曹貴崟，鄭玖洲，李揚

（1.貴州裝備制造職業(yè)學院；2.貴州水利水電職業(yè)技術學院，貴州 貴陽 551400）

針對貴州省機電產品總體水平低、創(chuàng)新能力弱和對國有資本高度依賴，傳統(tǒng)機電產品競爭優(yōu)勢不再等問題，為推動產業(yè)高端化、綠色化、集約化發(fā)展，響應發(fā)展具有貴州特色的新型工業(yè)化發(fā)展道路，奮力實現(xiàn)“工業(yè)大突破”。基于大數(shù)據(jù)開發(fā)針對供應鏈配套查詢與匹配的云平臺，對招商引資將企業(yè)“引進來”，貴州企業(yè)作為配套，延伸產業(yè)鏈，提升貴州機電企業(yè)承接生產能力具有重要意義。

1 機電配套企業(yè)承接生產能力的權重量化

分析區(qū)域裝備制造、機電產品企業(yè)結構，結合現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫及應用需求對信息進行分層。對具有多種屬性的要素，只能放在一個層中，不能進行重復標識，從而保證各層數(shù)據(jù)的唯一性和完整性，處理好產品要素、數(shù)據(jù)分層存放等協(xié)調一致。數(shù)據(jù)的質量是數(shù)據(jù)庫的生命，缺少質量指標的空間數(shù)據(jù)將直接影響系統(tǒng)應用、分析、決策的正確性和可靠性。數(shù)據(jù)結構層次應符合建立相應的數(shù)據(jù)表，并滿足相當?shù)耐負潢P系要求。

運用專家打分法，將機電企業(yè)轉化成可量化的權重數(shù)（0—1）。依據(jù)企業(yè)配套指標，確定主機企業(yè)與配套企業(yè)間的配套關系。定義主機企業(yè)A和配套企業(yè)B間的配套能力函數(shù)F(A,B)，且滿足以下配套要求。

（1）F(A,B)[0,1]。

（2）F(A,B)=1，則主機企業(yè)A和配套企業(yè)B相當配套。

（3）F(A,B)=0，則主機企業(yè)A和配套企業(yè)B不配套。

（4）F(A,B)=F(B,A)，即主機企業(yè)A和配套企業(yè)B的配套意向與主機企業(yè)B和配套A企業(yè)相同。

以閾值h作為臨界值，當F(A,B)≥h時，主機企業(yè)A和配套企業(yè)B即滿足配套關系，可以進行配套。

2 建立機電企業(yè)數(shù)據(jù)庫

建立機電企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，建立機電產品數(shù)據(jù)庫，元數(shù)據(jù)庫，最后將三個數(shù)據(jù)庫進行集成建立裝備制造產品供應鏈數(shù)據(jù)庫。

2.1 數(shù)據(jù)庫訪問模型

將機電企業(yè)基本信息（如企業(yè)簡介、產品信息、企業(yè)文化等）存儲于云數(shù)據(jù)倉庫，運用關鍵詞標識的方法將企業(yè)產品進行特征標識，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中建立所需要的相關關系，采用三層結構的數(shù)據(jù)庫訪問模型（用戶服務層、編碼處理層、數(shù)據(jù)服務層)。通過在龐大的各類機電產品制造業(yè)務中單獨提取數(shù)據(jù)處理，將供應鏈云服務系統(tǒng)的物理結構層和邏輯結構層分離，形成具有三層結構的C/S 數(shù)據(jù)訪問模型。

2.2 數(shù)據(jù)庫檢索模型

當用戶需要查詢企業(yè)和產品信息時，可以通過云服務平臺訪問數(shù)據(jù)庫。安全管理器會通過用戶名和密碼檢查用戶的合法性，并根據(jù)用戶之間不同的權限，輸入的關鍵詞提供給用戶不同的企業(yè)數(shù)據(jù)。通過以人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為理論基礎的多維認知檢索模型，該模型的目標是模擬人腦的結構和思維方式，運用結點和鏈接對機電企業(yè)和產品關鍵詞進行語義化處理，將其轉化為語義結構。

2.3 基于匹配算法的關鍵詞提取

關鍵詞提取的主要任務之一是從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的眾多數(shù)據(jù)表中提取出符合主機企業(yè)生產能力要求的配套企業(yè)。

