近年來“山西經(jīng)濟(jì)增長率的下降、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的降低”密切相關(guān)。然而,西藏以絕對大的概率(接近于1)落入第Ⅳ類,而其它30個(gè)省份也以絕對小的概率(接近于0)出現(xiàn)在該分類。
表5中的模型1—3給出了有序Logit響應(yīng)模型根據(jù)式(6)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的表征變量時(shí)(模型1),其對區(qū)域發(fā)展不平衡的綜合抑制效應(yīng)依然顯著,并且隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),教育水平與經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,這種抑制效應(yīng)變得更強(qiáng),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的顯著提升是有效抑制區(qū)域發(fā)展不平衡的主要?jiǎng)恿?。將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為核心解釋變量時(shí)(模型2),其對區(qū)域發(fā)展不平衡的綜合影響效應(yīng)表現(xiàn)出微弱的正向性,但是這種正向效應(yīng)隨著技術(shù)水平的不斷提升會變得更弱。換言之:一方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的推進(jìn)離不開技術(shù)水平的提升;另一方面,區(qū)域發(fā)展不平衡的顯著縮少需要以技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平大幅提升作為支撐。將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化同時(shí)作為核心解釋變量時(shí)(模型3),合理化對區(qū)域發(fā)展不平衡的負(fù)向效應(yīng)增大的同時(shí),高級化對區(qū)域發(fā)展不平衡的正向作用系數(shù)也明顯增大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的沖擊效應(yīng)受到了合理化與高級化的共同作用。換言之,在中國省域發(fā)展不平衡程度的等級分類中,將合理化與高級化的影響效應(yīng)一起納入考察才是關(guān)鍵。
表5 2010—2018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的綜合影響效應(yīng)
圖3中存在前三類區(qū)域發(fā)展不平衡程度等級中具有代表性的省份(北京、安徽、黑龍江)在四種不同區(qū)域發(fā)展不平衡程度分類下的概率分布情況,進(jìn)而從縱向比較的角度進(jìn)一步對各區(qū)域發(fā)展不平衡的等級分類進(jìn)行分析。北京以絕對大的概率(接近于1)落入到第Ⅰ類,且這種結(jié)果在時(shí)間上具有穩(wěn)定性,同時(shí),落入Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類的概率幾乎為0,并未發(fā)現(xiàn)增漲趨勢,這表明,隨著時(shí)間的推移,第Ⅰ類地區(qū)發(fā)展不平衡程度在樣本期內(nèi)處于持續(xù)最低的水平,并且該類別中城市的區(qū)域發(fā)展不平衡程度擴(kuò)大的可能性很小。安徽在不同的年份所表現(xiàn)出的區(qū)域發(fā)展不平衡程度取值波動(dòng)趨勢較大,在2015年之前以近于0.6的概率落入第Ⅱ類,在2016年以近于0.8的概率轉(zhuǎn)移至第Ⅲ類,但2018年又以0.6的概率落入第Ⅰ類的同時(shí),也有近0.4的概率落入第Ⅱ類,表明該區(qū)域發(fā)展的不平衡程度在近兩年波動(dòng)較大,與2016年以來該地區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級不斷深化有關(guān)。黑龍江自2010年以來幾乎以線性下降,但領(lǐng)先其它三類的概率落入第Ⅲ類,2016年以后轉(zhuǎn)移至第Ⅰ類,且這種轉(zhuǎn)移相對較為穩(wěn)定,可以認(rèn)為該區(qū)域發(fā)展不平衡水平得到了有效的降低,這與“十二五”規(guī)劃期間該省全體工業(yè)結(jié)構(gòu)“總體調(diào)優(yōu)、調(diào)輕”的轉(zhuǎn)型升級理念相關(guān),這為區(qū)域發(fā)展不平衡程度進(jìn)一步由高向低轉(zhuǎn)移提供了基礎(chǔ)條件。此外,樣本期間,除在西藏之外的地區(qū)落入第Ⅳ類的概率均為0,表明西藏地區(qū)的發(fā)展不平衡程度相對最大,需要政策的進(jìn)一步支持與產(chǎn)業(yè)鏈的帶動(dòng)協(xié)調(diào)。
圖3 區(qū)域發(fā)展不平衡程度隨時(shí)間的變化趨勢與概率分布
綜合來看,出現(xiàn)這種區(qū)域經(jīng)濟(jì)分類變動(dòng)的主要原因有兩個(gè):一是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綜合實(shí)力顯著提升或明顯放緩,例如四川和山西;二是這些地區(qū)的發(fā)展受到相鄰省份的地理輻射作用較強(qiáng),例如城市群建設(shè)?;诖?,下文中將考慮空間效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)SARAR模型納入分析框架,以進(jìn)一步挖掘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的影響效應(yīng)。
(2)考慮空間效應(yīng)的SARAR模型估計(jì)結(jié)果分析
在進(jìn)行空間面板模型估計(jì)之前,需要利用Moran’s I 指數(shù)對ird以及影響irsd取值因素的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),全局Moran’s I 指數(shù)計(jì)算如下:
(9)
空間面板數(shù)據(jù)模型基于式(7)的估計(jì)結(jié)果如表5的模型4、模型5所示(8)表5中,為了與有序Logit響應(yīng)模型的結(jié)果放入同一個(gè)表中,模型4和模型5的結(jié)果展示中未將截距項(xiàng)進(jìn)行了展示,其值分別為1.55和1.71,且均通過了5%顯著性水平的檢驗(yàn);另外,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為權(quán)重測算的基準(zhǔn),所以兩個(gè)模型的估計(jì)中,為避免重復(fù)性,未對該項(xiàng)進(jìn)行估計(jì)。。一方面,依據(jù)鄰接關(guān)系的地理加權(quán)估計(jì)結(jié)果在模型4中進(jìn)行了展示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化對區(qū)域發(fā)展不平衡的作用系數(shù)均呈現(xiàn)出正向影響關(guān)系,而城鎮(zhèn)化率與基礎(chǔ)設(shè)施以負(fù)向系數(shù)對區(qū)域發(fā)展不平衡程度的增大起到有效的抑制作用;另一方面,依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)加權(quán)估計(jì)結(jié)果在模型5中進(jìn)行展示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化對區(qū)域發(fā)展不平衡的作用系數(shù)雖然依然為正值,但是其作用強(qiáng)度顯著減小,尤其是合理化從0.022下降至0.012,同時(shí)城鎮(zhèn)化率與基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域發(fā)展不平衡的抑制效應(yīng)并未減緩。此外,就模型設(shè)定的空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果來看,模型4與模型5中代表空間效應(yīng)的參數(shù)取值分別為0.872和0.864,且均通過了顯著性檢驗(yàn),可以認(rèn)為區(qū)域發(fā)展不平衡程度存在空間上的傳遞效應(yīng),即模型設(shè)置合理。
