王德平 秦鑄清

（西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 四川綿陽(yáng) 621010）

“十四五”規(guī)劃提出要以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，著力提升發(fā)展質(zhì)量效益，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。宏觀經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)是高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)體量中的占比不斷提升，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈以及價(jià)值鏈正在進(jìn)行重構(gòu)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也在經(jīng)歷質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新形勢(shì)下我國(guó)能否在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域取得重要突破、在日漸激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)的關(guān)鍵因素。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有外部性和零邊際成本的特征，其內(nèi)在的技術(shù)屬性和數(shù)據(jù)要素不僅能夠?yàn)閯?chuàng)新活動(dòng)提供平臺(tái)和動(dòng)力、促進(jìn)資源高效率配置，還能夠突破區(qū)域間的物理邊界實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)，是促進(jìn)區(qū)域融合創(chuàng)新發(fā)展的重要依托。但在經(jīng)驗(yàn)證據(jù)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有空間溢出效應(yīng)？該效應(yīng)是否具有區(qū)域異質(zhì)性？技術(shù)創(chuàng)新和全要素生產(chǎn)率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中發(fā)揮了怎樣的作用？這些問(wèn)題仍然有待進(jìn)一步探索。本文以我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)為例證，運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法，試圖回答上述問(wèn)題。

一、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念在近幾年已得到豐富和完善，G20峰會(huì)對(duì)其進(jìn)行了較為權(quán)威的定義，許多學(xué)者相繼從不同角度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了解讀。左鵬飛[1]從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、技術(shù)維度、投入產(chǎn)出、產(chǎn)品服務(wù)以及平臺(tái)視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵進(jìn)行了較為全面的闡釋。國(guó)外學(xué)者Ivanova等[2]則從生態(tài)系統(tǒng)的視角分析，認(rèn)為知識(shí)、創(chuàng)新、信息通信技術(shù)和轉(zhuǎn)化能力及其相互作用構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括IT行業(yè)本身、企業(yè)之間的電子商務(wù)、商品和服務(wù)的數(shù)字交付，以及由IT支持的有形商品的零售銷售。Li Kai et.al[3]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)全方位的滲透已延伸至人際互動(dòng)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府決策制定等方面，促進(jìn)了就業(yè)并拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要表現(xiàn)在：

（一）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量提升

從消費(fèi)端看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)刺激消費(fèi)需求，引致新的消費(fèi)模式和理念，降低消費(fèi)者的搜尋成本，滿足消費(fèi)者的差異化需求，推動(dòng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的建設(shè)和擴(kuò)張。劉斌等[4]從生產(chǎn)端進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，通過(guò)增加服務(wù)要素的投入和供給，能夠精準(zhǔn)定位消費(fèi)者行為并對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行畫(huà)像，有利于企業(yè)實(shí)施產(chǎn)品和服務(wù)的差異化策略，發(fā)揮長(zhǎng)尾效應(yīng)，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。李春發(fā)等[5]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，推動(dòng)智能制造、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，不僅帶來(lái)了傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)量上的增加，也使得企業(yè)開(kāi)始關(guān)注產(chǎn)品的多樣化生產(chǎn)和產(chǎn)品質(zhì)量，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)多樣化的范圍經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)造出新的利潤(rùn)來(lái)源。Chang[6]認(rèn)為借助網(wǎng)絡(luò)工具，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了運(yùn)輸費(fèi)用等交易成本，降低了消費(fèi)者在交易前的搜尋成本，減少了市場(chǎng)中和買(mǎi)賣(mài)雙方因信息不對(duì)稱等因素造成的摩擦。林光平等[7]提出，外生沖擊對(duì)一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)造成影響時(shí)會(huì)波及鄰近地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有極強(qiáng)的外部性，且邊際成本低，打破了地區(qū)間、城鄉(xiāng)間的壁壘，突破了產(chǎn)業(yè)之間的邊界，促進(jìn)數(shù)據(jù)、信息、技術(shù)、資金、人才等資源要素的自由流動(dòng)，因此，在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí)需要將空間地理因素納入考量。在此基礎(chǔ)上，本文提出假設(shè)1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向空間影響效應(yīng)。

由于我國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定差異和不平衡性，東部地區(qū)具有良好的技術(shù)、人力、信息等要素基礎(chǔ)和優(yōu)越的地理位置，不僅數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步早，且能及時(shí)捕獲國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前沿的信號(hào)。而中、西部地區(qū)由于地理位置、意識(shí)觀念等原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目前處于相對(duì)落后的地位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)既可能為中部、西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)帶來(lái)趕超的機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍；又或許會(huì)引發(fā)張騫和吳曉飛[8]所描述的馬太效應(yīng)，加大我國(guó)區(qū)域間發(fā)展的差距和不平衡性?；诖?，本文提出假設(shè)2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。

