李 斌，孫 巖，羅 群

（1.韓山師范學(xué)院 地理科學(xué)與旅游學(xué)院·潮菜學(xué)院，廣東 潮州 521041；2.北京聯(lián)合大學(xué) 特殊教育學(xué)院，北京 100075；3.中國(guó)石油大學(xué)（北京）非常規(guī)油氣科學(xué)技術(shù)研究院，北京 100049）

繼互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等發(fā)展之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)再次在各行各業(yè)掀起了信息技術(shù)應(yīng)用的重大變革［1-2］.大數(shù)據(jù)是通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的深入挖掘，分析問題、解決問題并做出正確決策的一種研究方法［3-4］.2012年，美國(guó)發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，將數(shù)據(jù)定義為“未來社會(huì)的新石油”，“大數(shù)據(jù)”（big data）一詞成為國(guó)際社會(huì)技術(shù)探討的熱點(diǎn)［5］.我國(guó)于2015年印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，國(guó)土資源部、農(nóng)業(yè)部、環(huán)保部、北京市等紛紛研討并印發(fā)了大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見［1，6］.

中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局特別重視地質(zhì)大數(shù)據(jù)的建設(shè)與研究［7-8］.因?yàn)榈刭|(zhì)資料大數(shù)據(jù)，是國(guó)家投入巨大的財(cái)力、物力獲得的科技成果，是國(guó)家建設(shè)、發(fā)展的基礎(chǔ)資源，若能科學(xué)管理各類地質(zhì)大數(shù)據(jù)，并深入挖掘、研究其科學(xué)價(jià)值，為全社會(huì)提供信息共享服務(wù)，具有重要意義.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局于2017年11月發(fā)布了“地質(zhì)云1.0”服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了75個(gè)國(guó)家核心地質(zhì)數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)共享，提出了智能地質(zhì)調(diào)查新模式；2018年國(guó)家地質(zhì)大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)“地質(zhì)云”2.0正式上線服務(wù)，構(gòu)建了基礎(chǔ)地質(zhì)、區(qū)域地質(zhì)、礦產(chǎn)地質(zhì)等12類信息數(shù)據(jù)庫，集中管理了10萬個(gè)鉆孔地質(zhì)數(shù)據(jù)［8］.服務(wù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)為地質(zhì)類行業(yè)提供了大數(shù)據(jù)構(gòu)建的初步模式，并引領(lǐng)地質(zhì)調(diào)查向現(xiàn)代化方向發(fā)展.但該系統(tǒng)構(gòu)建主要針對(duì)地質(zhì)大數(shù)據(jù)的優(yōu)化科學(xué)管理和信息聯(lián)通共享的建設(shè)與服務(wù)模式，其深層次的數(shù)據(jù)挖掘與智能處理還處于起步階段［9-10］，目前國(guó)內(nèi)外還未有地質(zhì)大數(shù)據(jù)深層次服務(wù)典型案例的研究與相關(guān)報(bào)道.

筆者長(zhǎng)期從事煤田地質(zhì)勘探工作，發(fā)現(xiàn)逐年增加的煤田地質(zhì)資料在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用方面存在諸多問題.如，地質(zhì)數(shù)據(jù)孤島問題依然突出，大部分煤田勘探數(shù)據(jù)仍然以分散式封閉管理為主，數(shù)據(jù)格式主要以文本和電子表格或單機(jī)數(shù)據(jù)庫的形式保存，數(shù)據(jù)歸檔以文件夾結(jié)構(gòu)模式保存，數(shù)據(jù)開放性、共享程度不足，地質(zhì)信息的查詢、檢索、傳閱等效率較低，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足科研、生產(chǎn)的迫切需求.特別是在煤田地質(zhì)勘探報(bào)告的編制過程中，需要應(yīng)用礦區(qū)內(nèi)所有煤田勘探歷史資料，其收集、分析、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算等重復(fù)工作量巨大，常發(fā)生數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性問題，有時(shí)糾正、修改一條煤層或煤質(zhì)數(shù)據(jù)，需要反復(fù)檢索所有的報(bào)告文字和相關(guān)圖件，以保持報(bào)告前后內(nèi)容的一致性.尤其是開采規(guī)模較大的煤礦，每隔3～5年就要進(jìn)行一次儲(chǔ)量核實(shí)，向國(guó)土部資源中心、省或自治區(qū)國(guó)土資源廳備案，提交新的儲(chǔ)量核實(shí)報(bào)告，就要重復(fù)整理、統(tǒng)計(jì)礦區(qū)內(nèi)所有煤田地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)，重新評(píng)估礦區(qū)煤炭資源儲(chǔ)量.查找、厘清歷史地質(zhì)鉆孔資料是一項(xiàng)困難極大而繁雜的工作，耗費(fèi)大量的人力、物力，令地質(zhì)工作者苦不堪言.如何減輕繁瑣的重復(fù)性勞動(dòng)，是所有地質(zhì)工作者迫切關(guān)心的問題［11-13］，若能通過數(shù)據(jù)挖掘與深度開發(fā)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)煤田地質(zhì)勘查數(shù)據(jù)自動(dòng)化整理，輔助編寫地質(zhì)報(bào)告，最終實(shí)現(xiàn)人工智能地質(zhì)報(bào)告的編制，是一種工作方法的革新，對(duì)地質(zhì)工作者是一次徹底的勞動(dòng)解放，必將產(chǎn)生巨大的效益［14］.

