陳周光，龍飛，祁慧博

（浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，杭州 311300）

工業(yè)時(shí)代以來(lái)，氣候變化已然成為當(dāng)今最緊迫的環(huán)境問(wèn)題之一。多數(shù)科學(xué)家和政府承認(rèn)溫室氣體正在為地球和人類帶來(lái)災(zāi)難[1]。各國(guó)政府和政府間機(jī)構(gòu)越來(lái)越多地在政治和財(cái)政上承諾減少溫室氣體排放，并適應(yīng)氣候變化的后果[2]。當(dāng)前中國(guó)已經(jīng)成為世界第一大碳排放國(guó)，控制碳排放、改善生態(tài)環(huán)境刻不容緩[3]，怎么實(shí)現(xiàn)減排承諾是中國(guó)面臨的一大問(wèn)題？為此，中國(guó)一方面及時(shí)出臺(tái)各種減排政策，另一方面也在積極推進(jìn)森林碳匯的發(fā)展。由于森林碳匯在應(yīng)對(duì)氣候變化中的獨(dú)特作用，世界各國(guó)都將森林碳匯作為“后京都時(shí)代”共同應(yīng)對(duì)全球氣候變化的市場(chǎng)合作機(jī)制并付諸行動(dòng)[4]。相對(duì)于減少溫室氣體的排放，森林碳匯是應(yīng)對(duì)國(guó)際氣候變化的重要措施，并且具有明顯的成本優(yōu)勢(shì)[5]。研究表明森林碳匯是緩解氣候變化的重要生態(tài)系統(tǒng)，是節(jié)能減排戰(zhàn)略的補(bǔ)充措施[6]，在一般的情況下，林木每生長(zhǎng)1 m3蓄積量，平均吸收1.83 t 二氧化碳，釋放出1.62 t 氧氣[7]。因此，發(fā)展森林碳匯將會(huì)有利于中國(guó)2060 年“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。森林碳匯的持續(xù)發(fā)展離不開(kāi)市場(chǎng)交易，需要大力推進(jìn)森林碳匯交易市場(chǎng)建設(shè)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。森林碳匯交易市場(chǎng)是以森林碳匯實(shí)物量與其經(jīng)濟(jì)價(jià)值為基礎(chǔ)，故需要準(zhǔn)確估算森林碳匯實(shí)物量及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，實(shí)物量與經(jīng)濟(jì)價(jià)值的核算將會(huì)為中國(guó)森林碳匯交易體系的完善起到促進(jìn)作用，同時(shí)也可以促進(jìn)林業(yè)生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益的提高。

目前關(guān)于森林碳匯量計(jì)算方法的研究主要可以分為兩大類，一是自然計(jì)量法，二是經(jīng)濟(jì)計(jì)量法[8]，其中自然計(jì)量法主要有碳密度法、CO2FIX 模型法等；經(jīng)濟(jì)計(jì)量法主要有生物量法及蓄積量法，生物量法又可以進(jìn)一步分為生物量轉(zhuǎn)換因子、生物量轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法以及平均生物量法[9]。森林碳匯潛力的估算方法也較多，主要有灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型、全球林產(chǎn)品模型、向量自回歸模型、向量誤差修正模型、自回歸移動(dòng)平均模型（ARMA）以及因子分析法等。這些模型的應(yīng)用各有其優(yōu)缺點(diǎn)，不同的學(xué)者基于實(shí)際情況選擇不同的模型進(jìn)行研究。森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值估算目前還沒(méi)有統(tǒng)一的方法，存在著較大的爭(zhēng)議[10]。有學(xué)者認(rèn)為目前學(xué)界對(duì)森林碳匯價(jià)值評(píng)價(jià)方法的研究主要從成本與效益兩個(gè)角度進(jìn)行[11]。大致可以分為造林成本法、市場(chǎng)價(jià)值法、碳稅率法、影子價(jià)格法以及期權(quán)定價(jià)法等，其中市場(chǎng)價(jià)格法一般是利用市場(chǎng)上森林碳匯交易價(jià)格的均值，比如北京環(huán)境交易所2019 年的市場(chǎng)交易均值是10.93 元·t-1，而中國(guó)碳排放權(quán)交易網(wǎng)的均值是13.92 元·t-1[12]；碳稅率法一般采用瑞典碳稅率，即1 200 元·t-1；影子價(jià)格法是利用投入與產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行求解，有學(xué)者就用此方法來(lái)計(jì)算森林碳匯價(jià)格[13]；也有學(xué)者采用了期權(quán)定價(jià)法[14-15]。但是，由于中國(guó)目前的森林碳匯交易不夠成熟加之碳稅還沒(méi)有征收，因此采用造林成本法計(jì)算森林碳匯價(jià)值更具有參考意義，一些學(xué)者運(yùn)用此方法進(jìn)行了相關(guān)的研究[11，16-17]。

