王昭蘇，馮 敏

（山東第一醫(yī)科大學(xué) 醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院，山東 泰安 271000）

我國(guó)是一個(gè)農(nóng)村占比很大的超級(jí)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)是我國(guó)的重要戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，擁有不可撼動(dòng)的支柱地位。但目前，我國(guó)仍有不少落后農(nóng)村地區(qū)仍未實(shí)現(xiàn)脫貧。作者通過(guò)查閱資料、觀看視頻等，發(fā)現(xiàn)我國(guó)目前不少農(nóng)村地區(qū)仍在采用最原始、最基礎(chǔ)的耕作方式，不僅耽誤時(shí)間、浪費(fèi)人力物力資源，收益與效率也非常低下，收獲與付出嚴(yán)重不成比例。而且由于資金問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化收獲的耕地少之又少，若遇到自然災(zāi)害、蟲病等，更是會(huì)使年產(chǎn)量大幅減少，導(dǎo)致巨額虧損，使辛苦勞作的農(nóng)民們?nèi)氩环蟪?，從而?dǎo)致種植業(yè)從業(yè)者積極性下降。近年來(lái)可用耕地?cái)?shù)量不變，種植業(yè)從業(yè)人數(shù)減少就是此問(wèn)題的最直觀表現(xiàn)。這時(shí)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村智能現(xiàn)代化就刻不容緩了。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化將會(huì)讓農(nóng)耕種植變得自動(dòng)、迅速、便捷，可以節(jié)省大量時(shí)間資源。如果能夠?qū)崿F(xiàn)多數(shù)農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)業(yè)智能現(xiàn)代化，那么許多農(nóng)村地區(qū)人民的脫貧則指日可待。

近幾年來(lái)，部分農(nóng)村地區(qū)的智能化、現(xiàn)代化與機(jī)械化程度正在穩(wěn)步提升，取得了顯著的好成績(jī)。目前，隨著人口生育模式發(fā)生轉(zhuǎn)型，人口和農(nóng)村勞動(dòng)力供給變少，數(shù)量從剩余轉(zhuǎn)向短缺，因此農(nóng)業(yè)和工業(yè)、農(nóng)村與城市之間爭(zhēng)奪勞動(dòng)力的情況加劇，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)投入出現(xiàn)重大階段性變化，農(nóng)作物用工成本增加、單位用工量減少、機(jī)械投入大幅增加。由此，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提高。[1]可見農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化益處頗多，而有了如此良好的開端和先例，農(nóng)業(yè)農(nóng)村全面實(shí)現(xiàn)智能現(xiàn)代化也不再只是想象。

那么，如何最有效地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化呢？就作者個(gè)人的觀點(diǎn)，可以將目前超速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)中。物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程。[2]借助網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與裝備，物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)所有物品的通信與聯(lián)接，讓所有的物品都可以被搜索或檢測(cè)到。如果能利用它的這些功能特點(diǎn)，將農(nóng)業(yè)農(nóng)村與物聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合應(yīng)用，定將會(huì)大大提升效率和收益，節(jié)省大量時(shí)間和資源，益處無(wú)窮。

影響農(nóng)業(yè)種植、作物生長(zhǎng)的因素有許多，包括氣候環(huán)境、空氣溫度與濕度、土地酸堿度、土壤水分、環(huán)境二氧化碳濃度、風(fēng)速與光照等等。目前的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中農(nóng)民只能通過(guò)自己的感覺(jué)來(lái)判斷這些因素，從而施行耕作、灌溉、施肥、噴藥等，這樣不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還極易造成損失。而這時(shí)，便可以將物聯(lián)網(wǎng)遙感技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)種植中。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遙感指利用遙感技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、土地利用現(xiàn)狀分析、農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物估產(chǎn)等農(nóng)業(yè)應(yīng)用的綜合技術(shù)，可獲取農(nóng)作物影像數(shù)據(jù)，包括其農(nóng)作物生長(zhǎng)情況、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)農(nóng)作物病蟲害。利用農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)，便可以在節(jié)省大量人力的情況下對(duì)環(huán)境溫度濕度、空氣質(zhì)量狀況、土地pH值等各種農(nóng)業(yè)種植影響因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，同時(shí)又可對(duì)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)病蟲害及時(shí)防控。一系列作物在不同生長(zhǎng)周期的問(wèn)題，都有信息化、智能化的監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)定量精確把關(guān)。[3]這樣不僅確保了數(shù)據(jù)的精確性、作物的安全性與穩(wěn)定性，確保農(nóng)作物在同一時(shí)段內(nèi)最優(yōu)的環(huán)境中生長(zhǎng)，有問(wèn)題也可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)監(jiān)測(cè)、科學(xué)種植，大大降低了作物的死亡率。

