上海理工大學(xué) 劉 芹 劉鴻穎

提 要： 本文使用CiteSpace 5.6.R2，對國內(nèi)外核心期刊中的泛在學(xué)習(xí)研究論文進行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外關(guān)于泛在學(xué)習(xí)研究呈現(xiàn)多領(lǐng)域、多視角、平穩(wěn)發(fā)展的特點；研究熱點主要聚焦于泛在學(xué)習(xí)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)資源，國內(nèi)研究更注重學(xué)習(xí)資源的分析，國外研究更注重學(xué)習(xí)模型的建構(gòu)和實踐。在研究趨勢方面，國內(nèi)外均經(jīng)歷了理論建構(gòu)和模型設(shè)計的階段，逐步向?qū)嵶C研究轉(zhuǎn)變，但國內(nèi)實證研究并不突出且缺乏傳承性，有待國內(nèi)研究者進一步補充。

1. 引言

泛在學(xué)習(xí)(ubiquitous learning，簡稱U-learning)指在日常生活中根據(jù)需要利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在任何時間、任何地點、任何環(huán)境中進行學(xué)習(xí)，使終身學(xué)習(xí)成為可能。泛在學(xué)習(xí)由Weiser(1991)提出的“泛在計算”衍生而來，強調(diào)在任意時間和任意地點，以各種方式獲取信息和處理信息。基于此概念，泛在學(xué)習(xí)也具有以泛在性為核心的特點，泛在學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者可以隨時隨地使用任何接收終端按需(自發(fā)需求)或按須(教師要求)獲取適量、適度的學(xué)習(xí)內(nèi)容，有助于提高學(xué)習(xí)自主性和學(xué)習(xí)效率。信息技術(shù)的發(fā)展為泛在學(xué)習(xí)所圍繞的信息化學(xué)習(xí)方式和個性化學(xué)習(xí)方式創(chuàng)造了無限可能(孟宇、陳堅林，2019)。

隨著國家對信息技術(shù)利用、教育資源開發(fā)、終身學(xué)習(xí)的推廣，泛在學(xué)習(xí)受到了廣大師生和研究者的重視?！督逃畔⒒?.0行動計劃》(教育部，2018)要求加快面向下一代網(wǎng)絡(luò)的高校智能學(xué)習(xí)體系建設(shè)，形成泛在化、智能化學(xué)習(xí)體系，推進信息技術(shù)和智能技術(shù)深度融入教育教學(xué)全過程，打造教育發(fā)展國際競爭新增長極。該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究有利于泛在學(xué)習(xí)理論的精細(xì)化和本土化，能夠為促進信息技術(shù)與學(xué)習(xí)方式的深度融合提供理論指導(dǎo)。因此，用客觀科學(xué)的方式整理國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)文獻，展示歷史演變情況，分析未來發(fā)展趨勢，比較國內(nèi)外研究的異同點，對我國信息時代下泛在學(xué)習(xí)研究具有理論和現(xiàn)實意義。

2. 數(shù)據(jù)來源和研究方法

本文研究對象為截止到2019年底的國內(nèi)外相關(guān)期刊論文。國內(nèi)數(shù)據(jù)來源于中國全文期刊數(shù)據(jù)庫(CNKI)中的北大核心期刊和CSSCI期刊，以“泛在學(xué)習(xí)”、“普適學(xué)習(xí)”、“無縫學(xué)習(xí)”為搜索主題，選取所有時間跨度進行全文獻研究，手動剔除訪談記錄、會議紀(jì)要、培訓(xùn)或會議通知等非研究論文類條目，最終獲得相關(guān)文獻共244篇。國外數(shù)據(jù)來源于WebofScience核心合集，以“Ubiquitous learning”、“U-learning”為檢索關(guān)鍵詞，選取所有年份作為時間跨度，索引選擇其中的SSCI期刊和A&HCI期刊，類別選取Education和Linguistics相關(guān)類別，文獻類型選定為ARTICLE(研究論文)和PROCEEDINGS PAPER(會議論文)(1)在會議論文中，本文僅選用了12篇詳盡探討泛在學(xué)習(xí)相關(guān)研究主題的論文。，檢查所有摘要并剔除不相關(guān)文獻，共獲得297篇論文。作者使用可視化軟件CiteSpace 5.6.R2中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和時區(qū)圖等功能對上述文獻進行可視化分析。

