李康躍

人工智能技術(shù)的發(fā)展拓寬了新聞傳播學(xué)的研究領(lǐng)域，用技術(shù)的思維去思考和建構(gòu)新的信息傳播方式是近年來(lái)學(xué)界和業(yè)界的研究熱點(diǎn)，自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)也是智能傳播發(fā)展和研究的動(dòng)能所在。麥克盧漢指出“媒介是人的延伸”，計(jì)算機(jī)視覺模仿和延伸了人的眼睛和大腦，因此也可以被視為一種媒介。在萬(wàn)物皆媒的當(dāng)下，計(jì)算機(jī)視覺的信息獲取、處理與傳播的特性則從新聞報(bào)道、輿情監(jiān)測(cè)、體育直播等方面對(duì)傳媒領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的胡占義研究員將計(jì)算機(jī)視覺定義為以圖像、視頻為輸入，以對(duì)環(huán)境的表達(dá)和理解為目標(biāo)，研究圖像信息組織、物體和場(chǎng)景識(shí)別，進(jìn)而對(duì)事件給予解釋的學(xué)科。[1]計(jì)算機(jī)視覺也可以被看作是模擬人眼與人腦的過程，其通過攝像機(jī)等圖像獲取設(shè)備采集靜態(tài)或動(dòng)態(tài)圖像素材，用計(jì)算機(jī)程序和算法對(duì)圖像素材中的特定對(duì)象進(jìn)行識(shí)別、跟蹤與測(cè)量。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已大量應(yīng)用于傳媒領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)、傳播與運(yùn)營(yíng)等階段，極大豐富了信息傳播樣態(tài)。

一、智能傳播領(lǐng)域中的計(jì)算機(jī)視覺

20 世紀(jì)50 年代，大衛(wèi)·休伯爾（David Hunter Hubel）和托斯坦·維厄瑟爾（Torsten Nils Wiesel）的視覺實(shí)驗(yàn)掀開了計(jì)算機(jī)視覺研究的大幕。拉塞爾·科爾基（Russell Kirsch）和他的團(tuán)隊(duì)研制出了世界上第一臺(tái)數(shù)字圖像掃描儀，計(jì)算機(jī)獲取圖像信息開始成為可能。經(jīng)過幾十年的發(fā)展以及深度學(xué)習(xí)等理念的融入，計(jì)算機(jī)視覺不僅成為一門獨(dú)立學(xué)科，也延伸出了圖像分類、目標(biāo)監(jiān)測(cè)、圖像分割等研究領(lǐng)域。

（一）模仿與超越：類人的“看見”

人類可以識(shí)別出現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的不同含義的事物，并通過已有認(rèn)知和記憶將事物進(jìn)行歸類，以獲取所需信息。計(jì)算機(jī)要完成這一過程，也必然需要具備識(shí)別、歸類能力。圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)基礎(chǔ)研究方向，具體可分為跨物種圖像分類、子類細(xì)粒度圖像分類以及實(shí)例級(jí)圖像分類。[2]例如，計(jì)算機(jī)不僅要分得清圖像是人而不是動(dòng)物，也要分得清是哪個(gè)膚色的人種，甚至通過人臉的數(shù)據(jù)比對(duì)來(lái)判斷是皮特而不是詹姆斯，這就是不同級(jí)別的不同分類效果。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的豐富和算力的指數(shù)級(jí)提升，在某些方面計(jì)算機(jī)的分類能力甚至已經(jīng)超越了人類，人臉閘機(jī)、智能相機(jī)等都是圖像分類能力的應(yīng)用與延伸。

相較于圖像分類，目標(biāo)檢測(cè)不僅要確定主體的類別，更致力于辨明主體的位置?，F(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中不只有一個(gè)主體，而是多種類、多主體并存的，這就對(duì)計(jì)算機(jī)的識(shí)別和定位能力有了更高的要求，計(jì)算機(jī)需要對(duì)圖像中的多個(gè)主體進(jìn)行類別和位置信息的描述。目標(biāo)檢測(cè)也是目標(biāo)跟蹤能力實(shí)現(xiàn)的前提，該能力也常被應(yīng)用于智能監(jiān)控、智能導(dǎo)航等領(lǐng)域中。

