付宏鵬 王志芳 揭華 王璐
城市公園用戶的情緒特征及影響因子研究——以華南植物園和越秀公園為例
付宏鵬 王志芳?揭華 王璐
北京大學(xué)建筑與景觀設(shè)計(jì)學(xué)院, 北京 100871; ? 通信作者, E-mail: zhifangw@pku.edu.cn
以廣州市華南植物園和越秀公園為例, 分析公園用戶的情緒特征, 并基于結(jié)構(gòu)方程模型,探究城市公園用戶情緒的影響因子及驅(qū)動(dòng)機(jī)制。研究結(jié)果表明, 公園用戶的積極情緒相對(duì)較高, 但積極情緒和消極情緒是獨(dú)立存在的。對(duì)于粗粒度情緒, 景觀要素有直接影響和間接影響兩種方式; 對(duì)于細(xì)粒度情緒, 景觀要素主要通過景觀服務(wù), 間接地影響用戶情緒感知。不同類型公園中, 用戶的不同類型、不同粒度情緒的影響因素及機(jī)制均存在差異。研究結(jié)果可以對(duì)公園的規(guī)劃設(shè)計(jì)提出具有針對(duì)性的改進(jìn)方案, 并為城市其他類型空間使用者的情緒研究提供一定的借鑒。
城市公園; 景觀服務(wù); 情緒感知; 結(jié)構(gòu)方程模型; 健康城市
健康城市這一概念由世界衛(wèi)生組織(WTO)1986年提出, 它倡導(dǎo)從城市建設(shè)和管理的層面, 保障居民的健康工作和生活, 解決城市公共健康問題, 英國(guó)、西班牙和美國(guó)等紛紛加入健康城市的建設(shè)中[1]。中國(guó)的健康城市建設(shè)迫在眉睫, 截至 2019 年末, 中國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到 60.60%[2]。在城鎮(zhèn)的快速發(fā)展過程中, 社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)加劇, 工作節(jié)奏加快, 居民的精神健康受到威脅, 目前中國(guó)以抑郁障礙為主的心境障礙和焦慮障礙患病率呈上升趨勢(shì), 患病率分別達(dá) 2.1%和 4.98%[3]。2016 年, 國(guó)務(wù)院發(fā)布《“健康中國(guó) 2030”規(guī)劃綱要》, 強(qiáng)調(diào)要有效地控制影響健康的生態(tài)和社會(huì)環(huán)境因素, 全面推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)。2019 年, 國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)提出《健康中國(guó)行動(dòng)(2019—2030 年)》, 從指標(biāo)角度對(duì)城市建設(shè)提出具體要求, 并對(duì)居民的身體健康和心理健康提供一系列保障措施。目前, 中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的工作重心從過去的被動(dòng)疾病治療轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)疫病預(yù)防, 對(duì)城市的公共衛(wèi)生建設(shè)也從過去的身體健康轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S的健康要求, 心理健康是其中最重要的組成部分, 居民的情緒調(diào)節(jié)和精神緩解在健康城市的建設(shè)中尤為必要。
城市綠地在健康城市建設(shè)中發(fā)揮著重要的作用, 可以為人居環(huán)境改善提供多種景觀服務(wù)。景觀服務(wù)是直接或間接滿足人類需求的商品和服務(wù)[4], 是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在景觀尺度上的展現(xiàn), 側(cè)重描述景觀空間提供的服務(wù)及其向社會(huì)的流動(dòng)[5]。作為城市景觀服務(wù)的重要供給者, 城市綠地具有保護(hù)生物多樣性、緩解城市熱島效應(yīng)以及促進(jìn)人類身心健康等重要功能[6–9]。城市綠地對(duì)用戶情緒的調(diào)節(jié)作用已有初步研究, 證實(shí)城市綠地對(duì)居民身心健康具有積極影響[10], 對(duì)人們的情緒具有重要的修復(fù)作用[11]。同時(shí), 城市綠地斑塊的大小、密度以及形狀格局等對(duì)情緒修復(fù)有很大的影響[12]。城市公園是城市綠色空間的重要類型, 提供游憩、生態(tài)、景觀、文教和應(yīng)急避險(xiǎn)等功能, 是居民在閑暇時(shí)間釋放心理壓力, 緩解精神緊張狀態(tài)的重要場(chǎng)所, 但尚無研究者詳細(xì)地探索城市公園用戶的情緒特征以及情緒的影響機(jī)制。
為深入理解城市公園用戶的情緒特征與影響因素, 本文以廣州市華南植物園和越秀公園為例, 采用心理學(xué)的情緒量表開展研究。研究的主要問題如下: 1)公園用戶的情緒具有怎樣的特征? 2)公園用戶粗細(xì)粒度情緒受哪些因素影響? 哪些因素對(duì)情緒產(chǎn)生直接影響? 哪些因素產(chǎn)生間接影響? 3)不同公園中, 用戶粗細(xì)粒度情緒的影響因素是否有差異?
