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匯量

  • 耕地凈碳匯時空差異分析
    的耕地碳排放和碳匯量進行測算(部分區(qū)域因數(shù)據(jù)所限不在此列),并以凈碳匯量為基礎(chǔ)對10 個地級市進行比較分析;最后,結(jié)合綜合分析的結(jié)果,再開展討論。1 研究方法與數(shù)據(jù)來源1.1 耕地生產(chǎn)碳排放測算方法參考已有研究[9-13],采用碳排放參數(shù)法進行耕地碳排放核算。耕地利用碳排放是當前耕地碳排放的主要來源,主要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入品使用(化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥)、農(nóng)業(yè)能源利用(柴油)、農(nóng)業(yè)灌溉和翻耕[14]6種類型。這6種類型中,化肥、農(nóng)膜和農(nóng)藥是農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源。

    安徽農(nóng)學通報 2023年22期2024-01-12

  • 河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯測算及影響因素分析
    、草地、濕地的碳匯量進行了測算,加總得到北京市2012 年的碳匯總量,并對北京市發(fā)展碳匯,控制碳減排提出了政策建議[4]。馬濤對上海市的碳源與碳匯情況進行測算,認為上海市具有很大的碳匯潛力,并提出將農(nóng)業(yè)碳匯納入碳交易市場的建議,以此來改善環(huán)境[5]。農(nóng)業(yè)不僅僅是碳匯,在其生產(chǎn)活動中同樣會排放二氧化碳,因此部分學者在測算農(nóng)業(yè)碳匯量的基礎(chǔ)上,剔除掉農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放量,得到凈碳匯值。田云等對中國農(nóng)業(yè)凈碳匯狀況進行了計算與分析,并對其效應(yīng)進行了研究,得出結(jié)論:我

    華北電力大學學報(社會科學版) 2023年5期2023-11-07

  • 平湖市發(fā)布城市園林喬木碳匯
    市園林喬木實測碳匯量,為揭示城市園林碳匯能力與提高城市生態(tài)產(chǎn)品附加值奠定了基礎(chǔ)。本次研究摸清了平湖市園林喬木的樹種科屬種株數(shù)組成,也揭示了不同樹種喬木的碳匯能力大小,為發(fā)揮城市園林喬木碳匯功能提供了數(shù)據(jù)支撐和新路徑。同時,測算的平湖市園林喬木碳匯不僅提供了單木碳儲量碳匯量數(shù)據(jù),也實現(xiàn)了園林喬木碳匯要素入庫上圖,豐富了平湖市“智慧園林”數(shù)智應(yīng)用場景。平湖市園林喬木碳匯計量是數(shù)字化與精細化的進一步結(jié)合,是積極推進碳達峰碳中和的創(chuàng)新探索。(吳戀)

    浙江林業(yè) 2023年9期2023-10-25

  • 雙碳目標下地級市實現(xiàn)碳中和可行性分析 ——以珠三角某工業(yè)城市為例
    于城市生態(tài)系統(tǒng)碳匯量核算仍有不足。碳匯核算方法多采用指南推薦的生物量轉(zhuǎn)換因子法,該種方法較為成熟,適用于區(qū)域尺度的碳匯核算;但核算過程需要大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐,且由于轉(zhuǎn)換因子的一致性無法較好地反應(yīng)核算區(qū)域的碳匯量[19]。隨著遙感通信技術(shù)的不斷發(fā)展,借助遙感影像數(shù)據(jù)建立估算模型實現(xiàn)碳匯測算受到越來越多人的關(guān)注。該種方法通?;谛l(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等計算出植被凈初級生產(chǎn)力(Net Primary Productivity,NPP),再考慮土壤呼吸消耗估算生態(tài)系

    智能制造 2023年5期2023-10-25

  • 全球養(yǎng)殖牡蠣碳匯能力評估
    系數(shù),分別計算碳匯量,并相加,計算出不同地區(qū)的漁業(yè)碳匯[19],該方法精確性較高,可操作性強[18],得到廣泛應(yīng)用。三是從研究的尺度來看,現(xiàn)有漁業(yè)碳匯的研究尺度,主要集中在各省、市級之間多年份的動態(tài)變化,例如對福建[20]、江蘇[21]、遼寧[22]等省的研究,研究全球范圍內(nèi)的較少。而漁業(yè)碳匯作為實現(xiàn)碳中和的一個重要手段,研究全球尺度多年份的漁業(yè)碳匯能力動態(tài)變化,十分重要。現(xiàn)以漁業(yè)碳匯中固碳能力高的牡蠣為研究對象,根據(jù)2001—2020 年聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)

    水產(chǎn)養(yǎng)殖 2023年10期2023-10-23

  • 黃河流域農(nóng)林碳匯時空演變特征及驅(qū)動因素
    估黃河流域農(nóng)林碳匯量的現(xiàn)狀,并利用地理探測器分析黃河流域農(nóng)林碳匯的影響因素,以期為建立更加可信、精確、有效的碳匯測算方法提供理論依據(jù),也為黃河流域更加積極有效地開展碳達峰、碳中和實踐以及參與全球氣候治理提供決策參考。1 數(shù)據(jù)來源及研究方法1.1 研究區(qū)概況黃河流域位于東經(jīng)96°~119°、北緯32°~42°,東西長約1 900 km,南北寬約1 100 km,總面積79.5萬km2。發(fā)源于中國青海省巴顏喀拉山脈,流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山

    科技和產(chǎn)業(yè) 2023年17期2023-10-10

  • 江蘇省縣域種植業(yè)碳源/匯測算與農(nóng)業(yè)園區(qū)空間相關(guān)性分析
    植業(yè)碳排放量、碳匯量、凈碳匯量以及凈碳匯強度空間分布格局的同時,對不同主導產(chǎn)業(yè)作物類型、種植結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)合理聚類并測算其碳匯強度,選擇凈碳匯強度與園區(qū)耕地占縣域耕地面積比例即園區(qū)建設(shè)規(guī)模,作為衡量地區(qū)凈碳匯效應(yīng)與園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀的重要指標,采用雙變量空間自相關(guān)法定量揭示現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)對地區(qū)凈碳匯效應(yīng)的影響及其響應(yīng)規(guī)律,以期為區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)實現(xiàn)正向生態(tài)效益、推動地區(qū)種植業(yè)低碳減排提供理論參考。1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源1.1 研究區(qū)概況江蘇地處東部沿海

