王法碩 項(xiàng)佳囡

(華東師范大學(xué)公共管理學(xué)院 上海 200062)

0 引 言

第四次工業(yè)革命推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)快速進(jìn)入“萬(wàn)物智能、萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)、萬(wàn)物皆數(shù)”的信息社會(huì)5.0階段[1]。萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了新動(dòng)能。海量的公共數(shù)據(jù)應(yīng)用在醫(yī)療、交通、就業(yè)、公共安全、氣候變化等方面可以提供優(yōu)質(zhì)高效的問(wèn)題解決方案，提升公共決策的科學(xué)化與精準(zhǔn)化。對(duì)于政府部門(mén)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是一種重要的戰(zhàn)略資源已經(jīng)得到普遍共識(shí)。然而，數(shù)據(jù)不應(yīng)僅貯存并服務(wù)于政府部門(mén)，只有政府?dāng)?shù)據(jù)面向社會(huì)公眾開(kāi)放共享才能最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。因此，開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)既是智能時(shí)代政府治理創(chuàng)新的重要手段，也是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)實(shí)需要。

2009年美國(guó)上線(xiàn)了全球首個(gè)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)Data.gov。此后，英國(guó)、加拿大、日本等許多國(guó)家和地區(qū)也陸續(xù)推出了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放門(mén)戶(hù)。我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)踐是地方先行的。2012年6月，上海率先上線(xiàn)“上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)”，嘗試向全社會(huì)開(kāi)放部分政府?dāng)?shù)據(jù)。隨后，北京、湛江和佛山等地緊跟上海步伐，推出各自城市的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。中國(guó)地方政府的嘗試引發(fā)中央政府對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的重視，2015年8月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中將加快政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享列為促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要任務(wù)，并明確提出要加快建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)。近年來(lái)，地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)數(shù)量快速增長(zhǎng)，成為中國(guó)數(shù)字政府建設(shè)的一大亮點(diǎn)。截至2020年12月，我國(guó)已有20個(gè)省級(jí)(包含直轄市)和119個(gè)地市級(jí)(包含副省級(jí)市)政府開(kāi)通了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)踐高歌猛進(jìn)的發(fā)展引發(fā)了學(xué)界的高度關(guān)注和廣泛討論，形成不少高質(zhì)量成果。已有研究多是從靜態(tài)視角對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的價(jià)值創(chuàng)造[2]、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)[3]、平臺(tái)建設(shè)[4]、挑戰(zhàn)與對(duì)策[5]等主題展開(kāi)探索，如果從時(shí)間與空間發(fā)展的動(dòng)態(tài)視角觀(guān)察，近十年來(lái)我國(guó)地方政府政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)踐是一個(gè)非常典型的政策擴(kuò)散過(guò)程。政策擴(kuò)散是當(dāng)前國(guó)際公共管理和公共政策研究的前沿領(lǐng)域[6]，其討論的核心問(wèn)題是哪些因素導(dǎo)致某地區(qū)政府采納一項(xiàng)特定的創(chuàng)新政策。研究認(rèn)為，政策采納與政策擴(kuò)散的區(qū)別在于政策采納關(guān)注的是某一地區(qū)政府個(gè)體層面接受某項(xiàng)政策，而不同層級(jí)和區(qū)域政府相繼采納某項(xiàng)政策或項(xiàng)目的過(guò)程就是政策擴(kuò)散[7]。

遺憾的是當(dāng)前學(xué)界鮮有從政策擴(kuò)散視角考察地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放機(jī)理。因此，本文運(yùn)用事件史分析法，基于2012-2019年283個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，分析政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策在我國(guó)地級(jí)市層面擴(kuò)散的特征,識(shí)別政策擴(kuò)散的影響因素和作用機(jī)理，以期拓展政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放研究視角,豐富政策擴(kuò)散理論在中國(guó)情境下的應(yīng)用，進(jìn)一步推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的中國(guó)實(shí)踐。

1 文獻(xiàn)回顧

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放所涉及的“政府?dāng)?shù)據(jù)”不僅包括政府部門(mén)直接或通過(guò)第三方依法采集的、依法授權(quán)管理的和因履行職責(zé)需要而形成的數(shù)據(jù)[8]，也包括產(chǎn)生于政府外部，但對(duì)政府活動(dòng)、公共事務(wù)和公眾生活有影響、有價(jià)值的各類(lèi)數(shù)據(jù)資源[9]。聯(lián)合國(guó)將政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放定義為政府將信息以可機(jī)讀的形式發(fā)布，沒(méi)有法律訪(fǎng)問(wèn)障礙、免費(fèi)獲取且以廣泛的類(lèi)型或開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)提供數(shù)據(jù)[10]。《數(shù)據(jù)開(kāi)放憲章》中提出數(shù)據(jù)開(kāi)放應(yīng)遵循默認(rèn)開(kāi)放、及時(shí)全面、可獲取可利用、可比較和互操作性、改善治理與公民參與、致力于實(shí)現(xiàn)包容性發(fā)展與創(chuàng)新六大原則[11]。

