張濤鋰 李慶勇 張志敏 葉 冠 錢(qián)宏標(biāo) 林海強(qiáng)

（1.廣東大亞灣水產(chǎn)資源省級(jí)自然保護(hù)區(qū)管理處，廣東 惠州 516081；2.惠州市漁業(yè)研究推廣中心，廣東 惠州516057；3.惠州市智鴻海洋科技有限公司，廣東 惠州 516083）

卵和幼體是游泳動(dòng)物種群補(bǔ)充的重要來(lái)源，其種類(lèi)分布和數(shù)量變化是評(píng)估海域魚(yú)類(lèi)產(chǎn)卵場(chǎng)、親魚(yú)資源量、漁業(yè)資源補(bǔ)充量最直接有效的數(shù)據(jù)資料[1-2], 因此，游泳動(dòng)物卵和幼體具有非常重要的生態(tài)地位和研究?jī)r(jià)值[3]。盡管游泳動(dòng)物卵和幼體具有重要的研究?jī)r(jià)值和生態(tài)地位，但其準(zhǔn)確鑒定依然是游泳動(dòng)物、浮游生物多樣性與生態(tài)學(xué)研究長(zhǎng)期以來(lái)的瓶頸[4]。研究表明世界已鑒別的成魚(yú)種類(lèi)超過(guò)28 700 余種，而能夠鑒別的仔稚魚(yú)僅僅占成魚(yú)種類(lèi)的 1/10[5]。過(guò)去對(duì)游泳動(dòng)物卵和幼體種類(lèi)鑒定主要應(yīng)用傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)方法,但是由于海洋游泳動(dòng)物卵和幼體發(fā)育變化復(fù)雜，不同種間形態(tài)差異不明顯，仔稚魚(yú)生長(zhǎng)期形態(tài)變化快，僅僅通過(guò)形態(tài)學(xué)鑒定浮游生物是不適宜的[6-8]。而且傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)方法過(guò)分依賴(lài)鑒定者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和觀察手段, 不同鑒定者的鑒定結(jié)論時(shí)常不一致[9-11],作為種類(lèi)甄別的形態(tài)特征較少，加上專(zhuān)業(yè)分類(lèi)資料及人才的缺乏，使僅憑外部形態(tài)特征對(duì)游泳動(dòng)物卵和幼體進(jìn)行精確分類(lèi)變得相當(dāng)困難。

因此，一種準(zhǔn)確、快速、高效、穩(wěn)定的鑒定方法就顯得十分必要。DNA 條形碼（DNAbarcoding）技術(shù)是一種利用標(biāo)準(zhǔn)基因區(qū)域序列多態(tài)性進(jìn)行物種鑒定的分子方法，條形碼序列分析不依賴(lài)于形態(tài)特征，對(duì)形態(tài)特征近似，形態(tài)學(xué)分類(lèi)比較困難的疑難種類(lèi)的分類(lèi)以及形態(tài)學(xué)分類(lèi)上存有疑問(wèn)種類(lèi)的驗(yàn)證提供了新的方法和手段[12-13]。魚(yú)類(lèi)線粒體細(xì)胞色素C 氧化酶亞基I（mtCOI）基因具有序列變異水平適中，變異區(qū)域兩端序列高度保守和序列長(zhǎng)度適宜的特點(diǎn)，是被廣泛接受的魚(yú)類(lèi)DNA 條形碼標(biāo)準(zhǔn)基因[14-16]。目前魚(yú)類(lèi)DNA 條形碼數(shù)據(jù)庫(kù)（Barcode of Life Data System， BOLD）中已有超過(guò)17.5 萬(wàn)件憑證標(biāo)本，代表了1.5 萬(wàn)種以上的魚(yú)類(lèi)種類(lèi)[17]，并且全球共享的基因數(shù)據(jù)庫(kù)如DDBJ、ENBL、GenBank 等所收藏魚(yú)類(lèi)的各種基因及序列數(shù)量迅速增加，為魚(yú)卵、仔稚魚(yú)提供了大量可比對(duì)的成魚(yú)同源性DNA 基因序列，研究者可以將DNA 條形碼技術(shù)直接運(yùn)用到魚(yú)卵、仔稚魚(yú)的鑒別中，保證了鑒定結(jié)果的準(zhǔn)確性。