本文通過對(duì)煤田勘探大數(shù)據(jù)的深入分析，以實(shí)例介紹使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，將煤田勘探中煤層、煤質(zhì)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理與自動(dòng)化整理；使用ASP網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫技術(shù)，對(duì)煤層、煤質(zhì)等數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)，并用網(wǎng)頁的方式動(dòng)態(tài)表格展示煤層、煤質(zhì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助編寫地質(zhì)報(bào)告.

1 煤田勘探地質(zhì)大數(shù)據(jù)分析

煤田勘探后，需要提交的最終成果主要有煤田勘探地質(zhì)報(bào)告、相應(yīng)的附圖及附表.煤田勘探地質(zhì)報(bào)告是在勘探項(xiàng)目施工結(jié)束后，應(yīng)用附圖、附表以及區(qū)域地質(zhì)資料、歷年地質(zhì)報(bào)告等多來源大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，充分挖掘、處理、分析后得到的綜合性研究成果.

經(jīng)過多年煤田勘探發(fā)展，目前煤碳系統(tǒng)的勘探地質(zhì)報(bào)告基本上已經(jīng)形成了統(tǒng)一固定格式.一般其章節(jié)固定為：緒論（概況、周邊礦井與小窯、以往地質(zhì)工作、礦山設(shè)計(jì)開采與利用情況）、核實(shí)區(qū)地質(zhì)（區(qū)域地區(qū)和礦區(qū)地質(zhì)，內(nèi)容主要為地層、構(gòu)造、巖漿巖）、煤層與煤質(zhì)（含煤地層、可采煤層、不可采煤層、煤層對(duì)比、煤質(zhì)物理性質(zhì)、煤質(zhì)化學(xué)性質(zhì)、煤質(zhì)工藝性能、煤質(zhì)可選性、煤質(zhì)煤類、煤的工業(yè)用途）、煤層氣及其他礦產(chǎn)、其他地質(zhì)條件、資源儲(chǔ)量計(jì)算和結(jié)論七大部分.其中前五章節(jié)內(nèi)容豐富、信息量巨大，是煤田勘探成果的基礎(chǔ)資料；后兩章節(jié)為煤田地質(zhì)勘探的總結(jié)性成果，是前四章的信息濃縮和總結(jié).其中緒論、核實(shí)區(qū)地質(zhì)和資源儲(chǔ)量計(jì)算三章內(nèi)容主要為定性描述，應(yīng)用的資料多為非結(jié)構(gòu)性文件和圖件，如歷年勘探文字報(bào)告以及地質(zhì)地形圖、地層綜合柱狀圖、煤巖層對(duì)比圖、地質(zhì)剖面圖、資源估算圖、采掘工程平面圖、鉆孔綜合柱狀圖等；而煤層煤質(zhì)、煤層氣及其他礦產(chǎn)和其他地質(zhì)條件三章主要內(nèi)容為勘探基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，其應(yīng)用的參考資料主要為煤田地質(zhì)勘探過程中整理的附表資料以及應(yīng)用附表數(shù)據(jù)繪制的插圖，如：鉆孔綜合成果表、煤質(zhì)化驗(yàn)測(cè)試成果表、儲(chǔ)量計(jì)算表、巖石力學(xué)實(shí)驗(yàn)表以及煤層、煤質(zhì)等值線圖、煤層對(duì)比圖以及儲(chǔ)量計(jì)算圖等.

