崔惠玉　田明?！《茬?/p>

摘 要：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是我國完成四個現(xiàn)代化目標的重要內(nèi)容。農(nóng)業(yè)是人類衣食之源、生存之本，是一切生產(chǎn)的首要條件，在國民經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的不確定性較高，農(nóng)產(chǎn)品的需求彈性又非常小，因而需要政府通過農(nóng)業(yè)財政補貼來平衡供需。而農(nóng)業(yè)財政補貼是否能夠提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，這一效應是否具有可持續(xù)性等問題都需要進一步深入研究。本文基于2009—2019年全國農(nóng)業(yè)宏觀數(shù)據(jù)，運用典型相關(guān)分析法和時間序列（VAR）模型檢驗發(fā)現(xiàn)，財政補貼能夠通過提高農(nóng)業(yè)機械化水平、提高農(nóng)村居民人均可支配收入等多種途徑提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，但這一提升效應隨著時間衰減較為迅速。本文研究結(jié)果表明，未來應繼續(xù)增加針對農(nóng)業(yè)的資本密集型要素的補貼，優(yōu)化農(nóng)業(yè)財政補貼結(jié)構(gòu)，避免政策“一刀切”，同時，應搭配科學的資金監(jiān)管機制，提高農(nóng)業(yè)財政補貼資金的使用效率。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)財政補貼;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;鄉(xiāng)村振興

中圖分類號：F812.8文獻標識碼：A

文章編號：1000-176X（2021）12-0066-10

一、引 言

農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中占有重要地位，近年來，“全面推進鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”成為了農(nóng)業(yè)發(fā)展的新目標。簡單來說，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程和手段。“十三五”規(guī)劃提出，著力構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力，走產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路 ?！笆奈濉币?guī)劃提出，為加快脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，才能實現(xiàn)真正的繁榮發(fā)展。2021年，我國發(fā)布了《中共中央 國務院關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》（后文簡稱《意見》）指出，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，才能為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家開好局、起好步提供有力支撐。但農(nóng)業(yè)易受天氣、地理位置等自然因素的影響，也易受市場價格波動和區(qū)域供給情況等市場因素的影響[1]，因而為了有效抵御各種因素帶來的負面影響、充分保證糧食供給安全、加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，近年來我國出臺了大量的農(nóng)業(yè)財政補貼政策，但是，這些農(nóng)業(yè)財政補貼是否能夠加快我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程？進一步來說，農(nóng)業(yè)財政補貼在多大程度上能夠促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、提高農(nóng)民收入、提升農(nóng)業(yè)機械化水平？若存在一定的影響，這種影響在何時效應達到最大并可以持續(xù)多久？本文基于全國農(nóng)業(yè)宏觀數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)指標分為農(nóng)業(yè)財政補貼組和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組，運用典型相關(guān)分析法和時間序列（VAR）模型進行分析，嘗試回答上述問題，以期為我國農(nóng)業(yè)財政補貼進一步優(yōu)化提供理論和實踐支撐。

二、政策梳理與文獻回顧

（一）政策梳理

我國農(nóng)業(yè)財政補貼發(fā)展的大致脈絡(luò)可以歸納為：從對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料補貼過渡到對居民購買農(nóng)產(chǎn)品價格進行補貼，而后過渡至對農(nóng)民進行農(nóng)產(chǎn)品（糧食）收購價格補貼，再之后將流通環(huán)節(jié)的間接補貼改為對農(nóng)民的直接補貼，最后是為全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供支撐實施的各項補貼政策。同時，改革開放前后農(nóng)業(yè)財政補貼的項目和數(shù)量均有較大幅度的增長。具體來看可分為三個階段：

第一階段，農(nóng)業(yè)財政補貼主要表現(xiàn)為對農(nóng)用生產(chǎn)資料的價格補貼。20世紀50年代我國農(nóng)業(yè)處于統(tǒng)購統(tǒng)銷時期，工農(nóng)產(chǎn)品“剪刀差”越來越大，當時農(nóng)業(yè)財政補貼的主要類型是機耕定額虧損補貼，后來逐步擴展到農(nóng)用生產(chǎn)資料價格補貼、農(nóng)用生產(chǎn)用電補貼、貸款貼息補貼等。1978年我國進入改革開放時期，開始對生產(chǎn)資料和城鎮(zhèn)居民購買糧食同時進行補貼。1985年開始將農(nóng)產(chǎn)品統(tǒng)購統(tǒng)銷制度先后轉(zhuǎn)變?yōu)楹贤ㄙ徶贫群蛧叶ㄙ徶贫?，農(nóng)業(yè)市場化改革進一步加強。1994年《國務院關(guān)于深化糧食購銷體制改革的通知》（國發(fā) [1994] 32號）中規(guī)定了實施糧食保護價收購措施，同時輔之以生產(chǎn)資料補貼，繼續(xù)對城鎮(zhèn)部分居民實行定向補貼。