浙江省作為南方集體林區(qū)省份之一，森林資源較為充足，并且其是中國(guó)最早開(kāi)展森林碳匯交易的省份，因此研究其森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值具有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。根據(jù)2020 年《浙江省森林資源及其生態(tài)功能價(jià)值公告》顯示，2019 年底，浙江省森林覆蓋率達(dá)到了61.15%，森林面積處于全國(guó)前列。森林碳匯符合綠水青山就是金山銀山的發(fā)展理念，是建設(shè)高質(zhì)量森林浙江的重要舉措，能夠?yàn)檎憬〉牧謽I(yè)現(xiàn)代化建設(shè)做出較大的貢獻(xiàn)。基于此文章擬采用森林蓄積量擴(kuò)展法、灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）、造林成本法以及市場(chǎng)價(jià)值法對(duì)浙江省森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行研究，以期為浙江省森林碳匯交易的發(fā)展以及林業(yè)碳匯項(xiàng)目建設(shè)提供一定的參考。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

浙江省位于中國(guó)東南沿海地區(qū)（東經(jīng)118°01'~123°10'，北緯27°02'~31°11'之間），與福建省、安徽省、江西省、江蘇省相連，地形以山地和丘陵為主，其占比達(dá)到了74.63%，其它地形占比較低，因此有“七山一水二分田”之稱。浙江省屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，年降水量充足，氣候適宜，為樹木生長(zhǎng)奠定了較好基礎(chǔ)。根據(jù)浙江省森林資源與生態(tài)狀況年度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2019 年全省森林面積為607.88 萬(wàn)hm2，森林活立木蓄積量為4.01 億m3，其中森林蓄積量為3.61 億m3。

浙江省樹種以喬木林為主，2019 年喬木林占比達(dá)到了71.09%，喬木林因其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在增加森林碳匯方面占據(jù)著重要作用，具有較高的開(kāi)發(fā)價(jià)值。浙江省作為“兩山理論”的發(fā)源地，應(yīng)該以此理念來(lái)發(fā)展森林碳匯經(jīng)濟(jì)，充分挖掘森林碳匯潛力。2010 年浙江省成立的華東林業(yè)產(chǎn)權(quán)交易所，是中國(guó)第一個(gè)林業(yè)碳匯交易試點(diǎn)平臺(tái)，2011 年浙江省義烏市啟動(dòng)了中國(guó)的第一個(gè)林業(yè)碳匯交易試點(diǎn)，這些行動(dòng)是浙江省探索森林碳匯交易的重要舉措，浙江省應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)展森林碳匯，促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

1.2 研究方法

1.2.1 森林碳匯量計(jì)算方法

基于可操作性以及數(shù)據(jù)的可獲得性，采用森林蓄積量擴(kuò)展法來(lái)計(jì)算森林碳匯量[18]。森林蓄積量擴(kuò)展法是以自然科學(xué)為基礎(chǔ)，同時(shí)兼具社會(huì)學(xué)研究與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的特點(diǎn)，適合基于宏觀森林資源數(shù)據(jù)來(lái)估算全部森林碳匯量。

