田雪姣，楊 武，楊大飛

（1.北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用科技學(xué)院，北京 100101；2.北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；3.北京石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 102617）

1 引言

近年來，我國全面深化改革步伐不斷加快，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施持續(xù)縱深，科技企業(yè)孵化器的功能也隨之逐步升級和完善。相較于歐洲、美國、以色列等國家和地區(qū)，我國科技創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)雖起步較晚，但發(fā)展迅猛。《中國創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展報(bào)告2020》最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底，中國共有科技企業(yè)孵化器5 206家，累計(jì)畢業(yè)企業(yè)16.1萬家。數(shù)據(jù)表明，經(jīng)過30余年的發(fā)展，中國創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)在世界上已從學(xué)跑、跟跑進(jìn)入并跑階段，在規(guī)模上已趕超美國，居于世界前列，并已成為國家技術(shù)創(chuàng)新體系和高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的重要構(gòu)成部分和載體，通過鼓勵創(chuàng)新精神、支持科技創(chuàng)業(yè)等方式，在培育高新技術(shù)成果、創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面都發(fā)揮著重要作用，逐漸成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。中國科技創(chuàng)業(yè)孵化取得了一系列成就，但我們更應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，步入知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，面臨著科學(xué)技術(shù)的迅速變化及全新的國際競爭格局，創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)在規(guī)?？焖侔l(fā)展的同時(shí)，也存在一定的瓶頸。在實(shí)踐領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)孵化失敗率高、盈利模式單一、過度依賴政府扶持等問題仍制約著創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，因而科技創(chuàng)新與科技創(chuàng)業(yè)之間無法高效銜接，大量科技創(chuàng)新成果束之高閣。究其原因在于，創(chuàng)業(yè)活動是一項(xiàng)非常復(fù)雜的社會行為，經(jīng)常受到各個(gè)創(chuàng)新主體及經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策環(huán)境、市場環(huán)境、技術(shù)環(huán)境等多領(lǐng)域多層面的影響。這啟示我們不論創(chuàng)業(yè)活動的開展、創(chuàng)業(yè)理論的研究還是政府的決策都應(yīng)當(dāng)從更為廣闊的視角出發(fā)，深入挖掘創(chuàng)業(yè)主體與各外部組織及環(huán)境要素之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，才能獲取更為深刻的理論認(rèn)知，從而建立和發(fā)展系統(tǒng)完善的雙創(chuàng)活動促進(jìn)機(jī)制。

近年來，隨著科技企業(yè)孵化器的不斷發(fā)展，學(xué)術(shù)界逐漸出現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)孵化網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究，此類研究雖逐漸增多但尚未形成統(tǒng)一體系，基于孵化生態(tài)系統(tǒng)這一視角的研究更是較為少見。筆者所在課題組曾于2018年結(jié)合生態(tài)學(xué)的理論觀點(diǎn)與創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的獨(dú)有特征，提出了科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)這一交叉領(lǐng)域的概念，構(gòu)建了動態(tài)模型［1］。在后續(xù)理論研究和實(shí)踐過程中，筆者發(fā)現(xiàn)中國科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)的整體發(fā)展呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特征，因而本文在對科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)一步完善的基礎(chǔ)上，針對中國不同區(qū)域的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了時(shí)序性量化評估，并進(jìn)行了區(qū)域間的比較研究。研究成果有助于科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)理論的進(jìn)一步拓展，有助于幫助決策者明晰不同區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境建設(shè)的時(shí)空分異特征，進(jìn)而幫助政府做到區(qū)域精準(zhǔn)施策。

2 文獻(xiàn)回顧

中國科技企業(yè)孵化器的數(shù)量已經(jīng)居于世界前列，且當(dāng)下正朝著形式多樣化、功能專業(yè)化、投資主體多元化和組織網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展［2-3］，基于現(xiàn)實(shí)需要，孵化器發(fā)展的相關(guān)理論研究引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。近年來，有關(guān)孵化器的理論研究多集中在孵化器的發(fā)展與作用、運(yùn)行績效以及網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等問題。

