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人工智能背景下傳媒專業(yè)課程教學(xué)“泛在化”創(chuàng)新策略

2021-12-13 14:30曾紅宇顏家水葉奕
傳媒 2021年22期
關(guān)鍵詞:傳媒人工智能

曾紅宇 顏家水 葉奕

摘要:人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)和傳媒教學(xué)已成熟運用,對傳媒專業(yè)課程調(diào)整和教學(xué)方式提出了新的要求。如今,傳媒專業(yè)課程教學(xué)呈泛在化特點,學(xué)習(xí)模式打破傳統(tǒng)時空限制,突破教師單一教學(xué)內(nèi)容,專業(yè)教學(xué)資源實現(xiàn)共享。當(dāng)然,無目的的泛在化學(xué)習(xí)會令學(xué)生迷茫,基于自覺自律原則,學(xué)生難以實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。因此,人工智能時代傳媒專業(yè)課程教學(xué)泛在化一方面要加強學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力,構(gòu)建終身學(xué)習(xí)體系,提升全民媒介素養(yǎng);另一方面教師應(yīng)積極引導(dǎo),督促學(xué)生利用泛在學(xué)習(xí)獲得更多新技能。

關(guān)鍵詞:人工智能 傳媒 教學(xué)泛在化

2021年6月1日,清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室為我國首位原創(chuàng)AI虛擬學(xué)生華智冰辦理了學(xué)生證和郵箱。華智冰主要依托中國“悟道2.0”超大規(guī)模人工智能模型?!拔虻?.0”主要應(yīng)用于手語翻譯、新聞稿件撰寫等方面。人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅對生活、學(xué)習(xí)和工作帶來了沖擊,也對高校教學(xué)方式和學(xué)生學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生了深遠影響。

一、人工智能技術(shù)與傳媒專業(yè)教學(xué)

新技術(shù)突飛猛進必然導(dǎo)致人才需求發(fā)生巨大變化,傳統(tǒng)傳媒專業(yè)人才培養(yǎng)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代傳媒企業(yè)發(fā)展,新型傳媒人才應(yīng)運而生。人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)和傳媒教學(xué)領(lǐng)域均已經(jīng)成熟運用,對傳媒專業(yè)課程調(diào)整和教學(xué)方式提出了新的要求。

1.人工智能技術(shù)強勁滲透傳媒行業(yè),傳媒專業(yè)課程面臨全新調(diào)整。智能算法和智能化媒體在傳媒行業(yè)已經(jīng)得到成熟應(yīng)用,機器人寫稿、虛擬現(xiàn)實技術(shù)(VR)、無人機技術(shù)等人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)普遍應(yīng)用,深刻影響著傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變革,為人工智能時代的智媒內(nèi)容生產(chǎn)和傳播插上高飛的翅膀,在內(nèi)容生產(chǎn)上更快速和高效,內(nèi)容終端實現(xiàn)場景化和體驗化,在信息傳播上更智能和個性化。全新的智能內(nèi)容生產(chǎn)和智能平臺傳播都要求傳媒人才具備全新的能力,在傳媒教育上,也要迅速做出人才培養(yǎng)的全面調(diào)整和適應(yīng)。

2018年9月,教育部、中共中央宣傳部聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于提高高校新聞傳播人才培養(yǎng)能力 實施卓越新聞傳播人才教育培養(yǎng)計劃2.0的意見》(以下簡稱《意見》),《意見》指出,高校教育在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)組織形式上要能及時融入技術(shù)變革新趨勢,體現(xiàn)媒體融合新動向,適應(yīng)行業(yè)發(fā)展新動態(tài)。2019年5月,國際人工智能與教育大會形成《北京共識》,提出“人工智能+教育”全球合作發(fā)展框架,探索“人工智能+X”人才培養(yǎng)模式??傊斯ぶ悄芗夹g(shù)已經(jīng)引發(fā)了傳媒生態(tài)整體變革,傳媒人才培養(yǎng)的高校也在面臨著全新變革與轉(zhuǎn)型,作為傳媒人才培養(yǎng)終端的傳媒專業(yè)在課程體系構(gòu)建上將面臨全新調(diào)整,與時俱進的“人工智能+課程”、學(xué)科交叉等全新專業(yè)課程構(gòu)建體系將打破傳統(tǒng)傳媒專業(yè)建設(shè)方式。