3. 研究結(jié)果和討論

1) 年度發(fā)文總量分析

國內(nèi)外核心期刊的年度發(fā)文總量可以有效反映該研究領(lǐng)域的整體情況，在時間維度上體現(xiàn)該領(lǐng)域的歷史發(fā)展以及各個時期的活躍程度。由圖1可見，國外1995年即發(fā)表了第一篇論文，2008年發(fā)表13篇，之后總體呈現(xiàn)增長趨勢。2010年至2019年是國外期刊發(fā)文的高峰階段，在十年間增長了3倍，尤其在2017年高達40篇。2017年后，國外期刊中關(guān)于泛在學(xué)習(xí)的研究論文有所下降，但仍然保持平穩(wěn)態(tài)勢，且相關(guān)發(fā)文總量高于國內(nèi)期刊，這說明泛在學(xué)習(xí)作為較為活躍的主題受到了國外研究者的持續(xù)關(guān)注。

圖1. 國內(nèi)外期刊年度發(fā)文總量

國內(nèi)關(guān)于泛在學(xué)習(xí)的研究始于2002年，之后呈現(xiàn)了整體攀升的趨勢。雖然起步較晚，但國內(nèi)研究者對泛在學(xué)習(xí)這個研究領(lǐng)域逐步重視。在2013年到2015年的連續(xù)三年間，國內(nèi)對泛在學(xué)習(xí)的關(guān)注程度更是超過了國外，期刊發(fā)文量在2015年達到頂峰，計32篇。隨后國內(nèi)對于泛在學(xué)習(xí)的研究興趣逐步下降，但仍然在數(shù)量上與國外研究基本持平。

圖2. 國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

國內(nèi)外對于泛在學(xué)習(xí)的研究在2006年后受到了越來越多的關(guān)注，這和時代大背景密不可分。隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與教育的結(jié)合是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。研究者也開始探究如何利用科技創(chuàng)造泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，對其理論內(nèi)涵、標(biāo)準(zhǔn)建構(gòu)和學(xué)生及教師角色開展深入研究。

2) 研究領(lǐng)域與研究熱點

筆者在CiteSpace軟件中對國內(nèi)文獻進行聚類分析，選擇“Cluster”(聚類)進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)操作，得到34個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，24條連線的共現(xiàn)詞圖譜，網(wǎng)絡(luò)密度為0.042 8。聚類模塊值為0.654 5， 大于0.3，表明聚類效果顯著。通過采用對數(shù)似然比(LLR)算法，共得到三個主要聚類，觀察其聚類內(nèi)容將其總結(jié)為兩類研究內(nèi)容(見圖2)。

第一類研究內(nèi)容主要聚焦泛在學(xué)習(xí)資源的討論上，包括#0“‘云’”資源”及#1“學(xué)習(xí)資源”。#0號聚類“‘云’資源”主要圍繞采用網(wǎng)絡(luò)資源的泛在學(xué)習(xí)展開，主要包括的關(guān)鍵詞有國家開放大學(xué)、泛在學(xué)習(xí)、移動學(xué)習(xí)、資源共享等。#1號聚類“學(xué)習(xí)資源”圍繞采用紙質(zhì)資料的泛在學(xué)習(xí)展開，主要包括普適計算、學(xué)習(xí)資源、發(fā)展趨勢、學(xué)習(xí)元等關(guān)鍵詞。對于泛在學(xué)習(xí)的開展，不少國內(nèi)學(xué)者聚焦于情境感知的泛在學(xué)習(xí)，溯源泛在學(xué)習(xí)理論和情境感知理論(趙萱，2016)，認(rèn)為泛在學(xué)習(xí)能夠利用科技檢測學(xué)習(xí)行為并提供直接的、個性化的學(xué)習(xí)支持(黃國禎等，2011)。隨著對終身學(xué)習(xí)的倡導(dǎo)，為提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果，關(guān)于泛在學(xué)習(xí)的實證研究也在逐步開展(趙慧勤等，2016；李曉東、王保云，2017)。此外，數(shù)字化資源也能夠促進資源共享(楊現(xiàn)民、余勝泉，2010)和建立多路徑師生學(xué)習(xí)共同體(汪雅霜等，2018)。

