韓 輝 伍 波 萬曉楠 賈嬌嬌 中國海關(guān)科學(xué)技術(shù)研究中心（北京，100026）

1 引言

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19，簡稱“新冠肺炎”）作為一種新發(fā)重大傳染病，具有傳播速度快、影響范圍廣和防控難度大的特點［1-2］。 研究表明，隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的快速發(fā)展而出現(xiàn)的大規(guī)模人口流動在傳染病的傳播過程中起著重要作用，人口流動影響病原體的傳播和分布，可引起局部地區(qū)傳染病的發(fā)生、傳播和擴散，甚至出現(xiàn)大流行［3］。 因人口流動、缺乏特異性治療藥物和存在巨大的新冠疫苗缺口，當(dāng)前，新冠肺炎仍在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出“大流行”態(tài)勢，持續(xù)對各國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)和社會經(jīng)濟(jì)造成巨大的沖擊。 截至2021 年8 月6 日，全球已有226 個國家和地區(qū)累計報告超過2 億例新冠肺炎確診病例，超過420 萬死亡病例，并且疫情形勢仍在進(jìn)一步惡化［4］。

人口流動數(shù)據(jù)可用于傳染病的傳播與分布規(guī)律研究，評估人口流動對傳染病干預(yù)措施防控效果的影響。 近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、GPS和App 等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，可實現(xiàn)實時收集人口流動規(guī)模、流向和速度等數(shù)據(jù)信息［5］，推動了基于人口流動大數(shù)據(jù)的傳染病傳播與干預(yù)效果研究。 新冠肺炎疫情發(fā)生以來，人口流動數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用于病例和密切接觸者的追蹤、 流行病學(xué)調(diào)查、疫情傳播風(fēng)險預(yù)測和評估干預(yù)措施的防控效果等研究。 目前我國新冠肺炎疫情防控已取得一定成效， 疫情以境外病例輸入并引起局部地區(qū)發(fā)生本地傳播為主。在此情況下，本文通過對相關(guān)研究成果進(jìn)行梳理， 擬為我國科學(xué)應(yīng)對新冠肺炎等重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件和降低其社會經(jīng)濟(jì)影響提供決策依據(jù)。

2 人口流動和社會經(jīng)濟(jì)因素對新冠肺炎疫情防控的影響

2.1 人口流動對新冠肺炎疫情傳播的作用

自2019 年12 月底湖北省武漢市暴發(fā)新冠肺炎疫情以來，疫情迅速向武漢市以外的城市和其他省份蔓延。 Jia 等［6］利用我國一家國有手機營運商的匿名手機數(shù)據(jù)， 分析了2020 年1 月1 日至1 月24日（武漢市采取封城措施的時間）從武漢市流出或途徑武漢市（停留2h 以上）的1 147 萬人的流向數(shù)據(jù)。 這些人口遷移至我國31 個省的296 個地級市，將流入人口數(shù)量與流入地新冠肺炎發(fā)病數(shù)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)各地級市流入人口數(shù)量與該市新冠肺炎發(fā)病數(shù)呈高度正相關(guān)。 提示根據(jù)人口流動數(shù)據(jù)可有效預(yù)測新冠肺炎疫情潛在傳播風(fēng)險較高的地區(qū)和疫情發(fā)生規(guī)模。

在研發(fā)出特異性治療藥物和易感人群廣泛接種新冠疫苗之前，限制人口流動被證明是有效降低新冠肺炎傳播水平主要的干預(yù)措施［7］。 2020 年1 月25 日， 我國31 個省份啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級應(yīng)急響應(yīng)，2020 年2 月18 日人口流動水平下降到最低值。 與2019 年同期比較，我國城市內(nèi)部出行、遷入和遷出的流動人口數(shù)量均顯著減少，其中城市內(nèi)部流動的平均變化率范圍為-71.97%～-3.85%，遷入流動的平均變化率范圍為-92.42%～-41.81%，遷出流動的平均變化率范圍為-91.62%～-52.87%［8］。Ying 等［9］通過建立數(shù)學(xué)模型量化城市內(nèi)人口流動性對新冠肺炎傳播的潛在影響，以深圳市為模擬地點，通過采用匿名手機數(shù)據(jù)對新冠肺炎疫情在城市內(nèi)部的傳播建立了SEIR（Susceptible-Exposed- Infected-Removed）傳染病動力學(xué)模型，當(dāng)城市內(nèi)部人口流動性下降20%～60%時，新冠肺炎新增病例高峰期延遲，峰值顯著下降。 Kraemer 等［10］利用百度人口遷徙數(shù)據(jù)研究了限制人口流動對新冠肺炎傳播水平的影響。在疫情早期階段，人口流動數(shù)據(jù)很好地解釋了新冠肺炎病例在我國的空間分布特征。 在實施人口流動限制措施后，全國新增確診病例增長率為負(fù)值，表明病毒傳播得以遏制。該研究還發(fā)現(xiàn)，在疫情發(fā)生初期階段、流動人口流入地尚未發(fā)生本地傳播之前，對人口流動實施限制才能起到最佳的防控效果。

