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基于多矢量定姿的動(dòng)基座最優(yōu)化對(duì)準(zhǔn)算法*

2022-01-05 09:22劉文倩程向紅
飛控與探測(cè) 2021年5期
關(guān)鍵詞:對(duì)準(zhǔn)矢量坐標(biāo)系

劉文倩, 程向紅, 曹 鵬, 丁 鵬

(1.東南大學(xué) 微慣性儀表與先進(jìn)導(dǎo)航技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室·南京·210096;2.東南大學(xué) 儀器科學(xué)與工程學(xué)院·南京·210096;3.上海航天控制技術(shù)研究所·上?!?01109)

0 引 言

初始對(duì)準(zhǔn)技術(shù)是捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的核心問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)。初始對(duì)準(zhǔn)本質(zhì)上是確定初始姿態(tài)矩陣的過(guò)程[1-6],包括粗對(duì)準(zhǔn)階段和精對(duì)準(zhǔn)階段[7-8]。粗對(duì)準(zhǔn)是在短時(shí)間內(nèi)提供一個(gè)大致已知的初始姿態(tài)矩陣,為精對(duì)準(zhǔn)做好準(zhǔn)備。代表性的粗對(duì)準(zhǔn)方法主要包括靜基座或準(zhǔn)靜基座下的解析法,以及動(dòng)態(tài)環(huán)境下的基于優(yōu)化的對(duì)準(zhǔn)方法。解析法以地球自轉(zhuǎn)角速度和重力加速度作為信息源[9]。雖然解析法原理簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,但其僅利用了兩個(gè)不同時(shí)刻的矢量觀測(cè)信息,信息利用率不高,對(duì)準(zhǔn)精度較低[8]。因此,可構(gòu)建觀測(cè)矢量組[10-14],將對(duì)準(zhǔn)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多矢量定姿問(wèn)題——即Wahba問(wèn)題的求解。Wu和Pan等[10,15]采用最優(yōu)對(duì)準(zhǔn)(Optimization-Based Align-ment, OBA)方法提高了信息的利用率,從而提高了對(duì)準(zhǔn)精度。但是,OBA方法的主要缺點(diǎn)是無(wú)法抵抗由陀螺偏置和隨機(jī)噪聲帶來(lái)的影響。為了解決這些問(wèn)題,Huang等[16]提出了一種新的快速運(yùn)動(dòng)粗對(duì)準(zhǔn)方法(DAEBIA-FT)用于低成本的SINS/GPS系統(tǒng)。Chang等[17]將姿態(tài)對(duì)準(zhǔn)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成了姿態(tài)估計(jì)問(wèn)題。但是,這些方法均需建立非線性狀態(tài)空間模型,由此增加了計(jì)算難度。

1 坐標(biāo)系定義

常用坐標(biāo)系的定義如下:

(1)地球坐標(biāo)系(e系)—oexeyeze:地球坐標(biāo)系的原點(diǎn)位于地心,oeze軸沿地球自轉(zhuǎn)方向,oexe軸在赤道平面內(nèi),由地心指向載體所處子午線。e系與地球固聯(lián),隨地球自轉(zhuǎn)而轉(zhuǎn)。

(2)導(dǎo)航坐標(biāo)系(n系)—onxnynzn:導(dǎo)航坐標(biāo)系的原點(diǎn)位于載體重心,onxn軸指向水平東向,onyn軸指向水平北向,onzn軸垂直于當(dāng)?shù)匦D(zhuǎn)橢球面并指向天。

(3)載體坐標(biāo)系(b系)—obxbybzb:載體坐標(biāo)系的原點(diǎn)位于載體重心,obxb軸指向載體橫軸向右,obyb軸指向載體縱軸向前,obzb軸沿載體立軸向上。

(4)初始時(shí)刻載體慣性坐標(biāo)系(b(0)系)—ob(0)xb(0)yb(0)zb(0):初始時(shí)刻將b系凝固后形成的坐標(biāo)系。

(5)初始時(shí)刻導(dǎo)航慣性坐標(biāo)系(n(0)系)—on(0)xn(0)yn(0)zn(0):初始時(shí)刻將n系凝固后形成的坐標(biāo)系。

2 初始對(duì)準(zhǔn)算法

傳統(tǒng)雙矢量定姿要求兩個(gè)量測(cè)矢量具有極高的準(zhǔn)確度,量測(cè)不準(zhǔn)確會(huì)產(chǎn)生較大的對(duì)準(zhǔn)誤差。為克服該缺陷并提高對(duì)準(zhǔn)精度,本文采用多矢量提供量測(cè)信息并進(jìn)行對(duì)準(zhǔn),通過(guò)多個(gè)量測(cè)信息求解最優(yōu)正交矩陣,將對(duì)準(zhǔn)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成了Wahba問(wèn)題。