在孵化器的發(fā)展與作用方面，國外學(xué)者Al?bort-Morant G和Oghazi P在其研究中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)孵化器最有幫助的對象是那些高學(xué)歷、有專業(yè)技能和家庭閱歷的年輕企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者［4］。Martin Luke?a等人的研究結(jié)果表明，孵化器在為初創(chuàng)企業(yè)提供服務(wù)的時(shí)候需要收取租金，因而短期內(nèi)對初創(chuàng)企業(yè)的營業(yè)收入有一定的負(fù)面影響，但長期來看，孵化器對初創(chuàng)企業(yè)提高利潤具有正向促進(jìn)作用［5］。Mian［6］和 Coad［7］等人的研究表明，孵化器的支持可以催生一批快速成長型企業(yè)，而這些快速成長型企業(yè)正是社會創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會的重要來源。國內(nèi)學(xué)者王康等人的研究指出，孵化器可以通過改善企業(yè)的人力資本、融資約束現(xiàn)狀以及科技成果轉(zhuǎn)化困境進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新［8］。

在孵化器的運(yùn)行績效和運(yùn)行效率方面，國內(nèi)學(xué)者近期做了不少探索。翁莉和殷媛對我國45家科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)科技企業(yè)孵化器整體運(yùn)行效率較高但區(qū)域差異顯著［9］。顏振軍和侯寒運(yùn)用DEA分析法對我國30個(gè)?。▍^(qū)市）的孵化器運(yùn)行效率進(jìn)行了評價(jià)研究，將其分為四大類：運(yùn)行高效類、規(guī)模低效類、運(yùn)行低效類、配置低效類［10］。黃聿舟等人的研究表明，金融支持政策、公共服務(wù)政策和創(chuàng)業(yè)孵化績效之間呈倒U形關(guān)系，間接支持政策正向調(diào)節(jié)金融支持政策、公共服務(wù)政策和創(chuàng)業(yè)孵化績效之間的關(guān)系［11］。張涵等人的研究表明，在科技創(chuàng)業(yè)孵化聯(lián)盟中，成員關(guān)系強(qiáng)度可以通過知識共享的中介作用來影響聯(lián)盟績效，企業(yè)能力是決定知識共享和科技創(chuàng)業(yè)孵化聯(lián)盟績效的關(guān)鍵［12］。

在孵化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方面，國內(nèi)學(xué)者李振華和李賦薇的研究表明，創(chuàng)業(yè)孵化網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系持久度、關(guān)系強(qiáng)度對集群社會資本和孵化績效均有正向影響［13］。王國紅等人構(gòu)建了創(chuàng)新孵化網(wǎng)絡(luò)分類模型，生成了6種不同的發(fā)展路徑［14］。梁祺等人的研究表明，新就業(yè)形態(tài)下，孵化網(wǎng)絡(luò)知識治理對孵化創(chuàng)新績效有著顯著的正向影響［15］。袁劍鋒和許治在其研究中指出，隨著孵化器理論與孵化模式不斷演化，網(wǎng)絡(luò)化、國際化發(fā)展已經(jīng)成為趨勢，新創(chuàng)企業(yè)孵化網(wǎng)絡(luò)嵌入獲取資源與機(jī)會，已成為影響在孵企業(yè)績效的關(guān)鍵［2］。翟博文等人在其研究中探索了大學(xué)雙創(chuàng)孵化生態(tài)系統(tǒng)模型和建設(shè)路徑［16］。項(xiàng)國鵬等人在其研究中提出并構(gòu)建了“創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”［17］，并初步揭示了核心企業(yè)主導(dǎo)型創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成與運(yùn)行機(jī)制［18］。朱秀梅等人在其研究中以杭州云棲小鎮(zhèn)為案例，揭示了數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)演進(jìn)機(jī)理［19］。

從以上近期研究成果來看，目前關(guān)于孵化器的研究更多地集中在孵化器的模式和效率方面，盡管已有學(xué)者開始注意到孵化網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，也有學(xué)者關(guān)注到創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，但從孵化生態(tài)系統(tǒng)角度的研究相對較少，尤其尚無專門針對創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境健康性開展的相關(guān)研究。本文在完善前期所構(gòu)建的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上，針對中國不同區(qū)域間的創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境發(fā)展程度進(jìn)行了空間異質(zhì)性比較研究，目的在于從系統(tǒng)化的視角出發(fā)，豐富創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)理論研究，并為雙創(chuàng)相關(guān)政策的精準(zhǔn)決策提供借鑒依據(jù)。

3 科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

3.1 科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)模型

在充分考慮生態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)、創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)能量流動的特征以及新創(chuàng)科技企業(yè)的特點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，本文構(gòu)建如圖1所示的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)。

