向晶晶,李 侃
(湖南民族職業(yè)學(xué)院,湖南 岳陽(yáng) 414000)
在線評(píng)論也稱為在線消費(fèi)者評(píng)論(OCR)或用戶生成內(nèi)容(UGC)[1].在線消費(fèi)者評(píng)論是用戶根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)建的產(chǎn)品信息,也是在線商品口碑的一種重要形式,并充當(dāng)免費(fèi)的“銷售助手”,可以幫助消費(fèi)者確定最能滿足其使用條件的產(chǎn)品[2].在線評(píng)論是以文本形式用自然語(yǔ)言表達(dá)的經(jīng)驗(yàn)、評(píng)估或意見(jiàn),具有及時(shí)性、數(shù)量性、無(wú)組織性和復(fù)雜性等特征[3].現(xiàn)階段,在線評(píng)論信息的數(shù)量急劇增加,甚至出現(xiàn)信息過(guò)載,這大大降低了信息的價(jià)值[4].因此,針對(duì)零售網(wǎng)站的在線評(píng)論進(jìn)行文本挖掘不僅可以幫助消費(fèi)者做出合理的決定,而且可以通過(guò)發(fā)現(xiàn)潛在的用戶需求來(lái)指導(dǎo)廠家和制造商進(jìn)行設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng).在線評(píng)論的研究對(duì)象涉及了在線零售、電子書(shū)、旅游等多個(gè)領(lǐng)域.卓四清[5]等分析了來(lái)自Trip Advisor.com 的4366 條酒店評(píng)論的長(zhǎng)度、極端性、有用性以及評(píng)論者的接受程度等,并研究了評(píng)論者個(gè)人信息披露對(duì)于在線評(píng)論有用性的影響.岳子靜[6]等使用在線評(píng)論挖掘了用戶的飲食偏好.吳恒[7]等使用UGC 文本內(nèi)容挖掘方法研究了中國(guó)游客分享的蜜月旅行記憶,并分析了五種信息在游客蜜月目的地選擇中起到的重要作用.Liu[8]等研究了電子書(shū)的電子口碑(eWOM).上述研究涉及各種各樣的電子商務(wù)產(chǎn)品,側(cè)重于研究評(píng)論對(duì)用戶購(gòu)買(mǎi)意圖的影響,但是缺乏關(guān)于服裝產(chǎn)品的在線評(píng)論與產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求研究.
近年來(lái),文本挖掘手段已被廣泛應(yīng)用于在線評(píng)論分析,許多學(xué)者對(duì)在線評(píng)論的有用性及其對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者行為的影響進(jìn)行了大量研究.例如,王浩[9]等以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療社區(qū)haodf.com作為研究對(duì)象,研究了醫(yī)生個(gè)人網(wǎng)站對(duì)增加患者評(píng)論數(shù)量的影響.這些研究在文本挖掘方法與研究對(duì)象上仍然具有一定的局限性,很少有涉及文本情感分類及產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求挖掘的研究,因而需要進(jìn)一步從文本分析的角度探索在線零售網(wǎng)站在線評(píng)論的產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求.
在2021年3月和2021年4月使用網(wǎng)絡(luò)抓取R 軟件包rvest,針對(duì)淘寶平臺(tái)以下五種服裝收集了28452條產(chǎn)品評(píng)論:某女裝連衣裙,某女裝休閑褲,某男裝衛(wèi)衣,某男裝休閑長(zhǎng)褲,某童裝休閑褲.所選取的這五種服裝是淘寶平臺(tái)上女裝、男裝和童裝銷量最高的服裝之一,擁有大量評(píng)論,其總體評(píng)價(jià)普遍較高,且覆蓋不同類型的服裝.服裝產(chǎn)品在線評(píng)論數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表1.
