相 超,張 曦,劉小勇,宋輿涵,楊文旺,董浩宇
(1.安徽理工大學(xué) 能源與安全學(xué)院,安徽 淮南 232001;2.清華大學(xué)合肥公共安全研究院,安徽 合肥 230601;3.安徽建筑大學(xué) 土木工程學(xué)院,安徽 合肥 230601;4.災(zāi)害環(huán)境人員安全安徽省重點實驗室,安徽 合肥 230601)
道路交通網(wǎng)絡(luò)作為連接人、車、公路、環(huán)境的系統(tǒng),內(nèi)部任何影響因素的不協(xié)調(diào)都可能導(dǎo)致系統(tǒng)失去平衡,引發(fā)一系列公共安全問題。如果能夠在事故發(fā)生之前,掌握城市交通系統(tǒng)的脆弱性評價信息,就可以在交通事故發(fā)生后即刻規(guī)劃路徑,縮短救援人員趕赴現(xiàn)場的時間,有效防止人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失的進(jìn)一步擴(kuò)大?;诮煌甓葦?shù)據(jù)報表,2019年我國的交通安全事件高達(dá)26.5萬起,造成37.35萬人傷亡,其中死亡人數(shù)為7.35萬人,死亡率高達(dá)27.3%,事故直接導(dǎo)致的財產(chǎn)損失總額高達(dá)10.1億元。發(fā)生突發(fā)性災(zāi)害時,如果重傷傷員能在30 min內(nèi)被救出,生存率為80%,如果救出時間為60 min和80 min時,生存率分別減少到40%和10%。因此,建立道路交通路網(wǎng)綜合評價體系,對提高城市生命線公共安全水平具有重大意義。
為應(yīng)對各類突發(fā)事件,學(xué)者們從各種角度評估道路交通網(wǎng)絡(luò)的安全性能。王軍梅[1]從脆弱性的角度研究道路交通應(yīng)急能力的度量與風(fēng)險評估,但只研究了應(yīng)急管理能力方面的影響程度;諸云等[2]運用模糊神經(jīng)評估法分析市區(qū)道路交通擁堵情況,不過卻需要以樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),不能直接運用于不同城市的道路交通評價;羅強(qiáng)等[3]構(gòu)建了道路交通安全評價體系,但只是在相鄰區(qū)域進(jìn)行研究,沒有考慮到不同地理環(huán)境下的差異性。目前,國內(nèi)的交通路網(wǎng)評估偏向設(shè)施建設(shè)等方面,而國外的交通路網(wǎng)評估主要偏向路網(wǎng)中具體道路安全的研究[4]。此外,死亡人數(shù)、交通事故數(shù)量和萬車死亡率也都是常用的道路交通安全評價指標(biāo),但都只能從一個角度進(jìn)行分析,缺乏對交通網(wǎng)絡(luò)的整體概括。較少從宏觀角度進(jìn)行分析,也不能根據(jù)不同城市的客觀情況給出相適應(yīng)的改進(jìn)方案,因此導(dǎo)致了人們對道路交通路網(wǎng)的安全現(xiàn)狀難以有一個清晰的認(rèn)識。
筆者擬通過層次分析法綜合考慮多種影響因素,找到系統(tǒng)中存在的主要問題,細(xì)化可計量指標(biāo),構(gòu)建合理有效的綜合評級指標(biāo)體系,利用模糊算法建立評價模型。通過評價結(jié)果,找出薄弱環(huán)節(jié),增強(qiáng)災(zāi)難承受能力,中斷次級事件鏈的發(fā)生[5],達(dá)到本質(zhì)安全化的最終目的。
道路交通網(wǎng)絡(luò)評價系統(tǒng)主要從災(zāi)害承受能力、突發(fā)事件應(yīng)對能力、應(yīng)急管理能力和道路交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)4個維度進(jìn)行分析,如圖1所示。若道路交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能與其他3個要素在時間和空間上保持彼此合理、協(xié)調(diào)的關(guān)系,則表明該體系工作時具備安全性和穩(wěn)定性。一旦這種平衡遭到破壞,則說明道路交通網(wǎng)絡(luò)存在安全隱患,相應(yīng)的交通事故數(shù)、萬車死亡率和直接經(jīng)濟(jì)損失也會出現(xiàn)一定程度的增長。
圖1 道路交通網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估三角形
(1)道路交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)體現(xiàn)在事故發(fā)生前,描述了現(xiàn)有道路交通網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài),是對其余3項指標(biāo)進(jìn)行權(quán)衡分析的基礎(chǔ)。