在圖1中，以孵化組織為中心，科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)、孵化器、創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)等與創(chuàng)業(yè)孵化相關(guān)種群、創(chuàng)業(yè)環(huán)境之間，通過復(fù)雜非線性機(jī)制的有機(jī)耦合，不斷進(jìn)行創(chuàng)業(yè)資金流動、人力資源流動、信息和技術(shù)流動，進(jìn)而形成具有一定系統(tǒng)功能、協(xié)同進(jìn)化的復(fù)雜人工生態(tài)系統(tǒng)。整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的健康運(yùn)行受到人才環(huán)境、資金環(huán)境、設(shè)施環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境的動態(tài)影響，對生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境健康性進(jìn)行量化測度評價(jià)將有助于政府及時(shí)掌握孵化產(chǎn)業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀。

3.2 科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性評價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

評價(jià)科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境健康性，需要對人才、設(shè)施、資金、創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行整體綜合評價(jià)。對科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境健康性進(jìn)行評價(jià)，其目的在于對生態(tài)環(huán)境進(jìn)行量化評估，以真實(shí)的評估結(jié)果判斷生態(tài)環(huán)境當(dāng)前的健康程度，因而評價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)盡可能全面、典型、科學(xué)、合理，更重要的是要具備可測量性和可操作性。遵循上述原則，結(jié)合科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行特征和客觀數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從人才環(huán)境、資金環(huán)境、設(shè)施環(huán)境及創(chuàng)新環(huán)境維度分別篩選合適的指標(biāo)，建立3層次共30個(gè)具體指標(biāo)的指標(biāo)體系（見表1）。

表1 科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性評價(jià)指標(biāo)體系

4 科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性評估方法

科技創(chuàng)新景氣指數(shù)和宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)是分別用于測度國家科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展景氣水平和動態(tài)變化的合成指數(shù)，景氣指數(shù)可用于描述國家科技創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)增長的中、短周期性波動變化狀況。為對科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性做出動態(tài)性、時(shí)序性、持續(xù)性的監(jiān)測，本文借鑒科技創(chuàng)新景氣指數(shù)和宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的衡量方法，分別使用古典循環(huán)和增長率循環(huán)，采用美國商務(wù)部提出的合成指數(shù)方法［20］，進(jìn)行中國不同區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)的合成。

4.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)來源與處理

本文的30個(gè)三級指標(biāo)具體數(shù)據(jù)來源于科技部火炬中心所發(fā)布的《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》。2013年后的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容與之前相比有較大出入，造成許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致，因而本文最終選取2014—2019年火炬統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)（具體數(shù)據(jù)是2013—2018年的年度數(shù)據(jù)）分別對中國東部、中部、西部和東北地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)進(jìn)行測度。此外，李克強(qiáng)總理在2014年提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”后，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動掀起了新的浪潮，2014年之后的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性評價(jià)將有助于我們掌握在政府政策的扶持和推動下，中國不同區(qū)域的創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平如何，以及存在哪些關(guān)鍵性問題，進(jìn)而有助于政府決策者更好地制定創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展的相關(guān)政策。

數(shù)據(jù)處理過程如下：①對于缺失數(shù)據(jù)或異常數(shù)據(jù)運(yùn)用線性趨勢法進(jìn)行補(bǔ)全；②為消除量綱影響，對數(shù)據(jù)進(jìn)行均值標(biāo)準(zhǔn)化處理；③分別運(yùn)用德爾菲法和變異系數(shù)法計(jì)算二級指標(biāo)和三級指標(biāo)權(quán)重；④采用增長率循環(huán)法合成科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境各分項(xiàng)健康指數(shù)和總指數(shù)。

4.2 指標(biāo)賦權(quán)

本文采用主觀與客觀相結(jié)合的指標(biāo)賦權(quán)方法，主要有德爾菲法和變異系數(shù)法。

4.2.1 德爾菲法。德爾菲法即專家調(diào)查法，屬于主觀賦權(quán)法，主要是邀請一批有經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)領(lǐng)域的專家組成專家小組，摒除干擾，每位專家依據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)和經(jīng)驗(yàn)水平對給出的問題做出相應(yīng)獨(dú)立的判斷。本文在設(shè)計(jì)專家調(diào)查問卷時(shí)，將指標(biāo)按重要程度均分為“高—較高—中—較低—低”五個(gè)不同等級，并針對這五個(gè)等級設(shè)置不同分?jǐn)?shù)檔，其中最高分設(shè)置為100，最低分設(shè)置為0，即對應(yīng)關(guān)系如下：“高—100”“較高—75”“中—50”“較低—25”“低—0”；以調(diào)查問卷形式由專家反復(fù)進(jìn)行打分，并依據(jù)最后一次收集的結(jié)果，綜合所有專家的打分狀況來最終確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。本文共邀請10位專家，經(jīng)過四輪調(diào)研，最終取得二級指標(biāo)權(quán)重。

