■ 雷 霞

一、問題的提出

作為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)應(yīng)用,搜索引擎用戶規(guī)模增速與網(wǎng)民總體規(guī)模增速基本保持同步。越來越多的人離不開網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)搜索。未來,可穿戴智能設(shè)備的發(fā)展將使新的媒介不再作為人的延伸,而是作為人身體的一部分,信息生產(chǎn)與獲得的便捷性將進一步提升。然而工作、學(xué)習(xí)和生活信息越是在網(wǎng)絡(luò)上唾手可得,人們對搜索引擎就越是依賴,而這種依賴在一定程度上消減和阻礙了人的記憶、思辨與獨立思考的能力。與此同時,基于算法的搜索結(jié)果推薦,實際上不可能不被人為干預(yù),因為搜索引擎是最好的干預(yù)搜索結(jié)果的工具。因此,我們要警惕搜索結(jié)果及智能推薦對用戶關(guān)注事件的議程設(shè)置及其對事件看法的涵化和引導(dǎo)作用。那么,人工智能如何影響“擬態(tài)環(huán)境”？搜索引擎及智能推薦如何產(chǎn)生權(quán)力與控制？如何抵制和沖破智能推薦形塑的權(quán)力與控制？

二、人工智能如何影響“擬態(tài)環(huán)境”

“擬態(tài)環(huán)境”(pseudo-environment)于1922年由李普曼(Walter Lippmann)在其經(jīng)典著作《輿論》中提出,其觀點是,隨著大眾傳媒的普及,媒介成為人們獲取信息的主要渠道,但媒介并不是對現(xiàn)實世界“鏡子式”的反應(yīng)①,所以人們接觸到的世界并不是真實世界完整和完全的再現(xiàn),而是經(jīng)由大眾傳媒進行篩選和加工之后呈現(xiàn)出來的信息環(huán)境,大眾傳媒自身的意圖和目的隱含其中,因此存在局限,影響著人們對客觀現(xiàn)實世界的認(rèn)知。人既然要在某種程度上依靠大眾媒體呈現(xiàn)的“擬態(tài)環(huán)境”去認(rèn)知世界,那么,媒體賦予其所篩選的信息及意義并以某種方式呈現(xiàn),實際上不可避免地隱含著某種權(quán)力與控制。隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展及其普及,傳統(tǒng)媒體的影響力有所減弱,但“擬態(tài)環(huán)境”的啟示依然適用于新媒體時代。雖然新媒體時代的信息依賴大數(shù)據(jù)與算法這樣的技術(shù)性手段可以在理論上達到更加“客觀”的呈現(xiàn),但實際上算法、數(shù)據(jù)的背后依然去除不掉人為的操控。一方面,算法與編程的背后邏輯依然是人設(shè)定的,人的種種局限依然存在于其所編輯的程序中；另一方面,算法與智能推送暴露出一定的問題,對個人來說,其所接觸到的“擬態(tài)環(huán)境”從某種程度上來說依然具有局限性。人工智能應(yīng)用于新聞業(yè),越來越多的應(yīng)用場景和消費場景被創(chuàng)造出來,為新聞工作者賦能,同時為用戶體驗帶來升級,從信息生產(chǎn)到信息消費各個環(huán)節(jié)中都對“擬態(tài)環(huán)境”產(chǎn)生影響。

(一)人工智能影響媒體信息生產(chǎn)全過程

人工智能寫稿、審稿、審查等工作都有較高的精準(zhǔn)性和效率,大數(shù)據(jù)新聞采寫、無人機航拍、多終端信息發(fā)布、一體化協(xié)同、信息處理及合成主播等技術(shù)都會極大降低新聞生產(chǎn)和報道的成本,并推動媒體融合進一步發(fā)展。目前,人工智能技術(shù)已在新聞生產(chǎn)的全產(chǎn)業(yè)鏈被采用,為新聞工作者不斷賦能,同時助推媒體走向更加智能化和高效化的道路。

1.智能化寫稿

今日頭條Xiaomingbot(2016年8月上線)、騰訊Dreamwriter(2015年9月上線)、第一財經(jīng)WritingMaster(2016年5月上線)、百度度秘Duer(2016年8月上線)等寫稿機器人利用算法撰寫稿件,能夠快捷高效地采集和處理信息,并自動撰寫和編輯簡單的新聞稿件。尤其在突發(fā)事件、財經(jīng)新聞、體育賽事的報道領(lǐng)域,大幅度解放了人力。新華智云數(shù)據(jù)金融機器人根據(jù)股市每日的行情變化,實時生成行情綜述、行業(yè)動態(tài)分析、資金流向分析等多類資訊。②新浪新聞App可以通過AI寫作實現(xiàn)7×24小時不間斷的自動化播報新聞。③封面新聞的“小封”機器人(2016年12月上線)目前在內(nèi)容生產(chǎn)上,已經(jīng)實現(xiàn)了月寫稿量接近10000篇,涉及體育、財經(jīng)、災(zāi)害、生活、娛樂、科技等10多個領(lǐng)域。④許多媒體公司使用智能化寫稿機器人替代人工撰寫稿件,大大提高了寫稿效率,尤其是突發(fā)事件中的完稿速度。