識(shí)別政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放影響因素是當(dāng)前政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放研究的熱點(diǎn)和前沿問(wèn)題。國(guó)外研究大致分為政府內(nèi)部驅(qū)動(dòng)和外部環(huán)境驅(qū)動(dòng)兩類(lèi)觀(guān)點(diǎn)。首先，獲得政府自身利益是開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的內(nèi)生動(dòng)力。Altayar發(fā)現(xiàn)感知到的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)受益，如增加透明度、改善政府服務(wù)、支持創(chuàng)新、提高效益和促進(jìn)參與等使數(shù)據(jù)開(kāi)放行動(dòng)合理化[12]?；诩夹g(shù)接受模型(TAM)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，感知有用性與組織能力提升對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放存在顯著正面影響[13]。此外，作為政府治理新理念的數(shù)據(jù)開(kāi)放受到組織文化的影響，研究認(rèn)為開(kāi)放的政府組織文化是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的重要驅(qū)動(dòng)因素[14]。其次，回應(yīng)來(lái)自外部環(huán)境的訴求和壓力也是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的重要?jiǎng)右?。有學(xué)者認(rèn)為通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)等大眾傳媒，公眾、企業(yè)和社會(huì)組織在推動(dòng)政府機(jī)構(gòu)參與數(shù)據(jù)開(kāi)放倡議方面起著重要作用[15]。上級(jí)政府的授權(quán)和鼓勵(lì)是政府實(shí)施數(shù)據(jù)開(kāi)放的重要推動(dòng)力[16]。當(dāng)更多的政府機(jī)構(gòu)開(kāi)放其數(shù)據(jù)集時(shí)，尚未開(kāi)放數(shù)據(jù)的政府機(jī)構(gòu)可能會(huì)感受到同儕壓力，并參與到數(shù)據(jù)開(kāi)放活動(dòng)中[17]。

與國(guó)外學(xué)者相比，國(guó)內(nèi)研究更多基于綜合視角討論政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的多重影響因素。鄭磊[3]將政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放視為一個(gè)從生成到創(chuàng)造價(jià)值的生態(tài)過(guò)程，并提煉出數(shù)據(jù)開(kāi)放者、利用者和內(nèi)外環(huán)境三個(gè)層面的影響因素。湯志偉等[18]構(gòu)建了“政治—經(jīng)濟(jì)—社會(huì)”模型，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)要素、財(cái)政支持、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)有效發(fā)展的重要保障。高天鵬等[19]發(fā)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)管理體制的建設(shè)和思想觀(guān)念是解釋政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放動(dòng)因的關(guān)鍵要素。技術(shù)-組織-環(huán)境(TOE)模型是國(guó)內(nèi)學(xué)者分析政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放影響因素的經(jīng)典框架。韓普等[20]結(jié)合TOE模型構(gòu)建了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)法律法規(guī)政策的制定是影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的關(guān)鍵因素。譚軍[21]的研究也印證了法律政策是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放重要的保障因素，同時(shí)組織和環(huán)境層面因素對(duì)政府機(jī)構(gòu)參與數(shù)據(jù)開(kāi)放也構(gòu)成顯著影響。李梅等[22]的研究發(fā)現(xiàn)建立政府?dāng)?shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)開(kāi)放統(tǒng)一平臺(tái)是推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的直接動(dòng)因，理念、規(guī)劃和政策支持等是間接因素，而新興技術(shù)的發(fā)展是深層影響因素。

總體來(lái)看，國(guó)內(nèi)外政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放影響因素的研究成果豐碩，學(xué)界已經(jīng)較為全面的梳理和識(shí)別了影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放及其成效的各類(lèi)要素。然而，當(dāng)前學(xué)界更多從微觀(guān)個(gè)體層面或靜態(tài)視角分析政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的影響因素，缺少?gòu)暮暧^(guān)整體層面或動(dòng)態(tài)視角的研究。作為一項(xiàng)地方政府創(chuàng)新政策，我國(guó)近十年來(lái)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)踐是一個(gè)典型的創(chuàng)新政策在全國(guó)層面動(dòng)態(tài)擴(kuò)散過(guò)程，但學(xué)界從政策擴(kuò)散視角討論我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的研究很少，且存在三方面不足：從研究對(duì)象上看，已有研究更多關(guān)注的是省級(jí)政府層面的擴(kuò)散[23]，對(duì)當(dāng)前大量出現(xiàn)的地級(jí)市層面擴(kuò)散現(xiàn)象解釋不足；從研究方法上看，事件史分析法已經(jīng)成為國(guó)際學(xué)術(shù)界考察政策擴(kuò)散機(jī)理的主流方法，其在我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放這一主題的應(yīng)用還不充分；從數(shù)據(jù)來(lái)源看，由于數(shù)據(jù)采集時(shí)間較早，已有研究所涵蓋的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)數(shù)量較少[18,24]，無(wú)法準(zhǔn)確全面解釋當(dāng)前我國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散的內(nèi)在機(jī)理。

