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人工智能助力基層醫(yī)院提升乳腺癌規(guī)范化診療水平

2021-11-30 16:53:15劉慧燕王璐毛瑜周升星陳文軍
浙江臨床醫(yī)學(xué) 2021年4期
關(guān)鍵詞:聯(lián)體基層醫(yī)院乳腺癌

劉慧燕 王璐 毛瑜 周升星 陳文軍

作者單位: 324100 浙江省江山市人民醫(yī)院(劉慧燕 王璐 毛瑜周升星)

310000 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院(陳文軍)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和醫(yī)療服務(wù)的不斷融合,以互聯(lián)網(wǎng)為媒介和醫(yī)療技術(shù)為載體的健康咨詢、智能決策、遠程醫(yī)療、藥物研發(fā)等新型醫(yī)療模式迅速發(fā)展,逐漸形成了一種“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的戰(zhàn)略性新型業(yè)態(tài),而人工智能發(fā)揮了不可替代重要作用[1]。2014年以來,浙江省抗癌協(xié)會乳腺癌專業(yè)委員會依靠信息化技術(shù),通過搭建遠程網(wǎng)絡(luò)平臺、組建醫(yī)聯(lián)體會診MDT團隊來實施乳腺癌專業(yè)領(lǐng)域的人才技術(shù)交流、醫(yī)療資源下沉幅射和優(yōu)化整合,以提升全省乳腺癌規(guī)范化診治的能力和服務(wù)效率。沃森腫瘤解決方案(WFO)是由IBM研發(fā),通過全球權(quán)威的腫瘤機構(gòu)MSK培訓(xùn),學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)文獻、研究成果及真實病例等深度分析及評估每一個患者的具體情況,為臨床醫(yī)生提供以循證證據(jù)為基礎(chǔ),以個性化、優(yōu)先順序為特色的臨床治療建議[2]。本院與浙江大學(xué)附屬邵逸夫醫(yī)院合作建立醫(yī)聯(lián)體專家工作站,定期開展門診、會診等工作。本文主要研究討論本院38例門診及住院乳腺癌患者在進行醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會診尋求治療方案時,在人工智能WFO的參與下能幫助醫(yī)生提供規(guī)范化、個體化、有優(yōu)先順序的治療建議外,對促使基層醫(yī)院整體提高乳腺癌治療規(guī)范化水平的意義。

1 臨床資料

2018年3 月至2019年3月本院38例乳腺癌患者,包括門診和住院患者,年齡19~75歲,均經(jīng)病理學(xué)確診,由醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會診,MDT團隊及WFO分別提供診治方案以及MDT討論的時間和WFO操作的時間。參與MDT討論的醫(yī)生固定不變。

醫(yī)聯(lián)體MDT團隊治療方案:由主管醫(yī)師匯報并提供患者的詳細病歷資料后,醫(yī)聯(lián)體MDT團隊專家在未得知WFO治療建議的情況下,根據(jù)最新美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)(NCCN)指南、中國抗癌協(xié)會專家共識、文獻資料等證據(jù)支持下共同制定患者的輔助治療方案。

Watson for Oncology治療建議:WFO治療方案是通過青島百洋智能科技股份有限公司獲得Watson for Oncology 18.10版的使用權(quán),由培訓(xùn)的專業(yè)醫(yī)生在WFO系統(tǒng)中按要求輸入患者的基本情況、臨床特征、病理特征、既往治療等多方面臨床信息后,只需幾秒或幾十秒即可提供一系列的治療建議,其中綠色建議為推薦方案,橙色建議為考慮方案,紅色建議為不推薦方案。

詳細記錄醫(yī)聯(lián)體MDT團隊制定的治療方案及WFO提供的治療建議,以WFO推薦或供考慮的方案中有MDT所選方案為符合,對兩種治療方案進行比較,分析兩種方案是否符合。如不符,分析原因的同時探討人工智能WFO參與醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會診,為乳腺癌患者尋求更規(guī)范、合理、個體性的治療方案在基層醫(yī)院的可行性及意義。

2 結(jié)果

38例患者中,Ⅰ期2例,Ⅱ期25例,Ⅲ期11例;其中腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有10例,均為單側(cè)乳腺癌伴同側(cè)腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。由醫(yī)聯(lián)體MDT團隊和WFO分別提供治療方案的38例乳腺癌患者,有36例兩方的治療建議一致,符合率為94.7%。MDT治療建議=WFO推薦建議,完全符合;MDT治療建議=WFO供考慮建議,部分符合。只有2例不一致,其中1例老年患者,77歲,LuminalA型,ki67(增值指數(shù))20%,乳房切除+前哨淋巴結(jié)活檢術(shù)后(前哨淋巴結(jié)陰性),患者及家屬拒絕基因檢測,WFO建議輔助化療,醫(yī)聯(lián)體MDT團隊認為綜合患者年齡因素,考慮可以不做輔助化療,經(jīng)和患者及家屬溝通,最終患者選擇不化療,給予內(nèi)分泌治療加骨劑治療;另外1例為41歲女性患者,早期乳癌,LuminalA型,乳房切除+前哨淋巴結(jié)活檢術(shù)后(前哨淋巴結(jié)陰性)WFO建議行AC-T方案,醫(yī)聯(lián)體MDT團隊認為患者腫瘤早期,復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險低,只因考慮年齡因素,建議TC3周方案化療,而考慮WFO推薦AC-T方案并不能增加患者獲益,經(jīng)與患者及家屬溝通,最終選擇TC方案。

