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黃土丘陵區(qū)不同退耕林地表土水溶性有機(jī)質(zhì)含量及光譜特征差異*

2022-01-18 06:56:30蔣小董吳冠宇郝爽敬丁宏博佟小剛
林業(yè)科學(xué) 2021年11期
關(guān)鍵詞:刺槐水溶性林地

蘆 琛 蔣小董 吳冠宇 郝爽敬 丁宏博 佟小剛

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院 楊凌 712100;2.西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所 楊凌 712100;3.陜西省水利水電工程咨詢中心 西安 710000)

過去20年,在我國水土流失最嚴(yán)重的黃土丘陵區(qū)實(shí)施了大規(guī)模退耕還林還草工程(Songetal.,2020),植被覆蓋度年均提高1.15%,土壤侵蝕模數(shù)年均下降1.40 t·hm-2a-1,表現(xiàn)出顯著的水土保持效應(yīng)(王明玉等,2016;黃麟等,2020),其相關(guān)機(jī)制及生態(tài)功能評估成為林業(yè)和生態(tài)學(xué)的研究熱點(diǎn)(Liuetal.,2020)。

土壤水溶性有機(jī)質(zhì)(water dissolved organic matter,WDOM)是一類含有富里酸、腐殖酸、芳烴聚合物質(zhì)等水溶或鹽溶提取物的有機(jī)化合物,主要元素為碳和氮(Lützowetal.,2007)。WDOM來源于凋落物、根系分泌物和土壤腐殖質(zhì)等,盡管其占土壤有機(jī)質(zhì)的比例不到1%(Yuetal.,2018),但因具有高水溶性、生物活性和高周轉(zhuǎn)率等特性,成為土壤有機(jī)質(zhì)中最活躍的組分(Kaiseretal.,2012),不僅直接參與土壤生物化學(xué)過程供應(yīng)微生物能量和植物可利用的速效養(yǎng)分,也是維持林地系統(tǒng)恢復(fù)和功能發(fā)揮的關(guān)鍵因子(Bolanetal.,2011),可作為評價(jià)生態(tài)恢復(fù)措施影響土壤質(zhì)量和生態(tài)過程的重要指標(biāo)(王玉濤等,2016;Luetal.,2012)。目前,大量研究均表明人工林恢復(fù)能夠顯著提升土壤水溶性有機(jī)碳(water dissolved organic carbon,WDOC)和水溶性有機(jī)氮(water dissolved organic nitrogen,WDON)含量(曾全超等,2015;趙路紅等,2017;Rosenqvistetal.,2010),且發(fā)現(xiàn)森林土壤WDOC/WDON一定程度上決定著WDOM組成與分解特性(龐學(xué)勇等,2009),不同人工植被返還給土壤的枯落物質(zhì)量、類型、碳氮含量及比值不同,影響著土壤WDOM的有機(jī)化合物組成、累積和轉(zhuǎn)化(龐學(xué)勇等,2009;王美麗等,2010)。近年來,WDOM 三維熒光光譜特征研究表明,WDOM由分子結(jié)構(gòu)復(fù)雜的類腐殖質(zhì)和類蛋白物質(zhì)(具有芳香結(jié)構(gòu)的氨基酸,如酪氨酸、色氨酸等)組成(Osburnetal.,2012;Lüetal.,2019),通過觀察三維熒光光譜不同組分的熒光峰值并結(jié)合平行因子分析(parallel factor analysis,PARAFAC),可以定性、定量地分析WDOM的不同組分類型及各自所占比例,并可進(jìn)一步研究其組分來源及WDOM腐殖化、新鮮度等特性(宋亞輝等2020;Stedomnetal.,2003),為探究不同生態(tài)恢復(fù)措施影響土壤WDOM有機(jī)組分的規(guī)律提供了方便、靈敏、無損的研究技術(shù)(王玉濤等,2016;宋亞輝等,2020)。

