李金克,張 榮,李伯鈞
(1.青島大學(xué) 商學(xué)院,山東 青島 266100;2.中國(guó)海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266100)
隨著多年來(lái)不均衡發(fā)展積累的矛盾爆發(fā),粗放型發(fā)展方式已無(wú)法使經(jīng)濟(jì)保持原有增長(zhǎng)速度,并且?guī)?lái)一系列環(huán)境與社會(huì)問(wèn)題。綠色升級(jí)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和人民生活幸福的重要支撐力量,走綠色發(fā)展之路已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵,而綠色發(fā)展之路歸根到底就是為了提高綠色競(jìng)爭(zhēng)力而不斷尋求變革的過(guò)程。基于此,如何提高制造業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力是亟待解決的重要問(wèn)題。同時(shí),大數(shù)據(jù)快速與其它產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,已經(jīng)被視為創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿[1]。黨的十九屆四中全會(huì)對(duì)原有生產(chǎn)要素內(nèi)涵進(jìn)行了擴(kuò)展,首次將數(shù)據(jù)確認(rèn)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,能否通過(guò)釋放大數(shù)據(jù)價(jià)值獲得綠色價(jià)值成為政府、學(xué)者和企業(yè)家關(guān)注的熱點(diǎn)話題。
目前,學(xué)術(shù)界關(guān)于制造業(yè)大數(shù)據(jù)能力的研究主要集中在以下兩個(gè)層面:一是產(chǎn)業(yè)層面,大數(shù)據(jù)將產(chǎn)業(yè)各階段與各環(huán)節(jié)緊緊聯(lián)系在一起,為整個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)重要機(jī)遇[2];二是企業(yè)層面,從組織、經(jīng)濟(jì)和管理視角[3-4]探討大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)框架結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品創(chuàng)新、決策方式等交互影響促進(jìn)企業(yè)價(jià)值增值的過(guò)程。已有研究從產(chǎn)業(yè)層面深入探討了大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在促進(jìn)機(jī)制,也從不同角度檢驗(yàn)了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)價(jià)值的積極影響,但是關(guān)于微觀企業(yè)大數(shù)據(jù)能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的研究仍然十分缺乏。與現(xiàn)有大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)績(jī)效或競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的理論文獻(xiàn)不同,大數(shù)據(jù)能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系具有特殊意義。從宏觀層面看,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為政府施政綱領(lǐng)中的重要攻關(guān)課題,大數(shù)據(jù)能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力融合發(fā)展不僅對(duì)制造業(yè)內(nèi)部形成穩(wěn)定增長(zhǎng)的綠色發(fā)展模式具有強(qiáng)烈現(xiàn)實(shí)意義,而且對(duì)我國(guó)在第四代信息技術(shù)革命浪潮中占據(jù)領(lǐng)先地位具有重要戰(zhàn)略意義。從微觀層面看,綠色競(jìng)爭(zhēng)力一定程度上可以代表企業(yè)追求經(jīng)濟(jì)利益和承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的綜合結(jié)果,是組織實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久健康發(fā)展的必要保障。
為探究大數(shù)據(jù)能力促進(jìn)企業(yè)綠色價(jià)值和商業(yè)價(jià)值提高的具體機(jī)制,本文以2014—2019年50家制造業(yè)上市企業(yè)為研究對(duì)象,探討大數(shù)據(jù)能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,并考察環(huán)境動(dòng)態(tài)性在兩者關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用,期望從理論層面豐富制造綠色轉(zhuǎn)型相關(guān)研究,從實(shí)踐層面為制造企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下穩(wěn)步形成綠色制造模式提供有益指導(dǎo)。
大數(shù)據(jù)是企業(yè)的一項(xiàng)重要資源已經(jīng)得到理論和實(shí)踐證實(shí)[1]。Kiron(2014)指出,大數(shù)據(jù)能力為企業(yè)帶來(lái)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵在于整合利用大數(shù)據(jù)資源的能力,而不是大數(shù)據(jù)資源本身;謝衛(wèi)紅等(2016)進(jìn)一步提出大數(shù)據(jù)能力本質(zhì)上是企業(yè)的一種動(dòng)態(tài)能力,并強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)能力的核心在于深度嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治瞿芰?;李永紅等[2]從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈視角批判性指出,從整個(gè)社會(huì)的信息化現(xiàn)象中挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵在于分析能力;Lavalle&Shockley[5]調(diào)查發(fā)現(xiàn),深度商業(yè)分析能力越強(qiáng),企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越顯著。由此可見,大數(shù)據(jù)分析能力是企業(yè)適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境最基礎(chǔ)、最核心的環(huán)節(jié)。戚聿東等[6]基于全球管理創(chuàng)新實(shí)踐發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部管理模式的結(jié)合成為驅(qū)動(dòng)組織全方位深層次變革的重要力量。