朱閣

湖北文理學院 湖北 襄陽 441053

引言

中國的人工智能行業(yè)起步于20世紀70年代末，在技術(shù)不斷成熟，國家政策的持續(xù)推動下，由于許多企業(yè)勞動力成本不斷提高，對勞動力需求不斷增加，人工智能應運而生。美國麻省理工學院溫斯頓教授認為：“人工智能就是研討如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@一說法說明了人工智能的實用意義，它通過模仿勞動者的行為習慣、思維方式等，實現(xiàn)機器的智能思考，代替人進行工作。由于人工智能超強的工作能力與超高的工作效率，所以它適用于非常廣泛的工作領(lǐng)域[1]。

1 勞動者就業(yè)需求

每個人都可能會有就業(yè)的需求，根據(jù)馬斯洛需求層次理論，人的需求有五個層次，其中就業(yè)是第二個層次的內(nèi)容，即安全的需求。這個需求是在滿足了第一層級生理的需求的情況下，人們慢慢在社會中沉淀，學會了使用更高級的技能，對生活的需求也有了更深層次的思考，例如需要長期的穩(wěn)定的發(fā)展，這種更高層次的發(fā)展不再停留在基本的生存需求上，而是對更加美好的物質(zhì)精神生活的向往，在社會中更好地立足等。就業(yè)是大部分人所不得不面對的社會現(xiàn)實問題，當他們能夠滿足最基本的生存需求后，開始對就業(yè)有更高的要求，真正的發(fā)揮其所長、運用其技能，向更高生活質(zhì)量邁進，為自己甚至家庭等重要成員謀取一定的利益，實現(xiàn)自我價值。

勞動者就業(yè)的需求不受年齡條件的限制，不論是青壯年還是低齡全能老人，都希望可以自主選擇就業(yè)，并能夠順利就業(yè)。而現(xiàn)實表明，每年畢業(yè)的大學生數(shù)不勝數(shù)，學歷素質(zhì)等水平也算得上社會中等層次，從某種意義上來說，普遍認為大學畢業(yè)生就業(yè)率應達到一個相對理想的狀態(tài)。但事實卻不盡人意，每年都會出現(xiàn)大學生就業(yè)難的風潮，就業(yè)崗位供不應求，順利拿到本科文憑后還是只能在家靠父母甚至無所事事。其次是低齡全能老人，這個勞動者群體在整個社會體系中處于弱勢地位，他們各方面技能可能已存在退化趨勢，但不得不承認，一輩子的就業(yè)生存等經(jīng)驗也足以讓其在老年生活中找到一個適合自己年齡的工作，比如部分企事業(yè)單位有專門提供給弱勢群體的崗位，這類崗位工資水平不算高，但也足以達到社會最低水平以上的標準。然而，這類工作崗位少之又少，無法滿足大部分勞動者。這里僅從年齡上說明了勞動者對勞動崗位需求之大，還有其他許多方面，也都能說明此問題[2]。

勞動者對就業(yè)有著迫切的需求，且勞動者資源與社會現(xiàn)實存在著諸多的不匹配。尤其是在人工智能的普及下，勞動者被解雇和有關(guān)崗位的增加等問題都有待協(xié)調(diào)與解決。

2 人工智能的應用對勞動者就業(yè)的影響

2.1 消極的“替代效應”對勞動者的影響

“替代效應”是經(jīng)濟學領(lǐng)域的價格調(diào)節(jié)理論，它是指實際收入不變的情況下某種商品價格變化對其需求量的影響（斯勒茨基，1880-1948）。此概念亦可引申到人工智能這一領(lǐng)域，人工智能的應用會給勞動者就業(yè)帶來消極的“替代效應”，即在穩(wěn)定的社會經(jīng)濟背景下，勞動力成本不變，人工智能在企業(yè)普及應用，替代傳統(tǒng)勞動力精準計算與作業(yè)，并提高原有的工作效率，這樣對于企業(yè)來說，既不需要發(fā)放這部分人工勞動力工資，大大降低生產(chǎn)的勞動力成本，也不需要考慮作業(yè)的難易程度，定好戰(zhàn)略追求經(jīng)濟效益就好。所以人工智能的應用使得許多勞動密集型產(chǎn)業(yè)裁員，人工勞動力從此失業(yè)，這不是勞動力本身的問題，是社會進步必然帶來的部分不平衡[3]。