本研究38例患者獲取WFO報告的平均時間為(7.0±2.1)min,MDT平均會診時間為(19.5±6.5)min,前者時間明顯少于后者,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

3 討論

WFO存在一定的局限性:WFO基于NCCN指南和斯隆-凱特林癌癥中心(MSKCC)經(jīng)驗給出的系列推薦方案,并不一定完全適合我國患者。不同種族人群因體質(zhì)、藥物代謝關(guān)鍵酶組等不同,對特定化療藥物敏感性、耐受性均有明顯差異,故不同國家和地區(qū)臨床指南必存在差異。而且腫瘤患者綜合治療是連續(xù)的,患者手術(shù)和手術(shù)前后輔助治療應(yīng)激創(chuàng)傷和代償修復(fù)的過程中,可能存在可復(fù)性的肝腎功能損害,WFO僅依據(jù)患者即時的異常生化結(jié)果來選擇候選方案可能會排除部分可選用方案[2]。

人工智能WFO參與腫瘤治療方案的制定是一種新型的診療方式,其不僅為乳腺癌患者提供更精準規(guī)范的決策,還能為甲狀腺癌、肺癌、胃癌、食管癌、結(jié)直腸癌、肝癌、膀胱癌、前列腺癌、宮頸癌、子宮內(nèi)膜癌、卵巢癌提供規(guī)范精準的治療策略。隨著時間的推移、醫(yī)院水平的提升及患者認知度的提高,服務(wù)范圍將持續(xù)擴大。由于藥品獲批、本地醫(yī)保政策等因素會造成地域性差異,因此WFO需要根據(jù)我國的實際情況進行本地化,如此才能促使智慧醫(yī)療調(diào)整或重新塑造診療模式,更好地服務(wù)于腫瘤患者。本研究收集38例乳腺癌患者的臨床資料進行對比分析后發(fā)現(xiàn),人工智能WFO提供的治療建議和MDT團隊制定的治療方案各有優(yōu)勢。WFO提供的治療建議對于提高臨床醫(yī)師的診療效率、診療水平和提高醫(yī)院競爭力有一定的積極作用,并發(fā)現(xiàn)WFO在提供治療方案的同時,醫(yī)聯(lián)體MDT專家團也會參考WFO給出的治療方案來彌補自身方案的不足,即人工智能WFO的參與可以在一定程度上彌補專家團隊治療方案的不足,但筆者也發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)療行為具有鮮明的人文特質(zhì),在醫(yī)師與患者及家屬進行交流方面是人工智能WFO無法替代的。

如果將人工智能WFO有效合理的運用于臨床工作中,形成一種“WFO+醫(yī)生”的新醫(yī)療模式,將會快速提升臨床醫(yī)生的診療水平,使臨床醫(yī)生在制定治療決策時更規(guī)范,整體提升基層治療包括乳腺癌等多種癌癥方案制定的規(guī)范性。

目前人工智能尚處于“弱人工智能”階段[3],若要融入臨床醫(yī)師的日常工作,尤其是在基層醫(yī)院熟練運用于腫瘤診療上,為腫瘤患者制定規(guī)范合理的治療方案,達到縮小基層醫(yī)院和三級醫(yī)院之間的醫(yī)療水平差距等目標,還有很長的道路要走[4]。醫(yī)學(xué)是不斷進步、創(chuàng)新的,因為其屬于技術(shù)驅(qū)動型領(lǐng)域,預(yù)示未來的技術(shù)發(fā)展會沿著人工智能輔助-小部分取代-世界大部分取代醫(yī)師的路線進行[5]。

當(dāng)前,人工智能產(chǎn)業(yè)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正迎來爆發(fā)式增長,而中國在人工智能領(lǐng)域仍處于起步階段,原創(chuàng)性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新較少。本院自引進Watson for Oncology后,填補了人工智能運用在醫(yī)療技術(shù)上為患者提供治療方案這一空白。雖在起步階段,但是有利于本院甲乳外科和腫瘤內(nèi)科醫(yī)生以及廣大腫瘤患者。尤其是疫情期間,給當(dāng)?shù)乩习傩諑碇T多方便。作為基層醫(yī)院,在提升醫(yī)院診療水平的同時,更多的是保障了當(dāng)?shù)鼗颊叩纳】担欢ǔ潭壬暇徑饬舜筢t(yī)院就醫(yī)難的現(xiàn)象。相信在不久的將來,一定會有更多的患者和醫(yī)師能夠直接或間接從人工智能中獲益。

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