楊藝薇,范祥禎,林志偉,葛永金
(1.麗水市林業(yè)技術(shù)推廣總站,浙江 麗水 323000;2.遂昌縣自然資源和規(guī)劃局,浙江 遂昌 323300;3.浙江省麗水市白云山生態(tài)林場,浙江 麗水 323000;4.華東藥用植物園科研管理中心,浙江 麗水 323000)
傘房決明Sennacorymbosa是豆科Leguminosae 決明屬Senna植物,屬半常綠灌木,原產(chǎn)于西班牙,于1990年引入中國試種,具有良好的經(jīng)濟和觀賞價值,并且能夠適應(yīng)高溫和嚴寒低溫氣候,保護地表和降低土壤流失的作用而被應(yīng)用于套種在果園中[1],而且其開花期長,花色金黃艷麗,可作為重要的蜜源植物。浙南山地種植有大面積的油茶Camellia oleifera林,在林間空隙引種栽培傘房決明具有良好的固土保濕作用,且其開花期可從8 月持續(xù)到10 月,成為油茶林的重要蜜源種。國內(nèi)對傘房決明的研究更多局限于引種培育方面和水分等生理特性[2]。為了探索油茶林下不同密度種植傘房決明的生長效應(yīng),本文采用兩種密度下的光合特性及其生物量等測試,以期為油茶林下套種傘房決明提供實踐依據(jù)。
試驗地位于浙江省遂昌縣湖山鄉(xiāng)(119°00′ E,28°34′ N),年平均氣溫在15.5~17.1℃,7 月最高氣溫為40.1℃,1 月最低氣溫為-7℃,無霜期為223 d,年平均降水量為1 550~1 750 mm,降水多集中在4—6 月。在三歸村總面積為36.67 hm2油茶林示范區(qū)中選取海拔在450 m 左右,坡向東北,坡度為8°左右的3.33 hm2油茶林地作為研究樣地,樣地為2014 年種植的油茶林,種植品種為‘長林3 號’‘長林4 號’和‘長林53 號’,平均種植密度均為892 株·hm-2,目前株高在1.5 m 左右,冠幅在1.3 m 左右,冠幅邊緣滴水線之間間距在1.5~2.0 m,屬幼林期。林地土壤為酸性紅壤,2019 年8 月,測定得到樣地0~20 cm 土層的土壤理化性質(zhì):pH 為4.97,有機質(zhì)含量為8.23 g·kg-1,堿解氮含量為65.44 mg·kg-1,有效磷含量為8.31 mg·kg-1,速效鉀含量為41.74 mg·kg-1。
2020 年3—4 月,在樣地內(nèi)選擇環(huán)境條件基本一致,面積均為0.67 h m-2的2 塊油茶林地。在林間空隙點播傘房決明作為油茶林的蜜源植物,點播時播種密度較定株生長密度放大50%,出苗后進行間苗定株,2 塊樣地的平均定株生長密度分別為10 株·m-2(相對為低密度種植,LD)和40 株·m-2(相對為高密度種植,HD)。10月,選擇在天氣晴朗的9:30—11:30,在2 種種植密度樣地內(nèi)各選擇6 片正常生長的傘房決明成熟葉片,采用Li-6400 便攜式光合儀原位測定其氣孔導(dǎo)度(Gs)、蒸騰速率(Tr)、光合速率(Pn)和細胞間CO2濃度(Ci)等光合指標(biāo)。11 月下旬,在2 種種植密度樣地內(nèi),分別隨機調(diào)查50 棵植株的地徑、株高、最大冠幅、中部枝條分枝角度,并選取生長正常的傘房決明各8 株,全株挖取,每株編號,帶回實驗室,區(qū)分根、枝干、葉和果,并烘干至恒質(zhì)量,得到每株各組織器官的生物量。同時,在LD 和HD 兩種密度樣地內(nèi)分別隨機選取20 片生長正常的成熟葉片,帶回實驗室,每5 片為一組編號,每組在掃描儀上掃描成圖片,再用游標(biāo)卡尺測定其疊加厚度,之后置于烘箱中烘干至恒質(zhì)量,可得到平均單葉厚度和干質(zhì)量。掃描圖片采用MATLAB 軟件測定每張葉片的長度、寬度、周長(C)、面積(S)和圓度,軟件中圓度為葉片面積占與葉片周長相等的圓面積的比值,即,圓度=S/(C2/4π)。
