董小英

如果我們回顧過去500年的文明變遷，可以發(fā)現(xiàn)每一次文明的跨越都是由技術(shù)革命來牽引的，紡織技術(shù)、蒸汽技術(shù)的創(chuàng)新引領(lǐng)了第一次工業(yè)革命，英國藉此超越了中國和印度這樣古老的農(nóng)業(yè)文明。在比較近的時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期，美國通過信息高速公路計(jì)劃，藉由“國家信息基礎(chǔ)設(shè)施”（National Information Infrastructure，NII）的國家戰(zhàn)略，引領(lǐng)了數(shù)字信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起，形成了對此前制造業(yè)的競爭力最強(qiáng)的日本的產(chǎn)業(yè)超越。

在國際競爭中，數(shù)字信息技術(shù)對全球格局下的經(jīng)濟(jì)繁榮和發(fā)展，仍然是一個(gè)充滿潛力的主導(dǎo)性力量。我們把這種數(shù)字技術(shù)叫做戰(zhàn)略通用技術(shù)，它會(huì)在相當(dāng)長的一個(gè)歷史時(shí)期內(nèi)，通過和其他技術(shù)的組合，比如我們經(jīng)常聽到的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，不斷迭代出創(chuàng)新的機(jī)制和模式，產(chǎn)生戰(zhàn)略性的影響。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展至今，一個(gè)非常突出的現(xiàn)象就是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的崛起，在全球的平臺(tái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，中美平臺(tái)企業(yè)的市值加在一起占到世界的90%左右，歐洲只占到4%。全球主要的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集中在中美兩國。這種競爭格局主要形成于3G到4G的通訊技術(shù)換代的機(jī)遇期，中美各自崛起了一大批移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司，催生出了一系列共享經(jīng)濟(jì)、移動(dòng)交易、移動(dòng)通訊社交服務(wù)等新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。但不能因此過高估計(jì)我們的技術(shù)競爭力，而忽略背后更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在主要面向消費(fèi)者的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國發(fā)展非常迅速，但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，中國的發(fā)展水平仍然是落后于美國和日本，甚至落后于德國、韓國。在3G到4G的通訊技術(shù)基礎(chǔ)上崛起的新興企業(yè)，競爭主要在社交消費(fèi)類互聯(lián)網(wǎng)上展開，而在以5G為核心基礎(chǔ)設(shè)施的未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭中，將會(huì)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的層次上展開，這將是蘊(yùn)含巨大商業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略意義的領(lǐng)域，成功把握這一戰(zhàn)略機(jī)遇。

新一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭

在最近十年，以美國和德國為代表的發(fā)達(dá)國家都在大力推進(jìn)再工業(yè)化與制造業(yè)回歸。2010 年，德國提出制造業(yè)智能升級的戰(zhàn)略構(gòu)想。2013 年，德國正式提出“工業(yè)4. 0”的戰(zhàn)略建議。2013 年，美國通用電氣提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念。圍繞這一概念，美國先后頒布《捕捉美國先進(jìn)制造業(yè)的競爭優(yōu)勢》、《加速美國先進(jìn)制造業(yè)》和《美國制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略計(jì)劃》等一系列政策文件，加快搶占全球先進(jìn)制造業(yè)制高點(diǎn)。

從德國的角度來說，他們在工業(yè)制造基礎(chǔ)方面是非常強(qiáng)的。但是德國有很大的焦慮，比如一個(gè)特斯拉的市值可能就超越了德國三大汽車公司的總和。所以它非常強(qiáng)調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從美國的角度看，它在網(wǎng)絡(luò)空間具有主導(dǎo)性的優(yōu)勢，這也是它為什么以政府的力量來遏制華為，背后實(shí)際上是在網(wǎng)絡(luò)空間主導(dǎo)權(quán)的競爭。

但在過去30年經(jīng)濟(jì)全球化趨勢與中國改革開放政策下的雙重推動(dòng)下，我國的制造業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)獲得了長足發(fā)展，但我國制造業(yè)仍然大而不強(qiáng)，處于價(jià)值鏈的低端，還有很多技術(shù)受制于人。在全球制造業(yè)競爭優(yōu)勢的陣營中，美國為第一陣營，德國、日本為第二陣營，中國為第三陣營。

