摘要：糧食是國家戰(zhàn)略性物資，糧食安全不僅關(guān)系到社會穩(wěn)定和國家的安全，而且是經(jīng)濟發(fā)展、政治建設(shè)、精神建設(shè)的基礎(chǔ)保障。研究我國糧食產(chǎn)量和糧食播種面積變化趨勢，對制定糧食生產(chǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，確保糧食安全，維護社會穩(wěn)定，促進“三農(nóng)”發(fā)展和農(nóng)民增收致富，現(xiàn)實共同富裕，全面建成小康社會等具有重要意義。 運用VAR模型對四川糧食播種面積和糧食產(chǎn)量進行了預測，取得了令人滿意的效果，糧食播種面積平均預測誤差僅為1.36603%，糧食產(chǎn)量平均預測誤差為1.73978%;根據(jù)模型預測得到2021年四川省糧食播種面積為632.1萬公頃，糧食產(chǎn)量為3551.314億噸。

關(guān)鍵詞：四川 糧食播種面積 糧食產(chǎn)量 預測 VAR模型

糧食安全是治國安邦的頭等大事，一個國家和地區(qū)的糧食出現(xiàn)了問題，不僅影響到其經(jīng)濟的發(fā)展，而且還容易引發(fā)社會動蕩和政局的不穩(wěn)。只有筑牢了糧食安全的根基，才能全面掌控經(jīng)濟和社會發(fā)展的大局。我國是人口大國，用占世界9 %耕地，7%淡水，養(yǎng)活了占世界20%的人口，為維護世界糧食安全，推動全球減貧事業(yè)作出了重要貢獻。我國一直高度重視農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)問題，把糧食安全上升為國家戰(zhàn)略，始終把保障國家糧食安全作為首要任務(wù)，毫不放松糧食生產(chǎn)。不斷出臺惠農(nóng)強農(nóng)政策，推進糧食生產(chǎn)穩(wěn)步發(fā)展，實現(xiàn)了糧食生產(chǎn)“十七連豐”。尤其是在去年，面對在全球范圍內(nèi)持續(xù)蔓延的新冠疫情時，我國不僅有效控制了疫情，成為全球唯一實現(xiàn)正增長的主要經(jīng)濟體，而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也毫不松懈，糧食生產(chǎn)有序推進，并再獲豐收，比2019年增長近1%，成為歷史上第二高產(chǎn)年。大疫之年，加上春季全國大范圍的洪澇災害，我國糧食再獲豐收，實屬不易，主要得益于黨和國家重農(nóng)抓糧的勁頭不減;對農(nóng)村農(nóng)業(yè)的政策扶持力度加大;各種農(nóng)業(yè)科技服務(wù)指導到位;各項防災減災措施及時有效。面對新冠肺炎嚴峻的疫情和極其復雜的國內(nèi)外形勢，我國糧食依然取得了豐收，不僅對穩(wěn)定經(jīng)濟社會大局提供了有力支撐，也為脫貧攻堅戰(zhàn)勝利收官奠定了堅實的基礎(chǔ)，為實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標立下彪炳史冊的功績，更是鼓舞和激勵全國億萬農(nóng)民和農(nóng)村工作者，保持定力、增強自信，迎難而進、奮力拼搏，用智慧和汗水鑄就“大國糧倉”，筑牢國家糧食安全防線的斗志和決心。四川是我國的人口大省和經(jīng)濟大省，也是農(nóng)業(yè)大省，2020年GDP達 4.9萬億元，增長3.8%，在全國排名第六。四川省在加快工業(yè)化進程的同時，也十分注重農(nóng)業(yè)的發(fā)展，加快補齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施短板，深化農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革，依靠農(nóng)村發(fā)展帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，以實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為抓手，推進鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化，帶動村民脫貧致富共奔小康。此外，在保證農(nóng)民收入的前提下，穩(wěn)步發(fā)展糧食生產(chǎn)，勇于承擔維護國家糧食安全的責任，2020年實現(xiàn)糧食播種面積和產(chǎn)量雙增長，糧食產(chǎn)量在全國排名第九，不僅為全省88個深度貧困縣全部摘帽起到了鋪墊作用，也為維護國家糧食安全作出了重要貢獻?？陀^預測地區(qū)糧食產(chǎn)量，對該地統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，深入推進“三農(nóng)”工作，夯實農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)，促進農(nóng)民收入增長，確保糧食生產(chǎn)不滑坡，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體的新發(fā)展格局，維護國家整體戰(zhàn)略安全等具有重要意義。由于糧食產(chǎn)量與糧食播種面積有著密切的關(guān)系，因此，將糧食產(chǎn)量和糧食播種面積這兩個指標聯(lián)系在一起研究更有價值和意義。向量自回歸模型（VAR）常用于多個相關(guān)聯(lián)的時間序的預測，它以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過挖掘系統(tǒng)內(nèi)部所隱含信息對時間序列未來的發(fā)展趨勢進行判斷，并且能夠揭示關(guān)聯(lián)時間序列之間的聯(lián)系，比孤立地對多時間系列進行單獨預測更加客觀、可信[1-4]。運用VAR模型對四川省糧食產(chǎn)量和糧食種植面積進行預測，以充分發(fā)揮VAR模型的特點和優(yōu)勢。

