鄭海鈺
(美國加州戴維斯分校,Davis, CA 95616, USA)
在大數據時代背景下,各行各業(yè)無論是從業(yè)務經營還是日常管理,都發(fā)生較大轉變。以數理統(tǒng)計為代表的新型科學技術,采用數據化方式對企業(yè)運營高效管理,讓企業(yè)可以在短時間整理數據信息,并采用合理方式發(fā)現問題、解決問題,對于企業(yè)管理有正面引導能力,值得詳細剖析研究。
針對數理統(tǒng)計應用特點充分分析,可以幫助企業(yè)管理層對于數理統(tǒng)計應用具有良好把控能力,從而提高大數據技術應用質量。以概率論數學內容延伸的數理統(tǒng)計,是根據自然界、社會個體數量產生變化以及其在未來一段時間內發(fā)展規(guī)律充分研究部。數理統(tǒng)計可以從資源為起點,將隨機現象充分分析,構建相應數學數據模型,協助企業(yè)在未來經營中可以有效提升管理質量,從根本上解決管理頻繁失誤問題[1]。而在當前大數據背景下,為進一步提升企業(yè)發(fā)展空間,數理統(tǒng)計研究是重要手段,可以保證管理人員可以靈活應用數理統(tǒng)計,全方位提升企業(yè)管理水平。而以根本概念分析,大數據即為海量數據資料,借助各類軟件合理分析數據內容,挖掘對企業(yè)或個人有應用價值內容。針對海量數據分析管理中,以往管理方法無法再對企業(yè)發(fā)展有進一步正面影響,但是大數據無論是處理速度還是種類都有較大提升,對于大數據應用技術具有較強影響效果。大數據技術在過去隨機抽樣基礎上,加入由管理人員以高效角度分析數據來源與內容這一環(huán)節(jié)。并在數據處理后,可以為企業(yè)經營提供準確方向。管理人員不僅要具備云計算應用能力,還要擁有較強數據分析能力,保障數據分析可以對企業(yè)發(fā)展有實際指導價值。
大數據技術已經全面覆蓋社會運轉各個角落,然后企業(yè)對經營展開數據分析時,對以往數據分析不足內容重點解決,而大數據技術也推動數據分析可以借助通用性提升市場綜合能力,實現資源利用均等。但是部分企業(yè)會在數理統(tǒng)計應用中,因為數據隨機性過強,與實際情況產生偏差,降低數據處理質量。這是因為在傳統(tǒng)分析存在不足問題,少量數據信息并不符合市級企業(yè)運營情況。甚至存在部分企業(yè)管理無法匹配大數據技術需求。為應對這類問題,企業(yè)需要在管理中做好對統(tǒng)計方法創(chuàng)新工作,讓大數據信息可以在滿足時代發(fā)展需求,提升企業(yè)運營能力。
借助數理統(tǒng)計管理企業(yè)運營,這要求管理人員以數據采集樣本,企業(yè)經營產生各類數據信息,以宏觀方向思考,做好合理分析與準確判定,這讓統(tǒng)計數據需要具有準確性。在以往樣本選擇中,數據管理人員多選擇隨機抽樣選擇樣本,并對其展開分析。但是在大數據技術應用下,數據量以TB起步,數據類型也有爆發(fā)式提升,如果再使用隨機抽樣,無論是實用性還是代表意義,都無法對企業(yè)未來經營產生正面影響,這也是大數據樣本缺乏問題。所以,在收集樣本信息時,數據管理人員根據數據抽樣數學過程適度優(yōu)化處理。在以往數理統(tǒng)計與現代大數據技術對比下,兩者呈現出結構特點不一致,這讓大數據技術在企業(yè)應用存在重要意義。尤其是樣本在采集后與大數據規(guī)劃應用會存在一定差異,這也是數據管理人員重點解決內容[2]。需要考慮到抽樣可以根據企業(yè)應用合理對樣本數據充分采集,但是無法保證數據信息覆蓋企業(yè)運營各個方面,所以在使用時要慎重考慮。
