段盼云，張秀莉，雷國銓

（福建農(nóng)林大學(xué) 安溪茶學(xué)院，福建 泉州362400）

2019年末爆發(fā)新型冠狀病毒感染肺炎以來（以下均稱疫情），舉國上下都為抗擊疫情而奮戰(zhàn)，這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭考驗(yàn)著中國的不僅僅是醫(yī)療防疫體系，還有風(fēng)險(xiǎn)治理能力。

疫情在時(shí)間上的持久性導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)蔓延至其他市場，給社會(huì)造成巨大沖擊，特殊時(shí)期保障基本物資供應(yīng)才能穩(wěn)定民心，確保農(nóng)業(yè)農(nóng)村系列工作的正常進(jìn)行，才能為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)保障。關(guān)于對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的疫情防控工作的指示，從最初的宣傳引導(dǎo)、疾病篩查、健康檢測，到后來的保障“菜籃子”“米袋子”產(chǎn)品供給，春耕備耕工作的有序開展等無不體現(xiàn)著黨中央對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的重視。

1 風(fēng)險(xiǎn)事件

人類認(rèn)識(shí)世界的方法基于對過去的歸納和對未知的預(yù)測，這些基于經(jīng)驗(yàn)做出的歸納和預(yù)測使人類高估了自己的認(rèn)知能力，一旦認(rèn)知之外的風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生，方法論就會(huì)崩塌，甚至造成巨大的災(zāi)難。當(dāng)前對不確定性的危害及其防范研究有2個(gè)著名的定義：“黑天鵝”與“灰犀?！崩碚摗?/p>

1.1 “黑天鵝”風(fēng)險(xiǎn)

在澳洲出現(xiàn)黑天鵝前的1 000多年間，歐洲人對“天鵝是白的”這個(gè)定義深信不疑，后來黑天鵝的出現(xiàn)顛覆了人們對這個(gè)“真理”的認(rèn)知。塔勒布將這種經(jīng)驗(yàn)之外無法預(yù)測的事件解釋為“黑天鵝”，說明某一環(huán)境中小概率事件的發(fā)生會(huì)帶來不可估量的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，這種風(fēng)險(xiǎn)一般具有隨機(jī)性、沖擊性和脆弱性。同時(shí)，塔勒布提出應(yīng)對“黑天鵝”最好的措施就是建立“反脆弱”，與堅(jiān)韌、穩(wěn)固等概念不同，“反脆弱”超越了復(fù)原力和強(qiáng)韌性，強(qiáng)調(diào)以不確定應(yīng)對不確定性[1]。

1.2 “灰犀?！憋L(fēng)險(xiǎn)

與小概率的“黑天鵝”相對，“灰犀?！笔录恰霸谝幌盗芯拘盘?hào)和跡象之后出現(xiàn)的大概率事件”，體型愚笨的灰犀牛給人們不危險(xiǎn)的錯(cuò)覺，但它們?nèi)菀妆患づ?，龐大的體型和快捷的速度會(huì)帶來災(zāi)難式的后果，所以“灰犀?！敝溉藗儽緛響?yīng)該看到但卻沒看到的危險(xiǎn)或者是人們有意忽視了的危險(xiǎn)?！盎蚁！憋L(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生大體會(huì)經(jīng)歷否認(rèn)、搪塞、診斷、恐慌、行動(dòng)5個(gè)階段?？梢酝ㄟ^早發(fā)現(xiàn)、早識(shí)別、早預(yù)警、早處理減少或避免此類風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失[2]。

從定義來看二者并不相同甚至相互補(bǔ)充，如果說“黑天鵝”是因?yàn)槿藗儜T式思維缺陷造成的，那么“灰犀?！眲t是由于人們的自滿引發(fā)的。同一風(fēng)險(xiǎn)在預(yù)測到的人看來是“灰犀?！?，在沒預(yù)測到的人看來則是“黑天鵝”，當(dāng)“黑天鵝”和“灰犀?！毕嘧矔r(shí)，風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度將以指數(shù)式上升。此次疫情由早期醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的“灰犀?！憋L(fēng)險(xiǎn)跨部門發(fā)展成影響到整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的“黑天鵝”事件，給社會(huì)及各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來巨大沖擊。