依據(jù)產品關鍵詞間的相互匹配度，確定關鍵詞間的匹配模型關系。定義關鍵詞x和y間的匹配度函數(shù)s(x,y)，且滿足：

（1）s(x,y)[0,1]。

（2）s(x,y)=1，則關鍵詞x與關鍵詞y相當匹配。

（3）s(x,y)=0，則關鍵詞x與關鍵詞y不匹配。

（4）s(x,y)=s(y,x)，即關鍵詞x與關鍵詞y的匹配度與關鍵詞y與關鍵詞x的匹配度相同。

以閾值h作為臨界值，當s(x,y)≥h時，關鍵詞x和y是匹配的，即關鍵詞x和y間存在匹配關系，可以進行匹配。

通過數(shù)據(jù)庫中配套企業(yè)信息關鍵詞與主機企業(yè)需求關鍵詞進行匹配。

采用基于字符串比較的元素級關鍵詞匹配，將字符串序列化，通過編輯距離法，計算字符串的匹配性，根據(jù)匹配度值閾值得到基于元素級的的關鍵詞匹配結果，確定匹配關鍵詞對集合P1和待匹配關鍵詞對P2。

基于函數(shù)依賴的結構關鍵詞匹配方法把數(shù)據(jù)庫中關鍵詞抽象成一個關鍵結點，關鍵詞相互間的關系被抽象成為結點間的邊，通過兩結點間的匹配度，進行數(shù)據(jù)匹配。如果兩個結點相鄰的結點是匹配的，則它們也趨向于相似匹配。采用結點間的鄰接關系以及概念層次的路徑，計算結點的匹配程度，根據(jù)匹配度值閾值得到基于結構級的關鍵詞匹配結果，確定匹配關鍵詞對C1和待匹配關鍵詞對C2。

綜合獲取匹配關鍵詞對應的集合U1為：

待匹配概念對集合U2為：

2.4 基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎

搜索引擎自動通過互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)庫中關鍵詞，并將數(shù)據(jù)進行整理，然后通過接口為用戶提供檢索功能。流程分為三步：采集數(shù)據(jù)→處理數(shù)據(jù)→提供查詢服務。

通過基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎進行面向特定領域的檢索，建立一個有關某個特定領域知識的資源庫（數(shù)據(jù)庫），為有需求的產品購買用戶提供檢索服務，如圖2所示。

圖2 機電產品供應鏈云平臺的拓撲圖

3 云平臺的數(shù)據(jù)倉庫技術

圖1 基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎拓撲圖

在建立貴州機電企業(yè)供應鏈云平臺的同時，也嵌入企業(yè)常用的數(shù)據(jù)模型如：企業(yè)管理數(shù)據(jù)模型、市場預測模型、制造生產序列模型和經(jīng)濟采購模型等；并將各數(shù)據(jù)模型與貴州機電產品企業(yè)問題進行關聯(lián)。實現(xiàn)用戶在遇到相關模型難題時，及時借助數(shù)據(jù)模型智能解決對應的問題，提高企業(yè)決策的易操作性和實用性。

借助貴州機電產品供應鏈云服務平臺+APP軟件的無縫結合，讓客戶在運營和管理企業(yè)的同時依賴數(shù)據(jù)云平臺，從而將客戶資源持續(xù)地捆綁在云平臺上，最后把客戶的行為數(shù)據(jù)存放到云平臺數(shù)據(jù)倉庫中，借助數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)挖掘技術，擴展大數(shù)據(jù)應用平臺，供企業(yè)和個人使用時，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用，創(chuàng)新解決機電產品企業(yè)的生產、管理及技術升級的水平。

4 結語

本機電產品供應鏈云服務系統(tǒng)為貴州省機電企業(yè)的快速發(fā)展提供創(chuàng)新的思路。建立“招商引資企業(yè)+貴州配套企業(yè)”模式，完善機電產品產業(yè)鏈、供應鏈，形成產業(yè)集群。為不同區(qū)域的招商引資企業(yè)更便捷地了解貴州機電企業(yè)配套能力提供平臺數(shù)據(jù)，提升貴州機電企業(yè)承接生產能力。