徐超毅,齊 萌,徐宏進(jìn)
(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001)
物流業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)的地位愈加重要,截至2017年底,中國物流業(yè)總額達(dá)到252.8萬億元。然而在物流業(yè)壯大帶來經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),環(huán)境污染加重、能源快速消耗等問題日益突出,傳統(tǒng)的物流運(yùn)作、物流管理模式已經(jīng)不適合中國目前倡導(dǎo)的可持續(xù)發(fā)展理念,物流運(yùn)作過程綠色化倍受重視。當(dāng)前對(duì)綠色物流還沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義,集合大多數(shù)對(duì)于綠色物流定義的描述,本文將綠色物流定義為:綠色物流是盡可能將資源集約利用,通過減少物流過程中對(duì)能源的消耗以及對(duì)環(huán)境的破壞,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)綠色協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。2014年國務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014—2020年)》指出,目前物流業(yè)發(fā)展的主要目標(biāo)是在增加社會(huì)效益的同時(shí)降低物流成本,減少對(duì)環(huán)境資源的破壞和浪費(fèi)。綠色物流的發(fā)展不但有助于壯大物流產(chǎn)業(yè),更重要的是能夠通過促進(jìn)全球物流業(yè)競爭和資源綠色優(yōu)化配置,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
作為國家3大支撐帶戰(zhàn)略之一的長江經(jīng)濟(jì)帶,橫跨中國東部中部以及西部3大區(qū)域,是溝通東西互動(dòng)合作的重要協(xié)調(diào)發(fā)展帶,其涵蓋了湖南、上海、江蘇和浙江等11個(gè)省市,土地面積遼闊。截至2017年末,長江經(jīng)濟(jì)帶GDP達(dá)到37.38萬億元,占全國GDP的45%以上,物流產(chǎn)業(yè)增加值為15 010.15億元。長江經(jīng)濟(jì)帶以物流業(yè)為支柱行業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,但同時(shí)與環(huán)境相關(guān)的問題也層出不窮,綠色發(fā)展水平并不高。2016年中共中央政治局審議通過的《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》指出,長江經(jīng)濟(jì)帶要以推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,發(fā)展定位是要堅(jiān)持綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展,走綠色低碳循環(huán)發(fā)展之路。黨的十九大報(bào)告也明確提出,要以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引領(lǐng),推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展。因此,協(xié)調(diào)好綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系以及把握各個(gè)地區(qū)之間的差異特征,對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶成為中國經(jīng)濟(jì)新引擎、發(fā)揮示范引領(lǐng)作用有著重要的指導(dǎo)作用。
目前,國內(nèi)外學(xué)者將綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者放在一起分析探討彼此之間關(guān)系的研究并不多,已有研究主要涉及綠色物流面臨的問題、體系如何構(gòu)建、影響發(fā)展的因素等。如,劉戰(zhàn)豫等通過定性分析,從政府、市場、企業(yè)和消費(fèi)者等層面,探討了目前我國綠色物流發(fā)展所面臨的較為突出的問題。楊海濤結(jié)合天津市綠色物流的發(fā)展現(xiàn)狀,針對(duì)如何構(gòu)建城市綠色物流體系,提出了若干建設(shè)方案。Zhang Meng等以三重底線理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了影響綠色物流發(fā)展的因素體系,并對(duì)相關(guān)因素的優(yōu)先次序和層次結(jié)構(gòu)問題進(jìn)行了研究。蔣鵬等應(yīng)用DEMATEL方法和ANP方法,提出政府的相關(guān)行為(一系列的政策制定以及環(huán)境保護(hù)投資等)是影響綠色物流發(fā)展的關(guān)鍵因素。
部分學(xué)者的分析雖涉及到綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但是割裂了兩者關(guān)系,僅研究一方對(duì)另一方的影響,沒有分析彼此之間的影響。如,Aldakhil等以金磚國家成員國為研究對(duì)象探討了綠色物流的決定因素,結(jié)果表明物流運(yùn)作中可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色物流起關(guān)鍵作用。Khan和Dong采用線性回歸方法分析物流和供應(yīng)鏈運(yùn)營中的綠色實(shí)踐對(duì)于企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的影響,結(jié)果表明綠色實(shí)踐改善了經(jīng)濟(jì)績效。程春華通過建立貢獻(xiàn)度評(píng)價(jià)模型,研究綠色物流對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)率,并實(shí)例證明綠色物流是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的關(guān)鍵增長點(diǎn)。