張喬 齊園 潘茵 雷燕
[摘要]本文基于Web of Science數(shù)據(jù)庫,對JCR(《期刊引用報告》)熱帶醫(yī)學(xué)領(lǐng)域排名第一的期刊—《貧困所致傳染?。ㄓ⑽陌妫?012—2020年刊發(fā)論文中的高被引論文特征進(jìn)行分析,通過百分比法和歷時法來確定52篇高被引論文,從被引概況、研究主題、疾病分布、作者及其來源機(jī)構(gòu)等方面進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明,主題為中國的疾病防控策略、特定的寄生蟲或蟲媒研究、新型冠狀病毒肺炎的防治、血吸蟲病的研究、熱帶病的流行病學(xué)分析及其防控策略的研究獲得了廣泛關(guān)注。熱帶醫(yī)學(xué)期刊編輯在組稿、約稿工作中,應(yīng)當(dāng)抓關(guān)鍵選題,重視與高被引論文核心作者和主要來源機(jī)構(gòu)的合作,保持對熱點研究的敏感度并能迅速做出反應(yīng)。
[關(guān)鍵詞]熱帶醫(yī)學(xué);《貧困所致傳染?。ㄓ⑽陌妫?高被引論文;被引頻次
熱帶醫(yī)學(xué)(Tropical medicine)是研究發(fā)生于熱帶或亞熱帶地區(qū)各種疾病的診斷、治療、預(yù)防、控制和如何消滅這些疾病的一門綜合性科學(xué),主要由熱帶病學(xué)和熱帶衛(wèi)生學(xué)兩部分組成[1]。高被引論文是指被引用頻次相對較高、被引用周期相對較長的學(xué)術(shù)論文[2],其在一定程度上體現(xiàn)某學(xué)科、某專業(yè)方向或某本期刊的研究前沿和熱點,是國際通行的評價高水平、高質(zhì)量研究成果的重要手段之一。高被引論文是一本期刊的核心,是具有一定學(xué)術(shù)價值、廣泛關(guān)注度和認(rèn)可度的優(yōu)秀研究成果??萍计诳芯咳藛T從事高被引論文研究,分析期刊高被引論文的主題、作者、來源機(jī)構(gòu)等特征,其目的主要是評價同類期刊的學(xué)術(shù)影響力,幫助編輯發(fā)現(xiàn)期刊所在領(lǐng)域的研究熱點及核心作者群,對編輯初審稿件、組稿、約稿以及期刊選題具有一定的指導(dǎo)意義[3-5]。
近年來,已有不少文獻(xiàn)對某一專業(yè)性學(xué)術(shù)期刊[6-9]、某高校學(xué)報[10-12]高被引論文的分布特征進(jìn)行研究,但關(guān)于熱帶醫(yī)學(xué)領(lǐng)域期刊的研究還比較少?!敦毨聜魅静。ㄓ⑽陌妫罚↖nfectious Diseases of Poverty,以下簡稱IDP)是熱帶醫(yī)學(xué)領(lǐng)域期刊中的優(yōu)秀期刊之一。IDP 2020年的影響因子為4.520,在收錄的29本熱帶醫(yī)學(xué)類期刊中排名第一。本文對IDP 2012—2020年所發(fā)表的高被引論文的研究主題、疾病分布、作者及其來源機(jī)構(gòu)等進(jìn)行統(tǒng)計分析,以期對熱帶醫(yī)學(xué)期刊的審稿、組稿工作提供參考,從而更好地提升我國熱帶醫(yī)學(xué)領(lǐng)域期刊的編輯出版質(zhì)量和影響力。
一、數(shù)據(jù)收集與研究方法
(一)數(shù)據(jù)來源
通過Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫的高級檢索功能,筆者于2021年8月16日在檢索項中選擇“出版物/來源出版物名稱”為Infectious Diseases of Poverty,“出版年” 為“2012—2020”的所有文獻(xiàn),創(chuàng)建引文報告并導(dǎo)出完整報告結(jié)果保存至Excel表格。
(二)高被引論文的選取
本文參照劉雪立、溫曉平等人的方法[7,13],采用百分比法和歷時法,將2012—2020年每年IDP刊登論文的總被引頻次進(jìn)行分年排序,由于IDP歷年刊發(fā)文章總篇數(shù)不均勻,因此,筆者對各年度高被引論文建立不同的被引頻次標(biāo)準(zhǔn)。本文以年刊發(fā)論文總篇數(shù)100為分界點,分兩段統(tǒng)計高被引論文:2012—2015年,每年刊發(fā)的論文篇數(shù)均不足100篇,則選取被引用論文總數(shù)的前10%論文作為高被引論文;2016—2020年,每年刊發(fā)的論文篇數(shù)均在100篇以上,則選取被引用論文總數(shù)的前5%論文作為高被引論文,同時將與每年最后1篇高被引論文被引頻次相同的所有論文也計入其中。