其中權(quán)重計(jì)算公式為：

其中，N1、N2、N3、N4、N5分別對應(yīng)相關(guān)指標(biāo)五個(gè)等級的專家人數(shù)；j=1,2,3......；Wj分別代表人才環(huán)境、資金環(huán)境、物力環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境4個(gè)分項(xiàng)維度的權(quán)重。

4.2.2 變異系數(shù)法。變異系數(shù)法屬于客觀賦權(quán)法，該方法通過直接利用各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，消除量綱和平均數(shù)的影響，以此來衡量各項(xiàng)指標(biāo)的離散（變異）程度，最終確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)公式如下：

其中，δi、ui為各單項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差和均值。

各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重公式為：

本文利用變異系數(shù)法求得各維度下三級指標(biāo)的權(quán)重，具體賦權(quán)結(jié)果如表2所示。

表2 科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性的各級指標(biāo)權(quán)重量表

4.3 基于增長率循環(huán)的健康指數(shù)合成方法

相對于古典循環(huán)，增長率循環(huán)可以依據(jù)指標(biāo)的增長率反映指數(shù)的波動情況，且本文采取的各指標(biāo)數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù)，多數(shù)指標(biāo)保持增長的發(fā)展趨勢，因而本文選擇基于增長率循環(huán)的合成指數(shù)方法，具體計(jì)算步驟如下。

①求單個(gè)指標(biāo)的同比增長率Rij。

②求單個(gè)指標(biāo)的對稱變化率。本文采用增長率循環(huán)，而在合成健康指數(shù)過程中，當(dāng)數(shù)據(jù)為0、負(fù)值或者為比例序列時(shí)，對稱變化率取一階差分形式：

③求指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化平均變化率Sij(t)。首先求標(biāo)準(zhǔn)化因子：

n為標(biāo)準(zhǔn)化期間的時(shí)間數(shù)。則標(biāo)準(zhǔn)化平均變化率為：

④計(jì)算各指標(biāo)組的平均變化率Rj(t)。

其中ωij為權(quán)數(shù)。

⑤合成孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)Ij(t)。令I(lǐng)j(1)=100，則：

5 科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性的區(qū)域比較分析

本文在上述健康指數(shù)的合成方法與計(jì)算步驟的基礎(chǔ)上，得到了中國東部、中部、西部及東北部地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)（將2013年設(shè)為基期，其生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)設(shè)定為100），基于各分項(xiàng)指數(shù)和總指數(shù)，本部分針對中國科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性的空間異質(zhì)性進(jìn)行解析。

5.1 科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康總指數(shù)的區(qū)域差異性分析

經(jīng)前文所述健康指數(shù)的計(jì)算過程，本文得出不同區(qū)域的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康總指數(shù)（見圖2）。從四個(gè)區(qū)域的總體孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)來看，在2014年之前，四個(gè)區(qū)域相較于2013年基期均有所增長，且增長趨勢基本保持一致。自2014年開始，四個(gè)區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)的增長趨勢差異較大，其中東部地區(qū)健康總指數(shù)居于首位，中部地區(qū)和西部地區(qū)次之，而東北部地區(qū)健康總指數(shù)明顯低于其他三個(gè)區(qū)域。

圖2 2013—2018年基于增長率循環(huán)的中國科技孵化生態(tài)環(huán)境健康總指數(shù)變化趨勢

值得注意的是，近幾年各區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康總指數(shù)均大于基期的100點(diǎn)，這表明近些年中國科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)逐漸提升。自2013年科技部火炬中心啟動全國科技創(chuàng)業(yè)孵化鏈條建設(shè)示范工程以及2014年李克強(qiáng)總理提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”以來，國家在科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境建設(shè)方面投入較多，在各種政策的鼓勵扶持下，創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境建設(shè)迎來加速發(fā)展階段。四個(gè)區(qū)域盡管自2014年后創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境總體健康性呈現(xiàn)出異質(zhì)性特征，但都在2017年達(dá)到波峰，其中尤以東部地區(qū)2017年的健康總指數(shù)最為突出。2016年，國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中明確提出，要著力構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)，健全支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的金融體系，此后各地方政府相繼出臺支持政策，由此，2017年我國各區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)健康指數(shù)均再次達(dá)到新的波峰。這說明我國創(chuàng)業(yè)孵化政策進(jìn)一步落到了實(shí)處，同時(shí)從側(cè)面表明了本文孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)構(gòu)建方法的合理性。