    生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報 2023年8期2023-08-25

  • 中國海洋漁業(yè)碳中和能力評估
    海水養(yǎng)殖藻類的碳匯量,發(fā)現(xiàn)海帶的平均碳匯能力最強。隨著研究的深入,學者們開始探究漁業(yè)碳匯的影響因素與碳匯路徑,紀建悅等[13]指出產(chǎn)量因素是影響海水養(yǎng)殖業(yè)碳匯的主要原因;孫吉亭等[14]認為通過貝藻類養(yǎng)殖、增殖放流等可以實現(xiàn)漁業(yè)的碳匯功能,并提出生態(tài)養(yǎng)殖、提高漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等發(fā)展碳匯漁業(yè)的對策;唐啟升等[15]分析了海洋漁業(yè)碳匯的現(xiàn)狀及存在的問題,并提出了對策和建議。目前,從碳中和視角研究海洋漁業(yè)的研究較少,岳冬冬等[9]從碳平衡的角度,利用2010和201

    中國農(nóng)業(yè)科技導報 2023年4期2023-06-27

  • 省域視角下中國森林碳匯空間外溢效應(yīng)與影響因素
    似的地區(qū)在森林碳匯量上存在較大差異[23],學者們從經(jīng)濟發(fā)展水平[24]、森林管理水平[25—27]以及森林災(zāi)害[28]等方面對其影響因素進行研究,這些因素對森林碳匯量都有著重要的影響。在碳匯的空間溢出效應(yīng)研究中,孫建衛(wèi)等[29]、孫麗文等[30]和徐敬俊等[31]分別對林業(yè)碳匯的經(jīng)濟和區(qū)域效應(yīng)、省域碳鎖定的空間外溢效應(yīng)以及漁業(yè)碳匯的空間外溢效應(yīng)方面進行了研究。綜上所述,國內(nèi)外對森林碳匯的研究較為廣泛,為學者對森林碳匯的研究提供了豐富的材料,但大量學者的研

    生態(tài)學報 2023年10期2023-06-14

  • 遼寧省海洋漁業(yè)碳收支及驅(qū)動因素分析*
    ·a-1的漁業(yè)碳匯量, 養(yǎng)殖貝類可形成約8.6×105t·a-1的漁業(yè)碳匯量, 其中貝殼中的約6.7×105t·a-1的碳匯量是持久性碳匯[11]。此外, 岳冬冬等[12]估算2006-2010年增養(yǎng)殖海水貝類可形成9.29×105t·a-1的漁業(yè)碳匯量。孫康等[13]估算2008-2017年增養(yǎng)殖大型海藻可形成1.05×105t·a-1的漁業(yè)碳匯量, 增養(yǎng)殖海水貝類可形成1.09×106t·a-1的漁業(yè)碳匯量。張波等[14]估算1980-2010年渤海捕

    中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報(中英文) 2023年2期2023-02-17

  • 福州市漁業(yè)碳匯發(fā)展?jié)摿Ψ治?/a>
    區(qū)內(nèi)大型藻類總碳匯量,t/a;Csink-si為養(yǎng)殖i種大型藻類的碳匯量, t/(hm2· a);Asi為養(yǎng)殖i種大型藻類的面積,hm2。(2)式(2)中:Cs為養(yǎng)殖周期內(nèi)大型藻類碳儲量,t/(hm2· a);r為碳與CO2的轉(zhuǎn)換系數(shù),即碳元素在CO2分子中的質(zhì)量比例12/44。Cs=Wsy×Rssdw×Caa(3)式(3)中:Wsy為單位面積內(nèi)成藻產(chǎn)量;Rssdw為收獲時大型藻類成藻干濕比;Caa為成藻的含碳率。1.2 雙殼貝類成體碳匯估算方法海水養(yǎng)殖的

    漁業(yè)研究 2022年6期2023-01-07

  • 山西省政協(xié)副主席張瑞鵬赴省林業(yè)和草原局督辦重點提案
    局就“增加林草碳匯量,助力全省碳中和”12件相關(guān)提案辦理情況進行督辦協(xié)商。督辦會上,牽頭單位通報了重點提案辦理情況,省政協(xié)委員、智庫專家與承辦單位有關(guān)負責同志進行了互動交流。張瑞鵬指出,要深入學習領(lǐng)會習近平生態(tài)文明思想,認真貫徹落實黨中央和省委、省政府的部署要求,增強系統(tǒng)觀念,緊密聯(lián)系實際,把增加林草碳匯量作為實施“碳達峰、碳中和”的重要抓手,大力推進國土綠化和森林保護,營造愛綠、植綠、護綠的良好風尚,建立健全生態(tài)碳匯的機制體系,提升全省生態(tài)碳匯能力。政協(xié)

    山西林業(yè) 2022年4期2023-01-06

  • 青藏高原東緣生態(tài)過渡帶碳中和評估與預(yù)測
    法2.2.1 碳匯量估算——CASA模型本研究基于NPP來估算碳匯量,而NPP是采用CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型進行估算的[23—24]。CASA模型是一種利用遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和植被類型數(shù)據(jù)的光量利用效率模型,其基本結(jié)構(gòu)如下:NPP(x,t)=APAR(x,t)×ε(x,t)(1)其中,NPP(x,t)表示單位像元x在t月份的植被凈初級生產(chǎn)力(gC/m2);APAR(x,t)表示植物所吸收的光合有效輻射(