圖像分割是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。計(jì)算機(jī)以畫面中不同顏色、光照等特征為依據(jù)，對(duì)畫面中的前景與后景，或多個(gè)主體之間進(jìn)行分割，劃分成若干個(gè)互不相交的子區(qū)域，以達(dá)到圖像理解和分析的目的。例如，在遙感衛(wèi)星圖像中，可以應(yīng)用圖像分割能力區(qū)分城鎮(zhèn)、森林和耕地等不同區(qū)域，并測(cè)算出對(duì)應(yīng)區(qū)域的面積。此外，圖像分割也廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷、在線產(chǎn)品檢驗(yàn)等領(lǐng)域。

每一個(gè)智能應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)都不是單一技術(shù)賦能，也不是多技術(shù)的簡(jiǎn)單堆砌，圖像分類、目標(biāo)監(jiān)測(cè)和圖像分割只是計(jì)算機(jī)視覺中的三個(gè)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，在此基礎(chǔ)上還延伸出了圖像處理和三維理解等方向，隨著研究的深入，計(jì)算機(jī)視覺對(duì)人類社會(huì)的改變將愈加深刻，智能傳播領(lǐng)域亦因受到計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的推動(dòng)而向前發(fā)展。

（二）滲透與增強(qiáng)：內(nèi)容生產(chǎn)、傳播與運(yùn)營(yíng)的全流程參與

目前計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)滲透各行各業(yè)，帶給不同領(lǐng)域新的研究方向和課題，對(duì)于智能傳播領(lǐng)域來(lái)說亦是如此。計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展和應(yīng)用使信息傳播過程更加智能和高效，AR（Augmented Reality）等新型傳播方式增強(qiáng)了人們的感官體驗(yàn)，建構(gòu)了更加多元化的應(yīng)用場(chǎng)景。

在內(nèi)容生產(chǎn)方面，計(jì)算機(jī)視覺可應(yīng)用于圖像和視頻的采集及處理流程中，其通過復(fù)雜的集成算法對(duì)圖像和視頻進(jìn)行降噪、增強(qiáng)等處理，來(lái)滿足風(fēng)格化的信息傳播需求；亦可以通過解碼和編碼對(duì)視頻進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和畫面修復(fù)；同時(shí)可以對(duì)綜藝節(jié)目和流媒體內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)鍵幀抽取等操作，以達(dá)到對(duì)視頻內(nèi)容的二次加工與實(shí)時(shí)傳播目的。

在內(nèi)容傳播方面，計(jì)算機(jī)視覺的內(nèi)容識(shí)別與跟蹤也是AR 效果呈現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。AR 是一種超越現(xiàn)實(shí)的視覺增強(qiáng)應(yīng)用，不僅可以通過虛實(shí)融合的方式來(lái)完成信息傳播，同時(shí)也能以智能互動(dòng)的方式增強(qiáng)人們的體驗(yàn)感和互動(dòng)感。[3]智能手機(jī)、智能眼鏡等便攜設(shè)備通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來(lái)識(shí)別和跟蹤人臉、手勢(shì)、肢體等信息，從而對(duì)人的指令做出反饋，以達(dá)到智能互動(dòng)效果。

在內(nèi)容運(yùn)營(yíng)方面，計(jì)算機(jī)視覺也被廣泛應(yīng)用于直播領(lǐng)域。智能傳播背景下，直播不僅僅只是網(wǎng)絡(luò)意義上的另一空間內(nèi)實(shí)時(shí)場(chǎng)景的同步再現(xiàn)，也被賦予了多維信息跟蹤與堆疊的功能特性。在體育直播中，運(yùn)動(dòng)員的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)識(shí)別與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場(chǎng)景之一，運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)軌跡和運(yùn)動(dòng)速度等數(shù)據(jù)可以被實(shí)時(shí)獲取、監(jiān)測(cè)和計(jì)算。在游戲直播和電商直播中，廣告也可以通過此方式實(shí)時(shí)疊加于鏡頭中，以完成畫面重建。

