牛 靜

（青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院，山東 青島 266100）

農(nóng)業(yè)作為與民生福祉息息相關(guān)的行業(yè)，不但需農(nóng)業(yè)研究者根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)狀提出若干改良性技術(shù)以實(shí)現(xiàn)預(yù)期產(chǎn)能，還需農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究者擁有遠(yuǎn)見意識，參照農(nóng)作物生長發(fā)育規(guī)律，進(jìn)行適當(dāng)改良以達(dá)到生產(chǎn)成本優(yōu)化。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)知識于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可讓更多優(yōu)種出現(xiàn)，并根據(jù)理論性研究方法，達(dá)到對應(yīng)效果。

1 農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)期研究內(nèi)容分析

1.1 分析農(nóng)作物與病蟲害的數(shù)量變化規(guī)律

農(nóng)作物的生長環(huán)境多有病蟲害，在近年來人為防治技術(shù)得以優(yōu)化的同時，昆蟲與病原體生物對農(nóng)作物的侵蝕也將帶來一定財產(chǎn)損失。部分農(nóng)作物的生長具有季節(jié)性特點(diǎn)，當(dāng)病蟲害被用高清可視的數(shù)據(jù)統(tǒng)計后，農(nóng)作物的生長過程將具有可控特點(diǎn)，并可將每階段生長過程得以細(xì)化考量。

1.2 為改良農(nóng)作物生產(chǎn)質(zhì)量提供數(shù)據(jù)依據(jù)

農(nóng)業(yè)技術(shù)還可通過改良農(nóng)作物生產(chǎn)質(zhì)量途徑優(yōu)化，在使用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)加以論證時，農(nóng)作物生產(chǎn)過程將擁有對應(yīng)規(guī)律，自然災(zāi)害、人為破壞等因素都將影響農(nóng)作物最終收獲季產(chǎn)能，在看到農(nóng)作物產(chǎn)品質(zhì)量多年來得到明顯提升后，還可分生出相關(guān)行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

1.3 利用數(shù)據(jù)得出農(nóng)作物生長基本規(guī)律

通過統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)過程，讓農(nóng)作物在不同因素下的生長規(guī)律被量化清晰呈現(xiàn)，在對生物在對應(yīng)季節(jié)的產(chǎn)能進(jìn)行分析時，導(dǎo)入多年來的農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)，可讓分析結(jié)果具有現(xiàn)實(shí)意義，也可使用數(shù)理統(tǒng)計方法（最小二乘法、線性回歸法、因子分析法等）完成對相關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)計算。

1.4 比對不同地區(qū)相同農(nóng)作物產(chǎn)能

在種植相同農(nóng)作物時，結(jié)合不同地區(qū)氣候與農(nóng)民種植技術(shù)掌握熟練性、地形分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時，可讓實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比對效果有效凸顯，為此，可總結(jié)對應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品的最適宜生長地區(qū)，以進(jìn)一步提升產(chǎn)能，達(dá)到效益持續(xù)增長的目標(biāo)[1]。

1.5 在范圍內(nèi)允許存在統(tǒng)計誤差

在收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計整理數(shù)據(jù)時，誤差是在所難免的，為此，可通過減少人為因素方式，提高統(tǒng)計效率，對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的分析也將具有科學(xué)性，對指標(biāo)與變量的分析過程可讓人工計算過程趨于簡潔，最終得出的計算結(jié)果與預(yù)估的結(jié)果吻合度高。

2 統(tǒng)計農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)期目標(biāo)探索

2.1 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)計算的低誤差

統(tǒng)計農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的主要目的是提高農(nóng)作物產(chǎn)量，雖然自動化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)得到了推廣，但部分場合的人工計算統(tǒng)計過程仍不可或缺，土壤環(huán)境與氣候變化也將無法被人為干預(yù)，為此，可根據(jù)預(yù)期產(chǎn)能值，對生長過程加以控制，并提升人工統(tǒng)計計算準(zhǔn)確性，確保生物指標(biāo)測定數(shù)據(jù)翔實(shí)有效。

2.2 為研究地區(qū)農(nóng)作物生長情況提供便利

當(dāng)研究某地區(qū)農(nóng)作物樣本時，研究以往歷史文獻(xiàn)記載資料與數(shù)據(jù)是一大有效方式，生物的多樣性也需通過合理的控制手段達(dá)到預(yù)期結(jié)果，對農(nóng)作物生長發(fā)育全過程詳細(xì)記錄，使用對應(yīng)計算模型達(dá)到預(yù)期效果，也將用管理維度適當(dāng)優(yōu)化農(nóng)作物生長質(zhì)量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)展。