其中附表資料是煤田勘探報(bào)告中最直接的證據(jù)，具有歷史悠久、數(shù)據(jù)量巨大、更新速度快、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性高，且數(shù)據(jù)繁雜，極易出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等特點(diǎn).但該部分?jǐn)?shù)據(jù)常以結(jié)構(gòu)化電子表格形式或數(shù)據(jù)庫方式存儲(chǔ)管理，規(guī)律性明顯，是最容易實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化處理的部分.應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)分析附表資料，自動(dòng)尋找海量地質(zhì)數(shù)據(jù)中隱含的地質(zhì)規(guī)律以及各種地質(zhì)信息間的邏輯關(guān)系，以規(guī)范化的格式自動(dòng)整理相關(guān)煤田地質(zhì)數(shù)據(jù)，輔助編寫地質(zhì)報(bào)告，將會(huì)從根本上提高工作效率，解放生產(chǎn)力，是未來煤田地質(zhì)勘探技術(shù)研究的重要方向.

2 煤田地質(zhì)勘查數(shù)據(jù)自動(dòng)整理的實(shí)現(xiàn)

2.1 設(shè)計(jì)思路

大數(shù)據(jù)時(shí)代煤田地質(zhì)勘探具有海量數(shù)據(jù)增加、數(shù)據(jù)高度共享的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速統(tǒng)計(jì)、分析，精確快速挖掘信息價(jià)值，將分析結(jié)果及時(shí)溝通、討論尤為重要.以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的方式可以解決煤田地質(zhì)勘探基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的科學(xué)管理問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高度共享以及數(shù)據(jù)的無阻化傳輸，智能化統(tǒng)計(jì)分析煤田地質(zhì)數(shù)據(jù)，為地質(zhì)人員跨越時(shí)空協(xié)同式工作創(chuàng)造條件.

本文的思路為，以網(wǎng)絡(luò)終端將煤田地質(zhì)勘探基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（附表資料）按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式上傳至數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，在服務(wù)器端自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、整理，并形成一系列主題數(shù)據(jù)表格及文字描述，用戶在客戶端通過網(wǎng)頁瀏覽的方式直接獲取分析后的階段性成果（圖1）.

圖1 煤田地質(zhì)勘查數(shù)據(jù)自動(dòng)整理的實(shí)現(xiàn)思路

2.2 實(shí)現(xiàn)流程

首先，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化格式模板，并整理煤田勘探地質(zhì)數(shù)據(jù)，形成電子表格格式文件.主要任務(wù)為野外勘探任務(wù)結(jié)束后，整理勘探區(qū)所有地質(zhì)鉆孔的物理數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)室分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成固定格式的附表.如測(cè)量成果表、煤層綜合成果表、煤質(zhì)化驗(yàn)成果表、巖石力學(xué)成果表、儲(chǔ)量計(jì)算成果表、水文地質(zhì)成果表、工程地質(zhì)成果表等.

工作人員在任意一臺(tái)電腦終端將Excel格式的附表通過網(wǎng)頁方式提交到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，服務(wù)器自動(dòng)檢查數(shù)據(jù)格式，若數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤，ASP程序自動(dòng)修改數(shù)據(jù)格式或報(bào)錯(cuò)，需要修改后提交；若數(shù)據(jù)格式無誤，ASP程序則將附表按指定條件要求導(dǎo)入到指定數(shù)據(jù)庫.如，將鉆孔綜合成果表（Excel格式）導(dǎo)入到鉆孔巖層數(shù)據(jù)表（數(shù)據(jù)庫表）和鉆孔煤層數(shù)據(jù)表（數(shù)據(jù)庫表）中，將煤質(zhì)化驗(yàn)成果表（Excel格式）導(dǎo)入到鉆孔煤質(zhì)數(shù)據(jù)表（數(shù)據(jù)庫表）中，并在下一個(gè)網(wǎng)頁中用表格顯示每個(gè)數(shù)據(jù)表內(nèi)容.

在網(wǎng)頁瀏覽器中點(diǎn)擊下一步，ASP程序自動(dòng)調(diào)用數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)過程，計(jì)算機(jī)語言自動(dòng)計(jì)算復(fù)雜數(shù)據(jù)，如煤層結(jié)構(gòu)中夾矸厚度、采用厚度和自然厚度等，并優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)格式.ASP程序再按照單個(gè)鉆孔統(tǒng)計(jì)測(cè)量、煤層、煤質(zhì)、水文地質(zhì)、工程地質(zhì)中各種數(shù)據(jù)的平均值，如單孔煤層厚度均值，單孔煤層煤質(zhì)中灰分、揮發(fā)分、硫分均值等，最后針對(duì)所有鉆孔單個(gè)煤層分別統(tǒng)計(jì)各種需求信息，如煤層厚度最小值、最大值、平均值、統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)，煤層間距的最小值、最大值、平均值、統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)，煤質(zhì)中工業(yè)分析、元素組成、發(fā)熱量等所有數(shù)據(jù)的最小值、最大值、平均值、統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)，以及測(cè)量、水文地質(zhì)、工程地質(zhì)、煤層儲(chǔ)量計(jì)算等各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)值.