2.人工智能技術(shù)深入傳媒教學(xué)領(lǐng)域,傳媒教學(xué)方式面臨全新挑戰(zhàn)。教育發(fā)展水平與科學(xué)技術(shù)、社會生產(chǎn)力水平相關(guān),科技和生產(chǎn)力的發(fā)展積極推動著教育形態(tài)的演變并使之與社會發(fā)展相適應(yīng)。5G應(yīng)用驅(qū)動智能技術(shù)融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等,為教育實現(xiàn)智能迭代提供技術(shù)支持。2019年4月,中國移動發(fā)布了《5G+智慧教育白皮書》,提出5G對智慧教學(xué)在基礎(chǔ)設(shè)施、教育場景和教育模式方面實現(xiàn)創(chuàng)新升級。5G在教育智能技術(shù)方面的應(yīng)用為推動教育數(shù)字化和智能化提供保障,將學(xué)生學(xué)習(xí)的時間、空間和知識內(nèi)容全面打通,為學(xué)生提供了正式或非正式的學(xué)習(xí)條件,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)化記錄學(xué)生學(xué)習(xí)的全過程。

當(dāng)今,各類人工智能技術(shù)在高校廣泛運用,以網(wǎng)絡(luò)同步課堂和虛擬仿真實訓(xùn)為代表的人工智能技術(shù)在傳媒教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用為首。高校傳媒專業(yè)運用各類同步網(wǎng)絡(luò)課堂實現(xiàn)了師生物理空間隔離條件下的課程教學(xué)遠程指導(dǎo),開展實時同步的傳媒相關(guān)課程授課,這也是2020年新冠肺炎疫情期間停課不停學(xué)采用的普遍方式。教師利用5G技術(shù)實現(xiàn)同步網(wǎng)絡(luò)課堂的畫面高清、音頻同步、視頻交互。傳媒專業(yè)對實訓(xùn)要求非常高,虛擬仿真實訓(xùn)技術(shù)能提供臨場感和沉浸感強的實訓(xùn)教學(xué)情境,具有多感知、多互動和多構(gòu)想等特征。虛擬仿真技術(shù)能夠提升傳媒專業(yè)學(xué)生新聞現(xiàn)場播編發(fā)等技能訓(xùn)練,提高學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)效果,幫助學(xué)生快速實現(xiàn)與工作“零距離”的目標(biāo)。

二、人工智能時代傳媒專業(yè)課程教學(xué)泛在化的特點

“泛在化學(xué)習(xí)”由20世紀(jì)90年代美國施樂帕洛阿爾托研究中心首席科學(xué)家馬克·維瑟博士最早提出,他預(yù)言泛在學(xué)習(xí)將成為計算機技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。泛在化學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者運用智能設(shè)備終端,在任何時間、任何地點使用任何可獲得的科技工具,進行任何學(xué)習(xí)活動的5A型學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)人員可以在學(xué)?;?qū)W校之外利用智能終端設(shè)備,獲取文本、圖片、視頻或音頻等共享學(xué)習(xí)資源,結(jié)合社交軟件或交流群等進行師生互動、同伴交流。傳媒專業(yè)運用智能技術(shù)在課程教學(xué)中的泛在化特征主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1.打破線性時間學(xué)習(xí)模式,專業(yè)技能磨煉成為可能。利用智能終端技術(shù)實現(xiàn)泛在化傳媒專業(yè)學(xué)習(xí)能夠打破時間限制和約束,科學(xué)合理整合學(xué)習(xí)者碎片化時間完善學(xué)習(xí)內(nèi)容,在課后時間只要有學(xué)習(xí)熱情都能運用智能終端設(shè)備進行傳媒相關(guān)技能學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)傳媒專業(yè)教師在課堂進行技能操作可能會反復(fù)演練,讓學(xué)生掌握各類技能,但是學(xué)生對技能的掌握效果并不理想。針對傳統(tǒng)課堂學(xué)生知識水平參差不齊的情況,采用泛在化傳媒學(xué)習(xí)模式的時間更靈活,針對某個傳媒技能環(huán)節(jié)可實現(xiàn)反復(fù)觀看、緩慢查看,如視頻編輯與制作課程中,學(xué)生對視頻素材進行特技處理如轉(zhuǎn)場、特效、合成疊加等的技術(shù)處理,學(xué)生可通過教學(xué)視頻反復(fù)觀看、慢動作回放,將原本在教室無法一次性學(xué)會的技能,在課后通過慢動作回放、跟進學(xué)習(xí)操作實現(xiàn)計算機按“幀”播放,提升技能學(xué)習(xí)效果。