第二階段，農(nóng)業(yè)財政補貼在對農(nóng)用生產(chǎn)資料價格補貼的基礎(chǔ)上，將間接補貼轉(zhuǎn)變?yōu)閷ΨN糧農(nóng)民的直接補貼，增加農(nóng)業(yè)保險保費補貼，并逐漸向新生產(chǎn)模式、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)傾斜。2004年是農(nóng)業(yè)財政補貼發(fā)生較大變化的一年，我國將原本在生產(chǎn)、流通領(lǐng)域的補貼改為對從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民直補。從此，我國農(nóng)業(yè)財政補貼步入改革階段，各項補貼政策紛紛出臺并一直延續(xù)到2015年。在此期間出臺的補貼政策主要包括：2004年，財政部印發(fā)的《實行對種糧農(nóng)民直接補貼，調(diào)整糧食風險基金使用范圍的實施意見》（財建[2004]75號）明確指出，調(diào)整1994年建立的糧食風險基金使用結(jié)構(gòu)，把通過流通環(huán)節(jié)的糧食間接補貼改為對種糧農(nóng)民的直接補貼;為了推進農(nóng)業(yè)機械化，2004年同時開始實施農(nóng)機具購置補貼;2006年出臺農(nóng)資綜合直補、能繁母豬和奶牛保險補貼、退耕還林補貼、農(nóng)民用戶沼氣補貼等;2007年繼續(xù)明確實施之前頒布的農(nóng)機具購置補貼，同時開啟農(nóng)業(yè)保險保費補貼;2007年《中央財政農(nóng)業(yè)保險保費補貼試點管理辦法》（財金 [2007] 25號）選取了部分地區(qū)作為試點試行中央財政農(nóng)業(yè)保險保費補貼，且從2007年開始中央財政每年安排25億元在全國范圍內(nèi)支持生豬標準化規(guī)模養(yǎng)殖場建設(shè);2008—2009年我國繼續(xù)執(zhí)行上述補貼，并新增了漁業(yè)柴油補貼;2010年開始大幅增加財政補貼金額，尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者直補、糧食最低收購價格、農(nóng)業(yè)機械購置補貼、農(nóng)用沼氣補貼都有了較大幅度的增加;2012年中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會將“脫貧攻堅”作為全面建成小康社會的底線目標和標志性指標;2013年《中共中央 國務院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 進一步增強農(nóng)村發(fā)展活力的若干意見》（中發(fā)[2013]1號）提出，繼續(xù)增加農(nóng)業(yè)補貼資金規(guī)模，新增補貼向主產(chǎn)區(qū)和優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)集中，向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社等新型生產(chǎn)經(jīng)營主體傾斜，充分體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)財政補貼向新型生產(chǎn)模式、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)方面傾斜;2015年12月脫貧攻堅的沖鋒號角正式吹響，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的發(fā)展成為脫貧攻堅戰(zhàn)的主要內(nèi)容，為了打贏脫貧攻堅戰(zhàn)、進一步推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，我國陸續(xù)出臺了農(nóng)業(yè)防災減災穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)等關(guān)鍵技術(shù)補助政策、培育新型職業(yè)農(nóng)民政策、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地初加工扶持政策、糧棉油糖高產(chǎn)創(chuàng)建政策等助力農(nóng)業(yè)發(fā)展。可見，這一階段我國農(nóng)業(yè)財政補貼的關(guān)注范圍開始將焦點轉(zhuǎn)移至農(nóng)業(yè)機械化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)民收入以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面，從而為推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

第三階段，農(nóng)業(yè)財政補貼進入縱深發(fā)展階段，重點支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、鄉(xiāng)村振興，推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。2016年我國將2006年開始形成的農(nóng)業(yè)三項補貼（農(nóng)作物良種補貼、種糧農(nóng)民直接補貼、農(nóng)資綜合補貼）合并為農(nóng)業(yè)支持保護補貼，又細化為耕地地力保護補貼和糧食適度規(guī)模經(jīng)營補貼兩種，同時期并存的還有農(nóng)機購置補貼。2021年《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳 財政部辦公廳關(guān)于印發(fā)〈2021—2023年農(nóng)機購置補貼實施指導意見〉的通知》（農(nóng)辦計財[2021]8號）標志著我國開啟了新一輪農(nóng)機購置補貼改革，重點支持農(nóng)機科技自主創(chuàng)新，支持使用智能、復式、高端新機具，加快農(nóng)機創(chuàng)新產(chǎn)品取得補貼資質(zhì)條件的步伐，對暫時無法開展農(nóng)機鑒定的高端智能創(chuàng)新農(nóng)機產(chǎn)品開辟綠色通道，并通過農(nóng)機新產(chǎn)品購置補貼試點予以支持。未來，農(nóng)業(yè)財政補貼將繼續(xù)加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、脫貧地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、地方優(yōu)勢特色農(nóng)產(chǎn)品保險以獎代補、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展等領(lǐng)域的支持，不斷促進我國農(nóng)業(yè)快速向機械化、產(chǎn)業(yè)化、信息化、科技化、生態(tài)化、特色化的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