美國的戰(zhàn)略是將網(wǎng)絡(luò)空間的優(yōu)勢輻射到實(shí)體空間。德國的戰(zhàn)略是將實(shí)體空間的優(yōu)勢延展到網(wǎng)絡(luò)空間。在新一輪制造業(yè)的國際競爭中，我國制造業(yè)則面臨著兩翼競爭。

網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體系統(tǒng)

無論是工業(yè)4.0，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其中一個(gè)關(guān)鍵概念就是網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體系統(tǒng)（ Cyber-Physical System，CPS）。美國和德國將此視為實(shí)現(xiàn)制造業(yè)升級的關(guān)鍵。我們對CPS 的解釋是： CPS是連接技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)、通信技術(shù)、整合技術(shù)、智能技術(shù)和控制技術(shù)的綜合體系。它強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)空間和實(shí)體空間的深度融合，通過在網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)對實(shí)體設(shè)備和運(yùn)行進(jìn)程的感知、數(shù)字化采集、數(shù)據(jù)化集成、智能分析及預(yù)判，從而達(dá)到優(yōu)化配置的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間與實(shí)體空間的自適應(yīng)、自組織和自協(xié)調(diào)。以CPS為核心的智能制造體系，構(gòu)成了對未來制造業(yè)的核心能力的要求：

1.實(shí)體空間數(shù)字化能力

數(shù)字化能力代表將實(shí)體空間要素（包括設(shè)備、移動(dòng)終端、工廠、流程、服務(wù)等供應(yīng)鏈中的所有環(huán)節(jié)）進(jìn)行數(shù)字化呈現(xiàn)與連接的能力。數(shù)字化連接的廣度、深度和速度對未來制造業(yè)的運(yùn)營效率至關(guān)重要。在CPS 連接體系架構(gòu)中，由感知設(shè)備（如傳感器、感應(yīng)器、分布式控制器等）、嵌入式計(jì)算設(shè)備（如分布式控制器）、企業(yè)制造控制系統(tǒng)將過程中的行為和狀態(tài)以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)，當(dāng)信息基礎(chǔ)設(shè)施配置在適合的時(shí)空位置時(shí)，數(shù)字可以脫離實(shí)體載體存在，在網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)即時(shí)聚集、整合和傳播，大大改變了嵌入在設(shè)備、流程、生產(chǎn)、物流和服務(wù)過程中的信息的采集、加工、處理和傳播方式，逐步實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。

2.網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)整合分析能力

實(shí)體空間要素被數(shù)字化通過信息基礎(chǔ)設(shè)施傳輸被集成到網(wǎng)絡(luò)空間，網(wǎng)絡(luò)空間的能力有兩個(gè)層面，一是對數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析后增值的能力，二是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上發(fā)展人機(jī)智能的能力。掌握這兩種能力的企業(yè)演化為新型平臺(tái)企業(yè)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。從增值能力方面看，在信息中心匯集海量信息的基礎(chǔ)上，每臺(tái)互聯(lián)機(jī)器的信息都被推送到此并形成機(jī)器網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析可以對每臺(tái)機(jī)器狀態(tài)進(jìn)行對比和洞察，由此，機(jī)器具有了自我比較能力。每臺(tái)機(jī)器的表現(xiàn)都能在整個(gè)體系中進(jìn)行排序和比較，通過記錄機(jī)器運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的追溯比較，預(yù)測機(jī)器未來的狀況。資源集成主體通過網(wǎng)絡(luò)空間集成信息的能力對實(shí)體空間進(jìn)行管控，掌握領(lǐng)先集成資源的組織能夠整合其他資源。從人機(jī)智能方面看，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等認(rèn)知技術(shù)和人工智能的發(fā)展，掌握數(shù)據(jù)資源的組織， 具有模擬與綜合集成、遠(yuǎn)程可視化、協(xié)同診斷的能力，計(jì)算機(jī)智能擁有了全面監(jiān)控系統(tǒng)的知識(shí)和能力，同時(shí)能幫助實(shí)體空間做出正確決策。由于網(wǎng)絡(luò)層資源密度帶來的信息集成廣度、深度和速度優(yōu)勢，認(rèn)知層的智能決策能力大大超越了實(shí)體空間人類的決策能力，由此構(gòu)建核心競爭優(yōu)勢。