大數(shù)據(jù)能力還被譽(yù)為“下一個(gè)管理革命”[1],在完善管理理論和豐富管理實(shí)踐方面具有巨大潛力,理解大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)更精確、更深入挖掘大數(shù)據(jù)能力的價(jià)值創(chuàng)造方式具有重要意義。程剛等[7]一方面認(rèn)同前人關(guān)于資源整合重要性的研究,另一方面提出大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和文化也是大數(shù)據(jù)能力的重要組成部分這一有力論斷;曹亞?wèn)|等[8]再次強(qiáng)調(diào),大數(shù)據(jù)分析能力和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支持能力在獲得數(shù)據(jù)價(jià)值和超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中的獨(dú)特地位。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力作為企業(yè)特殊的軟實(shí)力,在指導(dǎo)具體業(yè)務(wù)實(shí)施路徑的同時(shí),也在塑造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?!栋I芗夹g(shù)展望2019》報(bào)告通過(guò)多層次方法,從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、管理、生產(chǎn)和銷售要素4個(gè)層面對(duì)企業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行量化。通過(guò)梳理上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),學(xué)者們開始從僅基于大數(shù)據(jù)本身特征描述大數(shù)據(jù)能力向結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)能力突出大數(shù)據(jù)能力對(duì)組織整體的商業(yè)價(jià)值發(fā)展。因此,結(jié)合前人研究,本文認(rèn)為,大數(shù)據(jù)能力是運(yùn)用創(chuàng)新性思維,建立數(shù)據(jù)與企業(yè)各項(xiàng)資源的聯(lián)系并整合分析進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值、優(yōu)化管理流程與決策以及為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃提供支持的能力,可從戰(zhàn)略層、決策層和執(zhí)行層依次分為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力、大數(shù)據(jù)管理能力和大數(shù)據(jù)分析能力3個(gè)方面。
(1)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力(Big Data Strategic Planning Ability,BDSA)作為大數(shù)據(jù)能力的頂層設(shè)計(jì)部分,是指基于公司總體戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,制定數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃,并且在實(shí)施過(guò)程中,根據(jù)市場(chǎng)需求和組織現(xiàn)狀進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整,在保障數(shù)字化體系構(gòu)建規(guī)范化和執(zhí)行合理化的同時(shí),促進(jìn)公司整體可持續(xù)發(fā)展。
(2)大數(shù)據(jù)管理能力(Big Data Management Ability,BDMA)是充分利用大數(shù)據(jù)協(xié)動(dòng)組織整體轉(zhuǎn)型方面非常重要的管理資源,主要包括組織架構(gòu)調(diào)整、組織決策方式轉(zhuǎn)變、組織學(xué)習(xí)以及企業(yè)文化更新。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展迭代,在組織學(xué)習(xí)中嵌入持續(xù)學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)等理念也是形成獨(dú)特大數(shù)據(jù)能力必不可少的部分。此外,將數(shù)字資源對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)和運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)洞察力融入決策過(guò)程,轉(zhuǎn)變以往依賴直覺(jué)決策的方式,也是大數(shù)據(jù)管理能力活躍的組成要素。
(3)大數(shù)據(jù)分析能力(Big Data Analysis Ability,BDAA)作為大數(shù)據(jù)能力的核心部分,是指企業(yè)利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)分析手段,對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程存在的不足,并且針對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行有效調(diào)整與優(yōu)化,從而提升企業(yè)運(yùn)行效率和質(zhì)量水平的能力。
國(guó)外對(duì)于大數(shù)據(jù)與競(jìng)爭(zhēng)力的研究大多以動(dòng)態(tài)能力為中介展開。Schryen[9]、Mikalef等[10]提出,大數(shù)據(jù)能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制更多依賴于組織能力的適應(yīng)性調(diào)整。國(guó)內(nèi)研究對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)注不夠,大多探討大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效[11]、創(chuàng)新績(jī)效[12]的影響。此外,針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分——綠色競(jìng)爭(zhēng)力,Zhang等[13]從整體視角出發(fā),認(rèn)為公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力越強(qiáng),適應(yīng)速度越快,越容易形成綠色核心競(jìng)爭(zhēng)力;Wu等[14]從理論層面探討大數(shù)據(jù)與綠色革命的關(guān)系,指出無(wú)論從宏觀上看,還是作為微觀個(gè)體,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)都具有支持環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展綠色目標(biāo)的巨大潛力。由此可見,學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為,具備大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)在改善環(huán)境質(zhì)量和提高企業(yè)效益方面顯著優(yōu)于其它企業(yè),但試圖證明大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠改善環(huán)境績(jī)效、提高組織可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的文獻(xiàn)很少,并且迄今為止沒(méi)有嚴(yán)格的實(shí)證檢驗(yàn)。