同時(shí)，在實(shí)施監(jiān)控的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步通過(guò)接收無(wú)線傳感匯聚節(jié)點(diǎn)發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)各個(gè)基地測(cè)試點(diǎn)信息的獲取并進(jìn)行管理，以直觀圖表和曲線的方式顯示給用戶，并根據(jù)以上各類信息的反饋對(duì)農(nóng)業(yè)園區(qū)進(jìn)行自動(dòng)灌溉、自動(dòng)降溫、自動(dòng)卷模、自動(dòng)進(jìn)行液體肥料施肥、自動(dòng)噴藥等自動(dòng)控制。[4]通過(guò)各種儀器儀表實(shí)時(shí)顯示或作為變量參與到自動(dòng)控制中，保證農(nóng)作物有一個(gè)良好的、適宜的生長(zhǎng)環(huán)境。采用物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲得作物生長(zhǎng)的最佳條件，可以為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供科學(xué)依據(jù)達(dá)到增產(chǎn)增收、改善品質(zhì)、調(diào)節(jié)生長(zhǎng)周期及提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。[5]

此外，蟲害也是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的重要因素之一，而除蟲設(shè)備繁多、使用復(fù)雜、遇到惡劣天氣易損壞、大面積噴灑農(nóng)藥耗時(shí)耗力、設(shè)備無(wú)保障損壞難修等問(wèn)題是不少種植業(yè)從業(yè)者的煩惱。而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的傳感器集成應(yīng)用可以有效解決這些問(wèn)題，比如已經(jīng)被投入市場(chǎng)應(yīng)用的“誘蟲燈”，就是利用害蟲的趨光性、趨色性等特性原理，誘使病蟲靠近“誘蟲燈”，再利用外圍的高壓網(wǎng)殺死害蟲，使害蟲落到蟲袋里達(dá)到殺蟲目的，可見傳感器是一種很好的防蟲設(shè)施；除了利用害蟲的趨光性，還可以對(duì)害蟲進(jìn)行“誤導(dǎo)”，例如，模擬一種類似農(nóng)作物的“氣味”，通過(guò)傳感器將該氣味釋放出來(lái)，然后在傳感器附近設(shè)置大面積的“捕蟲網(wǎng)”，將病蟲粘住，達(dá)到捕捉病蟲的目的。不僅在種植業(yè)，在畜牧養(yǎng)殖方面同樣如此。畜牧業(yè)作為我國(guó)農(nóng)業(yè)的重要組成部分，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)支柱之一，目前也同樣存在著問(wèn)題。畜牧養(yǎng)殖的收益相比種植業(yè)要更多，魚、肉、蛋、奶都是畜牧養(yǎng)殖的所得產(chǎn)物，養(yǎng)殖成本較低，利潤(rùn)較大，但在養(yǎng)殖過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)也比種植業(yè)更高，若牲畜感染瘟疫則會(huì)產(chǎn)生巨大虧損。此外，牲畜肉質(zhì)的優(yōu)質(zhì)與否與飼料、活動(dòng)范圍甚至心情都有著較大關(guān)系，因此，在平時(shí)的養(yǎng)殖過(guò)程中，可以利用機(jī)器“人為”進(jìn)行干預(yù)，比如，讓機(jī)器模擬并學(xué)習(xí)一種能使牲畜感到愉悅的“信息素”，通過(guò)聲波等方式傳遞出來(lái)，作用到動(dòng)物身上。若動(dòng)物長(zhǎng)年累月受此影響，肉質(zhì)口感自然會(huì)比一般的牲畜更佳。