為進(jìn)一步探究不同區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境異質(zhì)性的深層次原因及不同區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境發(fā)展存在的問題，本文接下來的內(nèi)容針對人才環(huán)境、物力環(huán)境、資金環(huán)境及創(chuàng)新環(huán)境四個(gè)維度的分項(xiàng)健康指數(shù)進(jìn)行深入分析。

5.2 人才環(huán)境健康性的區(qū)域差異性分析

本文經(jīng)計(jì)算得到人才環(huán)境健康指數(shù)如圖3所示。從結(jié)果來看，東部地區(qū)的人才環(huán)境健康指數(shù)最高，中部地區(qū)和西部地區(qū)次之，東北部地區(qū)的人才環(huán)境健康指數(shù)最低，甚至在2018年東北部地區(qū)的人才環(huán)境健康指數(shù)低于2013年基期所設(shè)定的100。這說明，東北部地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)孵化人才相較于其他地區(qū)處于弱勢，人才吸引力不強(qiáng)，并且近年來更是出現(xiàn)科技創(chuàng)業(yè)孵化人才流失的現(xiàn)象，應(yīng)當(dāng)引起國家層面和地區(qū)層面政策制定者的重視。

圖3 人才環(huán)境健康指數(shù)的空間異質(zhì)性分析

東部地區(qū)在四個(gè)區(qū)域中，人才環(huán)境維度的優(yōu)勢非常明顯，從健康指數(shù)來看，東部地區(qū)在2016年達(dá)到峰值102.33，比2013年基期高出2.33點(diǎn)，盡管2017年和2018年發(fā)展趨勢有所下降，但健康指數(shù)仍然最高。這一方面反映出我國東部地區(qū)因具有得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢而能夠吸引更多的創(chuàng)業(yè)孵化人才；另一方面反映出我國著力建設(shè)科技創(chuàng)新中心所取得的部分成效。

中部地區(qū)和西部地區(qū)的健康指數(shù)近幾年波動狀態(tài)大致相似，人才環(huán)境健康性介于東部地區(qū)和東北部地區(qū)之間，且同在2014年達(dá)到波峰，2015年處于波谷，2017年又達(dá)到波峰。這兩個(gè)區(qū)域從健康指數(shù)的波動幅度來看，明顯較東部地區(qū)和東北部地區(qū)相對平穩(wěn)，這表明兩個(gè)區(qū)域近幾年的創(chuàng)業(yè)孵化政策穩(wěn)步落地，創(chuàng)業(yè)孵化人才環(huán)境建設(shè)穩(wěn)中有進(jìn)。

5.3 物力環(huán)境健康性的區(qū)域差異性分析

本文得到不同區(qū)域的物力環(huán)境健康指數(shù)如圖4所示。從結(jié)果來看，四個(gè)區(qū)域在物力環(huán)境建設(shè)的發(fā)展趨勢上幾乎同步，差異性并不顯著，四個(gè)區(qū)域的健康指數(shù)都于2017年達(dá)到最高。究其原因在于，孵化事業(yè)經(jīng)歷了20余年的發(fā)展，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面已基本完善，當(dāng)前孵化器的發(fā)展也已逐漸由重規(guī)模轉(zhuǎn)向重質(zhì)量，孵化器對初創(chuàng)企業(yè)的服務(wù)也已由最初的簡單提供場地、減免租金等硬服務(wù)模式逐漸轉(zhuǎn)向提供技術(shù)服務(wù)、融資服務(wù)、管理咨詢等軟服務(wù)模式，因而在科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)的物力環(huán)境建設(shè)方面，增長幅度并不大，各地區(qū)間差異性也不顯著。