2.擊碎學(xué)習(xí)空間限制,學(xué)習(xí)熱情更高漲。傳統(tǒng)教育中,傳媒專業(yè)學(xué)生在高校接受該校教師的培育,由專門的課程體系實現(xiàn)專業(yè)培養(yǎng),學(xué)生獲得相應(yīng)技能進入社會。如今,泛在化教學(xué)擊碎學(xué)習(xí)空間限制,將學(xué)習(xí)的觸角延伸到更廣闊的領(lǐng)域,身處校園也能獲得校園之外的教學(xué)資源,學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)接觸到不同地區(qū)、不同學(xué)校的教師、行業(yè)人員的課程內(nèi)容,教師通過互聯(lián)網(wǎng)獲得豐富的教學(xué)資源,激發(fā)了學(xué)習(xí)熱情,擴大了學(xué)生的視界。

3.突破教師單一教學(xué)內(nèi)容,專業(yè)教學(xué)資源實現(xiàn)共享。泛在化教學(xué)突破某一教師的單一教學(xué)內(nèi)容,延伸了教師本身的知識與眼界,為學(xué)生提供更多的相關(guān)專業(yè)知識和技能。通過MOOC等在線平臺學(xué)生可以學(xué)習(xí)華中科技大學(xué)的《廣播電視評論》課程,也可以學(xué)習(xí)中國人民大學(xué)的《傳播理論》,極大豐富了學(xué)生學(xué)習(xí)的資源,也方便了教師的教學(xué)資源共享,推進實現(xiàn)教育教學(xué)資源均衡化發(fā)展。各高校通過微課、視頻公開課和慕課等方式,引進或推薦學(xué)生搜索傳媒領(lǐng)域優(yōu)秀的課程教學(xué)資源學(xué)習(xí),這些教學(xué)資源有的來源于學(xué)校名師,也有來自傳媒行業(yè)的優(yōu)秀從業(yè)人員,完全打破了教師教學(xué)內(nèi)容限制,為傳媒教學(xué)內(nèi)容提供了豐富來源。

三、人工智能時代傳媒專業(yè)課程教學(xué)泛在化的困境

人工智能時代學(xué)生處于龐大的信息數(shù)據(jù)之中,如何在信息的汪洋大海之中找到有價值的課程信息,自覺自律地完成并實現(xiàn)深度思考和學(xué)習(xí),這些都是傳媒專業(yè)課程教學(xué)泛在化存在的問題。