（二）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的中介作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本質(zhì)上是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部的技術(shù)屬性能夠引致創(chuàng)新，發(fā)揮創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用。成都市發(fā)改委重大課題組[9]研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)融入企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、銷售服務(wù)等過(guò)程，形成智能車(chē)間、無(wú)紙化實(shí)驗(yàn)室、智慧物流，為創(chuàng)新活動(dòng)提供高效的數(shù)字化環(huán)境；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，充分發(fā)揮知識(shí)溢出、技術(shù)溢出效應(yīng)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新帶來(lái)新產(chǎn)品、新服務(wù)，并由本區(qū)域的創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行擴(kuò)散，引發(fā)、帶動(dòng)周邊地區(qū)創(chuàng)新。嚴(yán)成樑和龔六堂[10]的綜述中闡明技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用可追溯至內(nèi)生增長(zhǎng)理論和熊彼特創(chuàng)新理論，后者認(rèn)為內(nèi)生的研發(fā)和創(chuàng)新對(duì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起決定性作用。在蘇治和徐淑丹[11]、李翔和鄧峰[12]等人的實(shí)證研究中，由技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已得到廣泛認(rèn)可。綜上，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中可能發(fā)揮了中介作用。因此，本文提出假設(shè)3：

H3：技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中發(fā)揮中介作用。

（三）全要素生產(chǎn)率（TFP）的調(diào)節(jié)作用

全要素生產(chǎn)率（TFP）是除資本、勞動(dòng)力等有形要素以外的技術(shù)和生產(chǎn)能力帶來(lái)的產(chǎn)出增加，包括技術(shù)進(jìn)步、管理創(chuàng)新、組織優(yōu)化、專業(yè)化程度提升等內(nèi)容。王兵和劉光天[13]、張輝和丁匡達(dá)[14]等學(xué)者認(rèn)為全要素生產(chǎn)率的提升能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。陳彬和孫才志[15]認(rèn)為全要素生產(chǎn)率是造成我國(guó)地區(qū)分異的主要原因，地區(qū)間不同要素的投入存在較大差別，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的不平衡性。范建雙和虞曉芬[16]在研究建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)其基本符合我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)的地域空間差異規(guī)律。楊瑾[17]的研究表明全要素生產(chǎn)率有效調(diào)節(jié)了能源價(jià)格與能源強(qiáng)度間的關(guān)系。全要素生產(chǎn)率一般可分解為技術(shù)效率、規(guī)模效率以及技術(shù)進(jìn)步。根據(jù)前文的分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的技術(shù)屬性，但各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能存在異質(zhì)性，導(dǎo)致這種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因一定程度上來(lái)自區(qū)域間技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率等的差異。余泳澤[18]認(rèn)為，東部地區(qū)的技術(shù)效率、規(guī)模效率等往往高于中西部地區(qū)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中具有良好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)。因此，全要素生產(chǎn)率越高的地區(qū)往往數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力越能有效發(fā)揮，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越大。進(jìn)一步地，本文提出假設(shè)4：

H4：全要素生產(chǎn)率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心特征在于數(shù)據(jù)和信息要素的投入與使用。

在參考許憲春和張美慧[19]的基礎(chǔ)上，鑒于數(shù)據(jù)可獲取性，本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化商業(yè)應(yīng)用以及數(shù)字化媒體四個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

（二）變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（perGDP），以人均實(shí)際GDP度量，并用同年人均GDP指數(shù)對(duì)人均GDP進(jìn)行平減得到，在消除價(jià)格波動(dòng)之后使數(shù)據(jù)具有可比性。核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digi），根據(jù)前文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及改進(jìn)的熵值法（具體計(jì)算過(guò)程見(jiàn)下文）計(jì)算得到的指標(biāo)權(quán)重（表1），測(cè)算得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指數(shù)。中介變量為技術(shù)創(chuàng)新（sq），采用專利申請(qǐng)受理量來(lái)表示。調(diào)節(jié)變量為全要素生產(chǎn)率（tfp），具體計(jì)算過(guò)程見(jiàn)下文。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還會(huì)受到政府干預(yù)、城鎮(zhèn)化水平[20]、交通基礎(chǔ)設(shè)施[21]、對(duì)外開(kāi)放程度、社會(huì)保障[22]等諸多要素的影響。本文用政府財(cái)政支出與地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示該地區(qū)政府干預(yù)的程度（gov），用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬康貐^(qū)城鎮(zhèn)化水平（urban），用地區(qū)鐵路營(yíng)業(yè)里程度量交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)程度（trans），用貨物進(jìn)出口總額與地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的比值表示對(duì)外開(kāi)放程度（open），并用社會(huì)保障和就業(yè)支出占公共財(cái)政預(yù)算支出的比重衡量社會(huì)保障支出（soc）。表2為各變量的描述性特征。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)特征