(2)災(zāi)害承受能力通常表現(xiàn)在事故發(fā)生之前,如2008年雨雪冰凍災(zāi)害發(fā)生時,道路雖然并未遭受損壞,但是卻難以發(fā)揮其交通作用,導(dǎo)致電網(wǎng)、交通等系統(tǒng)遭受了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。
(3)突發(fā)事件應(yīng)對能力體現(xiàn)在事故發(fā)生后,目前城市應(yīng)急救援主要存在資源調(diào)配不均、應(yīng)急救援不及時、應(yīng)急資源浪費、應(yīng)急車輛延誤風(fēng)險增加等問題。
(4)應(yīng)急管理能力綜合體現(xiàn)了事故發(fā)生后,有關(guān)部門的事故處理能力和善后工作狀態(tài)。
“以人為本”是公共安全的核心理念,保障公眾生命安全無疑是公共安全的首要使命[6]。以公共安全三角形模型為基礎(chǔ)進(jìn)行深入研究,把評估系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)分為4個一級指標(biāo)、18個二級指標(biāo)。參考2008年雨雪冰凍災(zāi)害、汶川大地震等最具代表性的事件,研究突發(fā)事件對道路交通的制約作用。同時,根據(jù)我國出臺的《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》等相關(guān)政策方針,設(shè)立道路交通綜合評估體系三級指標(biāo),具體如表1所示。
為方便交通網(wǎng)絡(luò)的綜合評估,對道路交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)進(jìn)行等級劃分和單位統(tǒng)一[7]。 道路交通網(wǎng)絡(luò)連通性處理如式(1)所示:
(1)
式中:Dc為道路交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的暢通性;L為區(qū)域公路總里程;ξ為道路交通網(wǎng)絡(luò)的變形參數(shù);A為區(qū)域面積;Nc為地區(qū)中的節(jié)點數(shù)量。
(2)
道路交通網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性處理如式(3)和式(4)所示:
(3)
(4)
式中:C(i)為該范圍內(nèi)節(jié)點i的匯集參數(shù);k為結(jié)點i的度數(shù);Ds為路網(wǎng)系統(tǒng)的平穩(wěn)性;e(i)為與第i個節(jié)點的周圍節(jié)點相連銜接的邊數(shù);Ns為該地區(qū)中的節(jié)點數(shù)量。
(5)
(1)建立層次結(jié)構(gòu)。目標(biāo)層是交通網(wǎng)絡(luò)綜合應(yīng)急能力,根據(jù)綜合應(yīng)急能力評價體系分別建立相應(yīng)指標(biāo)層。
(2)確定判斷矩陣。邀請相關(guān)專家來剖析所選取的評估指標(biāo),同時確定其權(quán)數(shù)大小,進(jìn)而構(gòu)建判斷矩陣[8]。
(3)層次單排序及一致性檢驗。相關(guān)檢驗指標(biāo)如式(6)和式(7)所示:
(6)
(7)
式中:CI為一致性指標(biāo);λmax為最大特征數(shù)值;n為該矩陣階數(shù);CR為一致性比率;RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。
(4)層次總排序及其一致性檢驗。根據(jù)對指標(biāo)Ujj′的層次單排序權(quán)重bj1,bj2,…,bjj′,可得出第j個指標(biāo)Uj的權(quán)重bj,如式(8)所示:
bj=bjj′aj
(8)
式中:bjj′為指標(biāo)Ujj′相對于上一層指標(biāo)Uj的權(quán)值,j=1,2,…,m,j′=1,2,…,nj;aj為第j個指標(biāo)相對于目標(biāo)的權(quán)值。
層層積累的不一致程度可能導(dǎo)致錯誤。因此,需要計算一致性比率,如式(9)所示。
(9)
針對上海市的道路交通路網(wǎng)開展專家打分,例如某位專家對上海市一級指標(biāo)的打分如表2所示。
表2 上海市路網(wǎng)綜合評價某專家打分表
結(jié)合專家打分,進(jìn)一步計算指標(biāo)權(quán)重和開展一致性檢驗,再結(jié)合相應(yīng)的隸屬度和評語等級,即可算出上海市道路交通路網(wǎng)的最終實際得分。采用同樣的方法,分別計算出北京、重慶、深圳、天津4個對比城市的最終得分。上海市打分權(quán)重值結(jié)果如表3所示。
表3 上海市專家打分權(quán)重值表