綜合來看,縮小區(qū)域發(fā)展不平衡是一個(gè)漫長的過程,這個(gè)過程的推進(jìn)需要從“綜合性”與“區(qū)域性”兩個(gè)大的方面共同進(jìn)行,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡影響效應(yīng)的研究是這個(gè)過程中必不可少的部分。上述基于二者之間非線性、階梯型、空間輻射性與差異性考慮的模型設(shè)定結(jié)果表明,雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的作用效應(yīng)似乎并不符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般假設(shè),但是進(jìn)一步分析出現(xiàn)這種關(guān)系的原因發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的效果在一定程度上顯現(xiàn)出滯后性,并且受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化均衡程度共同作用的約束。目前,中國正處于增長驅(qū)動(dòng)力的轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展差距縮小的作用并不十分顯著,但這種作用效應(yīng)會隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)一步推進(jìn),通過與其它政策環(huán)境的配合而逐步顯現(xiàn)。
以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化兩個(gè)維度表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效果為基礎(chǔ),根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡關(guān)系所呈現(xiàn)的非線性、階段性和空間輻射性特征,本文以1992—2018年中國省域非平衡面板數(shù)據(jù)為實(shí)證依據(jù),通過半?yún)?shù)面板、有序Logit和空間SARAR模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與區(qū)域發(fā)展不平衡的影響效應(yīng)進(jìn)行了研究,得出結(jié)論如下:
第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡存在負(fù)向抑制作用,且技術(shù)進(jìn)步、教育水平的提升會進(jìn)一步放大這種影響效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的持續(xù)升級,是引起主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不斷更替、科技不斷創(chuàng)新的關(guān)鍵動(dòng)力,也是縮小區(qū)域發(fā)展不平衡的主要影響因素。這表明,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化水平不斷提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級步伐不斷推進(jìn),區(qū)域發(fā)展不平衡程度可得到有效縮小。
第二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的負(fù)向作用表現(xiàn)出明顯的非線性特征,這種非線性效應(yīng)總體上表現(xiàn)為“波浪式”態(tài)勢,并與不同發(fā)展時(shí)期的產(chǎn)業(yè)政策密切相關(guān)。具體而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的作用效應(yīng)呈現(xiàn)出顯著的階段性、異質(zhì)性特征:2010年之前,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用路徑幾乎一致,均表現(xiàn)為“先加劇后減緩”的趨勢;2011年至2015年之間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平趨于平穩(wěn),而合理化的不斷推進(jìn)成為調(diào)節(jié)區(qū)域發(fā)展不平衡的重要抓手;2016年之后,合理化趨勢逐漸放緩,而高級化水平不斷提升成為縮小區(qū)域差距的關(guān)鍵動(dòng)力。
第三,有序Logit響應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果顯示,2010—2018年間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級水平相對較低的遠(yuǎn)西部地區(qū)的區(qū)域發(fā)展不平衡程度最高,中西部地區(qū)次之,東部沿海地區(qū)最低。雖然城鎮(zhèn)化水平、教育水平與技術(shù)水平的不斷提升也可一定程度上減緩區(qū)域發(fā)展不平衡程度,但是它們的提升離不開產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的帶動(dòng)影響;此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對新三大地區(qū)區(qū)域發(fā)展不平衡程度的調(diào)節(jié)作用在時(shí)間上具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。
第四,空間面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對區(qū)域發(fā)展不平衡的影響效應(yīng)在“經(jīng)濟(jì)距離”與“地理距離”上均呈現(xiàn)出很強(qiáng)的空間輻射性和異質(zhì)性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化基于經(jīng)濟(jì)距離設(shè)定的權(quán)重矩陣的輻射強(qiáng)度高于基于位置鄰接距離,因而,地理位置并不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效果縮小區(qū)域發(fā)展不平衡的主要因素。
綜上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級能夠促進(jìn)資源的優(yōu)化配置,有利于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高,雖然不同地區(qū)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式各有側(cè)重,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方向各有不同,但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級會引起區(qū)域整體主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的不斷更替,從而推動(dòng)科技創(chuàng)新與進(jìn)步,進(jìn)而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的不斷提升,為區(qū)域發(fā)展不平衡問題的研究提供新思路。