（二）文獻回顧

關(guān)于農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)系的分析，已有研究大多從農(nóng)民收入、農(nóng)民生產(chǎn)積極性、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展等直接或間接影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的指標切入，探究農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系。已有研究主要集中在以下四個方面：第一，農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)民生產(chǎn)積極性和農(nóng)民收入的影響。王亞芬等[2]將我國16個糧食主產(chǎn)區(qū)與6個非糧食主產(chǎn)區(qū)分為3個地區(qū)組，建立6個動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，探究了農(nóng)業(yè)財政補貼對糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入的影響，研究結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)財政補貼通過促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、減少生產(chǎn)成本、提高農(nóng)民種糧積極性等途徑提高糧食產(chǎn)量;通過促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長、推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移等途徑提高農(nóng)民收入。楊穎[3]以糧食財政補貼為視角，結(jié)合2007—2016年的歷史數(shù)據(jù)研究認為，糧食財政補貼可以有效提高農(nóng)民種糧的積極性，且對產(chǎn)量與農(nóng)民收入產(chǎn)生了雙重的積極影響。孫博文[4]以我國19個糧食產(chǎn)區(qū)10年的數(shù)據(jù)為研究對象進行實證分析，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)財政補貼確實具有提高糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的效果，且農(nóng)業(yè)財政補貼可以通過增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入水平促進糧食增產(chǎn)，通過提高生產(chǎn)性收入和工資性收入增加農(nóng)民收入。第二，農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的影響。劉念等[5]建立相關(guān)計量模型對農(nóng)機補貼的作用機制進行了深入分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)機補貼不僅能降低農(nóng)民收入的基尼系數(shù)，且能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平。呂煒等[6]基于2005—2012年省級面板數(shù)據(jù)，從農(nóng)村“推力”的角度分析了農(nóng)機具購置補貼及其他財政支農(nóng)支出對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響，實證結(jié)果表明，農(nóng)機具購置補貼可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，導致農(nóng)機與勞動力之間產(chǎn)生要素替代，進而促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。第三，農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。張春梅和王晨[7]使用SBM-Undesirable模型測度了我國2003—2017年綠色糧食生產(chǎn)效率，結(jié)果表明，綠色糧食生產(chǎn)效率15年間穩(wěn)中有進，由于農(nóng)業(yè)支持保護補貼在綠色生產(chǎn)準則限制下激勵了農(nóng)戶綠色投入，因而農(nóng)業(yè)財政補貼與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。田曉暉等[8]利用雙重差分模型探究了農(nóng)機購置補貼對農(nóng)業(yè)機械化水平與污染性農(nóng)業(yè)行為的影響，實證結(jié)果表明，農(nóng)機購置補貼能夠改變農(nóng)戶使用污染性投入要素和處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物的方式，從而對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生正向影響。第四，農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。李江一[9]使用2011年和2013年中國家庭金融調(diào)查面板數(shù)據(jù)，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和消費兩個視角對農(nóng)業(yè)財政補貼政策效應進行了評估。結(jié)果表明，盡管農(nóng)業(yè)財政補貼已演變成對農(nóng)戶的一項收入補貼，但仍能顯著提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，且通過影響農(nóng)業(yè)投入來影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

綜上所述，已有研究多聚焦于農(nóng)業(yè)財政補貼對其中一個或部分指標的影響，只有極少數(shù)文獻探討了具體的農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化構(gòu)成指標影響的時間效應，且并未完整探究農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響機制?；诖耍疚目赡艿膶W術(shù)貢獻在于：第一，以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化為切入點，相對完整地分析了農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響機制，對已有文獻進行了一定的補充。第二，在研究農(nóng)業(yè)財政補貼的時間效應時，考慮到農(nóng)民收入是體現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程的重要因素，因而選擇農(nóng)村居民人均可支配收入作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個觀測指標，且樣本跨度為20年。第三，本文以《意見》為依據(jù)確定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組相關(guān)指標，相較于已有文獻更加新穎，更具有時效性。

三、理論分析

從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)逐漸向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變是社會文明進步的重要表征，是歷史發(fā)展的必然要求。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的本質(zhì)是用現(xiàn)代科學技術(shù)和先進管理模式來支持農(nóng)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造一個綠色、高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系和生態(tài)系統(tǒng)。自從黨的十七屆三中全會提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略以來，中央和各地方政府出臺了多個文件對具體實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵進行了闡述，例如提高糧食單位面積產(chǎn)量、提升農(nóng)業(yè)機械化水平以及推廣信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用等。在具體的助農(nóng)、惠農(nóng)政策中，最重要的一個方式就是給予農(nóng)業(yè)相關(guān)的財政補貼，因而相應的農(nóng)業(yè)財政補貼規(guī)模急劇擴張。2002年是我國提出統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的元年，當年具有代表性的良種補貼、農(nóng)機具購置補貼、糧食直補、農(nóng)資綜合補貼僅有1 億元，截至2014年，這一數(shù)值增加到1 701億元。得益于不斷增加的農(nóng)業(yè)財政補貼，我國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平也迅速提升。根據(jù)《2020年全國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展統(tǒng)計公報》，截至2020年底，衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化重要指標中的農(nóng)作物耕種收綜合機械化率已經(jīng)達到71.250%。

從理論上來說，農(nóng)業(yè)財政補貼可能通過以下三種渠道影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平：首先，農(nóng)業(yè)財政補貼能夠提高農(nóng)民收入水平，弱化農(nóng)民基于改善生活需求而從事第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)工作的激勵，從而提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。而農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性的提升可以顯著提高農(nóng)作物總播種面積、糧食單位面積產(chǎn)量等，從而增加糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品的供給保障能力。其次，農(nóng)業(yè)財政補貼能夠通過提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)財政補貼是專門針對資本和技術(shù)投入的補貼，如農(nóng)機補貼能有效激勵農(nóng)民增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)類要素投入，對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化大有裨益。最后，農(nóng)業(yè)財政補貼能夠推進我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，例如節(jié)水灌溉、有機種植等。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是新時代實現(xiàn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容，也是推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的應有之意。

自實行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制以來，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直保持著較高的分散性特征，導致農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資本和技術(shù)積累較為緩慢，農(nóng)業(yè)財政補貼能夠在一定程度上提高資本和技術(shù)要素投入量，大大緩解這一情況。但由于增長基數(shù)小且高度分散，這一激勵效應的發(fā)揮實效可能有所滯后，因而在經(jīng)驗研究中既要分析農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)性，還需要從時間維度來檢驗農(nóng)業(yè)財政補貼促進實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)揮效應的時間性。

四、研究設(shè)計與結(jié)果分析

（一）典型相關(guān)性分析

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個綜合性概念。如前文所述，中央發(fā)布的相關(guān)文件中對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的表述包含多種內(nèi)涵，因而很難利用單一指標來度量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;同時，我國針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的財政補貼具有多樣性，流向農(nóng)民手中的補貼種類也各不相同，統(tǒng)計口徑較為寬泛。這意味著解釋變量和被解釋變量均需要利用多個維度的指標度量，因而無法利用簡單的多元線性回歸來探究農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系?；诖?，本文利用典型相關(guān)分析法來探究農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系。