程罡等(2009)提出“學(xué)習(xí)元”學(xué)習(xí)資源組織模型，為其實際應(yīng)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。楊現(xiàn)民、余勝泉(2010)對學(xué)習(xí)元和學(xué)習(xí)對象進行了多維比較研究；陳敏、楊現(xiàn)民(2016)以“學(xué)習(xí)元”平臺為例，設(shè)計出內(nèi)容個性化推薦模型；高輝等(2012)開發(fā)出學(xué)習(xí)元的安卓移動平臺；楊現(xiàn)民等(2013)以學(xué)習(xí)元模型為核心開發(fā)了學(xué)習(xí)元平臺并對應(yīng)用場景進行分析；鄭慶思等(2013)、楊現(xiàn)民(2014)發(fā)現(xiàn)泛在學(xué)習(xí)資源有分散、共享性差和聚合不足的缺點，有必要研究其深度聚合問題。此外，泛在學(xué)習(xí)中的交互研究大多集中在學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源之間的交互設(shè)計(多召軍等，2014)，開放教育的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)者在新環(huán)境中的需求平衡(梁小慶，2014)等。

圖3. 國外泛在學(xué)習(xí)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

第二類研究內(nèi)容主要討論泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，體現(xiàn)在#2號聚類“泛在學(xué)習(xí)環(huán)境”，主要包括的關(guān)鍵詞有泛在學(xué)習(xí)環(huán)境、深度學(xué)習(xí)、泛在計算、u-learning和人工智能。在研究早期，陳月茹(2002)基于泛在計算的內(nèi)涵特點及其歷史發(fā)展將其與教育結(jié)合，對泛在學(xué)習(xí)進行理論引入和初步嘗試。本著以人為本的教育理念，研究者開始注重學(xué)習(xí)者在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中的個體體驗(楊文正等，2013)。路穎曉、戴偉輝(2018)結(jié)合神經(jīng)科學(xué)和人工智能技術(shù)，實時監(jiān)測和識別情感信息，為情感教學(xué)提供智能手段；鄭潔紅、彭建升(2018)認(rèn)為新一代人工智能有力支撐大學(xué)教育；原昉、乜勇(2019)研究發(fā)現(xiàn)人工智能為泛在學(xué)習(xí)的應(yīng)用提供了技術(shù)支持，推動了個性化和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。

筆者在CiteSpace軟件中采用對數(shù)似然比(LLR)算法對國外文獻進行聚類分析后，得到122個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，552條連線的共現(xiàn)詞圖譜，網(wǎng)絡(luò)密度為0.074 8。聚類模塊值為0.037，小于0.3；但平均輪廓值為0.43，顯示較為合理的聚類結(jié)果，值得探究。根據(jù)得到的七個主要聚類，可以總結(jié)出三類研究內(nèi)容(見圖3)。

第一類研究圍繞泛在學(xué)習(xí)環(huán)境開展，主要是#0號聚類“互動學(xué)習(xí)環(huán)境”，主要關(guān)鍵詞有科技、多媒體系統(tǒng)、策略、互動學(xué)習(xí)環(huán)境、動機等。對科技的研究主要包含科技增強教學(xué)、移動設(shè)備科技、教育科技和信息交流科技。O’Hagan(1995)發(fā)現(xiàn)在高等教育中使用視頻技術(shù)可以制作學(xué)習(xí)資料，讓學(xué)生進行遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)；Liu et al. (2003)通過集成無線局域網(wǎng)等設(shè)備建立無線技術(shù)增強型教室以支持無縫學(xué)習(xí)；Markett et al. (2006)建立了泛在學(xué)習(xí)的互動學(xué)習(xí)環(huán)境；Sez-López et al. (2019)發(fā)現(xiàn)合理設(shè)計的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境能夠顯著改善學(xué)生的學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)能力。