Sarkis等經(jīng)過實(shí)證分析,證實(shí)了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境二者可持續(xù)性發(fā)展的目標(biāo)取決于物流運(yùn)營中的綠色實(shí)踐和效率。Zaman K和Shamsuddin S經(jīng)過研究,發(fā)現(xiàn)綠色物流的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展密切相關(guān)。Park等認(rèn)為發(fā)展綠色物流和采用可再生能源,對(duì)發(fā)達(dá)國家的環(huán)境經(jīng)濟(jì)的增長可以起到強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。Khan等對(duì)選定的國家進(jìn)行研究,其研究表明綠色物流活動(dòng)減少了二氧化碳和溫室氣體排放,也對(duì)GDP和FDI流入方的國家經(jīng)濟(jì)的增長有積極影響。
綜上所述,目前關(guān)于綠色物流以及物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互關(guān)系的研究成為熱門,學(xué)者們?cè)谘芯康哪P?、研究方法的綜合運(yùn)用、研究對(duì)象范圍的大小以及指標(biāo)體系的構(gòu)建等方面,盡管都有所創(chuàng)新和突破,但縱觀下來依然存在些許不足:第一,對(duì)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究數(shù)量居多,而對(duì)從屬于物流分支中的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系的探究較少;第二,綠色物流所涉及的指標(biāo)體系不夠“綠色”,大部分還是延續(xù)傳統(tǒng)物流使用的一些評(píng)價(jià)指標(biāo),即使選取了綠色物流指標(biāo),但確定權(quán)重一般還是使用主觀性較強(qiáng)的方法,譬如層次分析法等;第三,靜態(tài)分析占大多數(shù),動(dòng)態(tài)研究相對(duì)較少。這些存在的問題或多或少地都會(huì)使研究結(jié)果偏離事實(shí),不利于為其他地區(qū)的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系提供借鑒。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)以及推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的社會(huì)大背景下,綠色物流的發(fā)展已經(jīng)成為全球各個(gè)國家經(jīng)濟(jì)快速增長的一股重要力量,在我國倡導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展背景下,其也成為重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在強(qiáng)調(diào)“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”的當(dāng)下,綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間的關(guān)系早已經(jīng)無法割裂。
鑒于此,本研究以長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展為研究對(duì)象,利用2013—2017年相關(guān)數(shù)據(jù),在運(yùn)用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,構(gòu)建兩者動(dòng)態(tài)的耦合協(xié)調(diào)度模型,并對(duì)其時(shí)空分布特征進(jìn)行分析,以期為長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供詳實(shí)的理論支持。
為研究長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,遵循指標(biāo)選取的綜合、系統(tǒng)、簡明等原則,本文建立了反映長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。由于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2019》還未公布,涉及到2018年的碳排放以及能源消耗量無法計(jì)算, 所以筆者選取了2013—2017年相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒、中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市的生態(tài)環(huán)境部門等。 關(guān)于物流業(yè)的能源消耗以及碳排放量國家統(tǒng)計(jì)局并沒有直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù), 而交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)是物流業(yè)的主要形式, 因而本研究采用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)加以替代。
本文從兩個(gè)維度——綠色物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建。綠色物流系統(tǒng)從綠色支持和綠色水平兩個(gè)角度選取指標(biāo),綠色支持包括森林覆蓋率和環(huán)境污染治理投資占GDP比重。綠色物流是一個(gè)相對(duì)較新的概念,通過查閱和閱讀相關(guān)文獻(xiàn),筆者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏成熟的客觀評(píng)價(jià)體系,涉及到的綠色物流指標(biāo)體系的構(gòu)建方法大多采用AHP方法,人為主觀因素占據(jù)較大的比重。而Yin等又提出物流業(yè)能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度應(yīng)被納入到綠色物流的研究中。因此,在參考他人研究的基礎(chǔ)上,本文將綠色物流系統(tǒng)中的綠色水平指標(biāo)進(jìn)行創(chuàng)新,綠色水平指標(biāo)包括單位運(yùn)輸車輛的碳排放量、單位公路運(yùn)輸路線長度的碳排放量、單位碳排放的人工林面積、道路交通噪聲平均等效聲級(jí)5項(xiàng)指標(biāo),這些指標(biāo)大部分都與能源消耗和碳排放量有關(guān),并采用熵權(quán)法確立權(quán)重,能較大程度上客觀反映真實(shí)情況,其中:
單位運(yùn)輸車輛的碳排放量=碳排放總量/運(yùn)輸車輛數(shù)量;
單位公路運(yùn)輸路線長度的碳排放量=碳排放總量/公路運(yùn)輸路線長度;
單位碳排放的人工林面積=人工林面積/碳排放總量;
物流業(yè)單位產(chǎn)值能源消耗=各類能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤/物流業(yè)生產(chǎn)總值;
標(biāo)準(zhǔn)煤=某能源消耗量×其折煤標(biāo)準(zhǔn)系數(shù);
物流業(yè)單位產(chǎn)值碳排放量=碳排放量/物流業(yè)生產(chǎn)總值;
碳排放量=某種能源消耗量×其折煤標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)×其能源碳排放系數(shù)。
折煤系數(shù)和折碳系數(shù)如表1所示。
表1 折煤系數(shù)和折碳系數(shù)表 kg
數(shù)據(jù)來源:中國碳排放交易網(wǎng)
經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、增長勢頭和消費(fèi)潛力。由于長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市之間的體量差異較大,為了消除體量差異對(duì)本研究可能造成的影響,本研究將經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)中的全部指標(biāo)都取為人均值。選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均進(jìn)出口總額、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重、增長勢頭包括物流業(yè)產(chǎn)值增長率等12項(xiàng)指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)(如表2所示)。
表2 綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系指標(biāo)體系
熵代表系統(tǒng)無序程度的一個(gè)度量,若指標(biāo)的信息熵越大,系統(tǒng)的無序程度就越高,該指標(biāo)提供的信息就越少,對(duì)應(yīng)的權(quán)重就較低。具體步驟如下:
1.假設(shè)有g
個(gè)待評(píng)價(jià)的對(duì)象,h
個(gè)指標(biāo),則得到一個(gè)原始的矩陣X
=(x
)×。采用極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。(1)
2.計(jì)算第i
個(gè)省市的第j
項(xiàng)指標(biāo)的比重:(2)
3.計(jì)算第j
個(gè)指標(biāo)的信息熵:(3)
4.計(jì)算第j
個(gè)指標(biāo)的權(quán)重:(4)
5.指標(biāo)加權(quán)計(jì)算綜合發(fā)展水平指數(shù):
(5)
按照以上熵權(quán)法的步驟計(jì)算2013—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市綠色物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)各指標(biāo)的權(quán)重值,得到的結(jié)果如表3所示。
表3 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)權(quán)重值
耦合的概念出自物理學(xué),它描述的是兩個(gè)及兩個(gè)以上相關(guān)系統(tǒng)之間的相互作用程度。為了考查綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合關(guān)系與協(xié)同效應(yīng),本研究在得到綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)值的基礎(chǔ)上,構(gòu)建綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度模型。
S
(,)是綠色物流的綜合發(fā)展水平指數(shù),S
(,)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)。利用物理學(xué)中的耦合模型,得到長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大系統(tǒng)的耦合度模型,公式為:(6)
式(6)中:C
∈[0,1],C
值越大,綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)的相互作用程度越大。由于耦合度模型只能相對(duì)靜態(tài)地反映系統(tǒng)之間相對(duì)作用的大小程度,不能動(dòng)態(tài)反映綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低,因此還要構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型,以便對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間的協(xié)調(diào)程度準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。公式為:
(7)
U
=aS
(,)+bS
(,)(8)
其中,D
是耦合協(xié)調(diào)度,C
是耦合度,U
是綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合協(xié)調(diào)指數(shù),a
,b
為待定系數(shù)。鑒于經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到多種復(fù)雜因素的影響,因此將綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者發(fā)揮的作用分別設(shè)定為a
=0.