1.農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標體系構(gòu)建

本文選取了農(nóng)業(yè)財政補貼組指標和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組指標，具體如下：其一，農(nóng)業(yè)財政補貼組指標包括農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、農(nóng)村綜合改革支出、農(nóng)林水支出中的農(nóng)業(yè)財政支出、國土資源事務支出以及糧油物資儲備支出。其中，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出與農(nóng)村綜合改革支出是隸屬于農(nóng)林水支出科目下的二級獨立子科目。農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出包括與土地治理和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展相關(guān)的支出;農(nóng)村綜合改革支出包括針對村集體經(jīng)濟組織、農(nóng)村綜合改革以及農(nóng)場經(jīng)營的各類補助，其作用等同于農(nóng)業(yè)財政補貼，故考慮在內(nèi)，但這兩項指標體量較小，容易被其他大體量指標淹沒，因而選擇與農(nóng)林水支出中的農(nóng)業(yè)財政支出相合并成為農(nóng)業(yè)財政總支出納入模型中。其二，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組指標包括糧食單位面積產(chǎn)量、節(jié)水灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組指標的選取以2021年中共中央、國務院發(fā)布的《意見》為依據(jù)。其中，糧食單位面積產(chǎn)量指標與“提升糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力”“打好種業(yè)翻身仗”要求相對應;節(jié)水灌溉面積和農(nóng)用化肥施用量指標與“推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展”要求相對應，其中，節(jié)水灌溉面積既反映了有效灌溉又包含了一定的技術(shù)價值，在一定程度上也與“強化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技和物質(zhì)裝備支撐”要求相對應;農(nóng)業(yè)機械總動力指標與“強化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技和物質(zhì)裝備支撐”要求相對應;農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標與“構(gòu)建現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系” “推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系建設(shè)”要求相對應，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)營體系的構(gòu)建最終將反映到農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升和農(nóng)民收入水平的改善，故選取此類指標作為代表;農(nóng)作物總播種面積指標與“堅決守住18億畝耕地紅線”要求相對應，反映農(nóng)作物總播種規(guī)模。至此，《意見》中所有關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的要求均有相應的指標與之對應。在數(shù)據(jù)方面，本文采用的是2009—2019年全國農(nóng)業(yè)宏觀數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)財政補貼組數(shù)據(jù)來源于財政部官方網(wǎng)站公布的全國財政決算數(shù)據(jù)、國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)以及各年《中國財政年鑒》;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組數(shù)據(jù)來源于各年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站公布的農(nóng)業(yè)年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

根據(jù)本文研究需要，農(nóng)業(yè)財政補貼組指標具體包括：農(nóng)業(yè)財政總支出（X1）、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出（X2）、農(nóng)業(yè)綜合改革支出（X3）、農(nóng)林水支出中的農(nóng)業(yè)財政支出（X4）、國土資源事務支出（X5）、糧油物資儲備支出（X6）。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組指標具體包括：糧食單位面積產(chǎn)量（Y1）、節(jié)水灌溉面積（Y2）、農(nóng)業(yè)機械總動力（Y3）、農(nóng)用化肥施用量（Y4）、農(nóng)村居民人均可支配收入（Y5）、農(nóng)作物總播種面積（Y6）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y7）。此外，本文假設(shè)農(nóng)業(yè)財政補貼組指標的典型相關(guān)系數(shù)為U，U可以由X1—X6線性表出;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組指標的典型相關(guān)系數(shù)為V，V可由Y1—Y7線性表出。U和V之間具有顯著的正向關(guān)系。

2.結(jié)果與分析

（1）典型相關(guān)性與顯著性檢驗。

本文提取三組典型相關(guān)系數(shù)，三組系數(shù)分別為1.000、0.994和0.792，其中，第一組數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出完整的正相關(guān)性且具有顯著的統(tǒng)計學意義，顯著性為0.017，這表明在整體上，農(nóng)業(yè)財政補貼組指標與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組指標之間存在顯著的正相關(guān)性，即U和V之間是顯著正相關(guān)的，農(nóng)業(yè)財政補貼也正是沿著本文所選取的指標對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化并發(fā)揮作用。

（2）典型相關(guān)系數(shù)與典型載荷系數(shù)。

由于兩組指標的量綱不同，為了方便比較，本文對量綱進行標準化處理，從而得到標準化的典型相關(guān)系數(shù)，同時借助典型載荷系數(shù)的分析，得到典型變量與組內(nèi)指標之間的相關(guān)性，設(shè)定公式如下：

U1=0.993Y1+0.804Y2+0.688Y3+0.431Y4+0.940Y5+0.968Y6+0.980Y7（1）

V1=0.977X1+0.958X5+0.846X6? （2）

從組內(nèi)指標與典型變量之間的相關(guān)性可以看出，兩者之間存在緊密聯(lián)系。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組指標中，糧食單位面積產(chǎn)量所占權(quán)重最大，其次依次為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)村居民人均可支配收入、節(jié)水灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械總動力，特別需要指出的是，農(nóng)用化肥施用量所占權(quán)重最小，為0.431，這表明，近年來我國農(nóng)用化肥施用量不斷下降，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不斷向著綠色和可持續(xù)化方向發(fā)展，農(nóng)用化肥施用量已不再是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要推動力。

近年來，我國農(nóng)用化肥施用量不斷下降，這得益于深耕深松、秸稈還田、水肥一體化、化肥深施和有機肥推廣等措施的推進。

在農(nóng)業(yè)財政補貼組指標中，權(quán)重最大的是農(nóng)業(yè)財政總支出（包含農(nóng)林水支出中的農(nóng)業(yè)財政支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出和農(nóng)業(yè)綜合改革支出），為0.977，