第二類研究內(nèi)容集中在泛在學(xué)習(xí)工具及技術(shù)研究，包括#1號聚類、#2號聚類、#3號聚類和#6號聚類。#1號聚類為“教育領(lǐng)域的電腦使用”，主要包含的關(guān)鍵詞有移動學(xué)習(xí)、泛在計算、增強現(xiàn)實和教育技術(shù)。研究表明，手持設(shè)備是促進面對面協(xié)作學(xué)習(xí)的有效工具(De-Marcos et al.， 2010)，如將計算系統(tǒng)集成到教室環(huán)境中，以便為教室和戶外活動提供支持(Ogata et al.， 2008)；結(jié)合射頻識別和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)完善泛在學(xué)習(xí)環(huán)境(Liu et al.， 2009)等。#2號聚類為“智能手機”，主要關(guān)鍵詞包括設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)和手機應(yīng)用。學(xué)生對移動學(xué)習(xí)和使用移動設(shè)備學(xué)習(xí)外語普遍持積極態(tài)度，但在使用移動設(shè)備進行非正式學(xué)習(xí)和獲取學(xué)校資源的同時，智能手機也分散了課堂注意力，阻礙了知識的獲得。#3號聚類為“信息和交流技術(shù)”，包含教室、多媒體、情境感知和計算機輔助語言學(xué)習(xí)等。教室環(huán)境由于尚未能支持學(xué)生進行新的合作模式和思想共享，研究者開始設(shè)計使學(xué)生在教室內(nèi)開展實時通信交流的設(shè)備(Tissenbaum & Slotta， 2019)。#6號聚類“移動”規(guī)模較小，內(nèi)容基本與#2號和#3號重合。

第三類研究內(nèi)容為泛在學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用研究，包括#4號聚類“學(xué)習(xí)”和#5號聚類“學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用”。主要關(guān)鍵詞有學(xué)生、教師、教學(xué)、表現(xiàn)等。以學(xué)生為對象的研究聚焦于對泛在學(xué)習(xí)的接受度、泛在學(xué)習(xí)課堂上的實際表現(xiàn)、學(xué)習(xí)動機和個人體驗等，發(fā)現(xiàn)互動性的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境可以提高學(xué)生的積極性(Markett et al.， 2006)；研發(fā)技術(shù)設(shè)備(Liu et al.， 2003)和提高技術(shù)水平(Evans et al.， 2019)可以提高教師的泛在教學(xué)能力。

筆者在基于聚類數(shù)據(jù)對國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域進行概述后，通過抽取文獻關(guān)鍵詞的方法探究研究熱點及前沿課題。筆者設(shè)置以下參數(shù)對國內(nèi)外期刊進行關(guān)鍵詞聚類，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜： 國內(nèi)文獻出版時間設(shè)置為“2002—2019”，國外為“1995—2019”；時間切片單位為1年，即抽取每一年間頻次最高的關(guān)鍵詞，節(jié)點類型選擇“Keyword”(關(guān)鍵詞)，得到國內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如下(圖4、5)。

圖4. 國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖5. 國外泛在學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖4顯示，“泛在學(xué)習(xí)”、“泛在學(xué)習(xí)環(huán)境”、“學(xué)習(xí)資源”、“移動學(xué)習(xí)”、“學(xué)習(xí)元”、“學(xué)習(xí)環(huán)境”和“深度學(xué)習(xí)”成為國內(nèi)研究論文中的重要關(guān)鍵詞；相關(guān)研究主要集中在學(xué)習(xí)環(huán)境(如“泛在學(xué)習(xí)環(huán)境”和“學(xué)習(xí)環(huán)境”)、學(xué)習(xí)資源(如“學(xué)習(xí)資源”和“開放教育”)和“云”資源(如“移動學(xué)習(xí)”、“學(xué)習(xí)元”、“云計算”和“MOOC”)。圖5顯示，“泛在學(xué)習(xí)”、“科技”、“系統(tǒng)”、“移動學(xué)習(xí)”、“教育”、“學(xué)生”、“設(shè)計”、“環(huán)境”、“策略”、“表現(xiàn)”、“科學(xué)”和“模型”是國外泛在學(xué)習(xí)研究的核心關(guān)鍵詞，主要研究包括泛在學(xué)習(xí)技術(shù)、學(xué)習(xí)模型建構(gòu)、教育應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)資源和學(xué)習(xí)環(huán)境等。

