劉曉萃

摘要：教育質量監(jiān)測結果應用是教育質量監(jiān)測工作的重要環(huán)節(jié)之一。教育質量監(jiān)測一般采取對大規(guī)?；蜉^大規(guī)模群體抽樣方式，圍繞教育質量以及影響教育質量形成的相關因素采集數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋的信息檢查對應群體的教育質量是否符合質量標準。對教育質量監(jiān)測結果的分析與應用，其價值主要在于精準定位、診斷教學、找出頑疾。此外，其對于區(qū)縣專業(yè)化建設和學校、教師的教學改進行為也具有重要作用。學業(yè)質量是教育質量監(jiān)測中的重要組成部分之一，數(shù)學學業(yè)質量監(jiān)測工具屬于標準參照測驗，目的在于診斷教學是否達到標準以及達到標準的程度，具有“新、實、活、準”四個特點，并遵循以下四個基本原則：依據(jù)課標，符合課標要求;突出素養(yǎng)，避免機械記憶;貼近生活，情境貼近學生實際生活;難度適當，不出偏題、怪題。

關鍵詞：數(shù)學;質量監(jiān)測;結果應用

2020年10月13日中共中央、國務院印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》明確指出：“完善義務教育質量監(jiān)測制度，加強監(jiān)測結果運用，促進義務教育優(yōu)質均衡發(fā)展?！薄读x務教育質量評價指南》（教育部基礎教育司2021年3號文件）強調要強化評價結果應用，指出：“各地要不斷完善義務教育質量評價結果運用的機制，充分發(fā)揮評價結果對提高義務教育質量的引領和促進作用?！比绻f教育評價改革是基礎教育改革的“最后一公里”，那么“結果應用”就是教育評價與質量監(jiān)測的“最后一公里”。教育質量監(jiān)測結果應用是教育質量監(jiān)測工作的重要環(huán)節(jié)之一。本研究以數(shù)學學科為切入點，借助地方自主開展的教育質量監(jiān)測項目所獲得的數(shù)據(jù)，以“評價多角度、數(shù)據(jù)全反饋”為研究方法，從市級層面對監(jiān)測數(shù)據(jù)結果進行分析與應用探索。

一、概念界定

弄清楚教育質量監(jiān)測、結果分析與應用、數(shù)學學業(yè)質量的概念，是本研究順利進行的基礎。

（一）教育質量監(jiān)測

教育質量監(jiān)測通常是指對大規(guī)?；蜉^大規(guī)模群體采用抽樣方式，圍繞教育質量以及影響教育質量形成的相關因素采集數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋的信息檢查對應群體的教育質量是否符合質量標準的活動。在本研究中，教育質量監(jiān)測是指由市級教育質量監(jiān)測部門組織開展的，以教育質量綜合評價為核心的，以“大數(shù)據(jù)·微診斷·深服務”為主要特征的，針對全市小學四年級學生、教師、家長自主研發(fā)的監(jiān)測項目。本研究的樣本量年均六萬余人。

（二）結果分析與應用

教育質量監(jiān)測結果具有數(shù)據(jù)多樣、關注全面、可多重比較、可關聯(lián)分析的特點，其功能主要體現(xiàn)在三個方面：一是把握現(xiàn)狀，為教育管理與決策提供參考;二是診斷問題，為教育教學改進提供依據(jù);三是引導輿論，為社會、學校樹立導向。在本研究中，市級層面的結果分析與應用其價值主要在于精準定位、診斷教學、找出頑疾。此外，其對于區(qū)縣專業(yè)化建設和學校、教師的教學改進行為也具有重要作用。

（三）數(shù)學學業(yè)質量

學業(yè)質量是教育質量監(jiān)測中的重要組成部分之一，本研究中的數(shù)學學業(yè)質量監(jiān)測工具屬于標準參照測驗，其使用的目的在于診斷教學是否達到標準以及達到標準的程度。具有“新、實、活、準”四個特點，并遵循四個基本原則：一是依據(jù)課標，符合課標要求;二是突出素養(yǎng)，能力立意，避免機械記憶題;三是貼近生活，情境貼近學生實際生活;四是難度適當，不出偏題、怪題。工具的命制范圍是四年級上學期學段學生應掌握的課程標準及學業(yè)標準規(guī)定的內容和應達到的能力水平。滿分為100分，作答時間為60分鐘。

二、開展監(jiān)測結果分析與應用的研究現(xiàn)狀及意義

當前，以學生發(fā)展水平及影響學生發(fā)展因素為核心建立國家級教育質量測評體系。用來監(jiān)測基礎教育是否達到應有教育水準，成為了許多國家的政府行為。一些國際組織也開展了跨國界基礎教育質量大規(guī)模的比較研究。如國際數(shù)學和科學成就趨勢研究（TIMSS）、國際閱讀素養(yǎng)進步研究（PIRLS）、國際學生評估項目（PISA）、非洲法語國家聯(lián)盟教育系統(tǒng)分析項目（PASEC）、南非東非教育質量監(jiān)測（SACMEQ）、拉丁美洲教育質量評價實驗室（LLECE）等。越來越多的國家開始關注如何使測評結果能夠發(fā)揮更大的作用，如何能對教育質量的改變和提升產生積極的影響。

