吳金娜 國(guó)家東中西區(qū)域合作示范區(qū)（連云港徐圩新區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展局

一、前言

大數(shù)據(jù)是在原本“小數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)上對(duì)于數(shù)據(jù)處理的一種革新和突破，可以在大量數(shù)據(jù)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)更快的信息處理以及結(jié)果分析。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也包含了更多形式的內(nèi)容，在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中無(wú)法用機(jī)器進(jìn)行識(shí)別的圖片、音頻等在大數(shù)據(jù)時(shí)代也可以納入統(tǒng)計(jì)范圍，大數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)內(nèi)容量大、速度快，涵蓋各種邏輯性思維推理不到的有效價(jià)值成為了21世紀(jì)最有發(fā)展前景的技術(shù)之一，因此也受到眾多企業(yè)的追捧。將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)之上，可以提高統(tǒng)計(jì)效率，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高企業(yè)的運(yùn)行效率。

二、企業(yè)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作存在的問(wèn)題

(一)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集困難

企業(yè)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作存在重要的一個(gè)問(wèn)題是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集困難，要對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得出可靠結(jié)果需要采集大量的數(shù)據(jù)，并且大量的數(shù)據(jù)需要有足夠高的準(zhǔn)確性，才能夠得出正確的結(jié)論。然而在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中，由于統(tǒng)計(jì)工作全靠人工，數(shù)據(jù)收集的過(guò)程非常緩慢，對(duì)于真實(shí)性的判定也不夠準(zhǔn)確。而且伴隨著社會(huì)的發(fā)展，企業(yè)面臨的各種各樣的數(shù)據(jù)更加多，也更加繁雜，在這種情況下，要將全部數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，對(duì)于員工來(lái)說(shuō)會(huì)是非常大的工作量。且各種多媒體技術(shù)的發(fā)展，使得圖片音頻等內(nèi)容運(yùn)用更加廣泛也更加多樣，對(duì)于這些圖片音頻以及文字的內(nèi)容進(jìn)行分析并加以統(tǒng)計(jì)也是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作面臨的難點(diǎn)之一。

(二)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)界定存在問(wèn)題

企業(yè)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)界定存在問(wèn)題也是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作存在的問(wèn)題之一。企業(yè)要對(duì)一定量的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的篩選以排查得出可靠結(jié)論，必須要有可靠的數(shù)據(jù)源，而這些可靠的數(shù)據(jù)源必須要有相同的界定標(biāo)準(zhǔn)才能在同樣的篩選模式下進(jìn)行比較，才能最終對(duì)于企業(yè)的發(fā)展前景的發(fā)展?fàn)顩r給出一個(gè)客觀的描述。但是在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)確定存在一定的問(wèn)題，主要體現(xiàn)在依靠人工來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選，會(huì)造成數(shù)據(jù)篩選的不完整和不規(guī)范。不完整體現(xiàn)在對(duì)于大量的數(shù)據(jù)，全靠人工篩選會(huì)使得篩選的效率降低，同時(shí)由于人工的不確定性，篩選的可靠性也會(huì)受到挑戰(zhàn)。而不規(guī)范指的是在進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)界定的過(guò)程中不同的人會(huì)有不同的主觀判斷，在主觀判斷之下篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)會(huì)有不同的客觀結(jié)果，對(duì)于數(shù)據(jù)的整理與分析有著不利的影響。因此，如何利用技術(shù)來(lái)統(tǒng)一界定標(biāo)準(zhǔn)是統(tǒng)計(jì)工作必須要解決的重要難點(diǎn)之一。

