徐巍峰，高美金，吳 俊，余 彬，翁利國(guó)

（國(guó)網(wǎng)浙江杭州市蕭山區(qū)供電有限公司，杭州 311200）

隨著我國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)，充分調(diào)動(dòng)多方資源參與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的商業(yè)模式得到快速發(fā)展。電儲(chǔ)能資源因具備控制靈活、響應(yīng)迅速等突出優(yōu)勢(shì)，逐漸成為了能源系統(tǒng)中的重要輔助調(diào)節(jié)手段。2017 年，國(guó)家發(fā)改委等五部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)儲(chǔ)能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》（發(fā)改能源〔2017〕1701 號(hào)），提出結(jié)合電力體制改革，建立健全儲(chǔ)能參與的市場(chǎng)機(jī)制[1-3]。目前，多省區(qū)已制定了儲(chǔ)能參與輔助服務(wù)市場(chǎng)的試點(diǎn)方案。然而現(xiàn)有的試點(diǎn)項(xiàng)目表明，電儲(chǔ)能資源參與輔助服務(wù)受制于市場(chǎng)機(jī)制與其本身高昂的成本，靜態(tài)投資回收年限較長(zhǎng)[4]，經(jīng)濟(jì)性較差，降低了電源側(cè)、電網(wǎng)側(cè)與用戶側(cè)投資者建設(shè)儲(chǔ)能的積極性。因此，如何提升儲(chǔ)能資源運(yùn)行過程的技術(shù)經(jīng)濟(jì)性，從而充分適應(yīng)市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制以獲取更高的市場(chǎng)收益，對(duì)儲(chǔ)能發(fā)展與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

儲(chǔ)能設(shè)備通?？煞譃橐噪姵貫榇淼木哂写笕萘?、短壽命的能量型儲(chǔ)能和以超級(jí)電容為代表的具有快速響應(yīng)特性、長(zhǎng)壽命的功率型儲(chǔ)能。儲(chǔ)能作為靈活性資源，在為電網(wǎng)提供調(diào)頻、調(diào)壓等輔助服務(wù)方面能夠發(fā)揮重要作用。文獻(xiàn)[5]提出一種儲(chǔ)能系統(tǒng)參與一次調(diào)頻的控制策略，能有效改善電網(wǎng)頻率波動(dòng)和儲(chǔ)能SOC（荷電狀態(tài)）；文獻(xiàn)[6]提出一種分布式儲(chǔ)能集群調(diào)壓控制策略，能夠有效消除節(jié)點(diǎn)電壓越限問題，提升儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性；文獻(xiàn)[7]基于模型預(yù)測(cè)控制方法，提出了一種考慮退化成本的電池儲(chǔ)能參與調(diào)頻市場(chǎng)的控制方法，可使電池儲(chǔ)能在降低退化成本的同時(shí)保持較高的調(diào)頻性能指標(biāo)，從而提高在調(diào)頻市場(chǎng)中的總收益。傳統(tǒng)的單一儲(chǔ)能系統(tǒng)在技術(shù)層面難以適應(yīng)調(diào)頻輔助服務(wù)對(duì)能量與功率的多層次需求，而混合儲(chǔ)能系統(tǒng)由于可充分利用不同類型儲(chǔ)能在技術(shù)特性上的互補(bǔ)性，為靈活、高質(zhì)量提供調(diào)頻輔助服務(wù)提供了可能，因此有必要對(duì)不同類型儲(chǔ)能介質(zhì)間的功率控制開展研究[8-9]。

目前國(guó)內(nèi)外已有混合儲(chǔ)能系統(tǒng)用于為電網(wǎng)提供服務(wù)的相關(guān)研究。文獻(xiàn)[10]提出了一種協(xié)調(diào)控制策略，實(shí)現(xiàn)了功率平衡。文獻(xiàn)[11]對(duì)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行性能優(yōu)化，有效平抑了直流母線電壓波動(dòng)。文獻(xiàn)[12-13]提出了完整的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的應(yīng)用框架，并根據(jù)其提供調(diào)頻服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。文獻(xiàn)[14]提出了計(jì)及儲(chǔ)能壽命的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)功率分配策略。文獻(xiàn)[15]分析了不同功率變換拓?fù)鋵?duì)提升電池壽命的效果。