基本思路是：一是以森林蓄積為計(jì)算基礎(chǔ)，利用蓄積擴(kuò)大系數(shù)計(jì)算樹木的生物量，而后利用干重系數(shù)計(jì)算生物量的干重，最后則是利用樹木的含碳系數(shù)求得固碳量；二是在一的基礎(chǔ)上，根據(jù)樹木生物量固碳量與林下植物固碳量、林地固碳量之間的比例關(guān)系計(jì)算出森林全部碳匯量。具體公式如下：森林碳匯量=森林蓄積量×擴(kuò)大系數(shù)×干重系數(shù)×樹木含碳系數(shù)+森林蓄積量×林下植物固碳量+森林蓄積量×林地固碳量，其用公式可以表示為：

在（1）式和（2）式中，C 表示森林全部碳匯量，Sif表示第i 個(gè)地區(qū)的第f 種森林類型的面積，Cif表示的是第i 個(gè)地區(qū)的第f 種森林類型的碳密度，Vif表示的是個(gè)i 地區(qū)的第f 種森林的單位面積蓄積量，α 和β分別表示的是林下植物碳轉(zhuǎn)換系數(shù)和林地碳轉(zhuǎn)換系數(shù)，μ 代表的是生物量的擴(kuò)大系數(shù)，ρ 表示的是干重系數(shù)（容積系數(shù)），γ 表示的是碳含量系數(shù)。在計(jì)算森林碳匯量的過(guò)程中，所有的系數(shù)均來(lái)自IPCC（聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)）的默認(rèn)值，因此μ=1.9，ρ=0.5，γ=0.5，α 和β 分別等于0.195、1.244，將這些數(shù)值帶入（1）式和（2）式可得：

1.2.2 森林碳匯潛力預(yù)測(cè)方法

灰色模型是一種對(duì)含有不確定因素系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法[19]。該模型是由鄧聚龍教授在20 世紀(jì)80 年代提出的，是灰色系統(tǒng)理論的核心組成部分[20]。它主要解決“小樣本，貧信息”的不確定性問(wèn)題[21]，目前已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)研究中?；疑A(yù)測(cè)模型包括灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型GM（1，1）、特征序列灰預(yù)測(cè)模型等[22]?；疑A(yù)測(cè)模型一般利用原始數(shù)據(jù)通過(guò)一次累加或分?jǐn)?shù)階累加再根據(jù)最小二乘估計(jì)或直接推導(dǎo)得到模型的還原式[20]。結(jié)合研究需要，采用灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型，其中第一個(gè)1 表示的是1 階，第二個(gè)1 代表的是1 個(gè)變量。

時(shí)間序列為非負(fù)的單調(diào)序列。首先對(duì)X(0)序列進(jìn)行一次累加運(yùn)算，一次累加后形成的一次累加序列為

接著由累加序列得出緊鄰均值生成序列：

其中z(1)（k）=0.5［X(1)（k）+X(1)（k-1）］；k=2，3，4，…n，然后對(duì)X(1)模型建立一階微分方程，即

（7）式中a和μ 分別表示的是發(fā)展系數(shù)與灰色預(yù)測(cè)量。記參數(shù)序列為C=（a，μ）T，利用最小二乘估計(jì)方法估計(jì)參數(shù)C，即

為了進(jìn)一步地提高灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的精度，需要對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行相關(guān)的檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法有后驗(yàn)差檢驗(yàn)、相對(duì)誤差檢驗(yàn)以及小誤差概率檢驗(yàn)。結(jié)合研究實(shí)際，采用后驗(yàn)差檢驗(yàn)以及相對(duì)誤差檢驗(yàn)，檢驗(yàn)步驟是：首先計(jì)算原始序列的均值與均方差；其次是計(jì)算殘差序列的絕對(duì)值和均方差；最后則是計(jì)算均方差比，方差比計(jì)算公式為，其中S0和S1分別表示的是原始序列的均方差和殘差序列的均方差，一般認(rèn)為當(dāng)方差比值小于0.35 時(shí)，預(yù)測(cè)精度好。在進(jìn)行相對(duì)誤差檢驗(yàn)的時(shí)候，一般認(rèn)為相對(duì)誤差的值越小越好，當(dāng)其小于0.1 的時(shí)候，說(shuō)明預(yù)測(cè)精度較高。