總之，計(jì)算機(jī)視覺作為一種模仿“看”的技術(shù)，天然具有智能化信息傳播功能，其對(duì)傳媒領(lǐng)域的滲透是全方位的，不僅是對(duì)傳播效果的增強(qiáng)，同時(shí)也使內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和運(yùn)營(yíng)方式更加智能和多元。

二、何以為“人”？計(jì)算機(jī)視覺的主體性思考

以往理解和認(rèn)知的主體始終是人，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)開始“類人化”。 計(jì)算機(jī)視覺在獲取信息基礎(chǔ)上，可以更進(jìn)一步做到理解和認(rèn)知。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能的出現(xiàn)不僅打破了人類獨(dú)有主體的幻想，更將主體性范疇擴(kuò)展到跨人際主體的全新領(lǐng)域。[4]但當(dāng)前的人工智能技術(shù)發(fā)展仍處于“弱人工智能階段”，雖然計(jì)算機(jī)視覺可被視為一種“數(shù)據(jù)化”的人，具備一定主體性，但要真正成為一個(gè)類人智能體，并在智能傳播領(lǐng)域中發(fā)揮效能還需更進(jìn)一步研發(fā)和訓(xùn)練。

（一）計(jì)算機(jī)視覺中的“人內(nèi)傳播”

人內(nèi)傳播是個(gè)人接受信息并在人體內(nèi)部進(jìn)行信息處理的活動(dòng)。思考，即人內(nèi)傳播過程。[5]計(jì)算機(jī)視覺不僅僅模仿了人“看”的過程，同時(shí)也是一種進(jìn)行著的人內(nèi)傳播過程，數(shù)據(jù)庫(kù)即人腦的記憶，數(shù)據(jù)處理過程是人思考過程，思考又往往伴隨著理解與認(rèn)知。但計(jì)算機(jī)視覺的理解與認(rèn)知又與人內(nèi)傳播中的認(rèn)知存在差異。一是人的理解與認(rèn)知是有經(jīng)歷的。例如當(dāng)看到一條狗時(shí)，人不僅可以識(shí)別出其種類和顏色，也會(huì)聯(lián)想到自己曾經(jīng)被咬的經(jīng)歷，而計(jì)算機(jī)視覺輸出的內(nèi)容僅僅是一只在某一環(huán)境下的獨(dú)立個(gè)體，歸根結(jié)底還是缺少人的經(jīng)歷和感受，以至于無(wú)法完整理解場(chǎng)景中主體所隱含的意義。二是人的理解與認(rèn)知是有情感的。人可以由某一場(chǎng)景或畫面聯(lián)想到自己的人際交往關(guān)系，從而產(chǎn)生情緒變化。例如，當(dāng)人看到已故親人的照片時(shí)會(huì)產(chǎn)生悲傷之感，而計(jì)算機(jī)視覺即使能識(shí)別出這是與本體有關(guān)聯(lián)的人，也不會(huì)表達(dá)出任何情感，機(jī)器終究是機(jī)器。三是人的理解與認(rèn)知是有道德的。人的成長(zhǎng)離不開教育，而不論任何國(guó)家的教育，都將道德觀念根植于本國(guó)國(guó)民心中，不同民族、不同信仰的人所遵循的道德標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同，而計(jì)算機(jī)視覺無(wú)法收集和學(xué)習(xí)每個(gè)人的道德觀念數(shù)據(jù)，也就無(wú)法判斷其所獲取的圖像數(shù)據(jù)是否違反以及違反哪一種道德標(biāo)準(zhǔn)。

因此，目前的計(jì)算機(jī)視覺作為一個(gè)傳播主體，它可以理解與認(rèn)知場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)所表達(dá)的含義，但無(wú)論識(shí)別、處理和傳播多么復(fù)雜的信息，進(jìn)行多么龐大的運(yùn)算，也終究無(wú)法具備人的經(jīng)歷、情感和道德。