2.3 根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果總結(jié)統(tǒng)計方法是否合理有效

最終得出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果在經(jīng)過重重論證后生成，在不同統(tǒng)計方法與思想的作用下，最終得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果難免存在差異，若實(shí)驗(yàn)方法無較明顯的問題，在使用合理實(shí)驗(yàn)方法前提下的實(shí)驗(yàn)結(jié)論將具有趨同一致性，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與記錄的詳盡性也將間接對實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響[2]。

2.4 對實(shí)驗(yàn)過程精心設(shè)計，以滿足研究需求為目的

對實(shí)驗(yàn)過程的精心設(shè)計，不但讓獲取實(shí)驗(yàn)結(jié)果難度有所降低，還可促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)研究。在撰寫對應(yīng)實(shí)驗(yàn)計劃時，實(shí)驗(yàn)前對可能得到的所有實(shí)驗(yàn)情況加以預(yù)估，不但有效滿足研究需求，還可確保最終實(shí)驗(yàn)過程還原性強(qiáng)，可有效反映地區(qū)農(nóng)作物生長情況，并給出最佳生長模型。

2.5 用嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的態(tài)度面對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

計算實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時做到嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)，并可憑借百折不撓的研究精神達(dá)到對應(yīng)研究目標(biāo)，利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)完成深層次計算時，也可讓計算結(jié)果凸顯計算質(zhì)量。研究人員不但要客觀尊重研究事實(shí)，還需抱著忘我的研究態(tài)度，不為追求數(shù)據(jù)好看而在數(shù)據(jù)上造假，最終得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也將具有一定現(xiàn)實(shí)性意義。

3 現(xiàn)代化管理視閾下農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理需具備的特點(diǎn)

3.1 準(zhǔn)確性

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確是保證研究結(jié)果具有論證性的關(guān)鍵，在實(shí)驗(yàn)過程清晰可控的同時，確保實(shí)驗(yàn)步驟與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與計劃契合度高，并可對環(huán)境的變化與相關(guān)研究因素的突變做出合理評判。在有效降低實(shí)驗(yàn)誤差的同時，對數(shù)據(jù)的處理具有科學(xué)化特點(diǎn)，可有效提升實(shí)驗(yàn)效率。

3.2 代表性

讓實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具有代表性則可通過減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)、讓實(shí)驗(yàn)一次性完成等多種途徑達(dá)到預(yù)期目的，以至于相關(guān)研究數(shù)據(jù)可直接被引用到他人文獻(xiàn)資料內(nèi)，并可間接推動地區(qū)農(nóng)業(yè)水平的持續(xù)增長而助力，為此合理設(shè)計實(shí)驗(yàn)過程，研究人員具備基本統(tǒng)計能力，遵循必要的統(tǒng)計計算原則，將讓數(shù)據(jù)具有代表性[3]。

3.3 資料翔實(shí)性

完成相關(guān)研究必須參考相關(guān)資料，以達(dá)到研究目的。在瀏覽網(wǎng)絡(luò)圖書館相關(guān)內(nèi)容的同時，也可考慮請教對應(yīng)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，或通過民間走訪等形式，通過與農(nóng)民交談的間隙了解農(nóng)作物的真實(shí)生長情況，并擁有對資料的整理與運(yùn)用能力，合理利用已掌握的資料與資源，達(dá)到預(yù)期研究效果。

3.4 還原仿生性

部分農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)的研究是基于假設(shè)與猜想得以實(shí)現(xiàn)的，部分假設(shè)的結(jié)論可能有悖于前人得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)論，為此讓實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得以還原真實(shí)農(nóng)業(yè)案例，并具有良好應(yīng)用性與論證性，則可有效提升農(nóng)業(yè)研究深度，助力農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，讓研究過程被他人參考。

3.5 管理高水平性

實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確計算，離不開相關(guān)研究人員對技術(shù)的執(zhí)著與熱愛，為此實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)需按日制定研究計劃，實(shí)驗(yàn)期內(nèi)制定嚴(yán)格的管理制度與懲戒措施，領(lǐng)導(dǎo)帶頭執(zhí)行計劃內(nèi)容，讓高水平的管理團(tuán)隊(duì)加以輔佐，形成具有一定現(xiàn)實(shí)價值意義的研究成果。

4 實(shí)現(xiàn)高效率處理農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的路徑探討

4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備階段對實(shí)驗(yàn)過程作詳細(xì)假設(shè)