1.2.3 森林碳匯價(jià)值計(jì)算方法

根據(jù)有關(guān)學(xué)者的相關(guān)研究，文章擬采用造林成本法對(duì)森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值經(jīng)濟(jì)研究，造林的目的很大程度是為了吸收空氣中的二氧化碳，因此，應(yīng)該使用造林的費(fèi)用衡量森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[17]。文章利用Benítez 固碳模型，結(jié)合土地的機(jī)會(huì)成本計(jì)算，構(gòu)造出估算森林碳匯價(jià)格的模型，其具體形式如下：

在（10）式中，Pc為森林碳匯價(jià)格，A 為農(nóng)用地的凈現(xiàn)值，Pft為第t 年的木材平均價(jià)格，Qct為碳匯量，Qft為第t 年的蓄積量，α 和β 分別為木材材積與蓄積的轉(zhuǎn)換系數(shù)、森林碳匯交易成本系數(shù)，Cht為第年的林木采運(yùn)成本，Cg和Ck分別表示的是樹木的種植成本以及撫育成本，r 表示實(shí)際利率，Cj表示的是立地條件不同的情況下木材最佳輪伐期延遲一年的平均機(jī)會(huì)成本，λ 為最佳輪伐期延遲年數(shù)，這一年數(shù)為平均值。（4）式中涉及到的關(guān)鍵變量的估算如下：

一是不同時(shí)期的碳匯量Qct估算模型。這里主要借鑒森林蓄積量擴(kuò)展法，即在上面部分出現(xiàn)的（3）式，通過(guò)推導(dǎo)可以求出其估算模型，即：

在（11）式中Df和Bef分別是某樹種的木材密度和生物量擴(kuò)展因子，F(xiàn)c為某樹種的含碳率均值，γ 為某樹種的生物量根冠比。

二是不同時(shí)期的蓄積量Qft生長(zhǎng)模型。這個(gè)模型主要是用來(lái)估計(jì)每公頃林木蓄積量隨著樹齡的增長(zhǎng)情況，結(jié)合文章后文所用到的區(qū)域和樹種，利用經(jīng)過(guò)實(shí)證的蓄積量生長(zhǎng)模型，即：

在式（12）中Qf0是基期的蓄積量，同時(shí)借鑒侯元兆[17]的研究，將馬尾松、落葉松、泡桐、楊樹、桉樹這五種樹種的造林成本與文章計(jì)算的杉木造林成本相加求均值。

2 結(jié)果與分析

2.1 森林碳匯量計(jì)算結(jié)果

根據(jù)《浙江省森林資源及其生態(tài)價(jià)值公告》中所獲得森林蓄積量的相關(guān)數(shù)據(jù)，再利用公式（3）即可求出2013-2019 年的浙江省森林碳匯量，計(jì)算結(jié)果如表1 所示：

表1 浙江省2013-2019 年森林碳匯量估算結(jié)果Table 1 Estimation results of forest carbon sink in Zhejiang province from 2013 to 2019