除此以外，人工智能的廣泛應用飽和了大量的工作崗位，企業(yè)為了節(jié)約勞動力成本和提高效率，在使用人工智能后進行裁員，他們會根據(jù)有效合同給予勞動者一份失業(yè)保險單，使其保障目前生活水平質(zhì)量，不至于讓他們猛然陷入經(jīng)濟危機。但絕大多數(shù)處于勞動密集型產(chǎn)業(yè)的勞動者因已經(jīng)習慣了此類崗位，再就業(yè)相當困難，甚至會發(fā)現(xiàn)無法融入新的社會情境，不能夠有清晰的職業(yè)生涯規(guī)劃和自我認知，無法直接再就業(yè)，這便造成勞動力再就業(yè)難、頻繁跳槽、無穩(wěn)定收入來源等社會問題，勞動市場也會隨之產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性矛盾，引發(fā)一系列問題。

雖然人工智能給社會帶來許多機遇，但由于社會中的勞動力多樣復雜，也會受到自身文化水平等條件的限制，無法更好地與人工智能時代進行接軌。即使是受過更高教育的當代大學生，也需要專門學習有關(guān)人工智能的專業(yè)知識，才能夠掌握其中的一部分原理，要想真正引領(lǐng)人工智能，就要把握好其各方面功能與機制，時刻準備著人工智能給勞動者就業(yè)帶來的沖擊[4]。

2.2 人工智能解放勞動力的積極影響

人工智能的應用，一是為了提高企業(yè)經(jīng)營效率和降低勞動力成本，二是為了解放勞動密集型產(chǎn)業(yè)與高危行業(yè)勞動力，讓其擁有高層次低風險等崗位的選擇。人工智能的應用在諸多領(lǐng)域可以替代勞動者運作，尤其是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，這類產(chǎn)業(yè)不排除大量高危作業(yè)的可能，傷亡事故常發(fā)也給相關(guān)企業(yè)帶來了諸多困擾。據(jù)統(tǒng)計，2019年3月，全國發(fā)生建筑工程事故43起，死亡人數(shù)55人，重傷人數(shù)8人。人工智能在高危行業(yè)的發(fā)展與應用，讓勞動者的生命安全得到了較大保障，企業(yè)免于承受傷亡事件帶來的經(jīng)濟賠償壓力。不僅如此，人工智能替代勞動密集型產(chǎn)業(yè)勞動力，使得許多勞動力從中解放出來，有利于促進勞動者的自由全面發(fā)展，縮短勞動時間，減輕工作壓力，讓大腦和體力充分休息，挖掘與發(fā)展其他潛能，創(chuàng)造更有益于社會的有價值的勞動成果，提升整體幸福指數(shù)[5]。

2.3 人工智能對勞動者就業(yè)的機遇

人工智能在為企業(yè)創(chuàng)造價值的同時，也給勞動者就業(yè)帶來了重大機遇。當前，以互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在蓬勃發(fā)展，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的首要力量，催生著新產(chǎn)品、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式，同時也滋生了許多新型職業(yè)，拓寬了工作崗位的供給領(lǐng)域。例如人工智能的廣泛應用需要專業(yè)管理人士進行指揮操控，這是一項并不簡單的工作，需要操控者對人工智能知識進行全面了解與集中學習，通過大量實務與經(jīng)驗積累，才可能掌握對人工智能的操作技能，向其輸入編程下達命令等，實現(xiàn)勞動者主觀能動性與人工智能客觀可操作性的優(yōu)缺互補。所以，抓住人工智能的應用給勞動者就業(yè)帶來的機遇，取得人工智能發(fā)展的先機，實現(xiàn)人機共舞；接受新時代新技術(shù)發(fā)起的挑戰(zhàn)，做好各種可能結(jié)果的對策準備，從容的適應人工智能時代[6]。