(三)數(shù)據(jù)重點(diǎn)分析問(wèn)題

數(shù)據(jù)重點(diǎn)分析的問(wèn)題，也是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中會(huì)面臨的重大問(wèn)題。由于企業(yè)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，需要對(duì)企業(yè)全年面臨的各種數(shù)據(jù)狀況進(jìn)行統(tǒng)一的匯總與調(diào)查，而在匯總與調(diào)查的過(guò)程中，有些數(shù)據(jù)屬于機(jī)密數(shù)據(jù)，由企業(yè)的高層人員來(lái)管理，那么統(tǒng)計(jì)人員對(duì)于這些數(shù)據(jù)的獲得就存在一定的難度，統(tǒng)計(jì)人員往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力與相關(guān)人員進(jìn)行一定的溝通才能得到可靠的數(shù)據(jù)，在這過(guò)程中，也會(huì)存在著數(shù)據(jù)遺漏以及數(shù)據(jù)不真實(shí)等狀況。另外，由于統(tǒng)計(jì)工作中需要不同部門工作數(shù)據(jù)的匯總以及相互配合，但是在實(shí)際工作的過(guò)程中，各個(gè)部門的數(shù)據(jù)并沒(méi)有在企業(yè)的內(nèi)部進(jìn)行統(tǒng)一的匯總與處理，各個(gè)部門之間在上交數(shù)據(jù)時(shí)，由于立場(chǎng)的偏差數(shù)據(jù)的重點(diǎn)分析也會(huì)因?yàn)殄e(cuò)失良機(jī)而時(shí)效性下降。

(四)統(tǒng)計(jì)成本問(wèn)題

另外，在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中還存在著極高的統(tǒng)計(jì)成本問(wèn)題，主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作過(guò)多的依賴人工會(huì)造成成本的上升。當(dāng)前對(duì)于數(shù)據(jù)收集以及處理的各個(gè)環(huán)節(jié)，都需要人工進(jìn)行處理和操作，盡管某些公司已經(jīng)配備了一定的信息化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，但是在整體信息處理的過(guò)程中還存在著效率比較低下的問(wèn)題，相較于大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理傳統(tǒng)的信息處理方式，需要人工非常多的干預(yù)，而員工較多的干預(yù)就不可避免的會(huì)導(dǎo)致人工成本的大幅度提高。很多企業(yè)為了降低人工成本，就選擇運(yùn)用縮減人工費(fèi)的方式來(lái)降低人工成本，或者是多個(gè)崗位兼容，讓其他崗位的人同時(shí)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與處理的工作。這樣子一來(lái)，員工在工作時(shí)的積極性會(huì)極大地降低，且統(tǒng)計(jì)結(jié)果由于統(tǒng)計(jì)人員專業(yè)性的缺乏也會(huì)缺乏專業(yè)性和指導(dǎo)性，對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作會(huì)產(chǎn)生較大的不良影響。

三、大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作中的運(yùn)用研究關(guān)鍵要素

(一)讓企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)在企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中的運(yùn)用，關(guān)鍵要素是要讓企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更好地結(jié)合，首要的是要提高相關(guān)管理人員的思想意識(shí)。在企業(yè)管理人員管理的過(guò)程中，也許會(huì)有人認(rèn)為企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)工作才是最重要的，但是不可忽視的是企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作對(duì)于企業(yè)各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的判斷，對(duì)于企業(yè)未來(lái)發(fā)展前景的評(píng)估，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的評(píng)價(jià)與考核等都有著重要的作用。因此，企業(yè)要統(tǒng)計(jì)工作結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建相關(guān)的平臺(tái)，改善整體的統(tǒng)計(jì)環(huán)境等，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作更好地開展。

(二)搭建信息資源共享平臺(tái)

要將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)工作更好地結(jié)合，就要搭建信息資源共享平臺(tái)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)歸根到底是依賴于數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的，如果沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)那么大數(shù)據(jù)技術(shù)就將淪為空談。而與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)相比，搭建信息資源共享平臺(tái)，就是要節(jié)省獲取信息的成本以及時(shí)間。在企業(yè)內(nèi)部搭建信息資源共享平臺(tái)，把每一次業(yè)務(wù)處理以及操作的信息數(shù)據(jù)都上傳到平臺(tái)當(dāng)中去。而在這平臺(tái)當(dāng)中有著一定的權(quán)限設(shè)置，這在一定程度上也是對(duì)企業(yè)機(jī)密信息的保護(hù)，只有當(dāng)高層管理者開放信息數(shù)據(jù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)人員才能夠得到一定的數(shù)據(jù)。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式，這種數(shù)據(jù)獲取方式顯得十分的便利以及易操作。