本研究以黃土丘陵區(qū)退耕還林的不同喬、灌林地為對象,對比分析富集有機(jī)質(zhì)的表層土壤的有機(jī)碳、全氮、WDOC和WDON含量與比例差異,并基于三維熒光光譜分析技術(shù)探究不同退耕還林植被恢復(fù)對土壤WDOM有機(jī)化合物組成及其來源、腐殖化、新鮮度等特性的影響,以期揭示退耕林地土壤累積水溶性碳氮的效應(yīng)和機(jī)理,為退耕還林類型選擇及生態(tài)功能評估提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于陜北黃土丘陵區(qū)延安市安塞區(qū)五里灣流域(109°18′45″—109°22′17″E,36°51′21″—36° 53′32″N),屬暖溫帶半干旱性氣候,海拔1 010~1 400 m,年均氣溫9.1 ℃,年均無霜期160天,年均降水量505.6 mm。土壤以黃綿土為主,質(zhì)地疏松,有機(jī)質(zhì)含量極低,易受雨水和風(fēng)力侵蝕。長期過度放牧和坡地耕作一度使該地區(qū)植被覆蓋率降至18%以下,成為嚴(yán)重水土流失區(qū);近些年經(jīng)過人工林草恢復(fù)與流域水土保持綜合治理,特別是1999年以來的大規(guī)模退耕還林工程,流域植被覆蓋率提升至81.3%(許云飛,2019),顯著提高了土壤抗侵蝕能力和土壤質(zhì)量。目前,該區(qū)域營造成了刺槐(Robiniapseudoacacia)、山桃(Amygdalusdavidiana)、山杏(Armeniacasibirica)、沙棘(Hippophaerhamnoides)、楊樹(Populussimonii)、油松(Pinustabulaeformis)純林和混交林多種植被模式,成為研究退耕還林生態(tài)過程與效應(yīng)的典型區(qū)(佟小剛等,2016)。

2 研究方法

2.1 樣地選取與采樣

2019年10月,于五里灣流域選擇2000年退耕還林營造的山杏、沙棘、油松、楊樹和刺槐純林以及刺槐×山桃混交林(混交比為1∶2)為研究對象,并以同年退耕自然恢復(fù)的撂荒地為對照,每種退耕林地和撂荒地立地條件基本一致。在各退耕林地和撂荒地內(nèi)均設(shè)置3塊20 m×20 m樣地,每塊樣地選取5株標(biāo)準(zhǔn)木,采用測高儀測定每株標(biāo)準(zhǔn)木的樹高,利用圍尺測量離地1.3 m高處的喬木胸徑和離地30 cm高處的灌木地徑(王靜等,2012)。每塊樣地按照“S”形選取12個(gè)點(diǎn),用土鉆法鉆取0~20 cm土層土樣,將每塊樣地的土樣混合后待測。取1/2鮮土樣-20 ℃下保存,用于提取水溶性有機(jī)質(zhì)(WDOM)和熒光光譜分析,剩余土樣自然風(fēng)干后研磨、過2 mm篩,用于測定土壤有機(jī)碳含量(Soil organic carbon,SOC)和全氮含量(total nitrogen,TN)。各林地土壤均以黃綿土為主,樣地概況見表1。

2.2 指標(biāo)測定

采用水浸提法測定水溶性有機(jī)質(zhì)(WDOM)(Bolanetal.,2011):稱取25 g土樣與50 mL超純水混合均勻(水∶土=2∶1),25 ℃下180 r·min-1振蕩60 min,再以8 000 r·min-1離心6 min,上清液過0.45 μm濾膜。濾液中水溶性全氮(water dissolved total nitrogen,WDTN)與水溶性有機(jī)碳(WDOC)采用TOC/N儀測定;水溶性有機(jī)氮(WDON)為WDTN與水溶性無機(jī)氮(dissolved inorganic nitrogen,DIN)之差,其中DIN為銨態(tài)氮和硝態(tài)氮之和,均用連續(xù)流動(dòng)分析儀測定。土壤有機(jī)碳(SOC)與土壤全氮(TN)含量分別采用重鉻酸鉀法和全自動(dòng)間斷化學(xué)分析儀(Cleverchem Anna,Germany)測定。土壤酸堿度用pH計(jì)測定,水土比為1∶2.5。土壤密度用環(huán)刀法于采土樣時(shí)測定。