通過對比表1中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次來看，國內(nèi)期刊關(guān)于泛在學(xué)習(xí)的研究主要聚焦于學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源及移動學(xué)習(xí)的探究，而國外期刊主要聚焦于科技、系統(tǒng)、移動學(xué)習(xí)和教育。由此可見，國內(nèi)學(xué)者關(guān)注泛在學(xué)習(xí)資源的開發(fā)和設(shè)計，試圖結(jié)合科技發(fā)展的趨勢開發(fā)和探尋不同的泛在學(xué)習(xí)平臺，例如“學(xué)習(xí)元”和“人工智能”；而國外對泛在學(xué)習(xí)模型的建構(gòu)和泛在學(xué)習(xí)教育中學(xué)生的實際表現(xiàn)和所用的學(xué)習(xí)策略更為關(guān)注，即更加注重泛在學(xué)習(xí)教育帶來的實際效果。

表1. 國內(nèi)外期刊高頻關(guān)鍵詞(節(jié)選)

在CiteSpace中，中介中心性(centrality)超過0.1的節(jié)點稱為關(guān)鍵節(jié)點。在國內(nèi)期刊中，學(xué)習(xí)環(huán)境、泛在學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)元、移動學(xué)習(xí)、泛在計算和深度學(xué)習(xí)等每個時期的重要節(jié)點呈現(xiàn)了泛在學(xué)習(xí)研究的轉(zhuǎn)折點，也反映了泛在學(xué)習(xí)與信息技術(shù)相融合的歷史進程。然而雖然很多關(guān)鍵詞出現(xiàn)了較高的頻次，但是軟件并未檢測到表示前沿性的突變系數(shù)，這說明國內(nèi)對泛在學(xué)習(xí)并沒有較為突出的研究焦點。

在國外期刊中，泛在學(xué)習(xí)、教育、科學(xué)、系統(tǒng)、科技、設(shè)計、模型和移動學(xué)習(xí)是泛在學(xué)習(xí)研究的關(guān)鍵節(jié)點。經(jīng)過關(guān)鍵詞突變系數(shù)檢驗，得到四個突變詞，分別為泛在學(xué)習(xí)(ubiquitous learning)、泛在計算(ubiquitous computing)、移動學(xué)習(xí)(mobile learning)和情境感知(context awareness)(詳見圖6)。這些突變詞的出現(xiàn)時間分別為2006、2007和2008年，結(jié)束時間均為2010年，表明這段時間該主題的研究文獻和研究者出現(xiàn)大幅激增，具有重要的轉(zhuǎn)折意義。

圖6. 國外期刊泛在學(xué)習(xí)研究突變詞

3) 研究趨勢探討

CiteSpace關(guān)鍵詞聚類的時區(qū)視圖以時間為維度，可以展現(xiàn)熱點關(guān)鍵詞隨著時間變化的演進過程，用連線表示各節(jié)點間的傳承關(guān)系。圖7和圖8分別顯示國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)研究中關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的時區(qū)視圖。

圖7. 國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)視圖

圖8. 國外泛在學(xué)習(xí)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)視圖

由圖7可知，國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)研究熱點從2007年開始顯現(xiàn)。在前期的2007—2008年處于理論構(gòu)建階段，研究熱點為“學(xué)習(xí)環(huán)境”、“普適計算”和“泛在學(xué)習(xí)”，基于泛在計算對泛在學(xué)習(xí)的內(nèi)涵進行深入探討，基本理論研究不斷完善。2009—2013年間，泛在學(xué)習(xí)研究開始注重基于網(wǎng)絡(luò)資源的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境開發(fā)和創(chuàng)建，泛在學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)資源成為研究熱點。2014—2016年間，泛在學(xué)習(xí)研究的應(yīng)用性不斷增強，響應(yīng)國家開放大學(xué)和開放教育的號召，將泛在學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，逐步出現(xiàn)了對學(xué)習(xí)模式、資源共享的研究。2017—2019年間，成人教育和大學(xué)生成為了熱點研究對象，2019年著重開展人工智能和實證方面的研究。上述研究領(lǐng)域較為均衡，未出現(xiàn)前沿性突變系數(shù)。從各節(jié)點之間的連線上看，2007—2012年連線較多，有一定的傳承性，而2014年后相鄰節(jié)點幾乎沒有連線，前后之間缺乏傳承性，隨著時間推移，不同研究熱點呈現(xiàn)孤立狀態(tài)。