上述研究均通過對(duì)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)輸出功率進(jìn)行控制以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化。但是單純控制輸出功率以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能器件壽命最大化會(huì)降低系統(tǒng)對(duì)服務(wù)需求信號(hào)響應(yīng)的精準(zhǔn)度，目前一些成型的電力輔助服務(wù)市場(chǎng)中，均設(shè)有基于服務(wù)性能的打分機(jī)制，較低的功率響應(yīng)能力會(huì)降低系統(tǒng)的綜合收益。因此，如何在保證系統(tǒng)響應(yīng)特性的基礎(chǔ)上開展功率控制仍有待研究。

本文首先建立了一種混合儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用框架，包括功率響應(yīng)模塊、功率分配模塊與服務(wù)收益打分模塊，用于衡量系統(tǒng)控制方式的收益能力?；谠摽蚣?，提出一種基于收益量化的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)功率控制策略，該策略考慮了不同儲(chǔ)能設(shè)備的壽命因素、功率提供能力與服務(wù)響應(yīng)質(zhì)量評(píng)分，對(duì)能量型儲(chǔ)能設(shè)備的SOC 進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)提供調(diào)頻服務(wù)時(shí)的協(xié)調(diào)功率控制。

1 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行收益模型

目前國(guó)內(nèi)的電力輔助服務(wù)市場(chǎng)仍處于起步階段，本文基于美國(guó)區(qū)域電力傳輸組織PJM 的市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制，以能源提供者的角度建立混合儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行框架[13]，如圖1 所示。該服務(wù)框架包含功率響應(yīng)模塊、功率分配模塊與服務(wù)收益計(jì)算模塊。該框架可輔助混合儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)者對(duì)輔助服務(wù)信號(hào)做出最優(yōu)響應(yīng)，以達(dá)成經(jīng)濟(jì)效益最大化的目標(biāo)。

圖1 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行框架

1.1 服務(wù)響應(yīng)機(jī)制

在每一固定間隔的時(shí)間段，區(qū)域電力組織將根據(jù)發(fā)電量與負(fù)荷的供需關(guān)系向混合儲(chǔ)能系統(tǒng)給出服務(wù)信號(hào)s，該信號(hào)代表了T 時(shí)刻混合儲(chǔ)能系統(tǒng)出力占其最大功率響應(yīng)能力的比例，因此s∈[-1，1]。由于在混合儲(chǔ)能系統(tǒng)中，超級(jí)電容占比較低，因此決定系統(tǒng)最大功率響應(yīng)能力的主要是電池，而超級(jí)電容主要用于平抑瞬變的功率分量，因此本文采用電池容量來確定混合儲(chǔ)能系統(tǒng)在時(shí)段T 的最大功率響應(yīng)能力R。R 取決于系統(tǒng)所能提供的充電或放電功率中的最小值，如式（1）所示：

式中：Pd和Pc分別為系統(tǒng)該時(shí)刻的最大放電與充電功率；E 為該時(shí)刻電池內(nèi)儲(chǔ)存的能量，可由電池SOC 計(jì)算得到；C 為電池標(biāo)稱容量；a，b 分別為放電與充電效率因數(shù)。

由式（1）可見，系統(tǒng)在T 時(shí)段的最大功率響應(yīng)能力由電池容量和T 時(shí)段電池SOC 決定，因此可通過控制系統(tǒng)在T 時(shí)段出力實(shí)現(xiàn)電池的SOC控制，減小電池壽命衰減。