2.智能速記、字幕生成與同聲翻譯

人工智能對語言的分析、學(xué)習(xí)和辨識等處理能力越來越強,并且可以迅速反應(yīng),生成不同種類的語言和文字。2010年,科大訊飛語音識別準(zhǔn)確率在60%左右,經(jīng)歷后續(xù)數(shù)年的深度學(xué)習(xí)之后,也即基于大數(shù)據(jù)和算法兩個因素,2018年將準(zhǔn)確率提高到98%,逐步實現(xiàn)“能聽,會說”的目標(biāo)。其合成的智能語音,聽起來已非常接近人的聲音和語調(diào)。⑤通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練,科大訊飛推出的語音轉(zhuǎn)錄工具“訊飛聽見”支持錄音和轉(zhuǎn)寫、導(dǎo)入音頻轉(zhuǎn)寫等功能,因此可以提供優(yōu)質(zhì)的會議直播實時轉(zhuǎn)寫服務(wù),同時可以提供多種語言的實時翻譯。人工智能語音技術(shù)對采訪現(xiàn)場以及錄音、錄像中的翻譯任務(wù)的處理也大大解放了人力,提高了新聞采寫和編輯的效率。通過語音識別和智能影像等技術(shù),字幕自動化加工和同步生成技術(shù)投入到廣泛的新聞生產(chǎn)中,同時也應(yīng)用于會議同期聲語音轉(zhuǎn)換文字的自動化實時滾動,這樣的智能化字幕生成功能也極大地釋放了人工以前投入到視頻同期聲字幕的時間和精力。

3.音視頻及文字的智能識別、轉(zhuǎn)換與搜索

Clarifai或Vidrovr等公司成功實現(xiàn)了利用計算機視覺技術(shù)來自動識別圖片的功能,大大提高了記者對圖片的辨識力,加快了圖像編輯處理效率；以色列公司W(wǎng)ibbitz創(chuàng)建了一個“text-to-video”平臺,使用圖像識別技術(shù)創(chuàng)建可以自動匹配文本的視頻,從而加快了粗略裁剪的速度。⑥這使視頻任務(wù)、音頻任務(wù)和文字任務(wù)之間的相互轉(zhuǎn)換變得便捷,并且錯誤率低。在新聞制作和編輯方面,人臉對比、人臉識別、屬性分析和視頻流人臉采集等技術(shù)用于新聞人物識別與聚焦,能夠更好地凸顯新聞主體。在直播場景中,通過人臉識別、語音識別轉(zhuǎn)換文字等技術(shù),直播剪輯機器人可以幫助直播編輯精準(zhǔn)定位,幫助編輯進行快速剪輯和內(nèi)容的實時分發(fā)。通過將視頻或音頻中的語音轉(zhuǎn)換為文字,實現(xiàn)了視頻搜索的快捷精準(zhǔn)化,節(jié)省新聞制作者大量的時間與精力。

4.數(shù)據(jù)可視化智能生成

伴隨Z世代的成長及其對新聞產(chǎn)品的可視化需求,以及廣大受眾逐漸養(yǎng)成的可視化習(xí)慣,數(shù)據(jù)新聞的可視化成為趨勢。但可視化需要技術(shù)化的處理才能完成,需要專門的技術(shù)人員依據(jù)新聞工作者提供的數(shù)據(jù)運行制作。采用智能可視化工具之后,制作者即使不懂技術(shù),也可以通過上傳Excel表格,選擇不同的模板,快速便捷地生成可視化數(shù)據(jù)動畫、視頻和各種動圖、詞云和圖表等。據(jù)媒體大腦統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,新冠肺炎病毒爆發(fā)以后,僅在2020年2月2日至2月20日這個時間段,有來自31個省市自治區(qū)的992家媒體機構(gòu)在媒體大腦MAGIC平臺上合成疫情相關(guān)視頻內(nèi)容達20萬條。⑦這樣的可視化制作不僅快捷方便,而且準(zhǔn)確度高,呈現(xiàn)的各種動圖效果也比較專業(yè)美觀。

5.包裝模板助推智能視頻剪輯

智能視頻剪輯App極大地降低了視頻編輯和剪輯的門檻,只要導(dǎo)入畫面素材,便可一鍵生成視頻,操作簡便快捷。系統(tǒng)可以根據(jù)用戶提供的文本提取摘要與關(guān)鍵詞,并在素材庫中針對摘要和關(guān)鍵詞選擇相關(guān)圖片和視頻素材,在幾十秒鐘的時間內(nèi)便能自動生成字幕和背景音樂,自動生成視頻。新浪新聞App使用云剪技術(shù),可以把直播視頻做實時拆條處理,提煉生成幾分鐘的短視頻和GIF圖。⑧OPPO手機Reno2自帶的Soloop和小米手機CC9 Pro的Vlog等智能視頻剪輯功能均實現(xiàn)了智能視頻剪輯一鍵式操作。MAGIC目前提供包括美景風(fēng)光類、新農(nóng)村景象類、事件報道類、抒情類和娛樂時尚類的21款視頻包裝模板,自動實現(xiàn)畫面切換,切換節(jié)奏與背景音樂節(jié)奏相合。⑨借助模板,缺乏視頻編輯和剪輯經(jīng)驗者也可以完成,更不用說有經(jīng)驗的視頻編輯了,輕松編輯,方便快捷,操作起來自由高效。