在大數據技術快速發(fā)展的信息時代,企業(yè)管理已經從以前無序狀態(tài)轉變?yōu)楦咝Ц哔|量運營。在這種時代背景下,提升經營能力,獲得更優(yōu)質發(fā)展空間,企業(yè)就需要積極面對大數據技術,以時代變化分析企業(yè)當前狀態(tài),為改革發(fā)展奠定良好基礎。例如,企業(yè)的商業(yè)與營銷在大數據時代下發(fā)生巨大改變,從原本廣泛宣傳到現在精準定位用戶群,讓產品營銷更為便利。這就讓應用技術突出一種發(fā)展趨勢,即重點關注數據是否可以根據企業(yè)當前運營能力,合理預測未來發(fā)展方向,是否具備準確性。因為大數據技術是一種利用數據展開分析、處理應用型技術,所以實際應用具備透明性。而且,將以往數據分析與大數據對比,可以發(fā)現兩者存在較大差異。集中于傳統(tǒng)數據在當前時代發(fā)展中,無論是人工采集還是低質量使用,在引用價值方面都遠差于大數據。而大數據建立在海量數據準確分析技術上,深度挖掘數據應用價值,從而獲得更多與企業(yè)、組織有關信息內容。以企業(yè)可持續(xù)的健康發(fā)展視角分析,大數據需要以科學應用數理統(tǒng)計,尋求發(fā)展平衡性,保證企業(yè)在經營管理中獲得以的數據化形式體現的各項信息。而在當前市場競爭逐漸進入白熱化的當下,大部分企業(yè)已經開始注意到數據信息對于企業(yè)發(fā)展重要價值。根據這種情況,管理人員需要在企業(yè)經營中,針對應用數理統(tǒng)計方法與結果都要提出精準要求,保障解決部分數據滯后性[3]。而以經營風險視角分析,企業(yè)管理層對經營決策多以個人經驗以及主觀意識制定,這不僅需要管理人員擁有豐富作業(yè)經驗,還需要對企業(yè)未來發(fā)展具有一定思考能力,才能得到準確決策內容。而借助數理統(tǒng)計對企業(yè)管理工作優(yōu)化后,可以將企業(yè)管理產生信息進一步挖掘,協助管理層以科學方式制定對未來發(fā)展更具有實際意義企業(yè)決策。
我國社會經濟快速發(fā)展,雖然讓行業(yè)呈現多樣化發(fā)展,但是也對企業(yè)在市場中逐漸進入白熱化競爭時代。作為企業(yè)管理重要部分,人力資源是否具備較高管理質量,是否可以對個人實現價值提升,會對企業(yè)產生長遠健康發(fā)展影響。而在大數據技術影響下,企業(yè)在經營以及管理作業(yè)中,可以利用大數據高效、及時等特點,提升相關工作質量與效率,提升從事人員實際數據統(tǒng)計應用水平。而且,企業(yè)人才招聘時,也需要以企業(yè)當前發(fā)展情況,以及未來經營,選擇符合企業(yè)實際需求人才,并對部分不符合企業(yè)發(fā)展規(guī)范人員合理篩選,進而提升招聘質量,提升優(yōu)質人才加入企業(yè)發(fā)展概率[4]。HR(人力資源)在對應聘人才進行面試時,可能會受多種因素影響,造成人才分析失誤。通常情況下,HR需要在面試階段以短時間全面了解應聘人員,以之后作業(yè)、個人發(fā)展以及企業(yè)需求角度有針對性提出問題,再以人員回答問題時精神面貌、答案為輔助,以人員綜合實力全方位分析,做精準判定,判斷對于企業(yè)發(fā)展是否有積極正面影響,再進行下一步工作交流。而數理統(tǒng)計應用時,數據管理部門要做到針對各類數據信息充分整理,借助深度結合方式增強企業(yè)招聘嚴謹性,提升員工管理規(guī)范性。而且,數據管理部門也要做好數據處理工作,企業(yè)應用數理統(tǒng)計需要契合時代發(fā)展與企業(yè)未來經營,對企業(yè)經營具有實用參考價值,并在后續(xù)例如HR招聘等環(huán)節(jié)合理運用。
在當前市場競爭逐漸激烈的當下,企業(yè)不僅要鞏固市場經營,還要對現有管理模式從模式與理念上進行更新。而數理統(tǒng)計可以促進企業(yè)在大數據時代健康發(fā)展,對于企業(yè)高效運營具有重要使用價值,所以企業(yè)應該對這方面應用性研究投入部分成本,讓研究內容可以應用于企業(yè)日常管理中,促進企業(yè)健康成長。管理人員也要做到及時更新專業(yè)知識,提升個人能力,為企業(yè)發(fā)展貢獻力量。