本研究以情緒為切入點(diǎn), 力求對(duì)公園的規(guī)劃設(shè)計(jì)提出相應(yīng)的改進(jìn)方案, 使公園生態(tài)系統(tǒng)更好地服務(wù)于居民, 并為健康城市的研究與實(shí)踐提供借鑒, 為健康中國(guó)的建設(shè)和發(fā)展助力。
情緒認(rèn)知理論認(rèn)為, 情緒是因?qū)€(gè)體內(nèi)部固有模式和外部刺激情境的認(rèn)知評(píng)價(jià)而產(chǎn)生, 主要流派有 Arnold[13]的評(píng)定–興奮說(appraisal-excitation theo-ry)、Schachter 等[14]的情緒喚醒理論和 Lazarus[15]的認(rèn)知評(píng)價(jià)理論(cognitive appraisal theory)。盡管不同流派對(duì)情緒產(chǎn)生過程的界定略有差異, 但普遍認(rèn)為情緒的產(chǎn)生包含 3 個(gè)重要的影響因素: 外界環(huán)境刺激、內(nèi)部固有模式和認(rèn)知評(píng)價(jià)過程。外界環(huán)境刺激是情緒產(chǎn)生的客觀條件; 內(nèi)部固有模式是個(gè)體本身在長(zhǎng)期生活經(jīng)驗(yàn)和外部環(huán)境的作用下形成的, 是情緒產(chǎn)生的主觀條件; 認(rèn)知評(píng)價(jià)過程是個(gè)體結(jié)合內(nèi)部固有模式, 對(duì)外界環(huán)境刺激進(jìn)行認(rèn)知評(píng)價(jià), 從而產(chǎn)生不同的情緒反應(yīng)。在認(rèn)知評(píng)價(jià)過程中, 個(gè)體需求的滿足感對(duì)情緒有著關(guān)鍵性的中介和轉(zhuǎn)換作用[16]。對(duì)于情緒的分類, 學(xué)界主要有分類和維度兩類認(rèn)知取向。前者認(rèn)為基本情緒屬于先天情緒, 復(fù)雜情緒是基于基本情緒的疊加衍生; 后者則認(rèn)為情緒受愉悅度、喚醒度和支配度等不同維度的影響[17]。對(duì)于情緒的測(cè)量, 心理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者針對(duì)言語表達(dá)和面部表情的分析, 結(jié)合情緒詞語義相似性的判斷和自陳式情緒體驗(yàn)的因素分析等多項(xiàng)研究, 開發(fā)出情緒量表(如正負(fù)性情緒量表 PANAS), 對(duì)情緒的內(nèi)容和程度進(jìn)行捕捉和測(cè)量[18], 已得到廣泛應(yīng)用。在分析方法上, 學(xué)界一般按照粒度, 將情緒分為粗粒度情緒和細(xì)粒度情緒, 粗粒度的情感分析方法一般用于分析整體的情感極性, 細(xì)粒度的分析方法多用于分析某一維度的情感[19–20]。
目前, 心理學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者初步探討了情緒特征及影響因素, 證實(shí)個(gè)體的內(nèi)部和外部因素對(duì)個(gè)體情緒的影響, 其中內(nèi)部因素包括性別、年齡和人格等[21–23], 外部因素包括家庭因素、情境因素和文化因素等[24–26]。這些研究一般局限于粗粒度情緒層面, 缺乏細(xì)粒度情緒的探索和分析。對(duì)于城市公園用戶的情緒, 已有研究證實(shí)公園用戶的內(nèi)部和外部因素對(duì)其認(rèn)知評(píng)價(jià)的影響, 其中內(nèi)部因素包括性別、年齡、職業(yè)和期望等[27–28], 外部因素包括公園設(shè)施、公園設(shè)計(jì)和管理情況等景觀要素[29]以及自然體驗(yàn)、精神價(jià)值、審美欣賞、娛樂游憩和空氣質(zhì)量調(diào)節(jié)等景觀服務(wù)[30–32], 但這些研究較少涉及“認(rèn)知?評(píng)價(jià)?情緒”的影響路徑分析。此外, 現(xiàn)有研究證實(shí)了景觀要素與審美欣賞、文化遺產(chǎn)和娛樂休閑等景觀服務(wù)之間的關(guān)系[33–34], 但缺乏對(duì)景觀要素認(rèn)知評(píng)價(jià)和景觀服務(wù)認(rèn)知評(píng)價(jià)兩者之間的關(guān)系的研究(圖 1)。