當(dāng)前，陸續(xù)出現(xiàn)的多種傳染性強、傳播速度快和使得現(xiàn)有疫苗失去保護(hù)效力的新型冠狀病毒變異株在全球范圍內(nèi)廣泛傳播［11-13］，許多國家和地區(qū)新冠肺炎疫情尚未得到有效控制，甚至出現(xiàn)了明顯反彈。然而已有多個國家陸續(xù)采取了放寬防控措施、取消航班限制等措施， 病例輸出對其他國家和地區(qū)的疫情防控工作帶來巨大挑戰(zhàn)， 威脅已取得的防控成效。 Ruktanonchai 等［14］通過匿名手機數(shù)據(jù)和谷歌移動數(shù)據(jù)構(gòu)建基于旅行網(wǎng)絡(luò)的新冠肺炎時空傳播動力學(xué)模型， 模擬了在采取不同干預(yù)措施和解禁策略下歐洲區(qū)域新冠肺炎疫情的可能發(fā)展趨勢， 評估同步和非同步的防控措施與解禁策略對可能出現(xiàn)的下一波新冠肺炎疫情的影響。 假設(shè)所有歐洲國家均同步采取干預(yù)措施， 若其中某一國家提前放開人口流動，新型冠狀病毒通過跨區(qū)域人口流動傳播，可導(dǎo)致歐洲區(qū)域發(fā)生下一波疫情的時間提前。 該項研究表明，不同國家和地區(qū)應(yīng)積極協(xié)作、及時調(diào)整疫情防控措施和解禁策略，避免和延緩疫情反彈，以最大程度地減少對全球各國人群健康和社會經(jīng)濟(jì)的影響。

2.2 社會經(jīng)濟(jì)因素對新冠肺炎疫情應(yīng)急響應(yīng)的影響

研究發(fā)現(xiàn)，社會經(jīng)濟(jì)條件、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平和人群受教育程度等社會經(jīng)濟(jì)因素對傳染病的發(fā)病和死亡、干預(yù)措施的防控效果存在明顯影響［15-16］。Liu 等［8］根據(jù)基于匿名手機數(shù)據(jù)的人口流動數(shù)據(jù)、新冠肺炎疫情相關(guān)數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，評估了社會經(jīng)濟(jì)因素對我國358 個城市和全球121 個國家的應(yīng)急響應(yīng)效果的影響。 該項研究共收集了17 種社會經(jīng)濟(jì)要素，將358 個城市分為高、中-高、中和低社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)4 個類別，研究發(fā)現(xiàn)城市內(nèi)部人口流動與社會經(jīng)濟(jì)條件呈負(fù)相關(guān)，社會經(jīng)濟(jì)條件越好的城市，在國家應(yīng)急響應(yīng)期間城市內(nèi)部人口流動強度明顯減弱。 在人口特征方面，受教育程度與人口流動變化率呈負(fù)相關(guān)，提示更好地了解新型冠狀病毒傳播相關(guān)知識有助于人群通過自我行為管理來降低病毒感染風(fēng)險。

通過分析121 個國家6 種場所的人口流動在應(yīng)急響應(yīng)期間相對于基線的變化發(fā)現(xiàn)，公園、工作場所、零售和娛樂場所、車站、雜貨店和藥房的人口流動相對于基線大部分是減少的，但居民區(qū)的人口流動整體都在增加。 社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的國家在工作場所、車站、零售和娛樂場所的流動性減少率更大。 國家基本健康覆蓋水平較高的國家在工作場所、車站、零售和娛樂場所、公園、雜貨店和藥店的流動性減少的更大，居民區(qū)流動性增加，提示醫(yī)療資源更好的地區(qū)其人群更加遵守國家應(yīng)急響應(yīng)政策。 在管控措施強度降低之后，社會經(jīng)濟(jì)條件較好的地區(qū)的人群仍然比較好地遵守疫情期間的出行指南。