    生態(tài)學報 2022年23期2022-12-26

  • 長江經(jīng)濟帶林地和其他生物質(zhì)碳儲量及碳匯量研究
    帶森林碳儲量和碳匯量,其成果不僅可以為該地區(qū)森林碳匯可持續(xù)發(fā)展的宏觀政策制定提供科學依據(jù),也可以為全球氣候變化研究提供典型的地方案例。1 研究區(qū)概況長江經(jīng)濟帶橫跨中國東中西三大區(qū)域,東起上海,西至云南,覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州11個省市,面積約205.23萬km2,是中央重點實施的“三大戰(zhàn)略”之一。人口和經(jīng)濟總量均超過全國的40%,生態(tài)地位重要、綜合實力較強、發(fā)展?jié)摿薮?。以熱帶亞熱帶季風氣候為主,夏季高溫多雨,

    生態(tài)學報 2022年23期2022-12-26

  • 林草碳匯我們誤解了什么?
    域內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)碳匯量與林草地面積具有正相關(guān)關(guān)系,但并非意味著面積大就碳匯量多。首先,需要理解碳儲量、碳匯的概念和關(guān)系。森林碳庫是指在森林中儲存碳的庫,包括森林活生物質(zhì)碳庫、死生物質(zhì)碳庫和林下土壤碳庫。而森林碳匯是指森林植物群落通過光合作用吸收大氣中的二氧化碳將其固定在森林植被和土壤中的所有過程,碳匯量是一定時間內(nèi)(通常為1年)碳儲量的變化量,如碳儲量增加則為碳匯,否則為碳源。也就是說,生態(tài)系統(tǒng)碳庫更多側(cè)重“存量”,生態(tài)系統(tǒng)碳匯主要考慮“增量”。一定區(qū)域內(nèi)的

    綠色天府 2022年7期2022-12-01

  • 遼寧省2010-2019年海水養(yǎng)殖貝藻類碳匯能力評估
    藻類海水養(yǎng)殖的碳匯量進行估算,有效證明漁業(yè)碳匯的巨大經(jīng)濟效益。李昂等[7]整理相關(guān)文獻及數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)綜合法對河北省2010年養(yǎng)殖貝藻類碳匯能力進行一系列估算??梢姾KB(yǎng)殖貝藻類碳匯的發(fā)展前景十分樂觀。遼寧省地處我國東北地區(qū)南部,漁業(yè)資源豐富且海水養(yǎng)殖的綜合水質(zhì)環(huán)境達到了標準水平。遼寧省作為中國海洋漁業(yè)大省,在海水養(yǎng)殖占有較大比重,研究中對遼寧省海水養(yǎng)殖藻類碳匯能力進行了評估,以遼寧省海水養(yǎng)殖貝藻類主要品種(海帶、裙帶菜、牡蠣、貽貝、扇貝、蛤、蟶和蚶)作為

    海洋開發(fā)與管理 2022年9期2022-10-11

  • 云南省森林碳匯經(jīng)濟價值評估研究
    發(fā)展,有關(guān)森林碳匯量的計量[6~8]成為國外森林碳匯的主要研究內(nèi)容。進入21世紀后,我國學者開始展開有關(guān)對森林碳匯的認知[9,10]、森林碳匯價值評估[11,12]及森林碳匯影響因素[13,14]的研究。其中對森林碳匯量及碳匯計量的研究成為學者們討論的重點。從森林碳匯量的測算方法來看,生物量法是目前最受歡迎的研究方法[15]。除此之外,不少學者選擇蓄積量擴展法[16,17]作為測量森林碳匯的主要方法。也有學者運用微氣象學法、遙感技術(shù)法[18]、模型模擬法[

    綠色科技 2022年17期2022-09-30

  • 河南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳匯核算研究
    類型生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量,適用范圍廣,常用于計算農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量。根據(jù)GB/T 1.1—2020《生態(tài)系統(tǒng)評估 生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值(GEP)核算技術(shù)規(guī)范》,不考慮農(nóng)田植被的碳匯,只考慮農(nóng)田土壤的碳匯,此方法的核算結(jié)果也是農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的凈碳匯量,其計算公式為SCSC=(SBS+RSCSN+RP×RSCSS)×CS。(4)式(4)中,SCSC為農(nóng)田土壤碳匯(以C計),t·a-1;RP為農(nóng)田秸稈還田推廣施行率;CS為耕地面積,hm2;SBS為無固碳措施條件下農(nóng)田土

    生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報 2022年9期2022-09-28

  • 近17 a阿克蘇綠洲農(nóng)田凈碳匯功能的時空變化
    農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量的研究大多是通過統(tǒng)計農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳吸收量與碳排放量進行估算[7,16-17],這類方法在計算碳吸收時只考慮了部分農(nóng)作物的固碳量,忽略了土壤呼吸碳排放,這會導致碳排放的嚴重低估[18-19]。對上述問題較好的解決方案之一,就是采用一些過程模型,通過遙感數(shù)據(jù)估算農(nóng)田凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力(Net Ecosystem Productivity,NEP),可有效避免農(nóng)作物種類統(tǒng)計不全及漏算土壤呼吸碳排放的缺點[20-22]。此外,目前有關(guān)農(nóng)田生態(tài)系

    干旱區(qū)研究 2022年4期2022-09-24

  • 江蘇省海水養(yǎng)殖貝藻類碳匯能力評估
    水養(yǎng)殖貝藻類的碳匯量進行計算是有必要的。江蘇省是海洋大省,海域遼闊,灘涂資源豐富,貝藻類在海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中占有較大比重?,F(xiàn)依據(jù)2010—2020年江蘇省海水養(yǎng)殖貝藻類產(chǎn)量數(shù)據(jù),從物質(zhì)量和價值量兩方面對其碳匯量進行定量評估,并與其他沿海省份進行比較,以分析差異原因,為江蘇省發(fā)展碳匯漁業(yè)提供參考。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)來源2010—2020年江蘇省以及沿海省份海水養(yǎng)殖貝藻類產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《2021中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》。1.2 評估方法1.2.1 物質(zhì)量評估方法海