表1 服裝產(chǎn)品在線評(píng)論數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)情況
在線評(píng)論數(shù)據(jù)的處理包括3個(gè)步驟:首先,過(guò)濾系統(tǒng)默認(rèn)評(píng)論.當(dāng)買(mǎi)家未能及時(shí)做出評(píng)價(jià)時(shí),網(wǎng)站會(huì)給出默認(rèn)評(píng)論,如“評(píng)價(jià)方未及時(shí)做出評(píng)價(jià),系統(tǒng)默認(rèn)好評(píng)”“買(mǎi)家未在15天內(nèi)未做出評(píng)價(jià)”等或沒(méi)有填寫(xiě)任何評(píng)論.這些評(píng)論不是買(mǎi)家給出的,因此需要對(duì)此類評(píng)論進(jìn)行過(guò)濾.其次,過(guò)濾無(wú)效評(píng)論.有些評(píng)論只是標(biāo)點(diǎn)符號(hào)或表達(dá)的內(nèi)容沒(méi)有實(shí)際意義,幾乎無(wú)法提供有用的信息,且對(duì)評(píng)論文本的主題分析沒(méi)有幫助,因此需要將其刪除.最后,過(guò)濾重復(fù)評(píng)論.當(dāng)買(mǎi)家一次購(gòu)買(mǎi)多件同一商品時(shí),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的評(píng)論.這種情況在高銷量商品的在線評(píng)論中更加普遍,對(duì)詞頻統(tǒng)計(jì)有較大影響,因此需要?jiǎng)h除重復(fù)的評(píng)論.信息經(jīng)過(guò)預(yù)處理后,最終保留了22752條評(píng)論以供進(jìn)一步分析.
本研究使用基于驗(yàn)證性方面的觀點(diǎn)挖掘方法,需要預(yù)先定義產(chǎn)品評(píng)論的類別.通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)集中服裝的特定特征或元素,將相似特征或相關(guān)性較高的常用術(shù)語(yǔ)合并在一起,所有評(píng)論歸入到4個(gè)類別.具體來(lái)看,每條評(píng)論都?xì)w入以下4個(gè)類別(見(jiàn)圖1):
圖1 各個(gè)主題類別中相關(guān)度最高的主題詞
(1)基本特征(X1).產(chǎn)品的基本特征是產(chǎn)品本身的特征,通常包括產(chǎn)品的外觀、質(zhì)量、功能、商標(biāo)和包裝.通過(guò)分析隱藏在用戶評(píng)論中的有關(guān)產(chǎn)品基本特征的信息,可以了解消費(fèi)者對(duì)實(shí)體物品的一般關(guān)注和需求.
(2)附加功能(X2).產(chǎn)品的附加功能是指除產(chǎn)品自身特征以外的相關(guān)功能,主要包括客戶服務(wù)、物流、技術(shù)支持、信息提供等服務(wù)形式.
(3)用戶體驗(yàn)(X3).用戶體驗(yàn)是用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中建立的一種純粹的主觀感覺(jué).作為一種典型的體驗(yàn)產(chǎn)品,服裝會(huì)帶來(lái)豐富的用戶體驗(yàn).
(4)產(chǎn)品展示(X4).產(chǎn)品展示是指產(chǎn)品的詳細(xì)展示,包括有關(guān)規(guī)格、款式、顏色等詳細(xì)信息.
在建立了這些主題類別之后,對(duì)于所搜集到的每條評(píng)論,首先確定該特定評(píng)論是否包括與相應(yīng)主題類別高度相關(guān)的單詞.如果沒(méi)有與某個(gè)特定類別相關(guān)的詞,則將該評(píng)論在相應(yīng)的主題類別上表示為“N/A”.然后,對(duì)于所有未標(biāo)記為“N/A”的評(píng)論,進(jìn)一步確定用戶評(píng)論在感情上的正負(fù)性,即正面(P)、負(fù)面(N)和中立(U).表2 為情感標(biāo)記結(jié)果示例.
表2 基于語(yǔ)義分析的評(píng)論主題分類示例
評(píng)論情感分析的步驟如下:
(1) 將客戶評(píng)論由句子分解為一組分句(分解),每個(gè)分句又可以被分到4 個(gè)類別之中.通常以標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和連詞(如“和”“與”等)作為分句的邊界.
(2) 使用詞性標(biāo)記器將分解后的子句概括為兩個(gè)詞匯的組合(概括).例如,評(píng)論“我對(duì)衣服非常滿意”可分解為(衣服,滿意).每條評(píng)論的分句可以通過(guò)以下詞匯組合方式進(jìn)行表達(dá): (名詞,形容詞),(名詞,動(dòng)詞),(名詞,副詞),(動(dòng)詞,形容詞)和(動(dòng)詞,副詞).