4,b
=0.
6。C
和D
等級(jí)進(jìn)行如下劃分,如表4所示。表4 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分
本文利用長江經(jīng)濟(jì)帶2013—2017年的綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算出11個(gè)省市各年的綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度,再計(jì)算得到2013—2017年11個(gè)省市的平均耦合協(xié)調(diào)度、綠色物流的平均綜合發(fā)展水平指數(shù)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均綜合發(fā)展水平,結(jié)果如表5和圖1所示。
表5 長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度
圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶平均耦合協(xié)調(diào)度、綠色物流平均綜合水平發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均綜合發(fā)展水平指數(shù)
從圖1可以看出,2013—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的平均耦合協(xié)調(diào)度在0.509 5~0.597 3之間,處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)之間。2013—2017年的整體平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出先下降后上升再下降的趨勢,2016年達(dá)到頂峰,說明這一時(shí)期長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)程度較好,到了2017年平均耦合協(xié)調(diào)度略微下滑。2016年3月,中共中央政治局審議并通過了《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》(以下簡稱《綱要》),提出綠色發(fā)展是長江經(jīng)濟(jì)帶必須堅(jiān)持的道路,因此傳統(tǒng)行業(yè)必然會(huì)尋求一條綠色循環(huán)低碳之路,并創(chuàng)造出巨大的技術(shù)革新的新需求,但傳統(tǒng)行業(yè)的革新將會(huì)引起長江經(jīng)濟(jì)帶沿江地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展陣痛。由圖1可以看出,2016年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流平均綜合發(fā)展水平指數(shù)相較于上一年略微上升,雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均綜合發(fā)展水平指數(shù)降到了0.309 5,但是2016年整體的平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢。到了《綱要》發(fā)布的第二年即2017年,綠色物流平均綜合發(fā)展水平指數(shù)依然升高,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均綜合指數(shù)保持相對(duì)穩(wěn)定,雖然平均耦合協(xié)調(diào)度相較于2016年有所下降,但是其所處的協(xié)調(diào)階段與2016年一樣,還是位于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。
從省域視角分析2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的耦合協(xié)調(diào)度,結(jié)果如下:浙江省的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度最優(yōu),耦合協(xié)調(diào)度為0.702 6,第二為江蘇省0.682 7,接下來是湖北省和重慶市,而位于下游的安徽省和上海市兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度卻較低,說明綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體的協(xié)調(diào)程度較差,需要采取一些措施,促進(jìn)綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康協(xié)同發(fā)展。
平均耦合協(xié)調(diào)度可以反映長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體相互作用程度的高低,為了進(jìn)一步厘清長江經(jīng)濟(jì)帶各省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平,對(duì)表5中的各省市的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度按表4的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(見表6)。由表5和表6可以觀察出,長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游3個(gè)地區(qū)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度差異比較大。上游地區(qū)的重慶市和四川省,綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度基本上處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和中等協(xié)調(diào)階段;貴州省和云南省2014—2016年兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度一直在初級(jí)失調(diào)和中級(jí)失調(diào)之間徘徊。中游地區(qū)的湖北省和湖南省5年內(nèi)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)之間;江西省與中游的其他兩個(gè)省份相比,兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平較低,5年內(nèi)均處于初級(jí)失調(diào)或中級(jí)失調(diào)狀態(tài)。