在已有研究的基礎(chǔ)上, 我們假設(shè)在公園用戶的情緒影響機(jī)制中存在“景觀要素認(rèn)知評(píng)價(jià)–景觀服務(wù)認(rèn)知評(píng)價(jià)”、“景觀要素認(rèn)知評(píng)價(jià)–情緒”和“景觀服務(wù)認(rèn)知評(píng)價(jià)?情緒”的影響路徑(表 1)。本研究組結(jié)合已有研究中具有代表性的景觀要素和景觀服務(wù)類型, 并參考《公園設(shè)計(jì)規(guī)范(GB 51221?2016)》中的體系框架, 最終確定公園景觀要素和景觀服務(wù)的指標(biāo)體系[35]。由于滿意度是認(rèn)知評(píng)價(jià)的一個(gè)重要維度[17], 因此本研究中的景觀要素認(rèn)知評(píng)價(jià)和景觀功能認(rèn)知評(píng)價(jià)均以滿意度作為測(cè)量指標(biāo)。對(duì)于個(gè)體內(nèi)部的固有模式, 由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是個(gè)體長(zhǎng)期生活經(jīng)驗(yàn)和外部環(huán)境的反映, 我們結(jié)合已有研究, 選取職業(yè)、收入、文化程度、年齡和性別作為公園用戶社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的指標(biāo)[36], 最終得到公園用戶的情緒影響機(jī)制假設(shè)模型(圖 2)。
圖1 公園用戶情緒的影響因子研究理論框架
表1 公園用戶情緒影響機(jī)制結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)
廣州市城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速, 2019 年末常住人口為1530.59 萬, 常住人口城鎮(zhèn)化率為 86.46%[37], 已進(jìn)入城市更新的關(guān)鍵時(shí)期。2019 年, 廣東省的公園面積達(dá)到 8.11 萬公頃, 城市公園數(shù)量排名全國(guó)第一位[37]。2018 年, 《廣州市公園建設(shè)和保護(hù)專項(xiàng)規(guī)劃(2017?2035)》提出到 2035 年構(gòu)建“生態(tài)公園?城市公園?社區(qū)公園?街心公園”四級(jí)公園體系, 針對(duì)公園情況和人群屬性特點(diǎn), 將不同類型的公園有差異性地賦予應(yīng)急避難、生態(tài)保護(hù)、文教科普和休閑游憩等功能。
如圖 3 所示, 越秀公園位于廣州市越秀區(qū), 總面積為 86 萬 km2, 是廣州市最大的綜合性公園, 園區(qū)內(nèi)自然及人文景觀豐富, 綠化率超過 80%。華南植物園地處廣州市天河區(qū), 占地面積 333 萬 km2, 是中國(guó)面積最大、物種保存最多、歷史最為悠久的植物園之一。同時(shí)是中國(guó)科學(xué)院四大植物園之一, 國(guó)家AAAA 級(jí)旅游景區(qū), 目前年游客 100 萬人次以上, 是廣州市最具代表性的專類公園。本文以廣州市綜合公園和專類公園的典型案例——越秀公園和華南植物園為對(duì)象, 研究城市公園用戶情緒的特征及影響因子。
本研究主要通過問卷調(diào)查和實(shí)地調(diào)研搜集數(shù)據(jù), 問卷由用戶情緒、景觀要素滿意度情況、景觀服務(wù)滿意度情況和用戶個(gè)人信息 4 個(gè)分問卷組成。
ei為變量i的殘差, 下同
圖3 越秀公園和華南植物園區(qū)位條件及公園景觀
對(duì)于景觀要素滿意度情況, 依據(jù)《公園設(shè)計(jì)規(guī)范(GB 51221–2016)》中的景觀要素進(jìn)行分類, 并結(jié)合公園的具體特征, 最終篩選出 3 大類 12 小類公園景觀要素, 由公園用戶根據(jù)“1 非常不滿意~5 非常滿意”李克特五級(jí)量表進(jìn)行打分。對(duì)于景觀服務(wù)滿意度情況, 歸納目前國(guó)內(nèi)外研究成果中具有代表性的景觀服務(wù)類型[35], 結(jié)合公園的環(huán)境特征, 篩選出 4 大類 15 小類景觀服務(wù)類型作為研究對(duì)象。由于各類景觀服務(wù)對(duì)部分公園用戶來說較為抽象, 我們將其轉(zhuǎn)化為通俗易懂的定義或描述語句[30], 并由用戶根據(jù)“1 非常不符合~5 非常符合”五級(jí)量表進(jìn)行打分, 進(jìn)而得到公園用戶對(duì)景觀服務(wù)的滿意度情況。使用 PANAS 量表中文修訂版測(cè)量公園用戶的情緒。PANAS 量表以情緒兩因素模型為基礎(chǔ), 其中正性情緒(PA)和負(fù)性情緒(NA)是兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的基本維度, 包括不同的特定情緒反應(yīng), 即 20 個(gè)細(xì)粒度情緒, 且具有等級(jí)性。張衛(wèi)東等[38]對(duì) PANAS 量表進(jìn)行中國(guó)人群的適用性研究, 證實(shí)中文版的 PANAS量表符合心理測(cè)量學(xué)要求, 適用中國(guó)人群。對(duì)于公園用戶個(gè)人信息, 主要調(diào)查用戶的年齡、性別、收入和文化程度等基礎(chǔ)信息以及到訪公園的出游頻率、出游時(shí)長(zhǎng)、出行同伴和出行目的等出行特征信息。