鑒于近幾年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，且相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在2013年得到完善，本文選取2013-2019年我國(guó)30個(gè)省份（自治區(qū)、直轄市）的研究樣本（臺(tái)灣、香港、澳門(mén)統(tǒng)計(jì)口徑不一致，西藏缺失數(shù)據(jù)較多，因此剔除這四個(gè)地區(qū)），原始數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省（直轄市、自治區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失數(shù)據(jù)用SPSS線性插值法和移動(dòng)平均法補(bǔ)全。為了保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，2013-2015年的貨物進(jìn)出口總額按照當(dāng)年人民幣兌換美元的匯率折算成以人民幣為單位的金額。

（三）基準(zhǔn)模型構(gòu)建

常見(jiàn)的空間計(jì)量模型有空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。本文使用LM檢驗(yàn)從其中選擇最優(yōu)模型。檢驗(yàn)結(jié)果表明，相比空間自回歸模型，空間誤差模型更為適合，但該結(jié)果的顯著性水平不高。進(jìn)一步地，通過(guò)Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)可以確定空間杜賓模型能否退化為空間誤差模型和空間滯后模型。Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)均通過(guò)1%顯著性水平的檢驗(yàn)，所以空間杜賓模型更合適。此外，Hausman統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果為負(fù)值，絕對(duì)值較大且無(wú)P值，因此不拒絕原假設(shè)，隨機(jī)效應(yīng)模型更優(yōu)。綜上，隨機(jī)效應(yīng)的空間杜賓模型更適合本文的研究。對(duì)各變量取對(duì)數(shù)，構(gòu)建如下空間杜賓模型：

其中，W為n×n階空間權(quán)重矩陣，ρ為空間自回歸系數(shù)，λ為空間誤差系數(shù)，γ為各變量回歸系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。Xit為各解釋變量和控制變量。本文采用常見(jiàn)的鄰近距離作為空間地理權(quán)重，即若省份i與省份j相鄰，則空間地理權(quán)重wij取1，反之取0。

（四）計(jì)算方法

1. 改進(jìn)的熵值法

數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的測(cè)算需要確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，由于傳統(tǒng)的熵值法無(wú)法應(yīng)用于同時(shí)具有時(shí)間維度和截面維度的面板數(shù)據(jù)，因此借鑒陳治國(guó)[23]等，使用改進(jìn)的熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，最終得到的各指標(biāo)權(quán)重如表 1最右列所示。

2. 全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

分別以實(shí)際資本存量和從業(yè)人數(shù)為資本要素和勞動(dòng)力要素投入，以地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值為產(chǎn)出

（用同期地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行了平減），利用DEAP 2.1，基于DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)算全要素生產(chǎn)率。實(shí)際資本存量采用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行計(jì)算，公式如下：

其中，Kit表示i省份第t年的實(shí)際資本存量，Kit-1表示i省份上一年的實(shí)際資本存量，Iit為用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減后的實(shí)際固定資產(chǎn)投資額，折舊率δit取9.6%。

三、結(jié)果與分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性分析

在測(cè)算我國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行莫蘭指數(shù)的全局空間相關(guān)性分析和局部空間相關(guān)性分析，得到的結(jié)果表明各變量總體上均呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)性。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性的莫蘭指數(shù)，繪制2013年和2019年局部莫蘭指數(shù)的散點(diǎn)圖（圖1和圖2），從而更直觀地分析我國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)特征。

圖1 2013年我國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

由圖1可知，2013年，我國(guó)大多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展聚集在圖中的第一象限和第三象限。北京、浙江等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為領(lǐng)先的省市表現(xiàn)出高高（H-H）集聚的特征，而青海、甘肅等數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省份則表現(xiàn)出低低（L-L）集聚的現(xiàn)象。廣東作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)跑全國(guó)的省份，落在莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖的第四象限，即高值被低值包圍。由圖2可知，2019年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的莫蘭指數(shù)從2013年的0.355降至0.304，且高高集聚和低低集聚的省市數(shù)量減少，說(shuō)明各省相繼出臺(tái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，使得各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出獨(dú)立發(fā)展的態(tài)勢(shì)，并逐漸由集聚走向擴(kuò)散。