2 分析框架與研究假設(shè)

2.1分析框架政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放是一項(xiàng)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府創(chuàng)新政策。關(guān)注組織創(chuàng)新采納行為發(fā)生特定環(huán)境因素的“技術(shù)-組織-環(huán)境”(TOE)模型可以為檢驗(yàn)地方政府采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策提供分析框架。一方面，TOE框架具有寬泛性和因素劃分標(biāo)準(zhǔn)的一般性，能夠根據(jù)不同的研究對(duì)象靈活調(diào)整相應(yīng)的解釋因素，具有較好的解釋力和可操作性。另一方面，已有研究運(yùn)用TOE模型分析政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放影響因素[21]，說(shuō)明了該框架對(duì)解釋政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放具有一定的適用性。

TOE模型旨在說(shuō)明組織采納一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)主要受技術(shù)、組織和環(huán)境三類(lèi)因素的影響[25]。技術(shù)因素主要包括技術(shù)的優(yōu)勢(shì)、成本、兼容性等，組織因素是指組織規(guī)模、結(jié)構(gòu)、資源、目標(biāo)、領(lǐng)導(dǎo)等方面特征，環(huán)境因素主要指組織所處的外部環(huán)境，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化等[26]。結(jié)合已有研究和政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散特征，同時(shí)考慮地級(jí)市層面數(shù)據(jù)可獲取性，本文從技術(shù)基礎(chǔ)(T)、政府組織(O)與經(jīng)濟(jì)環(huán)境(E)這三個(gè)維度選取信息化水平、行政級(jí)別、中央信號(hào)、競(jìng)爭(zhēng)壓力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域位置等六個(gè)解釋變量，建構(gòu)了中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散影響因素分析框架(如圖1)。

圖1 地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散影響因素分析框架

2.2研究假設(shè)

2.2.1 技術(shù)基礎(chǔ) 技術(shù)基礎(chǔ)維度主要指一個(gè)地區(qū)的信息化水平。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展，一個(gè)地區(qū)的信息化水平成為推動(dòng)政府、企業(yè)和社會(huì)組織實(shí)施各類(lèi)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

一個(gè)地區(qū)的信息化水平越高，越有可能采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策。首先，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放是大數(shù)據(jù)時(shí)代電子政務(wù)建設(shè)的重要內(nèi)容，信息化水平越高的地區(qū)，轄區(qū)政府開(kāi)展電子政務(wù)建設(shè)的基礎(chǔ)條件越好，其電子政務(wù)的發(fā)展水平越高。根據(jù)聯(lián)合國(guó)電子政務(wù)發(fā)展報(bào)告，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放水平是衡量一國(guó)電子政務(wù)發(fā)展的一項(xiàng)重要因素[27]。因此，信息化水平較高地區(qū)的政府更有可能及早推行數(shù)據(jù)開(kāi)放政策，借此提升其電子政務(wù)發(fā)展水平。其次，信息化水平較高的地區(qū)網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的企業(yè)數(shù)量較大，企業(yè)和公眾對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)需求較強(qiáng)。這類(lèi)地區(qū)的政府更有可能較早采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策以滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)的需求。已有研究發(fā)現(xiàn)一個(gè)地區(qū)具備足夠的信息技術(shù)能力才能實(shí)現(xiàn)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)的有效開(kāi)發(fā)利用[28]。因此，本文提出如下假設(shè):

H1：地級(jí)市信息化水平與其采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的概率正相關(guān)。

2.2.2 政府組織 政府組織維度影響地級(jí)市政府采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的影響因素包括城市行政級(jí)別、中央政府發(fā)出的政策信號(hào)以及政府間競(jìng)爭(zhēng)壓力。

a.行政級(jí)別。根據(jù)城市的行政級(jí)別我國(guó)地級(jí)市又分為副省級(jí)城市、省會(huì)城市和普通地級(jí)市三類(lèi)。城市行政級(jí)別會(huì)對(duì)地方政府采納創(chuàng)新政策帶來(lái)顯著差異。首先，副省級(jí)城市和省會(huì)城市自身匯聚的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人才、技術(shù)等方面資源的能力較強(qiáng)，政府開(kāi)展創(chuàng)新的條件和環(huán)境較好。其次，省政府在選擇創(chuàng)新試點(diǎn)時(shí)往往會(huì)優(yōu)先考慮創(chuàng)新意識(shí)較強(qiáng)、創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)較為豐富的省會(huì)和副省級(jí)城市，而低級(jí)別的城市缺少相應(yīng)的政策照顧。第三，相對(duì)于一般地級(jí)市，副省級(jí)城市和省會(huì)城市一般具有更高水平的電子政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力，因此更有可能采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策。已有研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)政務(wù)大數(shù)據(jù)政策擴(kuò)散遵循了行政層級(jí)的順序[29]。因此，本文提出如下假設(shè)：

