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計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用分析

2021-12-03 06:13:19王慧穎
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年31期
關(guān)鍵詞:電子信息技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用領(lǐng)域

王慧穎

摘要:進(jìn)入二十一世紀(jì),隨著我國科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人工智能技術(shù)水平也飛速提升,應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大。人工智能主要是以云計(jì)算技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為重要基礎(chǔ),對(duì)人腦在外界環(huán)境變化下做出的反應(yīng)進(jìn)行模擬,然后根據(jù)具體情況提出相應(yīng)的問題解決策略。人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域均得到了極為廣泛的應(yīng)用,推動(dòng)諸多行業(yè)開始趨向于智能化、高效化,工作效率顯著提高。同時(shí),社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速化發(fā)展也極大的促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)水平的提升,在此種時(shí)代環(huán)境之下,計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)均穩(wěn)步提升,在諸多領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用,也極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展,提高了數(shù)據(jù)采集、整理、收集等多個(gè)環(huán)節(jié)的工作效率?;诖?,文章在研究分析的過程之中,圍繞計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用展開深入化、全面化的探析。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)通信技術(shù);電子信息技術(shù);人工智能;領(lǐng)域;實(shí)踐應(yīng)用;分析

引言

人工智能技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)為依托,并將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及電子信息技術(shù)等多種現(xiàn)代化新技術(shù)進(jìn)行了高度融合。目前,我國人工智能領(lǐng)域展現(xiàn)出良好快速的發(fā)展態(tài)勢(shì)。在此過程中,計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)所發(fā)揮的作用是非常關(guān)鍵的,深入探索計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用,對(duì)于我國人工智能技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步具有重要意義。

1計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)概述

在人工智能領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)通信技術(shù)主要發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用,由于其具備多層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),內(nèi)部含有線性信息以及非線性信息,所以在人工智能技術(shù)開發(fā)方面得到了極為廣泛的應(yīng)用,例如語音識(shí)別、視覺圖像采集等,特別是對(duì)一些容量相對(duì)較大的數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程之中,可以通過計(jì)算機(jī)通信技術(shù)進(jìn)行快速化識(shí)別以及分析,通過該種方式提升運(yùn)算速度。對(duì)于人工智能技術(shù)來講,其是以計(jì)算機(jī)通信技術(shù)為基礎(chǔ)而快速發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)記、信息處理等功能,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)傳播訓(xùn)練等構(gòu)建科學(xué)化以及合理化的人工智能數(shù)據(jù)處理模型,所以計(jì)算機(jī)通信技術(shù)為人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)提供了重要保障。電子信息技術(shù)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的飛速化分為兩大部分,其一是電子科學(xué)、其二是信息技術(shù),電子科學(xué)以及信息技術(shù)均是將計(jì)算機(jī)硬件作為重要基礎(chǔ),然后在此基礎(chǔ)之上利用計(jì)算機(jī)硬件的之間的完美配合實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的傳輸。在現(xiàn)代化發(fā)展環(huán)境之下,電子信息技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于云計(jì)算、智能化等方面,電子信息數(shù)據(jù)處理中心可以在云端實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的快速化處理以及分析。在計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的大力支持之下,網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸?shù)哪康模岣呷斯ぶ悄茉谏疃葘W(xué)習(xí)、能力提升方面的能力,保證人工智能技術(shù)可以在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛化應(yīng)用。

2計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用

電子信息技術(shù)在人工智能的應(yīng)用,通常會(huì)面向軟件和硬件兩個(gè)不同分類。在硬件層面的應(yīng)用,是依賴高度集成化電子電路技術(shù)的不斷發(fā)展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升,隨著硬件體積的不斷縮小,在保持較大計(jì)算能力提升的同時(shí)使得智能電子元器件實(shí)現(xiàn)了高度的集成化,這為人工智能機(jī)器人發(fā)展提供了強(qiáng)大的助力。當(dāng)前智能機(jī)器人使用的各類芯片,尤其是處理器的芯片已經(jīng)從過去的20納米提升到了現(xiàn)在的7納米和4納米,加之芯片的體積大幅度縮減,使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低,同時(shí)使得計(jì)算能力得到了較大的提升。因功耗問題的解決使得電源能夠負(fù)載更多的處理器需求并增加更多的數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)了多個(gè)GPU的協(xié)同工作能力,為人工智能進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理提供了強(qiáng)有力的保障。在軟件層面應(yīng)用的主要是,將人類的工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制,例如通過智能化信息系統(tǒng)已經(jīng)將電氣工程實(shí)現(xiàn)了完全絕對(duì)的自動(dòng)化控制,依據(jù)自動(dòng)化控制結(jié)合CAD技術(shù)對(duì)電氣工程進(jìn)行了顛覆性的改造和優(yōu)化,使得電氣設(shè)備能夠在更廣泛的領(lǐng)域完成更加復(fù)雜的工作流程,以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)效率的提升。通過人工智能可以對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行有效的模擬,使電氣工程在設(shè)計(jì)過程中保持了高效率和科學(xué)性。人工智能的自動(dòng)控制系統(tǒng)可以精確的對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行操作,并從多個(gè)角度提升電氣工程設(shè)備的自動(dòng)化和智能化,提升了我國電氣工程設(shè)備的執(zhí)行效率。