6.智能化核查、監(jiān)控和提醒

在海量信息中做到對信息真實性的辨識,對人工智能來說還是一個難題。但在一定的編程模式中,引入人工智能來辨識信息的真?zhèn)?已有成功的嘗試。互聯(lián)網(wǎng)上真實虛假信息混雜,用戶難以辨別,專業(yè)新聞結(jié)構(gòu)和公益組織的人工辨識與發(fā)布不僅成本高,而且效率低。而人工智能技術(shù)在自然語言和圖像、視頻處理等領(lǐng)域的應(yīng)用,可以建立適合的審核模型,對敏感信息進行追蹤、識別、檢測、過濾、標(biāo)注、報警,針對暴力、色情、恐怖信息等進行自動篩查。同時,在指定的數(shù)據(jù)范圍類,人工智能快速的整理、檢索和高效處理能力能夠幫助新聞生產(chǎn)和發(fā)布機構(gòu)監(jiān)控新聞,出現(xiàn)不實信息、不當(dāng)信息、拼寫錯誤、個性化推薦不準(zhǔn)從而影響新聞的精準(zhǔn)化和針對性投放時的情況,人工智能能夠?qū)崟r監(jiān)控和提醒,同時,還可以進行版權(quán)審查和對假新聞的識別。

7.合成主播代替真人主播播報新聞

通過提取真人主播的表情動作、聲音和唇形等特征,基于“自然交互+知識計算”的技術(shù)突破,運用人臉識別、語音合成、人臉建模、表情合成、唇形合成和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),虛擬主播得以生成。繼新華社與搜狗公司于2018年11月世界互聯(lián)網(wǎng)大會上發(fā)布全球首個AI合成主播之后,2019年2月19日,其再度聯(lián)合發(fā)布全球首個站立式AI合成主播“新小浩”和首個AI合成女主播“新小萌”?！靶滦『啤焙汀靶滦∶取睆摹白バ侣劇鄙墳椤罢玖⑹讲蟆毙侣?并且有了更多肢體動作,表現(xiàn)力增強。2019年5月25日,人民日報與科大訊飛推出的AI合成主播“果果”能以多種語言(包括普通話、英語、粵語、韓語和法語等)24小時不間斷播報新聞。新華智云的虛擬主播機器人有4種形象,包括卡通男主播、女主播和真人男主播、女主播,用戶可以自主選擇主播的播報背景和情緒,一鍵生成AI新聞播報。⑩在時效性和工作強度較高的領(lǐng)域,虛擬主播可替代真人主播播報新聞,發(fā)揮重要作用。

8.發(fā)現(xiàn)新的新聞線索,拓展新的調(diào)查報道形式

大數(shù)據(jù)快速處理能力能夠讓人工智能做到迅速收集數(shù)據(jù)、比對信息,發(fā)現(xiàn)新聞線索,挖掘新聞話題,從而拓展新的調(diào)查報道內(nèi)容和形式。比如Newswhip或Graphext等工具可以通過將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于社交媒體數(shù)據(jù)來查找新聞主題。路透社的News Tracer正在實時分析推特,并搶在其他媒體報道前發(fā)現(xiàn)新聞線索。以新浪鷹眼系統(tǒng)為例,2019年4月16日凌晨一點,鷹眼系統(tǒng)捕捉到微博用戶發(fā)出的有關(guān)巴黎圣母院大火照片,編輯進行了迅速核實,十幾分鐘內(nèi),新浪新聞App和@微天下微博賬號發(fā)布了該事件相關(guān)信息,為全網(wǎng)首發(fā)。據(jù)鷹眼系統(tǒng)后續(xù)監(jiān)測,微博頭部賬號對該信息的轉(zhuǎn)發(fā)在十幾分鐘內(nèi)就達到了平時日均傳播量的10倍多。因此鷹眼系統(tǒng)將該消息判定為熱點,編輯會根據(jù)鷹眼系統(tǒng)的判定來跟進相關(guān)背景內(nèi)容,形成專題。通過人工智能技術(shù)能實時發(fā)現(xiàn)新聞線索,尤其是能預(yù)估熱點、研判突發(fā)事件,并快速推送。

(二)搜索引擎及智能推薦對用戶“擬態(tài)環(huán)境”的嵌入

隨著智能媒體時代的到來,越來越多的應(yīng)用場景被創(chuàng)造出來,也為用戶提供了越來越多的體驗和選擇。人工智能在新聞策劃、寫作、播報、報道、推送等方面,與受眾的互動越來越多。一方面,用戶越來越多地依賴搜索引擎并接收基于大數(shù)據(jù)和算法的智能推薦的信息；另一方面,越來越多的信息生產(chǎn)過程嵌入了人工智能技術(shù),包括人工智能技術(shù)帶來的便利,也包括人工智能技術(shù)帶來的弊端和問題。在被算法與推薦建構(gòu)的無處不在的“擬態(tài)環(huán)境”中,用戶可能對自家門前或附近的信息一概不知,而因為即時接收便對遠(yuǎn)方的信息感同身受,也因為網(wǎng)絡(luò)直播和各種短視頻提供的“在場化”而身臨其境。

