魯懷珍（蘭州交通大學(xué)博文學(xué)院）

在經(jīng)濟(jì)環(huán)境快速發(fā)展變化的背景下，國(guó)家的整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也在進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。在現(xiàn)代科技的帶動(dòng)之下，人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，在各個(gè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，并給企業(yè)的發(fā)展建設(shè)提供了強(qiáng)有力的支持。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的處理過(guò)程中，必須改變傳統(tǒng)思維模式，依托人工智能處理各項(xiàng)信息，以獲得預(yù)期效果，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一種必然，也就是完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，對(duì)企業(yè)的規(guī)劃決策評(píng)價(jià)等工作進(jìn)行創(chuàng)新處理，為國(guó)家整體的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供動(dòng)力。

■ 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)聯(lián)和差異分析

（一）關(guān)聯(lián)

我們通常把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為管理會(huì)計(jì)基礎(chǔ)，可以為管理會(huì)計(jì)研究提供多種信息數(shù)據(jù)，不過(guò)這并非是管理會(huì)計(jì)唯一資料來(lái)源，還有不少部門(mén)收集到的資料會(huì)提供給管理會(huì)計(jì)，為管理會(huì)計(jì)的順利開(kāi)展提供保障。所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是有密切關(guān)系的，只要確保財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所供給的信息數(shù)據(jù)具備很高的精準(zhǔn)度，就能夠顯著提高企業(yè)管理水準(zhǔn)，在推動(dòng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益上升的同時(shí)，幫助企業(yè)調(diào)整正確的戰(zhàn)略發(fā)展方向。

（二）差異

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)除了有內(nèi)在關(guān)聯(lián)之外，還存在著較多差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是遵守標(biāo)準(zhǔn)不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是依照國(guó)家相關(guān)部門(mén)給出的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在確定成本與收入方面都有嚴(yán)格遵守這一標(biāo)準(zhǔn)，全部報(bào)表和科目等等也必須做到統(tǒng)一，從而方便審查。管理會(huì)計(jì)往往標(biāo)準(zhǔn)限制，只要符合企業(yè)制度與事物的邏輯就可以進(jìn)行。二是立足時(shí)效方面不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的重點(diǎn)是“向前看”，也就是對(duì)已經(jīng)成為過(guò)去和完成的歷史進(jìn)行一系列的研究分析，管理會(huì)計(jì)更加側(cè)重的是眼前和之后，在做好眼前業(yè)務(wù)研究分析的同時(shí)，預(yù)測(cè)以后的發(fā)展情況。三是服務(wù)群體方面不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是給企業(yè)之外的人提供服務(wù)，而管理會(huì)計(jì)主要是給企業(yè)內(nèi)部人員提供服務(wù)，使得管理人員可以根據(jù)自身的發(fā)展需要制定相關(guān)決策。