本研究共發(fā)放問卷 578 份, 發(fā)放時(shí)間為 2019 年1 月, 回收有效問卷 422 份, 回收率為 73%。利用SPSS 23.0 軟件分析各個(gè)分問卷的信度和效度, 并進(jìn)行因子分析。在信度和效度檢驗(yàn)中, 景觀要素滿意度、景觀功能滿意度和用戶情緒 3 個(gè)分問卷的克隆巴赫系數(shù)和 KMO 取樣適切性量數(shù)均為 0.9 左右, 表明問卷的信度和效度較高, 可以用于進(jìn)一步分析處理。在因子分析中, “驕傲的”和“警覺的”兩個(gè)細(xì)粒度情緒被歸入消極情緒, 與原問卷的設(shè)定不符, 被剔除。進(jìn)一步地, 利用 SPSS 23.0 軟件分析兩個(gè)公園的用戶情緒特征和影響因子, 包括對(duì)兩個(gè)公園用戶的個(gè)體因素、景觀要素滿意度、景觀服務(wù)滿意度和情緒情況進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析, 對(duì)不同個(gè)體因素影響下的情緒進(jìn)行差異性分析, 對(duì)情緒與景觀要素和景觀服務(wù)滿意度的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)性分析。
結(jié)構(gòu)方程模型可以處理一個(gè)或多個(gè)自變量與一個(gè)或多個(gè)因變量之間的聯(lián)系, 且允許自變量及因變量存在測(cè)量誤差[30], 在分析復(fù)雜關(guān)系和影響程度方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。此外, 結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)數(shù)據(jù)分布及類型的適用性較強(qiáng), 在數(shù)據(jù)違反正態(tài)性假設(shè)時(shí), 廣義最小二乘法(GLS)和加權(quán)最小二乘法(WLS)也可以應(yīng)用, 已有研究證明其對(duì)參數(shù)的估計(jì)均為無偏的和漸進(jìn)有效的[39–40]。利用 AMOS 軟件構(gòu)建用戶情緒的影響機(jī)制模型, 分析用戶的情緒影響機(jī)制, 并選取2, df, RMR, RMSEA, IFI, TLI, CFI, C.R., PNFI 和 PGFI 來檢驗(yàn)?zāi)P偷臄M合情況[41]。由于結(jié)構(gòu)方程模型要求樣本數(shù)量與變量的比值在 10:1 以上, 因此本文在建構(gòu)結(jié)構(gòu)方程模型時(shí), 結(jié)合相關(guān)性分析和差異性分析結(jié)果進(jìn)行因子篩選。
本文發(fā)現(xiàn)公園用戶主要為常住居民(占比為92.6%), 用戶到訪公園的頻率在每月 1~2 次及以下(72.5%), 停留時(shí)間為 4 小時(shí)以下(72.5%), 用戶中女性偏多(63.6%), 職業(yè)主要是企事業(yè)單位員工和大中專院校學(xué)生; 年齡集中在 20~29 歲和 40~49 歲, 前者主要與同事、朋友一同到公園游憩, 后者則與伴侶、孩子一同出游。兩個(gè)公園的用戶在職業(yè)、年齡段和停留時(shí)間方面均存在差異。在年齡方面, 華南植物園中 20~29 歲的年輕人居多, 占比達(dá) 43.1%; 越秀公園中 40~49 歲的中壯年人居多, 占比達(dá)到44.4%。在職業(yè)方面, 華南植物園用戶主要為企事業(yè)單位職工(34.0%)和大中專院校學(xué)生(25.4%), 越秀公園用戶主要為企事業(yè)單位職工(35.1%)。在停留時(shí)間方面, 華南植物園有豐富的展館和更大的場(chǎng)地, 同時(shí)需收門票, 用戶一般停留時(shí)間較長(zhǎng), 大部分用戶(65.6%)停留時(shí)間為 2~4 小時(shí); 越秀公園中, 部分用戶(49.2%)會(huì)停留 2~4 小時(shí), 還有部分用戶(48.2%)只會(huì)短暫停留。
積極情緒和消極情緒屬于情緒中兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的基本維度。無論是粗粒度還是細(xì)粒度, 積極情緒和消極情緒的斯皮爾曼(Spearman)相關(guān)性分析結(jié)果顯示, 兩者屬于情緒的兩個(gè)維度, 無顯著的相關(guān)性(<0.05), 并且兩者之間無相互影響, 在分析過程中也不可以累加, 進(jìn)一步驗(yàn)證了 PANAS 量表的設(shè)定。這也意味著, 兩個(gè)情緒維度的影響因子及機(jī)制均可能存在差異, 需將兩個(gè)維度單獨(dú)進(jìn)行分析, 并有針對(duì)性地規(guī)劃設(shè)計(jì)。