2 居民食用農(nóng)產(chǎn)品供給的風(fēng)險(xiǎn)防御機(jī)制

對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)來說，規(guī)避“灰犀?！迸c“黑天鵝”事件主要通過建立風(fēng)險(xiǎn)防御機(jī)制，農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性地位決定了該機(jī)制必須要通過整個(gè)社會(huì)來建立，而數(shù)字化是連接社會(huì)最高效的方式。我國的數(shù)字化發(fā)展趨勢見好，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量約占全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的23%，增長最為迅速，并且預(yù)計(jì)到2025年成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。數(shù)字化和農(nóng)業(yè)結(jié)合的優(yōu)勢也在不斷凸顯，從農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)發(fā)展出的“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)，再到近年智能化農(nóng)業(yè)的演進(jìn)中可以看出未來農(nóng)業(yè)的方向仍是與數(shù)字化進(jìn)行深度結(jié)合。近年來，數(shù)字化與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展出的新型產(chǎn)物——區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域嶄露頭角。

區(qū)塊鏈（block chain）是將每條數(shù)據(jù)都作為一個(gè)塊，相互聯(lián)系的塊之間構(gòu)建的大而全的網(wǎng)絡(luò)體系[3]。關(guān)于區(qū)塊鏈的研究從2008年興起，目前已被政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)廣泛認(rèn)可，通過學(xué)術(shù)輔助分析系統(tǒng)對截至2020年4月前關(guān)于區(qū)塊鏈的研究領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究與應(yīng)用較多的是經(jīng)濟(jì)與工業(yè)領(lǐng)域，與農(nóng)業(yè)結(jié)合的范圍較窄，研究主要集中在農(nóng)產(chǎn)品信息的可追溯體系上。

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of things）顧名思義是將物與網(wǎng)連在一起，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)物與物之間的連接，通過傳感器技術(shù)、RFID標(biāo)簽、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)的結(jié)合[4]，形成可靠的信息共享機(jī)制。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從2014年開始在各大政府報(bào)告和指示文件中出現(xiàn)，目前在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已得到初步發(fā)展，多應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)、蟲害監(jiān)測、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追蹤、溫室大棚等方面。

居民食用農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)防御機(jī)制主要包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析、發(fā)布、響應(yīng)4個(gè)階段[5]，準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的數(shù)據(jù)監(jiān)控要貫穿防御機(jī)制的始終。區(qū)塊鏈的主要優(yōu)點(diǎn)是多方協(xié)作成員之間共享數(shù)據(jù)的完整性，沒有人可以控制輸入的數(shù)據(jù)或破壞數(shù)據(jù)的完整性；數(shù)據(jù)收集和上傳可由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的智能終端設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測自動(dòng)上傳或者是經(jīng)權(quán)威機(jī)構(gòu)審查認(rèn)證過的個(gè)人、組織通過人工錄入2種方式完成，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可追溯；另外，由于完全開放性的數(shù)據(jù)信息會(huì)威脅到政府和龍頭企業(yè)的權(quán)威性，區(qū)塊鏈在我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用要進(jìn)行本土化改造，按照公有鏈、聯(lián)盟鏈、私有鏈的形式[6]建立多層次信息模式，數(shù)據(jù)的上傳、使用查找按標(biāo)準(zhǔn)劃分公開給權(quán)威機(jī)構(gòu)（如農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、疾病防控高防御中心、食品藥品管理局、各地方政府等）、市場利潤分配者（如農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品加工包裝運(yùn)輸儲(chǔ)藏商、批發(fā)銷售商等）、其他主體（如消費(fèi)者、群眾組織等）。