H2：地級(jí)市行政級(jí)別與其采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的概率正相關(guān)。

b.中央信號(hào)。政策擴(kuò)散研究中一些學(xué)者從縱向與橫向府際關(guān)系的視角探索各類(lèi)因素對(duì)政策擴(kuò)散的影響[30-31]。在縱向關(guān)系上，來(lái)自上級(jí)政府強(qiáng)制指令、政策信號(hào)、認(rèn)可或反對(duì)是政策創(chuàng)新的重要影響因素。基于中國(guó)背景的研究認(rèn)為，上級(jí)政府的壓力是推動(dòng)政策傳播擴(kuò)散的有效動(dòng)力，中央的行政命令是促進(jìn)一項(xiàng)新政策自上而下推廣到全國(guó)各級(jí)地方政府的重要方式[31]。當(dāng)上級(jí)政府特別是中央政府出臺(tái)相關(guān)政策規(guī)劃或指導(dǎo)意見(jiàn)時(shí)，下級(jí)政府出于行政壓力或政治激勵(lì)會(huì)主動(dòng)響應(yīng)。本研究關(guān)注中央政府出臺(tái)政策中對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放提出的明確要求和任務(wù)對(duì)地級(jí)市政府的影響。因此，本文提出如下假設(shè)：

H3：中央政策信號(hào)與地級(jí)市采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的概率正相關(guān)。

c.競(jìng)爭(zhēng)壓力。在橫向關(guān)系上，地方政府所處的競(jìng)爭(zhēng)性環(huán)境是促進(jìn)創(chuàng)新采納的重要因素，橫向競(jìng)爭(zhēng)壓力主要來(lái)自地理區(qū)位相近或經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相似的同級(jí)政府展開(kāi)的競(jìng)賽[23]。地方政府通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)獲得績(jī)效優(yōu)勢(shì)或避免劣勢(shì)。一般認(rèn)為，地理上相鄰或接近的政府之間更容易發(fā)生政策創(chuàng)新擴(kuò)散，這使得政策擴(kuò)散具有一定集聚效應(yīng)。在相近區(qū)域城市中，特別是同屬一個(gè)省的城市政府中采納某項(xiàng)創(chuàng)新政策的比例越高，尚未采納該政策的城市面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力就越大，越傾向于采納新政策。例如，廣東省湛江市于2012年率先上線(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，隨后省內(nèi)其他城市迅速跟進(jìn)，廣東省也成為全國(guó)最早完成省內(nèi)全部地級(jí)市自主上線(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的省份。針對(duì)智慧城市[32]的研究證實(shí)了創(chuàng)新政策推廣過(guò)程中存在著區(qū)域擴(kuò)散效應(yīng)。因此，本文提出如下假設(shè)：

H4：省內(nèi)其他地級(jí)市采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的比例與某一地級(jí)市采納該政策的概率正相關(guān)。

2.2.3 經(jīng)濟(jì)環(huán)境 一般認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是影響創(chuàng)新發(fā)生最為重要的環(huán)境因素，本文中經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域位置。

a.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的建設(shè)、運(yùn)行與維護(hù)需要投入大量的人力物力財(cái)力資源，而一個(gè)地區(qū)政府的資源稟賦與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。現(xiàn)有的很多研究都表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，政府獲取資金和資源支持的能力越強(qiáng)，越有能力和資本進(jìn)行政策創(chuàng)新和采納[33]。針對(duì)行政審批制度[34]、政務(wù)微博[35]等政策擴(kuò)散的研究均證實(shí)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市更傾向于較早采納創(chuàng)新政策。因此，本文提出如下假設(shè)：

H5：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地級(jí)市采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的概率正相關(guān)。

b.區(qū)域位置。我國(guó)國(guó)土面積遼闊，東西跨度廣，通常被劃分為東中西三大經(jīng)濟(jì)地帶，在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，由于地理位置、政策傾斜、資源投入和人才結(jié)構(gòu)等因素，區(qū)域之間發(fā)展不平衡。相對(duì)于中西部，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)和科技更發(fā)達(dá)，開(kāi)放程度更高，擁有眾多高素質(zhì)人才，政府在治理理念與治理能力上更有可能采納創(chuàng)新政策。我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散在空間上呈現(xiàn)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)發(fā)展的特征。針對(duì)決策咨詢(xún)制度擴(kuò)散機(jī)制的研究發(fā)現(xiàn)在高等教育資源相對(duì)豐富的東部地區(qū)，政府在建立決策咨詢(xún)制度較中西部具有顯著的優(yōu)勢(shì)[36]。因此，本文提出如下假設(shè)：