就我國而言，2015年正式發(fā)布的《國家義務教育質量監(jiān)測方案》，在我國教育質量監(jiān)測實踐上具有重要的里程碑意義。2018年7月，教育部基礎教育質量監(jiān)測中心發(fā)布了《中國義務教育質量監(jiān)測報告》，對我國義務教育階段學生德智體美和學校教育教學等狀況進行了客觀呈現(xiàn)，并對如何進一步提升義務教育質量提出了建議。盡管我國大部分省市對來自大規(guī)模學業(yè)、非學業(yè)調查的數(shù)據(jù)應用范圍與教育質量改進的研究還較為有限，但相應的行動已經起步。

2018年7月，教育部基礎教育質量監(jiān)測中心正式啟動了國家義務教育質量監(jiān)測結果應用試點工作，全國有35個縣區(qū)成為試點縣。深圳市福田區(qū)通過打造“數(shù)據(jù)玩家”和構建“結果應用體系”，從人才和機制兩方面入手推進質量監(jiān)測結果的研究和應用;四川省教科院構建基于監(jiān)測結果應用的“省→市→縣（區(qū)）→?！彼募壜?lián)動精準教研;成都市武侯區(qū)嘗試根據(jù)教育質量監(jiān)測結果及應用推廣建立考核問責機制;江西省南昌市東湖區(qū)提出“一分監(jiān)測，九分應用”。這些都表明，開展監(jiān)測結果的分析與應用至關重要。

教育質量監(jiān)測的價值體現(xiàn)依賴于對結果充分、有效的應用，而監(jiān)測結果的應用重在關注如何能更好地發(fā)揮監(jiān)測結果的作用、實現(xiàn)測評的主要目標、產生更有意義的影響，并最終促進基礎教育質量整體水平的提高。

從實踐層面上來說，監(jiān)測和考試的最大區(qū)別在于拿到數(shù)據(jù)之后，考試劃的是句號，監(jiān)測劃的是冒號。冒號前面，是設計方案、研制工具、組織實施、數(shù)據(jù)采集;冒號后面，是分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)典型、改進教學，核心在于數(shù)據(jù)的分析與應用。

三、數(shù)學學業(yè)質量的結果分析與應用策略

本研究從市級層面入手，介紹相應的數(shù)據(jù)分析與應用策略，目的是強化學校和教師的數(shù)據(jù)意識，在教學中實現(xiàn)從經驗型向數(shù)據(jù)型的轉變，共同推進教育教學的反思改進。

（一）聚焦區(qū)域，明晰數(shù)學學業(yè)質量差距

我們將全市區(qū)縣按照區(qū)域類型進行劃分，如劃分成市內、近郊、遠郊，進行數(shù)學平均分比較。以2018年的數(shù)據(jù)為例，可以看出，無論是按學生全體還是按男生、女生比較，區(qū)域整體成績由高到低的順序均保持一致，即市內、近郊、遠郊呈階梯式下降。同時，與語文、英語等學科相比，男生、女生性別差異不大。分析區(qū)域類型，可以幫助教育行政部門對全市的數(shù)學學業(yè)質量有準確判斷。（如圖1）

（二）利用平均分，橫向找準相對位置

如圖2所示，以2019年的數(shù)據(jù)為例，在全市13個區(qū)縣中，有6個區(qū)的平均分高于全市整體平均，其他區(qū)縣成績低于全市平均。相對位置最靠前的A區(qū)，平均分數(shù)高于相對位置最靠后的M區(qū)14.82分，說明區(qū)域間的學業(yè)質量存在一定的差異。

（三）通過及格率，比較各區(qū)縣達標程度

如圖3所示，通過及格率的橫向比較，可以看出，13個區(qū)縣中有10個區(qū)縣的及格率超過百分之九十。及格率最高的為A區(qū)，為98.72%，及格率最低的M區(qū)，為84.58%，兩者相距14.14%。及格率反應了區(qū)縣數(shù)學學業(yè)質量的達標程度，從數(shù)據(jù)中可以看到區(qū)縣間的差異。通過差異分析，可以幫助行政部門從均衡發(fā)展的角度，制定相應的政策。對于發(fā)展水平較低或是質量相對薄弱的學校，行政及教研部門可以開展有針對性地聯(lián)合指導服務。