2.1 風(fēng)險(xiǎn)前期

風(fēng)險(xiǎn)前期要對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、分析和發(fā)布。

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別依靠全方位的數(shù)據(jù)監(jiān)測找出隱患，居民食用農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)受多方因素影響制約，比如因自然災(zāi)害、生產(chǎn)要素缺乏、對市場反應(yīng)滯后等原因造成的生產(chǎn)不足，加工銷售過程中因外力造成的供應(yīng)短缺，因輿論或政治、金融、國際環(huán)境的突變導(dǎo)致哄搶物資等，而區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合能在線上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端、加工運(yùn)送銷售端、市場環(huán)境端各環(huán)節(jié)，以及農(nóng)業(yè)系統(tǒng)之外的的數(shù)據(jù)進(jìn)行全方面監(jiān)測，對異變數(shù)據(jù)重點(diǎn)標(biāo)記。

居民食用農(nóng)產(chǎn)品供給區(qū)塊鏈的后臺(tái)整合式數(shù)據(jù)分析將由各行業(yè)內(nèi)（如物流業(yè)、加工業(yè)、包裝業(yè)），農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)及農(nóng)業(yè)外部環(huán)境混合分析3個(gè)部分組成，在對區(qū)塊數(shù)據(jù)驗(yàn)證之后要通過不同性能的共識(shí)算法進(jìn)行不同程度的風(fēng)險(xiǎn)分析，分析結(jié)果同樣分層展示給不同分析模式下的不同主體，保證數(shù)據(jù)機(jī)密性的同時(shí)便于各主體對影響居民食用農(nóng)產(chǎn)品供給風(fēng)險(xiǎn)的等級進(jìn)行判定。

風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果可以預(yù)估風(fēng)險(xiǎn)損失，根據(jù)對該損失的不同承擔(dān)能力，從而可將居民食用農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)劃分成低風(fēng)險(xiǎn)、較低風(fēng)險(xiǎn)、中等風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)、極高風(fēng)險(xiǎn)5個(gè)等級。其中，中等風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)和極高風(fēng)險(xiǎn)需由各權(quán)威機(jī)構(gòu)審查后公開發(fā)布并作出相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)抵御指導(dǎo)意見，其他類型的風(fēng)險(xiǎn)需通知相關(guān)負(fù)責(zé)人，由其做出風(fēng)險(xiǎn)決策。

2.2 風(fēng)險(xiǎn)中期

農(nóng)業(yè)具有的脆弱性和反應(yīng)滯后性導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)的應(yīng)急速度過慢，造成很多不必要的損失。比如大范圍的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致糧食安全危機(jī)，像埃博拉病毒對非洲國家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售和貿(mào)易造成了巨大影響[7]。小范圍風(fēng)險(xiǎn)中會(huì)因輿論的導(dǎo)向性引發(fā)民眾對居民食用農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的信心不足導(dǎo)致哄搶物資。

居民食用農(nóng)產(chǎn)品在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急時(shí)要依靠高效的信息對接和敏捷的供應(yīng)鏈。區(qū)塊鏈不僅能線上監(jiān)測分析數(shù)據(jù)，還能線下結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈等協(xié)助產(chǎn)業(yè)運(yùn)作。

首先，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對編碼農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤，智能讀取設(shè)備即可按照設(shè)定程序自動(dòng)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品分類、包裝和運(yùn)送，并將每次讀取的結(jié)果上傳至區(qū)塊鏈系統(tǒng)，減少數(shù)據(jù)失誤、降低人工成本；區(qū)塊鏈技術(shù)提供給社會(huì)多方主體公開透明的市場信息：對農(nóng)戶來說，通過數(shù)據(jù)分析了解農(nóng)產(chǎn)品種植生長情況、潛在市場需求，減少農(nóng)戶在農(nóng)產(chǎn)品不同階段的決策失誤；消費(fèi)者能夠通過區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)追溯農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸位置、質(zhì)量、價(jià)格等信息，保障消費(fèi)者權(quán)益；企業(yè)也可以實(shí)時(shí)調(diào)整競爭策略，提高市場競爭力；同時(shí)有利于政府在各環(huán)節(jié)監(jiān)管并發(fā)布前瞻性和針對性的政策。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)后期