大亞灣是位于大鵬半島東側(cè)的典型半封閉海灣，灣內(nèi)水質(zhì)優(yōu)良，生境類(lèi)型多樣,是馬氏珠母貝Pinctada martensi的天然采苗場(chǎng),也是鯛科等經(jīng)濟(jì)魚(yú)類(lèi)的重要產(chǎn)卵場(chǎng)和育幼場(chǎng)。然而，近幾十年來(lái)，由于周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,臨海工業(yè)發(fā)展和涉海工程等人類(lèi)活動(dòng)對(duì)大亞灣帶來(lái)一定的影響，同時(shí),由于全球氣候變化、環(huán)境污染和過(guò)度捕撈等問(wèn)題的疊加影響，經(jīng)濟(jì)動(dòng)物出現(xiàn)小型化和低值化趨勢(shì)明顯。因此,在大亞灣海域開(kāi)展?jié)O業(yè)資源的調(diào)查研究具有十分重要的意義。游泳動(dòng)物卵和幼體不僅生命力脆弱，容易受環(huán)境變動(dòng)的影響，而且是研究游泳動(dòng)物補(bǔ)充量和資源變動(dòng)的重要環(huán)節(jié)，開(kāi)展大亞灣游泳動(dòng)物卵和幼體的種類(lèi)和數(shù)量研究,不僅可以了解環(huán)境變化對(duì)漁業(yè)資源的影響，也能反映出漁業(yè)資源變動(dòng)的情況，同時(shí)對(duì)海洋生物資源的保護(hù)和管理也有一定的參考價(jià)值。本研究擬以大亞灣游泳動(dòng)物卵和幼體為研究對(duì)象，采用DNA 條形碼技術(shù)對(duì)采集的游泳動(dòng)物進(jìn)行鑒定分析，以期了解大亞灣游泳動(dòng)物的產(chǎn)卵季節(jié)和種類(lèi)分布特征，為相關(guān)種類(lèi)的種群補(bǔ)充機(jī)制研究提供基礎(chǔ)材料。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查航次和站位分布

根據(jù)前期監(jiān)測(cè)調(diào)查資料，分別于2020 年春季（5 月）和秋季（10 月）對(duì)大亞灣3 個(gè)游泳動(dòng)物卵和幼體分布較為密集區(qū)域開(kāi)展了卵和幼體定量取樣調(diào)查，調(diào)查站位如圖1 及表1。

表1 大亞灣游泳動(dòng)物卵和幼體采樣站位位置坐標(biāo)Tab.1 Coordinates of sampling sites for nekton eggs and larvae in Daya Bay

圖1 大亞灣游泳動(dòng)物卵和幼體采樣站位位置示意圖Fig.1 Schematic diagram of the location of the sampling station for nekton eggs and larvae in Daya Bay

1.2 采樣方法

1.2.1 網(wǎng)具 淺水Ⅰ型浮游生物網(wǎng)：網(wǎng)長(zhǎng)145 cm，網(wǎng)口直徑50 cm，網(wǎng)口面積0.2 m2，篩絹規(guī)格CQ14（0.505 mm）。

1.2.2 調(diào)查方法 水平調(diào)查采樣（樣品定性采集）：將淺水Ⅰ型浮游生物網(wǎng)固定在船尾，拖速保持1～2 Kn，拖10 min，收集樣品。垂直調(diào)查采樣（樣品定量采集）：將淺水Ⅰ型浮游生物網(wǎng)放入調(diào)查站位海水中，由海底至海面垂直或傾斜拖網(wǎng)。落網(wǎng)速度為0.5 m/s，起網(wǎng)速度為0.5～0.8 m/s。