    水產(chǎn)養(yǎng)殖 2022年8期2022-09-21

  • 山東長島海水養(yǎng)殖碳匯核算與能力評估
    等地海水養(yǎng)殖的碳匯量;邵桂蘭等[12]進一步評估我國9個沿海地區(qū)的海水養(yǎng)殖碳匯能力,并分析區(qū)域差異及其主要影響因素。海水養(yǎng)殖碳匯核算與能力評估是配置碳補償額度和建立碳交易市場的基礎(chǔ),對于促進我國生態(tài)用海管理工作也具有重要意義[13]。長島位于渤海海峽的黃、渤海交匯處,史稱廟島群島,又名長山列島,2018年6月“長島海洋生態(tài)文明綜合試驗區(qū)”正式設(shè)立。長島擁有豐富的海洋資源,海洋漁業(yè)一直是其支柱產(chǎn)業(yè)和民生產(chǎn)業(yè),海洋漁業(yè)產(chǎn)值占其生產(chǎn)總值的60%[14]。長島是我

    海洋開發(fā)與管理 2022年8期2022-09-13

  • 浙江省森林碳匯潛力及經(jīng)濟價值研究
    。目前關(guān)于森林碳匯量計算方法的研究主要可以分為兩大類,一是自然計量法,二是經(jīng)濟計量法[8],其中自然計量法主要有碳密度法、CO2FIX 模型法等;經(jīng)濟計量法主要有生物量法及蓄積量法,生物量法又可以進一步分為生物量轉(zhuǎn)換因子、生物量轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法以及平均生物量法[9]。森林碳匯潛力的估算方法也較多,主要有灰色預(yù)測GM(1,1)模型、全球林產(chǎn)品模型、向量自回歸模型、向量誤差修正模型、自回歸移動平均模型(ARMA)以及因子分析法等。這些模型的應(yīng)用各有其優(yōu)缺點,

    黑龍江八一農(nóng)墾大學學報 2022年4期2022-08-29

  • 天府綠道碳匯核算方法研究
    而產(chǎn)生碳匯,其碳匯量等于指定邊界范圍內(nèi)林木、灌木和草地在一定時間內(nèi)的吸收量之和。調(diào)研發(fā)現(xiàn),與大面積人工造林相比,天府綠道建設(shè)使用的林木種類繁多,所處生長階段各不相同,栽種形式依據(jù)地形地勢而設(shè)計,極不規(guī)則,因此采用單位面積生物質(zhì)碳儲量年平均增長量計算林木碳吸收量比較科學合理。而灌木和草地通常在最初一年生長迅速,之后很快進入穩(wěn)定階段,生物量基本不會再發(fā)生變化,故其生物質(zhì)碳儲量的變化應(yīng)基于單位面積生物質(zhì)碳儲量計算,且只算第一年。3 碳匯核算方法根據(jù)上述分析,本文

    節(jié)能與環(huán)保 2022年6期2022-08-06

  • 基于隨機森林模型的東北三省喬木林生物質(zhì)碳儲量預(yù)測*
    物質(zhì)碳儲量和年碳匯量估算根據(jù)森林資源清查結(jié)果,將單個樹種面積(或蓄積)占喬木林面積(或總蓄積)比例低于50%的樹種,按照其生理生態(tài)特征的相似性進行合并(表2)?;谥袊稚锪繑?shù)據(jù)庫(羅云建等, 2013)中喬木林單位面積蓄積量與生物量之間的關(guān)系,構(gòu)建東北三省各主要優(yōu)勢樹種(組)生物量密度與單位面積蓄積量的擬合方程,并用于估算喬木林各樣地的生物量密度(表2)。生物量密度乘以相應(yīng)的生物量含碳率為喬木林生物質(zhì)碳密度,再乘以樣地對應(yīng)的網(wǎng)格面積為喬木林生物質(zhì)碳儲

    林業(yè)科學 2022年4期2022-07-20

  • 基于碳匯功能的省域農(nóng)業(yè)碳排放及減排潛力研究 ——以中國三種主要糧食作物為例
    糧食作物的年均碳匯量遠大于其他作物,共占我國農(nóng)業(yè)碳匯的80%左右,采用輪作模式還可以進一步提高其凈碳匯價值。同時,農(nóng)作物在生產(chǎn)過程中還具有調(diào)節(jié)區(qū)域小氣候、凈化空氣等諸多改善生態(tài)環(huán)境的作用。另一方面,可以通過提高農(nóng)用物資的利用率、采取農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)來降低農(nóng)業(yè)碳排放,農(nóng)業(yè)技術(shù)的改善還能夠改良土壤結(jié)構(gòu)和種植環(huán)境,可進一步降低碳排放。因此,關(guān)注種植業(yè)碳減排對實現(xiàn)我國碳減排目標具有重大意義。我國各時期的農(nóng)業(yè)碳減排潛力水平地區(qū)差異明顯,當前各省份所具備的碳減排潛力仍存在

    重慶社會科學 2022年5期2022-06-08

  • 國有林場森林認證對森林碳儲量的影響分析 ——以福建省順昌縣國有林場為例
    高而實現(xiàn)的項目碳匯量;參考2018 年福建省當年的單位面積蓄積量,計算出林場森林自然增長而產(chǎn)生的碳儲量作為未采取森林認證活動的基線碳匯量,將2018 年認證后由于林場經(jīng)營管理水平的提高與采取一系列科學經(jīng)營措施,如不煉山耙?guī)г炝?、保留闊葉樹、營造針闊混交林、林下套種、改純林為混交林等產(chǎn)生的碳匯量,減去上述自然增長的基線碳匯量,得出2018 年因開展森林認證提高經(jīng)營管理水平所產(chǎn)生的凈增碳匯量。利用比例系數(shù)法計算出上述凈增碳匯量占當年項目活動碳匯量的比例,即凈碳