1.“客觀”的假象:搜索引擎如何引導(dǎo)用戶選擇預(yù)設(shè)內(nèi)容

目前,各種搜索引擎的搜索推薦功能的實現(xiàn),一是通過搜索關(guān)鍵詞自動生成推薦。用戶在查找信息時,在搜索欄鍵入關(guān)鍵詞,搜索欄下拉菜單中會顯示出預(yù)設(shè)的諸多選項,同時,網(wǎng)頁下方還會顯示類似“大家都在搜”這樣的引導(dǎo)語,引導(dǎo)用戶點擊進入顯示的推薦條目。這種預(yù)設(shè)內(nèi)容的推送在看似“客觀”的機器算法中形成,并讓人產(chǎn)生高關(guān)注度和高熱度的錯覺。而從表面上看似基于用戶的搜索行為自動生成的“熱詞”,實際上可能不僅僅是算法與代碼計算的結(jié)果。二是搜索結(jié)果內(nèi)容以及這些內(nèi)容的排序順序預(yù)設(shè)。搜索結(jié)果中排在第一頁的內(nèi)容以及第一頁排在前面的內(nèi)容指向特定的預(yù)設(shè),或者與經(jīng)濟利益有關(guān)(廣告、付費排序內(nèi)容),或者與賺取用戶關(guān)注度和點擊量有關(guān),或者與其他目的有關(guān)。而用戶在不知不覺中被導(dǎo)向預(yù)設(shè)的內(nèi)容鏈接。表面上看似“客觀”的、來源于網(wǎng)友“大家都在搜”計算結(jié)果的推薦,實際上正是因為有這個推薦,才增加了網(wǎng)友對該推薦內(nèi)容的點擊量,反過來,點擊量又重新對計算結(jié)果做了貢獻。這就在一定程度上隱秘地、貌似客觀地影響和控制了“輿論”。

2.建?；僮?智能推薦,“精準(zhǔn)”推送

大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)和用戶畫像等為智能推送提供了技術(shù)保障,通過對內(nèi)容的細(xì)分、對消費場景的細(xì)分和對用戶消費習(xí)慣和偏好的細(xì)分,建模以達到分眾化和精準(zhǔn)化的推送。在信息自動推送方面,人工智能基于大數(shù)據(jù)和算法進行模擬演算,對復(fù)雜問題、趨勢等進行分析,推算演化出可能產(chǎn)生的各種結(jié)果,以及不同的解決方案和對策,從而給用戶推薦其更加想要和更加感興趣的信息；在智能檢索方面,人工智能能迅速推送給用戶更加個性化和更加有針對性的推薦。算法推送不僅僅體現(xiàn)在新聞、資訊產(chǎn)品的分發(fā)方面,在直播和短視頻內(nèi)容的推送方面,也已達到深度嵌入的程度。

3.情感化卷入:機器聊天與人機互動

人工智能可以依據(jù)用戶個人身份、喜好,甚至心情來量身定做內(nèi)容,針對一篇新聞做出無限多個不同版本,推送給不同的用戶,并助推用戶與新聞產(chǎn)生互動和對話。機器聊天使得用戶與新聞之間形成了“對話”,或者問答的互動關(guān)系,為用戶帶來全新體驗。如微軟小冰,它將新聞變成對話,將看新聞變成了問新聞、答新聞,用戶就新聞涉及的人物、地點和事件進行詢問,聊天機器人迅速給出答案。同時,基于人工智能語音技術(shù)的語音播報也為用戶帶來新的信息接受模式。不過,目前“聊新聞”還僅限于對新聞信息的呈現(xiàn),沒有到達深入互動交流的地步。

4.在場化交互:沉浸式新聞體驗

人工智能可以賦予沉浸式新聞更具身臨其境的沉浸式感受和交互式體驗。人工智能與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的結(jié)合,能夠讓新聞機器人的新聞報道更加智慧,更具獨立思考和完成任務(wù)的能力,能創(chuàng)造出更加具有沉浸感的新聞事件場所。同時,通過虛擬現(xiàn)實模擬的各種新聞現(xiàn)場,可以開發(fā)和培養(yǎng)新聞機器人應(yīng)對各種突發(fā)事件和新聞場景的應(yīng)變能力。2019年國慶期間,由人民日報新媒體與騰訊視頻聯(lián)合推出的H5小游戲“56個民族服裝任你選！快秀出你的愛國Style”刷屏,用戶只要上傳照片,便可生成穿戴各民族服裝與配飾的“民族照”。極強的沉浸感以及社交互動體驗激發(fā)廣大受眾的熱情,截至2019年10月7日,照片生成量達到7億。該H5的推出,有效利用了人工智能技術(shù),使受眾獲得沉浸式體驗,成為主流媒體有效設(shè)置議程并引導(dǎo)輿論的突出案例。

5.萬物皆媒:全方位智能信息系統(tǒng)

人工智能將全方位嵌入用戶的媒介體驗系統(tǒng)。車載設(shè)備、智能音箱和家電產(chǎn)品都成為智能媒體終端。以車載智能終端為例,人工智能技術(shù)除了將汽車的中控屏、儀表、電池等設(shè)備與功能進行智能化的整合與控制之外,其信息檢索及實時信息對話的功能,以及包括與智能手機在內(nèi)的其他智能媒體終端的連接,都提供了個性化、定制化以及智能化的貼身服務(wù),無論是對專業(yè)的新聞制作人員,還是對普通大眾來說,都可以實現(xiàn)一邊開車一邊在人工智能的協(xié)助下閱讀、處理、制作、合成和傳播新聞信息,并與其他人互動。萬物皆媒時代到來,數(shù)據(jù)成為通用的語言,用戶處于全方位智能信息系統(tǒng)中。