1.2.3 樣品處理方法 樣本的固定和保存：直接用70%濃度酒精固定，回實(shí)驗(yàn)室后分別挑出無(wú)脊椎動(dòng)物、魚(yú)卵和仔稚魚(yú)，用100%濃度酒精保存，置于4 ℃冰箱保存。

1.2.4 數(shù)據(jù)記錄 水平調(diào)查記錄：網(wǎng)口寬，拖速，拖網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)；垂直調(diào)查記錄：網(wǎng)口寬，入水繩長(zhǎng)，水深。

1.3 樣品處理

1.3.1 DNA 提取和擴(kuò)增 無(wú)脊椎動(dòng)物、魚(yú)卵及仔稚魚(yú)樣品用雙蒸水沖洗（魚(yú)卵整個(gè)提取，仔稚魚(yú)取尾部，以上經(jīng)過(guò)形態(tài)學(xué)初步分析，按比例取出樣品提?。悠分糜?.5 mL 離心管中，采用TIANGEN 公司的試劑盒（TIANamp Marine Animals DNA Kit）提取基因組DNA，提取的DNA 置于-20 ℃保存?zhèn)溆?。Co I 引物為F（5’-TCAACCAACCACAAAGACATTGGCAC-3’），R（5’-TAGACTTCTGGGTGGCCAAAGAATCA-3’） 反應(yīng)體系25 μL： ddH2O 8.5 μL，2×Taq Mix12.5 μL，模板 DNA2.0 μL，引物各1μL。擴(kuò)增的程序?yàn)椋?4 ℃預(yù)變性2 min，94 ℃變性40 s，52 ℃退火1 min，72 ℃延伸90 s，共35 個(gè)循環(huán)；最后72 ℃延伸10 min。PCR 擴(kuò)增產(chǎn)物通過(guò)瓊脂糖凝膠（1.0%）電泳80 V，30 min；電泳完成后利用凝膠電泳成像儀觀看圖像。PCR 陽(yáng)性產(chǎn)物送至上海生工生物技術(shù)有限公司進(jìn)行序列測(cè)定。

1.3.2 序列分析 采用Sequencher 5.4(Gene Codes)和Clustal X2 軟件將測(cè)序獲得的游泳動(dòng)物卵和幼體COI 基因序列進(jìn)行編輯、人工校正和序列比對(duì)。通過(guò)在NCBI 中BLAST，將所得DNA 序列在Genbank 中進(jìn)行相似性檢索，得出物種的分類(lèi)地位。同時(shí)將測(cè)序獲得的COI 基因序列與BOLD系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)（http://www.barcodinglife.org）比對(duì)分析進(jìn)行物種鑒定，在比對(duì)分析中，BOLD 系統(tǒng)為每個(gè)樣品分配一個(gè)條形碼索引號(hào)（Barcode Index Number，BIN），當(dāng)樣品COI 基因序列與BIN 中參考序列的相似性≥98.4%時(shí)，鑒定為種，當(dāng)相似性≥95%到<98.4%之間，鑒定到屬，當(dāng)相似性<95%時(shí)，為未知種。BOLD 與GenBank 相互對(duì)照，進(jìn)行最終的鑒定。

1.3.3 游泳動(dòng)物卵和幼體統(tǒng)計(jì) 垂直站點(diǎn)進(jìn)行無(wú)脊椎動(dòng)物、仔稚魚(yú)及魚(yú)卵量計(jì)數(shù)后，進(jìn)行DNA 提取、序列分析、鑒定等步驟；水平站點(diǎn)進(jìn)行DNA提取、序列分析、鑒定等對(duì)物種多樣性進(jìn)行補(bǔ)充。