2.2智能機(jī)器人

智能機(jī)器人是一種具有自主能力并在相應(yīng)環(huán)境中運(yùn)動(dòng),執(zhí)行預(yù)期任務(wù)的可編程機(jī)構(gòu)。其自身具有較多的傳感器,并依托于這些設(shè)備實(shí)現(xiàn)視覺、聽覺、觸覺等功能。特別是現(xiàn)代化信息技術(shù)的應(yīng)用,使得機(jī)器人能更好感知與采集外部信息,用于后續(xù)系統(tǒng)智能模塊的分析與判斷。智能機(jī)器人還設(shè)計(jì)了效應(yīng)器,能結(jié)合周圍環(huán)境進(jìn)行各個(gè)構(gòu)件的操控。智能機(jī)器人的核心三模塊主要為感覺模塊、思考模塊和反應(yīng)模塊,其中電子通信與信息技術(shù)在感覺模塊和反應(yīng)模塊中主要提供信息傳達(dá)的功能,即將感知到的信息傳遞給智能處理器,同時(shí)也將智能處理器的最終結(jié)果反饋給執(zhí)行機(jī)構(gòu)。而在思考模塊中,信息技術(shù)的使用則主要體現(xiàn)在各類智能化元件的應(yīng)用方面,能夠?qū)崿F(xiàn)各類信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理,同時(shí)這也是智能機(jī)器人的核心部分。當(dāng)前使用廣泛的智能機(jī)器人主要分為工業(yè)機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人,其中工業(yè)機(jī)器人主要用于企業(yè)的生產(chǎn)線,能根據(jù)既定的程序進(jìn)行各項(xiàng)操作。這類機(jī)器人的智能化水平比較一般,常用于一些簡單的重復(fù)性生產(chǎn)活動(dòng),相較于人力來說有較高的效率。如果想要改變工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)作內(nèi)容,那么還需重新調(diào)整機(jī)器人中預(yù)先設(shè)計(jì)的編程內(nèi)容。協(xié)作機(jī)器人則是能夠與人類相互配合共同生產(chǎn)的智能機(jī)器人,能充分發(fā)揮機(jī)器人自身工作的效率,以及人類群體的智能性。這類機(jī)器人能較好突破傳統(tǒng)人機(jī)協(xié)作的困境,是工業(yè)機(jī)器人的創(chuàng)新發(fā)展成果。協(xié)作機(jī)器人融入了協(xié)同式專家系統(tǒng),同時(shí)也使用了機(jī)器人集成制造模塊,具有較為優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力,并保證人類群體參與工作的安全性。智能機(jī)器人的智能控制模塊引入了多種控制方法,如模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、變結(jié)構(gòu)控制、遺傳算法等,同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了不同控制方法的融合。

2.3計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在網(wǎng)絡(luò)智能安全管理中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)是確保網(wǎng)絡(luò)安全的首道門檻,所以要給予高度重視,引入計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)主要是對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,當(dāng)發(fā)現(xiàn)一些外部危險(xiǎn)性因素或者病毒時(shí),其將會(huì)對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),并將檢測(cè)結(jié)果直接反饋于后臺(tái),如此一來,將可以使網(wǎng)絡(luò)的安全性得到顯著化提升,確保用戶可以享受更加優(yōu)良的用戶體驗(yàn)。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與信息安全還可以直接應(yīng)用在智能防火墻建設(shè)方面,其可以有效阻絕各類病毒,而在此過程之中,識(shí)別技術(shù)非常重要,其可以對(duì)病毒數(shù)據(jù)進(jìn)行快速化識(shí)別,通過統(tǒng)計(jì)、分析等多種方式降低計(jì)算量,確保其安全性得到顯著化提升,而識(shí)別技術(shù)則是依托于計(jì)算機(jī)通信技術(shù)而實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能,可以將各類病毒信息直接扼殺于搖籃之中,對(duì)請(qǐng)求服務(wù)之中所存在的漏洞進(jìn)行快速化修復(fù),提升網(wǎng)絡(luò)的安全性。

結(jié)語

人工智能技術(shù)的不斷完善,促使人工智能在社會(huì)生產(chǎn)中擔(dān)當(dāng)了重要角色,不僅實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展,也促進(jìn)了生產(chǎn)效率的大大提高。因此相關(guān)人員應(yīng)繼續(xù)針對(duì)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)及其在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行更深層次的分析研究,不斷促進(jìn)高新技術(shù)發(fā)展的同時(shí),有效提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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[2]李欣儒.以智能駕駛為例淺析計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2018(08):167-168.

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