圖4 物力環(huán)境健康指數(shù)的空間異質(zhì)性分析

5.4 資金環(huán)境健康性的區(qū)域差異性分析

本文經(jīng)計(jì)算得到各區(qū)域的資金環(huán)境健康指數(shù)如圖5所示。從結(jié)果來看，在資金環(huán)境建設(shè)方面，四個(gè)區(qū)域的健康指數(shù)波動性較大，且不同區(qū)域間差異頗為顯著。其中東部地區(qū)和中部地區(qū)盡管健康指數(shù)有所波動，但并未低于基期100點(diǎn)，說明這兩個(gè)地區(qū)近幾年資金環(huán)境建設(shè)穩(wěn)步增長，只是增長幅度大小不一。

圖5 資金環(huán)境健康指數(shù)的空間異質(zhì)性分析

西部地區(qū)和東北部地區(qū)近幾年資金環(huán)境健康指數(shù)均出現(xiàn)低于100點(diǎn)的現(xiàn)象，其中西部地區(qū)自2015年資金環(huán)境健康指數(shù)達(dá)到波峰之后持續(xù)下滑，2017年和2018年的健康指數(shù)均低于100點(diǎn)，這表明西部地區(qū)近幾年在資金環(huán)境建設(shè)方面存在不足，創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)的發(fā)展可能面臨融資難的困境，應(yīng)當(dāng)引起重視。東北部地區(qū)2016年資金環(huán)境健康指數(shù)處于波谷，但自2017年開始提升迅速，甚至于2018年超過其他地區(qū)，成為四個(gè)區(qū)域之首。2016年，我國相繼出臺《關(guān)于支持老工業(yè)城市和資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實(shí)施意見》及《東北振興“十三五”規(guī)劃》，此后東北部地區(qū)各省市相繼出臺各種措施以助力東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因而東北部地區(qū)在資金環(huán)境建設(shè)方面，呈現(xiàn)加速發(fā)展趨勢。這反映出我國對東北部地區(qū)在資金支持方面的投入起到了一定的作用。

5.5 創(chuàng)新環(huán)境健康性的區(qū)域差異性分析

本文經(jīng)計(jì)算得出的四個(gè)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境健康指數(shù)如圖6所示。從結(jié)果來看，四個(gè)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境健康指數(shù)差異較大，其中東部地區(qū)健康指數(shù)一直在中屬于最高，西部地區(qū)和中部地區(qū)次之，東北部地區(qū)最低。北京、上海等多個(gè)一線城市基本都屬于東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)，且具有人才集聚效應(yīng)，因而在創(chuàng)新環(huán)境維度的健康指數(shù)毫無疑問位于四個(gè)區(qū)域之首。反之，東北部地區(qū)大學(xué)和科研院所相對較少，創(chuàng)新人才缺乏，且經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱，因而在創(chuàng)新環(huán)境健康性上弱于其他三個(gè)區(qū)域。但觀察指數(shù)圖發(fā)現(xiàn)，2017年之后，東北部地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境健康指數(shù)開始攀升，2018年接近中部地區(qū)，這說明東北部地區(qū)開始重視創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)，并且從側(cè)面反映出，我國關(guān)于東北振興的規(guī)劃政策開始逐漸發(fā)力，對東北部地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)起到了重要作用。

圖6 創(chuàng)新環(huán)境健康指數(shù)的空間異質(zhì)性分析

6 結(jié)論與建議

本文在構(gòu)建科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合評價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)定原則，確定科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境健康性評價(jià)的四個(gè)維度：人才環(huán)境、資金環(huán)境、物力環(huán)境及創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)而對中國東部、中部、西部和東北部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)進(jìn)行了合成。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，本文對四個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性進(jìn)行了空間異質(zhì)性分析，得到以下主要結(jié)論與啟示。

①科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康總指數(shù)和各維度分項(xiàng)健康指數(shù)均存在一定的空間異質(zhì)性，其中東部地區(qū)在人才環(huán)境、物力環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境三維度的健康指數(shù)均高于其他地區(qū)，其中尤以人才環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境維度的優(yōu)勢最為顯著。這得益于東部地區(qū)得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢以及我國著力建設(shè)科技創(chuàng)新中心的多項(xiàng)政策舉措，也從側(cè)面反映出本文所計(jì)算的創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)具有一定的合理性。