ASP程序統(tǒng)計(jì)完后，自動(dòng)跳轉(zhuǎn)下一頁，在網(wǎng)頁上分別以表格和文字方式展示統(tǒng)計(jì)后各種結(jié)果和相關(guān)信息（圖2）.

圖2 煤田地質(zhì)勘查數(shù)據(jù)自動(dòng)整理的實(shí)現(xiàn)流程

2.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

煤田地質(zhì)勘探地質(zhì)數(shù)據(jù)入庫后，計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)分析其數(shù)據(jù)特征，并在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端用主、外鍵標(biāo)識(shí)關(guān)鍵字段，設(shè)定約束條件，建立數(shù)據(jù)庫索引，建立各種數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系，理清地質(zhì)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，以便于數(shù)據(jù)之間復(fù)雜查詢、統(tǒng)計(jì)、分析.如鉆孔基礎(chǔ)信息表、鉆孔巖層數(shù)據(jù)表、鉆孔煤層數(shù)據(jù)表、鉆孔測(cè)量數(shù)據(jù)表、鉆孔煤質(zhì)數(shù)據(jù)表、鉆孔工程地質(zhì)表、鉆孔水文地質(zhì)表之間通過共有字段“鉆孔編號(hào)”的主、外鍵建立邏輯關(guān)系；而煤層信息表、鉆孔煤層數(shù)據(jù)表和鉆孔煤質(zhì)數(shù)據(jù)表通過共有字段“煤層編號(hào)”主、外鍵，建立了數(shù)據(jù)庫之間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系（圖3）.

圖3 煤層煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖

2.4 數(shù)據(jù)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)等核心技術(shù)

2.4.1 計(jì)算煤層結(jié)構(gòu)中的自然厚度

在煤層綜合成果表中，最重要的一項(xiàng)數(shù)據(jù)是“煤層結(jié)構(gòu)”，是通過鉆孔地質(zhì)編錄和地球物理測(cè)井綜合分析得到的結(jié)果，是煤礦開采最直接的證據(jù).煤層結(jié)構(gòu)均按照特定的格式表述，以便把煤層中的矸石區(qū)分出來.如五虎山煤礦10號(hào)鉆孔中9煤的結(jié)構(gòu)為“0.61（0.20）0.55（0.50）0.77（0.05）0.20（0.05）0.17（0.03）0.47（0.20）1.18”，其中括號(hào)內(nèi)為矸石厚度，括號(hào)外為純煤厚度，所有數(shù)據(jù)相加為自然厚度，擴(kuò)號(hào)外數(shù)據(jù)相加為采用厚度，括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)相加則為矸石厚度.如麥垛山2分區(qū)補(bǔ)充勘探需要分析180個(gè)鉆孔，每個(gè)鉆孔有28層煤層，煤層均為復(fù)雜組合結(jié)構(gòu)，人工計(jì)算其自然厚度或采用厚度將要花費(fèi)大量的時(shí)間，而且極容易出錯(cuò).通過以下SQL語句，可一次性計(jì)算完所有鉆孔煤層結(jié)構(gòu)中自然厚度、采用厚度等，且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠.其編程思路為：按照數(shù)據(jù)表中編號(hào)順序取出一條記錄中綜合結(jié)構(gòu)內(nèi)容中的字符串，判斷該字符串中是否存在“（”：若不包含“（”，則將該字符串轉(zhuǎn)化為數(shù)值，賦值給某一個(gè)變量（用于記錄自然厚度記錄），直接替換該記錄中自然厚度字段的數(shù)值；若包含“（”，則將字符串中“（”之前的數(shù)值取出，賦值于該變量（用于記錄自然厚度值），再取出字符串中括號(hào)內(nèi)的數(shù)值，與之前定義并賦值過的變量相加后再賦值于該變量；然后再判斷“）”后的字符內(nèi)是否包含“（”，若不包含“（”，則將“）”后的字符串取出并轉(zhuǎn)化為數(shù)值類型，并與之前賦值的變量相加后再賦值于該變量，若包含“（”，則重復(fù)取值、計(jì)算、再賦值，直至到達(dá)字符串的結(jié)尾，用相加后的變量替換該記錄中自然厚度字段的記錄數(shù)值.一條記錄操作完成后，循環(huán)取出下一條記錄，直至記錄結(jié)束，其過程如以下程序所示.煤層的采用厚度與矸石厚度也可通過類似的程序語言思路來實(shí)現(xiàn).

