鄭海鈺

（美國加州戴維斯分校，Davis, CA 95616, USA）

0.引言

在大數據時代背景下，各行各業(yè)無論是從業(yè)務經營還是日常管理，都發(fā)生較大轉變。以數理統(tǒng)計為代表的新型科學技術，采用數據化方式對企業(yè)運營高效管理，讓企業(yè)可以在短時間整理數據信息，并采用合理方式發(fā)現問題、解決問題，對于企業(yè)管理有正面引導能力，值得詳細剖析研究。

1.數理統(tǒng)計

針對數理統(tǒng)計應用特點充分分析，可以幫助企業(yè)管理層對于數理統(tǒng)計應用具有良好把控能力，從而提高大數據技術應用質量。以概率論數學內容延伸的數理統(tǒng)計，是根據自然界、社會個體數量產生變化以及其在未來一段時間內發(fā)展規(guī)律充分研究部。數理統(tǒng)計可以從資源為起點，將隨機現象充分分析，構建相應數學數據模型，協助企業(yè)在未來經營中可以有效提升管理質量，從根本上解決管理頻繁失誤問題[1]。而在當前大數據背景下，為進一步提升企業(yè)發(fā)展空間，數理統(tǒng)計研究是重要手段，可以保證管理人員可以靈活應用數理統(tǒng)計，全方位提升企業(yè)管理水平。而以根本概念分析，大數據即為海量數據資料，借助各類軟件合理分析數據內容，挖掘對企業(yè)或個人有應用價值內容。針對海量數據分析管理中，以往管理方法無法再對企業(yè)發(fā)展有進一步正面影響，但是大數據無論是處理速度還是種類都有較大提升，對于大數據應用技術具有較強影響效果。大數據技術在過去隨機抽樣基礎上，加入由管理人員以高效角度分析數據來源與內容這一環(huán)節(jié)。并在數據處理后，可以為企業(yè)經營提供準確方向。管理人員不僅要具備云計算應用能力，還要擁有較強數據分析能力，保障數據分析可以對企業(yè)發(fā)展有實際指導價值。

2.數理統(tǒng)計方法對企業(yè)管理影響

2.1 數理統(tǒng)計分析結果

大數據技術已經全面覆蓋社會運轉各個角落，然后企業(yè)對經營展開數據分析時，對以往數據分析不足內容重點解決，而大數據技術也推動數據分析可以借助通用性提升市場綜合能力，實現資源利用均等。但是部分企業(yè)會在數理統(tǒng)計應用中，因為數據隨機性過強，與實際情況產生偏差，降低數據處理質量。這是因為在傳統(tǒng)分析存在不足問題，少量數據信息并不符合市級企業(yè)運營情況。甚至存在部分企業(yè)管理無法匹配大數據技術需求。為應對這類問題，企業(yè)需要在管理中做好對統(tǒng)計方法創(chuàng)新工作，讓大數據信息可以在滿足時代發(fā)展需求，提升企業(yè)運營能力。

2.2 數理統(tǒng)計樣本與總體

借助數理統(tǒng)計管理企業(yè)運營，這要求管理人員以數據采集樣本，企業(yè)經營產生各類數據信息，以宏觀方向思考，做好合理分析與準確判定，這讓統(tǒng)計數據需要具有準確性。在以往樣本選擇中，數據管理人員多選擇隨機抽樣選擇樣本，并對其展開分析。但是在大數據技術應用下，數據量以TB起步，數據類型也有爆發(fā)式提升，如果再使用隨機抽樣，無論是實用性還是代表意義，都無法對企業(yè)未來經營產生正面影響，這也是大數據樣本缺乏問題。所以，在收集樣本信息時，數據管理人員根據數據抽樣數學過程適度優(yōu)化處理。在以往數理統(tǒng)計與現代大數據技術對比下，兩者呈現出結構特點不一致，這讓大數據技術在企業(yè)應用存在重要意義。尤其是樣本在采集后與大數據規(guī)劃應用會存在一定差異，這也是數據管理人員重點解決內容[2]。需要考慮到抽樣可以根據企業(yè)應用合理對樣本數據充分采集，但是無法保證數據信息覆蓋企業(yè)運營各個方面，所以在使用時要慎重考慮。