1.2 功率分配拓?fù)?/h3>

服務(wù)信號(hào)s 通過功率分配模塊分配給電池和超級(jí)電容。圖2 是兩種不同的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)拓?fù)洹Ｆ渲袌D2（a）是被動(dòng)型混合儲(chǔ)能系統(tǒng)，其功率分配取決于電池和超級(jí)電容的阻抗。該方式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，減少了高功率變換器投資成本，同時(shí)方便電池和超級(jí)電容的更換與級(jí)聯(lián)，是目前工程中應(yīng)用最為廣泛的混合儲(chǔ)能功率分配模式。但超級(jí)電容電壓受電池電壓限制，無法發(fā)揮其最大的效果。圖2（b）為全控型混合儲(chǔ)能系統(tǒng)，該方式通過功率變換器對(duì)超級(jí)電容與電池進(jìn)行獨(dú)立控制，能夠最大程度發(fā)揮超級(jí)電容的效果，但是其控制系統(tǒng)復(fù)雜，且大規(guī)?；旌蟽?chǔ)能系統(tǒng)的投資成本較高，因此本文采用主動(dòng)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

圖2 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)拓?fù)?/p>

1.3 服務(wù)收益計(jì)算模型

混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的服務(wù)收益計(jì)算模塊用于評(píng)估其在T 時(shí)刻提供服務(wù)所帶來的經(jīng)濟(jì)收益與儲(chǔ)能壽命等效衰減損失成本之間的關(guān)系，本文定義如式（2）—（3）所示的服務(wù)收益計(jì)算模型：

式中：Q 為服務(wù)價(jià)格；R 為系統(tǒng)最大功率；PS為系統(tǒng)功率響應(yīng)分?jǐn)?shù)；Closs1，Closs2分別為電池儲(chǔ)能與超級(jí)電容儲(chǔ)能的壽命等效衰減損失成本；M1，M2分別為電池儲(chǔ)能與超級(jí)電容儲(chǔ)能的單位投資成本；Lbat和Lcap分別為電池儲(chǔ)能與超級(jí)電容儲(chǔ)能的壽命衰減量。

由式（2）可見，α 能夠描述在一段時(shí)間內(nèi)，混合儲(chǔ)能系統(tǒng)出力帶來的壽命衰減所增加的成本與其提供服務(wù)帶來的效益之間的關(guān)系，其中ST為提供服務(wù)時(shí)長(zhǎng)，Q 為實(shí)時(shí)服務(wù)結(jié)算價(jià)格。當(dāng)系統(tǒng)功率響應(yīng)分?jǐn)?shù)PS（PS計(jì)算見1.5 節(jié)）很高時(shí)，即系統(tǒng)準(zhǔn)確響應(yīng)服務(wù)信號(hào)，收益Q 較高，但是此時(shí)電池的放電倍率、放電深度、平均SOC 都會(huì)有較大幅度的波動(dòng)，此時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)的計(jì)算壽命下降，導(dǎo)致等效壽命損失成本上升，因此，在計(jì)算混合儲(chǔ)能系統(tǒng)收益時(shí)應(yīng)同時(shí)考慮響應(yīng)性能與儲(chǔ)能壽命的協(xié)同效應(yīng)。

1.4 壽命衰減模型

電池儲(chǔ)能壽命與放電過程中的平均SOC 與SOC 波動(dòng)有關(guān)，在時(shí)間段[0，T]內(nèi)，平均SOC 與SOC 波動(dòng)如式（4）所示：

由于混合儲(chǔ)能系統(tǒng)中電池充放電為非標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)，因此，采用式（5）定義等效放電循環(huán)Num：

式中：I（t）為充放電電流。

根據(jù)式（4）、式（5），采用文獻(xiàn)[16]提出的壽命損失模型，在時(shí)間段[0，T]內(nèi)，電池壽命衰減量如式（6）所示：

式中：Kco，Kex，Ksoc，KT為電池固有參數(shù)；Tref和TB分別為等效溫度與實(shí)時(shí)溫度；Tlife為在容量衰減至80%時(shí)的壽命[11]。