圖2 2019年我國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

（二）基準(zhǔn)結(jié)果分析

表3 的估計(jì)結(jié)果（1）-（6）分別為僅包含核心解釋變量及其空間滯后項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果和依次納入控制變量的估計(jì)結(jié)果。估計(jì)結(jié)果（1）-（6）顯示，空間自回歸系數(shù)ρ均顯著為正，即各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在正向空間相關(guān)性，相鄰地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)本地區(qū)具有空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在1%的顯著性水平下均為正，其空間滯后項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明考慮區(qū)域間的空間相關(guān)性之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，H1通過(guò)檢驗(yàn)。加入控制變量之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)仍然顯著為正，但系數(shù)稍有下降，因此不考慮控制變量將高估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。為了分析不同類別空間效應(yīng)的大小，對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行效應(yīng)分解。根據(jù)得到的結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將帶動(dòng)周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，通過(guò)溢出效應(yīng)反過(guò)來(lái)間接促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[24]。本文中，該影響大小為0.226。在直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的共同作用下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)為0.537。

表3 全樣本空間杜賓模型基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

（三）地區(qū)異質(zhì)性、中介效應(yīng)以及調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

參考張志輝[25]，將樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)，分樣本采用空間杜賓模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)和空間滯后項(xiàng)均在1%的水平下顯著為正，因此，在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)仍然成立。中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)與預(yù)期相悖且不顯著，說(shuō)明該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)不明顯。一是因?yàn)橹胁康貐^(qū)受東部發(fā)達(dá)地區(qū)的虹吸效應(yīng)影響較大；二是由于當(dāng)前階段東部發(fā)達(dá)省市尚未充分發(fā)揮輻射效應(yīng)，對(duì)周邊數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域的帶動(dòng)作用不明顯。

表4 空間杜賓模型再檢驗(yàn)

西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在10%的水平下顯著為正。從上述分析可知，H2通過(guò)檢驗(yàn)。

為了進(jìn)一步分析技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響過(guò)程中是否存在中介效應(yīng)，在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，引入中介變量技術(shù)創(chuàng)新（lnsq），構(gòu)建中介效應(yīng)模型，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表 4。然后，在基準(zhǔn)模型中引入調(diào)節(jié)變量全要素生產(chǎn)率（lntfp）以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率的交互項(xiàng)interact，建立調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。表4的中介效應(yīng)第一列表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。由中介效應(yīng)第二列可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)lndigi和技術(shù)創(chuàng)新lnsq的系數(shù)均顯著為正，中介效應(yīng)成立，H3通過(guò)檢驗(yàn)。調(diào)節(jié)效應(yīng)一列的交互項(xiàng)interact系數(shù)在10%的水平下顯著為正，可知H4通過(guò)檢驗(yàn)，TFP越高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越明顯。

為了保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文以人均實(shí)際GDP差額的絕對(duì)值取倒數(shù)度量?jī)傻亻g的經(jīng)濟(jì)距離，得到的經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，對(duì)基準(zhǔn)模型、中介效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)以及地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行了再檢驗(yàn)，結(jié)果表明核心變量系數(shù)符號(hào)及顯著性無(wú)實(shí)質(zhì)性變化，本文的結(jié)論穩(wěn)健。

結(jié)語(yǔ)

本文首先對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和全要素生產(chǎn)率在其中發(fā)揮的作用進(jìn)行了理論分析，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，然后以我國(guó)省域面板數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用改進(jìn)的熵值法測(cè)算了我國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，建立空間杜賓模型，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)，并探究了技術(shù)創(chuàng)新和全要素生產(chǎn)率在該效應(yīng)中發(fā)揮的作用，得出以下結(jié)論：1. 空間相關(guān)性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的重要因素。2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)呈現(xiàn)東部和西部顯著、中部不顯著的特征，東部發(fā)達(dá)省市尚未充分輻射、帶動(dòng)周邊數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域的發(fā)展。4. 技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中起完全中介作用。5. 全要素生產(chǎn)率正向調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

針對(duì)上述結(jié)論，為了更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，本文提出如下對(duì)策建議：1. 積極發(fā)展電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。2. 發(fā)揮東部發(fā)達(dá)省市對(duì)中部地區(qū)的示范、輻射和帶動(dòng)作用；西部積極向東部沿海地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)以及北京、天津等地學(xué)習(xí)，放眼國(guó)際。3. 加大研發(fā)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等創(chuàng)新激勵(lì)，鼓勵(lì)創(chuàng)新主體從事基礎(chǔ)研究活動(dòng)，突破關(guān)鍵核心技術(shù)，從而通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效應(yīng)；合理配置資源要素的投入，提高全要素生產(chǎn)率，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力。

最后，感謝西南科技大學(xué)行業(yè)特色研究項(xiàng)目“新時(shí)代行業(yè)特色高校治理模式與創(chuàng)新發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20sxb049）；四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心資助項(xiàng)目“基于種養(yǎng)循環(huán)的農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：CR1704）的資助。