(3) 根據(jù)出現(xiàn)頻率對(duì)各個(gè)詞匯組合進(jìn)行區(qū)分(過(guò)濾).若詞匯組合出現(xiàn)4 次以上,則將其標(biāo)記為“常見(jiàn)”,而出現(xiàn)頻次在4 次及以下的則標(biāo)記為“罕見(jiàn)”.該過(guò)程可將詞匯組合過(guò)濾為最常見(jiàn)的詞匯組合,是監(jiān)督學(xué)習(xí)標(biāo)記的重要步驟.
(4) 使用外部信息或?qū)I(yè)知識(shí)將過(guò)濾后的詞匯組合手動(dòng)匹配到預(yù)定主題類別(歸類).通過(guò)“過(guò)濾”和“歸類”兩個(gè)步驟可構(gòu)成一個(gè)初始的詞匯組合袋,用于構(gòu)建詞匯組合學(xué)習(xí)模型,將更多的詞匯組合匹配到相應(yīng)的主題類別之中.此外,為避免兩個(gè)不同詞表達(dá)同一事物,再根據(jù)詞匯組合是否常見(jiàn),對(duì)意思相近的詞匯組合進(jìn)行合并.
(5) 對(duì)歸類后的詞匯組合進(jìn)行情感系數(shù)打分(得分).使用結(jié)巴分詞工具,根據(jù)所搜集到的評(píng)論內(nèi)容定義的情感詞典對(duì)詞匯組合中的詞匯進(jìn)行情感標(biāo)記,并對(duì)相應(yīng)詞匯組合的情感系數(shù)進(jìn)行打分.
運(yùn)用文本挖掘技術(shù),從服裝產(chǎn)品的在線評(píng)論中提取表達(dá)用戶觀點(diǎn)的詞匯組合.其中,約75%的評(píng)論被歸入到4 個(gè)主題類別: 基本特征(X1)、附加功能(X2)、用戶體驗(yàn)(X3)、產(chǎn)品展示(X4).圖2 顯示了每個(gè)主題類別中服裝產(chǎn)品評(píng)論的出現(xiàn)頻率及其情感評(píng)分.
圖2 不同主題類別的評(píng)論數(shù)占比
總體來(lái)看,“基本特征”主題類別是最普遍的主題之一,其評(píng)論數(shù)量占全部評(píng)論的36.8%.服裝產(chǎn)品基本特征的評(píng)價(jià)主要集中在顏色、面料、工藝、款式等方面,消費(fèi)者不僅關(guān)注服裝的顏色和樣式,還關(guān)注服裝的做工、面料和質(zhì)地,部分消費(fèi)者還特意提及了“厚度”和“皺紋”.由于服裝類產(chǎn)品的消費(fèi)者最關(guān)注外觀、質(zhì)量等要素,希望所購(gòu)買(mǎi)的服裝滿足“好看”“時(shí)尚”“質(zhì)量好”等要求,因此服裝的基本特征是區(qū)別于其他產(chǎn)品的主要特征之一,該主題類別的評(píng)論占比高并不奇怪.從消費(fèi)者的情感態(tài)度來(lái)看,該主題類別的評(píng)論大多數(shù)都是正面的(64.6%),約有23.9%的評(píng)論是負(fù)面的,還有11.5%的評(píng)論保持中立態(tài)度.在一些評(píng)論中針對(duì)基本特征的描述總體上偏正面,但也會(huì)提及服裝存在的一些問(wèn)題.例如,“整體評(píng)價(jià): 非常厚實(shí),保暖性好,有設(shè)計(jì)感,搞不懂領(lǐng)口接頭好像不怎么規(guī)則,設(shè)計(jì)師搞的花樣,還是做工不太合格? 總體來(lái)講很不錯(cuò),性價(jià)比高,推薦購(gòu)買(mǎi)”.造成這種問(wèn)題的原因應(yīng)該與商家不輕易讓消費(fèi)者給差評(píng)有關(guān),可能出于避免商家騷擾的目的,消費(fèi)者如果不是特別不滿意,在評(píng)論時(shí)通常都會(huì)針對(duì)服裝產(chǎn)品外觀和質(zhì)量的總體滿意度給出一個(gè)肯定的評(píng)價(jià),但也會(huì)在肯定之中說(shuō)出對(duì)產(chǎn)品其他方面的一些不滿意之處.