三、智能媒體的局限及搜索引擎智能推薦產(chǎn)生的權(quán)力與控制

智能媒體在信息傳播中,最初是基于算法向用戶推送和推薦個性化的信息,隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容升級換代,算法不僅僅參與信息的分發(fā),還參與信息的制作、審核和互動。在運用于新聞編輯部的數(shù)據(jù)分析工具中,算法可以自動算出熱點信息的內(nèi)容、標(biāo)簽、主題詞、表述結(jié)構(gòu)。媒體組織和信息機構(gòu)往往借以指導(dǎo)信息的制作和分發(fā)。隨著人工智能的深度學(xué)習(xí)和算法升級,人工智能除了幫助專門結(jié)構(gòu)進行信息的創(chuàng)作和傳播外,同時也推動用戶自制信息的生成和分享。在此過程中,智能媒體的優(yōu)勢非常突出,但不可避免地,其局限性和基于算法與智能推薦產(chǎn)生的權(quán)力與控制也表露無遺。

(一)寫稿機器人寫作內(nèi)容有限,自主性思考缺失,警惕其對媒體公信力產(chǎn)生影響

人工智能基于計算、數(shù)據(jù)、推理,而不是主動性的思考。目前人工智能在特定的模式化寫作、基于算法的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等方面比較占優(yōu)勢,但是在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,尤其是涉及到藝術(shù)性、創(chuàng)新性、復(fù)雜性信息方面,其整合能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。與真人記者撰寫的深度報道相比,新聞機器人在書寫中難以提煉出深刻而獨到的觀點,寫稿機器人無法解釋和理解寫作內(nèi)容帶來的挑戰(zhàn)。同時,人工智能深度學(xué)習(xí)離不開數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量是人工智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)之一。在海量信息當(dāng)中,區(qū)分信息的真實性,對人工智能來說是更大的挑戰(zhàn)。人工智能很難區(qū)分它接收到的數(shù)據(jù)真實與否,如果它采納的數(shù)據(jù)是非真實數(shù)據(jù),那么它以此產(chǎn)出的新聞內(nèi)容也可能是不真實的。而“后真相”時代的到來,對于媒體生產(chǎn)內(nèi)容的專業(yè)性、權(quán)威性提出了更高的要求。新媒體平臺上的內(nèi)容魚目混雜,如果僅僅依賴算法由機器自動撰寫稿件,其真實性和道德倫理層面的價值都需要進一步考量,如果缺乏必要的監(jiān)管與審查,并且自動生成并且傳播不恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容的話,會對使用自動化制作新聞的媒體機構(gòu)的公信力產(chǎn)生不良影響。

(二)算法可能披著“客觀”的外衣而被“隱秘”操縱

大數(shù)據(jù)集成和深度學(xué)習(xí)加速卡等智能芯片技術(shù)已經(jīng)大大提升了人工智能在行業(yè)應(yīng)用中的效能,也大大減少了新聞制作的成本,但基于算法,目前只能完成相對比較單一的任務(wù)。與大部分人認(rèn)為很容易的問題相比,比如用兒童積木搭建一個玩具房子,讓機器去解決一些只有受過教育的人努力思考才能解決的特殊問題反而更容易一些,比如下棋、證明邏輯或幾何定理。人工智能的悖論在于,人工智能是人設(shè)計的程序,因此也不可能真正實現(xiàn)人的智能。人工智能基于計算、數(shù)據(jù)、推理,而不是主動性的思考。編程之后的程式化,導(dǎo)致甚至貓臉經(jīng)過修飾,也可能被人工智能識別為人臉。一方面,算法導(dǎo)致的偏差極易被主動利用,算法本身也可能被干預(yù),因而信息被篡改或刪除；另一方面,算法本身是由人來設(shè)置和建構(gòu)的,因此也不可避免地夾雜著人的局限與偏見。同時,商業(yè)化運作和流量經(jīng)濟的介入也需要警惕。正如喻國明指出的,社交媒體的去中心化并不徹底,而所謂的意見聚合也只是一種“網(wǎng)絡(luò)圍觀”,目前的分發(fā)式熱點的背后是商業(yè)化運作和娛樂化傾向。而上述種種可能的操縱都隱藏在技術(shù)背后,甚至在“客觀、公正、透明”的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中隱秘不見。因此,即便大數(shù)據(jù)在檢測新聞熱點方面具有不可替代的優(yōu)勢,但新聞選題策劃和熱點推薦不能簡單依賴算法和數(shù)據(jù)。

(三)算法在法律與倫理上的缺席

算法靠的是邏輯,媒體內(nèi)容只是算法推薦的素材,但是目前的人工智能技術(shù)還無法判斷信息的質(zhì)量與真?zhèn)?同時也做不到在倫理價值方面的判斷。新聞機器人只能在特定的模式中按照已有編程模式進行寫稿,涉及到人性化判斷的和道德倫理方面的內(nèi)容則需要人工介入。因此,在涉及到法律與倫理等環(huán)節(jié)時,人工智能還無法自主辨識與回應(yīng)。人工智能還不足夠智能,大數(shù)據(jù)的處理和程序化的操作,容易缺乏人文關(guān)懷產(chǎn)生倫理風(fēng)險,而過于迎合用戶的偏好,一些價值觀有嚴(yán)重問題和偏差的信息也可能被自動選擇和推送,甚至出現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容。