其次依次為國土資源事務支出、糧油物資儲備支出。

（3）冗余結(jié)果分析。

從冗余分析得出的結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)財政補貼組中所選指標能夠解釋其86.2%的信息量，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組中所選指標能夠解釋其72.5%的信息量，且在對立的原始變量組中解釋能力都達到了72%以上，結(jié)合相關(guān)性來看，第一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)為1，證明農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間是完全的正相關(guān)關(guān)系，表明第一組數(shù)據(jù)具有較強的解釋能力。

綜上，典型相關(guān)性分析表明，農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在較強的相關(guān)性，且本文構(gòu)建的兩組指標具有很好的解釋力，表明這一相關(guān)性不僅在統(tǒng)計意義上顯著，同時能夠作為全面的指標體系來刻畫現(xiàn)實中的農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。典型相關(guān)系數(shù)與典型載荷系數(shù)表明，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)路徑中，提高糧食單位面積產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是最有解釋力的途徑，而在各類農(nóng)業(yè)財政補貼中，發(fā)揮最主要作用的是農(nóng)業(yè)財政支出。

（二）農(nóng)業(yè)財政補貼的時間效應分析

1.模型構(gòu)建

在明確了農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在相關(guān)關(guān)系后，本文從時間序列維度進一步探討農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的持續(xù)性，以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化組內(nèi)指標對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的持續(xù)性，因而利用時間序列（VAR）模型對此進行檢驗。

由于VAR模型對數(shù)據(jù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性具有較高要求，本文以農(nóng)林水支出中的農(nóng)業(yè)財政支出作為農(nóng)業(yè)財政補貼的代表變量。這一指標在農(nóng)業(yè)財政補貼中所占權(quán)重最大，具有較好的代表性，同時作為時間上的連續(xù)變量穩(wěn)定性較強，適合作為VAR模型的回歸變量。同理，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力和農(nóng)村居民人均可支配收入來衡量，這些變量均為穩(wěn)定性較好的時間序列變量。其中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值能夠最為穩(wěn)定且直接地反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展成果，因而將其作為主要的反應指標，通過其對其他變量沖擊的反應程度來衡量各變量所發(fā)揮的時間效應。為了最大限度地保證變量的穩(wěn)定性，本文對變量做了自然對數(shù)處理，以控制異方差對結(jié)果的影響。由于較長的時間跨度可以更好地檢驗農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的時間影響效應，因而本文數(shù)據(jù)的樣本期間選取1990—2019年。

2.結(jié)果與分析

其一，本文對原始數(shù)據(jù)進行了單位根檢驗，結(jié)果顯示，原始數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，但在一階差分后，變量均在1%的水平上保持穩(wěn)定。關(guān)于具體檢驗模型的選擇和滯后階數(shù)的確定，本文以通過AIC準則、SC準則和HQ準則的最小值為標準，目的是達到最優(yōu)的擬合優(yōu)度。由于原始時間序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)但屬于一階單整，因而需進一步對數(shù)據(jù)進行協(xié)整關(guān)系檢驗，以考察指標間是否存在長期均衡關(guān)系。

其二，協(xié)整檢驗需要在最優(yōu)滯后階數(shù)的條件下進行，因而在進行協(xié)整檢驗之前需要對相關(guān)變量的最優(yōu)滯后階數(shù)加以確定。通過AIC準則、LR準則、FRE準則、SC準則和HQ準則的檢驗結(jié)果均為滯后一期，說明滯后一期為最優(yōu)滯后階數(shù)，因而本文選擇滯后一期作為建立VAR模型并進行協(xié)整檢驗的最優(yōu)滯后階數(shù)。

其三，本文對前文所假設(shè)的路徑進行Johansen協(xié)整檢驗，判斷指標間是否存在長期均衡關(guān)系。因所有變量的單整階數(shù)都是一階，因而符合協(xié)整檢驗要求。從指標間協(xié)整檢驗結(jié)果來看，所得P值分別為0.000和0.004，均小于5%的置信水平，拒絕原假設(shè)，因而本文所設(shè)置路徑中的相關(guān)變量存在協(xié)整關(guān)系，即變量之間存在長期的均衡關(guān)系。

其四，為了保證后續(xù)脈沖響應分析的可信度和方差分解的穩(wěn)定性，需要對模型整體的特征多項式根進行分析。檢驗結(jié)果顯示，所有特征根單項式的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，即所有根取模后的倒數(shù)均小于1，故該VAR模型滿足平穩(wěn)性條件。

3.脈沖響應分析

（1）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)作物總播種面積沖擊的響應。

筆者根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》總結(jié)了2015—2019年我國農(nóng)作物總播種面積與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率的變化趨勢，如圖1所示。我國農(nóng)作物總播種面積近五年基本保持穩(wěn)定，其中2017年和2018年略微下降，但農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率卻逐年上升，且上升速度較快，這說明我國農(nóng)業(yè)已不再依靠規(guī)模擴張來實現(xiàn)產(chǎn)能提升。如圖2所示，從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)作物總播種面積沖擊的響應結(jié)果可以看出，農(nóng)作物總播種面積僅在第1期時對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起正向作用，第2期便下降為零并在零線附近徘徊并最終收斂于零線。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已逐漸向高效率、高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，未來農(nóng)業(yè)財政補貼也應當向提升保護耕地地力、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率轉(zhuǎn)變。