環(huán)境動(dòng)態(tài)性即環(huán)境的動(dòng)態(tài)性特征,主要是指企業(yè)賴以生存與發(fā)展的外部環(huán)境是不斷更新并且難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的[15]。企業(yè)的發(fā)展與外部環(huán)境密切相關(guān),環(huán)境波動(dòng)可能會(huì)使組織賴以生存的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)喪失,陷入經(jīng)營(yíng)危機(jī),同時(shí)也可能為新技術(shù)的應(yīng)用以及新產(chǎn)品、新服務(wù)的推廣帶來(lái)機(jī)遇,促進(jìn)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)形成。
動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為,組織能力創(chuàng)造的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)變化取決于環(huán)境動(dòng)態(tài)性[16]。Li&Liu[17]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境動(dòng)態(tài)性是影響我國(guó)企業(yè)形成獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力的重要驅(qū)動(dòng)因素;王娟茹等(2020)以技術(shù)不穩(wěn)定性作為調(diào)節(jié)變量,探討綠色雙元?jiǎng)?chuàng)新與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)系。雖然環(huán)境動(dòng)態(tài)性會(huì)給組織帶來(lái)一系列不可預(yù)測(cè)的結(jié)果,但是Chen等[18]指出,在快速變化的市場(chǎng)中,大數(shù)據(jù)能力對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效乃至競(jìng)爭(zhēng)力的影響會(huì)被放大;Li等[19]從信息處理角度出發(fā),認(rèn)為隨著環(huán)境動(dòng)態(tài)性持續(xù)增加,數(shù)字化技術(shù)通過(guò)數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效和環(huán)境績(jī)效的間接影響將會(huì)增強(qiáng)。由此可見,環(huán)境動(dòng)態(tài)性在制造業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力形成過(guò)程中的作用值得研究。
綜上所述,已有研究的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面:首先,運(yùn)用資源基礎(chǔ)理論、IT能力理論和動(dòng)態(tài)能力理論定義大數(shù)據(jù)能力的內(nèi)涵,并對(duì)其維度進(jìn)行測(cè)量,開始從企業(yè)整體價(jià)值視角對(duì)大數(shù)據(jù)能力進(jìn)行擴(kuò)展和延伸,不僅突出大數(shù)據(jù)能力的技術(shù)性特征,而且關(guān)注大數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部融合產(chǎn)生的戰(zhàn)略、管理等要素。其次,近幾年國(guó)內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)能力的定量研究有了一定進(jìn)展,并且總體上偏向于研究大數(shù)據(jù)對(duì)績(jī)效、創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力的影響。同時(shí),也有學(xué)者開始關(guān)注大數(shù)據(jù)能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響機(jī)理,并認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有改變環(huán)境管理局面和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的潛力,但是缺乏系統(tǒng)的理論演繹和實(shí)證支持。最后,雖然環(huán)境動(dòng)態(tài)性不可預(yù)測(cè),但是已有學(xué)者指出,在企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的過(guò)程中,環(huán)境動(dòng)態(tài)性扮演著重要角色,并且強(qiáng)調(diào)合理利用環(huán)境變化能夠促進(jìn)組織內(nèi)部有效協(xié)同。
本文的邊際貢獻(xiàn)在于:首先,明確構(gòu)建大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力、大數(shù)據(jù)管理能力和大數(shù)據(jù)分析能力的整體框架;其次,現(xiàn)有研究對(duì)企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的衡量多局限于問(wèn)卷調(diào)查方式,忽視了綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)可以度量企業(yè)投入與產(chǎn)出的有效性,因而本文采用GTFP指標(biāo)可以提高研究的準(zhǔn)確性和客觀性;最后,作為將環(huán)境保護(hù)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相結(jié)合的研究,綠色競(jìng)爭(zhēng)力是指企業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益方面超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的同時(shí),向市場(chǎng)傳遞綠色發(fā)展理念的綜合能力,體現(xiàn)制造企業(yè)承擔(dān)發(fā)展問(wèn)題和建立可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的時(shí)代決心。本文期望通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力的模型進(jìn)行實(shí)證研究,打開大數(shù)據(jù)創(chuàng)造綠色價(jià)值的“黑箱”。