(三)改善企業(yè)統(tǒng)計(jì)環(huán)境

改善企業(yè)的統(tǒng)計(jì)環(huán)境也是大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作中的運(yùn)用關(guān)鍵要素。所謂改善企業(yè)統(tǒng)計(jì)環(huán)境就是要在企業(yè)內(nèi)部建立一個(gè)統(tǒng)計(jì)型的氛圍，要讓員工樹立起任何數(shù)據(jù)都要上傳，都要統(tǒng)一納入信息數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)的思想觀念。在企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作的重視，以及宣傳，讓每一個(gè)員工都意識(shí)到企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的重要性，有利于企業(yè)員工更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?duì)待各項(xiàng)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)的收集處理的過(guò)程中就會(huì)更加的方便以及準(zhǔn)確。同時(shí)，改善企業(yè)統(tǒng)計(jì)環(huán)境還有利于各個(gè)部門之間相互協(xié)作與溝通，讓各個(gè)部門之間有統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)目標(biāo)，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的上傳時(shí)就能減少偏差，降低差值。

(四)建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作團(tuán)隊(duì)

在企業(yè)內(nèi)部還要建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作團(tuán)隊(duì)。建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作團(tuán)隊(duì)就是要改變以往統(tǒng)計(jì)工作人員專業(yè)素質(zhì)低的狀況，在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作中，很多企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作是由財(cái)務(wù)人員同時(shí)擔(dān)任，這在一定程度上會(huì)降低統(tǒng)計(jì)工作的準(zhǔn)確性及有效性。因此招納專門的人員建立起一支專業(yè)的有知識(shí)素養(yǎng)的統(tǒng)計(jì)工作隊(duì)伍。企業(yè)可以與高校開展合作，吸納新興的人才，為公司注入源頭活水。同時(shí)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作隊(duì)伍中還需要有對(duì)于企業(yè)的發(fā)展各個(gè)方面都比較熟悉的專門化業(yè)務(wù)人才，才能對(duì)于企業(yè)的各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效的評(píng)估以及更準(zhǔn)確的判斷。

(五)提高數(shù)據(jù)真實(shí)性

運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作，必須要確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性。而要確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性，首要的是要在各個(gè)業(yè)務(wù)部門入手，讓各個(gè)業(yè)務(wù)部門在進(jìn)行原始數(shù)據(jù)上傳的過(guò)程中注意數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及連貫性。每一項(xiàng)數(shù)據(jù)后面都應(yīng)該有一定的憑證加以佐證。這在一定程度上也有利于企業(yè)財(cái)務(wù)工作的開展。另外，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程中，也要建立一定的識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)于異常數(shù)據(jù)或者極有可能出現(xiàn)偏差的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)要有一定的甄別以及判斷能力，對(duì)于這些數(shù)據(jù)要進(jìn)行自動(dòng)的報(bào)錯(cuò)以及篩選刪除。

(六)提高數(shù)據(jù)安全性

伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也逐漸暴露在大眾的視野中。在企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程中，企業(yè)數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題成了我們關(guān)注的焦點(diǎn)。而要提高數(shù)據(jù)的安全性，我們就必須加強(qiáng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的防護(hù)，要建立一定的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)隊(duì)伍以及數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)定期對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全進(jìn)行維護(hù)。同時(shí)，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部信息統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)權(quán)限的開放也要有所控制，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)控，在調(diào)用中大數(shù)據(jù)或者機(jī)密數(shù)據(jù)是必須要有特定權(quán)限人員的同意才能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的使用，而不能讓普通員工隨意的調(diào)用公司的數(shù)據(jù)，這也能在很大程度上確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。

(七)合理利用人工智能技術(shù)

最后是要合理利用人工智能技術(shù)人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)一直是相伴相生的，大數(shù)據(jù)為人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支持，而人工智能技術(shù)又反過(guò)來(lái)促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的篩選與收集。在企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中要合理地運(yùn)用人工智能技術(shù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)與人的交互性，讓最終大數(shù)據(jù)的結(jié)果更加人性化。同時(shí)，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集也是未來(lái)大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展方向之一，需要企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中結(jié)合自身實(shí)際不斷探索。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作開展的重要助力，只有合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，企業(yè)才能更好地對(duì)于內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行使用，并且還能夠?qū)τ谑袌?chǎng)的動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，得出科學(xué)可靠的結(jié)果。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)與企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作結(jié)合時(shí)，要注意多方面內(nèi)容，包括平臺(tái)、人員、技術(shù)等，要共同發(fā)力，促進(jìn)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的開展。