（2）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)機械總動力沖擊的響應。

本文用農(nóng)業(yè)機械總動力指標作為農(nóng)業(yè)機械化的代表指標進行分析。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)機械總動力沖擊的響應，如圖3所示。結(jié)果表明，在第1期和第2期中，農(nóng)業(yè)機械化水平的提升對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的總體效應為負，但在第3期后快速扭轉(zhuǎn)下降趨勢并逐漸產(chǎn)生正向影響，說明農(nóng)業(yè)機械化水平的提升在初期需要大量農(nóng)業(yè)財政補貼的投入，尤其是農(nóng)機購置補貼的支持，其在長期能夠推動農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升，成為推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的動力來源。為證明此結(jié)論，本文分別對農(nóng)作物總播種面積對農(nóng)業(yè)機械總動力沖擊的響應、農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)機械總動力沖擊的響應、農(nóng)村居民人均可支配收入對農(nóng)業(yè)機械總動力沖擊的響應進行了分析：①如圖4所示，結(jié)果表明，從第1—5期，農(nóng)業(yè)機械總動力水平一直對農(nóng)作物總播種面積起負向作用，第6期后逐漸收斂為零。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因是，與原有人工方式相比，農(nóng)業(yè)機械設(shè)備能夠更快地完成耕種、播種、收割等工序，對農(nóng)業(yè)種植與生產(chǎn)的全過程具有較大的助推作用，因而農(nóng)業(yè)機械化水平的發(fā)展能夠有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，使用更少的土地規(guī)模生產(chǎn)出與原來一致的產(chǎn)量。②如圖5所示，結(jié)果表明，在第1期，農(nóng)業(yè)機械總動力對農(nóng)業(yè)財政補貼的沖擊為正，第2期效應下降為零，第3—6期為負效應，隨后逐漸收斂為零。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因是，雖然提升農(nóng)業(yè)機械化水平在第1期增加了農(nóng)業(yè)財政補貼支出，但是由于農(nóng)業(yè)機械化水平的提高有利于提升土地利用效率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而在后期減少了農(nóng)業(yè)財政補貼的支出壓力。③如圖6所示，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)機械總動力在第1期產(chǎn)生的負效應逐漸擴張，但在第2期后便逆勢向上，在第5期后產(chǎn)生正向效應隨后收斂到零線附近。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因是，在推進農(nóng)業(yè)機械化初期，農(nóng)民購買用于農(nóng)業(yè)基本建設(shè)施工的機械、設(shè)備會占用一部分可支配收入，但隨著時間的延長，農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不斷提升，農(nóng)民投入的成本則會得到彌補。若在初期對農(nóng)民進行一定程度的農(nóng)業(yè)財政補貼來彌補這一部分成本，便會極大地提高農(nóng)民購買農(nóng)用機械的積極性、促進農(nóng)業(yè)機械化水平的提升。這也驗證了我國2016年以來實施的“農(nóng)業(yè)三項補貼”改革是卓有成效的。

（3）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)財政補貼沖擊的響應。

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)財政補貼沖擊的響應，

如圖7所示，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)財政補貼在實行的第1期就能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生顯著的正向推動力，在第2期影響力逐漸下降，第3期以后逐漸收斂到零線并在零線附近徘徊。這說明農(nóng)業(yè)財政補貼在初期能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展起到顯著正向影響，但效應衰減速度較快。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因是，農(nóng)業(yè)財政補貼確實能夠促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，但如果不同時提升農(nóng)業(yè)機械化水平、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，財政補貼力度再大也發(fā)揮不了應有的作用。為驗證該結(jié)論的正確性，本文又分析了農(nóng)業(yè)機械總動力對農(nóng)業(yè)財政補貼沖擊的響應，如圖8所示，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)財政補貼能夠在第1—5期對農(nóng)業(yè)機械化產(chǎn)生正向推動作用。而農(nóng)業(yè)機械化水平能夠在長期對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展起到正向推動作用，再一次說明了農(nóng)業(yè)財政補貼不能單純地支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，更要提升農(nóng)業(yè)機械化等硬件性設(shè)施水平與農(nóng)業(yè)財政補貼的成果轉(zhuǎn)化、提高資金使用效益、增強農(nóng)業(yè)科技支撐能力，并在實施農(nóng)業(yè)財政補貼的同時建立動態(tài)調(diào)整的長效機制。

（4）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)村居民人均可支配收入沖擊的響應。

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)村居民人均可支配收入沖擊的響應，如圖9所示，結(jié)果表明，農(nóng)村居民人均可支配收入的提升能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向作用，這是由于農(nóng)村居民人均可支配收入提高，農(nóng)民的生產(chǎn)的積極性也會隨之提高，進而會促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的提升和農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展?；诖耍疚倪M一步探究農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)村居民人均可支配收入的影響：①如圖10所示，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)財政補貼在第1期能夠?qū)r(nóng)村居民人均可支配收入產(chǎn)生正向作用，影響力在第2期達到峰值后逐漸下降并在第4期收斂到零線附近，這說明農(nóng)業(yè)財政補貼能夠有效改善農(nóng)村居民收入水平，但下降速度較快。②如圖11所示，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值也能對農(nóng)村居民人均可支配收入起到正向推動作用。③如圖12所示，結(jié)果表明，農(nóng)村居民人均可支配收入對農(nóng)業(yè)機械總動力產(chǎn)生正向推動作用，且影響力在第3期達到峰值，之后逐漸下降并趨向零線附近，這說明農(nóng)業(yè)機械化水平雖然在初期對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效應為負，但卻能在長期推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、減輕農(nóng)業(yè)財政補貼支出壓力、提升農(nóng)村居民收入水平。農(nóng)民收入水平提高后，其購買農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的積極性會隨之提高，從而帶動農(nóng)業(yè)機械化水平的提升。綜上可知，我國農(nóng)業(yè)財政補貼、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械化水平與農(nóng)村居民人均可支配收入四者之間能夠形成良性循環(huán)，相互影響、相互促進。