觀察表1 可知，2013-2019 年浙江省的森林蓄積量和森林碳匯量在逐漸增加，森林蓄積量從2013 年的2.65 億m3增長(zhǎng)到2019 年的3.61 億m3，幾何平均增長(zhǎng)率為5.28%。森林碳匯量也從2013 年的3.07 億t增長(zhǎng)到2019 年的4.18 億t，7 年間平均森林碳匯量達(dá)到了3.63 億t，其幾何平均增長(zhǎng)率達(dá)到了5.3%，增長(zhǎng)速度較快，趨勢(shì)與森林蓄積量基本一致。根據(jù)2020年發(fā)布的《浙江省森林資源及其生態(tài)價(jià)值公告》顯示，浙江省天然林蓄積量占到森林蓄積量的70.88%，遠(yuǎn)高于人工林蓄積量，意味著天然林對(duì)森林碳匯量的貢獻(xiàn)大于人工林；從喬木林樹齡組結(jié)構(gòu)來(lái)看，幼齡林和中齡林的面積和蓄積量分別為68.15%與57.64%，表明浙江省的中幼林具有相當(dāng)大的碳匯潛力。結(jié)合表1 的數(shù)據(jù)可知，浙江省的森林碳匯潛力與森林蓄積量的增加密不可分，而森林蓄積量與森林面積的增加和森林資源的質(zhì)量提高緊密相關(guān)，根據(jù)公告顯示，浙江省的森林蓄積量已經(jīng)連續(xù)6 年年增加量超過(guò)1 500 萬(wàn)m3，森林覆蓋率也已經(jīng)連續(xù)四年在61%以上，喬木林與竹林的森林面積呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，中幼林與近過(guò)熟林的比例68.15∶31.85，樹齡組與樹種的結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步優(yōu)化。

在這期間浙江省一方面積極推行林權(quán)制度改革，出臺(tái)了一系列的相關(guān)政策文件，如《浙江省林地經(jīng)營(yíng)權(quán)證管理辦法》及《關(guān)于大力推進(jìn)林業(yè)綜合改革的實(shí)施意見(jiàn)》，浙江省的林權(quán)制度改革有效的調(diào)整了政府、林農(nóng)以及集體之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，統(tǒng)籌了城鄉(xiāng)之間的利益關(guān)系，從而有效的調(diào)動(dòng)了林農(nóng)的種林積極性，進(jìn)而推動(dòng)了浙江省的森林面積的提升，最終促進(jìn)森林蓄積量以及森林碳匯量的增加；另一方面，浙江省也在開(kāi)展相關(guān)的森林保護(hù)政策，比如出臺(tái)的《浙江省公益林撫育更新采伐管理辦法》，這一政策的實(shí)施有效的加大了對(duì)森林資源的保護(hù)，在一定程度上減少了森林資源的浪費(fèi)與砍伐，保護(hù)了森林面積?？偠灾?，浙江省2013-2019 年的森林碳匯量不斷增加與浙江省出臺(tái)的各種促進(jìn)林業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策密不可分。

2.2 森林碳匯潛力預(yù)測(cè)結(jié)果

由于灰色預(yù)測(cè)模型適用于中短期預(yù)測(cè)，故而對(duì)2020～2024 年的森林碳匯進(jìn)行預(yù)測(cè)。由表1 中的森林碳匯量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）進(jìn)行相關(guān)的計(jì)算，運(yùn)用了OLS 方法估計(jì)了a 和μ 的值。首先通過(guò)級(jí)比值檢驗(yàn)，檢驗(yàn)是用來(lái)判斷數(shù)據(jù)序列構(gòu)建模型的適用性，經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)其檢驗(yàn)值均落在[0.799，1.284]之間，因此，數(shù)據(jù)序列適合做灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）；其次通過(guò)后驗(yàn)差值法可知其值為0.002 小于0.35；最后通過(guò)相對(duì)誤差大小檢驗(yàn)法發(fā)現(xiàn)其最大值為0.008 小于0.1，故而綜合以上結(jié)果可知灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型預(yù)測(cè)效果較好。