消費(fèi)者除了關(guān)注服裝產(chǎn)品的特性外,還多次評(píng)價(jià)了從購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品中獲得的相關(guān)服務(wù).關(guān)于客服、物流等附加功能的評(píng)論數(shù)量比重占到了16.6%.從消費(fèi)者對(duì)附加服務(wù)的情感態(tài)度來(lái)看,絕大部分用戶對(duì)客服、物流等附加服務(wù)還是比較滿意的,正面評(píng)價(jià)的比重為75.9%.對(duì)客戶服務(wù)的反饋主要體現(xiàn)在尺寸建議中,通常是對(duì)效果的正面評(píng)價(jià),例如“喜歡”(這個(gè)詞通常不會(huì)與否定詞結(jié)合出現(xiàn)).對(duì)物流的反饋主要體現(xiàn)在運(yùn)輸和現(xiàn)貨上,這表明消費(fèi)者對(duì)貨物的交付速度有更高的要求.例如,“棉的,質(zhì)感很好,厚實(shí).發(fā)的順豐快遞,速度快,快遞歐巴服務(wù)態(tài)度好.第一次購(gòu)買(mǎi)他家的衣服,剛好做活動(dòng)很劃算.滿意.女,165,體重53,客服推薦S碼,很合適.僅供參考喜歡oversize風(fēng)的,可選大衣.想買(mǎi)一件黑色的,沒(méi)貨了”.該評(píng)論內(nèi)容在涉及服裝面料和質(zhì)感的同時(shí),更多地描述了快遞、客服及尺寸等相關(guān)信息.數(shù)據(jù)分析結(jié)果還顯示了一些其他問(wèn)題,如飾品、價(jià)格和已購(gòu)消費(fèi)者的反饋等.飾品、服裝搭配、價(jià)格和已購(gòu)消費(fèi)者的反饋也已成為消費(fèi)者談?wù)摰臒狳c(diǎn)話題.
消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)并試用服裝產(chǎn)品后,將主要從服裝搭配、身體部位、特定顏色和尺寸等方面來(lái)描述穿著效果.用戶體驗(yàn)主題類別的評(píng)論占所有評(píng)論的比重為27.7%,是評(píng)論數(shù)僅次于“基本特征”的主題類別.從消費(fèi)者對(duì)服裝用戶體驗(yàn)的情感態(tài)度來(lái)看,負(fù)面評(píng)論占比很低,只有7.1%,但正面評(píng)論也并沒(méi)有占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),只有50.7%,還有42.2%的消費(fèi)者在用戶體驗(yàn)方面持中立態(tài)度.在服裝搭配方面,消費(fèi)者通常會(huì)選擇從上至下審視服裝,這反映了現(xiàn)代消費(fèi)者強(qiáng)烈的審美意識(shí)和個(gè)性特征.“胸”“肩”“腰”和“腿”是買(mǎi)家經(jīng)常提到的身體部位.“看起來(lái)苗條”“看起來(lái)帥”和“看起來(lái)胖”是經(jīng)常使用的評(píng)估詞,表明購(gòu)買(mǎi)者特別關(guān)注以上四個(gè)部位服裝的設(shè)計(jì)和舒適性.而且,苗條的身材仍然是大眾的審美風(fēng)向標(biāo),所有這些都需要商家特別注意.一般來(lái)說(shuō),服裝產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)者偏愛(ài)“黑色”和“白色”,說(shuō)明大眾偏愛(ài)比較簡(jiǎn)單的服裝風(fēng)格,這方面的信息值得進(jìn)一步分析和發(fā)掘.在規(guī)模方面,“XS”雖然頻次并不高,但它非常突出,表明一些身材較小的買(mǎi)家也需要穿衣打扮,這一群體的服裝需求不可忽視.