1.5 服務(wù)評(píng)分模型

本文采用PJM 的系統(tǒng)功率響應(yīng)分?jǐn)?shù)PS來描述功率響應(yīng)性能，其包含三個(gè)部分：相關(guān)性分?jǐn)?shù)CS、延遲分?jǐn)?shù)DS和準(zhǔn)確分?jǐn)?shù)AS[17]。如式（7）所示：

式中：rsignal，response（T，T+5min）為服務(wù)信號(hào)與系統(tǒng)出力之間的相關(guān)系數(shù)；T 為5 min 內(nèi)間隔10 s 的全部時(shí)刻；DS由每5 min 內(nèi)，相關(guān)系數(shù)最大的T 時(shí)刻計(jì)算得到，用于描述系統(tǒng)對(duì)服務(wù)信號(hào)的延時(shí)響應(yīng)程度；Error 為功率數(shù)值誤差；AS由系統(tǒng)提供功率的數(shù)值誤差折算得到；t 時(shí)刻的PS由CS，DS與AS共同組成，其中系統(tǒng)每隔10 s 計(jì)算一次PS。由式（7）可見，系統(tǒng)功率響應(yīng)分?jǐn)?shù)可以用于描述混合儲(chǔ)能系統(tǒng)提供服務(wù)的準(zhǔn)確性，由式（2）可知，其大小將直接影響系統(tǒng)收益。

2 基于收益量化的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)功率控制策略

2.1 SOC 控制策略優(yōu)化目標(biāo)分析

現(xiàn)有基于規(guī)則的混合儲(chǔ)能功率分配策略[13，18-19]與基于濾波的功率分配策略[20-23]均只能實(shí)現(xiàn)對(duì)電池儲(chǔ)能壽命等單一目標(biāo)的優(yōu)化，無法同時(shí)考慮儲(chǔ)能提供服務(wù)的綜合收益。另一方面，由于混合儲(chǔ)能系統(tǒng)中超級(jí)電容儲(chǔ)能的配置容量一般較小，因此僅依靠現(xiàn)有的功率分配策略無法完全滿足能量型儲(chǔ)能SOC 的控制需求，因此有必要施加額外的控制環(huán)節(jié)以滿足能量型儲(chǔ)能SOC 的優(yōu)化目標(biāo)?；诖?，本節(jié)對(duì)能量型儲(chǔ)能SOC 控制策略優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行分析。

由式（2）可知，在結(jié)算價(jià)格一定時(shí)，影響收益指標(biāo)的因素有時(shí)段內(nèi)的最大可調(diào)度功率、功率響應(yīng)評(píng)分與等效成本損失。在本文所建立的混合儲(chǔ)能收益模型下，由式（1）可見，R 直接由電池儲(chǔ)能的SOC 決定，當(dāng)SOC 為50%時(shí)，因系統(tǒng)同時(shí)具備最大的向上、向下調(diào)頻能力，系統(tǒng)具有最高的R，因此，通過控制電池SOC 維持在50%附近，可以提高系統(tǒng)收益。另一方面，由式（6）可知，電池的等效成本損失主要由電池SOC 波動(dòng)與平均SOC 有關(guān)，較低的SOC 波動(dòng)與平均SOC 能夠獲得較低的壽命損耗，進(jìn)而提高系統(tǒng)收益。

然而在控制電池SOC 的過程中，不可避免地會(huì)降低儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)際輸出功率與調(diào)頻服務(wù)信號(hào)之間的匹配程度，使影響SOC 變化較大的調(diào)頻服務(wù)信號(hào)難以被響應(yīng)，導(dǎo)致系統(tǒng)功率響應(yīng)評(píng)分下降，進(jìn)而降低系統(tǒng)收益。因此，最大可調(diào)度功率、功率響應(yīng)評(píng)分與等效成本損失對(duì)SOC 控制的目標(biāo)存在差異，有必要建立以最大化服務(wù)收益指標(biāo)α 為目標(biāo)的SOC 控制策略。