（二）“數(shù)據(jù)化”的人

人工智能技術(shù)的發(fā)展可分為“強(qiáng)人工智能階段”與“弱人工智能階段”，區(qū)分強(qiáng)弱人工智能的標(biāo)準(zhǔn)就是其是否可以模擬人腦思維和實(shí)現(xiàn)人類所有的認(rèn)知功能，是否是具有自我意識(shí)、自主學(xué)習(xí)、自主決策能力的自主性智能體。當(dāng)前，可實(shí)現(xiàn)的人工智能是“弱人工智能”。[6]計(jì)算機(jī)視覺同樣是處于模擬階段的弱人工智能，但若把計(jì)算機(jī)視覺看作是對(duì)人眼和人腦的模仿的話，那么其也可以被看作“數(shù)據(jù)化”的人。一方面受限于大腦的生理結(jié)構(gòu)，人的信息接收和處理能力往往有一定限度，而計(jì)算機(jī)視覺卻可以處理遠(yuǎn)超人腦負(fù)荷的復(fù)雜信息，并通過深度學(xué)習(xí)等過程來(lái)完成自我訓(xùn)練，從而理解與認(rèn)知世界。從此角度來(lái)看，計(jì)算機(jī)視覺是對(duì)人視覺處理能力的增強(qiáng)，正如工業(yè)革命使機(jī)器代替了人的重復(fù)性勞動(dòng)，人借助計(jì)算機(jī)視覺可以免去諸多需要大量人工進(jìn)行識(shí)別、處理和傳播信息的過程。另一方面，正如人們用慣了電腦打字就容易提筆忘字，當(dāng)人們過分依賴于計(jì)算機(jī)視覺的識(shí)別、處理和傳播信息能力時(shí)，人的觀察力、想象力和記憶力同樣也會(huì)日漸弱化。機(jī)器代替的是人的重復(fù)性勞動(dòng)，解放了人的身體，而計(jì)算機(jī)視覺則替代了人的理解與認(rèn)知能力，降低了人的主體性。長(zhǎng)此以往，人將面臨成為計(jì)算機(jī)視覺“奴隸”的風(fēng)險(xiǎn)，這也是所謂“數(shù)據(jù)化”的人對(duì)真正人理解與認(rèn)知能力的一種擠壓。

計(jì)算機(jī)視覺可以模仿人理解與認(rèn)知世界的過程，并向外界傳遞信息，逐漸為人塑造了一個(gè)“擬態(tài)環(huán)境”，具有人內(nèi)傳播與大眾傳播的雙重功能，是智能傳播發(fā)展的必備技術(shù)，但人類不免也面臨著相應(yīng)的危機(jī)與挑戰(zhàn)，要讓計(jì)算機(jī)視覺更好地為人類服務(wù)，就應(yīng)在明晰其風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行必要的倫理考量。

三、倫理風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)賦能背后的潛在制約

計(jì)算機(jī)視覺在內(nèi)容獲取、傳播和運(yùn)營(yíng)等方面給人們帶來(lái)了極大的便利，其作為機(jī)器，能進(jìn)行簡(jiǎn)單的“擬人化”理解與認(rèn)知，因而可以作為一種“擬人化”的主體來(lái)看待，當(dāng)其主體行為應(yīng)用于信息傳播領(lǐng)域中時(shí)，隱私泄露、信息失范與價(jià)值觀偏移風(fēng)險(xiǎn)就成為亟須探討的焦點(diǎn)。

（一）隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)