采用熒光分光光度計(jì)(日本島津RF-6000)測定土壤WDOM的三維熒光光譜,儀器開機(jī)后等待30 min,以超純水為對照,PMT電壓700 V,響應(yīng)時(shí)間0.25 s,掃描速度6 000 nm·min-1,激發(fā)和發(fā)射的狹縫寬度5 nm,測量熒光強(qiáng)度范圍為激發(fā)波長220~550 nm,增量5 nm,發(fā)射波長220~550 nm,增量2 nm。

基于三維熒光光譜技術(shù)和平行因子法(PARAFAC)(Murphyetal.,2014)分析土壤WDOM的有機(jī)組分,使用 Matlab 軟件的 drEEM(version 0.1.0)和DOM Four 工具包校正后對WDOM 三維熒光光譜進(jìn)行平行因子分析。平行因子法可以區(qū)分重疊的熒光光譜,將數(shù)據(jù)分解成分?jǐn)?shù),并確定其濃度。根據(jù)熒光光譜的最大熒光強(qiáng)度,采用裂半分析、殘差分析等方法除去異常值,經(jīng)反復(fù)迭代確定合適的WDOM組分?jǐn)?shù)。

熒光指數(shù)(fluorescence index,FI)指在370 nm激發(fā)波長下,發(fā)射光譜強(qiáng)度在450與500 nm 處的比值(Mcknightetal.,2001);腐殖化指數(shù)(humification index,HI)指在254 nm激發(fā)波長下,435~480 nm處最大熒光峰值與300~345、435~480 nm處二者最大熒光峰值之和的比值(Chno,2002)。新鮮度指數(shù)(freshness index,β∶α)指在310 nm 激發(fā)波長下,380 nm發(fā)射波長處熒光強(qiáng)度與420~435 nm區(qū)間最大熒光強(qiáng)度的比值(Fellmanetal.,2010)。自身生產(chǎn)力指數(shù)(autotrophic productivity index,API)指在310 nm激發(fā)波長下,380 nm發(fā)射波長處熒光強(qiáng)度與430 nm 發(fā)射波長處熒光強(qiáng)度的比值(Huguetetal.,2009)。

2.3 數(shù)據(jù)處理

對不同退耕還林植被類型土壤碳氮含量及比值、熒光光譜特征與指數(shù)差異,采用單因素方差分析和LSD多重比較法進(jìn)行P<0.05水平的顯著性檢驗(yàn);利用Pearson相關(guān)分析得到各指標(biāo)間的相關(guān)性。以上結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析采用Excel 2010和SPSS 21.0軟件,繪圖采用Sigmaplot 12.5軟件。

3 結(jié)果與分析

3.1 不同退耕還林植被類型土壤SOC和TN含量差異

退耕還林恢復(fù)19年后,除山杏林地外,其他林地土壤的SOC和TN含量(圖1)均比自然恢復(fù)的撂荒地顯著增加,平均增加131.1%和106.0%。油松、楊樹、刺槐純林和刺槐×山桃混交林表現(xiàn)出明顯的碳氮累積效應(yīng),可顯著提升土壤碳氮含量,其中SOC含量比沙棘林和撂荒地分別平均提高35.2%和175.3%,TN含量則分別平均提高19.9%和131.6%。

3.2 不同退耕還林植被類型土壤WDOC和WDON含量差異

不同林地土壤WDOC和WDON含量差異明顯(圖2),與撂荒地相比,僅山杏林地未能提高WDOC含量,沙棘和油松林地的WDOC含量分別提高了41.0%和80.0%,刺槐×山桃林的WDOC含量增幅最大(108.9%)。不同林地中,僅刺槐純林和刺槐×山桃林地土壤WDON含量分別比撂荒地顯著增加了173.5%和105.8%(P<0.05),其他林地并未提高WDON含量,其中山杏林地還比撂荒地降低了29.4%。

3.3 不同退耕還林植被類型土壤碳氮占比和比值差異

各林地土壤的WDOC/SOC百分比為0.30%~0.37%,比撂荒地平均低19.5%。WDON/TN百分比為0.29%~0.64%,且相互差異較大,其中以刺槐及刺槐林地WDON/TN百分比最高,但仍比撂荒地低14.1%,油松林地平均比撂荒地低62.8%(圖3)。