(三)數(shù)據(jù)分析與整理
從Web of Science數(shù)據(jù)庫直接下載的引文報告中僅含論文題目、作者姓名、刊登年月、被引頻次等信息,為進(jìn)一步分析相關(guān)信息,筆者在Web of Science數(shù)據(jù)庫中查詢每篇高被引論文的主題詞、關(guān)鍵詞、文章涉及的疾病名稱、文章類型、作者來源機(jī)構(gòu)及國家等信息,并將這些內(nèi)容補(bǔ)充輸入Excel表格,以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。
二、統(tǒng)計分析結(jié)果
(一)各年發(fā)文量與高被引論文數(shù)量統(tǒng)計
由表1可知,IDP 2012—2020年(以下所有數(shù)據(jù)統(tǒng)計均截至2021年8月16日)共發(fā)表論文826篇,其中被引論文數(shù)為774篇,被引率為93.70%,總被引頻次為12244次,篇均被引頻次為14.82。刊發(fā)論文中的高被引論文數(shù)量為52篇(2012—2015年有17篇,2016—2020年有35篇),占統(tǒng)計時段總發(fā)文量的6.30%;52篇高被引論文總被引頻次為4207,占統(tǒng)計時段總被引頻次的34.36%,6.30%的高被引論文貢獻(xiàn)了34.36%的被引頻次。
(二)主題詞分析
對IDP 2012—2020年發(fā)表的52篇高被引論文的主題分析方法如下:第一步,按照詞根(如prevent,preventive和prevention算作同一個詞),整理出頻次≥2的關(guān)鍵詞;第二步,將一些特定的寄生蟲或蟲媒研究歸為一類關(guān)鍵詞specific parasites or vectors,部分與心理相關(guān)的關(guān)鍵詞depression/mental/psychological/stress作為同一個關(guān)鍵詞來統(tǒng)計,而與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的關(guān)鍵詞Google/Internet/media/web也歸為同一個關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計;第三步,為避免文章作者所列關(guān)鍵詞不能全面體現(xiàn)論文主題,筆者又將所有題目中出現(xiàn)的實詞(主題詞)進(jìn)行統(tǒng)計分析,同樣整理出頻次≥2的主題詞;第四步,將關(guān)鍵詞和主題詞的統(tǒng)計結(jié)果合并,若該詞在關(guān)鍵詞和主題詞中重復(fù)出現(xiàn),以頻次高的為準(zhǔn),如果頻次相同,則保留其中一個即可;刪除所有頻次等于2的關(guān)鍵詞或主題詞,但是如果在兩種詞中都有出現(xiàn)且頻次等于2,則保留此詞。表2列出頻次≥5的關(guān)鍵詞或主題詞。
52篇高被引論文中“China”出現(xiàn)頻次最高,達(dá)16次;其次是“control”,為15次;“disease”以13次排名第3。Specific parasites or vectors出現(xiàn)了11次;COVID-19/SARS-CoV-2/novel coronavirus,elimination等5個關(guān)鍵詞或主題詞出現(xiàn)了10次;出現(xiàn)頻次為7的關(guān)鍵詞或主題詞有depression/mental/psychological/stress,malaria等;頻次為6次的關(guān)鍵詞或主題詞有clonorchiasis,resistance等;頻次為5次的關(guān)鍵詞或主題詞有prevalence,response,tuberculosis等(具體如表2)。
(三)具體疾病分布