基于我國(guó)雄厚龐大的制造業(yè)基礎(chǔ),以及數(shù)字信息、通信、傳感和表征技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,制造企業(yè)正在產(chǎn)生大量復(fù)雜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。有效分析和利用這些來(lái)源多樣、結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)信息,能夠?yàn)槲覈?guó)制造業(yè)在新一輪綠色革命中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供新契機(jī)。
在戰(zhàn)略層面,孫麗文和任相偉[20]提出,企業(yè)具備長(zhǎng)期可持續(xù)的戰(zhàn)略思維、戰(zhàn)略定位和戰(zhàn)略導(dǎo)向是綠色轉(zhuǎn)型方向的重要引導(dǎo)。因此,對(duì)于立志于在數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下建立綠色競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來(lái)說(shuō),不能簡(jiǎn)單依靠引進(jìn)或吸收數(shù)字化技術(shù),只有將企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略融入整體發(fā)展戰(zhàn)略中,才能在復(fù)雜競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)中為企業(yè)提供清晰的目標(biāo)導(dǎo)向,在順應(yīng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展趨勢(shì)的同時(shí),保持自身獨(dú)特性,而且合理的數(shù)字化戰(zhàn)略也能為組織業(yè)務(wù)情景提供更多有價(jià)值、有針對(duì)性的信息,從而提高執(zhí)行績(jī)效。海爾和酷特智能的成功案例也進(jìn)一步表明,在殘酷激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,明確的數(shù)字化戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)建立綠色核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要價(jià)值(林琳,2019)。
在管理層面,徐宗本等[21]認(rèn)為,從直覺(jué)決策到依賴數(shù)據(jù)決策的跨越是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力;謝康等[22]基于產(chǎn)品創(chuàng)新視角,提出大數(shù)據(jù)影響下組織慣例更新能夠顯著提高組織對(duì)環(huán)境的適應(yīng)程度,為組織形成持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供機(jī)會(huì)和可能性。也有學(xué)者開始考察數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織結(jié)構(gòu)對(duì)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要價(jià)值,如肖靜華(2020)研究發(fā)現(xiàn),為了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下保持組織運(yùn)作和轉(zhuǎn)型的高效率,組織形態(tài)往往向?qū)Νh(huán)境的高適應(yīng)性和組織行動(dòng)的靈活性方向調(diào)整,例如矩陣制、平臺(tái)制和網(wǎng)格制等。
數(shù)據(jù)分析能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響可以從產(chǎn)品價(jià)值鏈考慮。在研發(fā)環(huán)節(jié),池毛毛等[23]通過(guò)調(diào)研和實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下,研發(fā)周期和研發(fā)成本能夠大幅縮減,從而實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升;在制造環(huán)節(jié),Belhadi等[24]指出,通過(guò)使用適當(dāng)?shù)谋O(jiān)測(cè)、可視化和分析技術(shù),可以有效降低制造和維護(hù)過(guò)程的能耗,減少污染,證實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)具有評(píng)估和提高環(huán)境績(jī)效的潛力;在營(yíng)銷環(huán)節(jié),Wang(2019)認(rèn)為,通過(guò)對(duì)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以了解消費(fèi)者偏好,從而為企業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷信息的針對(duì)性推送和綠色營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn)提供條件;在服務(wù)環(huán)節(jié),在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈和柔性制造系統(tǒng)支撐下,企業(yè)能夠提高產(chǎn)品定制比例,降低交付性能,實(shí)現(xiàn)從服務(wù)化轉(zhuǎn)型到綠色轉(zhuǎn)型的跨越(李曉華,2020)?;诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè):
H1:大數(shù)據(jù)能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力具有正向影響。
H1a:大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力具有正向影響;
H1b:大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力具有正向影響;
H1c:大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力具有正向影響。
伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速興起,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)激發(fā)生產(chǎn)潛能、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,但在環(huán)境動(dòng)蕩條件下盲目進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要承擔(dān)巨大風(fēng)險(xiǎn),甚至給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)滅頂之災(zāi)。只有將數(shù)字化戰(zhàn)略與企業(yè)發(fā)展情況巧妙結(jié)合,根據(jù)自身發(fā)展特征,選擇合理的轉(zhuǎn)型策略,才能使企業(yè)在綠色發(fā)展之路上穩(wěn)步前行。環(huán)境變化會(huì)影響組織整體運(yùn)行和管理者對(duì)形勢(shì)的判斷,在這種情況下,無(wú)論是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式還是扁平式管理結(jié)構(gòu),都是減少管理失誤和提高組織運(yùn)行效率的重要保障。