公園用戶普遍處于良好的情緒狀態(tài)之中, 但大部分用戶會(huì)有一定程序的消極情緒, 部分用戶處于極端的消極情緒狀態(tài)。在粗粒度情緒層面, 公園用戶的積極情緒較高, 消極情緒較低, 相對(duì)而言, 用戶之間的積極情緒差異較小, 消極情緒差異較大。公園用戶中, 有約 10%的用戶情緒較為低落(3~5 分/5 分) (圖 4(a)), 其中男性(60.1%)偏多, 年齡為 20~ 29 歲(36.4%)及 40~49 歲(33.3%), 職業(yè)以企事業(yè)單位職工(39.4%)和無職業(yè)人群(27.3%)為主, 收入位于中等偏低水平(月收入 10000 元/人以下, 60.6%)。在細(xì)粒度情緒層面, 公園用戶的積極情緒普遍較高(圖 4(b)), 有 70%以上的用戶覺得有興趣、興奮熱情、活躍且有活力, 但是 53.8%的公園用戶會(huì)有一個(gè)或以上細(xì)粒度情緒較為負(fù)面。其中, 約 15%的用戶覺得在公園內(nèi)會(huì)感到焦慮、急躁、緊張、心煩意亂(4~5 分/5 分)(圖 4(c)), 同時(shí)約 10%的用戶不同意在公園中情緒狀態(tài)是“有決心的”和“被激勵(lì)鼓舞的”(4~5 分/5 分)(圖 4(d)), 但是用戶普遍不會(huì)感到有敵意或有罪惡感。兩個(gè)公園用戶的情緒分布區(qū)間基本上一致, 華南植物園(51.5%)存在消極情緒的用戶比越秀公園(56.5%)少, 但華南植物園公園用戶的消極情緒更為集中和極端。此外, 在人群類別上, 越秀公園的消極用戶主要為女性(67.2%), 年齡主要為40~49 歲(46.7%), 職業(yè)以企事業(yè)單位職工(31.9%)和無職業(yè)人群(18.8%)為主, 收入位于中等偏低水平(67.1%); 華南植物園的消極用戶性別比例較為平均(女性 50.5%), 年齡主要在 20~29 歲(40.0%)以及 40~ 49 歲(29.5%), 職業(yè)主要為企事業(yè)單位職工(40.0%)、大中專院校學(xué)生(19.0%)和無職業(yè)人群(16.1%), 收入位于中等偏低水平(62.8%)。
圖4 公園用戶情緒情況
通過情緒與個(gè)體因素的差異性分析, 以及情緒與景觀要素和景觀服務(wù)滿意度的相關(guān)性分析, 我們發(fā)現(xiàn)粗粒度積極情緒和消極情緒的影響因素存在差異, 同時(shí)細(xì)粒度比粗粒度更有助于影響因素的精細(xì)化識(shí)別與分析。公園景觀要素和景觀服務(wù)在一定程度上能夠提升用戶的積極情緒, 削弱用戶的消極情緒。粗粒度情緒中, 公園景觀要素與景觀服務(wù)更多地影響公園用戶的積極情緒, 對(duì)消極情緒影響較小; 對(duì)于不同的細(xì)粒度情緒, 影響不同情緒的公園景觀要素與景觀服務(wù)存在一定的差異。對(duì)于不同的公園用戶人群, 在粗粒度情緒層面, 越秀公園中無職業(yè)群體的消極情緒程度顯著大于個(gè)體私營(yíng)業(yè)主, 20~ 29 歲年齡組群體的積極情緒顯著低于 30~39 歲群體; 華南植物園中男性、無同伴的公園用戶情緒更為消極, 青少年(20 歲以下)、父母陪伴的公園用戶情緒更為積極。在細(xì)粒度情緒層面, 越秀公園中年齡、同伴、職業(yè)和收入會(huì)顯著地影響用戶情緒, 具有無同伴、無職業(yè)、青年人(20~29 歲)、中高收入用戶(月收入 15000 元/人以上)屬性人群的部分細(xì)粒度情緒更為消極; 華南植物園中具有男性、無同伴、外地游客、青年人(20~29 歲)屬性人群的部分細(xì)粒度情緒更為消極。由于兩個(gè)公園內(nèi)的用戶情緒特征及影響因素差異較大, 因而下面分別分析兩個(gè)公園的用戶情緒影響機(jī)制。
基于已有研究成果與本研究的假設(shè), 對(duì)公園用戶情緒影響機(jī)制假設(shè)模型進(jìn)行因子篩選, 得到公園用戶情緒影響機(jī)制修訂模型(圖 5)。該模型中, 慢行系統(tǒng)、廁所、燈光照明和地形等景觀要素滿意度以及教育價(jià)值、空氣質(zhì)量調(diào)節(jié)、生物多樣性和災(zāi)害調(diào)節(jié)等景觀服務(wù)滿意度均屬于外生觀測(cè)變量, 景觀要素滿意度和景觀服務(wù)滿意度屬于內(nèi)生潛在變量, 情緒屬于內(nèi)生觀測(cè)變量。