根據(jù)測定的每株傘房決明的根、枝干、葉和果生物量計算不同指標(biāo)生物量比值,具體有根冠比(地下部分/地上部分)、葉果比(葉/果)、枝葉比(枝干/葉)和果枝比(果/枝干);根據(jù)測定的每組葉干質(zhì)量和面積計算比葉面積。所有生物量、葉片形態(tài)和光合特性觀測指標(biāo)在2 種密度間的差異均采用SPSS 20.0 進行方差分析,并分別對2 種密度的Gs、Tr、Pn和Ci做兩兩之間的線性回歸分析。
數(shù)據(jù)整理和圖表制作均在Microsoft Excel 2016 中完成。
2020 年3—4 月,在遂昌縣湖山鄉(xiāng)油茶林地播種傘房決明,至當(dāng)年11 月能夠正常完成開花結(jié)果。由表1 表明,在2 種生長密度處理下,傘房決明的平均地徑、分枝角度、最大冠幅和單株生物量之間均沒有達到顯著差異(P>0.05),但株高在LD 和HD 之間差異顯著(P<0.05),LD 和HD 的平均株高分別為50.46 cm 和76.19 cm。
表1 2 種生長密度下傘房決明植株生長特征及生物量比較Table 1 Growth traits and biomass of S. corymbosa with different interplanting densities
生物量是植物生產(chǎn)過程中同化產(chǎn)物的積累,是植物生長狀況的重要指標(biāo),同時也受到外界生長環(huán)境的限制,植物各組織器官的生物量分配也將會隨著生長環(huán)境的改變而變化。從圖1A 可以看出,傘房決明平均單株總生物量在LD 和HD 下分別為26.56 g 和28.61 g;在不同種植密度下,平均單株根、枝和果的生物量均存在顯著差異(P<0.05),但表現(xiàn)的趨勢不一致,LD 下,根系和果實的生物量分別是HD 的1.45 倍和2.69 倍,而葉片、枝干生物量僅為HD 的0.71 倍和0.66 倍。從各器官生物量的占比可以看出(圖1B),LD 和HD 下,枝干占有生物量的比例均為最大,分別達到38.40%和54.39%;果實占有的比例為最小,分別為18.51%和6.38%;根系和葉片生物量占比比較接近,LD 和HD 下的占比范圍在16.27%~2 5.49%。傘房決明生物量比值在LD 和HD 間也存在差異,其中根冠比、葉果比和果枝比均達到顯著水平(P<0.05),枝葉比對密度的響應(yīng)差異不顯著(P>0.05)。
圖1 傘房決明各器官的生物量、生物量占比(A)及生物量比值(B)Figure 1 Biomass,their percentage (A) and ratio (B) of different organs of S.corymbosa with different inter-planting densities
2.2.1 不同密度對傘房決明葉片生長特征的影響 葉片是植物的重要組織器官,是其光合作用的主要組織,因此葉片的生長也對環(huán)境變化的響應(yīng)相對更為敏感。
從圖2A 可以看出,在LD 和HD 下,傘房決明的平均單葉生物量分別為34.39 m g 和32.22 m g,兩者間差異不顯著(P>0.05)。不同種植密度下,傘房決明的平均單葉厚度、單葉面積和比葉面積均存在顯著差異(P<0.05),但表現(xiàn)的趨勢不一致,在LD 下,傘房決明的平均單葉厚度是HD 下的1.23 倍,而單葉面積和比葉面積僅為HD 下的0.78 倍和0.68 倍。從葉片的形態(tài)特征來看(圖2B),種植密度沒有顯著改變傘房決明葉片的長度和寬度,也沒有顯著改變?nèi)~片接近圓形的圓度,但LD 和HD 下,葉片的周長之間差異顯著(P<0.05),后者較前者增加12.50%。