因此,在動(dòng)態(tài)環(huán)境中,組織具備的大數(shù)據(jù)管理能力越強(qiáng),對(duì)政府導(dǎo)向、產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和環(huán)境政策等宏觀環(huán)境變化的把握越準(zhǔn)確,企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力也就越強(qiáng)。當(dāng)市場(chǎng)趨勢(shì)發(fā)生頻繁變動(dòng)時(shí),企業(yè)搜集相關(guān)信息的能力直接影響到企業(yè)對(duì)原材料供應(yīng)波動(dòng)和消費(fèi)者需求變化的把握,進(jìn)而影響企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新能力。因此,環(huán)境動(dòng)態(tài)性越高,綠色競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力的依賴程度越高?;诖?,本文提出以下假設(shè):
H2:環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響。
H2a:環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響;
H2b:環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響;
H2c:環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響。
基于以上分析,本文研究模型如圖1所示。
本文確定樣本的過(guò)程主要分為以下步驟:首先,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等為關(guān)鍵詞,利用百度、谷歌等搜索引擎初步確定具備大數(shù)據(jù)能力的制造業(yè)上市公司名單;其次,由于本文研究的是大數(shù)據(jù)能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響,因此根據(jù)財(cái)報(bào)和社會(huì)責(zé)任報(bào)告是否披露環(huán)境信息對(duì)第一步選出的上市公司進(jìn)行篩選;第三,根據(jù)以上兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),整理確定本文初步研究對(duì)象;最后,剔除ST類與退市企業(yè)以及重要變量缺失的企業(yè)樣本,最終獲得2014—2019年50家制造企業(yè)研究數(shù)據(jù),共計(jì)取得300個(gè)觀測(cè)樣本。以上數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和巨潮資訊網(wǎng)。
圖1 理論模型
根據(jù)以上理論分析,為研究大數(shù)據(jù)三大能力(BDSA、BDMA、BDAA)對(duì)制造企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力(GTFP)的影響,本文構(gòu)建以下模型:
GTFPit=β0+β1BDSAit+β2CVit+λi+λt+eit
(1)
GTFPit=β0+β1BDMAit+β2CVit+λi+λt+eit
(2)
GTFPit=β0+β1BDAAit+β2CVit+λi+λt+eit
(3)
為進(jìn)一步研究環(huán)境動(dòng)態(tài)性(ED)在大數(shù)據(jù)能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用,本文引入大數(shù)據(jù)三大能力與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互項(xiàng),構(gòu)建如下計(jì)量模型:
GTFPit=β0+β1BDSAit+β2EDit+β3BDSAit×EDit+β4CVit+eit
(4)
GTFPit=β0+β1BDMAit+β2EDit+β3BDMAit×EDit+β4CVit+eit
(5)
GTFPit=β0+β1BDAAit+β2EDit+β3BDAAit×EDit+β4CVit+eit
(6)
其中,i表示企業(yè),t表示年份;GTFPit表示i企業(yè)在t年的綠色全要素生產(chǎn)率,BDSAit表示大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力,BDMAit表示大數(shù)據(jù)管理能力,BDAAit表示大數(shù)據(jù)分析能力;CVit是控制變量,λi是個(gè)體固定效應(yīng),λt是時(shí)間固定效應(yīng),eit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3.3.1 被解釋變量
本文參考李鵬升等[25]的做法,采用綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)衡量被解釋變量工業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力。在構(gòu)建非徑向、非角度的SBM模型基礎(chǔ)上,進(jìn)一步利用Global Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù)對(duì)效率動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行考察。具體地,本文采用SBM-GML方法測(cè)算樣本企業(yè)的MI指數(shù)(GTFP的變化率)。假設(shè)基期2014年某企業(yè)的GTFP為1,則2015年的GTFP=1*2015年的MI值,以此類推,計(jì)算出各企業(yè)不同年份的GTFP。使用的測(cè)算軟件為MaxDEA7.0。
在投入與產(chǎn)出指標(biāo)方面,本文借鑒李鵬升等[25]的做法,用企業(yè)年末固定資產(chǎn)賬面價(jià)值衡量資本投入,用企業(yè)年末職工人數(shù)衡量勞動(dòng)投入。為消除能源投入種類的差異,根據(jù)《綜合能耗計(jì)算通則》(GB/T2589-2008),將企業(yè)所有能源投入折算成標(biāo)準(zhǔn)煤,并用統(tǒng)一后的標(biāo)準(zhǔn)煤消耗量衡量企業(yè)能源投入。期望產(chǎn)出用企業(yè)當(dāng)年工業(yè)總產(chǎn)值衡量,對(duì)于沒(méi)有披露該項(xiàng)指標(biāo)的企業(yè),根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)工業(yè)生產(chǎn)總值的計(jì)算方法,以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和庫(kù)存商品期末賬面價(jià)值之和估算。鑒于工業(yè)部門是SO2排放大戶,同時(shí)考慮數(shù)據(jù)可得性,本文選取企業(yè)當(dāng)年SO2排放總量作為非期望產(chǎn)出。綠色全要素生產(chǎn)率具體測(cè)量指標(biāo)如表1所示。
表1 綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)量指標(biāo)
3.3.2 解釋變量