H6：東部地區(qū)地級(jí)市較之于中西部地區(qū)地級(jí)市采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的概率更高。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1研究方法事件史分析(Event History Analysis，EHA)又稱(chēng)生存分析、失效分析，用于解釋某些自變量是如何在一段時(shí)間內(nèi)影響事件發(fā)生的概率。事件史分析最早由Berry夫婦于1990年引入政策擴(kuò)散領(lǐng)域[37]，當(dāng)前已經(jīng)成為政策創(chuàng)新擴(kuò)散研究中的主流方法。本文采用連續(xù)時(shí)間事件史分析法中的COX比例風(fēng)險(xiǎn)回歸探尋影響地級(jí)市政府采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的因素。

3.2樣本選擇當(dāng)前我國(guó)不少省級(jí)政府、地級(jí)市政府和縣級(jí)政府都上線(xiàn)了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。本文選擇研究地級(jí)市層面的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散主要基于三方面原因：一是地級(jí)市是我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策采納的主體，當(dāng)前142個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)中超過(guò)80%是地級(jí)市平臺(tái)。二是從政府?dāng)?shù)據(jù)利用價(jià)值來(lái)看，較之于省級(jí)政府，開(kāi)放地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)更有現(xiàn)實(shí)意義。例如在各類(lèi)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽中常用的交通出行、社會(huì)保障、市場(chǎng)監(jiān)管等數(shù)據(jù)大量存在于地級(jí)市政府。三是與省級(jí)和縣級(jí)行政區(qū)相比，地級(jí)行政區(qū)之間具有更強(qiáng)的可比性，且數(shù)據(jù)相對(duì)容易獲取，可操作性較強(qiáng)。因此，我們選擇我國(guó)293個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，在收集數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)青海、西藏、新疆、海南和貴州5個(gè)地區(qū)城市在觀(guān)察時(shí)間內(nèi)行政區(qū)劃有所調(diào)整，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不完整，因此刪去缺失數(shù)據(jù)后共有283個(gè)城市納入了研究范圍。

截至2020年12月，我國(guó)已有119個(gè)地級(jí)市上線(xiàn)了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，較2019年底又新增了35個(gè)平臺(tái)，由于自變量的測(cè)量需要各地級(jí)市2019年數(shù)據(jù)，但相關(guān)數(shù)據(jù)在本文寫(xiě)作期間并未公布，因此本研究的觀(guān)察時(shí)間為第一個(gè)地級(jí)市平臺(tái)建立時(shí)間至2019年12月。需要說(shuō)明的是，由于信息化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)壓力等變量對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策采納的作用具有滯后性，根據(jù)研究慣例將這三個(gè)變量取值前移一年處理。自變量的數(shù)據(jù)主要來(lái)自政府官方網(wǎng)站、歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》和作者整理。

3.3變量測(cè)量

3.3.1 被解釋變量 本研究的被解釋變量是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策采納，該變量為二分虛擬變量，即某地級(jí)市政府i在時(shí)間t采納了數(shù)據(jù)開(kāi)放政策并上線(xiàn)了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，變量賦值為“1”，沒(méi)有采納的年份賦值為“0”。在采納之后的年份中，城市i由于不再具有發(fā)生事件的風(fēng)險(xiǎn)而被剔除。地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)及其上線(xiàn)時(shí)間主要依據(jù)復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室最新發(fā)布的《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放報(bào)告》。

3.3.2 解釋變量 a.信息化水平。一個(gè)地區(qū)的信息化水平是政府采納創(chuàng)新政策的前提條件和重要保障。借鑒已有研究，用城市人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)作為當(dāng)?shù)匦畔⒒l(fā)展水平的代理變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于2011-2019年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

b.行政級(jí)別。如果一個(gè)城市是省會(huì)或副省級(jí)城市，該變量賦值為1，如果是普通地級(jí)市則賦值為0。

c.中央信號(hào)。2015年中央政府對(duì)推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放工作釋放了明確的指令信號(hào)。2015年4月國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《2015年政府信息公開(kāi)工作要點(diǎn)》中提出要積極穩(wěn)妥推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)，同年8月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中指出要穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放，并提出2018年底前建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)的具體目標(biāo)。這是中央政府首次對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放提出明確要求和任務(wù)，此后地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放進(jìn)程明顯提速。因此，將2015年及以后年份取值為1，之前年份變量取值為0。

d.競(jìng)爭(zhēng)壓力。某一城市面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力由前一年該市所在省份已采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的城市占省內(nèi)除該市外所有地級(jí)市數(shù)量的比例來(lái)衡量，數(shù)據(jù)由作者根據(jù)各城市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線(xiàn)時(shí)間自行整理。

e.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為代理變量衡量城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來(lái)源于2011-2019年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

f.區(qū)域位置。根據(jù)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域地帶的劃分，東部地區(qū)城市賦值為1，中部城市賦值為2，西部城市賦值為3。