一、VAR模型預測方法

（一）VAR模型基本形式

VAR模型常用于對2個或多個相關(guān)聯(lián)的時間系列的預測，VAR模型一般可表示為[5-6]：

式（1）稱為限制性向量自回歸模型。

特別地，當外生向量為常數(shù)矩陣C時，VAR模型變?yōu)閇5][6]：

式（2）稱為非限制性向量自回歸模型。

（二）VAR模型預測步驟

VAR模型預測步驟主要包括[7-8]：（1）單位根檢驗。檢驗時間系列是否平穩(wěn)。（2）模型滯后階定。確定模型的最佳階數(shù)。（3）協(xié)整性檢驗。確定研究變量是否存在協(xié)整關(guān)系，協(xié)整關(guān)系的數(shù)量。（4）格蘭杰檢驗。檢驗研究變量是否存在格蘭杰因果關(guān)系，格蘭杰因果關(guān)系數(shù)量。（5）估計模型的參數(shù)。求VAR模型的參數(shù)，建立預測方程。（6）穩(wěn)健性檢驗。檢驗模型是否穩(wěn)定和可靠。

二、四川省糧食產(chǎn)量和播種面積預測

（一）選取模型變量

圖1為2000年-2020年四川糧食產(chǎn)量和糧食播種面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自四川省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳），在2011年中，四川省播種面積有較大波動，2012年后出現(xiàn)較大的下降，但之后幾年下降勢頭被抑制，2020年還有小幅增加。近些年，雖然糧食播種面積有些減少，但產(chǎn)量卻穩(wěn)中有升，主要是因為種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以及農(nóng)業(yè)科技的應(yīng)用引起。將四川省糧食播種面積設(shè)為內(nèi)生變量為y1，糧食產(chǎn)量設(shè)為內(nèi)生變量y2，則y1，y2組成二維向量時間序列Y=（y1，y2），以21年Y序列數(shù)據(jù)為樣本，然后建立VAR預測模型。

（二）單位根檢驗

從圖1可知，內(nèi)生變量y1和y2有波動起伏，可能為非平穩(wěn)時間系列，通過單位根檢驗進一步可以判斷。從表1知， y1的ADF值為-2.043387，大于1%、5%、10%臨界值，y2的ADF值為-2.782883大于1%、5%臨界值，表明y1、y2均是非平穩(wěn)時間序列。對y1、y2進行一次差分，差分后d（y1）的ADF值為4.169900，小于1%、5%、10%臨界值，變?yōu)槠椒€(wěn)時間系列，d（y2）的ADF值為-9.683472也小于1%、5%、10%臨界值，也變?yōu)槠椒€(wěn)時間序列，一次差分后d（y1）和d（y2）變皆為平穩(wěn)系列，即內(nèi)生變量y1、y2為一階單整，滿足協(xié)整檢驗的條件。

初步建立模型VAR（2），以檢驗d（y1）、d（y2）協(xié)整性、格蘭杰因果關(guān)系、模型的最佳滯后期。

（三）協(xié)整性檢驗

對一階單整的內(nèi)生變量d（y1）、d（y2）進行協(xié)整性檢驗，結(jié)果如表2。從表2知，對于無協(xié)整性，跡統(tǒng)計量25.08461大于5%的臨界值15.49471，故拒絕原假設(shè);對于最多一個協(xié)整關(guān)系，跡統(tǒng)計量11.40229大于5%的臨界值4.129906，也拒接絕假設(shè)，提示存在兩個協(xié)助關(guān)系，但只有2個變量，最多也只可能存在一個協(xié)整關(guān)系，這種情況說明二者存在協(xié)整關(guān)系，即它們存在長期的一致的變化趨勢，即糧食播種面積增加一般會使糧食產(chǎn)量增加。因此，長期看，穩(wěn)定糧食播種面積是保證糧食穩(wěn)定增長的基礎(chǔ)。

