包娜萍 沈晨雯 仲卓帆 黃初 吳季強(qiáng)

基金資助：本項(xiàng)目受到杭州師范大學(xué)本科生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目“本科生企業(yè)實(shí)習(xí)效果及其影響因素的研究”支持

摘要：隨著我國(guó)市場(chǎng)導(dǎo)向就業(yè)制度改革的深入推進(jìn)，本科生企業(yè)實(shí)習(xí)日益成為提升本科生就業(yè)質(zhì)量的重要途徑。基于問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，本文利用Apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)了自主實(shí)習(xí)且實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為1-3個(gè)月的本科生在企業(yè)實(shí)習(xí)過(guò)程中收獲最多。我們也研究了學(xué)生對(duì)學(xué)校安排的學(xué)生實(shí)習(xí)工作的支持度，以學(xué)生基本特征與實(shí)習(xí)狀況為自變量，以學(xué)生對(duì)實(shí)習(xí)工作的支持程度為因變量，建立二元Logistic回歸模型，擬合學(xué)生支持學(xué)校安排的學(xué)生實(shí)習(xí)工作的概率，并以此為基礎(chǔ)提出若干建議。

關(guān)鍵詞：企業(yè)實(shí)習(xí);Apriori算法;二元Logistic回歸模型.

一、引言

隨著本科生企業(yè)實(shí)習(xí)比例日益增加，其工作能力得到明顯改善。但目前仍無(wú)較好的量化模型對(duì)本科生實(shí)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)更合理推行實(shí)習(xí)政策不利，故本文針對(duì)本科生企業(yè)實(shí)習(xí)影響因素和支持度開展一系列研究。

通過(guò)研究教育部文件[1]，歸納出描述本科生實(shí)習(xí)情況相關(guān)指標(biāo)，并在杭師大進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，建立統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)本科生實(shí)習(xí)情況影響因素和本科生對(duì)實(shí)習(xí)支持度進(jìn)行量化分析。

二、研究對(duì)象

本文研究對(duì)象為杭師大本科畢業(yè)生，我們?cè)诤紟煷蠊舶l(fā)放并回收有效問(wèn)卷504份。

三、本科生實(shí)習(xí)現(xiàn)狀關(guān)聯(lián)性規(guī)則挖掘分析

本文先數(shù)據(jù)挖掘，尋找學(xué)生基本特征與實(shí)習(xí)狀況聯(lián)系。在具體過(guò)程中，使用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。研究的特征信息包括性別、專業(yè)、戶口、理想工作地、實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、是否集中實(shí)習(xí)、對(duì)實(shí)習(xí)政策的了解程度和實(shí)習(xí)對(duì)工作幫助作用。

3.1關(guān)聯(lián)規(guī)則和結(jié)果分析

我們將有效問(wèn)卷樣本數(shù)據(jù)整理后，以學(xué)生基本信息為前項(xiàng)，以本科生對(duì)實(shí)習(xí)政策了解程度和實(shí)習(xí)對(duì)學(xué)生工作幫助作用為后項(xiàng)，最小支持度10%，最小置信度80%，用SPSS軟件挖掘蘊(yùn)含關(guān)聯(lián)規(guī)則[2]，可得下表。

根據(jù)表1認(rèn)為實(shí)習(xí)對(duì)將來(lái)工作有幫助的本科生特征為：自主實(shí)習(xí)，能根據(jù)自身需要和條件，選擇更適合自身實(shí)習(xí)單位;實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)1-3個(gè)月，能收獲不少工作經(jīng)驗(yàn)，也不至于對(duì)工作生厭。結(jié)合調(diào)查結(jié)果建議如下：實(shí)習(xí)安排因人而異，多時(shí)段供學(xué)生自主選擇。

四、二值Logistic回歸模型下對(duì)實(shí)習(xí)工作支持度分析

結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷，我們選擇性別（X1i）、專業(yè)（X2i）、戶口（X3i）、意向城市（X4i）、學(xué)校安排的實(shí)習(xí)時(shí)間（X5i）、實(shí)習(xí)工作對(duì)口度（X6i）、每日工作時(shí)間（X7i）、對(duì)實(shí)習(xí)政策了解度（X8i）為自變量，是否支持實(shí)習(xí)工作為因變量，建立二值Logistic回歸模型，來(lái)預(yù)測(cè)不同學(xué)生支持實(shí)習(xí)工作的概率。

利用SPSS我們用后退法選擇自變量，最終選擇每日工作時(shí)間、對(duì)實(shí)習(xí)政策的了解度，得到方程：

是學(xué)生支持實(shí)習(xí)工作的概率。

基于上述模型，對(duì)特定學(xué)生群體進(jìn)行分析，如非常了解實(shí)習(xí)政策，每日工作時(shí)間約4-6小時(shí)的學(xué)生支持實(shí)習(xí)工作的情況為：

同理，不太了解實(shí)習(xí)政策，每日工作時(shí)間約4-6小時(shí)的學(xué)生支持實(shí)習(xí)工作的概率約50.90%;非常了解實(shí)習(xí)政策，每日工作時(shí)間約6-8小時(shí)的學(xué)生支持實(shí)習(xí)工作的概率49.37%。比較上述數(shù)據(jù)，當(dāng)實(shí)習(xí)工作時(shí)間每日多2小時(shí)，學(xué)生支持實(shí)習(xí)工作的概率會(huì)下降約12.19%;當(dāng)學(xué)生對(duì)實(shí)習(xí)政策的了解程度上升為非常了解時(shí)，支持的概率會(huì)上升約10.66%。

建議各大高校可針對(duì)職業(yè)規(guī)劃等方面開設(shè)講座;各高校與企業(yè)磋商時(shí)，應(yīng)積極為學(xué)生尋求有利待遇;本科生也應(yīng)提前了解實(shí)習(xí)政策，保障自己權(quán)益。

五、本科生企業(yè)實(shí)習(xí)調(diào)研總結(jié)

本研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查了解本科生企業(yè)實(shí)習(xí)的現(xiàn)狀，運(yùn)用算法和模型對(duì)本科生企業(yè)實(shí)習(xí)的影響因素和支持度進(jìn)行分析，最后利用所得結(jié)果從高校、企業(yè)和學(xué)生的角度提出了一些可借鑒的建議。

參考文獻(xiàn)

[1]深化本科教育教學(xué)改革?全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量——教育部高等教育司負(fù)責(zé)人就《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見(jiàn)》答記者問(wèn)[M].教育部文件.

[2]廖芹，赫志峰，陳志宏.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建模.國(guó)防工業(yè)出版社，2010.02;