②東北部地區(qū)在四個(gè)環(huán)境維度的健康指數(shù)均低于其他三個(gè)地區(qū)，尤其是人才環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境的健康指數(shù)差距較為明顯。從人才環(huán)境健康指數(shù)來看，東北部地區(qū)近兩年還面臨著人才流失的困境，這與東北部地區(qū)的地理劣勢和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度都有直接關(guān)系，應(yīng)當(dāng)引起政府部門的關(guān)注。從資金環(huán)境健康指數(shù)來看，我國在2017—2018年對東北部地區(qū)的扶持力度比較大，在東北振興政策發(fā)力作用下，東北部地區(qū)的資金環(huán)境健康指數(shù)在2018年開始高于其他三個(gè)地區(qū)，但其人才環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境健康指數(shù)仍然最低，這啟示我們：東北部地區(qū)創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展最根本的問題——人才和創(chuàng)新問題暫時(shí)仍然未得到妥善解決，因而需要政府部門進(jìn)一步精準(zhǔn)施策，助力東北部地區(qū)振興發(fā)展。

③中部地區(qū)和西部地區(qū)在人才環(huán)境及物力環(huán)境健康指數(shù)方面波動狀況大致類似，而比較資金環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境健康指數(shù)發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)資金環(huán)境健康指數(shù)低于中部地區(qū)，其創(chuàng)新環(huán)境健康指數(shù)卻高于中部地區(qū)，這說明近幾年西部地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出效率高于中部地區(qū)。2013—2018年中部地區(qū)的資金環(huán)境健康指數(shù)較高，但創(chuàng)新環(huán)境健康指數(shù)卻僅高于東北部地區(qū)，這啟示我們中部地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出效率較低，應(yīng)當(dāng)引起政府及決策部門重視。

基于上述結(jié)論與啟示，本文提出如下幾點(diǎn)中國區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境發(fā)展建議。

①充分發(fā)揮東部地區(qū)科技創(chuàng)新中心、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心的核心優(yōu)勢資源帶動作用，著力形成區(qū)域間聯(lián)動、區(qū)域間協(xié)同發(fā)展的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)體系。不同城市之間可充分發(fā)揮自身優(yōu)勢資源，形成科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)圈，以此充分發(fā)揮創(chuàng)業(yè)孵化的溢出效應(yīng)和價(jià)值，逐漸形成強(qiáng)勢區(qū)域帶動弱勢區(qū)域的空間發(fā)展格局。

②針對東北部地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境建設(shè)落后的問題，除資金上的大力支持外，國家還應(yīng)充分考慮對東北部地區(qū)人才環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)。例如，加大對東北部地區(qū)人才引進(jìn)的扶持政策，加強(qiáng)東北部地區(qū)創(chuàng)業(yè)孵化人才的培育措施，做到引進(jìn)人才、培養(yǎng)人才雙向發(fā)力，助力東北部地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)孵化人才環(huán)境的建設(shè)；針對東北部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)不足的問題，可以考慮在加強(qiáng)人才建設(shè)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮高校和科研院所的科研優(yōu)勢，鼓勵東北部地區(qū)科研人員積極參與科技創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作，帶動創(chuàng)新環(huán)境健康發(fā)展。

③健全和完善以創(chuàng)新驅(qū)動創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展的機(jī)制。以創(chuàng)新驅(qū)動創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展是未來創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境建設(shè)的根本目標(biāo)，健全的知識保障體系和高效的科技成果轉(zhuǎn)化能力能夠促進(jìn)各孵化機(jī)構(gòu)之間的有機(jī)協(xié)作，提高創(chuàng)新效率。因而各區(qū)域應(yīng)積極制定完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策，積極建立健全科技創(chuàng)新中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等，提高知識產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化效率，盡可能地減少科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化之間存在的“信息孤島”現(xiàn)象。

囿于理論水平和數(shù)據(jù)獲取難度，本文尚存在以下不足：一是在構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境健康性的評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，公開統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失，導(dǎo)致本文在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)不得不舍棄部分?jǐn)?shù)據(jù)，因而篩選的指標(biāo)不夠全面，但針對這個(gè)問題本文已盡可能選取典型的代表性指標(biāo)，并不影響主要結(jié)論的準(zhǔn)確性；二是本文暫僅就四個(gè)區(qū)域的科技創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境空間異質(zhì)性進(jìn)行研究，未來將針對各個(gè)省市創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境的健康性展開進(jìn)一步的研究，探究創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境發(fā)展的時(shí)空演變規(guī)律和影響因素。以上問題將在下一步研究中持續(xù)完善。