圖2 傘房決明的單葉厚度、單葉質(zhì)量、單葉面積、比葉面積(A)和葉片形態(tài)特征(B)Figure 2 Thickness,weight,area,specific leaf area (A) and morphological characteristics (B) of single S.corymbosa with different interplanting densities
2.2.2 不同密度對傘房決明的葉片光合特性的影響 植物種植密度的變化,同時會引起光照和水分等環(huán)境因子的改變,因此對植物葉片的光合特性產(chǎn)生重要的影響。從圖3A 中可以看出,本試驗樣地傘房決明葉片的Pn在LD 和HD 之間差異沒有達到顯著水平(P>0.05),但葉片在HD 處理下的Gs、Tr和Ci均顯著高于在LD 處理下的(P<0.05),其增加量分別為47.47%、32.34%和12.88%。通過對不同密度下傘房決明葉片的Gs、Tr、Ci和Pn進行線性回歸分析(圖3B—F),結(jié)果表明,Gs、Tr和Pn之間線性正相關(guān),在LD 和HD 下的差異均達到顯著水平(P<0.05),Ci和Pn線性負相關(guān),在LD 和HD 下的差異均達到顯著水平(P<0.05)。這說明線性回歸方程在不同密度之間表現(xiàn)了一定的差異。
圖3 兩種密度下傘房決明葉片光合特征Figure 3 Photosynthetic characteristics of S.corymbosa leaves with different interplanting densities
在LD 和HD 處理下,Gs每減少1 mol·m-2·s-1,Pn則分別減少1.25 μmol·m-2·s-1和1.15 μmol·m-2·s-1,差異較??;但使Pn降低為0 時的Gs在LD 和HD 處理下分別為0.025 mol·m-2·s-1和0.056 mol·m-2·s-1,差異非常明顯,后者是前者的2.24 倍(圖3B)。Tr與Gs存在極顯著線性正相關(guān)(P<0.01)(圖3E),所以Tr與Pn的線性關(guān)系類似于Gs與Pn的關(guān)系,表現(xiàn)為在LD 和HD 處理下,Tr每減少1 m mol·m-2·s-1,Pn則分別減少23.01 μmol·m-2·s-1和25.06 μmol·m-2·s-1,差異較小;但使Pn降低為0時的Tr在LD和HD處理下分別為0.202 mmol·m-2·s-1和0.381 mmol·m-2·s-1,差異非常明顯,后者是前者的1.89 倍(圖3C)。Gs與Ci呈現(xiàn)負線性關(guān)系,但未達到顯著水平(P>0.05)(圖3F),但是Ci和Pn間呈現(xiàn)出極顯著的線性負相關(guān)關(guān)系(P<0.01)(圖3D),表明了Ci同時受到氣孔導(dǎo)度擴散作用和光合作用消耗CO2的雙重調(diào)控,且后者的影響作用更為顯著。
傘房決明有固土保水和兼具蜜源植物等作用常被應(yīng)用于園林或套種在其他林木、作物中,但是其植株生長隨著不同生境條件和種植年限的變化,差異較大。李宇等[3]模擬田間種植,調(diào)查播種120 d 后傘房決明植株高度達到了87.22 cm,趙廣琦等[4]調(diào)查城市林木生長得到傘房決明在未施用污泥處理下株高為123.64 cm,在施用污泥處理下株高達到了153.22 cm。與之相比,本文調(diào)查油茶林下套種的傘房決明植株相對較小,不同處理下的平均株高僅為50.46~76.19 cm,表明了傘房決明的生長適應(yīng)性雖然較廣,但可能隨著生境條件如土壤養(yǎng)分豐富度等不同而在株高等特征上呈現(xiàn)較大的差異。另外,植株各器官的生長比例上也隨著環(huán)境條件的不一致而有差異,如本文HD 處理下得到的平均單株生物量為28.61 g 與李宇[3]等研究得到的29.15 g 接近,但后者最大冠幅卻是前者的1.78 倍。