（四）格蘭杰檢驗

對d（y1）、d（y2）進行格蘭杰檢驗結(jié)果如表3。從表3知，在5%的置信水平上，統(tǒng)計量F的概率都大于顯著水平，故接受原假設(shè)，即d（y1）、d（y2）之間雙向不存在格蘭杰因果關(guān)系，d（y1）不是d（y2）的格蘭杰原因，d（y2）也不是d（y1）的格蘭杰原因。值得注意的是，格蘭杰因果關(guān)系并非現(xiàn)實生活中的因果關(guān)系，它只是代表一個變量變化對另一個變量變化的解釋程度。所以，這不代表糧食產(chǎn)量和糧食播種面積之間無相關(guān)性，而是在短時期內(nèi)，糧食產(chǎn)量和糧食播種面積的變化不是引起彼此變化的直接原因。這點也是可以理解的，如糧食播種面積的增加有時并不能直接推動糧食產(chǎn)量的增加，如糧食種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整、旱澇病蟲災害、管理技術(shù)不佳等情況，都會導致糧食單產(chǎn)減產(chǎn)，則總產(chǎn)也不一定會增加;糧食播種面積的減小，但種子優(yōu)良、技術(shù)先進，會造成單產(chǎn)增加，總產(chǎn)也未必一定減少。這充分說明糧食產(chǎn)量和糧食播種面積相互影響的復雜性。

（五）模型滯后階數(shù)確定

滯后階確定主要考察三個統(tǒng)計量，AIC（赤池信息準則值）、SC（施瓦茲準則值）、LR（似然比統(tǒng)計量值），一般AIC或SC最小、LR最大的滯后階為模型的最佳階數(shù)。模型滯后階分析結(jié)果如表4，從表4知，在考察的5個滯后階中，在5%的置信水平下，滯后2階（因進行過一次差分處理，滯后階應(yīng)是原值加1）的AIC=20.72752，SC=21.07274，均為所考察階數(shù)中值最?。◣?號），LR=14.10368，為所考察階數(shù)中值最大（帶*號），故模型最合適的滯后階為p=2，因此確定模型為VAR（2）。

（六）參數(shù)估計

建立VAR（2）模型，對模型的參數(shù)進行估計，結(jié)果如表5，其中，參數(shù)第一項為系數(shù)，第二項為標準差（帶小括號），第三項t統(tǒng)計量（帶中括號）。對建立的VAR（2）模進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如圖3所示。從圖3知，模型所有特征根都在單位圓內(nèi)，即模型所有特征根倒數(shù)都小于1，說明模型是穩(wěn)固和有效的。模型可以用來進行預測。因此，根據(jù)估計的參數(shù)得到預測方程如式（3），即四川省糧食播種面積和糧食產(chǎn)量的VAR預測方程。

（七）變量預測

根據(jù)預測方程（3）對四川省糧食播種面積和糧食產(chǎn)量進行預測，結(jié)果如表5（由于數(shù)據(jù)進行了一次差分處理。并且后期值與前期的值和預測有關(guān)，因此前3期的值不能預測）。從表4可知，模型對糧食播種面積的平均預測誤差為1.36606%，對糧食產(chǎn)量的平均預測誤差1.73973%，都比較小，且近期的預測誤差更小，2019和2020年兩項指標的預測誤差均小于0.5%，而預測模型的價值主要體現(xiàn)在后期預測的精度上，因此，這些都表明了不僅運用VAR模型預測四川省糧食產(chǎn)量的可行、有效，并且模型有優(yōu)良的性能。預測曲線如圖4，由模型預測得到2021年四川省糧食播種面積為632.6128萬公頃，糧食產(chǎn)量為3551.314億噸，與2020年相比都略有增加，基本保持穩(wěn)定，從近2年四川省糧食生產(chǎn)的實際情況來看，預測結(jié)果有較大的可信度。