1.信息過于龐大,無目的的泛在化學(xué)習(xí)只會令學(xué)生更迷茫。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化終端設(shè)備的普及,一個萬物互聯(lián)的世界已然形成,數(shù)據(jù)正在以爆炸式指數(shù)級形式增長,數(shù)字化世界成為現(xiàn)代社會的基礎(chǔ)力量,推動著全新的時代變革。每天在互聯(lián)網(wǎng)世界都運行著不計其數(shù)的郵件發(fā)送、視頻上傳或者在線搜索。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)2017年5月發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》報告顯示,全球2018年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約為33ZB,1ZB相當(dāng)于1.1萬億GB,如果把這些數(shù)據(jù)全部存入DVD光盤中,DVD光盤疊加起來的高度是地球和月球距離的4倍(月地最近距離約39萬公里),或者繞地球赤道41圈(地球赤道周長約為4萬公里)。在百度輸入關(guān)鍵詞“微課+傳媒”出現(xiàn)了942萬條相關(guān)信息,如此大量的信息對于真正需要學(xué)習(xí)傳媒專業(yè)課程的學(xué)生真如大海撈針,無從下手。進入百度視頻中輸入關(guān)鍵詞“微課+傳媒”,出現(xiàn)的信息亦種類繁多,有傳媒技術(shù)相關(guān)的微課視頻,也有眾多教授如何創(chuàng)作微課技巧的視頻,還有很多倡導(dǎo)大家參與微課大賽等的五花八門的信息。學(xué)生處于泛在化學(xué)習(xí)狀態(tài)下,如果沒有一個非常明確的主題或者目的作為學(xué)習(xí)專業(yè)課程的指導(dǎo),會極為迷茫。

2.囿于“信息繭房”,泛在學(xué)習(xí)難以深度學(xué)習(xí)?!靶畔⒗O房”是美國學(xué)者凱斯·桑斯坦于2006年在其經(jīng)典著作《信息烏托邦》中首次提出,他認(rèn)為受眾只關(guān)注自己選擇的動向和接受使自己愉悅的通訊領(lǐng)域,久而久之,他們將自身桎梏于如同蠶繭一般的“繭房”之中。傳媒行業(yè)廣泛使用的算法個性化內(nèi)容推薦是一種容易造成受眾“繭房效應(yīng)”的技術(shù)之一,該技術(shù)根據(jù)受眾喜好進行相關(guān)信息推薦,令受眾沉浸于自己偏好的虛擬傳媒世界難以自拔,算法推薦在抖音、快手和今日頭條等運用廣泛。本團隊對50名學(xué)生手機APP調(diào)查顯示,學(xué)生在APP運用方面最多的是微信和QQ(用于社交),其次是抖音和愛奇藝(觀看搞笑視頻、追劇等),最后是一些小游戲。人工智能時代傳媒專業(yè)課程教學(xué)如何與有趣好玩的其他視頻產(chǎn)品、游戲產(chǎn)品資源進行競爭,讓學(xué)生能自覺自愿投入到專業(yè)課程學(xué)習(xí)并堅持下去,這些都是泛在化教學(xué)的困擾之處。

3.基于自覺自律原則,泛在學(xué)習(xí)易產(chǎn)生棄學(xué)。2011年,美國斯坦福大學(xué)教授塞巴斯蒂安·史朗建立了第一門MOOC課程《人工智能》,該課程一下吸引了16萬名學(xué)生注冊學(xué)習(xí),但最終只有20%的學(xué)生堅持完成課程。2020年由于疫情原因,大多數(shù)課程采用線上教學(xué),大多數(shù)家長可能對語數(shù)外較為重視,督促孩子上課,但是其他課程的完成程度不高,而家長沒有在身邊督促的小朋友的課程完成率就更得不到保障了。由此可見,泛在化學(xué)習(xí)主要基于學(xué)生自身興趣和自律性,學(xué)習(xí)過程中對學(xué)生沒有太多約束,自控能力不是極強的人很難真正完成課程學(xué)習(xí)。在傳媒專業(yè)中,尤其是傳媒素養(yǎng)類和寫作類課程,僅僅通過平臺學(xué)習(xí),學(xué)生無法真正掌握專業(yè)精髓。