風(fēng)險(xiǎn)平息后，除了持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測外，更重要的是要建立反脆弱機(jī)制，優(yōu)化此次風(fēng)險(xiǎn)中效力不足的各體系以準(zhǔn)備下一次風(fēng)險(xiǎn)抗擊。

從思想層面看，風(fēng)險(xiǎn)事件平息后要對前期識(shí)別、分析、發(fā)布和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)的應(yīng)急過程進(jìn)行反思和改進(jìn)，吸取教訓(xùn)。及時(shí)調(diào)整政策方向，全方位彌補(bǔ)風(fēng)險(xiǎn)抵御機(jī)制的不足。

從技術(shù)層面看，由于識(shí)別到的風(fēng)險(xiǎn)無法準(zhǔn)確預(yù)估帶來的災(zāi)害程度，任何行動(dòng)和力度都不好把控，因此要基于系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)力提前做出不同等級的風(fēng)險(xiǎn)抗擊準(zhǔn)備，比如疾病防御體系、應(yīng)急指揮中心、自然災(zāi)害預(yù)測中心等，同時(shí)加快新基建、新商業(yè)的建設(shè)，為風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急提供更多可能的選擇。

反觀當(dāng)下，此次疫情中農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的不足主要是由于農(nóng)產(chǎn)品供求信息不對接、交通物流受限導(dǎo)致的供應(yīng)不足和滯銷、早期“一刀切”的政策指令也是農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)受阻的原因之一。

中國的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)體系在此次疫情風(fēng)險(xiǎn)中雖然表現(xiàn)出不足但以取得勝利收尾，我國實(shí)事求是和摸著石頭過河的經(jīng)驗(yàn)再一次被歷史證明是明智之舉，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)政策的及時(shí)調(diào)整加之經(jīng)濟(jì)體制中“看不見的手”發(fā)揮重要作用，保障了民眾的居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求；電子新商業(yè)補(bǔ)充了傳統(tǒng)模式的不足，微信小程序官方數(shù)據(jù)顯示，除夕到2020年正月初七，小程序生鮮果蔬業(yè)態(tài)交易筆數(shù)增長149%，社區(qū)電商業(yè)態(tài)交易筆數(shù)增長322%。每日優(yōu)鮮小程序的訂單量同比增長了309%，家樂福到家服務(wù)訂單量同比增長300%，百果園小程序到家渠道同比增長600%，這一系列的數(shù)字都表明新型商業(yè)模式時(shí)代的到來，數(shù)字化和農(nóng)業(yè)的結(jié)合優(yōu)勢再一次被證明。

3 結(jié)語

發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)就是為了應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)首先要做的是承認(rèn)危機(jī)的存在，避免因盲目自大而產(chǎn)生難以控制“灰犀?！钡娘L(fēng)險(xiǎn)，要對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全方位持久的監(jiān)測，避免風(fēng)險(xiǎn)跨部門傳染導(dǎo)致“黑天鵝”事件發(fā)生。

居民食用農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)關(guān)乎民眾對國家風(fēng)險(xiǎn)防御體系的信任，在特殊時(shí)期更是起絕對重要的作用，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)至少要有與風(fēng)險(xiǎn)抗衡的能力，同時(shí)以戰(zhàn)勝風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo)。國際環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境的越發(fā)不穩(wěn)定使得這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)防御機(jī)制的建立迫在眉睫，而數(shù)字化農(nóng)業(yè)的相關(guān)設(shè)施、雙向人才和民眾特別是農(nóng)戶和中間商的接納是當(dāng)前要面對的挑戰(zhàn)。