雖然公園用戶情緒影響機(jī)制修訂模型的擬合指標(biāo)與參考標(biāo)準(zhǔn)接近, 但模型擬合結(jié)果無法達(dá)到參考標(biāo)準(zhǔn), 因此模型不能與研究樣本數(shù)據(jù)較好地?cái)M合。在情緒的影響路徑上, 只有景觀服務(wù)滿意度→情緒、景觀要素滿意度→景觀服務(wù)滿意度以及景觀要素滿意度→情緒路徑顯著性水平達(dá)到要求, 其他影響路徑顯著性水平均無法滿足要求。因此, 結(jié)合模型結(jié)果, 進(jìn)一步修訂兩個(gè)公園的情緒影響機(jī)制模型, 得到最終模型,如圖 6 所示,模型擬合效果符合參考標(biāo)準(zhǔn)(表 2)。
對(duì)于積極情緒, 景觀要素和景觀服務(wù)可以直接影響到用戶情緒, 同時(shí)公園景觀要素可以通過影響景觀服務(wù)間接地影響用戶情緒; 對(duì)于消極情緒, 景觀要素不能直接影響到用戶情緒, 但部分公園景觀要素可以通過影響景觀服務(wù)間接地影響用戶情緒。消極情緒的影響機(jī)制中, 景觀要素對(duì)消極情緒的路徑具有一定的不穩(wěn)定性, 華南植物園(51.5%)和越秀公園(56.5%)均有一半以上的用戶存在不同程度的消極情緒, 因而這一路徑的不穩(wěn)定一方面可能由于公園用戶的近期經(jīng)歷對(duì)情緒具有較強(qiáng)的作用, 另一方面源于公園的現(xiàn)狀有待提升, 對(duì)公園用戶消極情緒的調(diào)節(jié)有限。
重復(fù)以上步驟, 建構(gòu)并修訂模型, 最終得到兩個(gè)公園 18 個(gè)細(xì)粒度情緒的影響機(jī)制模型, 如表 3所示。
華南植物園細(xì)粒度情緒的影響機(jī)制基本上一致, 少數(shù)細(xì)粒度情緒的影響因子及影響路徑存在一定的差異。首先, 所有細(xì)粒度情緒影響機(jī)制模型中, 景觀要素滿意度對(duì)景觀服務(wù)滿意度均有影響, 景觀服務(wù)的滿意度對(duì)用戶的大部分情緒有影響, 兩者在提升積極情緒的同時(shí), 可以削弱用戶的消極情緒, 基本上與粗粒度情緒的影響機(jī)制相符。但是,與粗粒度情緒維度的影響機(jī)制不同, “緊張的”情緒不受景觀要素滿意度和景觀服務(wù)滿意度的影響, “覺得自己是強(qiáng)有力的”、“興奮的”和“覺得自己是活躍的”只受到景觀要素滿意度的影響, 可能與用戶近期的個(gè)人經(jīng)歷或公園的特點(diǎn)有關(guān)。
圖5 公園用戶情緒影響機(jī)制模型因子篩選結(jié)果(華南植物園)
圖6 公園用戶粗粒度情緒影響機(jī)制模型(華南植物園)
越秀公園細(xì)粒度情緒的影響因子基本是一致, 但是積極情緒與消極情緒的影響機(jī)制存在差異(表3)。對(duì)于 18 個(gè)細(xì)粒度情緒, 景觀要素均對(duì)景觀服務(wù)有影響, 景觀服務(wù)可以提升用戶的積極情緒, 但是消極情緒都不受景觀要素和景觀服務(wù)影響。此外, “充滿熱情的”、“興奮的”細(xì)粒度情緒也會(huì)直接受景觀要素影響, 可能與用戶最近的經(jīng)歷或公園的特點(diǎn)有關(guān)。
如表 4 所示, 兩個(gè)公園的用戶情緒影響機(jī)制大體上相同。在影響路徑方面, 對(duì)于積極情緒, 兩個(gè)公園的影響機(jī)制基本上一致, 景觀要素對(duì)粗粒度情緒的影響有直接和間接兩種方式, 景觀要素主要通過景觀服務(wù)影響用戶細(xì)粒度情緒。對(duì)于消極情緒, 兩個(gè)公園的影響機(jī)制有所不同, 越秀公園景觀要素和景觀服務(wù)對(duì)消極情緒沒有調(diào)節(jié)作用, 華南植物園的景觀要素通過景觀服務(wù)影響用戶粗細(xì)粒度情緒。在影響效應(yīng)方面, 公園景觀要素和景觀服務(wù)主要提升用戶的積極情緒, 削弱用戶的消極情緒, 但是對(duì)消極情緒的作用較小。在影響因子方面, 景觀要素和景觀服務(wù)都對(duì)用戶情緒有一定的影響, 兩個(gè)公園景觀要素和景觀服務(wù)的影響因子存在差異。在景觀要素方面, 影響公園用戶情緒的因子主要為人文要素, 如慢行系統(tǒng)和游憩健身器材, 自然要素中地形和動(dòng)物對(duì)用戶的情緒有一定的影響; 在景觀服務(wù)方面, 影響用戶情緒的因子中調(diào)節(jié)服務(wù)和文化服務(wù)稍多, 支持服務(wù)居中, 供給服務(wù)未能影響用戶的情緒。
表2 公園用戶粗粒度情緒影響機(jī)制模型擬合效果
表3 公園細(xì)粒度情緒影響機(jī)制模型路徑系數(shù)
表4 公園用戶情緒影響機(jī)制
根據(jù)本文研究結(jié)果,可以為公園規(guī)劃設(shè)計(jì)提供多方面的建議。
1)規(guī)劃設(shè)計(jì)中, 需要將如何提升積極情緒與如何降低消極情緒分開考慮。對(duì)于粗粒度情緒, 一方面要注重提升部分用戶的積極情緒, 另一方面要注重調(diào)節(jié)公園用戶的極端消極情緒。對(duì)于細(xì)粒度情緒, 需更加注重提升公園用戶“有決心的”和“被激勵(lì)鼓舞的” 的積極情緒, 調(diào)節(jié)用戶在公園內(nèi)害怕、急躁、緊張、心煩意亂的消極情緒。