(四)“信息繭房”效應(yīng)與群體極化現(xiàn)象

陳昌鳳等認(rèn)為,桑斯坦提出的“信息繭房”概念在國內(nèi)被泛用,在Web2.0時代,用戶有很多機會主動搜索和獲取信息,因此真正的“信息繭房”很難形成。在理論層面,這是非常符合邏輯的推理。但其前提是用戶的主動性和能動性,以及信息呈現(xiàn)的客觀性和全面性。彭蘭認(rèn)為,個人選擇獲取信息的主要渠道以及渠道組合的質(zhì)量影響其獲取信息的廣度和質(zhì)量。在海量信息中,用戶如何發(fā)起自主性搜索,以及在多種渠道組合中搜索的內(nèi)容是否同質(zhì)化,信息是否未經(jīng)其他目的性的篩選和加工處理等,都影響了其獲得信息的質(zhì)量,這是非常復(fù)雜的問題。在目前算法以順應(yīng)用戶喜好為主的前提下,個人很難掙脫算法的控制。普遍的畫像化的推薦會因為相同的信息快速集聚對該信息有相同看法的人,同時也導(dǎo)致用戶選擇和自己有相似觀點的人來交流,個人的觀點被強化,知識被固化,極容易形成個體信息的“孤島化”現(xiàn)象,使得個人的視野受到局限而狹窄化。而舊有的數(shù)據(jù)又會成為分析的對象及新產(chǎn)品提供的依據(jù),從而用戶的標(biāo)簽往往形成圈內(nèi)循環(huán),那么“信息繭房”效應(yīng)將被強化,而“信息繭房”效應(yīng)也容易導(dǎo)致“群體極化”現(xiàn)象。當(dāng)然,在看到“信息繭房”效應(yīng)的同時,也要注意到其在目前發(fā)展階段存在的合理性。在未來智能媒體的發(fā)展過程中,如何揚長避短,是值得考慮的問題。同時,新媒體時代信息海量獲取的便捷性容易讓人忽視嵌入在算法與編程中的更加隱蔽的流量導(dǎo)流和信息流向操控手段形塑的權(quán)力與控制,這也是值得警惕的問題。

(五)算法學(xué)習(xí)與智能追蹤引發(fā)數(shù)據(jù)泄露與隱私保護問題

算法使得內(nèi)容分發(fā)變得更有針對性,更有效率,也更精確,但與之伴隨的對用戶數(shù)據(jù)安全與隱私問題的擔(dān)憂一直如影隨形。人工智能高度依賴數(shù)據(jù),人工智能在應(yīng)用的過程中必然涉及到數(shù)據(jù)的安全和保護問題。如何保護數(shù)據(jù),如何評估風(fēng)險、如何監(jiān)控、如何保密、如何防止數(shù)據(jù)泄露、如何保護用戶隱私、如何避免智能“換臉”等技術(shù)帶來的倫理與法律風(fēng)險等問題的對策,都亟待完善。iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,在涉及用戶是否愿意以隱私數(shù)據(jù)交換便利的問題上,24.8%的受訪者“比較愿意”以隱私交換便利,6.9%的受訪者“非常愿意”,23.3%的受訪者“比較不愿意”,9.9%的受訪者“非常不愿意”,另有35.1%的受訪者選擇“不太確定”。用戶使用媒體的過程中,媒體收集了大量的用戶數(shù)據(jù),但在用戶數(shù)據(jù)安全和用戶體驗之間、在提升服務(wù)和妥善保護數(shù)據(jù)安全與隱私之間,需要更好的平衡。

(六)新的技術(shù)鴻溝:一部分人在輿論場集體“失聲”

1.技術(shù)本身的局限

智能視頻編輯方面,完全依賴智能系統(tǒng)或智能視頻編輯機器人自動生成的視頻相對粗糙,專業(yè)新聞媒體的記者和編輯需要對視頻進行加工、調(diào)整和優(yōu)化；虛擬主播方面,虛擬主播雖然可以24小時播報新聞,遠(yuǎn)勝真人主持人的體力和精力,但其播報僅停留在對文字的再現(xiàn)上,還不能呈現(xiàn)出對文字稿的更深層理解,更無法呈現(xiàn)其情感,因此對用戶來說,極容易帶來審美疲勞；算法準(zhǔn)確率方面,算法在遭遇預(yù)料之外的場景和狀況時,其準(zhǔn)確率可能從97%降低為0,比如識別對象被損壞、被涂抹、被遮蓋、被隱匿時。

2.沒有能力使用人工智能技術(shù)的機構(gòu)的無力

人工智能新聞產(chǎn)品的開發(fā)需要大量的人力和財力的投入,因此只有那些大的媒體機構(gòu)才有能力開發(fā)。結(jié)果很可能是大的媒體機構(gòu)因此更加鞏固了其在新聞傳播領(lǐng)域的話語權(quán),從而帶來信息的截留,同時也在新聞制作領(lǐng)域更進一步拉大了新的技術(shù)鴻溝。