產(chǎn)品展示主題的評(píng)論數(shù)量占到了18.9%,而在這些評(píng)論中只有37.4%的評(píng)論為正面評(píng)論,有11.4%的評(píng)論為負(fù)面評(píng)論,還有51.2%的評(píng)論保持中立態(tài)度.服裝產(chǎn)品展示的目的是使電商平臺(tái)的消費(fèi)者通過(guò)線上平臺(tái)看到商品后就能更直觀地理解網(wǎng)站上顯示的商品.通過(guò)分析在線評(píng)論的文本,可以看到,對(duì)產(chǎn)品展示效果的意見(jiàn)共享主要體現(xiàn)在圖片與實(shí)物之間的符合程度,服裝產(chǎn)品最突出的問(wèn)題是色差問(wèn)題,這已成為電商平臺(tái)服裝店的常見(jiàn)問(wèn)題.關(guān)于產(chǎn)品展示的評(píng)論多數(shù)是中立的,這說(shuō)明大部分消費(fèi)者對(duì)服裝產(chǎn)品展示的效果并不是特別滿意.例如,有消費(fèi)者提及“材質(zhì)特別好,顏色有點(diǎn)尷尬米色是比較深的米色,不是米白.” 還有消費(fèi)者評(píng)論“超級(jí)無(wú)語(yǔ),碼也太不準(zhǔn)了,第一次買(mǎi)了灰色的給兒子,穿上覺(jué)得好看,又買(mǎi)了一條黑色的給老公,結(jié)果不同的碼竟然一樣大,兩條褲子的面料也不一樣.” 以上評(píng)論針對(duì)服裝產(chǎn)品的顏色、尺寸在網(wǎng)站上展示的效果與實(shí)際效果之間存在的差距進(jìn)行了評(píng)論,表達(dá)了負(fù)面的觀點(diǎn).
本研究使用在線評(píng)論來(lái)評(píng)估用戶對(duì)服裝產(chǎn)品的看法和態(tài)度.這些評(píng)論來(lái)自于淘寶平臺(tái)上五個(gè)在售的流行服飾.然后,使用觀點(diǎn)挖掘技術(shù)對(duì)這些評(píng)論進(jìn)行分析.每條評(píng)論的文字均使用詞匯組合進(jìn)行概括,每個(gè)詞都包含針對(duì)服裝某個(gè)方面的意見(jiàn).這些詞匯組合被分為4 個(gè)主題領(lǐng)域,并按“積極”“消極”或“中性”的劃分對(duì)其進(jìn)行情感評(píng)分,分析了淘寶網(wǎng)服裝產(chǎn)品的潛在用戶需求.
首先,產(chǎn)品特性是影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的重要因素.“基本特征”所獲得的用戶評(píng)論數(shù)占比最高,說(shuō)明消費(fèi)者最關(guān)心服裝顏色、面料、工藝、款式等方面的信息.關(guān)于這方面的正面評(píng)論雖然占據(jù)多數(shù),但負(fù)面評(píng)論也不少,這顯示出不同消費(fèi)者對(duì)服務(wù)“基本特征”的態(tài)度表現(xiàn)出了比較大的差異性,因此賣(mài)家在對(duì)不同消費(fèi)者呈現(xiàn)服裝“基本特征”過(guò)程中采取的銷售策略應(yīng)具有比較強(qiáng)的針對(duì)性.例如,消費(fèi)者非常關(guān)注衣服的顏色具體來(lái)說(shuō)有三個(gè)方面: 第一,“顏色”一詞的頻率高于服裝產(chǎn)品的其他基本特征(如面料、樣式和工藝); 第二,在反映用戶體驗(yàn)的評(píng)論中,也有針對(duì)性地討論了特定顏色(如白色和黑色),在一定程度上顯示了消費(fèi)者的顏色偏好; 第三,在產(chǎn)品展示中,色差是最突出的問(wèn)題.以上結(jié)果表明,顏色已經(jīng)成為影響消費(fèi)者服裝購(gòu)買(mǎi)意愿的重要因素.商家應(yīng)重點(diǎn)分析消費(fèi)者對(duì)服裝產(chǎn)品的功能需求,然后提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù).