(1)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力(BDSA)。上市公司財(cái)報(bào)中某些詞匯出現(xiàn)的頻數(shù)在一定程度上代表其戰(zhàn)略發(fā)展方向,因此本文利用文本處理技術(shù)和人工檢查的方式,以大數(shù)據(jù)、數(shù)字化為關(guān)鍵詞,對(duì)其在企業(yè)年報(bào)中出現(xiàn)的頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并作為衡量大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力的指標(biāo)。此外,人工篩選并逐條排除大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字化車間和數(shù)字化管理水平等反映具體業(yè)務(wù)指導(dǎo)方向的語(yǔ)句。
(2)大數(shù)據(jù)管理能力(BDMA)。本文借鑒虞義華等[26]的做法,將大數(shù)據(jù)管理能力設(shè)為虛擬變量,即董監(jiān)高人員中有一人擁有大數(shù)據(jù)、數(shù)字化或信息化領(lǐng)域背景或任職經(jīng)歷,則認(rèn)為大數(shù)據(jù)管理能力是1,否則為0。
(3)大數(shù)據(jù)分析能力(BDAA)。本文參考謝衛(wèi)紅等(2016)的研究成果,以無(wú)形資產(chǎn)中軟件的期初期末平均余額反映大數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí),為消除企業(yè)規(guī)??赡茉斐傻挠绊?,將軟件平均余額除以總資產(chǎn),得到消除規(guī)模差異后的大數(shù)據(jù)分析能力。
3.3.3 調(diào)節(jié)變量
參考曾德明等[27]關(guān)于環(huán)境動(dòng)態(tài)性的度量方法,以樣本企業(yè)5年以上營(yíng)業(yè)收入的變異系數(shù)測(cè)量環(huán)境動(dòng)態(tài)性,本文計(jì)算樣本企業(yè)過(guò)去5年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值,并取對(duì)數(shù)表示。
3.3.4 控制變量
根據(jù)以往研究,本文控制變量包括市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、資產(chǎn)流動(dòng)比和企業(yè)年齡。具體變量及定義如表2所示。
表2 變量定義
變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。由表3可知,綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)的均值為1.146,最大值為4.156,最小值為0.324,標(biāo)準(zhǔn)差為0.579,說(shuō)明樣本企業(yè)之間在設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)的GTFP有一定差距;大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力的最大值為31,最小值為0,平均值僅為1.773,說(shuō)明研究對(duì)象整體對(duì)數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃能力水平較低,個(gè)別企業(yè)明顯領(lǐng)先于其它企業(yè);大數(shù)據(jù)管理能力的平均值為0.460,標(biāo)準(zhǔn)差為0.499,說(shuō)明內(nèi)部管理的數(shù)字化水平較低是樣本企業(yè)的共同短板;大數(shù)據(jù)分析能力的平均值僅為0.167%,說(shuō)明樣本企業(yè)在數(shù)字技術(shù)方面仍有很大提升空間。
表4相關(guān)性分析結(jié)果顯示,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力(BDSA)、大數(shù)據(jù)管理能力(BDMA)與綠色競(jìng)爭(zhēng)力(GTFP)顯著正相關(guān)性,一定程度上驗(yàn)證了H1a、H1b。此外,大數(shù)據(jù)分析能力(BDAA)與綠色競(jìng)爭(zhēng)力不存在顯著相關(guān)關(guān)系,但由于未對(duì)其它變量的影響進(jìn)行控制,因此其具體關(guān)系有待進(jìn)一步回歸探究。
表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表4 相關(guān)性分析結(jié)果
表5報(bào)告了基本回歸結(jié)果。由模型1可知,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力(BDSA)與綠色全要素生成率(GTFP)的回歸系數(shù)為0.035,且在5%的水平下顯著;由模型2可知,大數(shù)據(jù)管理能力(BDMA)與GTFP的回歸系數(shù)為正但不顯著,初步認(rèn)為是由較大的組間差異引起的,下文將進(jìn)一步討論;由模型3可知,大數(shù)據(jù)分析能力(BDAA)與GTFP的回歸系數(shù)為0.582,且在1%的水平下顯著,相比于其它兩類大數(shù)據(jù)能力,BDAA是提升綠色競(jìng)爭(zhēng)力最直接、最明顯的方面。
控制變量中,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位(MP)、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率(OPR)、資產(chǎn)流動(dòng)比(FLOW)和企業(yè)年齡(AGE)均顯著為正,說(shuō)明企業(yè)在產(chǎn)品市場(chǎng)上越強(qiáng)勢(shì),盈利水平越高,資產(chǎn)變現(xiàn)能力越強(qiáng),在某一經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域扎根時(shí)間越長(zhǎng)、了解程度越深,就越能提高企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力。
表6報(bào)告了環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。由模型4可知,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力在1%的水平上顯著正相關(guān),環(huán)境動(dòng)態(tài)性與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力的交互項(xiàng)在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系,H2a得到驗(yàn)證。由模型5可知,在引入環(huán)境動(dòng)態(tài)性以及環(huán)境動(dòng)態(tài)性與大數(shù)據(jù)管理能力的交互項(xiàng)后,大數(shù)據(jù)管理能力、環(huán)境動(dòng)態(tài)性以及兩者的交互項(xiàng)均在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明環(huán)境動(dòng)態(tài)性在大數(shù)據(jù)管理能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力之間起正向調(diào)節(jié)作用,H2b得到驗(yàn)證。由模型6可知,大數(shù)據(jù)分析能力與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互項(xiàng)并不顯著,表明環(huán)境動(dòng)態(tài)性未能有效調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)分析能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系,H2c未得到驗(yàn)證。