四、抵制和沖破:人工智能影響下的“擬態(tài)環(huán)境”中提升人的能動性

2016年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石,人工智能首次擊敗人類這一熱點新聞引發(fā)大眾對人工智能帶來的挑戰(zhàn)與機遇的關(guān)注熱潮,并為其落地生根提供了土壤。但要關(guān)注到,人工智能對于相對遵守一定邏輯關(guān)系與規(guī)范的棋類的反應(yīng)要遠(yuǎn)比對人類行為中不遵守一定邏輯關(guān)系的情感、情緒與創(chuàng)造行為的反應(yīng)容易得多。協(xié)同化、智能化、互動化、可視化與沉浸式體驗是未來智能媒體發(fā)展的總趨勢。但技術(shù)越進化,越顯得人的價值重要。與此同時,智能化算法技術(shù)不應(yīng)只順應(yīng)人的本性,還需要幫助人克服自身的弱點和局限性。

(一)不完全依賴人工智能,深化人機協(xié)同理念

目前的人工智能還做不到完全的智能化,在一定程度上來說,只是起到輔助作用。媒體人要深化人機協(xié)同的理念,讓機器人參與媒體生產(chǎn)成為常態(tài),但同時不能完全依賴媒體機器人。要明確,應(yīng)用于媒體工作中的人工智能是為人提供服務(wù)的,并不是為人提供產(chǎn)品的。機器協(xié)助人完成部分工作,解放出來的人的精力和時間可以用來提供更好的策劃和創(chuàng)意,以產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。實際上,一方面媒體機器人提供了協(xié)助,讓人的工作更便捷高效,但另一方面,對人的工作效能的要求反而更高。人的智能在情緒、感知、同理心、歸納和學(xué)習(xí)等方面具有優(yōu)勢,機器智能在數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、計算、存儲、搜索和優(yōu)化等方面領(lǐng)先于人類智能,人機協(xié)同是將人的智能和機器的智能融合化。以語音識別為例,雖然目前的語音識別準(zhǔn)確率已達到98%,但人工來糾正余下的2%是關(guān)鍵。同時,要完善新聞信息數(shù)據(jù)并提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,挖掘具有社會、文化、經(jīng)濟和專業(yè)價值的信息,提高人工智能對數(shù)據(jù)的分析處理和甄別能力,增強人工智能對不同場景的信息識別和應(yīng)對能力,以及人工智能與用戶之間的互動和交流能力,將為人工智能在新聞行業(yè)的應(yīng)用拓展新的可能。

(二)加強法制法規(guī)引領(lǐng)與管理,避免倫理風(fēng)險和算法偏見

人工智能目前不承擔(dān)法律責(zé)任,也無法自主遵守倫理規(guī)范,這就要求在新聞生產(chǎn)中加入新聞倫理規(guī)范來平衡人工智能可能產(chǎn)生的偏差。在信息處理速度和對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析方面,人工智能明顯優(yōu)于記者,但是在信息甄別以及對人性化、個性化、創(chuàng)造性等信息的分析能力方面,人工智能暫時無法取代記者。這就要在法律、法規(guī)和倫理層面制定出適應(yīng)人工智能在新聞行業(yè)應(yīng)用和發(fā)展的條例來確保其發(fā)揮正向作用。未來亟需加強法制法規(guī)的引領(lǐng)和管理作用,避免算法偏見引起的道德倫理風(fēng)險。推薦給用戶的內(nèi)容,不能一味地迎合用戶的偏好,而是要兼顧社會化的公共信息和群體化信息的推送。一方面,要采用算法推薦優(yōu)勢,加強主流價值觀的引導(dǎo),通過對關(guān)鍵詞和敏感要素等的篩查,避免不良信息的傳播。另一方面,要健全人工干預(yù)和審核機制。

(三)建立人工智能信息發(fā)布安全監(jiān)管和評估體系

社會生活千變?nèi)f化,不能僅僅用邏輯推理與數(shù)據(jù)化的分析和建模來界定與應(yīng)對,而人工智能還不能對其創(chuàng)作和生成的內(nèi)容進行人性化的解讀和闡釋,因此,我們需要通過內(nèi)在與外在兩種方式來建立人工智能信息發(fā)布安全監(jiān)管和評估體系來避免可能造成觸犯法律、法規(guī)和影響新聞倫理的內(nèi)容的發(fā)布與傳播,外在的監(jiān)管和評估體系需要加進入的作用,而內(nèi)在的監(jiān)管和評估體系可以引入諸如“抑制器”和“審查員”這樣的人工智能程序。“抑制器”是智能體會在想到某個“壞主意”的時候出現(xiàn)抑制,以阻止做出相應(yīng)的不當(dāng)行為；“審查員”是指智能體不需要等到一個“壞主意”形成后才有所行動,它們可以對不良思維形成之前的那個思維狀態(tài)進行攔截。

(四)細(xì)化用戶需求,完善智能搜索和推薦,打破“信息繭房”效應(yīng)