英國(guó)哲學(xué)家杰里米·邊沁(Jeremy Bentham) 為了使囚犯更好地被管理和規(guī)訓(xùn)而設(shè)計(jì)了“圓形監(jiān)獄”，法國(guó)哲學(xué)家米歇爾·?？拢∕ichel Foucault）在此基礎(chǔ)上提出的“全景式敞視”將“圓形監(jiān)獄”理論的適用范圍擴(kuò)散至整個(gè)社會(huì)，而隨著技術(shù)的發(fā)展，人的隱私也逐漸暴露于技術(shù)當(dāng)權(quán)者手中。一方面深度學(xué)習(xí)能進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)能力和精準(zhǔn)度，此時(shí)建立一個(gè)巨量的數(shù)據(jù)庫(kù)是技術(shù)能力躍升和開拓多元化智能傳播應(yīng)用場(chǎng)景的必然要求，收集大量的用戶圖像、地理位置等信息在所難免。而另一方面，時(shí)下人工智能時(shí)代隱私侵權(quán)行為層出不窮，人們“裸奔”于智能社會(huì)中，人的社交、出行等行為數(shù)據(jù)時(shí)刻被監(jiān)測(cè)，這使人們被一種“數(shù)碼圓形監(jiān)獄”所禁錮，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)或存在濫用風(fēng)險(xiǎn)，這也造成了技術(shù)應(yīng)用與隱私保護(hù)之間難以調(diào)和的矛盾，看似平靜的技術(shù)應(yīng)用過程，實(shí)則危機(jī)四伏。

（二）信息失范風(fēng)險(xiǎn)

人在創(chuàng)造人工智能的同時(shí)，賦予其相應(yīng)的自主決策權(quán)，但在某種意義上，計(jì)算機(jī)視覺具有人的行為能力卻無(wú)法承擔(dān)人的行為責(zé)任。就目前的技術(shù)發(fā)展階段而言，其還不足以避免因程序失誤所帶來(lái)的問題。例如，在輿情監(jiān)測(cè)和引導(dǎo)過程中，當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺去識(shí)別、處理和傳播重大輿情事件時(shí)，微小的失誤也可能會(huì)造成嚴(yán)重的社會(huì)危機(jī)。此外，計(jì)算機(jī)視覺獲取信息的渠道千差萬(wàn)別，而目前社交媒體等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中充斥著大量謠言和虛假信息，人尚且無(wú)法完全根據(jù)自己的理解與認(rèn)知去判斷，遑論是計(jì)算機(jī)視覺，若只憑機(jī)器的自主性去識(shí)別、判斷和傳播，無(wú)異于成為謠言和虛假信息的“放大鏡”和“助推器”，使信息辨別成本大大提升，甚至?xí)T導(dǎo)人們做出錯(cuò)誤的行為判斷，造成難以估量的后果。

（三）價(jià)值觀偏移風(fēng)險(xiǎn)

隨著技術(shù)能力的提升，計(jì)算機(jī)視覺也將成為比人眼和人腦更加敏感的視覺和感覺器官，其信息理解與認(rèn)知能力將進(jìn)一步增強(qiáng)，為人營(yíng)造了一個(gè)“擬態(tài)環(huán)境”，在此基礎(chǔ)上價(jià)值觀問題就日益凸顯。技術(shù)中立者認(rèn)為“技術(shù)沒有價(jià)值觀”，但“快播案”恰恰說明，沒有價(jià)值觀的技術(shù)極易成為非法信息滋生和傳播的平臺(tái)?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)視覺的價(jià)值觀取決于其存在的環(huán)境和被給予的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。美國(guó)麻省理工學(xué)院的研究人員創(chuàng)造了世界上第一個(gè)“精神變態(tài)人工智能”，并命名為“諾曼”，其在學(xué)習(xí)了大量的有關(guān)死亡、尸體的負(fù)面內(nèi)容后，識(shí)別的圖像往往帶有極端的消極傾向，若對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)過程聽之任之，將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重后果。這也說明，若缺乏有效的監(jiān)管，計(jì)算機(jī)視覺將有可能發(fā)生價(jià)值觀偏移，以至于生產(chǎn)和傳播諸多不良信息，進(jìn)而影響人的價(jià)值判斷。

四、人機(jī)協(xié)同共筑智能傳播生態(tài)

