陳 溥 楊 貺
(柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣西柳州 545616)
在零售行業(yè)中,會(huì)員價(jià)值體現(xiàn)在持續(xù)不斷地為零售運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)穩(wěn)定的銷售額和利潤(rùn),同時(shí)也為零售運(yùn)營(yíng)商策略的制定提供數(shù)據(jù)支持。零售行業(yè)會(huì)采取各種不同方法來(lái)吸引更多的人成為會(huì)員,并且盡可能提高會(huì)員的忠誠(chéng)度。當(dāng)前電商的發(fā)展使商場(chǎng)會(huì)員不斷流失,給零售運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了嚴(yán)重?fù)p失。此時(shí),運(yùn)營(yíng)商需要有針對(duì)性地實(shí)施營(yíng)銷策略來(lái)加強(qiáng)與會(huì)員的良好關(guān)系。比如,商家針對(duì)會(huì)員采取一系列的促銷活動(dòng),以此來(lái)維系會(huì)員的忠誠(chéng)度。有人認(rèn)為對(duì)老會(huì)員的維系成本太高,事實(shí)上,發(fā)展新會(huì)員的資金投入遠(yuǎn)比采取一定措施來(lái)維系現(xiàn)有會(huì)員要高。完善會(huì)員畫(huà)像描繪,加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有會(huì)員的精細(xì)化管理,定期向其推送產(chǎn)品和服務(wù),與會(huì)員建立穩(wěn)定的關(guān)系是實(shí)體零售行業(yè)得以更好發(fā)展的有效途徑[1]。
首先對(duì)附件1 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,剔除無(wú)效數(shù)據(jù)(包含會(huì)員信息有空格的行以及出生年份為1753 的行)得到新的會(huì)員信息表,對(duì)會(huì)員信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到會(huì)員的特征情況如下。
表1
表2
表3
表4
通過(guò)圖表發(fā)現(xiàn),該商場(chǎng)會(huì)員中,女性會(huì)員占比很大,會(huì)員年齡主要分布在30 歲到50 歲之間。
應(yīng)用SQL SEVER 2008 軟件[2],導(dǎo)入附件中的數(shù)據(jù),對(duì)附件中的銷售流水表進(jìn)行會(huì)員與非會(huì)員拆分,分別得到本商場(chǎng)會(huì)員的銷售流水表和非會(huì)員銷售流水表,并對(duì)兩表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果如下。
表5
表6
通過(guò)圖表可以發(fā)現(xiàn)會(huì)員和非會(huì)員對(duì)各價(jià)位段商品購(gòu)買數(shù)量的占比情況大致相同,都比較傾向于購(gòu)買1000 元以下的低價(jià)位商品,但對(duì)商品種類的購(gòu)買數(shù)量占比差異較大,會(huì)員主要傾向于購(gòu)買女性用品,約占比77%,而非會(huì)員對(duì)各種類商品需求量主要集中在兒童用品、女性用品和男性用品。
應(yīng)用SQL SEVER 2008 軟件,導(dǎo)入附件2 和附件3 的數(shù)據(jù),編寫命令計(jì)算得到:商場(chǎng)近幾年總的銷售額為1,222,599,720.4 元,其中會(huì)員群體給商場(chǎng)帶來(lái)的銷售額為753,190,629.350059 元,占總銷售額的百分之六十幾,可見(jiàn)會(huì)員群體給商場(chǎng)帶來(lái)的價(jià)值是巨大的。
考慮影響會(huì)員購(gòu)買力的因素,建立了五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別為:購(gòu)買次數(shù)C、購(gòu)買總額Z、入會(huì)年限R、年齡N、購(gòu)買單價(jià)D,采用層次分析法,這里只設(shè)置一個(gè)層次層,運(yùn)用下表的權(quán)重標(biāo)度。
表7
得到判斷矩陣:(順序?yàn)椋嘿?gòu)買次數(shù)C,購(gòu)買總額Z,入會(huì)年限R,年齡N,購(gòu)買單價(jià)D)
代入軟件可求得λ=5.07208,所以:
滿足一致性檢驗(yàn),對(duì)矩陣(-0.465822,-0.840863,-0.0950974,-0.173299,-0.192049)做歸一化得到五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為(0.263,0.475,0.055,0.099,0.110),所以五個(gè)指標(biāo)中權(quán)重由高到低排序?yàn)椋嘿?gòu)買總額>購(gòu)買次數(shù)>購(gòu)買單價(jià)>年齡>入會(huì)年限。
依據(jù)各指標(biāo)權(quán)重我們可以建立購(gòu)買力評(píng)判模型為:
本文對(duì)大型百貨商場(chǎng)會(huì)員畫(huà)像描繪進(jìn)行了研究,分析了商場(chǎng)會(huì)員的消費(fèi)特征、研究了會(huì)員與非會(huì)員群體的差異,并針對(duì)會(huì)員的消費(fèi)情況建立了能夠刻畫(huà)每一位會(huì)員購(gòu)買力的評(píng)判模型,便于對(duì)會(huì)員的價(jià)值進(jìn)行識(shí)別,在商場(chǎng)對(duì)會(huì)員的有效管理方面有較大的參考價(jià)值。