    安徽林業(yè)科技 2022年2期2022-05-19

  • 農(nóng)地利用碳效應(yīng)及時空演變特征研究 ——以新疆為例
    考察其碳排量和碳匯量,精準識別其排碳和固碳能力。農(nóng)地利用方式變化和農(nóng)地結(jié)構(gòu)的變遷對碳效應(yīng)變化重大影響,進而影響著局部氣候和當?shù)氐纳a(chǎn)活動。分析新疆農(nóng)地利用碳效應(yīng)有助于從碳減排的角度優(yōu)化配置農(nóng)地資源,以實現(xiàn)經(jīng)濟效益和生態(tài)效益的雙贏。本文結(jié)合新疆14個地州的面板數(shù)據(jù),著力刻畫農(nóng)地在不同利用方式和結(jié)構(gòu)變化下的碳效應(yīng),運用Kernel密度函數(shù)估計法探究碳效應(yīng)的地區(qū)差異和動態(tài)演進趨勢,并基于優(yōu)化農(nóng)地結(jié)構(gòu)視角,提出相關(guān)建議。1 研究方法農(nóng)地利用碳效應(yīng)等于農(nóng)地利用碳排量

    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年2期2022-02-16

  • 華北地區(qū)平原造林工程碳匯能力及碳匯價值研究 ——以北京市東郊森林公園為例
    公園建設(shè)項目凈碳匯量動態(tài)變化進行研究,旨在探討城市森林碳匯計量方法,為進一步將碳匯指標納入到園林綠化高質(zhì)量發(fā)展指標評價體系提供依據(jù)。1 研究方法1.1 研究區(qū)域概況及碳層劃分東郊森林公園位于北京市朝陽區(qū)金盞鄉(xiāng)、順義區(qū)李橋鎮(zhèn)和通州區(qū)宋莊鎮(zhèn),第一期碳匯計量監(jiān)測項目計量邊界劃定為截至2015年年底完成的一期造林工程1 290.76 hm2(表1),根據(jù)造林項目方法學要求,結(jié)合造林的年份和項目屬地,將其劃分為6個碳層,具體造林年份、所屬行政區(qū)域和造林面積如表1所示

    生態(tài)經(jīng)濟 2022年2期2022-02-14

  • 基于溫室氣體自愿減排交易意愿的國有林場森林經(jīng)營碳匯估算
    ]。常用的森林碳匯量估算方法有遙感估算法、森林蓄積量因子換算法和生物量法等。遙感估算法通過建立遙感特征指標和樣地生物量或蓄積量的模型關(guān)系來對森林碳儲量進行估算[2];森林蓄積量因子換算法通過建立蓄積量與實測生物量的統(tǒng)計模型,利用林木含碳量估算生物碳匯量,再根據(jù)地下部分與地上部分比例測算出總的碳匯量;生物量法是以林木的生物量數(shù)據(jù)作為估算基礎(chǔ)的碳估算方法。侯元兆等在20世紀90年代中期運用光合作用和呼吸作用方程式估算出我國森林一年的固碳量[3];李意德等在20

    林業(yè)勘察設(shè)計 2021年3期2022-01-04

  • 匯量科技Mintegral加速平臺效應(yīng)顯現(xiàn)
    林暉暉匯量科技(01860.HK)曾在年中買入,坐了輪過山車。而公司近期披露的三季度經(jīng)營數(shù)據(jù)在向好。是我錯了還是市場錯了呢?重新梳理下這家公司,看看有哪些優(yōu)劣勢,以及可能有多大空間。公司當前有兩大項業(yè)務(wù),營銷技術(shù)業(yè)務(wù)和云計算技術(shù)業(yè)務(wù)。營銷技術(shù)業(yè)務(wù)下又分為廣告技術(shù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。其中營收的主力是廣告技術(shù)業(yè)務(wù),2021年上半年營收的99.9%來自廣告技術(shù)業(yè)務(wù)。云計算業(yè)務(wù)下的SpotMax 是內(nèi)部孵化出的云計算資源成本優(yōu)化的工具。它的商業(yè)模式是基于所管理的機

    證券市場周刊 2021年42期2021-11-20

  • 匯量科技Mintegral加速平臺效應(yīng)顯現(xiàn)
    林暉暉匯量科技(01860.HK)曾在年中買入,坐了輪過山車。而公司近期披露的三季度經(jīng)營數(shù)據(jù)在向好。是我錯了還是市場錯了呢?重新梳理下這家公司,看看有哪些優(yōu)劣勢,以及可能有多大空間。公司當前有兩大項業(yè)務(wù),營銷技術(shù)業(yè)務(wù)和云計算技術(shù)業(yè)務(wù)。營銷技術(shù)業(yè)務(wù)下又分為廣告技術(shù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。其中營收的主力是廣告技術(shù)業(yè)務(wù),2021年上半年營收的99.9%來自廣告技術(shù)業(yè)務(wù)。云計算業(yè)務(wù)下的SpotMax 是內(nèi)部孵化出的云計算資源成本優(yōu)化的工具。它的商業(yè)模式是基于所管理的機

    證券市場周刊 2021年42期2021-11-20

  • 龍江森工森林碳儲量調(diào)查成果分析
    設(shè)及碳儲量、碳增匯量測算工作。1 龍江森工碳匯計量監(jiān)測體系建設(shè)簡介1.1 數(shù)據(jù)準備1.1.1 收集各類調(diào)查監(jiān)測成果數(shù)據(jù)收集龍江森工2013年碳匯計量監(jiān)測成果數(shù)據(jù)、現(xiàn)有二類調(diào)查數(shù)據(jù)、林地年度變更數(shù)據(jù),各林業(yè)局2014-2016年森林資源檔案數(shù)據(jù)、各年度營造林數(shù)據(jù)、濕地數(shù)據(jù)、森林資源連續(xù)清查成果數(shù)據(jù)等。1.1.2 數(shù)據(jù)處理與使用原則確定國家資源三號衛(wèi)星2016年遙感數(shù)據(jù)用于判讀、區(qū)劃和現(xiàn)地驗證工作,統(tǒng)一為CGCS2000坐標系(下同);確定以2013年龍江森工