3.網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體空間交互能力

在認(rèn)知層的指導(dǎo)下，智能系統(tǒng)從網(wǎng)絡(luò)空間將信息反饋給實(shí)體空間，通過指導(dǎo)性控制使機(jī)器具有自適應(yīng)和自配置能力，機(jī)器通過彈性控制系統(tǒng)（RCS）做出修正性和預(yù)測性決策。包括傳統(tǒng)生產(chǎn)順序的改變;通過軟件實(shí)現(xiàn)并行工程開發(fā)和商品制造的提速;地點(diǎn)配置是指數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)改變了地點(diǎn)的概念，使生產(chǎn)企業(yè)與消費(fèi)者、合作伙伴、供應(yīng)商之間建立全球網(wǎng)絡(luò)，消費(fèi)者和使用者有機(jī)會(huì)參與到產(chǎn)品和服務(wù)提供者的價(jià)值共創(chuàng)過程中;形成價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)生態(tài)。CPS實(shí)現(xiàn)了對不確定信息的實(shí)時(shí)、可靠處理，動(dòng)態(tài)資源與能力的有機(jī)協(xié)調(diào)，對環(huán)境的自適應(yīng)控制，構(gòu)建高度自主感知、自主判斷、自主調(diào)節(jié)和自治能力，能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬世界和實(shí)際物理世界的互聯(lián)與協(xié)同。在匯集海量數(shù)據(jù)和智能分析的基礎(chǔ)上，CPS 可以最大化地實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略、商業(yè)和應(yīng)用價(jià)值。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)主要在什么地方？我們最近新出的一本書叫《變數(shù)：中國數(shù)字企業(yè)模型及實(shí)踐》（北京大學(xué)出版社2020），其中提出了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本架構(gòu)。在這個(gè)架構(gòu)里面，首先是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，第二，是數(shù)字化社會(huì)，就是社會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用。第三，另一個(gè)非常重要的板塊是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能給國家?guī)硇┦裁矗慨?dāng)前很多地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方式，主要是搞產(chǎn)業(yè)園，批土地，運(yùn)作開發(fā)，這不是數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)并非進(jìn)行實(shí)體資產(chǎn)的投入，而是通過技術(shù)的改善和投入來連接現(xiàn)有的實(shí)體資產(chǎn)并優(yōu)化其使用及管理，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置和合理有效使用。比如說數(shù)字產(chǎn)業(yè)園區(qū)、數(shù)字政府機(jī)構(gòu)、數(shù)字房地產(chǎn)。滴滴，通過開發(fā)數(shù)字平臺(tái)來連接所有的出租車、出行車輛，改善匹配解決供需矛盾的問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是通過技術(shù)賦能現(xiàn)有的實(shí)體資產(chǎn)，來改善現(xiàn)有資產(chǎn)的匹配和應(yīng)用效果，提高其整體運(yùn)營效率，使得它可以在供需發(fā)生巨大變化的時(shí)候，可以高效的、動(dòng)態(tài)的進(jìn)行適應(yīng)和組合。

現(xiàn)在中國的全要素生產(chǎn)率只是美國的43%，但這種差距主要并非體現(xiàn)在實(shí)體資產(chǎn)上，而是體現(xiàn)在配置效率上。全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)增長中不能歸因于有形生產(chǎn)要素的增長部分，用來衡量除去有形生產(chǎn)要素以外的純技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)應(yīng)用，引發(fā)資源配置效率的提升和生產(chǎn)率的增長。要縮減這種差距，需要通過持續(xù)的技術(shù)投入，特別是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的應(yīng)用來改善經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率、提升社會(huì)的管理水平這一實(shí)踐就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。

推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵是什么？首先是戰(zhàn)略定位，不論是對企業(yè)、政府還是城市發(fā)展，把數(shù)字經(jīng)濟(jì)擺在怎樣的戰(zhàn)略定位上。在企業(yè)的層面，我們調(diào)研的很多領(lǐng)先企業(yè)，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型擺到了首要位置上。在政府層面上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定是一把手工程。因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中必然觸動(dòng)利益格局。像浙江省把1000多個(gè)政府部門的信息進(jìn)行整合，打破政府部門的信息孤島。在這次疫情期間，通過政府的信息共享，能夠精準(zhǔn)地了解中小企業(yè)的信用情況，通過這個(gè)平臺(tái)發(fā)放了1000億貸款，給中小企業(yè)賦能。這里面最難的是政府部門信息的墻必須要打破，必然由上至下的高度重視。其次是投入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要長期連續(xù)的大力度投入，需要人才、資源配置的一攬子解決方案，是一場持久戰(zhàn)和馬拉松，而不是短期的風(fēng)口與權(quán)宜之計(jì)。