3 促進人機協(xié)作發(fā)展意見建議

人工智能是由人類勞動所創(chuàng)造的，它終將會服務于人類，為人類的生活提供更多的便利，提升更高的生活質(zhì)量，所以在這個人機共處的社會，努力實現(xiàn)人機協(xié)作是社會經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。

人工智能之所以被廣泛運用，逃不過傳統(tǒng)的生產(chǎn)工具存在的一系列問題，包括落后勞動者與陳舊生產(chǎn)機器。對于一般勞動者或知識水平有限的勞動者來說，不僅是陳舊機器自身存在的一些功能性缺失，而且也存在著機器操作難度大、操作不靈活等不足，所以在新一輪的技術(shù)革命中，需要改頭換面，運用人工智能進行生產(chǎn)操作，也更需要有職業(yè)技術(shù)水平高的勞動者來勝任這份工作。由于此條件的限制，這在一定程度上加大了低等收入勞動者甚至中等收入勞動者的就業(yè)難度，使之更難融入社會環(huán)境，拉大與知識分子或高等收入勞動者之間的貧富差距，不利于社會的發(fā)展。所以，不論是社會中的何人，都應成為人工智能的“主宰者”，而不能被人工智能這個新成員置之千里之外。為了更利于人類接受與掌控，人工智能在提高生產(chǎn)效率降低成本的基礎(chǔ)上，同時降低了操作難度，不再必須依靠高階人才才可以妥善運用，只要在入職之前集中培訓，便可以掌握對人工智能的操作管理，從而有效促進了人機協(xié)作[7]。

除此之外，要意識到在人工智能的廣泛應用下，未來工作的本質(zhì)變化的很快，即使覺得走在了技術(shù)前沿的時候，但其實被勞動者掌握的技術(shù)可能已經(jīng)被淘汰了?，F(xiàn)如今的許多就業(yè)技能培訓系統(tǒng)仍是比較古老的學徒制，這樣的系統(tǒng)有待與現(xiàn)代化體制契合，而對于這個問題的解決方法可以借鑒一種新型金融工具，即“工作抵押”，抵押勞動者的未來勞動力，這種抵押由勞動者將產(chǎn)生的未來勞動力作為專有擔保。在人工智能占有了勞動密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)機會的時代背景下，大量勞動者就會失業(yè)，而很少數(shù)勞動者能夠在短期內(nèi)再擁有下一份工作，那么這些勞動者沒有工作了又該如何？在這個系統(tǒng)中，職業(yè)技能培訓學校與企業(yè)就有了新的方式作為合作的契機，如果勞動者能夠在此機構(gòu)中學到一些技能，企業(yè)就會發(fā)來沒有約束力的雇傭意向書，雙方進行供需匹配，在最終被雇用后，這個企業(yè)也會獲得一定的稅收減免。這些意向書對于工作抵押出借方也具有同樣的意義，培訓學校需要根據(jù)贊助企業(yè)的特定要求來制定技能培訓方案，這樣做既是為了貸款條件，也是為了讓勞動者在此報名，賺取一定的報名費。這種方法對人工智能占用勞動者就業(yè)崗位使得勞動者失業(yè)有著深刻的借鑒意義，不論是低收入者、中等收入者還是高等收入者，都有學習對人工智能基本的操控與管理的機會，促進勞動就業(yè)崗位的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，與人工智能技術(shù)互補，促進和諧發(fā)展[8]。

4 結(jié)束語

技術(shù)的發(fā)展總會產(chǎn)生雙刃影響，而人類創(chuàng)造發(fā)明新科技的初衷也是為了更好地服務于人類本身。機器替代勞動者而出現(xiàn)的社會問題并非我們想象的那么可怕，畢竟高效率、低成本的機器可以為人類創(chuàng)造更多的財富。失業(yè)的原因并不是因為缺少工作的機會，而真正的問題在于，完成工作所需的技能需要快速的提高與發(fā)展，如果勞動力的培養(yǎng)方式?jīng)]有重大改變的話，那么科技發(fā)展的速度將會遠遠超過勞動者的適應能力范圍，勞動者的進步跟不上科技的進步，才最終是導致勞動就業(yè)市場不平衡的關(guān)鍵所在。未雨綢繆，積極應對人工智能時代。