在實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備階段，認(rèn)真研讀相關(guān)文獻(xiàn)資料，因?qū)崿F(xiàn)預(yù)期研究結(jié)論的研究方法不盡相同，需思考在現(xiàn)有條件下實(shí)驗(yàn)的大致完成方案，并可對實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的各種方法優(yōu)劣性加以對比，在選擇最佳方法的同時，對實(shí)驗(yàn)預(yù)期資金款加以評估，通過實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備階段較為充足的準(zhǔn)備，有效提升實(shí)驗(yàn)效率與成功性。

4.2 對實(shí)驗(yàn)過程認(rèn)真對待

做實(shí)驗(yàn)期間，不但要以身作則遵守對應(yīng)實(shí)驗(yàn)規(guī)則，還需以一絲不茍的態(tài)度完成每個步驟，若需要到線下完成數(shù)理統(tǒng)計過程，還需在統(tǒng)計時仔細(xì)考慮對實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響的因素，確保分析全盤化，計算的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也可具有良好論證性，實(shí)驗(yàn)人員對專業(yè)知識的追求也將有所體現(xiàn)[4]。

4.3 處理數(shù)據(jù)使用專業(yè)化統(tǒng)計軟件

在處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時，使用統(tǒng)計學(xué)常用的SPSS 軟件即可實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能，在將數(shù)據(jù)錄入到軟件后，通過較簡潔的步驟即可實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能，不但可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集與分析，還可在無需投入過多人力計算資源的前提下，實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能的計算，軟件不但在農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域有所應(yīng)用，還在計算醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時加以推廣。

4.4 適當(dāng)分析文獻(xiàn)資料

適當(dāng)使用與研究內(nèi)容相關(guān)性高的研究資料，將讓研究結(jié)果具有詳實(shí)具體特點(diǎn)，在相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)的支持下，研究內(nèi)容真實(shí)性將得到保證，參考的文獻(xiàn)資料一般具有代表性強(qiáng)的特點(diǎn)，在選擇對應(yīng)資料時也應(yīng)完全遵照實(shí)驗(yàn)研究原則。

4.5 結(jié)束實(shí)驗(yàn)時對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要總結(jié)

在實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，不但得到多次實(shí)驗(yàn)取標(biāo)準(zhǔn)差與平均值后的計算結(jié)果，還可根據(jù)統(tǒng)計學(xué)軟件分析計算結(jié)果。對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要總結(jié)，不但讓實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具有一定仿真還原度，還可讓對應(yīng)結(jié)論符合研究實(shí)際，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)從假設(shè)論證到得出結(jié)論的全過程一般需經(jīng)過較漫長的時間，總結(jié)過程也是確保實(shí)驗(yàn)步驟的根本因素。

5 統(tǒng)計學(xué)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

5.1 利用生物與數(shù)學(xué)的學(xué)科交叉性完成研究

在實(shí)現(xiàn)對應(yīng)數(shù)理統(tǒng)計功能時，體現(xiàn)了生物與數(shù)學(xué)知識的學(xué)科交叉，也印證了生活處處有數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)。因相關(guān)實(shí)驗(yàn)一般要進(jìn)行多次后才能得出最終結(jié)果，農(nóng)作物本身的生長發(fā)育過程又存在干擾因素，可能對最終數(shù)理統(tǒng)計結(jié)果產(chǎn)生影響。

5.2 實(shí)現(xiàn)小麥糧食產(chǎn)量的翻倍增長

以種植小麥為例，當(dāng)相關(guān)雜交改良農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)被提出后，實(shí)驗(yàn)人員可通過多次計算取平均值方法達(dá)到預(yù)期目的效果，還可根據(jù)對應(yīng)增量的函數(shù)關(guān)系，得到對應(yīng)最佳投入與生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)路徑，也可基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)原理設(shè)計實(shí)驗(yàn)過程。

5.3 降低農(nóng)藥噴灑量，體現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)觀點(diǎn)

農(nóng)藥的過度噴灑會影響農(nóng)作物質(zhì)量與銷售價格、存活率，在經(jīng)過運(yùn)輸與食材加工步驟后，若農(nóng)藥殘留沒有被有效清除，則食品安全將成為一大關(guān)鍵問題，為此可根據(jù)農(nóng)殘檢測與處理方法給出理想化計算模型，還可使用統(tǒng)計學(xué)軟件得知對應(yīng)農(nóng)作物的最佳噴灑量。

6 結(jié)語

伴隨人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，應(yīng)用自動化模型對農(nóng)業(yè)研究人員有利，通過互聯(lián)網(wǎng)與手機(jī)的普及，讓農(nóng)民利用電子設(shè)備得知計算模型后完成對農(nóng)作物生長的控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)收益提高。