1.4 分析方法

1.4.4 Margalef 豐富度指數(shù)[18]D=(S-1)/lnN。

1.4.5 群落結(jié)構(gòu)相似性分析 采用Primer5.2 對(duì)大亞灣資源調(diào)查各站點(diǎn)春秋兩季進(jìn)行聚類(lèi)分析、NMDS 等進(jìn)行群落結(jié)構(gòu)相似性分析。檢驗(yàn)NMDS的擬合優(yōu)度采用協(xié)強(qiáng)系數(shù)（stress），通常認(rèn)為，stress < 0.2 時(shí)，其圖形具有一定的解析意義；stress < 0.1 時(shí)，具有較好的擬合度；stress < 0.05時(shí)，圖形具有代表性。

2 結(jié)果與分析

2.1 種類(lèi)結(jié)構(gòu)

2020 年春季資源調(diào)查中，共采集游泳動(dòng)物卵和幼體1 660 尾（粒），經(jīng)COI 鑒定分析，共鑒定出84 種，隸屬于4 門(mén)11 目48 科64 屬。其中包含魚(yú)類(lèi)60 種，占物種總數(shù)71.4%，隸屬8 目33 科；蝦類(lèi)9 種，占物種總數(shù)10.7%，隸屬1 目6 科；蟹類(lèi)12 種，占物種總數(shù)14.3%，隸屬1 目7 科；軟體動(dòng)物1 種，占物種總數(shù)1.2%，隸屬1 目1 科。其中鱸形目出現(xiàn)15 科31 種，占物種總數(shù)36.9%；十足目出現(xiàn)13 科21 種，占物種總數(shù)25.0%；鯡形目出現(xiàn)4 科12 種，占物種總數(shù)14.3%。

2020 年秋季資源調(diào)查中，共采集游泳動(dòng)物卵和幼體1 580 尾（粒），經(jīng)COI 鑒定分析，共鑒定出62 種，隸屬于2 門(mén)11 目40 科53 屬。其中包含魚(yú)類(lèi)47 種，占物種總數(shù)75.8%，隸屬9目29 科；蝦類(lèi)10 種，占物種總數(shù)16.1%，隸屬2 目7 科；蟹類(lèi)4 種，占物種總數(shù)6.5%，隸屬1 目4 科；蝦蛄1 種，占物種總數(shù)1.61%，隸屬1 目1 科。其中鱸形目出現(xiàn)15 科26 種，占物種總數(shù)41.9%；十足目出現(xiàn)10 科14 種，占物種總數(shù)22.6%；鯡形目出現(xiàn)2 科4 種，占物種總數(shù)6.5%；鰻鱺目出現(xiàn)3 科4 種，占物種總數(shù)6.5%；鲉形目出現(xiàn)3 科4 種，占物種總數(shù)6.5%。

2020 年春、秋兩季共鑒定出4 門(mén)14 目64 科90 屬120 種。

2.2 種類(lèi)分布

2020 年春、秋兩季共鑒定出120 種，其中A站點(diǎn)30 種，其中春季17 種，秋季14 種；B 站點(diǎn)53 種，其中春季24 種，秋季29 種；C 站點(diǎn)62種，其中春季49 種，秋季26 種。

2.3 豐度的時(shí)空分析

2.3.1 豐度的季節(jié)性差異 春季的平均豐度為1 359.26 尾(粒)/m3，秋季的平均豐度為821.85 尾(粒)/m3，且兩個(gè)季度各站點(diǎn)間豐度差異不顯著（P= 0.078 > 0.05）。平均豐度上春季 > 秋季，且各站點(diǎn)間沒(méi)有顯著性差異。

2.3.2 豐度的平面空間分布 春季垂直采樣得到單位體積豐度區(qū)間為0 ～ 5 930 尾(粒)/m3，其中A2、A3 和D2 站點(diǎn)為本季度高值，分別為5 930、4 320 和3 620 尾( 粒)/m3。F2 站點(diǎn)、E1 站點(diǎn)、H3 站點(diǎn)、I2 站點(diǎn)和I3 站點(diǎn)為本季度低值（圖2），分別為0、70、120、150、170 尾( 粒)/m3； 秋季垂直采樣得到單位體積豐度區(qū)間為60 ～ 2 850尾(粒)/m3，其中C2 站點(diǎn)，C1 站點(diǎn)和D3 站點(diǎn)為本季度高值，分別為2 850、2 340、1 970 尾( 粒)/ m3，E1 站點(diǎn)、I3 站點(diǎn)、F3 站點(diǎn)、G1 站點(diǎn)和H1 站點(diǎn)為本季度低值（圖3），分別為60、70、90、130、160 尾(粒)/m3。