■ 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

人工智能時(shí)代的到來(lái)改變了生產(chǎn)生活狀態(tài)，也給財(cái)務(wù)管理提出了新要求。如果始終沿用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方法不僅無(wú)法確保會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展質(zhì)量，還會(huì)給廣大財(cái)務(wù)人員帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。在這樣的背景之下實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是一種必然趨勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）企業(yè)發(fā)展建設(shè)的需求。一帶一路倡議的提出帶動(dòng)了中國(guó)企業(yè)的發(fā)展，也讓本國(guó)企業(yè)和國(guó)外市場(chǎng)的溝通交互變得越來(lái)越密切。在這樣的背景下，國(guó)內(nèi)企業(yè)想要有效參與國(guó)際市場(chǎng)，就必須要積極應(yīng)對(duì)來(lái)自國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力與強(qiáng)烈沖擊，當(dāng)然也需要面臨企業(yè)管理模式改革所帶來(lái)的一系列挑戰(zhàn)，必須要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)型來(lái)適應(yīng)新環(huán)境。在這樣的背景之下，將戰(zhàn)略決策、風(fēng)險(xiǎn)把控、財(cái)務(wù)管理等工作當(dāng)做重點(diǎn)的管理會(huì)計(jì)逐步成為提高企業(yè)管理效果以及綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，當(dāng)然也是企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的需求。（2）財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的重點(diǎn)在于會(huì)計(jì)核算、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等，給企業(yè)的發(fā)展建設(shè)提供財(cái)務(wù)狀況以及運(yùn)營(yíng)發(fā)展成果等方面的資料，給外部投資者調(diào)整投資行為提供參考依據(jù)。管理會(huì)計(jì)則主要是借助有關(guān)數(shù)據(jù)信息，把企業(yè)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)整合起來(lái)，充分體現(xiàn)其在制定規(guī)劃與決策等方面的積極作用，使得企業(yè)管理者可以迅速規(guī)劃企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，服務(wù)企業(yè)內(nèi)部管理。企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所針對(duì)的是企業(yè)，在過(guò)去某個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)資料，而管理會(huì)計(jì)則是對(duì)企業(yè)實(shí)時(shí)信息進(jìn)行分析，幫助企業(yè)為未來(lái)發(fā)展作出有效判斷，給企業(yè)確定戰(zhàn)略發(fā)展措施提供依據(jù)，保證企業(yè)的綜合管理效果。從這一角度進(jìn)行分析，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是一種必然。（3）人工智能時(shí)代發(fā)展的必然選擇。在信息技術(shù)高速發(fā)展背景下，先進(jìn)技術(shù)手段在企業(yè)財(cái)務(wù)管理當(dāng)中的運(yùn)用逐步深入。過(guò)去財(cái)務(wù)人員主要借助人工方法進(jìn)行日常工作處理，在引入了人工智能技術(shù)之后，大幅度降低了工作難度，也讓財(cái)務(wù)人員可以抽出時(shí)間開(kāi)展綜合研究，有效實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)信息，擁有極高挖掘價(jià)值，對(duì)此企業(yè)管理人員必須做好數(shù)據(jù)信息挖掘工作。所以在運(yùn)用人工智能技術(shù)過(guò)程中，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，需要財(cái)務(wù)人員認(rèn)清時(shí)代特征，順應(yīng)時(shí)代潮流[1-2]。

■ 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效策略

（一）更新傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理念，建立新型管理會(huì)計(jì)觀念

在中國(guó)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)隨著時(shí)代的發(fā)展進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，主要經(jīng)歷了三個(gè)階段，分別是傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)階段、電算化會(huì)計(jì)階段以及人工智能會(huì)計(jì)階段。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有著悠久的發(fā)展史，也在長(zhǎng)時(shí)間發(fā)展過(guò)程當(dāng)中建立了相對(duì)健全的理論體系，會(huì)計(jì)僅僅是存在核算以及監(jiān)督功能的陳舊落后思想給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)打上了深刻烙印。管理會(huì)計(jì)在中國(guó)的起步相對(duì)較晚，并未建立完善的理論體系，這就需要廣大財(cái)務(wù)工作人員立足工作實(shí)際，在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則許可范圍之內(nèi)做好調(diào)整優(yōu)化工作，找到更加科學(xué)恰當(dāng)?shù)墓芾頃?huì)計(jì)工作方法。在實(shí)際工作當(dāng)中，財(cái)務(wù)工作人員既要關(guān)注具體業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)字本身，抓好基礎(chǔ)業(yè)務(wù)處理，更加需要關(guān)注財(cái)務(wù)指標(biāo)是否和戰(zhàn)略指標(biāo)一致，用會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)性給企業(yè)決策提供有效依據(jù)。企業(yè)需要在管理層的正確領(lǐng)導(dǎo)之下，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)思想深入人心，不斷提高企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）做好財(cái)務(wù)工作人員培訓(xùn)，提供成功轉(zhuǎn)型人才基礎(chǔ)

就目前而言，基礎(chǔ)型財(cái)務(wù)工作人員數(shù)量眾多，甚至是遠(yuǎn)超市場(chǎng)需求，也因此出現(xiàn)了人才飽和的情況，但是反觀中高端財(cái)務(wù)工作人員則數(shù)量很少，無(wú)法滿足市場(chǎng)要求。順利完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要工作任務(wù)，就是積極培育合格管理會(huì)計(jì)人才，提升其數(shù)量以及質(zhì)量。對(duì)此財(cái)務(wù)工作人員必須要有危機(jī)感，責(zé)任感以及使命感，主動(dòng)投入專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)，提高業(yè)務(wù)素質(zhì)，建立終身學(xué)習(xí)思想，從而順利跟上時(shí)代潮流，避免被社會(huì)淘汰。企業(yè)需要為財(cái)務(wù)工作人員提供學(xué)習(xí)充電的機(jī)會(huì)，精心組織科學(xué)化的培訓(xùn)活動(dòng)，使其能夠掌握現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)的正確思想和方法，積累優(yōu)質(zhì)的管理會(huì)計(jì)工作技巧，為順利完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供優(yōu)質(zhì)的人才，真正把財(cái)務(wù)工作人員培養(yǎng)成綜合素質(zhì)過(guò)硬的復(fù)合型人才。