4.方差分解分析

本文分別對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)業(yè)財政補貼與農(nóng)村居民人均可支配收入進行方差分解分析，結(jié)果表明：其一，對農(nóng)作物總播種面積的方差分解結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模非常穩(wěn)定，在第10期方差分解中始終對其自身保持著較高的貢獻度，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模穩(wěn)定的同時，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值亦在不斷增長，再次驗證了我國農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量在不斷提高。其二，對農(nóng)業(yè)機械總動力的方差分解結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)機械化水平對其自身的貢獻度在第10期時仍然能夠達到70%以上，始終保持了較高水平的貢獻度。雖然農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)機械化水平的貢獻度存在短暫的滯后期，但隨后便不斷上升，這說明我國為促進農(nóng)業(yè)機械化水平提升而推行的農(nóng)業(yè)財政補貼是卓有成效的。在第4期后，農(nóng)業(yè)財政補貼的貢獻度出現(xiàn)了小幅下降，這說明我國需要減少對技術(shù)落后、老舊機械等農(nóng)機的補貼[10]。此外，農(nóng)村居民人均可支配收入對農(nóng)業(yè)機械化水平的貢獻度隨時間推進不斷提升，在第9期達到峰值15.138%，這說明我國農(nóng)民現(xiàn)代化意識不斷提升，隨著收入水平的提高，其會將更多的資金投入到農(nóng)業(yè)機械的購買中。其三，對農(nóng)業(yè)財政補貼的方差分解結(jié)果表明，雖然我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模相對穩(wěn)定，但仍需要農(nóng)業(yè)財政補貼的支持，尤其是耕地規(guī)模的穩(wěn)定和耕地地力的保持方面要加大農(nóng)業(yè)財政補貼投入力度。其四，對農(nóng)村居民人均可支配收入的方差分解結(jié)果表明，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模相對穩(wěn)定的前提下，農(nóng)業(yè)機械化水平提升有利于增加農(nóng)村居民人均可支配收入水平，其貢獻度甚至超過了農(nóng)業(yè)財政補貼，但在前兩期，農(nóng)業(yè)財政補貼的貢獻度明顯高于農(nóng)業(yè)機械化水平。其五，對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的方差分解結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有較高的貢獻度，雖然在第10期有所下降，但貢獻度仍然較高。農(nóng)業(yè)機械化水平在第1期的貢獻度不足，但在第3期超過農(nóng)業(yè)財政補貼的貢獻度并在26%的水平保持穩(wěn)定。對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻度最高的是農(nóng)村居民人均可支配收入，這說明農(nóng)村居民人均可支配收入水平的改善能夠極大地提升其生產(chǎn)積極性，推動農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展。綜上可知，在后期，農(nóng)業(yè)機械化水平、農(nóng)業(yè)財政補貼、農(nóng)村居民人均可支配收入三者總和對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻度超過了90%。

五、結(jié)論及政策建議

在關(guān)于農(nóng)業(yè)財政補貼的時間效應研究中，筆者發(fā)現(xiàn)，各指標間存在長期均衡關(guān)系，農(nóng)業(yè)財政補貼在促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、改善農(nóng)村居民人均可支配收入水平、促進農(nóng)業(yè)機械化水平提升等方面都發(fā)揮了積極的作用：首先，農(nóng)業(yè)財政補貼有效地促進了我國農(nóng)業(yè)機械化水平的提升，但其效應在中期出現(xiàn)了先衰減后提升的態(tài)勢，若能夠及時對相關(guān)補貼進行調(diào)整，則能夠延緩衰減的程度。其次，農(nóng)業(yè)財政補貼能夠提升農(nóng)村居民人均可支配收入水平，但在第4期后其效應會衰減到零線附近，因而不能單純依靠農(nóng)業(yè)財政補貼來改善農(nóng)村居民人均可支配收入水平，要從長遠出發(fā)，加強對農(nóng)民生產(chǎn)技能的培訓，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化社會服務水平，鼓勵農(nóng)民通過機械化生產(chǎn)提高生產(chǎn)效率。再次，農(nóng)業(yè)財政補貼更多的是以保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模穩(wěn)定為目標，因而近年來我國農(nóng)作物生產(chǎn)規(guī)模保持穩(wěn)定態(tài)勢，這都離不開農(nóng)業(yè)財政補貼對耕地地力的保護。最后，農(nóng)業(yè)財政補貼能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展起推動作用，但隨時間衰減速度較快，因而持續(xù)推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要結(jié)合更多因素，例如提升農(nóng)業(yè)機械化水平、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)、加強新型職業(yè)農(nóng)民培訓等，從多維度共同發(fā)力。

在關(guān)于農(nóng)業(yè)機械化水平的研究中，筆者發(fā)現(xiàn)：首先，農(nóng)業(yè)機械化水平的提升能夠提升農(nóng)業(yè)土地資源的利用率，可以用更少的土地實現(xiàn)在原耕地面積下的產(chǎn)量。其次，農(nóng)業(yè)機械化水平的提升在初期對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的作用是負向的，但能夠在長期促進農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值水平的提升。再次，農(nóng)業(yè)機械化水平的提升在初期會增加農(nóng)業(yè)財政補貼的投入，但在后期能夠減少農(nóng)業(yè)財政補貼的支出壓力。最后，農(nóng)民在初期會因為增加對農(nóng)機的投入而減少可支配收入，但是在長期會逐漸獲得正向回報，這時若能對農(nóng)民進行一定程度的購機補貼則會減少并縮短負效應的強度與持續(xù)時間。