圖2 2020 年春季各站位游泳動(dòng)物卵和幼體調(diào)查豐度Fig.2 Survey abundance of nekton eggs and larvae at each station in the spring of 2020

圖3 2020 年秋季各站位游泳動(dòng)物卵和幼體調(diào)查豐度Fig.3 Survey abundance of nekton eggs and larvae at each station in the fall of 2020

2.4 優(yōu)勢(shì)種分析

春季優(yōu)勢(shì)種有4 種，最主要優(yōu)勢(shì)種為島嶼小公魚(yú)Stolephorus insularis，優(yōu)勢(shì)度為0.061，豐度為1 540 尾(粒)/m3；秋季優(yōu)勢(shì)種有4 種，最主要優(yōu)勢(shì)種為中華管鞭蝦Solenocera crassicornis，優(yōu)勢(shì)度為0.070，豐度為1 660 尾(粒)/m3（表2）。

表2 2020 年各站位游泳動(dòng)物卵和幼體調(diào)查主要優(yōu)勢(shì)種Tab.2 The main dominant species in the survey of eggs and larvae of nektons at each station in 2020

2.5 群落穩(wěn)定性分析

2.5.1 群落多樣性分析 春季時(shí)，多樣性指數(shù)變化區(qū)間為0.725～3.976，平均值為2.305，A-C 段海區(qū)多樣性指數(shù)為3.227，D-F 段海區(qū)多樣性指數(shù)為3.827，G-I 段海區(qū)多樣性指數(shù)為4.621；秋季時(shí)，多樣性指數(shù)變化區(qū)間為0.000～2.781，平均值為1.637，A-C 段海區(qū)多樣性指數(shù)為3.177，D-F 段海區(qū)多樣性指數(shù)為3.943，G-I 段海區(qū)多樣性指數(shù)為3.061。各站點(diǎn)間春秋兩季物種多樣性差異顯著（P=0.043 < 0.05），三大海區(qū)間春秋兩季物種多樣性差異不顯著（P=0.367 >0.05）。

2.5.2 群落豐富度 春季時(shí)，豐富度指數(shù)變化區(qū)間為0.097～1.951，平均值為0.837，A-C 段海區(qū)多樣性指數(shù)為1.332，D-F 段海區(qū)多樣性指數(shù)為2.113，G-I 段海區(qū)多樣性指數(shù)為4.161；秋季時(shí)，豐富度指數(shù)變化區(qū)間為0.000～1.093，平均值為0.405，A-C 段海區(qū)多樣性指數(shù)為0.989，D-F 段海區(qū)多樣性指數(shù)為2.340，G-I 段海區(qū)多樣性指數(shù)為2.191。各站點(diǎn)間春秋兩季物種多樣性差異顯著（P=0.014 < 0.05），三大海區(qū)間春秋兩季物種多樣性差異不顯著（P=0.503 >0.05）。

2.5.3 群落均勻度 春季時(shí)，豐富度指數(shù)變化區(qū)間為0.064～1.000，平均值為0.809，A-C 段海區(qū)多樣性指數(shù)為0.789，D-F 段海區(qū)多樣性指數(shù)為0.788，G-I 段海區(qū)多樣性指數(shù)為0.823；秋季時(shí)，豐富度指數(shù)變化區(qū)間為0.000 ～ 0.993，平均值為0.815，A-C 段海區(qū)多樣性指數(shù)為0.834，D-F 段海區(qū)多樣性指數(shù)為0.812，G-I 段海區(qū)多樣性指數(shù)為0.651。各站點(diǎn)間春秋兩季物種多樣性差異不顯著（P=0.927>0.05），三大海區(qū)間春秋兩季物種多樣性差異不顯著（P=0.591>0.05）。