位于下游地區(qū)的浙江省和江蘇省,其2013—2017年的耦合協(xié)調(diào)度皆位于中等協(xié)調(diào)階段。作為國際大都市的上海市,僅2014年綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處于初級(jí)失調(diào)狀態(tài),其他4年,兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度全部在中級(jí)失調(diào)以下;而同樣位于下游地區(qū)的安徽省,綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度不盡如人意,2013年時(shí)還能夠保持在初級(jí)協(xié)調(diào)階段,但2014—2017年協(xié)調(diào)度開始逐漸滑落,由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段滑落到初級(jí)失調(diào)階段,這很有可能是安徽省在注重拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),并沒有實(shí)際提高綠色發(fā)展意識(shí),綠色發(fā)展意識(shí)較為落后,應(yīng)當(dāng)加快向?qū)嵙^強(qiáng)、綠色發(fā)展較快的省市融合,提高自身的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,進(jìn)而提高兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。
表6 長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)程度
對(duì)比2013年和2017年各省市的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)等級(jí)可以看出,2013年有3個(gè)省市的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到了中等協(xié)調(diào)水平,而2017年達(dá)到這一水平的省市下降為2個(gè)。部分省市由初級(jí)協(xié)調(diào)下滑到初級(jí)失調(diào)以下。因此,在接下來的發(fā)展中,應(yīng)該加強(qiáng)位于初級(jí)失調(diào)到初級(jí)協(xié)調(diào)階段省市的物流業(yè)綠色發(fā)展,盡量做到綠色包裝、綠色運(yùn)輸、綠色倉儲(chǔ)等綠色活動(dòng)貫穿物流始終,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)減少物流活動(dòng)對(duì)環(huán)境和資源造成的污染和浪費(fèi),讓位于失調(diào)階段的省市盡量達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)及以上的水平。
另外,從綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)來看(見表7),上海市的綠色物流綜合發(fā)展水平指數(shù)比經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)低很多,這很有可能是因?yàn)樯虾碛猩虾8?,港口主要?jīng)營的貨類為煤炭、石油、鋼材、礦建材料等,因此在經(jīng)濟(jì)飛速增長的同時(shí), 物流業(yè)的碳排放量高于其他省份, 導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色物流的綜合發(fā)展水平指數(shù)相差很大,造成了兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度很低。 浙江省和江蘇省的兩系統(tǒng)2017年的發(fā)展指數(shù)基本上是五五開,說明兩省在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中注重物流業(yè)的綠色發(fā)展,在2017年兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均達(dá)到了中等協(xié)調(diào)水平。協(xié)調(diào)程度為初級(jí)協(xié)調(diào)以上的省市, 其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)全都在0.21以上,而初級(jí)協(xié)調(diào)以下的省市,除了云南省以外,其他省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合發(fā)展指數(shù)均未超過0.2,此類省市若想要進(jìn)一步提高綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度,應(yīng)該加快發(fā)展現(xiàn)代化物流,推進(jìn)物流信息化、智慧化、綠色化發(fā)展,將綠色發(fā)展貫穿物流整個(gè)過程,為經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級(jí)提供健康有力的動(dòng)力。
表7 2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市兩系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指數(shù)
1.全局空間自相關(guān)分析。為了進(jìn)一步分析長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度空間分布規(guī)律,本文引入空間自相關(guān)分析,對(duì)協(xié)調(diào)度的空間分布是否為聚類、離散以及隨機(jī)模式態(tài)勢進(jìn)行探索。全局空間自相關(guān)指數(shù)公式如下:
(9)
式(9)中,x
表示長江經(jīng)濟(jì)帶中第i
個(gè)省市的協(xié)調(diào)度,x
表示經(jīng)濟(jì)帶中第j
個(gè)城市的協(xié)調(diào)度,m
為省市數(shù)量11,S
表示11個(gè)省市的協(xié)調(diào)度的方差,w
是空間權(quán)重矩陣。I
的取值范圍是[-1,1],當(dāng)0<I
≤1時(shí),表明空間層面上存在正相關(guān),越趨向于1則相關(guān)程度越大,綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度高的省市在空間分布上顯著正聚集。當(dāng)-1≤I