三、討論

糧食安全攸關(guān)國計民生，事關(guān)經(jīng)濟的發(fā)展和社會的穩(wěn)定。近年以小麥、玉米、大豆為首的全球糧食價格持續(xù)上漲給國際貿(mào)易和世界上一些國家政局帶來的動蕩充分說明了這一點，也給我給糧食安全敲響了警鐘。僅2020年，全球主要糧食品種平均上漲了14%，食品價格整體上漲20%，許多國家因為糧食和食品價格上漲過快引發(fā)通貨膨脹，使得民眾生活水平下降而不滿，這種狀態(tài)2021年仍在持續(xù)。當然，導致此輪糧食價格上漲的原因并非糧食大幅減產(chǎn)，主要是由于新冠疫情持續(xù)蔓延引起的恐慌情緒所致。一些國家和地區(qū)由于新冠疫情長時間未得到有效控制而感到擔心害怕，大量囤積糧食，加上全球范圍的疫情導致糧食運輸和糧食流通交易不暢，使糧食供給失衡。但糧食產(chǎn)出不足，供應(yīng)緊張也是一個不可輕視的原因。2020年，全球糧食產(chǎn)量僅增長1.3%，這其中大部分要歸功于中國，2020年我國糧食增產(chǎn)565萬噸，而一些主要產(chǎn)糧國卻出現(xiàn)減產(chǎn)，同時糧食需求也增長0.6%，供需關(guān)系只是處于緊平衡狀況。但供應(yīng)及其不平衡，發(fā)達國家充足，發(fā)展中國家短缺。據(jù)統(tǒng)計，2020年全球面臨糧食危機的人口增至2.67億，有7.9億人口處于饑餓狀態(tài)。雖然我國在此番全球糧食價格上漲中受到的沖擊和影響較小，但仍然應(yīng)引以為戒，居安思危，始終繃緊糧食安全這根弦，緊抓糧食生產(chǎn)，筑牢國家糧食安全的防線。

“藏糧于地”，保障糧食供應(yīng)的核心是播種面積，沒有一定的耕地為保障，維護糧食安全只會是談空說有，煎水作冰，無法實現(xiàn)。而隨著我國工業(yè)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展，土地越來越寶貴，耕地不斷被擠占。國家已經(jīng)劃定了永久基本農(nóng)田，那是中國人的“吃飯?zhí)铩薄氨Ｃ铩?，這條紅線千萬不能觸碰，否則，我國的糧食安全基礎(chǔ)就會動搖。種子是保證糧食豐收的重要因素，是農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)，種子質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到糧食生產(chǎn)的豐歉、糧食的安全、農(nóng)業(yè)的安全、農(nóng)村的穩(wěn)定。

種子也是農(nóng)業(yè)的“芯片”，是糧食生產(chǎn)的開路先鋒，是保障糧食豐收的基石。有人測算過，種子對糧食豐收的貢獻率達45%左右?？梢姡N子在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和維護糧食安全的重要地位和作用。改革開放以來，國家十分重視種子行業(yè)的發(fā)展，出臺了一序列政策和措施促進種子行業(yè)的發(fā)展，使我國種子產(chǎn)業(yè)取得了長足的發(fā)展。當下我國主要種子的質(zhì)量和自給率可喜可賀，優(yōu)質(zhì)雜交水稻種子名揚海外，小麥良種攻關(guān)接連取得突破，優(yōu)秀小麥新品種層出不窮，優(yōu)質(zhì)專用小麥品種不斷涌現(xiàn)。目前，我國水稻和小麥種子自給率達到了100%，達到了完全自給，實現(xiàn)了“中國人吃中國糧，中國糧用中國種”目標，為維護國家糧食安全發(fā)揮了重要作用。但有些糧食種子仍然部分依靠國外，如玉米、大豆、馬鈴薯等的種子部分需要進口，高端品種的蔬菜種子也以進口為主，不僅削弱了我國在國際種子市場上主動權(quán)和話語權(quán)，也隱藏著被別人“卡脖子”“斷供”的風險，威脅我國糧食和農(nóng)業(yè)的安全。必須開創(chuàng)糧食安全戰(zhàn)略的新思路，把種子安全上升到糧食安全、國家安全的戰(zhàn)略高度，加強我國種子的自主研發(fā)能力，加大對關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)的支持力度，加強農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)和隊伍建設(shè)，加快農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化，加強種子行業(yè)的創(chuàng)新能力。同時，鼓勵種子行業(yè)兼并重組，優(yōu)化資源配置，發(fā)揮龍頭企業(yè)的作用，推動企業(yè)做大做強，形成核心競爭力，促進我國種子產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，增強我國種子在世界上主導權(quán)和話語權(quán)，讓更多的優(yōu)良中國種子播種在中國大地和世界各地。使我國在有限的耕地上，依靠優(yōu)良的種子，提高單產(chǎn)，增加糧食的總產(chǎn)，實現(xiàn)“藏糧于技”，牢牢把住糧食安全的主導權(quán)，構(gòu)建全球糧食安全“命運共同體”。