2)規(guī)劃設(shè)計(jì)中應(yīng)該更注重考慮功能性, 因?yàn)槎鄶?shù)景觀要素并不直接影響用戶的情緒, 而是要素組合形成的不同景觀服務(wù)對(duì)用戶的粗細(xì)粒度情緒產(chǎn)生影響。此外, 通過分析公園用戶情緒的影響因素, 發(fā)現(xiàn)公園用戶的情緒并不會(huì)受所有景觀要素和景觀服務(wù)的影響, 需要結(jié)合公園的實(shí)際情況與用戶情緒的影響因素, 對(duì)公園進(jìn)行有針對(duì)性的規(guī)劃設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
3)對(duì)兩個(gè)被調(diào)查公園的具體建議如下: 兩個(gè)公園均需重點(diǎn)提升植被、地形和慢行系統(tǒng)等景觀要素配置, 并提升精神體驗(yàn)、氣候調(diào)節(jié)、美學(xué)欣賞、營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)、生物多樣性和空氣質(zhì)量調(diào)節(jié)的景觀服務(wù)。此外, 華南植物園應(yīng)重點(diǎn)注重宣傳欄、鋪裝和活動(dòng)廣場(chǎng)等景觀要素的配置, 重點(diǎn)提升公園教育價(jià)值、水資源調(diào)節(jié)和災(zāi)害調(diào)節(jié)的景觀服務(wù)。對(duì)于越秀公園, 應(yīng)著重廁所、垃圾箱、休息座椅和亭廊廳榭等景觀要素的配置, 重點(diǎn)提升娛樂休閑、社會(huì)關(guān)系和歷史文化價(jià)值的景觀服務(wù)。
本文構(gòu)建的用戶情緒影響機(jī)制模型將公園視為景觀系統(tǒng), 對(duì)其景觀要素以及不同要素組成的景觀服務(wù)進(jìn)行分類和篩選, 結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位特征, 建構(gòu)一套完整的指標(biāo)體系。我們發(fā)現(xiàn)影響用戶情緒的兩類影響機(jī)制中, 積極情緒與消極情緒、粗粒度與細(xì)粒度情緒的影響因子均存在差異。本文構(gòu)建的研究方法體系對(duì)于城市其他類型空間使用者的情緒研究具有重要的意義。此外, 該方法體系可以為公園的景觀要素及景觀服務(wù)提出有針對(duì)性的改進(jìn)方案, 從而使公園生態(tài)系統(tǒng)更好地服務(wù)于居民, 對(duì)公園優(yōu)化設(shè)計(jì)具有較好的實(shí)踐意義。
本文進(jìn)一步對(duì)比分析了專類公園和綜合性公園的用戶情緒差異。由于不同類型公園景觀特點(diǎn)和景觀服務(wù)具有一定的差異, 因此對(duì)于不同類型的公園, 仍需結(jié)合其自身的特點(diǎn)進(jìn)行分析、優(yōu)化和改進(jìn), 使其更有針對(duì)性地符合用戶需求。同時(shí), 各地的發(fā)展基礎(chǔ)不同, 發(fā)展重點(diǎn)和發(fā)展方向也有所差異, 對(duì)公園的管理要求和管控辦法也需因地制宜, 結(jié)合所在地的目標(biāo)和要求進(jìn)行調(diào)整與修正。
本研究存在一定的局限。首先, 雖然 PANAS量表已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用, 但對(duì)于情緒是否可以累加以及累加的結(jié)果還存在爭(zhēng)議。同時(shí), 城市居民的情緒受多種個(gè)人因素的影響, 本研究?jī)H從 5 項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指標(biāo)進(jìn)行分析, 研究結(jié)果也表明, 社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)情緒的影響路徑不穩(wěn)定, 今后的研究可以更全面地探討其他個(gè)人因素層面的影響因素。本研究?jī)H選取廣州華南植物園和越秀公園兩個(gè)典型案例, 未來可以針對(duì)更多類型的公園及更大的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行研究。此外, 本文僅將滿意度作為景觀要素和景觀服務(wù)的認(rèn)知評(píng)價(jià)指標(biāo)來進(jìn)行情緒影響機(jī)制的研究, 其他認(rèn)知評(píng)價(jià)維度有待進(jìn)一步探討。