四、人工智能時代傳媒專業(yè)教學(xué)泛在化的對策

人工智能時代傳媒專業(yè)教學(xué)泛在化要提高學(xué)生媒介素養(yǎng),督促學(xué)生獲得更多傳媒技能,構(gòu)建終身教育理念,實現(xiàn)傳媒學(xué)科新格局。

1.加強學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力,構(gòu)建終身學(xué)習(xí)體系,提升全民傳媒素養(yǎng)。不同的學(xué)者對媒介素養(yǎng)的界定有不同的認(rèn)識,張冠文、于健認(rèn)為,媒介素養(yǎng)是人們正確判斷和評價媒介信息的意義,有效創(chuàng)造和傳播信息的能力。這表現(xiàn)在受眾對傳媒信息內(nèi)容有批判地收看、收聽和理解的能力。媒介素養(yǎng)是一種感知、辨別、整合和綜合運用傳媒的能力。傳媒專業(yè)學(xué)生必須要能認(rèn)知、選擇和整合評估傳媒的能力。泛在化教學(xué)背景下,學(xué)生既要了解媒介素養(yǎng)的基本內(nèi)容,還要有如何選擇媒介的能力,在泛在學(xué)習(xí)背景下有正確選擇移動終端,準(zhǔn)確查找到有用信息的能力,這都要求學(xué)生有操作能力和自主學(xué)習(xí)能力。人工智能時代,泛在化學(xué)習(xí)以學(xué)生為中心,各類智能載體為他們提供了全方位、個性化和持續(xù)的學(xué)習(xí)服務(wù)。傳媒專業(yè)教育服務(wù)應(yīng)免費為學(xué)生營造傳媒知識氛圍、強化學(xué)習(xí)動機,堅持完成線上和線下互動,吸引更多非專業(yè)學(xué)生匯聚到傳媒教育平臺,構(gòu)建終身學(xué)習(xí)體系,推進全民媒介素養(yǎng)提升,實現(xiàn)終身學(xué)習(xí)目標(biāo)。

2.教師積極引導(dǎo),督促學(xué)生利用泛在學(xué)習(xí)獲得更多新技能。傳媒人才的核心能力由三個部分構(gòu)成:專業(yè)核心知識、技能和思維。專業(yè)核心知識課程由基本理論、歷史視野、行業(yè)現(xiàn)狀等方面組成,思維培養(yǎng)課程包括邏輯、審美、傳播、用戶和產(chǎn)品等方面,技能課程主要有語言和寫作、產(chǎn)品呈現(xiàn)、數(shù)字工具和溝通等。傳媒專業(yè)知識涉及領(lǐng)域廣泛,傳媒專業(yè)學(xué)生不僅要有深刻的思維,還需掌握最新現(xiàn)代傳媒技能。泛在學(xué)習(xí)為學(xué)生提供了開闊視野、深度學(xué)習(xí)的機會,教師應(yīng)積極引導(dǎo)學(xué)生,推薦優(yōu)質(zhì)在線課程資源,督促學(xué)生進行深度學(xué)習(xí)并獲得更多新技能。同時,傳媒專業(yè)教師可利用學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作室平臺,為學(xué)生提供與傳媒行業(yè)接軌的職業(yè)體驗,讓他們在學(xué)習(xí)和體驗過程中構(gòu)建屬于自己的知識網(wǎng)絡(luò)、思維網(wǎng)絡(luò)和技能網(wǎng)絡(luò)。

科技引領(lǐng)未來,傳媒學(xué)科應(yīng)緊跟“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展趨勢,推廣泛在化學(xué)習(xí)理念,探索傳媒專業(yè)發(fā)展新道路,摸索全民傳媒素養(yǎng)提升途徑,實現(xiàn)全民終身學(xué)習(xí)目的。

作者單位 湖南大眾傳媒學(xué)院

本文系湖南省哲學(xué)社會科學(xué)研究項目“融媒體時代綠色消費轉(zhuǎn)型與機理引導(dǎo)研究”(項目編號:17YBA098)的階段性研究成果。

參考文獻

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【編輯:錢爾赫】

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