3 對我國新冠肺炎疫情防控的啟示

3.1 加強入境流動人口監(jiān)管

由于缺乏足夠的疫苗和特異性治療藥物，以及受新型冠狀病毒變異株的影響，限制人口流動和封城等物理干預(yù)手段仍是疫情防控最有效的措施。 人口密集的樞紐城市和邊境城市是我國人口流入多、經(jīng)濟(jì)活動頻繁的地區(qū)，尤其是邊境城市境外流入人口具有成分復(fù)雜、流動性強、分布廣泛和難以管理的特點［17］。 大量流動人口難以被及時精準(zhǔn)定位，為新型冠狀病毒在人群中快速傳播創(chuàng)造了條件，對保護(hù)我國防疫工作成效帶來了巨大挑戰(zhàn)。 口岸需做好人口流動監(jiān)控，面對疫情高風(fēng)險國家和地區(qū)解封帶來的大規(guī)模人口流動、 邊境地區(qū)涌入的流動人口，科學(xué)運用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)監(jiān)控人口流動，掌握入境流動人口的流向和規(guī)模，識別疫情傳播路徑和防控重點，持續(xù)做好防控工作，防止疫情反彈。 同時需加強跨區(qū)域、跨部門協(xié)作，流動人口流出地與流入地之間應(yīng)建立信息同步交換機制，實時給予口岸部門動態(tài)數(shù)據(jù)支持，便于采取衛(wèi)生檢疫應(yīng)急措施。

3.2 根據(jù)社會經(jīng)濟(jì)因素特征科學(xué)實施防控措施

社會經(jīng)濟(jì)因素顯著影響流動人口的流動行為和傳染病發(fā)病與死亡，未來新冠肺炎疫情防控需要在社會經(jīng)濟(jì)水平和基本健康覆蓋水平較低的地區(qū)有針對性加強干預(yù)支持， 以降低新冠肺炎傳播水平，包括加強健康宣傳教育，加深公眾對新型冠狀病毒的認(rèn)知，改善自我健康管理，最大限度地發(fā)揮防控政策的作用；加強經(jīng)濟(jì)水平低下地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置， 確保醫(yī)療衛(wèi)生資源可及性和公平性，開展以提高人群健康素養(yǎng)水平為核心的公共衛(wèi)生服務(wù)。 在未來新冠肺炎疫情預(yù)測預(yù)警工作中，應(yīng)建立社會經(jīng)濟(jì)因素模型，以預(yù)測不同地區(qū)在不同社會經(jīng)濟(jì)因素條件下新冠肺炎疫情的發(fā)生風(fēng)險，科學(xué)精準(zhǔn)實施應(yīng)急舉措。

3.3 加強全球和區(qū)域性抗疫合作

當(dāng)前，因全球各國采取不同的疫情防控措施和解禁策略，以及疫苗分配不公平等因素助長了新冠肺炎疫情的加?。?8］，疫情可能處于一種長期的“新常態(tài)”［19］。 各國、各地區(qū)應(yīng)牢固樹立“人類命運共同體”意識并達(dá)成團(tuán)結(jié)合作、攜手抗疫的共識，共同維護(hù)全球公共衛(wèi)生安全。 盡管全球各國國情、社會規(guī)范和資源存在較大差異，但仍需采取強有力、協(xié)同一致的防控策略來應(yīng)對疫情，這是全球戰(zhàn)勝新冠肺炎疫情最有效、最關(guān)鍵的舉措，避免因疫情防控措施和解禁策略的不一致導(dǎo)致疫情反彈。 與此同時，各國應(yīng)積極開展國際雙邊、多邊合作，在新冠肺炎疫苗、治療技術(shù)和藥物等方面科研攻關(guān)，力爭早日取得惠及全人類的突破性成果；充分協(xié)調(diào)多邊和雙邊機制，向全球經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生條件差的國家和地區(qū)提供疫苗、治療藥物等公共產(chǎn)品。