2.4.2 統(tǒng)計(jì)煤層間距

煤層間距也是煤田勘探中的重要數(shù)據(jù)，是煤層能否開采的決定性因素.人工計(jì)算礦區(qū)每口井煤層間距工作量巨大，效率低下.通過以下程序快速實(shí)現(xiàn)計(jì)算33個(gè)鉆孔590條煤層記錄內(nèi)所有鉆孔的9煤層與10煤層的煤層間距.

該程序的思路為：將可采煤層數(shù)據(jù)庫中所有記錄按照頂深排序，并在數(shù)據(jù)庫字段中增加一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)字段“ID”字段，按照“ID”值的大小順序取出相鄰的兩條記錄數(shù)據(jù)，用下一條數(shù)據(jù)的底深減去上一條記錄的底深再減去上一條記錄的自然厚度即為兩個(gè)煤層之間的間距.將所有鉆孔中每2個(gè)煤層間距計(jì)算出結(jié)果后并賦值給相鄰兩條記錄中的下一條記錄的煤層間距字段記錄；再統(tǒng)計(jì)所有鉆孔間所有9煤與10煤間距離的數(shù)值，如最大值、最小值、平均值等.

2.4.3 統(tǒng)計(jì)極值與均值

在煤田地質(zhì)勘探中，需要統(tǒng)計(jì)各種地質(zhì)數(shù)據(jù)的最大值、最小值、平均值、鉆孔統(tǒng)計(jì)數(shù)等，分析其空間分布規(guī)律.特別是煤質(zhì)分析中，統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目較多，如原煤和洗煤中灰分、揮發(fā)分、硫分、碳含量、氫含量、氧含量、發(fā)熱量等，各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作量巨大.以下程序?yàn)樗秀@孔中各煤層中原煤灰分統(tǒng)計(jì)SQL語句.

select煤層號(hào)，min（灰分）as灰分最小值，max（灰分）as灰分最大值，avg（灰分）as灰分平均值，count（*）as灰分總數(shù)into原煤灰分統(tǒng)計(jì)表from可采煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫where煤層號(hào)is not null and灰分is not null and洗選情況=‘原’group by煤層號(hào)；

2.4.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表格化、個(gè)性化展示及文字報(bào)告的形成

在煤田地質(zhì)勘探報(bào)告中，一般會(huì)用較大的篇幅用于對(duì)勘探數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)成果的展示和描述.如煤層、煤質(zhì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表格化表示和文字描述，過去通常以人工方式繪制表格，填寫表格數(shù)據(jù)，書寫各種統(tǒng)計(jì)數(shù)字，消耗大量的時(shí)間和精力，容易因人為錄入出現(xiàn)錯(cuò)誤，且數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤不易發(fā)現(xiàn).

以ASP語言編寫如下程序，自動(dòng)形成統(tǒng)計(jì)表格和文字描述，可以通過網(wǎng)絡(luò)化實(shí)時(shí)共享統(tǒng)計(jì)成果.編程思路為：在統(tǒng)計(jì)各類屬性數(shù)據(jù)的最小值、最大值、平均值后，按照煤層順序存儲(chǔ)在可采煤層鉆孔統(tǒng)計(jì)表中，再將可采煤層統(tǒng)計(jì)表中所有記錄按照煤層埋深的最小值排序后取出，并按照固定的格式輸出到表格中.一般統(tǒng)計(jì)屬性數(shù)據(jù)至少有5條，即煤層編號(hào)、最小值、最大值、平均值、統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)，而屬性數(shù)據(jù)間每3個(gè)為1組：即最小值、最大值、平均值，所以編程時(shí)，設(shè)定可采煤層鉆孔統(tǒng)計(jì)表中最少有5個(gè)字段，每3個(gè)字段為一次循環(huán)，循環(huán)步長(zhǎng)值為3，從左向右依次取出字段名稱，再循環(huán)嵌套取出每條記錄中字段的數(shù)值或內(nèi)容，其核心程序如下所示.