再者，是否可以將機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)等引入到農(nóng)作物收獲中去，幫助農(nóng)民進(jìn)行自動(dòng)化收獲呢？機(jī)器學(xué)習(xí)是一門較為復(fù)雜的交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科，專門研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，并通過(guò)某種算法，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與訓(xùn)練從而得出某種模型，當(dāng)有新的數(shù)據(jù)提供時(shí)，可以使用訓(xùn)練產(chǎn)生的模型對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這意味著，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種能夠賦予機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，不依靠人工進(jìn)行自主判斷的技術(shù)，它和人類對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)歸納的過(guò)程有著相似之處。也就是說(shuō)，機(jī)器完全可以通過(guò)算法學(xué)習(xí)人類的語(yǔ)言、技術(shù)甚至思維，模擬人類的行為，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，可以將人類行為通過(guò)算法導(dǎo)入機(jī)器，讓其模擬并學(xué)習(xí)一些行為，再進(jìn)行分析與運(yùn)用，從而掌握一門技術(shù)。綜上，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，農(nóng)作物的種植收割將會(huì)解放大量人力，變得更為精確、簡(jiǎn)易、便捷，加之與現(xiàn)代化信息技術(shù)相結(jié)合，達(dá)到資源的最優(yōu)利用，實(shí)現(xiàn)共贏。

下面，將詳細(xì)介紹一下我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村目前發(fā)展的現(xiàn)狀與存在的不足，各項(xiàng)現(xiàn)代化技術(shù)的定義、特點(diǎn)、詳細(xì)的應(yīng)用情況和具體的實(shí)例分析，以及作者的一些觀點(diǎn)與設(shè)想。通過(guò)分析，結(jié)合各項(xiàng)技術(shù)本身的作用與特點(diǎn)，將它們正確應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，必將會(huì)受益無(wú)窮。

1 我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的現(xiàn)狀與不足

1.1 現(xiàn)狀

近些年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)利潤(rùn)水平不高一直都是無(wú)法否認(rèn)的事實(shí)，經(jīng)常付出與收獲不成正比。究其原因，一方面是由于延續(xù)了多年的以農(nóng)業(yè)支持工業(yè)發(fā)展的國(guó)家發(fā)展策略造成的長(zhǎng)期影響，另一方面也是由于絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者分散而力量薄弱，加之進(jìn)入門檻較低，并不具備產(chǎn)業(yè)鏈的議價(jià)能力。且各種所需要的原材料、農(nóng)資產(chǎn)品等價(jià)格普遍不斷增高，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本變高。[6]此外，頻發(fā)的極端惡劣天氣亦會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生一定負(fù)面影響，使利潤(rùn)極易造成損失。[7]

21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)份額下降到現(xiàn)代化轉(zhuǎn)折點(diǎn)，第一產(chǎn)業(yè)占三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重到2011年降至10%，2012年則基本保持穩(wěn)定，達(dá)到10.1%。[8]中國(guó)農(nóng)業(yè)目前也正在經(jīng)歷以勞動(dòng)密集投入為主，提高土地生產(chǎn)率的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)類型向以機(jī)械化為主，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。

1.2 不足

成本高，利潤(rùn)低，付出與收獲不對(duì)等，易受天氣影響。一旦逢暴雨、冰雪等惡劣天氣，便極有可能會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)種植產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的打擊，使農(nóng)民們長(zhǎng)久以來(lái)的努力全部作廢，造成嚴(yán)重的損失。

雖然我國(guó)目前已有部分農(nóng)村地區(qū)基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、機(jī)械化，但仍有不少農(nóng)村地區(qū)耕作方式較為落后，效率低下。不同的地區(qū)之間發(fā)展差距較大，現(xiàn)代化技術(shù)并不普及。應(yīng)利用物聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)，做到將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、機(jī)械化、智能化等在各個(gè)地區(qū)廣泛普及，實(shí)現(xiàn)共同脫貧。

2 名詞釋義

2.1 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是一種承載體，可以利用傳感器、全球定位系統(tǒng)、氣體感應(yīng)器、監(jiān)控等收集光、熱等環(huán)境條件的信息，再通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把信息進(jìn)行共享和交換，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理功能。物聯(lián)網(wǎng)在日常生活中廣為應(yīng)用，由于其具有應(yīng)用多、范圍廣、智能化等特點(diǎn)，與傳統(tǒng)技術(shù)結(jié)合可以提高生產(chǎn)生活質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng)的多種應(yīng)用，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)合是當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)分為三個(gè)方面，一是感知層，類似于人類的感覺(jué)器官，是用于感知外在變化，感知溫度、濕度、風(fēng)速、光照等各種自然條件的傳感器，用于對(duì)植物的基礎(chǔ)生長(zhǎng)進(jìn)行信息采集;二是傳遞層，主要是利用云計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)，把信息進(jìn)行傳遞和共享；三是應(yīng)用層，主要完成數(shù)據(jù)研究、分析與應(yīng)用。[9]通過(guò)這三類功能，可以基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)耕自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)災(zāi)害防治、自動(dòng)收割等。