IDP 52篇高被引論文的疾病分布見表3,共涉及9種具體疾病。血吸蟲病有7篇文章,總被引頻次為473,篇均被引頻次為67.57;關(guān)于新型冠狀病毒肺炎共有6篇文章,總被引頻次達(dá)1553,篇均被引頻次為258.83;關(guān)于瘧疾的文章有4篇;華支睪吸蟲病、埃博拉和肺結(jié)核的高被引論文各有3篇;包蟲病、盤絲蟲病以及流感的相關(guān)文章均有2篇。需要說明的是,熱帶病/傳染?。╰ropical disease/infectious disease)是一類疾病的統(tǒng)稱,不屬于具體疾病,未在表3中列出,但其相關(guān)文章有7篇,總被引頻次為451,篇均被引頻次為64.43。
(四)作者分析
IDP 2012—2020年發(fā)表的高被引論文中,第一作者和通訊作者共計93位,分布于19個國家,其中有59位作者來自中國,占所有作者的63.44%,擔(dān)任主編(1位)、副主編(2位)或編委成員(4位)的作者共有7位,共發(fā)表14篇高被引論文;以第一或通訊作者發(fā)表2篇以上高被引論文的作者有4位,共發(fā)表高被引論文16篇,累計被引頻次960次,篇均被引頻次60.00(具體見表4)。其中周曉農(nóng)為IDP主編,發(fā)表了8篇高被引論文,錢門寶發(fā)表了4篇高被引論文,Ernest Tambo和Robert Bergquist分別發(fā)表了3篇和2篇高被引論文。這4位作者可以被認(rèn)為是IDP 2012—2020年刊登論文的核心作者,周曉農(nóng)發(fā)表的8篇高被引論文篇均被引頻次達(dá)到54.00;來自瑞典的Robert Bergquist發(fā)表的2篇高被引論文篇均被引頻次為62.50。
(五)第一作者或通訊作者來源機(jī)構(gòu)分析
作者來源機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計方法如下:第一步,將所有第一作者(含并列第一作者)、通訊作者(含并列通訊作者)及其所有單位信息合并于同一個Excel表中,合并后不再區(qū)分第一作者和通訊作者;第二步,排除重復(fù)出現(xiàn)的作者及其來源機(jī)構(gòu)信息;第三步,確定作者來源機(jī)構(gòu),若同一作者有多個來源機(jī)構(gòu),則以52篇高被引論文中出現(xiàn)次數(shù)多的機(jī)構(gòu)為準(zhǔn)。
IDP 52篇高被引論文的第一作者或通訊作者來自47個機(jī)構(gòu),分布于17個國家,有19個來源機(jī)構(gòu)在中國。IDP 2012—2020年發(fā)表高被引論文≥2篇的機(jī)構(gòu)有6個,其中,15篇論文來自IDP的主辦單位—中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所,占高被引論文總數(shù)的28.85%;復(fù)旦大學(xué)和中山大學(xué)各有4篇;世界衛(wèi)生組織,中國疾病預(yù)防控制中心和瑞士巴塞爾大學(xué)3個機(jī)構(gòu)各有2篇,合計14篇,占高被引論文總數(shù)的26.92%,其余41個機(jī)構(gòu)的高被引論文均為1篇??梢钥闯觯瑪?shù)量最多的前6個來源機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)了55.77%的高被引論文。從機(jī)構(gòu)的地區(qū)分布來看,在6個來源機(jī)構(gòu)中,有4個是國內(nèi)的重點大學(xué)和科研單位,有2個是國外的世界性組織和大學(xué),均在瑞士(具體見表5)。
(六)前10篇高被引論文的綜合分析