2.2 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)功率控制策略

基于現(xiàn)有的功率分配策略，本文提出如圖3所示的電池儲(chǔ)能SOC 控制策略。設(shè)置PI 控制器對(duì)電池儲(chǔ)能的輸出功率進(jìn)行調(diào)節(jié)。當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC 偏移50%的控制目標(biāo)時(shí)，系統(tǒng)將PI 控制器的計(jì)算輸出經(jīng)由比例環(huán)節(jié)后疊加在由功率分配策略得出的電池儲(chǔ)能計(jì)劃輸出功率中，實(shí)現(xiàn)電池儲(chǔ)能SOC 的調(diào)整。

圖3 SOC 控制策略

由2.1 節(jié)分析可知，控制電池儲(chǔ)能SOC 為50%雖然能夠獲取最高的R，但同時(shí)會(huì)降低系統(tǒng)PS，因此對(duì)電池儲(chǔ)能SOC 的控制策略應(yīng)具備動(dòng)態(tài)調(diào)整能力。本文設(shè)置比例環(huán)節(jié)K 用于調(diào)節(jié)對(duì)電池儲(chǔ)能施加SOC 控制的程度，當(dāng)K 較大時(shí)，系統(tǒng)對(duì)SOC 的控制加強(qiáng)；當(dāng)K 較小時(shí)，系統(tǒng)對(duì)電池SOC的控制減弱。K 值由基本調(diào)節(jié)比例系數(shù)k 與動(dòng)態(tài)補(bǔ)償系數(shù)k′疊加組成。其中k 為常數(shù)，k′由式（8）得出：

式中：m 為功率限值調(diào)節(jié)系數(shù)；ε 為系統(tǒng)功率最低允許值，可根據(jù)系統(tǒng)需求設(shè)定。

由式（8）可見，當(dāng)R 低于系統(tǒng)設(shè)置的最低允許值且持續(xù)下降時(shí)，系統(tǒng)會(huì)因k′獲得較大的K值，使得系統(tǒng)加強(qiáng)對(duì)電池SOC 的控制以提升R，從而提升收益。而當(dāng)系統(tǒng)的R 較高且未發(fā)生下降時(shí)，K 僅由k 決定，系統(tǒng)不會(huì)加強(qiáng)對(duì)電池儲(chǔ)能SOC 控制的程度。

2.3 控制參數(shù)優(yōu)化

由前文分析可知，本文提出的混合儲(chǔ)能功率控制策略具有如下兩個(gè)控制參數(shù)需要優(yōu)化：基本調(diào)節(jié)比例系數(shù)k 與功率限值調(diào)節(jié)系數(shù)m。上述兩個(gè)控制參數(shù)的取值直接影響系統(tǒng)的最終收益。由于遺傳算法對(duì)種群的多點(diǎn)尋優(yōu)方式使其較傳統(tǒng)數(shù)學(xué)優(yōu)化方法更易找到全局最優(yōu)解，且魯棒性較好，因此本文采用遺傳算法，以服務(wù)收益指標(biāo)最大為目標(biāo)，對(duì)上述控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如下：

約束條件如下：

1）系統(tǒng)功率約束

式中：Pbat，Pcap分別為電池和超級(jí)電容的實(shí)際功率。

2）SOC 約束

式中：Sbat_min，Sbat_max分別為電池SOC 的上、下限值；Scap_min，Scap_max分別為超級(jí)電容SOC 的上、下限值。

3）儲(chǔ)能功率約束

式中：Pbat_min，Pbat_max分別為電池功率的上、下限值；Pcap_min，Pcap_max分別為超級(jí)電容功率的上、下限值，該值是通過儲(chǔ)能本體及儲(chǔ)能變流器設(shè)備的功率極限共同約束。