觀察表2 可知，浙江省2020-2024 年的森林碳匯量仍然會(huì)呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，到2024 年森林碳匯量將會(huì)達(dá)到5.38 億t，森林碳匯潛力較大。根據(jù)浙江省發(fā)改委、浙江省林業(yè)局2021 年4 月23 日印發(fā)的《浙江省林業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》通知可知，2025 年浙江省森林覆蓋率要在61.5%以上，森林蓄積量需要達(dá)到4.45 億m3，天然喬木林的保有量面積達(dá)到293.33 萬(wàn)hm2以上。這一規(guī)劃是基于浙江省實(shí)際與“十四五”國(guó)家林草工作發(fā)展相關(guān)要求所制定的，符合《浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃》發(fā)展戰(zhàn)略。規(guī)劃的出臺(tái)將會(huì)有利于促進(jìn)浙江省森林質(zhì)量的提升與森林?jǐn)?shù)量的增加，進(jìn)而有利于推動(dòng)森林碳匯潛力的開(kāi)發(fā)。

表2 灰色預(yù)測(cè)模型結(jié)果Table 2 Grey prediction model results

綜上所述，浙江省的森林碳匯潛力巨大，未來(lái)一方面將會(huì)有利于浙江省森林碳匯交易的進(jìn)一步發(fā)展，另一方面也能夠?yàn)檎憬】焖賹?shí)現(xiàn)碳中和以及減排做出較大的貢獻(xiàn)。根據(jù)表1 和表2 中計(jì)算的結(jié)果可知，浙江省的森林碳匯潛力較大，同時(shí)森林碳匯潛力呈現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并且中幼林將會(huì)在未來(lái)森林碳匯的增加中貢獻(xiàn)較大。然而這是基于理想狀態(tài)計(jì)算的結(jié)果，并沒(méi)有考慮其它干擾因素對(duì)于森林碳匯潛力的影響。

2.3 森林碳匯價(jià)值估算結(jié)果

文章以浙江慶元杉木人工林碳匯項(xiàng)目作為計(jì)算森林碳匯價(jià)格的研究案例，這一項(xiàng)目隸屬于南方集體林區(qū)并且處于正在開(kāi)發(fā)階段中，該項(xiàng)目的計(jì)入期是20 年，項(xiàng)目總面積達(dá)到了474 hm2，項(xiàng)目用地都屬于中等立地條件，主要分布在慶元林場(chǎng)大洋林區(qū)、實(shí)驗(yàn)林場(chǎng)以及隆宮林區(qū)。文章是基于純杉木裸地造林假設(shè)所開(kāi)展的研究，請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)這一立地條件下該森林碳匯項(xiàng)目20 年所投入的各種收益和成本進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)所用到的主要的數(shù)據(jù)包括單位面積蓄積量和森林碳匯項(xiàng)目的各種支出成本。森林碳匯項(xiàng)目的各種支出成本主要可以分成三個(gè)部分：一是種植成本，主要包括人工種植費(fèi)用、種苗費(fèi)用、種植后3年內(nèi)的各種補(bǔ)貼費(fèi)用、肥料費(fèi)用；二是撫育成本，主要是樹木種植后第2 至4 年內(nèi)的各種人工撫育費(fèi)用（肥料與人工）；三是采運(yùn)成本，主要是運(yùn)輸費(fèi)用、采伐費(fèi)用和各種所需要交的稅費(fèi)等。杉木造林成本資料匯總?cè)绫?。

表3 杉木造林成本資料匯總表Table 3 Summary of cost data for afforestation of Chinese fir

模型中所涉及的相關(guān)參數(shù)大致可以分成3 類：一是實(shí)地調(diào)研中獲取的數(shù)據(jù)，比如平均機(jī)會(huì)成本和最佳輪伐期延遲年數(shù)；二是統(tǒng)計(jì)資料中的數(shù)據(jù)，比如農(nóng)用地凈現(xiàn)值；三是根據(jù)相關(guān)的文獻(xiàn)資料所獲得的數(shù)據(jù)，如貼現(xiàn)率等。具體數(shù)據(jù)情況如表4 所示。

表4 模型中相關(guān)參數(shù)取值及來(lái)源Table 4 Value and Source of related parameters in model

