楊超

長春一汽富維汽車零部件股份有限公司青島分公司 山東青島 266221

1 智能化技術在電氣工程運用過程中的優(yōu)勢

1.1 無須控制模型

隨著科學技術的發(fā)展，電氣化電機內(nèi)部不斷完善，但也越來越復雜。傳統(tǒng)的自動化技術要求相關人員具有一定的工作技術水平，熟悉復雜的動態(tài)學方程，否則就不可能準確監(jiān)測自動化技術的運行情況，而工人的技術水平不足，就會導致操作機器時出現(xiàn)失誤、無匹配等情況，降低工作效率，自動化的優(yōu)勢也無法體現(xiàn)出來。而人工智能和電氣自動化的結(jié)合，很好地解決了這一問題，它無須模型設計這一環(huán)節(jié)，將受控對象和智能化技術很好地結(jié)合到一起，解決了傳統(tǒng)電氣自動化技術中無法評估與預測的弊端。

1.2 無人化操控

傳統(tǒng)的電氣自動化設備的控制器是由人來控制的，這就要求工作人員隨時注意機器的運行情況，或者使用其他監(jiān)控設備來掌握機器的運行情況?？刂破魈幱诎胱詣訝顟B(tài)。后來，隨著計算機的興起，人們開始通過計算機來控制機器。首先利用計算機的顯示功能對機器進行引導，然后利用計算機的數(shù)據(jù)指令對機器進行控制。雖然計算機技術的加入給機器帶來了一定的便利，計算和儲備功能都得到了實現(xiàn)，但也有很多局限性，計算機無法感知機器的危險性，因此這一部分仍然需要人為監(jiān)控，還是沒有擺脫半自動的局面。智能化技術可以對控制器進行智能監(jiān)督，無須人為的監(jiān)控，智能技術甚至可以做到對自動化控制中的種種變化因素的精準控制，從而確保自動化設備的順利運行，保證電氣工程的穩(wěn)定。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應用方法

2.1 人工智能在電氣設備中的應用

人工智能在電氣工程當中的應用主要是通過人工智能技術優(yōu)化其中的各個部分，因為電氣工程是一項十分繁雜的工作，需要許多設備和人員的輔助才能完成，這樣一來就必須要有設計人員對施工進行全面設計，然后在電路和設備的輔助下再將其完成，而且在這一過程當中還難免會出現(xiàn)一些不可控制的因素。很顯然，這種傳統(tǒng)的工作方式已經(jīng)無法滿足電氣工程的產(chǎn)品生產(chǎn)需求，所以在計算機網(wǎng)絡技術普及下，產(chǎn)生了許多新型的工作方式，比方說CAD產(chǎn)品設計方法，就能夠有效地減少產(chǎn)品在設計的時候所用的開發(fā)時間。在人工智能運用到CAD以后，能夠在設計上提高質(zhì)量，而且也會促進效率。現(xiàn)如今人工智能運用于電氣工程當中主要是在計算方法和專家的系統(tǒng)兩個層次上，前者是對工程當中的計算模型進行研究，使得計算的數(shù)據(jù)更加高效與準確，所以它時常被運用于電氣工程當中的產(chǎn)品優(yōu)化設計當中。而后者是為了避免在工作的過程當中設備出現(xiàn)故障的，電氣設備在運行當中經(jīng)常出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況，那么專家系統(tǒng)在人工智能的輔助下，就能夠自動且高效地分析出工程產(chǎn)品的設計和開發(fā)，這樣就能提高整個電氣產(chǎn)品的性能。

2.2 人工智能在電氣控制過程中的應用

電氣控制的過程是電氣工程自動化技術在整體上提供推動性作用的，這樣能夠保證整個系統(tǒng)都可以穩(wěn)定且高效地運行，從而實現(xiàn)電氣工程的可持續(xù)化發(fā)展，這一目標也是相關技術人員一直研究的領域。對于技術人員來說，電氣控制這一過程的要求相對比較嚴格，而且包含的內(nèi)容非常繁瑣，實際工作當中經(jīng)常因為一些技術人員操作不合理而導致設備故障問題出現(xiàn)，從而制約了整個電氣工程的運行和發(fā)展。而人工智能在運用到電氣控制當中以后，可以在很大程度上幫助技術人員提升控制工作的高效性，而且也能讓整個系統(tǒng)運作起來更加穩(wěn)定，可以說對于電氣工程的發(fā)展有著決定性的作用。首先，人工智能可以在計算機系統(tǒng)的輔助下替代傳統(tǒng)的人工控制，從而節(jié)約了資金的投入和人力的投入，而且也能實現(xiàn)高精準效果。其次，人工智能的運用簡化了整個系統(tǒng)的操作流程，然后逐漸向著遠程操控發(fā)展。另外，在人工智能運用于電氣工程當中以后，可以快速且高效地對一些數(shù)據(jù)進行分析和儲存，然后以表格或者圖片的方式生成，這樣就能減少許多工序，為工程數(shù)據(jù)的查找提供便利。最后，人工智能作用于模糊控制當中，可以根據(jù)系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)來實現(xiàn)整體性的控制。從不同的層面上來說，以直流轉(zhuǎn)動來實現(xiàn)對電氣工程系統(tǒng)控制的這一過程當中人工智能的模糊邏輯可以實現(xiàn)對整個系統(tǒng)運行速度的一個調(diào)控，這包含一些特殊的情況。而另一個層面是在以交流轉(zhuǎn)動為主的電氣工程控制當中，需要由人工智能控制器來觸發(fā)系統(tǒng)的各種功能。

2.3 人工智能在電氣設備故障診斷中的應用

在電氣工程自動化系統(tǒng)的運作過程當中可以發(fā)現(xiàn)一些設備像發(fā)電機或者變壓器都很容易受到影響而出現(xiàn)故障。對這些故障的傳統(tǒng)診斷方式就是對變壓器進行分析，然后把搜集而來的資料進行分析，并診斷出是否有故障。這種方式需要耗費掉大量的時間與人力，而且也要對設備進行人工實時監(jiān)控，再加上設備自身就存在著諸多不穩(wěn)定性，這就會增加很多在診斷時的故障問題。但是在人工智能運用于電氣工程自動化當中以后，診斷的方式也能夠?qū)崿F(xiàn)高效率，利用互聯(lián)網(wǎng)和智能技術可以對故障進行自動分析，然后找到問題所在，從而提高效率和減少投入。

3 結(jié)語

總之，人工智能在電氣工程自動化中的應用為人們帶來了很大的便利，人工智能的電氣自動化技術具有無須人工操作、控制模型、受外界影響因素小、相關參數(shù)便于調(diào)節(jié)、有較高的準確性等優(yōu)點，在一定程度上提高了電氣工程的工作質(zhì)量和效率。但目前人工智能技術在電氣工程領域仍處于起步階段，還需進一步完善，從而促進我國電氣工程更好地發(fā)展。