表6顯示,IDP 2012—2020年被引頻次最多的前10篇論文中,綜述類論文5篇,占比50.00%,研究論文2篇,觀點、讀者來信和評述文章各1篇。值得一提的是,5篇綜述類論文被引頻次在前10篇高被引論文中分列第1、4、5、7、10位,內(nèi)容涉及新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)、病因、臨床表現(xiàn)和診斷、預(yù)防和控制,貧困所致傳染病的全球疾病負(fù)擔(dān)、分布和干預(yù),全球華支睪吸蟲病的流行情況和特征、華支睪吸蟲感染與膽管癌的病因?qū)W關(guān)系,青藏高原包蟲病流行風(fēng)險因素及其防控策略,血吸蟲病化療最近取得的進(jìn)展以及重新定位現(xiàn)有抗血吸蟲病的藥物等熱點研究內(nèi)容。在上述10篇高被引論文中,來自中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所的論文有3篇(2篇為綜述類文章,1篇為讀者來信),共被引用288次,占52篇論文總被引頻次的6.85%,其余單位各1篇。
三、分析與啟示
高被引論文對期刊的學(xué)術(shù)影響力和引證指標(biāo)有重要意義[14],對熱帶醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)秀期刊進(jìn)行高被引論文分析能夠幫助編輯發(fā)現(xiàn)同類期刊的研究熱點,有利于編輯比照同類優(yōu)秀期刊,發(fā)現(xiàn)以往工作中的誤區(qū)和不足,向優(yōu)秀期刊學(xué)習(xí)經(jīng)驗,更好地制訂稿件取舍標(biāo)準(zhǔn)及具體的、有針對性的吸引優(yōu)質(zhì)稿源計劃,并對期刊的刊文計劃做出適當(dāng)調(diào)整。筆者通過對IDP 2012—2020年發(fā)表的52篇高被引論文的深度分析,得到以下啟示。
(一)保持對熱點研究的敏感度并迅速做出反應(yīng)
由表1可知,2020年的高被引論文篇均被引頻次為225.57,遙遙領(lǐng)先于其他年份,這說明2020年刊發(fā)的高被引論文被引用較快,被引頻次較高。究其原因,筆者認(rèn)為是新冠肺炎疫情的暴發(fā),IDP搶先發(fā)表了相關(guān)高質(zhì)量論文,迅速獲得了較高的被引頻次。表6顯示,2020年新型冠狀病毒肺炎相關(guān)的3篇文章被引頻次位居前3名,共計1413次,篇均被引頻次為471.00,占2020年總被引頻次的64.08%;新型冠狀病毒肺炎相關(guān)關(guān)鍵詞或主題詞出現(xiàn)次數(shù)共10次。
可見,在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中,IDP編輯團(tuán)隊在抓住研究熱點的同時,具有快速的判斷反應(yīng)能力,能夠及時做出相應(yīng)決策,提高工作效率,爭取最新研究成果的首發(fā)權(quán),搶占發(fā)布最新科研成果的先機(jī),加快知識傳播的速度,為該刊無形中做出了積極宣傳,更多地吸引了優(yōu)質(zhì)稿源,提升了期刊本身的學(xué)術(shù)影響力。
(二)抓關(guān)鍵選題,突出重點,兼顧一般
筆者通過對IDP 2012—2020年各年發(fā)文量與高被引論文數(shù)量的統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)6.30%的高被引論文貢獻(xiàn)了34.36%的被引頻次,較少的高被引論文產(chǎn)生了較多的被引頻次,符合“二八定律”[15]?!柏毨聜魅静 卑ò滩?、結(jié)核病和瘧疾以及被忽視的熱帶?。∟eglected tropical diseases,NTDs)[16-17]。從高被引論文的疾病分布上來看,排名靠前的有:熱帶病/傳染?。ㄎ恼骂愋腿繛榫C述),血吸蟲病、新型冠狀病毒肺炎和瘧疾,共24篇文章,被引用2681次,占高被引論文總被引頻次的63.73%。因此,相關(guān)領(lǐng)域科技期刊可重點刊發(fā)一些高質(zhì)量的關(guān)于熱帶病/傳染病的綜述類文章。另外,血吸蟲病、新型冠狀病毒肺炎和瘧疾也是該刊的重點選題,具體研究內(nèi)容可圍繞這些疾病的控制、流行病學(xué)分析以及采取相應(yīng)措施,努力達(dá)到最終消除的目的;兼顧其他熱帶病/傳染病的診斷、治療、預(yù)防、控制和如何消滅這些疾病等內(nèi)容的選題。這些選題在緊扣該刊刊文范圍的同時,也使期刊內(nèi)容更加豐富。
(三)拓展高水平論文的征集范圍