<%

set conn=server.CreateObject（“adodb.connection”）

DBPath=Server.MapPath（“五虎山煤礦.mdb”）

sql=“select煤層，min（鉆孔煤層自然厚度）as最小鉆孔煤層自然厚度，max（鉆孔煤層自然厚度）as最大鉆孔煤層自然厚度，round（avg（鉆孔煤層自然厚度），2）as平均鉆孔煤層自然厚度，min（鉆孔煤層埋深）as最小鉆孔煤層埋深，max（鉆孔煤層埋深）as最大鉆孔煤層埋深，round（avg（鉆孔煤層埋深），2）as平均鉆孔煤層埋深，min（鉆孔煤層底板標(biāo)高）as最小標(biāo)高，max（鉆孔煤層底板標(biāo)高）as最大標(biāo)高，round（avg（鉆孔煤層底板標(biāo)高），2）as平均標(biāo)高，round（min（鉆孔煤層間距），2）as最小鉆孔煤層間距，round（max（鉆孔煤層間距），2）as最大鉆孔煤層間距，round（avg（鉆孔煤層間距），2）as平均鉆孔煤層間距，count（煤層）as統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)into可采煤層統(tǒng)計(jì)from可采煤層鉆孔統(tǒng)計(jì)group by煤層”

2.4.5 成果展示

通過網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫方式，在用戶客戶端網(wǎng)頁選擇相應(yīng)的附表文件，如煤層綜合成果表、煤質(zhì)化驗(yàn)成果表、巖石力學(xué)成果表（圖4）點(diǎn)擊上傳按鈕，將附表文件（Excel形式）上傳至數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，上傳后系統(tǒng)將excel表格文件傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫服務(wù)器系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)庫文件，存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)表中.在下一個(gè)網(wǎng)頁選擇需要展示統(tǒng)計(jì)的附表，網(wǎng)頁中點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”按鈕（圖5），ASP文件自動(dòng)調(diào)用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的存儲(chǔ)過程，統(tǒng)計(jì)各類信息，形成各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，在網(wǎng)頁中顯示統(tǒng)計(jì)后的數(shù)據(jù)表及相關(guān)文字內(nèi)容，如煤層特征統(tǒng)計(jì)網(wǎng)頁顯示（圖6）和原煤煤質(zhì)工業(yè)分析網(wǎng)頁顯示（圖7），其他地質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)成果也可用類似的方法順利實(shí)現(xiàn)，并可通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)共享.

圖4 附表上傳網(wǎng)頁界面

圖5 附表統(tǒng)計(jì)網(wǎng)頁界面

圖6 煤層特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示網(wǎng)頁界面

圖7 原煤煤質(zhì)工業(yè)分析顯示網(wǎng)頁界面

3 結(jié)論與展望

（1）通過大數(shù)據(jù)分析，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代智能化煤田地質(zhì)勘查報(bào)告的實(shí)現(xiàn)思路和主要工作流程，為輔助煤田地質(zhì)勘探報(bào)告編寫提供了創(chuàng)新性的工作思路，可以推廣使用.

（2）分析了煤田地質(zhì)勘探報(bào)告中數(shù)據(jù)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)的核心技術(shù)，并用計(jì)算機(jī)語言得以實(shí)現(xiàn)，解決了地質(zhì)人員長(zhǎng)期困惑的繁瑣問題，并在實(shí)踐中應(yīng)用和驗(yàn)證，提高了工作效率，是一種技術(shù)方法的提高.

（3）通過網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫的方式，展示了煤田地質(zhì)勘查數(shù)據(jù)自動(dòng)整理的實(shí)現(xiàn)模式.該模式解決了地質(zhì)報(bào)告編寫中有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的表格填寫和文字描述的復(fù)雜問題，解放了地質(zhì)人員的繁雜勞動(dòng)，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的及時(shí)共享功能.

（4）本文實(shí)現(xiàn)煤田地質(zhì)勘探對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)整理，但對(duì)于非結(jié)構(gòu)化地質(zhì)數(shù)據(jù)，如各種等值線圖件自動(dòng)繪制、資源儲(chǔ)量的自動(dòng)計(jì)算等問題還需要進(jìn)一步深入研究，掌握空間數(shù)據(jù)特征，用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)所有地質(zhì)信息的描述和展示，將全面實(shí)現(xiàn)人工智能地質(zhì)報(bào)告的編制，推動(dòng)煤田地質(zhì)勘探、開采工作跨越式發(fā)展.