(1)構(gòu)建多級評價指標(biāo)體系。一級評價指標(biāo)為:U={U1,U2,…,Um},二級評價指標(biāo)為:Uj={Uj1,Uj2,…,Ujj′}。
(2)構(gòu)建評語集。評語集中評語數(shù)量越多,評估結(jié)論則愈精確,然而卻會導(dǎo)致運算量的倍數(shù)提升。所以將評估結(jié)論劃分為5級,即:V={V1,V2,V3,V4,V5}={好,較好,一般,較差,差}。
(3)構(gòu)建模糊關(guān)聯(lián)矩陣R=(rjl)m×n,rjl為因素j關(guān)于評語集l的歸屬程度。
(4)通過加權(quán)平均式模糊算子來完成運算過程,從而獲得整體性評估向量B,如式(10)所示:
(10)
式中:W為指標(biāo)的權(quán)重集;R為模糊關(guān)系矩陣。
(5)對交通路網(wǎng)進(jìn)行量化評估。對5級評語進(jìn)行賦值,可得賦值矩陣P=(100 80 60 40 20)。通過量化法來獲得相應(yīng)評估數(shù)值,并將其記作L,如式(11)所示,道路交通路網(wǎng)綜合評價標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。
近期,受多方面因素綜合疊加影響,我國汽車產(chǎn)銷增速下降。但從總體上看,目前我國汽車保有量2.35億輛,居世界第二位;我國汽車年產(chǎn)銷規(guī)模已近3000萬輛,比美國多出近1倍,也遠(yuǎn)高于歐盟,居世界首位。如果僅靠臨時性的政策刺激,恐難在如此高基數(shù)上持續(xù)增長。
L=B·PT (11)
將各級指標(biāo)的權(quán)重與專家的隸屬度相結(jié)合,計算出綜合評價向量和定量評價值[9-10]。以二級指標(biāo)為例,上海市道路交通網(wǎng)絡(luò)綜合評價專家評分如表5所示。
表5 上海市道路交通網(wǎng)絡(luò)綜合風(fēng)險評估專家打分隸屬度表
基于每個指標(biāo)的隸屬度以及權(quán)數(shù),由式(10)可得一級指標(biāo)整體性評估矩陣。
B1=(0.165 10.381 40.249 20.169 70.034 2)
B2=(0.113 20.314 60.324 50.207 20.050 1)
B3=(0.051 50.390 30.384 20.158 80.015 2)
B4=(0.263 30.373 10.227 50.137 80.001 7)
因此,二級指標(biāo)的隸屬度矩陣為:
R=(B1B2B3B4)T=
2019年各城市公布的交通事故數(shù)、萬車死亡率和直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)如圖2~圖4所示,各城市綜合評估得分如圖5所示。綜合圖2~圖5可知,雖然5所城市的交通事故數(shù)、萬車死亡率和直接經(jīng)濟(jì)損失3項指標(biāo)起降幅度各有差異,但總體趨勢都是一樣的,即深圳<上海<重慶<北京<天津,而各城市綜合評估得分為深圳(72.482)>上海(69.624)>重慶(67.325)>北京(65.785)>天津(61.124),與客觀數(shù)據(jù)顯示的結(jié)果基本一致。
圖2 各城市交通事故數(shù)
圖3 各城市萬車死亡率
圖4 各城市交通事故直接經(jīng)濟(jì)損失
圖5 各城市綜合評估得分
筆者構(gòu)建了基于公共安全視角下的城市道路交通網(wǎng)絡(luò)綜合分析評價方法。以公共安全三角形模型為基礎(chǔ)從4個維度出發(fā),綜合專家評分、應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)等方法對5所城市的道路交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評價,并結(jié)合各城市交通事故數(shù)、萬車死亡率和直接經(jīng)濟(jì)損失驗證了評價體系的有效性。
(1)結(jié)合5個城市的實際情況進(jìn)行交通路網(wǎng)的綜合評價,評價得分分別為深圳(72.482)>上海(69.624)>重慶(67.325)>北京(65.785)>天津(61.124),均屬于較好級別。
(2)以城市交通安全事件發(fā)生量為基礎(chǔ),利用各城市交通事故數(shù)、萬車死亡率和直接經(jīng)濟(jì)損失3個參數(shù)來驗證評估結(jié)論的有效性與客觀性,結(jié)果顯示該評估系統(tǒng)可有效地對城市道路交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評估。但因為各城市交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍有所差異,所以只驗證了部分一線城市的交通路網(wǎng)評價結(jié)果,后續(xù)仍需對體系的普遍性進(jìn)行研究和改良。