3.大數據時代下數理統(tǒng)計方法在企業(yè)管理中的運用對策

3.1 借助大數據實現企業(yè)改革

在大數據技術快速發(fā)展的信息時代，企業(yè)管理已經從以前無序狀態(tài)轉變?yōu)楦咝Ц哔|量運營。在這種時代背景下，提升經營能力，獲得更優(yōu)質發(fā)展空間，企業(yè)就需要積極面對大數據技術，以時代變化分析企業(yè)當前狀態(tài)，為改革發(fā)展奠定良好基礎。例如，企業(yè)的商業(yè)與營銷在大數據時代下發(fā)生巨大改變，從原本廣泛宣傳到現在精準定位用戶群，讓產品營銷更為便利。這就讓應用技術突出一種發(fā)展趨勢，即重點關注數據是否可以根據企業(yè)當前運營能力，合理預測未來發(fā)展方向，是否具備準確性。因為大數據技術是一種利用數據展開分析、處理應用型技術，所以實際應用具備透明性。而且，將以往數據分析與大數據對比，可以發(fā)現兩者存在較大差異。集中于傳統(tǒng)數據在當前時代發(fā)展中，無論是人工采集還是低質量使用，在引用價值方面都遠差于大數據。而大數據建立在海量數據準確分析技術上，深度挖掘數據應用價值，從而獲得更多與企業(yè)、組織有關信息內容。以企業(yè)可持續(xù)的健康發(fā)展視角分析，大數據需要以科學應用數理統(tǒng)計，尋求發(fā)展平衡性，保證企業(yè)在經營管理中獲得以的數據化形式體現的各項信息。而在當前市場競爭逐漸進入白熱化的當下，大部分企業(yè)已經開始注意到數據信息對于企業(yè)發(fā)展重要價值。根據這種情況，管理人員需要在企業(yè)經營中，針對應用數理統(tǒng)計方法與結果都要提出精準要求，保障解決部分數據滯后性[3]。而以經營風險視角分析，企業(yè)管理層對經營決策多以個人經驗以及主觀意識制定，這不僅需要管理人員擁有豐富作業(yè)經驗，還需要對企業(yè)未來發(fā)展具有一定思考能力，才能得到準確決策內容。而借助數理統(tǒng)計對企業(yè)管理工作優(yōu)化后，可以將企業(yè)管理產生信息進一步挖掘，協助管理層以科學方式制定對未來發(fā)展更具有實際意義企業(yè)決策。

3.2 提升人力資源價值

我國社會經濟快速發(fā)展，雖然讓行業(yè)呈現多樣化發(fā)展，但是也對企業(yè)在市場中逐漸進入白熱化競爭時代。作為企業(yè)管理重要部分，人力資源是否具備較高管理質量，是否可以對個人實現價值提升，會對企業(yè)產生長遠健康發(fā)展影響。而在大數據技術影響下，企業(yè)在經營以及管理作業(yè)中，可以利用大數據高效、及時等特點，提升相關工作質量與效率，提升從事人員實際數據統(tǒng)計應用水平。而且，企業(yè)人才招聘時，也需要以企業(yè)當前發(fā)展情況，以及未來經營，選擇符合企業(yè)實際需求人才，并對部分不符合企業(yè)發(fā)展規(guī)范人員合理篩選，進而提升招聘質量，提升優(yōu)質人才加入企業(yè)發(fā)展概率[4]。HR（人力資源）在對應聘人才進行面試時，可能會受多種因素影響，造成人才分析失誤。通常情況下，HR需要在面試階段以短時間全面了解應聘人員，以之后作業(yè)、個人發(fā)展以及企業(yè)需求角度有針對性提出問題，再以人員回答問題時精神面貌、答案為輔助，以人員綜合實力全方位分析，做精準判定，判斷對于企業(yè)發(fā)展是否有積極正面影響，再進行下一步工作交流。而數理統(tǒng)計應用時，數據管理部門要做到針對各類數據信息充分整理，借助深度結合方式增強企業(yè)招聘嚴謹性，提升員工管理規(guī)范性。而且，數據管理部門也要做好數據處理工作，企業(yè)應用數理統(tǒng)計需要契合時代發(fā)展與企業(yè)未來經營，對企業(yè)經營具有實用參考價值，并在后續(xù)例如HR招聘等環(huán)節(jié)合理運用。

4.結語

在當前市場競爭逐漸激烈的當下，企業(yè)不僅要鞏固市場經營，還要對現有管理模式從模式與理念上進行更新。而數理統(tǒng)計可以促進企業(yè)在大數據時代健康發(fā)展，對于企業(yè)高效運營具有重要使用價值，所以企業(yè)應該對這方面應用性研究投入部分成本，讓研究內容可以應用于企業(yè)日常管理中，促進企業(yè)健康成長。管理人員也要做到及時更新專業(yè)知識，提升個人能力，為企業(yè)發(fā)展貢獻力量。