<0時(shí),表明空間上存在負(fù)相關(guān),越趨向于-1則相關(guān)程度越大,表示綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度低的省市在空間分布上顯著負(fù)集聚。若I
=0,則說明空間的分布特征是隨機(jī)分布。由表8可以看出,2013—2017年空間自相關(guān)Moran′sI
均徘徊在0附近,表明長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合性協(xié)調(diào)度的空間分布不存在顯著全局空間自相關(guān),即整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶在空間上表現(xiàn)出隨機(jī)性。表8 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展2013—2017年耦合協(xié)調(diào)度全局Moran′s I值
2.局部空間自相關(guān)分析。在分析了經(jīng)濟(jì)帶整體的空間分布之后,進(jìn)一步分析其局部空間分布的情況。雖然長江經(jīng)濟(jì)帶整體的耦合協(xié)調(diào)度在空間分布上表現(xiàn)出隨機(jī)性,但是局部區(qū)域可能仍然存在集聚或者離散現(xiàn)象。鑒于此,本研究以2013年和2017年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的散點(diǎn)圖作說明,如圖2所示。
(a)2013年Moran散點(diǎn)圖 (b)2017年Moran散點(diǎn)圖圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度Moran散點(diǎn)圖
散點(diǎn)圖有四個(gè)象限,第I象限是“H-H”區(qū),也是高-高類型,落在這個(gè)象限的省市與其周邊的省市存在高耦合協(xié)調(diào)集聚。第II象限是“L-H”區(qū),即低-高類型,在這個(gè)象限的省市自身兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度較低,但它周圍的省市兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度高。第III象限是“L-L”區(qū),落在此象限的省市與第I象限代表的意義相反,說明本身以及自身周圍的省市綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)存在低耦合協(xié)調(diào)集聚。第IV象限是“H-L”區(qū),這種類型的省市自身耦合協(xié)調(diào)度程度高,但是周圍的省市協(xié)調(diào)度較低。圖2中的數(shù)字1-11分別代表重慶、四川、云南、貴州、湖北、湖南、江西、江蘇、安徽、上海和浙江。從圖2b中可以看出,相對(duì)于2013年,2017年落在第I象限的省市由原來的1個(gè)降為0,說明兩系統(tǒng)的高耦合協(xié)調(diào)集聚區(qū)缺乏;貴州、江西、安徽和上海位于第II象限“L-H”區(qū),雖然他們與兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度較高的省市毗鄰,但是自身并沒有受到很大的帶動(dòng)影響;落于第IV象限的省市減少了云南省,還剩下重慶市、湖北省、江蘇省和浙江省,說明這4個(gè)省份2017年的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度較高,但周圍有耦合協(xié)調(diào)程度較低的省市,比如落在第III象限的四川省和湖南省,此外還有1個(gè)云南省,這些省市多集中于中上游地區(qū),受地理位置以及生產(chǎn)資源的限制,這些省份受到的輻射帶動(dòng)作用小于下游地區(qū)省市,位于第III象限的低值聚類區(qū),這種“弱者恒弱”的馬太效應(yīng)對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是非常不利的。
通過構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型,對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2013—2017年的綠色物流綜合發(fā)展水平指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合發(fā)展水平指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,并測算了這些省市各自的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。通過對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布、時(shí)序特點(diǎn)以及5年內(nèi)的變化趨勢進(jìn)行研究,結(jié)論如下:
整體上,2013—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢,協(xié)調(diào)度基本上在0.456 7~0.481 6之間徘徊,表明長江經(jīng)濟(jì)帶整體的綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度位于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。
省域?qū)用嫔希?013—2017年浙江省和江蘇省的協(xié)調(diào)發(fā)展度一直處于領(lǐng)先地位,5年內(nèi)均處于中等協(xié)調(diào)階段。下游地區(qū)中,安徽省兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度遜色于浙江和江蘇兩省,在初級(jí)協(xié)調(diào)和中級(jí)失調(diào)之間波動(dòng);而同樣位于下游地區(qū)的上海市,兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度基本上都處于失調(diào)狀態(tài),很大程度上是因?yàn)樯虾碛猩虾8?,貨運(yùn)吞吐量巨大,導(dǎo)致碳排放量很高,所以兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平并不怎么高。除了5年以來兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度在初級(jí)和中級(jí)失調(diào)階段的江西省以外,中游的其他省市大都位于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)階段。上游的重慶市2013—2017年綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度基本上都在初級(jí)和中等協(xié)調(diào)階段徘徊,但上游其他省份的協(xié)調(diào)程度在初級(jí)協(xié)調(diào)到中級(jí)失調(diào)階段之間。