2.1 矢量信息的計(jì)算

(1)

(2)

(3)

(4)

進(jìn)行分解可得

(5)

(6)

將式(6)左邊定義為β,表示為

(7)

(8)

將β中的因式離散化求解如下

(9)

其中,T為姿態(tài)更新周期,k為更新次數(shù),I表示單位矩陣。對(duì)α的離散化求解如下

(10)

(11)

2.2 Wahba 問(wèn)題及SVD算法

(12)

其中,wi為權(quán)重系數(shù),本文取為1。該式反映同一矢量在兩個(gè)坐標(biāo)系中測(cè)量值的不一致誤差。

對(duì)式(12)中的誤差平方進(jìn)行如下的等價(jià)變形

(13)

將式(13)代入式(12),得

(14)

(15)

其中,αi、βi(i=1,2,…,m)表示b(0)系下觀測(cè)矢量和n(0)系下觀測(cè)矢量的第i個(gè)測(cè)量值。將式(15)中的矩陣A記為

(16)

假設(shè)矩陣A可逆且對(duì)其進(jìn)行奇異值分解得到A=UDVT。其中,U和V都是酉矩陣,D表示由矩陣A的奇異值構(gòu)成的對(duì)角矩陣,表示為D=diag(σ1,σ2,σ3),則式(15)可變?yōu)?/p>

=tr(C*D)

=max

(17)

≤σ1+σ2+σ3

(18)

(19)

2.3 算法優(yōu)化

(20)

(21)

其中,φ×表示φ對(duì)應(yīng)的反對(duì)稱矩陣。將式(21)代入式(20)并變形,可得

(22)

根據(jù)姿態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣的微分方程,可得

(23)

(24)

將式(22)代入式(23),忽略二階小量,可得

(25)

令式(24)與式(25)相等,如下

(26)

經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化整理,得到

(27)

文中,將陀螺零偏定義為常值,因此得到

(28)

(29)

(30)

對(duì)式(30)進(jìn)行整理移項(xiàng),可得到量測(cè)模型

(31)

(32)

Zk=Hkφ

(33)

(34)

(35)

式中,Hk為k時(shí)刻的量測(cè)矩陣,Kk表示濾波增益,Pk表示狀態(tài)估計(jì)的均方誤差陣,ek表示新息。式中,dk=(1-b)/(1-bk+1),0

3 仿真實(shí)驗(yàn)及分析

3.1 數(shù)學(xué)仿真實(shí)驗(yàn)

P(0)=diag{(0.01)2,(0.01)2,(0.01)2,

(0.01)2,(0.01)2,(0.01)2}

Q=diag{(0.01)2,(0.01)2,(0.01)2}

R=diag{(0.1)2,(0.1)2,(0.1)2}

仿真中,載體首先進(jìn)行60s的勻速運(yùn)動(dòng),在60s~70s進(jìn)行加速運(yùn)動(dòng),加速度為0.1m/s2,在80s時(shí)進(jìn)行拐彎運(yùn)動(dòng),拐彎角度為40°,拐彎角速度為1(°)/s,并且伴有輕微的搖晃運(yùn)動(dòng)。航向角、俯仰角和橫滾角搖晃幅度分別為1°、2°、3°,搖晃角頻率分別為π/5(rad/s)、3π/10(rad/s)、2π/5(rad/s)。載體的運(yùn)動(dòng)軌跡如圖1所示,行駛過(guò)程的總時(shí)長(zhǎng)為420s,最大速度約為7m/s。

圖1 仿真運(yùn)動(dòng)軌跡

圖2 姿態(tài)角誤差曲線

表1 350s~420s對(duì)準(zhǔn)結(jié)果的均方根值(RMSs)

3.2 半物理仿真實(shí)驗(yàn)

利用三軸轉(zhuǎn)臺(tái)進(jìn)行3組微幅晃動(dòng)條件下的對(duì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。航向角H、俯仰角P、橫滾角R的搖擺幅值和搖擺頻率設(shè)置如表2所示。陀螺儀和加速度計(jì)的主要技術(shù)指標(biāo)為:陀螺儀的常值漂移為0.01(°)/h,隨機(jī)游走為0.005(°)/h1/2,加速度計(jì)的常值偏置為0.1mg,隨機(jī)游走為0.1mg/Hz1/2。圖3表示第二組數(shù)據(jù)在分別采用傳統(tǒng)OBA方法和改進(jìn)OBA對(duì)準(zhǔn)方法時(shí)的對(duì)準(zhǔn)曲線。

表2 搖擺條件設(shè)置

圖3 姿態(tài)角誤差曲線

表3 3組實(shí)驗(yàn)的對(duì)準(zhǔn)結(jié)果

4 結(jié) 論

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