4 數(shù)據(jù)分析

4.1地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散過(guò)程及特征：未完成的S型曲線(xiàn)以“年”為單位來(lái)考察時(shí)間維度上地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策采納的擴(kuò)散趨勢(shì)，將時(shí)間作為橫坐標(biāo)，對(duì)應(yīng)年份的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)數(shù)積累量為縱坐標(biāo)，繪制出總體擴(kuò)散曲線(xiàn)圖(圖2)和分區(qū)域擴(kuò)散曲線(xiàn)圖(圖3)。根據(jù)圖2和圖3可將我國(guó)地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散過(guò)程分為三個(gè)階段。

第一階段為政策初創(chuàng)期(2012-2014年)。上海作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)開(kāi)放的先行者，在2012年上線(xiàn)了我國(guó)第一個(gè)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，湛江則成為地級(jí)市層面第一個(gè)采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的城市。到2014年，全國(guó)只有4個(gè)城市上線(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，其中地級(jí)市2個(gè)?？梢?jiàn)，這一時(shí)期政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策采納還僅僅是個(gè)別地方政府的創(chuàng)新嘗試，沒(méi)有政策法規(guī)依據(jù)，也缺乏制度設(shè)計(jì)與規(guī)劃。

第二階段為穩(wěn)步增長(zhǎng)期(2015-2017年)。2015年8月國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，提出要大力推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)共享，穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放。這一政策大大加快了我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的步伐。隨后頒布實(shí)施的《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》和《關(guān)于推進(jìn)公共信息資源開(kāi)放的若干意見(jiàn)》中明確要求著力推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域公共信息資源開(kāi)放，釋放經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)效應(yīng)。在國(guó)家政策的支持和激勵(lì)下，不少省市將數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享納入發(fā)展規(guī)劃，陸續(xù)啟動(dòng)建設(shè)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，平臺(tái)數(shù)量較第一階段增速明顯，進(jìn)入了穩(wěn)步增長(zhǎng)期。

第三階段為快速增長(zhǎng)期(2018-2020年)。這一時(shí)期地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)增長(zhǎng)快速的原因在于三個(gè)方面：首先，2015年出臺(tái)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中明確提出到2018年底前建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)，中央政府的表態(tài)成為地方政府建設(shè)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的加速器。其次，前兩個(gè)階段地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)踐給其他地級(jí)市政府提供了可以借鑒的寶貴經(jīng)驗(yàn)。第三，數(shù)據(jù)開(kāi)放成為全社會(huì)廣泛關(guān)注的話(huà)題。不僅相關(guān)學(xué)術(shù)成果豐碩，還有如復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室等研究機(jī)構(gòu)定期發(fā)布地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放水平報(bào)告和排名。在諸多因素的助推下，這一時(shí)期越來(lái)越多的地級(jí)市政府探索開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)。

圖2 地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散曲線(xiàn)圖

圖3 地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策分區(qū)域擴(kuò)散曲線(xiàn)圖

如圖2、圖3所示，地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放擴(kuò)散在時(shí)間維度上大致呈現(xiàn)出“S”形曲線(xiàn)形態(tài)，基本符合已有文獻(xiàn)中提出的政策擴(kuò)散一般特征[38]。但政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放在我國(guó)的實(shí)踐至今僅8年多時(shí)間，省級(jí)和地級(jí)市政府的采納率分別在65%和42%左右，仍有很大的發(fā)展空間。因此我國(guó)目前還處于“S”形曲線(xiàn)的快速增長(zhǎng)階段。可以預(yù)測(cè)，這種增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)還將繼續(xù)，至于何時(shí)進(jìn)入“S”形擴(kuò)散曲線(xiàn)的平穩(wěn)增長(zhǎng)階段還需進(jìn)一步觀(guān)察。