（四）通過三年對比情況，明確教育質量變化

依據(jù)電子化測評系統(tǒng)，每年的學業(yè)質量監(jiān)測數(shù)據(jù)都可以查閱到。為了使數(shù)據(jù)更有生命力，可以通過對不同年份的數(shù)據(jù)再挖掘，進一步分析區(qū)縣的發(fā)展趨勢，總結發(fā)展規(guī)律。如圖4所示，可以將各區(qū)縣的數(shù)學學業(yè)成績平均分重新整合，對比全市，計算2017、2018、2019三年的提升百分比，（圖中按照2019年的提升百分比進行排序）從趨勢中找出各區(qū)縣數(shù)學學業(yè)質量的優(yōu)勢和不足。從圖中可以看出，A區(qū)、B區(qū)、C區(qū)數(shù)學成績扎實穩(wěn)步，優(yōu)勢明顯，每年提升百分比超過百分之四; F區(qū)在2018年有顯著地下降，2019年又逐漸回升，成績高于全市;G區(qū)雖然連續(xù)三年低于全市，但差距較小;值得關注的是M區(qū)，其連續(xù)三年成績均顯著低于全市，且數(shù)學學業(yè)質量越來越薄弱，背后的原因需要深入挖掘，建議通過實地調研，利用座談、聽課、開展數(shù)學相關因素的二次調查等，找出破解之道。

這里需要說明的是，為消除不同年份試題難度不同帶來的分數(shù)差異，需要縱向比較，采用提升百分比進行計算。公式如下：

[該區(qū)縣提升百分比=（該區(qū)縣當年平均分-全市當年平均分）全市當年平均分×100%]

四、數(shù)學學業(yè)質量的教學改進路徑

通過對教育質量監(jiān)測的理解及對監(jiān)測結果的分析，我們來探討數(shù)學學業(yè)質量的教學改進路徑。

（一）聚焦知識領域，找出教學薄弱點

對照課標，可將內容領域分為數(shù)與代數(shù)、圖形與幾何、統(tǒng)計與概率、綜合與實踐四個維度。從分布來看，全市學生在統(tǒng)計與概率維度得分率最高，綜合與實踐得分率最低。另一方面，女生在四個領域的得分率均高于男生，尤其是在得分率較低的綜合與實踐維度。通過四個維度的對比，可以看到，需要在教學中，根據(jù)具體情況，有針對性地加強綜合與實踐內容的教學，進而有效提升。（如圖5）

（二）聚焦能力層級，提升學生數(shù)學能力

從能力層級分布來看，對照課標的了解、理解、掌握、運用四個層級，學生“掌握”這一部分得分率最高，“運用能力”得分率相對較低，女生在各能力層級得分率均高于男生。（如圖6）因此，應加強教學中學生活學活用知識的能力，創(chuàng)設貼近生活的實際情境，提升他們的非常規(guī)問題解決能力，進而提升知識的運用能力。

（三）聚焦典型題目，有效改進教學

要對試卷中的題目進行有效分析，從而找出教學的側重點。如：

今年閱兵方隊中的陸軍學員方隊除兩名領隊外共350 人，排成25行，計算每行人數(shù)的正確列式是（）

A.350+25

B.350-25

C.350×25

D.350÷25

此題的出題意圖在于考查除法運算中“常用的數(shù)量關系”，屬于數(shù)與代數(shù)中數(shù)的運算部分的簡單題目，對應能力層級為運用。這是實際考試中得分率較低的一道題目。分析得分率低的原因，主要集中在兩個方面：一是數(shù)量關系的運用能力尚有待提高。學生平時的練習中要考查的多為單價、數(shù)量與總價的關系，而此題為新的情境，如何找出數(shù)量關系，是此解答題的核心內容;二是審題不夠準確。從選項分布來看，選擇C項的學生占比33.53%，錯因是學生沒有讀懂題目要求，將350人看成了每排的人數(shù)。

教育質量監(jiān)測的結果分析與應用的核心在于，當監(jiān)測數(shù)據(jù)采集完畢并公布原始數(shù)據(jù)后，在實施過程中應讓相關教育部門和教師去判斷并決定在實踐當中要采取什么樣的調整措施。本研究中所闡述的策略僅僅是對數(shù)據(jù)的第一次加工和分析，還需要利用“服務引領模式、協(xié)同攻關模式、學校改進模式”的相關機制。要通過實地調研，聚焦專業(yè)化，讓數(shù)據(jù)的應用主體，即參評的學校和教師，對數(shù)據(jù)進行二次開發(fā);要構建從“拿數(shù)據(jù)—看數(shù)據(jù)—用數(shù)據(jù)”的閉環(huán)模式，從而促進教學質量的提升，為質量研究、質量管理的轉型升級提供有力抓手。

參考文獻：

[1]許世紅，黃小平，王家美.基礎教育質量監(jiān)測研究[M].廣州：廣東高等教育出版社，2016.

[2]辛濤，李勉，任曉瓊. 基礎教育質量監(jiān)測報告撰寫與結果應用[M]. 北京：北京師范大學出版社，2015.

[3]趙茜，辛濤，劉雨甲.第三屆中國基礎教育質量監(jiān)測與評價學術年會述評[J].中國考試，2018（8）.

[4]韓方廷.深耕質量監(jiān)測數(shù)據(jù)，推進區(qū)域教育優(yōu)質均衡發(fā)展——國家義務教育質量監(jiān)測結果應用的福田經驗[J].中小學管理，2020（1）.

[5]周文良，黃仕全，楊永華.區(qū)域基礎教育質量監(jiān)測的實踐探索——以成都市武侯區(qū)為例[J].教育科學論壇，2019（6）.

（責任編輯：楊強）