    林業(yè)勘查設(shè)計 2021年4期2021-07-29

  • 面向生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的城市綠地碳匯量估算研究
    方法對城市綠地碳匯量估算,但大部分方法工程量大,計算過程復(fù)雜,并且對操作人員的專業(yè)水平要求過高[2].本文通過碳匯量估算系統(tǒng)對城市綠地的碳匯效益進行估算,可以對城市規(guī)劃周期中不同階段和不同尺度城市空間的綠地碳匯量快速估算.以期推動我國城市綠地碳匯量估算的發(fā)展,推進低碳城市發(fā)展目標,并完善國土空間“雙評價”中的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評價.1 城市綠地碳匯量估算方法研究現(xiàn)狀城市綠地碳匯量估算是評價城市綠地碳匯效益的重要途徑,目前估算主要方法如下[3-9]:(1)樣地

    西安建筑科技大學學報(自然科學版) 2021年1期2021-03-30

  • 種樹賣空氣,還有這種增收方式?
    60噸二氧化碳碳匯量。一些“排碳大戶”也參與購買碳匯樹項目。4月下旬在貴陽市舉行的“購碳扶貧·你我同行”活動上,有29家企業(yè)共購買碳匯樹木50萬株,碳匯量5000噸,碳匯金額150萬元,惠及貴州兩個深度貧困縣納雍縣、從江縣共556戶貧困戶。碳匯樹既能增加貧困戶收入,又能鼓勵大家種樹,改善生態(tài)環(huán)境。目前項目所覆蓋的2649戶建檔立卡貧困戶,若碳匯量全部賣出,每年收益可達255萬元,戶均可年增收960元。 (中國鄉(xiāng)村之聲)

    農(nóng)家之友 2020年5期2020-06-28

  • 福建順昌縣國有林場毛竹林可持續(xù)經(jīng)營碳匯計量
    式的轉(zhuǎn)變確保了碳匯量的額外性。2.5 碳層劃分2.5.1 基線碳層劃分通過對毛竹林小班的基線調(diào)查,獲得林分結(jié)構(gòu)狀況。依據(jù)現(xiàn)有竹林權(quán)屬單位、林分結(jié)構(gòu)狀況(如立竹密度、平均胸徑、年齡結(jié)構(gòu)等),劃分為5個基線碳層(表3)。表3 基線碳層劃分2.5.2 項目碳層劃分在基線碳層的基礎(chǔ)上,根據(jù)竹林經(jīng)營特點及各經(jīng)營作業(yè)區(qū)實施的竹林經(jīng)營措施類型,預(yù)期達到的目標竹林結(jié)構(gòu)和調(diào)整年限來劃分項目碳層,整個項目劃分為5個事前項目碳層(表4)。表4 事前項目碳層劃分2.6 基線碳匯量

    世界竹藤通訊 2019年6期2020-01-08

  • 試論提升森林碳匯量的有效對策
    該通過提升森林碳匯量,充分發(fā)揮森林碳平衡作用,逐步解決二氧化碳排放過量問題。1 森林碳匯的涵義碳匯這個詞最早是由聯(lián)合國提出的,泛指國際上關(guān)于碳排放的交易,它是個很寬泛的概念,不僅僅單指自然界,也同時涵蓋了人為因素。碳匯活動主要是將空氣中的二氧化碳逐漸清除的過程。二氧化碳增加的原因是多方面的,工業(yè)生產(chǎn)、人們生活、汽車尾氣排放、秸稈焚燒等等因素都會影響到二氧化碳的排放量,導致全球溫室效應(yīng)現(xiàn)象的產(chǎn)生,從而破壞了我們的生態(tài)環(huán)境。我們常說的森林碳匯是屬于自然屬性的一

    科學技術(shù)創(chuàng)新 2020年8期2020-01-06

  • 現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)的碳效應(yīng)核算與分析*——以陜西省煙草合作社為例
    生的碳排放量、碳匯量、碳效率、碳密度和碳強度等多項綜合碳效應(yīng)指標進行測算與分析, 探究陜西省煙草農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)水平, 更具針對性地制定減排政策, 以促進煙草農(nóng)業(yè)的低碳化發(fā)展。研究結(jié)果表明: 調(diào)研區(qū)域煙農(nóng)種植的641.17 hm2煙田總計碳排放量為3 276.27 t, 每公頃碳排放量5.11 t。其中農(nóng)用能源消耗排放量最大, 占碳排放總量的68.21%; 其次是農(nóng)資投入環(huán)節(jié), 占碳排放總量的24.88%; 農(nóng)業(yè)廢棄物處理、農(nóng)田管理以及農(nóng)田耕地土壤N2O排放所產(chǎn)

    中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報(中英文) 2019年12期2019-12-11

  • 完形填空
    bulary[詞匯量], and many were not polite. David tried hard to ___1___ the birds words and was often ___2___ polite words, ?playing soft music, ?trying anything he could ___3___ to set a good example. But nothing ___4___. He shouted a

    閱讀與作文(英語初中版) 2019年8期2019-08-27

  • 昆崳山林場森林碳匯及經(jīng)濟價值研究
    研究主要集中在碳匯量和經(jīng)濟價值兩個方面。1.1 森林碳匯的計量Jutta Holst(2005)測量了2005年和2006年蘇格蘭的森林生態(tài)系統(tǒng)固碳量, 發(fā)現(xiàn)了2006年炎熱的氣候環(huán)境, 使該地區(qū)年平均固碳量為380g/m2,與2005年相比減少了40%[1]。 Tol(2005)收集103 個來自不同國家碳價格, 得到103 個碳價格的眾數(shù)為2美元/t,中位數(shù)為4 美元/t,平均數(shù)為93 美元/t,并推斷出CO2的邊際損害成本不大于50 美元/t[2]。