在空間相關(guān)性方面,長江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)5年的耦合協(xié)調(diào)程度呈現(xiàn)空間隨機(jī)性,5年內(nèi)均處于負(fù)相關(guān),表明綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度低的省市在空間分布上呈現(xiàn)出負(fù)集聚,但并未顯著。2017年落于“L-L”“H-H”的省市較少,表明局部區(qū)域的空間差異性較大。
針對(duì)上述結(jié)論,為了進(jìn)一步提高長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)程度,響應(yīng)國家綠色低碳發(fā)展的號(hào)召,提出以下建議:
1.根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特點(diǎn)以及發(fā)展需求,各省市應(yīng)當(dāng)重視綠色物流可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,因地制宜制定物流綠色化的發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度空間布局進(jìn)行適當(dāng)優(yōu)化,逐步由“弱者恒弱”的局面向多層次、均衡化、綜合化、綠色化的空間布局過渡。位于上游的重慶市,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身在長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略中的支點(diǎn)和連接點(diǎn)作用,加強(qiáng)以成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)為中心的上游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),提高區(qū)域的輻射能力,充分利用經(jīng)濟(jì)走廊,引進(jìn)一些低污染低碳排放的經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目,保證在物流活動(dòng)中的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)物流綠色化,逐步縮小與下游協(xié)調(diào)程度較高地區(qū)之間的差距,推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。位于中游地區(qū)的省份要加強(qiáng)連接上游和下游地區(qū)的銜接作用,積極向下游地區(qū)綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度較高的省份學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)其先進(jìn)的物流綠色化管理方法,加強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè),發(fā)揮中游地段綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同聯(lián)動(dòng)作用。浙江省和江蘇省等綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度高的省市,要借助自身的生產(chǎn)要素資源以及地理位置優(yōu)勢,發(fā)揮自己較高的輻射帶動(dòng)作用,帶動(dòng)中上游地區(qū)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,帶動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的生產(chǎn)要素快速流動(dòng),由點(diǎn)及線、連點(diǎn)成面,進(jìn)一步縮小不同地區(qū)綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距,提高經(jīng)濟(jì)帶的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。
2.推動(dòng)建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流資源要素交易平臺(tái),開展物流活動(dòng)過程中相關(guān)物流工具的租賃交易,如掛車等運(yùn)輸工具、叉車等裝卸搬運(yùn)工具,將車輛型號(hào)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,把碳排放量較大的物流工具控制在一定數(shù)量,減少因增加物流工具數(shù)量而導(dǎo)致的物流業(yè)碳排放量的升高,提高各類物流資源的市場化配置和循環(huán)共用水平,減少對(duì)環(huán)境的污染,提高物流業(yè)綠色發(fā)展水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康綠色增長。積極開展國家物流樞紐合作共建的新模式,率先起到綠色物流中綠色運(yùn)輸?shù)膸ь^作用,充分利用長江黃金水道的優(yōu)勢,構(gòu)建沿江綠色發(fā)展軸,打造綜合立體交通走廊,加強(qiáng)長江航道系統(tǒng)治理,大力推進(jìn)港口集疏運(yùn)建設(shè),增強(qiáng)可以輻射上中下游地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)功能,從而降低物流成本,減少對(duì)環(huán)境的污染以及對(duì)資源的浪費(fèi)。頒布政策是促進(jìn)綠色物流發(fā)展的重要途徑,要想讓物流業(yè)朝著綠色方向發(fā)展,政府應(yīng)頒布一系列政策法規(guī),對(duì)物流綠色化程度較高的一些省市實(shí)行物流企業(yè)稅收優(yōu)惠政策,激勵(lì)這些省市的物流企業(yè)進(jìn)行綠色改造,提高本省市的綠色物流綜合發(fā)展水平,而物流業(yè)在綠色發(fā)展的同時(shí),又能間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長,也有助于實(shí)現(xiàn)提高長江經(jīng)濟(jì)帶整體綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度的目的。