所有林地土壤的SOC∶TN為14.5~20.2,均顯著高于WDOC∶WDON的9.0~16.5(P<0.05),且不同林地2種碳氮比均存在顯著差異(圖3)。土壤SOC∶TN在油松、楊樹和刺槐×山桃林地顯著高于刺槐、山杏和沙棘林地(P<0.05),其中以油松最高,比撂荒地高44.1%。土壤WDOC∶WDON也以油松林地最高,比撂荒地高98.9%,最低的刺槐林與撂荒地?zé)o顯著差異。

圖3 各植被類型土壤水溶性有機(jī)碳氮占比和碳氮比Fig.3 Percentage of soil water dissolved organic carbon and nitrogen and the ration of carbon to nitrogen of various vegetation types

3.4 不同退耕還林植被類型土壤WDOM的三維熒光光譜特征

采用平行因子法對各林地土壤WDOM進(jìn)行三維熒光光譜分析(圖4),主要得出3個(gè)熒光組分。C1組分熒光峰位置為激發(fā)波長225和275 nm,發(fā)射波長>450 nm,C2組分熒光峰位置為激發(fā)波長250和310 nm,發(fā)射波長410 nm,二者皆可用來表示W(wǎng)DOM中的類腐殖質(zhì)物質(zhì)。根據(jù)Lichtman 等(2006)的研究,發(fā)射波長越強(qiáng),熒光基團(tuán)的芳香性、絡(luò)合性和分子量越高,可知發(fā)射波長較長的C1組分通常為大分子芳香性腐殖質(zhì)(Fellmanetal.,2010),具有較高的分子量和疏水性 (Huntetal.,2007)。發(fā)射波長相對較短的C2組分則通常為小分子的富里酸和腐殖酸,可能為結(jié)構(gòu)復(fù)雜分子的降解產(chǎn)物,對微生物具有一定的有效性(宋亞輝等,2020;Cooketal.,2009)。C3組分熒光峰位置為激發(fā)波長225和285 nm,發(fā)射波長338 nm,可確定為類色氨酸組分,也是游離在WDOM中或結(jié)合在蛋白質(zhì)上的氨基酸組分,通常與微生物代謝密切相關(guān)(Fellmanetal.,2010)。

圖4 平行因子分析法得到的3種熒光組分Fig.4 Three fluorescent components obtained by parallel factor analysis

不同林地土壤各熒光組分占比存在一定差異(圖5)。與撂荒地相比,除沙棘林地外土壤C1組分占比沒有顯著變化,其他林地C1組分占比平均增加了45.1%。同時(shí),所有樣地均以C1組分占比最大,達(dá)40.7%~62.9%,說明大分子芳香性腐殖質(zhì)是退耕林地土壤WDOM的主要有機(jī)組分。低分子量富里酸和腐殖酸組成的C2組分占比在各樣地間差異較小,平均為23.8%。除了沙棘林地外,不同退耕林地土壤類色氨酸的C3組分占比相對最低,且均比撂荒地降低,其中油松、楊樹、刺槐林地平均減少20.8%,刺槐×山桃林與山杏林地平均減少58.1%。

圖5 各植被類型土壤水溶性有機(jī)質(zhì)各熒光組分占比Fig.5 Percentage of fluorescent components of soil dissolved organic matter of various vegetation types

不同林地土壤的4個(gè)熒光指標(biāo)中(表2),山杏和楊樹林地的土壤腐殖化指數(shù)顯著高于其他林地(P<0.05),說明這2種林地土壤的水溶性有機(jī)質(zhì)相對穩(wěn)定。熒光指數(shù)、新鮮度指數(shù)和自身生產(chǎn)力指數(shù)在不同林地不存在顯著差異,分別為1.60~1.69、0.56~0.61和0.57~0.62。

表2 各植被類型水溶性有機(jī)質(zhì)的4個(gè)熒光指標(biāo)①Tab.2 Four fluorescence indexes of water dissolved organic matter of various vegetation types