從高被引論文的核心作者群體來看,發(fā)表了2篇以上高被引論文的作者僅有4位,其中3位來自IDP主辦單位,而IDP主編周曉農(nóng)個人發(fā)表了8篇高被引論文,可見核心作者群體不夠廣泛。從來源機(jī)構(gòu)的地區(qū)分布看,高被引論文數(shù)量最多的前6個來源機(jī)構(gòu)中,有4個是國內(nèi)的重點大學(xué)和科研單位,2個是國外的世界性組織(WHO)和大學(xué)。被引頻次最多的前10篇論文中,來自主辦單位的論文有3篇;擔(dān)任IDP主編、副主編的作者共有2位,發(fā)表高被引論文2篇??梢钥闯?,IDP主辦單位中主編、副主編的核心作用,編輯團(tuán)隊?wèi)?yīng)繼續(xù)進(jìn)一步強(qiáng)化與主辦單位、高被引論文的核心作者以及主要來源單位的合作,繼續(xù)做強(qiáng)已有優(yōu)勢;同時也要看到,無論是核心作者群還是主要來源機(jī)構(gòu),集中度都非常高,稿源主要集中在國內(nèi),這與該刊的國際化定位還有一定的差距。鑒于此,IDP編輯團(tuán)隊?wèi)?yīng)當(dāng)繼續(xù)鼓勵主編團(tuán)隊利用其強(qiáng)大的學(xué)術(shù)圈資源,為期刊爭取優(yōu)質(zhì)稿源;同時編輯團(tuán)隊也要重點關(guān)注全球范圍內(nèi)熱帶病/傳染病方面的優(yōu)秀作者群體,加強(qiáng)與相關(guān)作者及其科研團(tuán)隊的聯(lián)系,主動約稿,積極拓展高水平論文的征集范圍。
(四)縮短出版時滯
出版時滯是指從稿件收稿到稿件發(fā)表之間的時間[18],出版時滯是判斷期刊時效性的重要參數(shù),也是量化期刊編輯出版質(zhì)量的重要指標(biāo)[19]。出版時滯越短,可以吸引越多的作者投稿,利于作者贏得研究成果的首發(fā)權(quán),也利于作者的論文被早日引用;對期刊而言,出版時滯越短往往能帶來論文的高被引,提升期刊影響因子和學(xué)術(shù)影響力,利于期刊良性發(fā)展。本研究顯示,被引頻次排名前3位的高被引論文主題均為新型冠狀病毒肺炎,發(fā)表時間均為新冠肺炎疫情發(fā)生初期,分別為2020年3月份、4月份、2月份,內(nèi)容涉及新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)、病因、臨床表現(xiàn)和診斷、預(yù)防和控制、病毒作用機(jī)制和傳染性等研究。這說明IDP對突發(fā)公共衛(wèi)生事件反應(yīng)迅速,其編輯團(tuán)隊內(nèi)部能夠快速審核相關(guān)論文,在確保論文準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上,靈活壓縮同行評議環(huán)節(jié)的審稿時間,及時縮短出版時滯。
目前,造成出版時滯較長的原因主要有編輯團(tuán)隊人手不足和審稿人的審稿周期過長。因此,科技期刊可要求編輯人員在有限的時間內(nèi)積極提高工作效率,靈活處理稿件;盡量做到對每一篇稿件的精確送審,若得不到審稿人的及時回復(fù),應(yīng)與其及時聯(lián)系和合理溝通,或者更換審稿人,以此縮短出版時滯,加快科技信息的流動和傳播。
四、結(jié)語
通過對IDP 2012—2020年高被引論文的深度分析,可以看出,IDP對突發(fā)公共衛(wèi)生事件反應(yīng)迅速,刊發(fā)的新型冠狀病毒肺炎相關(guān)論文搶占了發(fā)布最新科研成果的先機(jī),加快知識傳播速度的同時,也提升了期刊的影響力。熱帶醫(yī)學(xué)類期刊可學(xué)習(xí)IDP的組稿、選題經(jīng)驗,期刊編輯要主動和全球范圍內(nèi)熱帶病/傳染病方面的優(yōu)秀作者群體與機(jī)構(gòu)加強(qiáng)聯(lián)系,積極爭取優(yōu)質(zhì)稿源;并采取優(yōu)先審稿等措施,與排名靠前的熱帶醫(yī)學(xué)期刊形成良性競爭,取長補(bǔ)短,為達(dá)到世界一流學(xué)術(shù)期刊水平而努力。
[參考文獻(xiàn)]
[1]賀聯(lián)印,許熾熛.熱帶醫(yī)學(xué)(第2版)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2004.