其次,用戶體驗(yàn)是影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的關(guān)鍵因素.“用戶體驗(yàn)”獲得的評(píng)論數(shù)量占比僅次于“基本特征”,且以“正面”和“中立”的評(píng)論居多,“負(fù)面”評(píng)論較少,說(shuō)明服裝消費(fèi)者在用戶體驗(yàn)方面還是相對(duì)比較滿意的.對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的體驗(yàn)和感知更多取決于個(gè)人主觀的經(jīng)驗(yàn)判斷.消費(fèi)者通常在購(gòu)買(mǎi)此類商品時(shí)難以獲得完整的信息,并且對(duì)同一產(chǎn)品的認(rèn)知也因人而異,不同人對(duì)產(chǎn)品的實(shí)際效果和期望值可能會(huì)顯著不同.因此,所收集的服裝評(píng)論中出現(xiàn)了大量經(jīng)驗(yàn)性評(píng)價(jià)內(nèi)容.在消費(fèi)者體驗(yàn)服裝產(chǎn)品的過(guò)程中,可通過(guò)將虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等多媒體技術(shù)相結(jié)合,允許打開(kāi)“Internet 試衣間”,使消費(fèi)者可以通過(guò)“試穿”來(lái)增強(qiáng)體驗(yàn).一般來(lái)說(shuō),在采用O2O 模式進(jìn)行產(chǎn)品銷售的過(guò)程中,賣(mài)家可以通過(guò)離線建立體驗(yàn)店,方便消費(fèi)者及時(shí)了解和體驗(yàn)服裝.
最后,產(chǎn)品展示和提供更多的附加功能是影響用戶購(gòu)買(mǎi)意愿的一種特殊方式.“附加功能”與“產(chǎn)品展示”兩大主題領(lǐng)域獲得的評(píng)論相對(duì)較少,“附加功能”所獲得的正面評(píng)論占比較高,“產(chǎn)品展示”所獲得的中立評(píng)論較多,而正面評(píng)論不足一半,說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)服裝產(chǎn)品的“附加功能”是比較滿意的,但對(duì)服裝的“產(chǎn)品展示”滿意度則并不算高.在線服裝店的賣(mài)家可以通過(guò)圖片、文字、短視頻以及通過(guò)微博和微信等社交媒體全方位展示服裝產(chǎn)品.除了顯示產(chǎn)品的基本特征外,還可以通過(guò)在線直播服裝搭配、時(shí)裝解釋等方式提供信息服務(wù),以增加產(chǎn)品的附加功能,從而影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策.此外,賣(mài)家還可以通過(guò)增強(qiáng)產(chǎn)品展示中的社會(huì)屬性,吸引更多消費(fèi)者積極地參與服裝產(chǎn)品的體驗(yàn)與購(gòu)買(mǎi)行動(dòng).
本研究評(píng)估消費(fèi)者對(duì)服裝產(chǎn)品的看法和態(tài)度,所得到的結(jié)果可能對(duì)服裝產(chǎn)品的賣(mài)家有所幫助.賣(mài)家可以更好地了解消費(fèi)者對(duì)服裝產(chǎn)品的相關(guān)觀點(diǎn)、看法和感興趣的產(chǎn)品.對(duì)于服裝設(shè)計(jì)者、服裝生產(chǎn)商和服裝銷售商,也可以幫助他們了解消費(fèi)者感興趣的服裝需求,并與擁有相應(yīng)服裝需求的潛在消費(fèi)者的積極情緒進(jìn)行關(guān)聯(lián),以更好地制定服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與銷售計(jì)劃.然而,本研究也存在一些局限: 首先,使用的是通用情感詞典,并未使用特定領(lǐng)域的情感詞典,可能難以幫助捕獲關(guān)于服裝領(lǐng)域的特定詞匯以及與之相關(guān)的情感; 其次,所搜集的評(píng)論數(shù)據(jù)并未包含潛在購(gòu)買(mǎi)者的需求數(shù)據(jù),那些不在線購(gòu)買(mǎi)服裝的人無(wú)法產(chǎn)生在線評(píng)論數(shù)據(jù),因此基本上不可能存在由潛在消費(fèi)者創(chuàng)建的在線評(píng)論數(shù)據(jù)集.進(jìn)一步工作將對(duì)在線評(píng)論的消費(fèi)者服裝需求與線下潛在消費(fèi)者的服裝需求進(jìn)行比較分析.