從東中西三個(gè)區(qū)域比較來(lái)看，地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放呈現(xiàn)三方面擴(kuò)散特征。第一，政策擴(kuò)散空間上呈現(xiàn)出從東南沿海向內(nèi)陸地區(qū)不斷發(fā)展的趨勢(shì)，這與大多數(shù)創(chuàng)新政策從東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)逐步向中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)擴(kuò)散的趨勢(shì)相同。第二，東部地區(qū)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)較中西部具有明顯的集聚效應(yīng)。當(dāng)前，浙江省和江蘇省分別已有超過(guò)90%和85%的地級(jí)市上線(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，山東省和廣東省全部地級(jí)市已上線(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，成為我國(guó)最為密集的省級(jí)“開(kāi)放數(shù)林”。第三，不同區(qū)域政策擴(kuò)散的幅度存在較大差距。東部地區(qū)地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的采納率為65%，而中部和西部地區(qū)地級(jí)市的政策采納率僅為25%和38%。

4.2描述性統(tǒng)計(jì)分析表1呈現(xiàn)了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。為了判斷各變量間是否存在共線(xiàn)性，進(jìn)行了共線(xiàn)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示方差膨脹因子(VIF)均小于5，因此模型中共線(xiàn)性問(wèn)題并不嚴(yán)重。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4.3COX回歸分析表2報(bào)告了COX比例風(fēng)險(xiǎn)回歸的結(jié)果。模型1、2和3分別是將技術(shù)基礎(chǔ)維度、政府組織維度和經(jīng)濟(jì)環(huán)境維度的解釋變量進(jìn)行COX回歸分析，模型4是將三個(gè)維度的解釋變量全部放入回歸方程進(jìn)行分析，4個(gè)模型都在0.01水平上顯著。表3提供了能夠一定程度上反映模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，如對(duì)數(shù)似然函數(shù)值和卡方值，同時(shí)報(bào)告了系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤和自變量每變化一個(gè)單位所對(duì)應(yīng)的優(yōu)勢(shì)比的百分值變化。

表2 COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型估計(jì)結(jié)果

模型1中信息化水平通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明地級(jí)市政府對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的采納與當(dāng)?shù)匦畔⒒匠曙@著正相關(guān)，假設(shè)1通過(guò)。人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)每增加一個(gè)單位，采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的概率將是原來(lái)的10.92倍。模型2中行政級(jí)別和競(jìng)爭(zhēng)壓力都與政策采納呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，且在模型4中也都通過(guò)了檢驗(yàn)，可見(jiàn)這兩個(gè)變量具有較好的穩(wěn)健性，假設(shè)2和假設(shè)4通過(guò)檢驗(yàn)。而中央信號(hào)在模型2和模型4中都沒(méi)有達(dá)到顯著性水平，因此假設(shè)3未得到驗(yàn)證。模型3中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地級(jí)市政府對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的采納成正相關(guān)，人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加一個(gè)單位，數(shù)據(jù)開(kāi)放政策采納的概率會(huì)提高約9.4%，假設(shè)5通過(guò)。區(qū)域位置與數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的采納呈顯著負(fù)相關(guān)，與東部地區(qū)地級(jí)市相比，中部和西部地區(qū)城市采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的概率分別是東部地區(qū)的24.7%和33.3%，因此假設(shè)6通過(guò)。模型4 中信息化水平、行政級(jí)別和競(jìng)爭(zhēng)壓力是推動(dòng)地級(jí)市政府采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的重要推力，且每增加一個(gè)單位，則該政府采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的概率分別會(huì)增加656.7%、72.3%和3.7%，但在模型3中通過(guò)檢驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域位置在模型4中未通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明其穩(wěn)健性較弱，對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放采納的解釋力不足。

5 結(jié)論與討論

本文基于政策擴(kuò)散理論和TOE模型構(gòu)建了地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散影響因素框架，采用事件史分析法對(duì)2012-2019年283個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，考察我國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散機(jī)制。研究結(jié)果表明，我國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散在時(shí)間維度上呈現(xiàn)未完成的“S”型曲線(xiàn)，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間仍處在政策快速擴(kuò)散階段。COX回歸分析識(shí)別了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，地級(jí)市的信息化水平、城市行政級(jí)別(是否是副省級(jí)城市或省會(huì)城市)和省內(nèi)城市間的競(jìng)爭(zhēng)壓力是影響地級(jí)市政府采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的關(guān)鍵因素，而中央信號(hào)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市所在區(qū)域位置等因素的作用并不明顯。本研究結(jié)論揭示了我國(guó)地級(jí)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散機(jī)理，對(duì)豐富政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放和政策擴(kuò)散研究成果、進(jìn)一步理解中國(guó)場(chǎng)域下地方政府政策擴(kuò)散時(shí)間與空間規(guī)律具有一定理論和實(shí)踐意義。

