程思博
(華電電力科學(xué)研究院有限公司北京分院,北京 100039)
社會(huì)發(fā)展強(qiáng)勁的源動(dòng)力就是大數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了我國(guó)的發(fā)展進(jìn)程,加快了邁向全新信息時(shí)代的腳步。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步也難以避免地沖擊了傳統(tǒng)的科技項(xiàng)目管理模式,優(yōu)化創(chuàng)新路徑后的新型科技項(xiàng)目管理模式也正漸漸成為各行業(yè)在信息時(shí)代背景下的主要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在信息時(shí)代,大數(shù)據(jù)為科技項(xiàng)目管理帶來(lái)的既有便利也有挑戰(zhàn)。科技是第一生產(chǎn)力,更應(yīng)該深入分析研究數(shù)據(jù)。所以,有關(guān)大數(shù)據(jù)時(shí)代科技項(xiàng)目管理的優(yōu)化創(chuàng)新路徑的分析具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
由于數(shù)據(jù)來(lái)源和分析技術(shù)有局限性,項(xiàng)目管理工作中使用小數(shù)據(jù),只能使用隨機(jī)抽樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,借助整體數(shù)據(jù)分析部分組成的內(nèi)在原理。小數(shù)據(jù)分析在個(gè)別情況下具有可行性,但是不能給科技項(xiàng)目管理提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。現(xiàn)有條件下,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助科研單位獲取更有價(jià)值的數(shù)據(jù),并且也能運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)準(zhǔn)確深入地發(fā)現(xiàn)事物的本質(zhì),進(jìn)而在專業(yè)化角度上提高科技項(xiàng)目管理模式的合理性。因此,借助思維方式的調(diào)整,科技項(xiàng)目管理可以對(duì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大力量在順應(yīng)的同時(shí)進(jìn)行有效化利用[1]。
在運(yùn)用大數(shù)據(jù)的科技項(xiàng)目管理中,要求數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn),這對(duì)事物本質(zhì)及規(guī)律的分析有積極的推動(dòng)作用。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維的使用在當(dāng)前的信息時(shí)代有著較大的局限性,如果要想順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),就必須進(jìn)行相對(duì)完善。幾乎所有的大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù),信息量也是非常巨大,倘若只是追求數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,便難以獲得有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。因此,科技項(xiàng)目的管理思維在大數(shù)據(jù)時(shí)代需要數(shù)據(jù)容錯(cuò)率的提高,即便是某些看似無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)也要盡可能地進(jìn)行規(guī)律分析。
所謂數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,就是通過(guò)數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系盡可能地對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘和延伸,使得事物本質(zhì)規(guī)律表現(xiàn)得更加全面而精確。一般來(lái)講,數(shù)據(jù)本身是客觀的,但是分析和應(yīng)用數(shù)據(jù),卻是科技管理工作中的一種具有主觀性的活動(dòng)。如果能夠擁有數(shù)據(jù)獲取技術(shù),并且技術(shù)穩(wěn)定的話,只有優(yōu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用思維,才能程度最大化地為科技項(xiàng)目管理的決策提供強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)支持。從“為什么是這個(gè)數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑@個(gè)是什么數(shù)據(jù)”,把研究主題轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性上來(lái),這樣就能更大程度上降低分析失誤的可能性,某種程度上也可以促進(jìn)科技管理數(shù)據(jù)的規(guī)模擴(kuò)大。不僅可以對(duì)事物目前的內(nèi)在本質(zhì)進(jìn)行解讀,還可以對(duì)事物未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行前瞻性的分析。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)的科技項(xiàng)目管理中并沒(méi)有得到足夠的重視,大數(shù)據(jù)通常被看作只是簡(jiǎn)單調(diào)節(jié)的社交工具,借助通訊工具實(shí)現(xiàn)信息傳遞的有效化,完成一般意義上的社交內(nèi)容數(shù)字化轉(zhuǎn)型,只是優(yōu)化了原有的單位組織結(jié)構(gòu)和部分工作結(jié)構(gòu),實(shí)際上還沒(méi)有觸及改革機(jī)構(gòu)內(nèi)部的文化機(jī)制,仍然保持著僵化思維,是很難融入大數(shù)據(jù)的時(shí)代環(huán)境中去的。大數(shù)據(jù)龐大繁雜的信息量也給單位管理造成了巨大阻礙,令有關(guān)主體很難對(duì)大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值進(jìn)行深入分析,傳統(tǒng)科研部門不易于適應(yīng)這一變化。
數(shù)據(jù)有效化研究難以展開(kāi)的一大原因是,科研單位往往缺少優(yōu)秀先進(jìn)的信息分析技術(shù),存儲(chǔ)空間具有局限性。在當(dāng)前信息時(shí)代背景下,大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)固有化的情況并不多,非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)則有一個(gè)相當(dāng)大的比重,并且占比還在持續(xù)增加。傳統(tǒng)的處理方法很難挖掘出數(shù)據(jù)背后的深層價(jià)值和意義,需要將一般數(shù)據(jù)處理為結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)才可以更順利地開(kāi)展后續(xù)的數(shù)據(jù)研究,這項(xiàng)工作非常復(fù)雜且難度系數(shù)較高,要求具有非常強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)據(jù)的有效性和精確度都會(huì)對(duì)其他方面產(chǎn)生重要影響[2]。