明晰了計(jì)算機(jī)視覺于傳播領(lǐng)域的應(yīng)用中所面臨的倫理風(fēng)險(xiǎn)后，人們必須積極探尋應(yīng)對(duì)之道。針對(duì)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，從社會(huì)角度而言，技術(shù)當(dāng)權(quán)者的自律和他律缺一不可，可以發(fā)揮社會(huì)化組織以及傳媒機(jī)構(gòu)的監(jiān)管作用，在保證用戶數(shù)據(jù)不做他用的基礎(chǔ)上適度開發(fā)。從技術(shù)角度而言，技術(shù)研發(fā)者應(yīng)于整個(gè)行業(yè)監(jiān)督下，運(yùn)用技術(shù)手段構(gòu)筑一堵“隱私數(shù)據(jù)使用防火墻”，數(shù)據(jù)調(diào)用行為時(shí)刻被監(jiān)管部門獲取，同時(shí)確保用戶隱私數(shù)據(jù)被使用的知情權(quán)，讓技術(shù)應(yīng)用與倫理規(guī)范在同一軌道下齊頭并進(jìn)。對(duì)于信息失范風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用不能越過“把關(guān)人”而完全自主識(shí)別、判斷與傳播，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)小、難度小的信息可給予技術(shù)更大的自主權(quán)，而當(dāng)面臨重要的社會(huì)性信息時(shí)，專人的把關(guān)仍然不可或缺。在價(jià)值觀偏移風(fēng)險(xiǎn)方面，人機(jī)協(xié)同共同建構(gòu)計(jì)算機(jī)視覺正確的價(jià)值觀對(duì)于技術(shù)應(yīng)用來(lái)說至關(guān)重要，研發(fā)人員應(yīng)將正確的技術(shù)邏輯寫入計(jì)算機(jī)視覺的程序中，并運(yùn)用積極正面的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練和提升技術(shù)能力，不斷監(jiān)測(cè)和糾偏。事實(shí)上，各國(guó)際組織和國(guó)家都密切關(guān)注人工智能的倫理問題，并成立了人工智能倫理委員會(huì)等組織，發(fā)布了人工智能倫理準(zhǔn)則，但就目前的技術(shù)發(fā)展階段而言，計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)的正確應(yīng)用仍需多方努力、共同參與。一句話，計(jì)算機(jī)視覺不能脫離人的控制而自由發(fā)展。

五、結(jié)語(yǔ)

智能傳播時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)成為重要的信息傳播方式，并在傳媒領(lǐng)域進(jìn)行了諸多嘗試和應(yīng)用，其作為“數(shù)據(jù)化”的人，具備了一定的主體性，但高度的自主性不免使計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用存在一定風(fēng)險(xiǎn)?；艚鹪谌蛞苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)（GMIC）上預(yù)言“人工智能的崛起可能是人類文明的終結(jié)”。技術(shù)先行者們應(yīng)在明晰計(jì)算機(jī)視覺潛在威脅的基礎(chǔ)上引入人機(jī)協(xié)同理念，讓其在人類的控制中發(fā)展，傳媒從業(yè)者們也應(yīng)該在適度使用的基礎(chǔ)上發(fā)揮計(jì)算機(jī)視覺的信息獲取、處理和傳播優(yōu)勢(shì)，讓技術(shù)更好地服務(wù)于人類。

注釋：

[1]胡占義.計(jì)算機(jī)視覺簡(jiǎn)介：歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[EB/OL].“專知”微信公眾號(hào),[2017-11-21].https://mp.weixin.qq.com/s/FzCrOiFuutqSQSp4VcydoQ.

[2]龍鵬.你真的了解圖像分類嗎？[EB/OL].知乎網(wǎng),[2018-10-21].https://zhuanlan.zhihu.com/p/47281243.

[3]李康躍,果鳳春.5G 時(shí)代下AR 對(duì)傳媒內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響[J].東南傳播,2020(5):46-48.

[4]程明,趙靜宜.論智能傳播時(shí)代的傳播主體與主體認(rèn)知[J].新聞與傳播評(píng)論,2020(1):11-18.

[5]陳力丹,陳俊妮.論人內(nèi)傳播[J].當(dāng)代傳播.2010(1):9-13.

[6]耿曉夢(mèng),喻國(guó)明.智能媒體倫理建構(gòu)的基點(diǎn)與行動(dòng)路線圖——技術(shù)現(xiàn)實(shí)、倫理框架與價(jià)值調(diào)適[J].2020(1):12-16.