將上面所獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)代入模型中，經(jīng)過(guò)計(jì)算求得該森林碳匯項(xiàng)目20 年的平均造林成本為217元，與此同時(shí)，將另外五種樹種與文章的研究結(jié)果相加求均值可得森林碳匯的平均價(jià)格為257.55 元·t-1，森林碳匯的平均價(jià)格與森林碳匯量相乘即可求出森林碳匯的價(jià)值量。為了更好的體現(xiàn)森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，將造林成本法與市場(chǎng)價(jià)值法相比較，這里選擇張娟等[12]所獲得的北京環(huán)交所的市場(chǎng)成交均價(jià)10.93 元·t-1、環(huán)境能源交易平臺(tái)的碳匯項(xiàng)目成交均價(jià)13.92 元·t-1、福建碳市場(chǎng)成交均價(jià)17.83 元·t-1，將這三個(gè)地區(qū)的均價(jià)相加后取均值，所得市場(chǎng)價(jià)均值為14.23 元·t-1。計(jì)算結(jié)果如表5：

表5 浙江省2013-2024 年森林碳匯價(jià)值估算結(jié)果（單位：億元）Table 5 The estimation results of forest carbon sink value in Zhejiang province from 2013 to 2024（100 million yuan）

森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值取決于森林碳匯單位價(jià)格以及森林碳匯量。由上表可知，市場(chǎng)價(jià)值方法與造林成本法所計(jì)算的森林碳匯價(jià)值都呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)，其中市場(chǎng)價(jià)值法從2013 年的43.69 億元增加到2024 年的76.56 億元，年幾何平均增長(zhǎng)率為5.23%；造林成本法計(jì)算所得出的森林碳匯價(jià)值從2013 年的790.7 億元增長(zhǎng)到2024 年的1 385.6 億元，年幾何平均增長(zhǎng)率為5.232%，雖然二者相比增長(zhǎng)率相差不明顯，但是造林成本法所得出的結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于市場(chǎng)價(jià)值法，采用造林成本法所得出的結(jié)果略高于《浙江省森林資源及其價(jià)值公告》中的森林固碳釋氧價(jià)值，然而二者之間的差距相對(duì)于市場(chǎng)價(jià)值法來(lái)說(shuō)更小，因此，造林成本法相對(duì)于市場(chǎng)價(jià)值法而言具有較高的參考價(jià)值。

根據(jù)浙江省2014 年至2020 年發(fā)布的《浙江省森林資源及其生態(tài)價(jià)值公告》可知，浙江省的森林生態(tài)服務(wù)功能正在逐步增強(qiáng)，2013 年至2019 年浙江省的森林生態(tài)服務(wù)功能的總價(jià)值從4 291.63 億元增長(zhǎng)到6 845.55 億元，每年平均增長(zhǎng)364.85 億元，年幾何平均增長(zhǎng)率為8.09%。目前浙江省森林生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的增速大于森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值增速，2013 年的森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值在總價(jià)值中的占比為18.4%，而到了2019 年其占比為15.8%，相較于2019 年有所下降，這說(shuō)明浙江省的森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值開(kāi)發(fā)力度還有待提升，同時(shí)也說(shuō)明了浙江省的森林碳匯交易還存在著較大的發(fā)展空間，森林碳匯經(jīng)濟(jì)還有著較為廣闊的發(fā)展前景。

結(jié)合表1 和表5 可知，森林碳匯量的增長(zhǎng)趨勢(shì)與其經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，即在價(jià)格一定的情況下，隨著森林碳匯量的逐漸增加森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也在不斷地提高，說(shuō)明增加森林碳匯量有利于森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值的充分發(fā)揮。浙江省作為森林碳匯交易的先行省份之一，其森林碳匯蘊(yùn)含著較大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，隨著森林資源的不斷豐富，浙江省應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮其先行優(yōu)勢(shì)，從而為林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)更大的力量。森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值的發(fā)揮也會(huì)在一定程度上提高林農(nóng)收入，為林農(nóng)脫貧致富做出相應(yīng)的貢獻(xiàn)，如正在實(shí)施的貴州單株碳匯精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目、諾華川西南林業(yè)碳匯、社區(qū)和生物多樣性項(xiàng)目等。