2.5.4 群落結(jié)構(gòu)相似性分析 春季時(shí)可分為4 個(gè)聚類(lèi)，D3、F3、B1 各自一個(gè)聚類(lèi)，其他站點(diǎn)為一個(gè)聚類(lèi)，（其中A1 與G3 與其他站點(diǎn)稍有不同而偏離），說(shuō)明D3、F3、B1 所含物種群落與其他站點(diǎn)差別較大且各自均不相同，協(xié)強(qiáng)系數(shù)stress 為0.01 < 0.05，說(shuō)明結(jié)果具有代表性（圖4、圖5）；秋季時(shí)可分為6 個(gè)聚類(lèi)，A1、C3、G1 和F1、D2、E2 各自一個(gè)聚類(lèi)，其他站點(diǎn)為一個(gè)聚類(lèi)，說(shuō)明A1、C3、G1 和F1、D2、E2 所含物種群落與其他站點(diǎn)差別較大且各自均不相同，協(xié)強(qiáng)系數(shù)stress 為0.01 < 0.05，說(shuō)明結(jié)果具有代表性（圖6 ～7）。

圖4 2020 年各站點(diǎn)游泳動(dòng)物卵和幼體調(diào)查春季擬合度Fig.4 Spring fitness of nekton eggs and larvae survey at each site in 2020

圖5 2020 年各站點(diǎn)游泳動(dòng)物卵和幼體調(diào)查春季聚類(lèi)樹(shù)Fig.5 The spring cluster tree for the survey of eggs and larvae of nektons at each site in 2020

圖6 2020 年各站點(diǎn)游泳動(dòng)物卵和幼體調(diào)查秋季擬合度Fig.6 The fit of nekton eggs and larvae at each site in the fall in 2020

圖7 2020 年各站點(diǎn)游泳動(dòng)物卵和幼體調(diào)查秋季聚類(lèi)樹(shù)Fig.7 The survey of eggs and larvae of nektons at each site in 2020 cluster tree in autumn

3 結(jié)果與討論

海洋游泳生物的卵和幼體的鑒別需要豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，尤其是形態(tài)相似的發(fā)育初期，往往難以區(qū)分。游泳動(dòng)物卵和幼體早期發(fā)育階段時(shí)間短，形態(tài)變化復(fù)雜，物種間形態(tài)差異不明顯，有記載可查的資料不超過(guò)300 種，因此形態(tài)學(xué)鑒定的局限性限制了其在諸多未知魚(yú)類(lèi)鑒定中的應(yīng)用[19]。近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的DNA 條形碼技術(shù)為物種鑒定提供了一種快速、有效的方法，且易于掌握操作[20-21]，并且已有魚(yú)類(lèi)鑒定的專(zhuān)有數(shù)據(jù)庫(kù)[21]。DNA 條形碼鑒定技術(shù)基因靶標(biāo)以線粒體COI 基因?yàn)榇?，還有基于12S rRNA、16S rRNA 和CytB基因鑒定的方法[23-25]。本研究以COI 基因?yàn)闃?biāo)靶，共鑒定出4 門(mén)14 目64 科90 屬120 種的海洋生物，且這些種類(lèi)在大亞灣歷史資料中有所記載，證明了使用DNA 條形碼技術(shù)做海洋漁業(yè)資源監(jiān)測(cè)或其它海洋生物資源監(jiān)測(cè)的可行性，也為科研基礎(chǔ)較為薄弱的機(jī)構(gòu)持續(xù)性的開(kāi)展科研監(jiān)測(cè)工作提供了可能性。