在混合儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行過程中，由于服務(wù)信號(hào)在短時(shí)間內(nèi)對(duì)電池SOC 的影響相對(duì)較小，因此可每隔T 時(shí)間采用上述優(yōu)化方法對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化參數(shù)可應(yīng)用于下一服務(wù)時(shí)段。

3 仿真分析

為驗(yàn)證本文提出的儲(chǔ)能SOC 控制策略的有效性，并進(jìn)行控制參數(shù)優(yōu)化，本文搭建MATLAB/Simulink 混合儲(chǔ)能模型，調(diào)用遺傳算法工具箱對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，算例中系統(tǒng)主要參數(shù)如表1所示。

表1 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)主要參數(shù)

在對(duì)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)施加了本文提出的收益量化的能量型儲(chǔ)能SOC 控制策略后，系統(tǒng)的仿真結(jié)果如圖4、圖5 所示，其中HESS-1 為不施加SOC 控制的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)，HESS-3 為施加本文SOC 控制策略后的系統(tǒng)。本文選取兩種不同的運(yùn)行工況，分別為同時(shí)具備連續(xù)向上和向下的調(diào)頻工況，與連續(xù)向下的調(diào)頻工況。

圖4 服務(wù)工況1（2019 年6 月21-23 日）計(jì)算結(jié)果

由圖4、圖5 可知，在整個(gè)服務(wù)區(qū)間內(nèi)，有多段持續(xù)充電或放電的需求導(dǎo)致電池儲(chǔ)能SOC持續(xù)向單方向變化，大幅度降低了系統(tǒng)的最大功率響應(yīng)能力。在此類過程中，在不施加本文所提SOC 控制的情況下，系統(tǒng)的最大功率響應(yīng)能力較低，是收益降低的主要原因。在施加了本文SOC控制策略之后，系統(tǒng)在此類過程中的SOC 變化明顯下降，雖然功率響應(yīng)評(píng)分有所下降，但處于允許范圍內(nèi)?？梢娤到y(tǒng)經(jīng)過優(yōu)化在R 與PS之間形成了平衡，以實(shí)現(xiàn)總體收益最大化。

在兩種不同的調(diào)頻服務(wù)工況下，電池儲(chǔ)能SOC 平均值為50.01%與49.99%，平均功率響應(yīng)評(píng)分分別為0.96 與0.97，可見系統(tǒng)在保證功率響應(yīng)能力的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了電池儲(chǔ)能SOC 的控制目標(biāo)。

在2019 年全年范圍內(nèi)，隨機(jī)選擇8 個(gè)服務(wù)時(shí)段，每個(gè)服務(wù)時(shí)段持續(xù)3 天，用于驗(yàn)證本文策略的收益能力。在施加了本文提出的SOC 控制策略后，儲(chǔ)能系統(tǒng)參與調(diào)頻輔助服務(wù)的收益如表2所示，所選8 個(gè)時(shí)段的平均收益為4 384 美元/天，相比于未施加本文提出SOC 控制策略的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)與純電池儲(chǔ)能系統(tǒng)，收益分別提升了58.6%與64.8%。

表2 調(diào)頻服務(wù)費(fèi)用明細(xì)

4 結(jié)論

本文提出了一種混合儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用框架，包括功率響應(yīng)模塊、功率分配模塊與服務(wù)收益打分模塊，用于衡量系統(tǒng)控制方式的收益能力。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于收益量化的能量型儲(chǔ)能SOC 控制策略，提升系統(tǒng)的綜合經(jīng)濟(jì)性。根據(jù)PJM 組織提供的實(shí)時(shí)服務(wù)信號(hào)與價(jià)格數(shù)據(jù)建立仿真模型，結(jié)果顯示，運(yùn)行本文提出的雙目標(biāo)控制方式下，系統(tǒng)在所選的8 個(gè)運(yùn)行時(shí)段平均收益為4 384 美元/天，相比于未施加本文提出SOC 控制策略的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)與純電池儲(chǔ)能系統(tǒng)，收益分別提升了58.6%與64.8%。