而物聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)相結(jié)合，不僅使農(nóng)耕更加便利，而且在提高產(chǎn)量，增加農(nóng)民收入方面亦有巨大影響。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化監(jiān)控管理，實(shí)時(shí)監(jiān)控農(nóng)作物生長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)全天候數(shù)據(jù)監(jiān)控、遠(yuǎn)程操控機(jī)器設(shè)備、農(nóng)林有害生物監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)融合分析一體化，全面提高生產(chǎn)效率，可稱為智慧農(nóng)業(yè)；在灌溉、日光溫室大棚、農(nóng)業(yè)云平臺(tái)等方面進(jìn)行智能化處理，即智慧種植。其中廣泛應(yīng)用的日光溫室大棚雖然加快了許多作物的生長(zhǎng)周期，卻仍然存在一部分需要解決的問(wèn)題，而利用物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)控制系統(tǒng)是較優(yōu)的解決辦法。使用溫室大棚進(jìn)行種植，就會(huì)存在如下問(wèn)題：（1）人工判斷不準(zhǔn)確，無(wú)法 24 小時(shí)值守；（2）人工操作依靠種植經(jīng)驗(yàn)，人力消耗較大；（3）生產(chǎn)管理強(qiáng)度大，容易產(chǎn)生懈怠，管理要求高?；诖饲闆r，利用物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)控制系統(tǒng)對(duì)大棚的智慧化進(jìn)行管控則大大提升了效率，主控制部分可連接電腦、手機(jī)、顯示屏等，將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸，主控制柜主要監(jiān)測(cè)大棚內(nèi)的溫濕度、光照度、土壤水分、二氧化碳含量等，并且可對(duì)溫室蔬菜大棚、溫室菌類養(yǎng)殖大棚、溫室花草養(yǎng)殖大棚等進(jìn)行管控。智慧農(nóng)業(yè)控制系統(tǒng)可以科學(xué)化、智能化地監(jiān)測(cè)和管理農(nóng)業(yè)，實(shí)時(shí)查看、分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)綜合性、靈活性的智能管理，提供監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模擬應(yīng)用等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化管理。目前，許多耕地采用日光溫室大棚進(jìn)行種植，這是因?yàn)闅夂虿贿m宜部分作物生長(zhǎng)，而使用日光溫室大棚后，產(chǎn)量明顯趨于穩(wěn)定。而在技術(shù)方面，如在農(nóng)業(yè)控制系統(tǒng)、蟲情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)藥殘留檢測(cè)等方面進(jìn)行優(yōu)化，形成區(qū)塊鏈，將多片耕地進(jìn)行區(qū)域化管理，由多名耕地承包人共同承擔(dān)費(fèi)用，可以降低成本。

2.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)，把農(nóng)業(yè)建立在現(xiàn)代科學(xué)的基礎(chǔ)上，用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)來(lái)裝備農(nóng)業(yè)，用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)來(lái)管理農(nóng)業(yè)，創(chuàng)造一個(gè)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、低耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系和一個(gè)合理利用資源、又保護(hù)環(huán)境、有較高轉(zhuǎn)化效率的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)是建立發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)、建設(shè)富庶的農(nóng)村和創(chuàng)造良好的環(huán)境。[10]

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要理念是“綠色耕作”，即在不污染環(huán)境、不破壞耕地的情況下提升產(chǎn)量，這就意味著機(jī)器智能與自動(dòng)化的程度要達(dá)到一個(gè)較高的水準(zhǔn)。而農(nóng)民的盈利水平通常在5-10萬(wàn)/年，若虧損有可能降至5萬(wàn)以下，在資金不足的情況下，要實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自由調(diào)度就比較困難。一般一位農(nóng)民承包一片耕地，這片耕地的盈虧與否都只關(guān)系一位農(nóng)民，那么是否可以將鄰近的幾塊耕地編為一組，由一臺(tái)機(jī)器管理，承包人與耕地?cái)?shù)目不變，只是將機(jī)器管理的耕地范圍擴(kuò)大，這樣即使年產(chǎn)量沒(méi)有達(dá)到預(yù)期，也可以緩解因資金問(wèn)題帶來(lái)的無(wú)法使用機(jī)器的問(wèn)題，畢竟機(jī)器自動(dòng)化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中具有舉足輕重的作用，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)化的耕地往往具有更大的優(yōu)勢(shì)。機(jī)器模擬在學(xué)習(xí)人類的行為后進(jìn)行重新組織與訓(xùn)練，使其本身具有的“知識(shí)結(jié)構(gòu)”不斷改善自身性能，從而得出新的模型，當(dāng)給機(jī)器提供新數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用分析得出的模型進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)，這一應(yīng)用可以在全自動(dòng)化耕作、防治病蟲害等方面發(fā)揮重要作用。