首先，良好的信息化水平是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的前提和基礎(chǔ)，這進(jìn)一步證實(shí)了前人研究中關(guān)于信息化基礎(chǔ)是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策擴(kuò)散重要影響因素的結(jié)論。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放是大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府創(chuàng)新實(shí)踐，其本身具有較高的技術(shù)含量[39]。海量公共數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)和利用都是在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下開(kāi)展的，不僅要求政府具有較高的信息技術(shù)水平，也需要使用者擁有使數(shù)據(jù)增值的能力。因此一個(gè)地區(qū)信息化水平越高，對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和利用的能力越強(qiáng)，地方政府越有可能采納創(chuàng)新。

其次，較之于其他地級(jí)市，副省級(jí)和省會(huì)城市政府采納數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的意愿更強(qiáng),這與以往研究結(jié)論有所不同。其中的原因一方面可能在于副省級(jí)和省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和高素質(zhì)人才在此聚集，社會(huì)對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的需求較強(qiáng)。另一方面，副省級(jí)和省會(huì)城市在本區(qū)域內(nèi)政治地位較高，與其他地級(jí)市相比擁有更多的政治資源、機(jī)會(huì)和空間較早開(kāi)展政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放創(chuàng)新探索。在本研究所選取的283個(gè)樣本中共有36個(gè)副省級(jí)及省會(huì)城市，其中50%左右的城市已經(jīng)上線(xiàn)了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，而其他地級(jí)市的政策采納比例只有27%。

再次，橫向政府間的競(jìng)爭(zhēng)壓力是推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策采納的重要因素，這與以往研究結(jié)論保持一致。在中國(guó)地方治理體系中，績(jī)效排名、招商引資、爭(zhēng)取資源、謀求晉升空間等因素會(huì)導(dǎo)致同一省內(nèi)的地方政府間存在激烈的創(chuàng)新?tīng)?zhēng)先競(jìng)賽[40]。省內(nèi)率先采納政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的城市，既是其他城市政府學(xué)習(xí)的榜樣，也給他們帶來(lái)巨大競(jìng)爭(zhēng)壓力。面對(duì)的橫向競(jìng)爭(zhēng)壓力越大，地方政府越有可能采納創(chuàng)新政策。

最后，本文并未發(fā)現(xiàn)中央政府信號(hào)對(duì)地市級(jí)政府的政策采納有顯著的正向影響，這與其他一些研究政策擴(kuò)散所得結(jié)論不同，考慮可能有以下兩個(gè)原因：一是在本研究中地級(jí)市政府面臨上級(jí)政府信號(hào)的變量選擇并不充分。我們只考慮了中央政府釋放的政策信號(hào)，缺少中間層級(jí)即省政府政策的中介作用。一般來(lái)說(shuō)，中央政府意圖的貫徹落實(shí)需要省級(jí)政府出臺(tái)更為具體的政策指令才能進(jìn)一步向下級(jí)政府推進(jìn)。但我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工作尚處在探索階段，當(dāng)前出臺(tái)專(zhuān)門(mén)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的省份寥寥無(wú)幾，因此中央政策信號(hào)對(duì)于地級(jí)市政府的傳導(dǎo)機(jī)制并不明顯。二是中央政府出臺(tái)政策的約束力不足。我國(guó)的數(shù)據(jù)開(kāi)放政策在2015年才進(jìn)入頂層設(shè)計(jì)階段[41]，中央政府出臺(tái)的相關(guān)政策雖然體現(xiàn)出對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的支持態(tài)度，但政策內(nèi)容和行政實(shí)踐中并未對(duì)地方政府下達(dá)強(qiáng)制建立政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的命令和要求。因此，中央政策的非強(qiáng)制性導(dǎo)致了縱向壓力的解釋力不足。

當(dāng)然，本文依舊存在一些不足。第一，影響政策創(chuàng)新擴(kuò)散的因素眾多，受限于資料和數(shù)據(jù)的可獲取性，解釋變量的選擇并不全面，如政府的財(cái)政收入、城市的科技發(fā)展水平、社會(huì)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)的需求程度等因素也有可能影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策采納。因此未來(lái)研究中仍需進(jìn)一步檢驗(yàn)其他可能產(chǎn)生影響作用的因素。第二，在研究策略上本文采用量化研究方法考察變量間關(guān)系，其效度和穩(wěn)健性可能存在缺陷。未來(lái)可以結(jié)合多案例比較研究和定性比較分析方法進(jìn)一步研究不同變量組合對(duì)政策擴(kuò)散的影響及其作用機(jī)制，檢驗(yàn)和補(bǔ)充本文研究結(jié)論。第三，由于數(shù)據(jù)采集時(shí)間的限制，當(dāng)前政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策在我國(guó)地級(jí)市的擴(kuò)散尚未完成，未來(lái)仍有很大的發(fā)展空間。因此，本文得出的結(jié)論也只是階段性的，隨著時(shí)間的推進(jìn)，更長(zhǎng)時(shí)間跨度的研究有待深入。