[2]馬云彤. 2006—2010年國內(nèi)期刊出版專題研究高被引論文分析[J].編輯學(xué)報,2012(04): 335-338.
[3]劉雪立,王兆軍. 2004—2008年我國情報專題研究高被引論文的統(tǒng)計與分析[J].情報雜志,2010(01):64-67.
[4]聶蘭英,王鋼,金丹,等.我國11種醫(yī)學(xué)影像學(xué)核心期刊的高被引論文分析[J].中國科技期刊研究,2011(03):377-380.
[5]張坤,趙粉俠,曹龍.我國林業(yè)類核心期刊高被引論文統(tǒng)計分析[J].中國科技期刊研究, 2011(04):549-554.
[6]李繼紅,江珊,徐桂珍,等.我國水稻研究領(lǐng)域高被引論文特征分析:基于《中國水稻科學(xué)》[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2021(19):1-5,12.
[7]巫永萍.《中國科技期刊研究》2010—2019年高被引論文分析[J].龍巖學(xué)院學(xué)報,2021(01):59-65.
[8]王明.《中醫(yī)研究》2016—2018年高被引論文分析[J].科技傳播,2021(01):20-23.
[9]劉穎,金曙光.《環(huán)境工程學(xué)報》高被引論文特征分析[J].編輯學(xué)報,2019(S1):112-116.
[10]張韻,陳華平.《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年高被引論文計量分析[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報, 2021(05):955-964.
[11]溫曉平,屈李純,馬秋明,等.《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2001—2012年高被引論文分析[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2014(11):225-234.
[12]張曉麗,樂建鑫.《東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》高被引論文特征分析及啟示[J].中國科技期刊研究,2012(06):1008-1012.
[13]劉雪立.基于Web of Science和ESI數(shù)據(jù)庫高被引論文的界定方法[J].中國科技期刊研究,2012(06):975-978.
[14]莫富傳,婁策群.高被引論文應(yīng)用于研究熱點識別的理論依據(jù)與路徑探索[J].情報理論與實踐,2019(04):59-63,35.
[15]劉艷蘇,桂秀梅.二八定律與長尾理論在現(xiàn)代圖書館的共生應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報, 2009(08):40-42.
[16]姚嘉文,周曉農(nóng).全球衛(wèi)生治理視角下被忽視的熱帶病防治與國際合作[J].中國血吸蟲病防治雜志,2013(02):190-193.
[17]Bhutta ZA,Sommerfeld J,Lassi ZS,et al. Global burden,distribution,and interventions for infectious diseases of poverty[J].Infectious Diseases of Poverty, 2014(03):21.
[18]厲艷飛.數(shù)字化背景下科技期刊縮短出版時滯的路徑探析[J].編輯學(xué)報,2016(04):354-356.
[19]劉瑞興.科技期刊編輯出版時滯的基礎(chǔ)理論與調(diào)節(jié)[J].編輯學(xué)報,1989(04):217-219.
[基金項目]2021年中國高??萍计诳芯繒耙涣鞲咝?萍计诳ㄔO(shè)”專項基金(項目編號:CUJS2021-047)。
[作者簡介]張喬(1987—),女,遼寧遼陽人,海南醫(yī)學(xué)院雜志社編輯;齊園(1977—),女,河北保定人,海南醫(yī)學(xué)院雜志社副教授;(通訊作者)潘茵(1991—),女,河南南陽人,海南醫(yī)學(xué)院雜志社編輯;雷燕(1982—),女,江西鄱陽人,海南醫(yī)學(xué)院雜志社副編審。