從2020 年調(diào)查的情況看，公洲海域（A）、小三門(mén)西面海域（B）及大三門(mén)北面海域（C）資源種類(lèi)較多，分別達(dá)到了30、53 和62 種，且除B站點(diǎn)外，都表現(xiàn)出春季種類(lèi)數(shù)高于秋季，且豐度上春季高于秋季，但各站點(diǎn)間無(wú)顯著差異，結(jié)果與我們2017—2018 年開(kāi)展的“藍(lán)色家底”調(diào)查數(shù)據(jù)一致（數(shù)據(jù)未發(fā)表），同時(shí)春季種類(lèi)高于秋季也從側(cè)面驗(yàn)證了南海伏季休漁的必要性。

在優(yōu)勢(shì)種方面，此次調(diào)查按照國(guó)內(nèi)外學(xué)者[26-28]公認(rèn)的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，結(jié)果表明春秋季優(yōu)勢(shì)種各有4 種，且這些物種都屬于小型、低值的種類(lèi)。一方面可能說(shuō)明目前大亞灣海域的大型經(jīng)濟(jì)魚(yú)類(lèi)的保護(hù)有待進(jìn)一步加強(qiáng)；另一方面可能是從食物豐富度的角度考慮，這些低值生物大量繁殖后，大型的、以這些低值生物為食的高值生物才會(huì)出現(xiàn)，以保證充足的食物[29]。在3 個(gè)海區(qū)中物種多樣性差異不顯著，僅表現(xiàn)在季節(jié)性變化，且春季多樣性指數(shù)高于秋季。從我們的監(jiān)測(cè)結(jié)果看，北部海域物種多樣性高于南部，可能說(shuō)明北部餌料較為豐富，水淺浪緩，游泳生物在此產(chǎn)卵繁育，這些結(jié)果與王九江[30]、林昭進(jìn)[31]等在大亞灣開(kāi)展調(diào)查研究的結(jié)論相似，且在游泳動(dòng)物種類(lèi)上也大同小異，也側(cè)面說(shuō)明了我們此次調(diào)查結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性。從春季群落結(jié)構(gòu)上來(lái)看，我們調(diào)查的結(jié)果說(shuō)明在同一時(shí)段、不同海區(qū)群落結(jié)構(gòu)基本一致，說(shuō)明在大亞灣游泳動(dòng)物的繁殖在同一時(shí)段，且相對(duì)來(lái)講，親本分布較為均勻，這也保證了種群的穩(wěn)定性；秋季時(shí)，群落結(jié)構(gòu)相對(duì)分散，可能是不同游泳動(dòng)物繁殖季節(jié)不一樣，這可能與這些生物的繁殖策略有關(guān)，主要是考慮到食物的豐富度。以上關(guān)于食物決定繁殖的推論尚無(wú)數(shù)據(jù)支撐，但理論上存在很大可能，是下階段我們精細(xì)化研究的一個(gè)方向。

對(duì)比應(yīng)用傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)方法鑒定游泳動(dòng)物卵和幼體種類(lèi)，本次采用DNA 條形碼技術(shù)，避免了傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)專(zhuān)業(yè)分類(lèi)人才及資料缺乏的問(wèn)題，也避免了鑒定者自身具備的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)參差不齊、主觀性較強(qiáng)的問(wèn)題，提高了鑒定效率，為掌握大亞灣水產(chǎn)資源狀況提供了較為簡(jiǎn)便可靠的方法。雖然DNA 條形碼技術(shù)在開(kāi)展海洋資源調(diào)查、科研監(jiān)測(cè)工作發(fā)揮出來(lái)諸多的優(yōu)勢(shì)，但其也存在DNA提取過(guò)程、DNA 條形碼參考數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性和準(zhǔn)確性等問(wèn)題，還需要后續(xù)研究以進(jìn)一步完善相關(guān)方法和技術(shù)。但總體來(lái)說(shuō)，對(duì)于初涉游泳動(dòng)物卵和幼體鑒定的工作人員來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一種方便、快速的方法。