植物生物量分配和形態(tài)特征會隨著環(huán)境的變化而發(fā)生可塑性的響應(yīng)[5-6],所以生物量常常作為環(huán)境適應(yīng)狀況的重要指標(biāo)。在生產(chǎn)實踐中,合理的種植密度是一個重要的技術(shù)性要求[7],密度對植物的影響不僅改變了果實質(zhì)量,同時也對根、枝、葉等生物量分配產(chǎn)生作用,或是植物的形態(tài)如葉片特征對密度產(chǎn)生響應(yīng)。通常在更高的密度下,由于地下資源的限制,植物根系的生長容易受阻,從而降低了根系占有比例[8],這與本文傘房決明在LD 下有更高的根系生物量的比例是一致的,其根系生物量占比是HD 下的1.45 倍。在植物的形態(tài)指標(biāo)中,比葉面積常常作為一個重要的葉片特征,F(xiàn)orster 等研究高密度處理下有更大的比葉面積[9],本文中不同密度下傘房決明的比葉面積差異顯著(P<0.05),HD 增加了葉片面積的同時,也增加了比葉面積。
植物生物量的分配對環(huán)境響應(yīng)的同時,其自身也會隨著不同的生長階段而發(fā)生變化[10]。有研究表明,密度主要影響植物的形態(tài)特征,而對生物量分配模式的影響不明顯[11],與本文研究結(jié)果不一致。本文中密度對葉片的形態(tài)特征和生物量分配均有影響,在形態(tài)特征上,在HD 下葉片厚度下降,單葉周長和面積均增加;在生物量分配模式上,在HD 下根冠比(地下部分/地上部分)、葉果比(葉/果)和果枝比(果/枝干)均顯著下降(P<0.05)。產(chǎn)生這一差異的原因,可能是前者不僅受密度的影響,土壤條件差異也是一個重要因子,正如Wang等[11]研究所表明,形態(tài)特征在貧瘠的土壤上更易于受到密度的影響,而在養(yǎng)分充足下則差異下降,相比較而言,可能本試驗中土壤條件處于相對較低的水平,傘房決明的葉片形態(tài)特征和生物量分配模式均對密度因素產(chǎn)生了響應(yīng)。從本試驗相對更高的密度HD 處理降低了植株的果枝比和果實占有比例來看,傘房決明作為蜜源植物應(yīng)用采用LD 模式更為合適,可實現(xiàn)更低的生物量投入獲取更多的花果。在本文調(diào)查的4 種生物量比值中,枝葉比在不同密度間的差異不顯著,這一研究結(jié)果與Murphy 和Dudley[12]的研究是一致的,與其他生物量分配特征相比,枝葉比對密度不敏感的響應(yīng)上也可能存在植物類別的差異,有待進一步的研究。
葉片的光合作用是植物葉片的一個重要生理特征,衡量葉片光合特征常常同時監(jiān)測其Gs、Tr和Ci等。葉片氣孔的開張影響氣孔導(dǎo)度和蒸騰速率,而通過這一調(diào)節(jié)進一步對葉片水分散失和光合同化作用產(chǎn)生調(diào)控機制[13]。在不同密度下,傘房決明葉片的Gs、Tr和Ci均在HD 處理下更高(P<0.05),表現(xiàn)了HD 下有更高的水分蒸騰作用,但是不同密度下Pn的差異不顯著。為了進一步分析不同密度下傘房決明的光合特征,對Gs、Tr、Ci和Pn彼此之間進行線性回歸分析,結(jié)果表明,不同密度之間盡管Pn差異不顯著,但是使Pn降低為0時的Gs在HD 處理下的是LD 處理下的2.24 倍,同樣使Pn降低為0 時的Tr在HD 處理下的是LD 處理下的1.89 倍,表明在HD 處理下傘房決明葉片為了獲得與LD 處理下同等的光合速率,則會出現(xiàn)更大的Gs和Tr與之相匹配。Ci一方面隨著葉片氣孔開閉而改變,另一方面也會因葉片光合作用消耗CO2而降低,在本試驗中,Ci和Pn的線性關(guān)系達到極顯著水平(P<0.01),而Ci和Gs的線性關(guān)系不顯著,表明Gs變化引起葉片氣孔開張,從而影響Ci,但在有光合作用的情況下,Ci更易于受到Pn的變化而變化。