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匯量科技重磅發(fā)布新一代智能驅(qū)動的營銷云產(chǎn)品矩陣

2021-11-16 20:14:15侯浩大
關(guān)鍵詞:匯量引擎挑戰(zhàn)

侯浩大

從傳統(tǒng)的創(chuàng)意構(gòu)思、媒體采購,到營銷技術(shù)、廣告技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成,企業(yè)的營銷預(yù)算逐漸流向更依賴技術(shù)手段的板塊,AI技術(shù)加速滲透企業(yè)營銷已成為不可逆趨勢。

然而,相較互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭,大部分中小企業(yè)對AI技術(shù)的應(yīng)用能力亟待提升。中國中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心與中國中小企業(yè)國際合作協(xié)會聯(lián)合發(fā)布的《人工智能創(chuàng)新應(yīng)用對中小企業(yè)發(fā)展影響研究報(bào)告(2020)》指出,國內(nèi)尚有60 %的中小企業(yè)未使用過AI技術(shù),AI的落地遠(yuǎn)未達(dá)到普及的程度。

對此,匯量科技Mobvista首席人工智能官朱小強(qiáng)表示,隨著AI技術(shù)被科技巨頭們大量應(yīng)用及驗(yàn)證,越來越多走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上的行業(yè)期待復(fù)制這樣的增長引擎。而頭部企業(yè)與大量中小企業(yè)之間存在巨大的能力水位差,推動人才、技術(shù)、思維以及經(jīng)驗(yàn)等生產(chǎn)要素加速流向全行業(yè),技術(shù)外溢的效益持續(xù)顯現(xiàn)。

另一方面,在人才稀缺、人力成本高、培養(yǎng)難度大等因素下,中小企業(yè)往往難以獨(dú)立負(fù)擔(dān)一支有戰(zhàn)斗力的AI團(tuán)隊(duì),獨(dú)立的第三方AI技術(shù)服務(wù)商正在強(qiáng)勢崛起。

當(dāng)前,營銷環(huán)境日益復(fù)雜,中小企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)推動營銷增長時面臨更多挑戰(zhàn):首先,相較于巨頭企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)閉環(huán)場景,中小企業(yè)往往只擁有割裂的小數(shù)據(jù)片段。如何聯(lián)合這些小數(shù)據(jù)片段進(jìn)行建模,是中小企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的首要挑戰(zhàn)。其次,在安全可信的框架下,如何將企業(yè)私域的一方數(shù)據(jù)與公域的三方數(shù)據(jù)有效聯(lián)動,取長補(bǔ)短?跨域的建模技術(shù)是企業(yè)面臨的第二個挑戰(zhàn)。最后,企業(yè)處于不同行業(yè)、不同發(fā)展階段,由于數(shù)字化基礎(chǔ)不同,增長邏輯也不同。如何抽象出通用化的能力和解決方案適用于不同行業(yè)特性,這是第三個挑戰(zhàn)。

因此,朱小強(qiáng)強(qiáng)調(diào),“服務(wù)于巨頭的AI技術(shù)跟服務(wù)于千千萬萬中小企業(yè)的營銷AI技術(shù)有著巨大的差異性,并不是照搬就行,需要深入到具體行業(yè)中量體裁衣、深度打造經(jīng)濟(jì)有效而不是看起來高大上的解決方案?!?/p>

面對上述挑戰(zhàn),近日,匯量科技攜手熱云數(shù)據(jù)發(fā)布由AI與云原生2種元素化能力驅(qū)動的全域營銷云產(chǎn)品矩陣“熱力引擎”。熱力引擎搭載2個核心智能模塊:以云原生一站式開源AI平臺EnginePlus為內(nèi)核的智能底座,以及面向營銷增長場景深度打造的手動擋與自動擋營銷AI智能大腦。“智能底座+智能大腦”的雙技術(shù)組合,能很好地破解以上中小企業(yè)營銷中運(yùn)用AI技術(shù)面臨的難題。

EnginePlus包含數(shù)據(jù)湖框架StarLake與工業(yè)級AI框架MindAlpha兩部分的核心組件,擁有領(lǐng)先的湖倉一體化大數(shù)據(jù)處理能力及強(qiáng)大的AI訓(xùn)練與推理一體化能力。同時,針對企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場景中云實(shí)施成本高、生產(chǎn)流程串聯(lián)復(fù)雜等挑戰(zhàn),EnginePlus將數(shù)據(jù)的實(shí)時收集、分析、處理及模型的訓(xùn)練和生產(chǎn)化發(fā)布過程進(jìn)行組裝,提供了一站式的工作臺,并且圍繞多云架構(gòu)打造了體驗(yàn)一致的部署方案。在匯量科技自有業(yè)務(wù)的實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證中,EnginePlus日均處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級,集群規(guī)??蛇_(dá)數(shù)萬CPU核心,AI引擎支持對用戶行為特征的毫秒級更新,日均處理千億次DNN模型預(yù)測,支撐每天萬億級的排序量,給業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了巨大的價值。目前EnginePlus的核心能力都已經(jīng)開源,彰顯技術(shù)的安全透明與自信。

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