四、結(jié)語

糧食是國家的命脈，糧食安全是國家安全的基礎(chǔ)。我國經(jīng)濟雖然取得了舉世矚目的成就，但發(fā)展不平衡、不充分問題仍然十分突出。特別是廣大農(nóng)村地區(qū)，經(jīng)濟、社會發(fā)展相對還比較落后， 今年雖然剛剛消除了絕對貧困，但基礎(chǔ)不牢，水平不高，農(nóng)民收入仍然偏低。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)底子薄弱，生產(chǎn)力水平亟待提高，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施欠賬多，農(nóng)村生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境短板突出，鄉(xiāng)村發(fā)展整體水平滯后，城鄉(xiāng)差別仍然較大，農(nóng)業(yè)脆弱地位、發(fā)展后勁不足，農(nóng)民增收困難、收入增長緩慢等狀況并沒有得到根本改變。這些都不利于我國全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國的目標實現(xiàn)。國家的現(xiàn)代化離不開農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，農(nóng)村繁榮富強。糧食生產(chǎn)是農(nóng)民增收致富的主要手段，也是發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。因此，不論是從促進農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展的角度，還是維護國家安全的高度來看，抓緊抓好糧食生產(chǎn)都十分必要和重要。

目前，我國糧食生產(chǎn)面臨一些新問題，例如，隨著人們生活水平的提高，對基本口糧的需求減少了，對糧食品質(zhì)有了更高的要求;糧食供求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾，總體供大于求，糧食價格長期在低位徘徊，農(nóng)民賣糧難，種糧的效益不高，挫傷了農(nóng)民種糧的積極性。面對這些問題，一方面是要加速提高農(nóng)民的收入，另一方面是要保障國家糧食全，二者之間如何平衡，值得探討。但無論如何，各地要從戰(zhàn)略高度，以長遠眼光看待糧食生產(chǎn)，樹立大局觀念、全局觀念，堅持局部利益服從總體利益，地方黨政領(lǐng)導要領(lǐng)好航、把好舵，統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，緊抓糧食生產(chǎn)不放松。國家要進一步加大對糧食生產(chǎn)的扶持力度，各地要積極落實各項強農(nóng)惠農(nóng)政策，給糧食生產(chǎn)創(chuàng)造優(yōu)良的環(huán)境，不讓種糧農(nóng)民吃苦，調(diào)動種糧農(nóng)民的積極性。要結(jié)合第三輪土地流轉(zhuǎn)契機，全面推進農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，促進糧食生產(chǎn)規(guī)?；?、規(guī)范化、標準化經(jīng)營，提高糧食生產(chǎn)機械化、自動化水平，發(fā)揮規(guī)模效益，提高糧食的質(zhì)量、品質(zhì)、安全性，同時，要加強農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，加快良種的推廣應(yīng)用，提高糧食種植水平，提升糧食生產(chǎn)的效率。確筑牢國家糧食安全屏障，為實現(xiàn)兩個一百年奮斗目標，保駕護航。

參考文獻：

[1]何巍.流動、出口貿(mào)易對我國外匯儲備影響研究-基于VAR模型的實證研究[J].價格理論與實踐.2017，（1）：114-117.

[2]宋良美.基于VAR模型的江蘇省財政收入和財政支出預測[J].徐州工程學院學報（社會科學版），2021，35（1）：48-58.

[3]王艷，張碧霞.VAR模型在我國貨幣供應(yīng)量預測中的應(yīng)用[J].上海立信會計金融學院學報，2018，2（2）：36-44.

[4]萬禮，楊呈佳，吳全志.基于VAR模型的貴州省經(jīng)濟增長與金融發(fā)展關(guān)系的實證研究[J].中國集體經(jīng)濟.2017，（12）：63-65.

[5]舒服華.基于VAR模型的我國城鎮(zhèn)化率與基尼系數(shù)預測[J].南陽師范學院學報（社會科學版），2017，16（10）：17-22.

[6]舒服華，田魁.生產(chǎn)者物價指數(shù)和采購經(jīng)理人指數(shù)的預測[J].重慶三峽學院學報，2017，33（4）：24-30.

[7]王艷.基于VAR模型的我國糧食產(chǎn)量和播種面積預測[J].保定學院學報，2018，31（3）：24-30.

[8]舒服華，楊桂山.基于VAR的中國倉儲指數(shù)與中國物流業(yè)景氣指數(shù)預測[J].唐山學院學報，2017，30（6）：62—67.

（作者單位：武漢理工大學繼續(xù)教育學院）