表5 基本回歸結(jié)果
由于非高新技術(shù)制造業(yè)與高新技術(shù)制造業(yè)在管理理念和方式上存在較大差異,大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響可能存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性。因此,本文參考陳鈺芬等[28]對(duì)非高新技術(shù)制造業(yè)與高新技術(shù)制造業(yè)的界定方式,對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行分組,分別討論BDMA對(duì)GTFP的作用效果,結(jié)果如表7所示。
表6 環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
表7 分組回歸結(jié)果
表7列(1)結(jié)果顯示,非高新技術(shù)制造業(yè)當(dāng)期大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正;列(2)結(jié)果顯示,非高新技術(shù)制造業(yè)滯后一期大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正。說(shuō)明對(duì)于非高新技術(shù)制造業(yè)而言,大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的正向提升作用存在一定滯后效應(yīng)。原因可能是具有數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)的管理者了解新崗位、適應(yīng)新環(huán)境需要一定時(shí)間。列(3)、(4)分別顯示了高新技術(shù)制造業(yè)當(dāng)期和滯后一期大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響,結(jié)果顯示,高新技術(shù)制造業(yè)當(dāng)期和滯后一期大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響均不顯著。原因可能是,高新技術(shù)制造企業(yè)的管理體系相對(duì)成熟和優(yōu)越,具有大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的管理者對(duì)企業(yè)管理水平的提升作用不明顯[29]。
對(duì)于因變量,除SBM-GML模型外,本文還采用DDF-GML模型對(duì)5項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而對(duì)模型進(jìn)行重新估計(jì),回歸結(jié)果與前文基本一致。由于篇幅限制,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果備索。
大數(shù)據(jù)能力與制造業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力之間可能互為因果關(guān)系,即大數(shù)據(jù)能力能夠促進(jìn)制造業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力提高,而綠色競(jìng)爭(zhēng)力的提高也可能促進(jìn)大數(shù)據(jù)各子能力提升。借鑒郭家堂等[30]的研究方法,本文核心解釋變量分別用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力、大數(shù)據(jù)管理能力和大數(shù)據(jù)分析能力的滯后一期表示。原因是,當(dāng)期綠色競(jìng)爭(zhēng)力提高與否幾乎不影響滯后期大數(shù)據(jù)3個(gè)子能力的大小,也就是說(shuō),如果滯后期大數(shù)據(jù)能力對(duì)當(dāng)期綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響效果還存在并且與前文討論一致,則可以認(rèn)為在大數(shù)據(jù)能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系中,大數(shù)據(jù)能力影響綠色競(jìng)爭(zhēng)力這條路徑是主要的。如表8所示,滯后一期大數(shù)據(jù)能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的回歸結(jié)果與前文一致,說(shuō)明在大數(shù)據(jù)能力與制造業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的相互關(guān)系中,大數(shù)據(jù)能力是主要原因。
本文選擇2014—2019年50家制造業(yè)上市企業(yè)作為研究對(duì)象,運(yùn)用SBM-GML模型測(cè)度樣本企業(yè)的綠色競(jìng)爭(zhēng)力,在此基礎(chǔ)上考察大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響效應(yīng),并分析環(huán)境動(dòng)態(tài)性在這一過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用。本文得出以下主要結(jié)論:
(1)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力和大數(shù)據(jù)分析能力都有助于提高企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力,其中大數(shù)據(jù)分析能力的作用更加顯著。原因可能是,大數(shù)據(jù)分析能力在高效滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求、提高組織決策能力與運(yùn)營(yíng)效率等方面的作用更加直接。
(2)在制造業(yè)內(nèi)部,大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響存在較強(qiáng)的異質(zhì)性。全樣本回歸結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力不存在積極影響,分組討論發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)非高新技術(shù)制造企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用更加顯著。原因可能是,相較于高新技術(shù)制造業(yè)本身具有良好的數(shù)字化管理基因,非高新技術(shù)制造業(yè)更需要大數(shù)據(jù)管理人才,以更新管理模式、提高運(yùn)作效率。
表8 滯后一期大數(shù)據(jù)能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的回歸結(jié)果