    山東林業(yè)科技 2019年3期2019-07-30

  • 海島地區(qū)海洋碳匯量核算及碳排放影響因素研究——以遼寧省長??h為例
    找碳匯源,核算碳匯量,剖析影響海島地區(qū)碳排放的主要因素,對制定碳減排規(guī)劃及政策具有重要指導意義[1]。海洋作為地球上最大的“碳庫”,參與全球碳循環(huán)過程,潛力巨大。海洋碳匯已成為海洋領(lǐng)域研究的新熱點。對海洋碳匯的研究多以大洋為研究對象,采用對主要指標進行物理學實驗?zāi)M和實地采樣的方法進行測算[2-5]。Galen A McKinley等[6]從全球視角下分析了現(xiàn)階段海洋碳匯變化的主要影響因素;Chelsey A Baker等[7]對大西洋CO2通量等指標進行

    資源開發(fā)與市場 2019年5期2019-05-05

  • 江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳效應(yīng)分析研究
    狀,及其影響凈碳匯量的影響因素,對于指導下一步農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、低碳化極為重要。目前,在農(nóng)業(yè)碳匯/碳源研究領(lǐng)域,國內(nèi)學者比較關(guān)注兩大方面,分別是宏觀測算分析碳匯/碳源現(xiàn)狀、碳匯/碳源驅(qū)動和影響因素分析。在宏觀測算分析碳匯/碳源現(xiàn)狀方面,受現(xiàn)有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)的限制,采用省域尺度進行測算的研究成果較多。而國外學者主要關(guān)注不同國家之間農(nóng)業(yè)碳匯/碳源的比重變化,現(xiàn)有研究成果分別對不同國家和地球局部農(nóng)業(yè)碳匯/碳源情況進行了分析測算及比較,主要集中在美國、加拿大、印度、歐盟、

    新生代 2018年11期2018-10-22

  • 基于非經(jīng)濟生物量的中國耕地碳匯空間分布研究
    ,我國省域耕地碳匯量與耕地碳匯效率在空間上存在明顯差異。其中,耕地碳匯量呈現(xiàn)東西部偏小、中部偏大的空間差異性;耕地固碳效率呈現(xiàn)東西低、中間高,南方大于北方的總體趨勢。由于耕地碳匯量巨大,測算時應(yīng)當考慮耕地的碳匯功能。影響耕地碳匯功能發(fā)揮的因素多樣,且地區(qū)差異較大,應(yīng)分區(qū)域制定差異化引導政策,從而促進耕地碳匯功能的充分發(fā)揮。耕地碳匯;生態(tài)足跡;非經(jīng)濟生物量1 問題的提出生態(tài)足跡是一塊虛擬的被一定人口占用的地球面積,該面積既為人類提供所消耗的資源,又吸收人類產(chǎn)

    資源開發(fā)與市場 2017年8期2017-12-01

  • 湖南會同縣杉木人工林管理碳匯的核算研究*
    木人工林的合格碳匯量。該方法學標準包括4個碳庫,即地上部分、地下部分、枯死木和木質(zhì)林產(chǎn)品。[結(jié)果] 對30年生和23年生杉木人工林進行森林管理活動后,林分碳儲量變化量和碳匯量都有明顯增加。森林管理參考水平在考慮皆伐的碳排放后的凈碳匯量為-82.79 t二氧化碳當量·hm-2,30年生和23年生的總碳匯量分別為441.00、715.46 t二氧化碳當量;實際合格總碳匯量分別為606.59、 881.06 t二氧化碳當量。[結(jié)論] 不同的森林管理采伐強度對30

    林業(yè)科學研究 2017年3期2017-06-19

  • 匯量科技出海記
    層,屬于一家名叫匯量科技的公司。與“80后白手起家富豪”“個人身家22億元”“公司估值60億元”的撩人新聞相比,段威和他創(chuàng)立的匯量科技卻低調(diào)很多。整棟大樓看不到霓虹,Logo小到讓記者圍著大樓轉(zhuǎn)了三圈才確定沒有走錯。更低調(diào)的還是段威做的事情。2013年從華為、UC工作出來后,段威開始致力于移動應(yīng)用全球流量獲取和變現(xiàn),從當時還僅是趨勢的出海移動數(shù)字營銷發(fā)力創(chuàng)業(yè)。這又低調(diào),又冷門。盡管匯量科技已經(jīng)成為“新三板”海外移動營銷第一股;與阿里巴巴、網(wǎng)易、騰訊等達成廣

    商界 2017年2期2017-03-14

  • 匯量科技出海記
    層,屬于一家名叫匯量科技的公司。與“80后白手起家富豪”“個人身家22億元”“公司估值60億元”的撩人新聞相比,段威和他創(chuàng)立的匯量科技卻低調(diào)很多。整棟大樓看不到霓虹,Logo小到讓記者圍著大樓轉(zhuǎn)了三圈才確定沒有走錯。更低調(diào)的還是段威做的事情。2013年從華為、UC工作出來后,段威開始致力于移動應(yīng)用全球流量獲取和變現(xiàn),從當時還僅是趨勢的出海移動數(shù)字營銷發(fā)力創(chuàng)業(yè)。與其說匯量科技跑得快,不如說段威想得早。這又低調(diào),又冷門。盡管匯量科技已經(jīng)成為“新三板”海外移動營

    商界 2017年1期2017-01-23

  • 匯量科技段威:將加快海外市場布局步伐
    國際化的浪潮里,匯量科技便是這樣一家致力于為出?;ヂ?lián)網(wǎng)公司的國際化提供服務(wù)的公司,通過大數(shù)據(jù)精準營銷“讓廣告成為有用的信息”,從而協(xié)助客戶創(chuàng)造更大價值?!拔覀兙拖裰虚g的一座橋梁,一邊是廣告主,一邊是流量支出。”匯量科技董事長兼CEO段威對《廣告主》雜志記者表示,對于廣告主而言,他們的需求就是你要有足夠大的優(yōu)質(zhì)流量,其次覆蓋面要足夠廣泛。再次,在服務(wù)上要足夠迅速。如今特別是移動互聯(lián)網(wǎng)時代,瞬息萬變,機會稍縱即逝,在服務(wù)上必須跟得上。他認為,在當下移動互聯(lián)網(wǎng)時