城市公園是居民情緒調(diào)節(jié)和精神緩解的重要場(chǎng)所, 在健康城市的建設(shè)中尤為必要。本文探索在健康城市背景下, 公園用戶情緒的影響因子及影響機(jī)制, 以期指導(dǎo)公園的規(guī)劃設(shè)計(jì)。本文將公園生態(tài)系統(tǒng)視為一個(gè)景觀系統(tǒng), 通過問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型, 發(fā)現(xiàn)積極情緒和消極情緒是獨(dú)立存在的兩個(gè)維度, 公園對(duì)用戶情緒的作用有直接影響和間接影響兩種方式。本研究還發(fā)現(xiàn), 不同類型的公園中, 用戶的積極情緒與消極情緒, 粗粒度與細(xì)粒度情緒的影響因子均存在差異。公園景觀要素和景觀服務(wù)有助于用戶的積極情緒, 修復(fù)用戶的消極情緒, 但是對(duì)消極情緒的作用較小。景觀要素對(duì)粗粒度情緒有直接影響和間接影響兩種方式, 景觀要素主要通過景觀服務(wù)影響用戶的細(xì)粒度情緒。本文的研究結(jié)果對(duì)健康城市建設(shè)具有重要的理論意義和實(shí)踐意義, 未來健康城市建設(shè)應(yīng)更有針對(duì)性地研究和設(shè)計(jì)每一類城市公園, 使城市公園的規(guī)劃設(shè)計(jì)更在具人文關(guān)懷的同時(shí)發(fā)揮最大的效益。
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Emotional Characteristics and Influencing Factors of Urban Park Users:A Case Study of South China Botanical Garden and Yuexiu Park
FU Hongpeng, WANG Zhifang?, JIE Hua, WANG Lu
College of Architecture and Landscape, Peking University, Beijing 100871;?Corresponding author, E-mail: zhifangw@pku.edu.cn
The authors take Guangzhou South China Botanical Garden and Yuexiu Park as examples to analyze the emotional perception characteristics of urban park users, and explore the influencing factors and driving mechanisms of urban park users’ emotional perception based on the structural equation model.The results show that the positive emotions of park users are relatively high, but positive emotions and negative emotions exist independently.For coarse-grained emotions, landscape elements have direct and indirect influences on emotions.For fine-grained emotions, landscape elements mainly affect users’ fine-grained emotions by forming landscape functions.In different types of parks, there are differences in the factors and mechanisms that affect users’ different types of emotions and different granular emotions.This results can propose targeted improvements to the planning and design of parks, and provide a certain reference for the research on user emotional perception in other types of urban spaces.
urban park; landscape services; emotion perception; structural equation model; healthy city
10.13209/j.0479-8023.2021.092
2020–12–01;
2021–05–20
國(guó)家自然科學(xué)基金(41871153)資助