(3)環(huán)境動(dòng)態(tài)性能夠顯著提高大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力、大數(shù)據(jù)管理能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)性,但對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。原因可能是,執(zhí)行層不能根據(jù)環(huán)境變化自行調(diào)整大數(shù)據(jù)技術(shù)投入,需要戰(zhàn)略層和管理層先作出反應(yīng)并提供具體指導(dǎo)意見,因此影響了環(huán)境動(dòng)態(tài)性在大數(shù)據(jù)分析能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系中作用的發(fā)揮。
(1)目前關(guān)于大數(shù)據(jù)能力的實(shí)證研究十分缺乏,雖然有學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)能力相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了理論探討和定量分析[3,12],但鮮有文獻(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)能力各構(gòu)成要素進(jìn)行研究。本文基于企業(yè)能力理論和現(xiàn)有研究,總結(jié)提出大數(shù)據(jù)能力由大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力、大數(shù)據(jù)管理能力和大數(shù)據(jù)分析能力3個(gè)子能力構(gòu)成,并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)證實(shí)不同子能力對(duì)制造企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響存在差異。
(2)當(dāng)前學(xué)者們主要關(guān)注大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系,而綠色競(jìng)爭(zhēng)力作為衡量企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重要指標(biāo),鮮有學(xué)者將該指標(biāo)與大數(shù)據(jù)能力結(jié)合起來(lái),探討兩者之間的作用效果。本文通過(guò)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,揭示出大數(shù)據(jù)能力與綠色競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系,打開了大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)造綠色價(jià)值的“黑箱”,為制造業(yè)合理利用數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型指明了方向和路徑。
培育和提高大數(shù)據(jù)能力是獲取綠色競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑,本文對(duì)制造企業(yè)的管理啟示主要在于:
首先,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力對(duì)制造企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力提升具有正向影響。管理者要在戰(zhàn)略層面確定數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃,更新原有發(fā)展模式,同時(shí)也要注意大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃與公司戰(zhàn)略的匹配性。
其次,大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)制造企業(yè)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)效應(yīng)最為顯著。管理者要高度重視大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng),包括加大對(duì)各種數(shù)據(jù)系統(tǒng)資源的投資、充分引進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才,以及鼓勵(lì)員工積極參與大數(shù)據(jù)分析方面的技能培訓(xùn)。
第三,高新技術(shù)制造業(yè)本身具有的數(shù)字化管理基因賦予這類企業(yè)遠(yuǎn)超于傳統(tǒng)制造企業(yè)的反應(yīng)速度和管理靈活性,而隨著整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的提高,僅僅依賴自身技術(shù)管理屬性,必然無(wú)法適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代殘酷的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。因此,制造企業(yè)管理者要關(guān)注大數(shù)據(jù)與組織架構(gòu)、決策方式、組織文化和慣例等的協(xié)同融合,不斷完善管理機(jī)制,及時(shí)跟進(jìn)相關(guān)配套措施,必要時(shí)可以聘請(qǐng)具有大數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)的專家對(duì)組織管理進(jìn)行指導(dǎo)。
最后,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力和大數(shù)據(jù)管理能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的影響受到環(huán)境動(dòng)態(tài)性的正向調(diào)節(jié)。因此,當(dāng)外部環(huán)境發(fā)生劇烈變動(dòng)時(shí),管理者可以適當(dāng)提高大數(shù)據(jù)在企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略中的地位以及大數(shù)據(jù)與組織管理的適配度,進(jìn)而提高企業(yè)的市場(chǎng)敏銳度,以應(yīng)對(duì)環(huán)境動(dòng)態(tài)性帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),并形成一種綠色有效的發(fā)展模式。當(dāng)外部環(huán)境較為穩(wěn)定時(shí),企業(yè)要努力擺脫路徑依賴和“囚徒困境”,選擇綠色制造模式,不斷提高大數(shù)據(jù)能力,主動(dòng)將資源和創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化為綠色競(jìng)爭(zhēng)力。由于大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的正向作用不受環(huán)境動(dòng)態(tài)性影響,因此在保證企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,管理者要加快引進(jìn)數(shù)字化技術(shù),提高對(duì)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的掌控力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,提高綠色競(jìng)爭(zhēng)力。