Maddalena Ferranna*, Daniel Cadarette, David E.Bloom

Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA 02115, USA

表1 COVID-19疫苗分配的選定指南

(續(xù)表)

圖1. 接種疫苗的SEIR模型示意圖。箭頭旁邊的變量表示從一個(gè)倉室過度到下一個(gè)隔室的概率。標(biāo)有上標(biāo)V的概率可能因接種疫苗而改變。λ和λV代表感染的概率；γE是從暴露狀態(tài)過渡到感染狀態(tài)的概率；γI是退出感染狀態(tài)I和IV的概率；φ和φV代表感染死亡率；NewV表示一天內(nèi)接種疫苗的個(gè)體數(shù)。

圖2. 作為疫苗供應(yīng)總量的函數(shù)，有效降低90%感染致死風(fēng)險(xiǎn)的疫苗的影響。y軸代表死亡人數(shù)減少的百分比（a）及與沒有疫苗的情況相比，死亡損失生命年減少的百分比（b）。x軸代表最終接種疫苗的人口百分比。

圖3. 作為疫苗供應(yīng)總量的函數(shù)，有效降低90%感染風(fēng)險(xiǎn)的疫苗的影響。y軸表示病例減少的百分比（a）、死亡人數(shù)減少的百分比（b）、與沒有疫苗的情況相比，死亡損失生命年減少的百分比（c）。x軸代表最終接種疫苗的人口百分比。

圖4. 作為疫苗供應(yīng)總量的函數(shù)的疫苗的預(yù)期影響，該疫苗在降低死亡風(fēng)險(xiǎn)方面的有效率為90%，但在降低傳播風(fēng)險(xiǎn)方面的有效性不確定。y軸代表死亡人數(shù)的平均減少百分比（a）和與沒有疫苗的情況相比，生命損失年數(shù)的平均減少百分比（b）。因此，死亡人數(shù)減少50%表明分配平均可避免50%的死亡。不確定性建模假設(shè)降低傳播風(fēng)險(xiǎn)的有效性均勻分布在0～90%之間。x軸代表最終接種疫苗的人口百分比。

圖5. 敏感性分析：作為疫苗供應(yīng)總量的函數(shù)，在替代方案中，有效降低90%感染風(fēng)險(xiǎn)的疫苗的死亡人數(shù)減少百分比。（a）年齡依賴性疫苗有效性：疫苗對(duì)0～49歲、50～59歲、60～69歲、70～79歲和80歲以上年齡組的有效性分別為90%、85%、80%、75%和70%。（b）疫苗劑量輸送緩慢：無論疫苗供應(yīng)總量如何，每天都有0.5%的人口接種疫苗。（c）暴發(fā)前接種疫苗：第一次接種是在沒有感染獲得性免疫力且每個(gè)社會(huì)人口組只有一次感染的情況下進(jìn)行的。（d）較強(qiáng)的非藥物干預(yù)（non-pharmaceutical intervention, NPI）：再生數(shù)為1.3。y軸表示與無疫苗情況下相比死亡人數(shù)減少的百分比。x軸代表最終接種疫苗的人口百分比。

圖6. 與保護(hù)重點(diǎn)崗位人群的生命（a）或壽命年數(shù)（b）相關(guān)的公平權(quán)重，以便在分配疫苗時(shí)重點(diǎn)崗位人群獲得絕對(duì)優(yōu)先權(quán)，該疫苗在降低死亡率方面的效果為90%（與保護(hù)生命/老年人的壽命年數(shù)相關(guān)的公平權(quán)重為1）。y軸表示與老年人的生命或壽命年數(shù)相比，重點(diǎn)崗位人群的生命或壽命年數(shù)的權(quán)益權(quán)重。例如，權(quán)重為2表示保護(hù)一名重點(diǎn)崗位人群的生命（一年的生命）與保護(hù)兩名老年人的生命（一名老年人兩年的生命）權(quán)重相等。x軸代表接種疫苗的人口的最大百分比。