進(jìn)一步相關(guān)分析(表3)表明:退耕還林地土壤WDOC與WDON、SOC、TN、SOC∶TN和C2組分極顯著正相關(guān)(P<0.01);WDON與SOC、TN、WDON/TN和WDOC∶WDON顯著正相關(guān)(P<0.05)。不同熒光組分中僅C2組分與WDOC、WDON、SOC、TN、C1組分和C3組分極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),可見退耕還林地土壤水溶性有機(jī)質(zhì)中C2組分對植被恢復(fù)較敏感。WDOC∶WDON與SOC∶TN極顯著正相關(guān)(P<0.01),但與 WDON/TN極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05);土壤水溶性有機(jī)質(zhì)中WDOC/SOC與WDON/TN 極顯著正相關(guān)(P<0.01),但二者均與SOC∶TN極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)。

表3 土壤水溶性有機(jī)質(zhì)熒光光譜指標(biāo)與碳氮特征相關(guān)性分析①Tab.3 Correlation analysis between fluorescence spectrum indexex of soil water dissolved organic matter and characteristics of soil carbon and nitrogen

4 討論

4.1 不同退耕還林植被類型對土壤水溶性有機(jī)碳氮的影響

除山杏林地外,其他退耕還林地土壤SOC和TN含量均比撂荒地顯著提升,這與林地植被恢復(fù)返還大量凋落物、提高微生物的生物量和活性、增加根系分泌物(馬志良等,2020)、改善土壤團(tuán)聚體固碳等有關(guān)(韓新輝等,2012)。盡管不同林地林木長勢、密度均有一定差異(表1),但各林地間土壤碳氮總量并未發(fā)生顯著變化,這可能與土壤礦化和腐殖化有機(jī)殘?bào)w能力有關(guān),韓新輝等(2012)也得出恢復(fù)30年的油松和刺槐林地表層土壤碳氮含量并無差異。

土壤總碳氮增加會伴隨著WDOC和WDON含量增加(Zhangetal.,2019),本研究中WDOC土壤總碳氮極顯著正相關(guān)(P<0.01),WDON與土壤總碳氮顯著正相關(guān)(P<0.05)。各林地土壤WDOC含量較撂荒地均顯著增加,但WDON含量僅在刺槐及其混交林地顯著提高,趙路紅等(2017)亦報(bào)道刺槐林地土壤表現(xiàn)出顯著氮累積效應(yīng),這與刺槐屬樹種固氮能力密切相關(guān)(陳雪冬等,2017);何興元等(1996)研究表明,豆科(Leguminosus)固氮樹種土壤平均含氮量明顯高于非固氮樹種。其他林地土壤WDON含量較低,主要原因在于外源氮不足情況下,微生物繁殖會利用和同化土壤水溶性有機(jī)氮。各林地土壤SOC、WDOC、TN和WDON含量的相對不均衡增加也導(dǎo)致其比例關(guān)系發(fā)生顯著變化,其中,退耕林地土壤WDOC/SOC和WDON/TN均小于撂荒地,且二者顯著正相關(guān),說明WDOC和WDON具有協(xié)同增加的關(guān)系。SOC∶TN和WDOC∶WDON在不同林地存在顯著差異,如梁愛華等(2013)研究表明,黃土高原退耕林地10~20年的喬木、灌木土壤SOC∶TN為14~20,曾全超等(2015)得到的WDOC∶WDON為7~10,與本研究結(jié)果近似。相關(guān)分析也說明,WDOC∶WDON與SOC∶TN顯著正相關(guān)(P<0.05),與WDON/TN顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05)。退耕林地土壤水溶性碳氮比值小于碳氮總量比值,說明WDOM是一種易于被微生物分解利用的活性組分(Marschneretal.,2002)。