（三）有效推動(dòng)信息技術(shù)應(yīng)用，充分適應(yīng)人工智能時(shí)代

在人工智能時(shí)代順利實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的根本條件是加強(qiáng)對(duì)先進(jìn)技術(shù)手段的運(yùn)用，把互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)科技成果應(yīng)用到財(cái)務(wù)工作當(dāng)中，滿足財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的多元要求。如今財(cái)務(wù)工作人員主要使用用友、金蝶等軟件開(kāi)展會(huì)計(jì)電算化處理。而在人工智能時(shí)代的發(fā)展建設(shè)當(dāng)中，機(jī)器人會(huì)在不久將來(lái)替代財(cái)務(wù)工作人員，處理好基礎(chǔ)賬務(wù)，助推財(cái)務(wù)軟件持續(xù)升級(jí)。對(duì)此，企業(yè)的相關(guān)資源配置必須要跟上時(shí)代的變革和科技發(fā)展的步伐，企業(yè)需要結(jié)合財(cái)務(wù)管理信息化水平，在資金資源情況允許的條件下，配置功能齊全和完善的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)信息的智能化記錄與研究，朝著業(yè)財(cái)一體化、決策智能化的方向發(fā)展，順利突破組織邊界，完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[3]。

（四）整合資源做好審計(jì)監(jiān)督，防控企業(yè)財(cái)務(wù)工作風(fēng)險(xiǎn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型離不開(kāi)企業(yè)內(nèi)部資源的系統(tǒng)整合，積極推動(dòng)業(yè)財(cái)一體化建設(shè)。人工智能大會(huì)的舉辦給全世界經(jīng)濟(jì)與人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)了深刻影響，把人工智能賦能新時(shí)代作為根本主題，堅(jiān)持國(guó)際化、專(zhuān)業(yè)化、高端化以及市場(chǎng)化特色，推動(dòng)人工智能造福全人類(lèi)。毋庸置疑，我們?nèi)缃褚呀?jīng)步入到了一個(gè)人工智能時(shí)代，在這樣的時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)工作已經(jīng)不單單只是財(cái)務(wù)部門(mén)的工作職責(zé)，必須把財(cái)務(wù)資源作為重要契機(jī)，引導(dǎo)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)部門(mén)自覺(jué)融合，彼此促進(jìn)和監(jiān)督，把管理會(huì)計(jì)落實(shí)于企業(yè)每個(gè)部門(mén)的管理當(dāng)中，立足源頭優(yōu)化企業(yè)管理，與此同時(shí)把握最新信息，確保企業(yè)科學(xué)戰(zhàn)略決策的制定。除此以外，必須對(duì)內(nèi)外部審計(jì)以及監(jiān)督工作進(jìn)行全面落實(shí)，最大程度上防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，力求用最少付出獲取更多社會(huì)價(jià)值。

人工智能廣泛應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)生活的方方面面，當(dāng)然在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)當(dāng)中也是如此。通過(guò)對(duì)人工智能進(jìn)行合理應(yīng)用，可以有效收集財(cái)務(wù)信息，準(zhǔn)確進(jìn)行信息評(píng)價(jià)。在人工智能時(shí)代背景下，如果仍舊采用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式，利用傳統(tǒng)思維完成相關(guān)工作會(huì)被時(shí)代淘汰，也會(huì)影響企業(yè)的綜合發(fā)展質(zhì)量。面對(duì)這樣的新形勢(shì)，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型成為一種必然要求，不僅可以避免被時(shí)代淘汰，還可以全面提高企業(yè)的管理水平，壯大企業(yè)的綜合效益，引領(lǐng)企業(yè)制定科學(xué)有效的發(fā)展決策，找準(zhǔn)正確的改革創(chuàng)新環(huán)境[4-5]。