信息安全隱患也是科技項(xiàng)目管理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的爭(zhēng)議之一。雖然大數(shù)據(jù)的信息搜索功能更加便捷,更便于工作人員進(jìn)行管理,但是部分?jǐn)?shù)據(jù)卻又會(huì)涉及個(gè)人及單位的隱私問(wèn)題,如果因?yàn)橄到y(tǒng)崩潰或者操作不當(dāng)?shù)葍?nèi)外原因造成信息流出,將會(huì)給科研單位和個(gè)人造成巨大困擾,這是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)便利的同時(shí)與之相伴的不可避免的風(fēng)險(xiǎn)。
能源行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代擁有了更多的宣傳途徑,常常借助各種調(diào)查研究采集固有數(shù)據(jù),但是這種方式過(guò)于笨拙,不能適應(yīng)快節(jié)奏的時(shí)代腳步,具有滯后性。不過(guò)可喜的是,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè),科研部門在網(wǎng)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析,可以較快掌握市場(chǎng)動(dòng)向,以便及時(shí)調(diào)節(jié)對(duì)應(yīng)項(xiàng)目,保證項(xiàng)目的實(shí)效性??蒲胁块T對(duì)自身分析并進(jìn)行優(yōu)化改革也可以借助大數(shù)據(jù)來(lái)了解部門本身的實(shí)際情況,促進(jìn)科技項(xiàng)目穩(wěn)定發(fā)展??萍柬?xiàng)目管理的部署在大數(shù)據(jù)時(shí)代的環(huán)境下也必須進(jìn)行更進(jìn)一步的改革。傳統(tǒng)科技管理模式中,通常是單位領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任管理者,但是隨著現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),管理工作中的主要任務(wù)都是以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,盡可能地降低了人為因素影響,提高了決策部署的合理性、科學(xué)性。在信息時(shí)代,科研部門需要積極進(jìn)行數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的構(gòu)建,以數(shù)據(jù)為基點(diǎn),最大程度挖掘數(shù)據(jù)本身及背后的價(jià)值,這樣就可以制定并運(yùn)行符合自身實(shí)際情況的管理模式,保證單位運(yùn)行的高效性。并且以市場(chǎng)為導(dǎo)向,借助分析數(shù)據(jù)研發(fā)更有市場(chǎng)價(jià)值的產(chǎn)品,從全面分析的數(shù)據(jù)中對(duì)此后發(fā)展的各方面進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè),有助于及時(shí)調(diào)整發(fā)展部署,增強(qiáng)市場(chǎng)適應(yīng)性,提高科技能力水平[3]。
能源行業(yè)在信息時(shí)代面臨的不僅是機(jī)遇也有挑戰(zhàn),必須發(fā)展科技項(xiàng)目,在項(xiàng)目管理中轉(zhuǎn)變思維,充分掌握并使用好大數(shù)據(jù),有效融合項(xiàng)目管理部署和數(shù)據(jù)深層涵義,提高科學(xué)部署的精確程度,提升單位效益。信息時(shí)代追求復(fù)合型人才,必須大力引進(jìn)數(shù)據(jù)方面的人才,只有這樣才能有效利用復(fù)雜的數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。部門可以采用內(nèi)培、外聘相結(jié)合的模式,以及提高薪資待遇等方式擴(kuò)大數(shù)據(jù)管理人才的來(lái)源,科技項(xiàng)目數(shù)據(jù)平臺(tái)完善之后將具有“感官”的功能,從數(shù)據(jù)上支持科技項(xiàng)目管理,向管理人員提供動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)信息,數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展已經(jīng)成為科技項(xiàng)目管理工作的推動(dòng)力之一,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。在信息時(shí)代,通過(guò)深入分析并預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),項(xiàng)目管理者能夠獲取更及時(shí)的數(shù)據(jù)信息,以便做出決策或者隨時(shí)更新部署。數(shù)據(jù)平臺(tái)在處理海量信息的同時(shí),也促進(jìn)了科技項(xiàng)目管理工作的進(jìn)一步發(fā)展。在總體上加大監(jiān)管力度的同時(shí)實(shí)施嚴(yán)格的分級(jí)制度,依據(jù)不同數(shù)據(jù)的不同價(jià)值和保密程度,劃分相應(yīng)的監(jiān)管等級(jí),做到區(qū)別化監(jiān)管,并且最好將責(zé)任落實(shí)到人,實(shí)現(xiàn)責(zé)任細(xì)分,獎(jiǎng)賞分明。只有做到這些,處理科研過(guò)程中遇到的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題才能有一個(gè)更完善的狀態(tài),是科研單位正常運(yùn)行的有效保障。
能源行業(yè)要想繼續(xù)發(fā)展就必須順應(yīng)時(shí)代潮流,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行科技項(xiàng)目管理模式的優(yōu)化創(chuàng)新。首先革新管理思維,不能過(guò)于僵化保守、拒絕新思想,轉(zhuǎn)變管理思維是優(yōu)化創(chuàng)新路徑的第一個(gè)難關(guān)。在此基礎(chǔ)上,從數(shù)據(jù)獲取、平臺(tái)構(gòu)建、模式創(chuàng)新等多個(gè)路徑對(duì)科技項(xiàng)目的管理進(jìn)行最大限度的優(yōu)化??偠灾?,借助科技項(xiàng)目管理的數(shù)據(jù)化實(shí)踐,既可以保證科研單位在大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,還能為能源行業(yè)未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。