4.2 不同退耕還林植被類型土壤WDOM的熒光參數(shù)及組成

熒光參數(shù)能夠反映土壤WDOM的腐殖化、來源和新鮮度等特性(Fellmanetal.,2010;Ishiietal.,2012)。本研究中,只有腐殖化指數(shù)(HI)表現(xiàn)為山杏和楊樹林地顯著高于其他林地,這說明2種林地的WDOM組成相對更加穩(wěn)定、復(fù)雜,其他林地土壤WDOM為熒光參數(shù)在不同退耕植被類型間基本一致。研究認(rèn)為,當(dāng)熒光指數(shù)(FI)<1.4時(shí),WDOM來自外源輸入的芳香性腐殖質(zhì),表現(xiàn)出較強(qiáng)的植物源(Mcknightetal.,2001);當(dāng)FI>1.9時(shí),WDOM來自生物降解的類蛋白質(zhì),表現(xiàn)出較強(qiáng)的微生物源(Coryetal.,2005)。本研究所有樣地的FI為1.60~1.69,說明退耕林地土壤的WDOM既來自外源植物降解,也來自微生物作用。有研究表明,API為0.8~1.0時(shí)表示內(nèi)源生物降解產(chǎn)生的WDOM較多,API為0.5~0.8時(shí)則表示內(nèi)源生物降解的WDOM少于外源植物(Fellmanetal.,2010)。本研究所有樣地的API為0.57~0.62,進(jìn)一步說明退耕林地植被恢復(fù)使WDOM更多來自外源植物降解。新鮮度指數(shù)(β∶α)中,β代表微生物新近產(chǎn)生的WDOM,α代表惰性程度較高且較老的WDOM,該比值能夠反映新近產(chǎn)生的WDOM在整體WDOM中的占比。本研究中各樣地β:α均接近0.6,說明微生物新近產(chǎn)生的WDOM相對原有WDOM的占比超過一半??梢姡烁€林植被生物量增加可促進(jìn)土壤中植物源WDOM增加,并伴隨其分子組成趨于復(fù)雜化。

從退耕林地土壤WDOM的熒光組分來看,不同林地均以大分子芳香性腐殖質(zhì)組分C1占比最高,其次為低分子量富里酸和腐殖酸C2組分,最后為類色氨酸C3組分,與早期研究結(jié)果一致,植被恢復(fù)能夠顯著提高土壤WDOM中分子結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜物質(zhì)的比例(Chantigny,2003;Lietal.,2019;Liuetal.,2019)。此外,水溶性碳氮含量均與C2組分呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,C2組分與C1、C3組分也極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),這可能是由于C2組分的低分子量富里酸和腐殖酸在研究區(qū)旱季環(huán)境下聚合,形成了結(jié)構(gòu)復(fù)雜、腐殖化程度高的大分子腐殖質(zhì),同時(shí)在雨季一定濕度條件下也可礦化分解成小分子簡單物質(zhì)(王玉濤等,2016)。Li等(2019)也認(rèn)為可能是大分子的腐殖質(zhì)、小分子的富里酸和氨基酸組分之間存在著某種轉(zhuǎn)化機(jī)制??傊?,高分子量的腐殖質(zhì)C1組分相對于氨基酸C3組分更難以被微生物利用(Guoetal.,2012)。因此,退耕還林后,大分子芳香性腐殖質(zhì)的比例增加會使水溶性有機(jī)質(zhì)趨向于穩(wěn)定和復(fù)雜,有利于水溶性碳氮的固存和利用,從而提升退耕林地土壤肥力。

5 結(jié)論

相比自然恢復(fù)的撂荒地,退耕林地土壤均表現(xiàn)出總有機(jī)碳和全氮的累積效應(yīng),可顯著提升土壤WDOC含量,特別是刺槐和刺槐×山桃混交林地可同時(shí)提升土壤WDOC和WDON含量,其他林地主要增加WDOC含量,即相應(yīng)提高了土壤WDOM的碳氮比;但退耕還林后顯著降低了土壤水溶性有機(jī)碳和水溶性有機(jī)氮在土壤總有機(jī)碳和全氮中的比例。三維熒光光譜和平行因子分析說明,WDOM組成以大分子芳香性腐殖質(zhì)為主,以低分子量的富里酸和腐殖酸及類色氨酸為輔。除沙棘林地外,各林地與撂荒地相比均提升了WDOM中大分子腐殖質(zhì)比例,使土壤WDOM的結(jié)構(gòu)組成趨向復(fù)雜。熒光分析顯示,楊樹、山杏林地土壤WDOM表現(xiàn)出相對較高的腐殖化程度??傊?,退耕還林顯著提升了WDOM含量,同時(shí)也使WDOM的結(jié)構(gòu)組成更復(fù)雜和穩(wěn)定,有利于土壤碳氮的累積和轉(zhuǎn)化,從而提升土壤質(zhì)量。

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