3 結(jié)論與建議

森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中的重要一環(huán)，在應(yīng)對(duì)氣候變化中起著不可替代的作用，森林能夠起到吸收二氧化碳并釋放氧氣的功能，具有獨(dú)特的碳匯功能。文章基于浙江省森林蓄積量數(shù)據(jù)，運(yùn)用森林蓄積量擴(kuò)展法估算了浙江省2013 年至2019 年的森林碳匯量及其變化，并運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）分析了2020 年至2024 年的森林碳匯潛力，研究結(jié)果表明浙江省的森林碳匯潛力較大，森林碳匯量將從3.07 億噸增加到5.38 億t，森林碳匯潛力與森林蓄積量的增加密不可分，森林蓄積量的不斷增加又與浙江省近年來(lái)實(shí)行的促進(jìn)林業(yè)發(fā)展的一系列政策密切相關(guān)；在森林碳匯量的基礎(chǔ)上運(yùn)用造林成本法和市場(chǎng)價(jià)值法估算了森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并且將二者進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，造林成本法所得出的森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值由790.7 億元增加到1 385.6 億元，市場(chǎng)價(jià)值法得出的結(jié)果遠(yuǎn)低于造林成本法，但是二者都表明在價(jià)格一定的情況下浙江省的森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值在不斷提高。根據(jù)浙江省2013-2019 年的森林生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前浙江省森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值雖然在不斷增加，但是其占比有所降低并且增速低于森林生態(tài)服務(wù)總價(jià)值，表明浙江省森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值還沒(méi)有得到充分的發(fā)揮，因此在未來(lái)一段時(shí)間需要采取相關(guān)的政策措施以加快森林碳匯經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而促進(jìn)森林碳匯交易市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展和完善。

針對(duì)浙江省森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值的現(xiàn)狀，文章提出以下幾點(diǎn)建議：一是要繼續(xù)完善森林碳匯市場(chǎng)的建設(shè)，鼓勵(lì)開(kāi)展森林碳匯交易。二是出臺(tái)相關(guān)政策，加大中幼林撫育和改造力度[27]，實(shí)施最嚴(yán)格的生態(tài)保護(hù)制度，全面實(shí)施林長(zhǎng)制。特別要重視對(duì)森林資源的保護(hù)，積極引導(dǎo)森林撫育與間伐，從而提高森林碳儲(chǔ)量，以期增加森林碳匯能力。三是可以與臨近省市建立完備的森林經(jīng)營(yíng)和保護(hù)合作機(jī)制，加強(qiáng)地區(qū)之間的合作與交流[28]，從而有利于森林質(zhì)量的提升。四是要轉(zhuǎn)變森林經(jīng)營(yíng)理念與管理模式，將一味地追求經(jīng)濟(jì)利益轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)、生態(tài)與社會(huì)的相統(tǒng)一，如此一來(lái)就可以為森林質(zhì)量的提升創(chuàng)造有利條件。五是要積極培育新型林業(yè)科技人員，林業(yè)科技人員可以充分發(fā)揮其知識(shí)與能力優(yōu)勢(shì)，為森林培育與經(jīng)營(yíng)提供科學(xué)指導(dǎo)，人才優(yōu)勢(shì)能夠?yàn)榱謽I(yè)發(fā)展注入新的生命與活力。六是要加快發(fā)展數(shù)字林業(yè)，加大現(xiàn)代科技的投入與應(yīng)用，比如GIS 技術(shù)、5G 技術(shù)等，從而有效的提高林業(yè)智治能力。

研究以浙江省的森林資源清查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用森林蓄積量擴(kuò)展法、造林成本法和市場(chǎng)價(jià)值法分別測(cè)算了浙江省2013-2024 年的森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以期為浙江省開(kāi)展森林碳匯交易提供一定的參考，但是由于目前關(guān)于森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值研究的方法眾多，因此測(cè)算結(jié)果可能會(huì)存在一定的誤差。