由圖8可知，雖然國外泛在學(xué)習(xí)研究起步較早，但研究熱點從2002年才開始顯現(xiàn)(由于相對頻次較小，此處隱去了圖中2002年的節(jié)點“移動”)，2006出現(xiàn)大量研究熱點，同國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)研究的蓬勃時期基本一致。2006至2008年國外泛在學(xué)習(xí)的研究熱點集中在泛在學(xué)習(xí)、泛在計算、技術(shù)、框架和設(shè)計等方面，處于理論研究和框架設(shè)計階段。2010—2012年開始出現(xiàn)有關(guān)教學(xué)的實證研究，研究重心集中在教育領(lǐng)域，主要有學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建和應(yīng)用、教學(xué)設(shè)計、互動型泛在學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)生表現(xiàn)，其中分別針對教師和學(xué)生的不同角色都有大量研究，例如教師的教學(xué)干預(yù)、學(xué)生對泛在學(xué)習(xí)的接受程度及動機等。2014年以后，關(guān)于泛在學(xué)習(xí)的研究主題更為多元，也出現(xiàn)了更加細(xì)化的實證研究，如針對詞匯教學(xué)和英語學(xué)習(xí)的泛在學(xué)習(xí)研究。此外，國外泛在學(xué)習(xí)共現(xiàn)時區(qū)圖中各節(jié)點之間連線密集，存在較強的傳承關(guān)系。

4. 結(jié)論與展望

首先從年度發(fā)文情況來看，國外期刊的發(fā)文總量高于國內(nèi)；國內(nèi)外期刊中關(guān)于泛在學(xué)習(xí)的研究在大幅度增長后，均呈現(xiàn)平穩(wěn)的趨勢。其次，在研究領(lǐng)域和研究熱點上，國內(nèi)外對泛在學(xué)習(xí)的研究都聚焦于學(xué)習(xí)環(huán)境，體現(xiàn)了國內(nèi)外研究者對泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的重視程度。不同之處在于國外研究者更加關(guān)注泛在學(xué)習(xí)模型的建構(gòu)和實踐效果，而國內(nèi)研究者仍停留在開發(fā)學(xué)習(xí)資源、結(jié)合現(xiàn)代科技構(gòu)建泛在學(xué)習(xí)平臺的階段。最后，就研究趨勢而言，國外在開展實證研究的同時，更關(guān)注泛在學(xué)習(xí)效果，研究主題更加廣泛且聚焦點更為細(xì)化，各節(jié)點之間具有較強的傳承關(guān)系，因而研究得以層層遞進，研究結(jié)果的可信度較高。反之，雖然國內(nèi)對泛在學(xué)習(xí)的研究經(jīng)歷了理論引進、學(xué)習(xí)環(huán)境及資源、學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)實際效果的發(fā)展歷程，體現(xiàn)了從理論建構(gòu)、模型設(shè)計逐步向?qū)嵶C研究的轉(zhuǎn)變，但根據(jù)突變系數(shù)可以看出，實證研究并不突出。結(jié)合時區(qū)圖也可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)的研究傳承性較弱。由此可見，國內(nèi)對泛在學(xué)習(xí)的研究重點不突出，針對學(xué)習(xí)效果的實證研究較少，缺乏研究結(jié)果的可信度。

隨著2020年初全國從“線下教學(xué)模式”轉(zhuǎn)向“線上教學(xué)模式”和“線上線下混合教學(xué)模式”，泛在學(xué)習(xí)成為師生、學(xué)校和社會關(guān)注的熱點，相關(guān)研究也將成為學(xué)術(shù)研究的重要方向。建議國內(nèi)學(xué)者細(xì)化泛在學(xué)習(xí)研究的各個領(lǐng)域，以“學(xué)生”為主體開發(fā)學(xué)習(xí)資源、設(shè)計學(xué)習(xí)模式，并開展實證研究，檢驗其實際應(yīng)用效果。

本研究分析對比國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)研究的演變脈絡(luò)，有助于清晰展現(xiàn)國內(nèi)外研究的整體情況和預(yù)見未來發(fā)展趨勢，對國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)的進一步研究具有重要現(xiàn)實意義。在收集數(shù)據(jù)的過程中，為保證文獻具有代表性和精確度，僅收集了國內(nèi)外核心期刊中的研究論文和小部分相關(guān)性較大的國際會議論文，未涵蓋訪談記錄、會議紀(jì)要、培訓(xùn)或會議通知等非研究類論文，也未涉及所有期刊。CiteSpace軟件中具有更多數(shù)據(jù)分析功能，本文也并未全部運用，有待未來進一步展開。