按照目前智能媒體的界定與發(fā)展思路來看,以用戶為中心,是智能媒體發(fā)展的一個重要邏輯。隨著智能媒體的發(fā)展,用戶的需求越來越朝著多樣性、實時性、豐富性、多樣態(tài)、沉浸化和多形式方向發(fā)展。機器學(xué)習(xí)依賴足夠大量并且具有較高質(zhì)量的數(shù)據(jù),因此依據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)建立實時增長與更新的智慧學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫,可以提高人工智能對情感的感知與分析,以及對不同場景下的信息判斷與交互的能力和對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。通過對智能搜索與推薦的完善,以及算法的優(yōu)化,在平衡“個性化”與“公共化”的過程中,有望細(xì)化和拓展受眾需求,打破“信息繭房”效應(yīng)。這就要求繼續(xù)提升人工智能對數(shù)據(jù)的分析處理能力和深度學(xué)習(xí)能力,同時提升人工智能對新聞信息數(shù)據(jù)及其價值的分析與挖掘能力,以及人機互動和交流能力。隨著用戶數(shù)據(jù)的積累和算法的改進,信息搜索功能不斷優(yōu)化,人工智能能夠更智慧地理解用戶的搜索訴求,更加自主性和人性化地辨識信息,以提供更加智能化的信息檢索與生成服務(wù)。在此基礎(chǔ)上,媒體機構(gòu)可以充分利用人工智能技術(shù)來打造便捷高效的智能信息檢索和生成服務(wù)體系,以智能化方式提供服務(wù),并為與用戶潛在興趣與重大熱點事件等相關(guān)信息預(yù)留一定的推薦比例,來打破“信息繭房”效應(yīng)。

五、結(jié)語

未來智能媒體的發(fā)展依賴于移動互聯(lián)網(wǎng)及其提供的多平臺聯(lián)動、人機交互等新技術(shù),媒體融合將自足于智能化挖掘和分析大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),集結(jié)社會群體資源和整體智慧,信息傳播的形式將更加豐富和多樣,H5、短視頻、動圖、直播、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實,以及可穿戴設(shè)備等人工智能技術(shù)與新聞產(chǎn)品和信息傳播平臺的結(jié)合,將徹底改變新聞生產(chǎn)的全過程,推動媒體融合進一步深化,新聞生產(chǎn)的智能化變革也將逐步影響到整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)及其與用戶之間的互動關(guān)系,人們越來越依賴智能媒體建構(gòu)的“擬態(tài)環(huán)境”來認(rèn)知世界。

“擬態(tài)環(huán)境”作為集體記憶的一部分,承載著歷史記錄的功能,同時扮演者人們的信息助手和信息引導(dǎo)者角色。協(xié)助高質(zhì)量的媒介內(nèi)容生產(chǎn),以及在“隱性營銷”和社會責(zé)任之間取得平衡,杜絕搜索誘導(dǎo)與欺騙,努力探求智能搜索與推薦對高質(zhì)量信息的貢獻,以及正能量引導(dǎo)作用,是對智能搜索和推薦產(chǎn)生的權(quán)力與控制的公共屬性的合理化運用。依賴大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí),人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用中,一方面要努力提升“人性化”的情感感知力和理解力,另一方面要依賴自身優(yōu)勢來克服和打破人性的弱點和局限。在提供和推送兼具個性化、便捷化和優(yōu)質(zhì)化內(nèi)容的同時,要提升精準(zhǔn)計算與信息服務(wù)技術(shù),細(xì)化受眾需求,實現(xiàn)“個性化”與“公共化”的融合,以提供更加優(yōu)化的公共性服務(wù),平衡好個性與公共性之間的關(guān)系,處理好個性滿足與社會整合的關(guān)系,努力打破算法帶來的偏向。

注釋：

① [美]沃爾特·李普曼:《輿論》,常江、肖寒譯,北京大學(xué)出版社2018年版,第14-15、266頁。

② 媒體機器人:《說正事！和媒體機器人約一個》,新華智云,2019年8月26日。

③ 中國網(wǎng):《新浪王巍出席GMIC大會 解讀“智能+”時代的媒體全鏈新生態(tài)》,http://zgzz.china.com.cn/2019-07/29/content_40845416.htm,2019年7月29日。

④ 華西都市報:《封面新聞小封機器人獲評2019年度中國融媒體創(chuàng)新產(chǎn)品》,https://e.thecover.cn/shtml/hxdsb/20191213/vA1.shtml,2019年12月13日A1版。

⑤ 觀視頻工作室:《科技袁人·年終盛典》,https://v.qq.com/x/page/w0831p4mpp5.html,2019年1月18日。

⑥ 騰訊媒體研究院:《斯坦福新聞研究員:AI改變新聞業(yè)的10個方向》,https://www.qianzhan.com/analyst/detail/329/181227-59139918.html,2018年12月27日。

⑦ 媒體大腦:《戰(zhàn)疫,近千家媒體機構(gòu)是如何在線化生產(chǎn)的》,新華智云,2020年2月20日。

⑧ 中國網(wǎng):《新浪王巍出席GMIC大會 解讀“智能+”時代的媒體全鏈新生態(tài)》,http://zgzz.china.com.cn/2019-07/29/content_40845416.htm,2019年7月29日。

⑨ 新華智云:《做視頻太難了？聽我的,MAGIC視頻包裝模板真的好用》,https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404413171766001826,2019年9月5日。

⑩ 《新華智云“媒體大腦”首推25款媒體機器人,為媒體記者賦能》,南方傳媒研究,http://static.nfapp.southcn.com/content/201908/26/c2561509.html?group_id=1,2019年8月26日。