    廣告主·市場觀察 2016年2期2016-05-30

  • 基于MODIS GPP/NPP數(shù)據(jù)的三江源地區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量及碳匯量時空變化研究
    態(tài)系統(tǒng)碳儲量及碳匯量時空變化研究張繼平1,劉春蘭1*,郝海廣2,孫莉1,喬青1,王輝1,寧楊翠11. 北京市環(huán)境保護科學研究院,北京 100037;2. 中國環(huán)境科學研究院,北京 100012陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)研究是全球變化與地球科學研究領(lǐng)域的前沿與熱點問題,準確地評估陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量和碳匯量是估算未來大氣 CO2濃度,預(yù)測氣候變化及其對陸地生態(tài)系統(tǒng)影響的關(guān)鍵。已有相關(guān)研究多集中于對區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)碳儲量和碳匯量的量的估算,而缺乏針對時間尺度上的變化過程的分

    生態(tài)環(huán)境學報 2015年1期2015-12-05

  • 我國海水養(yǎng)殖藻類碳匯能力及影響因素研究
    帶的養(yǎng)殖產(chǎn)量與碳匯量變動的關(guān)系,全文設(shè)計了海帶基準型、積極型和消極型三種情景,通過數(shù)據(jù)分析得出提高海帶在藻類養(yǎng)殖中的比重有利于海水養(yǎng)殖藻類整體碳匯量的增加。[8]綜上所述,國內(nèi)外對藻類碳匯的研究大都集中在碳匯量的測算方面,對于影響藻類碳匯因素分解的研究還沒有,本文首先對我國2007-2012年海水養(yǎng)殖藻類的碳匯量進行估算,然后運用LMDI模型對2007-2012年各年的碳匯量差異的原因進行了因素分解研究,得出影響我國藻類碳匯量的主要因素,為以后提高海水養(yǎng)殖

    中國海洋大學學報(社會科學版) 2014年4期2014-09-04

  • 基于碳匯生產(chǎn)理念下的縣南溝流域退耕還林工程實施效果評價
    同土地利用類型碳匯量,分析退耕還林工程實施十余年來流域土地利用變化對碳匯的影響,以期為實現(xiàn)流域碳匯市場化和完善退耕還林工程評估方法提供借鑒。1 研究區(qū)概況縣南溝流域位于黃土高原中部的安塞縣沿河灣鎮(zhèn),屬于典型的黃土丘陵溝壑區(qū)(東經(jīng)109°12′12″—109°22′12″,北緯 36°41′24″—36°46′12″)。流域年降水量500~550mm,年際差異較大,且年內(nèi)分配不均,降雨集中在7—9月份,屬大陸性干旱半干旱氣候??h南溝是一個完整流域,流域總面積

    水土保持研究 2014年2期2014-02-11

  • 黑龍江國有林區(qū)森林碳匯量影響因素實證分析 ——基于黑龍江森工集團40個林業(yè)局的調(diào)查數(shù)據(jù)
    度出發(fā)研究森林碳匯量影響因素,如續(xù)珊珊(2010)選取遼寧、河北等20個省的數(shù)據(jù),采用灰色關(guān)聯(lián)法量化分析了造林面積、受害森林面積、森林病蟲鼠害發(fā)生面積、木材產(chǎn)量以及營林基本建設(shè)投資完成額等因素對森林碳匯量的影響;二是從區(qū)域角度出發(fā)研究森林碳匯量影響因素,如黃從德(2008)經(jīng)過對四川森林植被的碳密度的研究,得出由于其地帶性分布規(guī)律受到垂直地帶性、人類活動干擾及其疊加效應(yīng)的影響,總體上隨著緯度和海拔高度的升高而增加,隨經(jīng)度的增加而降低。由此指出,人類活動的干

    經(jīng)濟師 2014年12期2014-02-07

  • 湖南省森林碳匯估算與評價
    評價了湖南森林碳匯量。研究結(jié)果表明:湖南省森林碳匯量大,森林碳匯密度高,嚴重依賴于自然環(huán)境和林業(yè)工程項目;同時,分析了森林碳匯量與碳密度、林業(yè)工程項目及產(chǎn)業(yè)能源消耗的關(guān)系,提出了增加森林資源碳匯、促進區(qū)域經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的政策建議。森林碳匯;估算;評價;湖南隨著全球氣候變暖的加劇,氣候變暖問題的嚴重性已得到了國際社會的普遍認知,《京都議定書》以法律的形式確定了部分發(fā)達國家的強制減排義務(wù)。而森林碳匯可以有效減少大氣中CO2的濃度,緩解氣候變暖的進程。因此,

    中南林業(yè)科技大學學報 2013年7期2013-12-27

  • 黑龍江省森工林區(qū)天然用材林碳匯價值研究
    的大小是由森林碳匯量和碳匯價格所決定的。黑龍江省森工林區(qū)作為全國最大的林區(qū),是東北糧倉的天然屏障。本文選取森工林區(qū)天然用材林的碳匯價值作為研究對象,為研究森工林區(qū)的生態(tài)建設(shè)和開展林業(yè)碳匯及其經(jīng)濟貿(mào)易活動提供參考依據(jù)。1 研究區(qū)概況黑龍江省森工林區(qū)是全國最大的國有林區(qū)和森林工業(yè)基地。地處東經(jīng) 127°00'56″~ 134°05'00″,北緯 43°25'00″~ 49°08'24″之間,位于小興安嶺、張廣才嶺、老爺嶺、完達山和長白山之中。黑龍江省森工林區(qū)由

    森林工程 2012年5期2012-08-02