在關(guān)于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均可支配收入的研究中，筆者發(fā)現(xiàn)：首先，農(nóng)業(yè)財政補貼和農(nóng)業(yè)機械化水平能夠從短期和長期兩個方面分別推動農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升。其次，農(nóng)村居民人均可支配收入與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間相互影響。最后，農(nóng)村居民人均可支配收入水平的提升能夠激勵其對農(nóng)業(yè)機械等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的購買積極性，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的改進能夠長期穩(wěn)定地推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。

基于以上分析，筆者提出如下政策建議：首先，與農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模相比，農(nóng)業(yè)機械化水平的發(fā)展更能夠在長期持續(xù)促進農(nóng)業(yè)發(fā)展、提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，但我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展中仍然存在較多的薄弱之處。因此，應繼續(xù)加大對農(nóng)機的財政補貼力度，尤其是要加大對智能化、大中型、復合型農(nóng)機裝備的財政補貼力度，同時搭配信貸支持政策以及農(nóng)機保險補貼政策，提高農(nóng)民購買新型農(nóng)機的積極性;在加速普及新型高科技農(nóng)機使用的過程中，農(nóng)業(yè)財政補貼應向培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員、提升農(nóng)民生產(chǎn)技能方向傾斜，逐步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持程度[11]，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，也能夠延長農(nóng)業(yè)財政補貼政策對農(nóng)村居民收入的作用時間，形成農(nóng)村居民收入與農(nóng)業(yè)機械化雙向促進的影響機制。其次，農(nóng)業(yè)財政補貼能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展起到正向推動作用，但隨時間衰減速度較快，因而農(nóng)業(yè)財政補貼的結(jié)構(gòu)需要進一步優(yōu)化，以延長農(nóng)業(yè)財政補貼促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時間。為達到此目的，應盡量減少“一刀切”的補貼，以免挫傷農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，取而代之的是在實施農(nóng)業(yè)財政補貼的過程中考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量的多少、生產(chǎn)過程是否符合綠色生產(chǎn)、生產(chǎn)效率的高低等因素，綜合評判補貼資金的發(fā)放量。多重因素共同決定財政補貼資金的發(fā)力方向，既可在長期內(nèi)促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、提升農(nóng)業(yè)機械化水平、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)，又可以加速實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展目標。再次，由于農(nóng)業(yè)財政補貼擴張農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的作用并不明顯，應以穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模為主要目標。但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不僅受自然災害的影響，也會受新冠肺炎疫情等突發(fā)情況的影響，并且這種影響是持續(xù)性的。因此，為了穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，加速我國實現(xiàn)脫貧同鄉(xiāng)村振興的有效銜接，應在加大農(nóng)業(yè)保險財政補貼力度的同時，發(fā)揮農(nóng)業(yè)財政補貼分散事后持續(xù)性風險的作用，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所受到的沖擊，為加速農(nóng)業(yè)發(fā)展、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化注入動力。最后，我國在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中應注重農(nóng)業(yè)財政補貼對農(nóng)業(yè)生態(tài)保護的引導，如加強以補貼的形式促進秸稈綜合利用與可降解農(nóng)膜的推廣，增加對可降解、有機性農(nóng)業(yè)化肥使用的支持力度，推進我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。同時，加強對干旱和缺水地區(qū)發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶的補貼力度，將農(nóng)業(yè)財政補貼適度向農(nóng)業(yè)資源的保護與利用方面傾斜。此外，應建立 “互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)財政補貼”科學的資金監(jiān)管機制與完善的法律體系，提高農(nóng)業(yè)財政補貼資金的使用效率，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展保駕護航。

參考文獻：

[1]金芳，金榮學.財政支農(nóng)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的空間效應分析[J].財經(jīng)問題研究，2020，（5）：82-91.

[2]王亞芬，周詩星，高鐵梅.我國農(nóng)業(yè)補貼政策的影響效應分析與實證檢驗[J].吉林大學社會科學學報，2017，（1）：41-51.

[3]楊穎.農(nóng)業(yè)補貼政策效果評價研究[D].武漢： 江漢大學碩士學位論文，2018.29-65.

[4]孫博文.我國農(nóng)業(yè)補貼政策的多維效應剖析與機制檢驗[J].改革，2020，（8）：102-116.

[5]劉念，種聰，伍景芳.農(nóng)機補貼的收入分配效應：效率、公平，抑或兼而有之[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2021，（7）：96-112.

[6]呂煒，張曉穎，王偉同.農(nóng)機具購置補貼、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2015，（8）：22-32.

[7]張春梅，王晨.財政補貼與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關(guān)性研究[J].地方財政研究，2020，（2）：79-87.

[8]田曉暉，李薇，李戎.農(nóng)業(yè)機械化的環(huán)境效應——來自農(nóng)機購置補貼政策的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2021，（9）：95-109.

[9]李江一.農(nóng)業(yè)補貼政策效應評估：激勵效應與財富效應[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2016，（12）：17-32.

[10]楊義武，林萬龍.農(nóng)機具購置補貼、農(nóng)機社會化服務與農(nóng)民增收[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2021，（9）：16-35.

[11]崔景華，李萬甫，謝遠濤.基層財政支出配置模式有利于農(nóng)戶脫貧嗎——來自中國農(nóng)村家庭追蹤調(diào)查的證據(jù)[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2018，（2）：21-35.

（責任編輯：徐雅雯）

收稿日期：2021-10-10

基金項目：國家社會科學基金重大項目“新時代中國預算績效管理改革研究”（19ZDA071）;遼寧省“興遼英才計劃”項目“構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進新發(fā)展格局的財稅政策研究”（XLYC2005016）

作者簡介：崔惠玉（1975-），女，遼寧莊河人，教授，博士，主要從事財稅理論與管理、政府預算和公共政策等方面的研究。E-mail：cuihuiyu@dufe.edu.cn