2.3 農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)

通常所講的農(nóng)業(yè)遙感主要指遙感技術(shù)在種植業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的應(yīng)用，具體來(lái)說(shuō)是綜合運(yùn)用由遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)所構(gòu)成的3S技術(shù)及計(jì)算機(jī)物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，尤其是種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理、分析及表達(dá)與應(yīng)用的一種綜合性技術(shù)。

例如，在種植初階段，病蟲害對(duì)作物的威脅較大，如果面臨病蟲入侵，人工查找病蟲害區(qū)域并進(jìn)行驅(qū)蟲，耗時(shí)耗力，且不一定能完全驅(qū)除，這時(shí)運(yùn)用遙感定位技術(shù)可以對(duì)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)，準(zhǔn)確定位病蟲區(qū)域，比人工監(jiān)測(cè)效率更高、速度更快、結(jié)果更加精確、效果更好，有效對(duì)病蟲害進(jìn)行防治。

2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、近似理論知識(shí)和復(fù)雜算法知識(shí)，使用計(jì)算機(jī)作為工具并致力于真實(shí)實(shí)時(shí)的模擬人類學(xué)習(xí)方式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分來(lái)有效提高學(xué)習(xí)效率[11]。

作者通過(guò)查閱資料與研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物的播種、澆灌、收獲都不存在較大的困難，機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)后，通過(guò)分析與訓(xùn)練獲得這些最基本的行為，通過(guò)計(jì)算機(jī)算法，可以在以后的播種、澆灌與收獲中進(jìn)行運(yùn)用，可以大大提高生產(chǎn)效率。而對(duì)于農(nóng)作物產(chǎn)生較大影響的因素，除了自然因素如光照、溫度、濕度外，就是自然災(zāi)害與病蟲害。其中自然災(zāi)害屬于不可控因素，暫不做討論，而病蟲害可以進(jìn)行人為控制，但傳統(tǒng)的“噴藥”會(huì)對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生影響，輕則影響口感，重則影響健康，那么此時(shí)便可以通過(guò)機(jī)器進(jìn)行病蟲害防治，通過(guò)算法讓機(jī)器學(xué)習(xí)釋放病蟲天敵的“信息素”，從而讓病蟲產(chǎn)生“農(nóng)作物是天敵”的錯(cuò)覺(jué)來(lái)保護(hù)農(nóng)作物，能有效防止因病蟲害而造成的產(chǎn)量減少。另外，在處理作物播種、澆灌、施肥、收獲等方面可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，讓計(jì)算機(jī)模擬并學(xué)習(xí)農(nóng)民的播種、耕作、收獲行為，達(dá)到機(jī)器耕作，可以增強(qiáng)耕作效率。

3 結(jié)束語(yǔ)

以上便是各項(xiàng)擬用的現(xiàn)代化技術(shù)的含義解釋與詳細(xì)說(shuō)明，以及作者對(duì)此的一些設(shè)想和看法。本文以我國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀與存在的不足為出發(fā)點(diǎn)，重點(diǎn)講述了各項(xiàng)現(xiàn)代化技術(shù)比如農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)、機(jī)械學(xué)習(xí)等與我國(guó)農(nóng)業(yè)相結(jié)合的一些構(gòu)思、設(shè)想和事例，旨在使我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展更進(jìn)一步?，F(xiàn)代化科技技術(shù)的飛速發(fā)展是我國(guó)當(dāng)前社會(huì)的一大主流特征，我們應(yīng)該合理應(yīng)用它們，讓它們發(fā)揮出自身最大的價(jià)值和作用，這也符合我國(guó)目前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的綠色能源理念，節(jié)能節(jié)源，物盡其用。綜上所述，這些現(xiàn)代化智能技術(shù)都對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展有著適宜的幫助，只要正確地加以結(jié)合利用，分而治之，專項(xiàng)專攻，合理利用，并適時(shí)在這些現(xiàn)代化技術(shù)的基礎(chǔ)上加以再次創(chuàng)新，定會(huì)讓我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)狀得到較大的改善和提升。